Примеры решения задач на тему «Случайные величины»
Примеры решения задач на тему «Случайные величины».
Задача 1. В лотерее выпущено 100 билетов. Разыгрывался один выигрыш в 50 у.е. и десять выигрышей по 10 у.е. Найти закон распределения величины X – стоимости возможного выигрыша.
Решение. Возможные значения величины X: x1 = 0; x2 = 10 и x3 = 50. Так как «пустых» билетов – 89, то p1 = 0,89, вероятность выигрыша 10 у.е. (10 билетов) – p2 = 0,10 и для выигрыша 50 у.е. – p3 = 0,01. Таким образом:
X |
0 |
10 |
50 |
P |
0,89 |
0,10 |
0,01 |
Легко проконтролировать:.
Задача 2. Вероятность того, что покупатель ознакомился заранее с рекламой товара равна 0,6 (р=0,6). Осуществляется выборочный контроль качества рекламы путем опроса покупателей до первого, изучившего рекламу заранее. Составить ряд распределения количества опрошенных покупателей.
Решение. Согласно условию задачи р = 0,6. Откуда: q=1-p = 0,4. Подставив данные значения, получим: и построим ряд распределения:
Х |
1 |
2 |
… |
m |
… |
pi |
0,6 |
0,24 |
… |
|
… |
Задача 3. Компьютер состоит из трех независимо работающих элементов: системного блока, монитора и клавиатуры. При однократном резком повышении напряжения вероятность отказа каждого элемента равна 0,1. Исходя из распределения Бернулли составить закон распределения числа отказавших элементов при скачке напряжения в сети.
Решение. Рассмотрим распределение Бернулли (или биномиальное): вероятность того, что в n испытаниях событие А появится ровно k раз: , или:
X |
0 |
1 |
… |
… |
n |
|
P |
qn |
|
… |
|
… |
pn |
Вернёмся к задаче.
Возможные значения величины X (число отказов):
x0 =0 – ни один из элементов не отказал;
x1 =1 – отказ одного элемента;
x2 =2 – отказ двух элементов;
x3 =3 – отказ всех элементов.
Так как, по условию, p = 0,1, то q = 1 – p = 0,9. Используя формулу Бернулли, получим
, ,
, .
Контроль: .
Следовательно, искомый закон распределения:
X |
0 |
1 |
2 |
3 |
p |
0,729 |
0,243 |
0,027 |
0,001 |
Задача 4. Произведено 5000 патронов. Вероятность того, что один патрон бракованный . Какова вероятность того, что во всей партии будет ровно 3 бракованных патрона?
Решение. Применим распределение Пуассона: это распределение используется для определения вероятности того, что при очень большом
количестве испытаний (массовые испытания), в каждом из которых вероятность события A очень мала, событие A наступит k раз: , где .
Здесь n = 5000, p = 0,0002, k = 3. Находим , тогда искомая вероятность: .
Задача 5. При стрельбе до первого попадания с вероятностью попадания p = 0,6 при выстреле надо найти вероятность того, что попадание произойдет при третьем выстреле.
Решение. Применим геометрическое распределение: пусть производятся независимые испытания, в каждом из которых событие A имеет вероятность появления p (и непоявления q = 1 – p). Испытания заканчиваются, как только произойдет событие A.
При таких условиях вероятность того, что событие A произойдет на k-ом испытании, определяется по формуле: . Здесь p = 0,6; q = 1 – 0,6 = 0,4; k = 3. Следовательно, .
Задача 6. Пусть задан закон распределения случайной величины X:
X |
1 |
2 |
P |
0,2 |
0,8 |
Найти математическое ожидание.
Решение. .
Заметим, что вероятностный смысл математического ожидания – это среднее значение случайной величины.
Задача 7. Найти дисперсию случайной величины X со следующим законом распределения:
X |
2 |
3 |
5 |
P |
0,1 |
0,6 |
0,3 |
Решение. Здесь .
Закон распределения квадрата величины X2:
X2 |
4 |
9 |
25 |
P |
0,1 |
0,6 |
0,3 |
.
Искомая дисперсия: .
Дисперсия характеризует меру отклонения (рассеяния) случайной величины от её математического ожидания.
Задача 8. Пусть случайная величина задается распределением:
X |
2м |
3м |
10м |
P |
0,1 |
0,4 |
0,5 |
Найти её числовые характеристики.
Решение: м, м2,
м2, м.
Про случайную величину X можно сказать либо – ее математическое ожидание 6,4 м с дисперсией 13,04 м2, либо – ее математическое ожидание 6,4 м с отклонением м. Вторая формулировка, очевидно, нагляднее.
Задача 9. Случайная величина X задана функцией распределения: .
Найти вероятность того, что в результате испытания величина X примет значение, заключенное в интервале .
Решение. Вероятность того, что X примет значение из заданного интервала, равно приращению интегральной функции в этом интервале, т.е. . В нашем случае и , поэтому
.
Задача 10. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
X |
2 |
5 |
8 |
P |
0,6 |
0,1 |
0,3 |
Найти функцию распределения F(x) и построить ее график.
Решение. Так как функция распределения,
для , то
при ;
при ;
при ;
при ;
Соответствующий график:
Задача 11. Непрерывная случайная величина X задана дифференциальной функцией распределения: .
Найти вероятность попадания X в интервал
.
Решение. Заметим, что это частный случай показательного закона распределения.
Воспользуемся формулой: .
.
Задача 12. Найти числовые характеристики дискретной случайной величины X, заданной законом распределения:
X |
–5 |
2 |
3 |
4 |
p |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
Решение. Математическое ожидание:
.
Запишем закон распределения X2:
X2 |
25 |
4 |
9 |
16 |
p |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
Математическое ожидание:
.
Находим дисперсию:
, .
Задача 13. Непрерывная случайная величина задана на интервале плотностью распределения , а вне этого интервала . Найти ее числовые характеристики.
Решение. Математическое ожидание:
.
Дисперсия: .
Среднее квадратическое отклонение: .
Задача 14. Найти числовые характеристики случайной величины X, равномерно распределенной на интервале .
Решение. Для случайной величины, равномерно распределеной на интервале , плотность распределения: ,
поэтому: ; ; .
Задача 15. Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины , а среднее квадратическое отклонение — . Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение из интервала и записать закон распределения.
Решение. Запишем вначале закон распределения. Общая формула имеет вид: .
Подставляя и , получим: .
Вероятность того, что X примет значение из интервала имеет вид:
, где – функция Лапласа.
Значения этой функции находятся с помощью таблицы.
В нашем случае: .
По таблице находим: , следовательно:
.
Error
Sorry, the requested file could not be found
More information about this error
Jump to… Jump to…Согласие на обработку персональных данных Учебно-тематический планАвторы и разработчики курсаИнформация для студентов и преподавателейВводная лекцияIntroductory lectureЛекция о системе обозначений Lecture on the notation systemВидеолекция (часть 1)Lecture (Part 1)Видеолекция 2. Операции над функциями. Свойства функции.Lecture 2. Operations on functions. The properties of the functionТеоретический материал Практическое занятие. Исследование свойств функций по определениюPractical lesson. Investigation of the properties of functions by definitionЗадачи для самостоятельной работыРешения задачТест 1.1.1(Часть 1). Числовые функцииQuiz 1.1.1 (part 1)Тест 1.1.1(Часть 2). Числовые функцииQuiz 1.1.1 (part 2)Видеолекция 1. Числовая последовательность Lecture 1. Numeric sequenceВидеолекция 2. Предел числовой последовательностиLecture 2. The limit of a numeric sequence.Practical lesson 1. Study of properties of a numerical sequence by conventionПрактическое занятие 1 (часть 2)Теоретический материалЗадачи для самостоятельной работыРешения задачТест 1.1.2. Числовые последовательностиВидеолекция 1. Предел функции в точкеLecture 1. The limit of a function at a pointВидеолекция (часть 2)Практическое занятие 1. Вычисление пределов, неопределенности.Practical lesson 1. Calculation of limits. UncertaintiesПрактическое занятие 2. Вычисление пределов. Замечательные пределы.Practical lesson 2. Calculation of limits. Remarkable limits.Задачи для самостоятельной работыРешения задачТест 1.1.3. Предел функции в точкеВидеолекция. Непрерывность функции в точкеLecture 1. Сontinuity of a function at a pointПрактическое занятие. Исследование функций на непрерывность. Классификации точек разрываPractical lesson. The study of function continuity and classification of discontinuity pointsЗадачи для самостоятельной работыРешения задачТест 1.1.4. Непрерывность функции в точкеВидеолекция (часть 1)Lecture 1. Differential calculus of functions of a single variableВидеолекция (часть 2)Lecture 2. Differentiation of a function given parametricallyПрактическое занятие 1. Правила дифференцированияПрактическое занятие 2. Логарифмическое дифференцирование. Дифференцирование функции, заданной параметрическиPractical lesson 1. Logarithmic differentiation. Differentiating a function defined parametricallyPractical lesson 2. Rules of differentiationЗадачи для самостоятельной работыРешения задачТаблица производныхТест 1.1.5 Производная функцииВидеолекция 1. Геометрический и физический смысл производнойLecture 1. Geometric and physical meaning of the derivativeВидеолекция 2. Дифференциал функцииLecture 2. Differential of a functionПрактическое занятие 1. Геометрический смысл производнойPractical lesson 1. The geometric meaning of the derivativeПрактическое занятие 2. Производные и дифференциалы высших порядковPractical lesson 2. Higher-order derivatives and differentialsЗадачи для самостоятельной работыРешения задачТест 1.1.6. Геометрический и физический смысл производнойQuiz 1.1.6. Geometric and physical sense of the derivativeВидеолекция 1. Основные теоремы дифференциального исчисления.Lecture 1. Basic theorems of differential calculusВидеолекция 2. Исследование функций на монотонность и выпуклостьLecture 2. The study of the monotonicity of the functionПрактическое занятие 1. Исследование свойств функций с помощью производнойPractical lesson 1. Studying the properties of functions using a derivativeПрактическое занятие 2. Правило ЛопиталяPractical lesson 2. L’Hospital’s ruleЗадачи для самостоятельной работы (Часть 1)Решения задач (Часть 1)Задачи для самостоятельной работы (Часть 2)Решения задач (Часть 2)Тест 1. 1.7 (часть 1). Исследование свойств функции с помощью производнойQuiz 1.1.7 (part 1)Тест 1.1.7 (Часть 2). Исследование свойств функции с помощью производнойQuiz 1.1.7 (part 2)Теоретический материал (Часть 1)Задачи для самостоятельной работы (Часть 1)Решения задач (Часть 1)Теоретический материал (Часть 2)Задачи для самостоятельной работы (Часть 2)Решения задач (Часть 2)Тест 1.1.8. Асимптоты графика функцииВидеолекция. Дифференциальное и интегральное исчислениеLecture. Differential and Integral CalculationЗадачи для самостоятельной работыРешения задачТаблица интеграловТест 1.2.1. Неопределенный интегралВидеолекция. Неопределенный интеграл: методы интегрирования.Lecture. Indefinite integral: methods of integration.Практическое занятие. Внесение функции под знак дифференциалаPractical lesson. Adding a function under the sign of the differentialЗадачи для самостоятельной работыРешения задачТест 1.2.2. Методы интегрированияВидеолекция 1. Интегрирование дробно-рациональных функций (часть1)Lecture 1. Integration of fractional-rational functions (part 1)Видеолекция 2. Интегрирование дробно-рациональных функций (часть 2)Lecture 2. Integration of fractionally rational functions (part 2)Практическое занятие 1. Интегрирование иррациональных выражений (часть 1)Practical lesson 1. Integration of irrational expressions (part 1)Практическое занятие 2. Интегрирование тригонометрических функцийPractical lesson 2. Integration of trigonometric functionsЗадачи для самостоятельного решенияРешения задачТест 1.2.3. Интегрирование рациональных дробей, тригонометрических и иррациональных функцийВидеолекция. Определенный интеграл: интеграл РиманаLecture. Definite integral: Riemann integral. Практическое занятие 1. Вычисление определенного интегралаPractical lesson 1. Calculating a certain integralЗадачи для самостоятельной работыРешения задачТест 1.2.4. Определенный интегралВидеолекция LectureЗадачи для самостоятельного решенияРешения задачТест 1.2.5 Приложения определенного интегралаВидеолекция. Несобственный интегралыLecture. Improper integralЗадачи для самостоятельного решенияРешения задачТест 1.2.6. Несобственные интегралыВидеолекция 1. Функции нескольких переменныхLecture 1. Functions of Multiple VariablesВидеолекция 2. Частные производныеLecture 2. Partial derivativesПрактическое занятие. Функция двух переменныхPractical lesson. Function of several variablesЗадачи для самостоятельной работыРешения задачТест 1.3.1. Функции нескольких переменных (основные понятия)Quiz 1.3.1Видеолекция Дифференцируемость функции двух переменныхLecture. Differentiable functions of two variablesПрактическое занятие 1. Производные и дифференциалы высших порядковПрактическое занятие 2. Понятие дифференциала первого и второго порядкаPractical lesson 2. The concept of the first- and second-order differentialЗадачи для самостоятельной работыРешения задач Тест 1.3.2. Дифференцирование функции нескольких переменныхQuiz 1.3.2Видеолекция 1. Дифференцирование сложной функции, заданной неявноLecture 1. Differentiation of a complex function and a function given implicitlyВидеолекция 2. Производная по направлению. ГрадиентLecture 2. The directional derivative and the gradientПрактическое занятие 1. Производная по направлению, градиентPractical lesson 1. The directional derivative, the gradientПрактическое занятие 2. Исследование свойств функций по определениюPractical lesson 2. Investigating function properties by defenition Практическое занятие 3. Дифференцирование сложной функции и дифференцирование функции, заданной неявноPractical lesson 3. Differentiation of a composite function and differentiation of implicitly defined functionЗадачи для самостоятельного решенияРешения задачТест 1.3.3. Частные производныеQuiz 1.3.3Видеолекция 1. Экстремум функции двух переменныхВидеолекция 2. Экстремумы функции в замкнутой областиЗадачи для самостоятельной работы (Часть 1)Решения задач (Часть 1)Задачи для самостоятельной работы (Часть 2)Решения задач (Часть 2)Тест 1.3.4. Экстремум функции двух переменныхQuiz 1.3.4Видеолекция 1. Двойной интеграл Lecture 1. Double integral Видеолекция 2. Вычисление двойного интегралаLecture 2. Calculation of the double integralПрактическое занятие 1. Вычисление двойного интегралаPractical lesson 1. Calculating a certain integralПрактическое занятие 2. Вычисление двойного интегралаPractical lesson 2. Calculating a certain integralЗадачи для самостоятельного решения (Часть 1)Решения задач (Часть 1)Задачи для самостоятельного решения (Часть 2)Решения задач (Часть 2)Тест 1.3.5. Двойной интегралQuiz 1.3.5Видеолекция. Криволинейные интегралыLecture. Curvilinear integralsПрактическое занятие. Вычисление криволинейные интегралов I и II родаPractical lesson. Calculating curvilinear integrals 1 and 2 kind Задачи для самостоятельного решенияРешения задачТест 1.3.6. Криволинейные интегралыАттестация по модулю 1Итоговое тестирование по курсу (2-1)Видеолекция 1. Система линейных уравнений: основные понятияПрактическое занятие 1. Системы линейных уравненийPractical lesson (part 1). Systems of linear equationsТеоретический материал (лекция 1)Задачи для самостоятельной работы 1Решения задач 1Видеолекция 2. Решение систем линейных уравнений методом ГауссаПрактическое занятие 2. Решение систем линейных уравнений методом гауссаPractical lesson (part 2). The system of linear equationsТеоретический материал (лекция 2)Задачи для самостоятельной работы 2Решения задач 2Видеолекция 3. Исследование систем линейных уравненийLecture 3. A system of linear equationsPractical lesson (part 3). The system of linear equationsПрактическое занятие 3. Исследование систем линейных уравненийТеоретический материал (лекция 3)Задачи для самостоятельной работы 3Решения задач 3Тест 2.1.1. Системы линейных уравненийСправочник (часть 1)Справочник (часть 2)Справочник (часть 3)Видеолекция 1. Векторное пространствоLecture 1. Vector spaceВидеолекция 2. линейная зависимость векторов. Базис векторного пространстваLecture 2. Linear dependence of vectors and the concept of the basis of the vector systemПрактическое занятие 1. Арифметическое векторное пространствоPractical lesson 1. Arithmetic vector spaceПрактическое занятие 2. Линейная зависимость векторов. Базис векторного пространстваPractical lesson 2. Linear dependence of vectors and the concept of the basis of the vector systemТеоретический материал (лекция 1)Задачи для самостоятельной работы 1Решения задач 1Теоретический материал (лекция 2)Задачи для самостоятельной работы 2Решения задач 2Тест 2.1.2. Арифметическое n-мерное векторное пространствоСправочник (часть 1)Справочник (часть 2)Видеолекция 1. Исследование систем линейных уравненийLecture 1. Study systems of linear equationsВидеолекция 2. Однородная система линейных уравненийLecture 2. Homogeneous system of equationsПрактическое занятие 1. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравненийPractical lesson 1. Fundamental system of solutionsПрактическое занятие 2Practical lesson 2Теоретический материал (лекция 1)Теоретический материал (лекция 2)Задачи для самостоятельной работыРешения задачТест 2.1.3. Исследование систем линейных уравненийСправочникВидеолекция 1. Матрицы и определителиLecture 1. Matrix determinantВидеолекция 2. Операции над матрицамиLecture 2. Operations on matricesВидеолекция 3. Обратная матрицаLecture 3. Inverse matrixПрактическое занятие 1. Операции над матрицамиPractical lesson 1. The operations on matrices Практическое занятие 2. Вычисление определителейТеоретический материал (лекция 1)Задачи для самостоятельной работы 1Решения задач 1Теоретический материал (лекция 2)Задачи для самостоятельной работы 2Решения задач 2Теоретический материал (лекция 3)Тест 2.1.4. МатрицыQuiz 2.1.4. MatricesСправочник (часть 1)Справочник (часть 2)Справочник (часть 3)Видеолекция 1. Прямоугольная декартова система координатLecture 1. Rectangular Cartesian coordinate systemТеоретический материалПрактическое занятие. Решение задач в координатахPractical lesson. Solution of problems in coordinatesЗадачи для самостоятельной работыРешения задачТест 2.2.1. Декартова система координатСправочникВидеолекция 1. Скалярное произведение векторовLecture 1. Scalar product of vectorsТеоретический материал (Часть 1)Видеолекция 2. Векторное и смешанное произведения векторовLecture 2. Vector and mixed products of vectorsПрактическое занятие 1. Скалярное произведение векторовPractical lesson 1. Scalar product of vectorsПрактическое занятие 2. Применение произведений векторов при решении задачPractical lesson 2. vector and mixed product of vectors to solve themТеоретический материал (Часть 2)Задачи для самостоятельной работы 1Решения задач 1Тест 2.2.2.(часть 1). Скалярное произведение векторов. Длина вектора. Векторное произведение векторов. Смешанное произведение векторовЗадачи для самостоятельной работы 2Решения задач 2Тест 2.2.2. (часть2). Скалярное произведение векторов. Длина вектора. Векторное произведение векторов. Смешанное произведение векторовСправочник (Часть 1)Справочник (Часть 2)Видеолекция. Уравнения прямой на плоскости и в пространствеLecture. Equation of a straight line on a plane and in spaceТеоретический материалПрактическое занятие 1. Уравнения прямой на плоскостиPractical lesson 1. Related to the equation of a straight line on a planeЗадачи для самостоятельной работы 1Решение задач 1Практическое занятие 2. Взаимное расположение прямыхPractical lesson 2. The relative position of straight lines.Задачи для самостоятельной работы 2Решение задач 2Тест 2.2.3. Уравнения прямойСправочникВидеолекция. Уравнение плоскости. Взаимное расположение прямой и плоскостиТеоретический материалПрактическое занятие. Уравнение плоскости. Взаимное расположение прямой и плоскости Practical lesson. Equation of a plane Задачи для самостоятельной работы 1Решение задач 1Задачи для самостоятельной работы 2Практическое занятие 2. Взаимное расположение плоскостейPractical lesson 2. Relative position of planesРешение задач 2Тест 2.2.4. Уравнения плоскостиСправочникВидеолекция 1. ЭллипсLecture 1. EllipseТеоретический материал Часть 1Практическое занятие 1. ЭллипсPractical lesson 1. EllipseЗадачи для самостоятельной работы 1Решение задач 1Видеолекция 2. Гипербола и параболаLecture 2. Hyperbola and parabolaТеоретический материал (Часть 2)Практическое занятие 2. Гипербола и параболаЗадачи для самостоятельной работы 2Решение задач 2Тест 2. 2.5. Кривые второго порядкаСправочник (Часть 1)Справочник (Часть 2)Аттестация по модулю 2Анкета обратной связиИтоговое тестирование по курсу (1-2)Итоговое тестирование по курсу (2)Видеолекция 1. Основные понятия теории вероятностей Lecture 1. Basic concepts of probability theoryВидеолекция 2. Вероятность случайного событияLecture 2. Probability of a random eventПрактическое занятие 1. Классическая вероятностьPractical lesson 1. Classical probabilityЗадачи для самостоятельной работы (часть 1)Решения задач (часть 1)Практическое занятие 2. Операции над событиями. Practical lesson (part 2). Algebra of events. Properties of probabilitiesЗадачи для самостоятельно работы (часть 2)Решения задач (часть 2)Теоретический материалТест 3.1.1. Классическая вероятностьВидеолекция 1. Условная вероятностьLecture 1. Conditional probabilityПрактическое занятие 1. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула БайесаPractical lesson 1. Conditional probability. The formula of total probability, Bayes ‘ formulaЗадачи для самостоятельной работы. Условная вероятностьРешения задач. Условная вероятностьВидеолекция 2. Повторные независимые опыты и формула БернуллиLecture 2. Repeated Independent Experiments and the Bernoulli FormulПрактическое занятие 2. Схема БернуллиPractical lesson 2. Bernoulli’s formulaЗадачи для самостоятельной работы. Схема БернуллиРешения задач. Схема БернуллиТеоретический материалТест 3.1.2. Условная вероятностьВидеолекция 1. Дискретные лучайные величиныLecture 1. Discrete random variablesВидеолекция 2. Числовые характеристики дискретных случайных величинПрактическое занятие. Дискретные случайные величиныPractical lesson. Discrete random variablesЗадачи для самостоятельного решенияРешения задачЛабораторная работа. Законы распределения дискретных случайных величинLaboratory work 1. Distribution Laws of Discrete Random VariablesЛабораторная работаРешения задач (лабораторная работа)Тест 3.2.1. Дискретные случайные величиныВидеолекция 1. Непрерывные случайные величиныВидеолекция 2. Частные случаи распределений случайных величинLecture 2. Special cases of distributions of random variablesПрактическое занятие. Непрерывные случайные величиныPractical lesson. Continuous random variableЗадачи для самостоятельного решенияРешения задачЛабораторная работа (видео). Законы распределения непрерывных случайных величинLaboratory work (video). Distribution Laws of Continuous Random VariablesЛабораторная работаРешения задач (лабораторная работа)Теоретический материалТест 3.2.2. Непрерывные случайные величиныТеоретический материалТест 3.3.1. Законы больших чиселВидеолекция 1. Система случайных величин (часть 1)Видеолекция 2. Система случайных величин (часть 2)Lecture 2. Systems of random variables (part 2)Практическое занятие. Система случайных величинЗадачи для самостоятельной работыРешения задачЛабораторная работаРешение задачи (лабораторная работа)Теоретический материалТест 3.4.1. Совместный закон распределенияВидеолекция 1. Характеристическая функция случайной величиныLecture 1. Characteristic function of a random variableВидеолекция 2. Свойства характеристической функции случайной величиныLecture 2. Properties of characteristic functions random variable Практическое занятие 1. Вычисление характеристической функции случайной величиныPractical lesson 1. Calculation of Characteristic Functions Практическое занятие 2. Проверка устойчивости для стандартных распределенийPractical lesson 2. Testing the robustness for standard distributions.Задачи для самостоятельного решения (часть 1)Задачи для самостоятельного решения (часть 2)Решения задач (часть 1)Решения задач (часть 2)Тест 3.4.2. (данное тестирование по теме 1)Видеолекция. Основные понятия математической статистикиLecture. The basic concepts of mathematical statisticsЛабораторная работа (видео). Основные понятия математической статистикиLaboratory work (video). Basic concepts of mathematical statisticsТеоретический материалЛабораторная работа. Основные понятия математической статистикиРешения задач (лабораторная работа)Тест 3.5.1. Основные понятия математической статистикиQuiz 3. 5.1.Видеолекция. Статистические оценки параметров генеральной совокупности. Lecture. Statistical estimates of general population parametersЛабораторная работа 1 (видео). Статистические оценки параметров генеральной совокупностиLaboratory work 1 (video). Statistical estimators of the parameters of the populationЛабораторная работа 1. Статистические оценки параметров генеральной совокупностиРешения задач 1Лабораторная работа 2 (видео). Минимальный или оптимальный объем выборочной совокупностиLaboratory work 2(video). Minimum or optimal sample sizeЛабораторная работа 2. Минимальный или оптимальный объем выборочной совокупностиРешения задач 2Теоретический материалТест 3.5.2. Статистические оценкиQuiz 3.5.2Видеолекция. Зависимость между величинами. Виды зависимостейLecture. Dependence between quantities. Types of dependenciesТеоретический материал 1Лабораторная работа 1 (видео, часть 1). Парный корреляционный анализLaboratory work 1 (video, part 1). Pair correlation analysisЛабораторная работа 1. Парный корреляционный анализЛабораторная работа 1 (видео, часть 2). Множественный корреляционный анализРешение задач 1Лабораторная работа 2 (видео, часть 2). Парный регрессионный анализLaboratory work 2 (video, part 2). Paired Regression AnalysisЛабораторная работа 2. Парный регрессионный анализРешения задач 2Теоретический материал 2Тест 3.5.3. Зависимость между величинамиQuiz 3.5.3Лекция. Статистические гипотезы Теоретический материалЛабораторная работа (видео). Статистический критерий хи-квадратLaboratory work. The Chi-Square StatisticЛабораторная работа 1. Критерий хи-квадратРешения задач (Критерий хи-квадрат)Лабораторная работа 2. Критерий ПирсонаЛабораторная работа (расчетная таблица)Решения задач (Критерий Пирсона)Тест 3.6.1. Проверка статистических гипотез: основные понятияQuiz 3.6.1Видеолекция. Проверка статистических гипотезLecture. Testing statistical hypothesesЛабораторная работа 1 (видео). Сравнение средних выборочных совокупностей при известных дисперсиях генеральных совокупностейLaboratory work 1. Comparison of Sampled Population Means with Known Population VariancesЛабораторная работа 1. Сравнение средних выборочных совокупностей при известных дисперсиях генеральных совокупностейРешения задач (лабораторная работа 1)Лабораторная работа 2 (часть 1). Сравнение средних независимых выборочных совокупностей при неизвестных дисперсиях генеральных совокупностейLaboratory work 2 (part 1). Comparison of means of independent sample populations with unknown variances of general populationsЛабораторная работа 2 (часть 2). Сравнение средних зависимых выборочных совокупностей при неизвестных дисперсиях генеральных совокупностейLaboratory work 2 (part 2). Comparison of mean dependent sample populations with unknown variances of general populationsЛабораторная работа 2. Проверка статистических гипотез о сравнении средних выборочных совокупностей, если не известны дисперсии генеральных совокупностейРешения задач (лабораторная работа 2)Теоретический материалТест 3.6.2. Проверка гипотезQuiz 3.6.2Аттестация по модулю 3Итоговое тестирование по курсу 1-2-3Итоговое тестирование по курсу для математических специальностейИтоговое тестирование по курсу (3)
Определение, типы, использование и пример
Что такое случайная величина?
Случайная переменная — это переменная, значение которой неизвестно, или функция, которая присваивает значения каждому результату эксперимента. Случайные переменные часто обозначаются буквами и могут быть классифицированы как дискретные, то есть переменные, имеющие определенные значения, или непрерывные, то есть переменные, которые могут принимать любые значения в непрерывном диапазоне.
Случайные переменные часто используются в эконометрическом или регрессионном анализе для определения статистических взаимосвязей между собой.
Ключевые выводы
- Случайная величина — это переменная, значение которой неизвестно, или функция, которая присваивает значения каждому результату эксперимента.
- Случайная величина может быть либо дискретной (имеющей определенные значения), либо непрерывной (любое значение в непрерывном диапазоне).
- Использование случайных величин наиболее распространено в теории вероятностей и статистике, где они используются для количественной оценки результатов случайных событий.
- Аналитики риска используют случайные величины для оценки вероятности наступления неблагоприятного события.
Что такое случайная величина?
Понимание случайной величины
В теории вероятности и статистике случайные величины используются для количественной оценки результатов случайного события и, следовательно, могут принимать множество значений. Случайные переменные должны быть измеримыми и обычно представляют собой действительные числа. Например, буква X может обозначать сумму чисел, выпавших после броска трех игральных костей. В этом случае X может быть 3 (1 + 1 + 1), 18 (6 + 6 + 6) или где-то между 3 и 18, поскольку наибольшее число на кубике — 6, а наименьшее — 1.
Случайная величина отличается от алгебраической переменной. Переменная в алгебраическом уравнении — это неизвестная величина, которую можно вычислить. Уравнение 10 + x = 13 показывает, что мы можем рассчитать конкретное значение для x, равное 3. С другой стороны, случайная величина имеет набор значений, и любое из этих значений может быть результирующим результатом, как показано в примере. кости выше.
В корпоративном мире случайные переменные могут быть присвоены таким свойствам, как средняя цена актива за определенный период времени, окупаемость инвестиций через определенное количество лет, предполагаемая скорость оборота в компании в течение следующих шести месяцев, и т. д. Аналитики риска назначают случайные переменные моделям риска, когда хотят оценить вероятность возникновения неблагоприятного события. Эти переменные представлены с использованием таких инструментов, как таблицы анализа сценариев и чувствительности, которые менеджеры по управлению рисками используют для принятия решений, касающихся снижения рисков.
Типы случайных величин
Случайная величина имеет распределение вероятностей, которое представляет вероятность появления любого из возможных значений. Предположим, что случайная величина Z — это число на верхней грани игральной кости при однократном броске. Таким образом, возможные значения для Z будут 1, 2, 3, 4, 5 и 6. Вероятность каждого из этих значений равна 1/6, поскольку все они с одинаковой вероятностью будут значением Z.
Например, вероятность выпадения 3 или P (Z = 3) при бросании кости равна 1/6, так же как и вероятность выпадения 4, 2 или любого другого числа на всех шести гранях кости. умереть. Обратите внимание, что сумма всех вероятностей равна 1.
Случайная величина может быть как дискретной, так и непрерывной.
Дискретные случайные величины
Дискретные случайные величины принимают счетное число различных значений. Рассмотрим эксперимент, в котором монету подбрасывают три раза. Если X представляет собой количество раз, когда монета выпадает орлом, то X является дискретной случайной величиной, которая может принимать только значения 0, 1, 2 или 3 (от отсутствия орла в трех последовательных бросках монеты до всех орлов). Никакое другое значение для X невозможно.
Непрерывные случайные величины
Непрерывные случайные величины могут представлять любое значение в пределах заданного диапазона или интервала и могут принимать бесконечное число возможных значений. Примером непрерывной случайной величины может быть эксперимент, включающий измерение количества осадков в городе за год или среднего роста случайной группы из 25 человек.
Опираясь на последнее, если Y представляет собой случайную величину для среднего роста случайной группы из 25 человек, вы обнаружите, что результирующий результат является непрерывной величиной, поскольку рост может быть 5 футов, или 5,01 фута, или 5,0001 фута. бесконечное число возможных значений высоты.
Пример случайной величины
Типичным примером случайной величины является результат подбрасывания монеты. Рассмотрим распределение вероятностей, при котором исходы случайного события не равновероятны. Если случайная величина Y — это количество выпавших орлов при подбрасывании двух монет, то Y может быть равно 0, 1 или 2. Это означает, что при подбрасывании двух монет у нас может не быть орла, может быть один орел или оба орла.
Однако две монеты приземляются четырьмя разными способами: TT, HT, TH и HH. Следовательно, P(Y=0) = 1/4, поскольку у нас есть один шанс не выпасть орла (т. е. две решки [TT] при подбрасывании монеты). Точно так же вероятность выпадения двух орлов (HH) также равна 1/4. Обратите внимание, что получение одной головы с вероятностью может произойти дважды: в HT и TH. В этом случае P (Y=1) = 2/4 = 1/2.
Какие бывают два вида случайных величин?
Случайные величины можно разделить на дискретные и непрерывные. Дискретная случайная величина — это тип случайной величины, которая имеет счетное число различных значений, таких как орел или решка, игральные карты или стороны игральной кости. Непрерывная случайная величина может отражать бесконечное число потенциальных значений, таких как среднее количество осадков в регионе.
Что такое смешанная случайная величина?
Смешанная случайная величина объединяет элементы как дискретных, так и непрерывных случайных величин.
Как определить случайную величину?
Случайная величина — это величина, значение которой априори неизвестно, или же ей присваивается случайное значение на основе какого-либо процесса генерации данных или математической функции.
Почему важны случайные величины?
Случайные величины создают распределения вероятностей на основе экспериментов, наблюдений или какого-либо другого процесса генерации данных. Таким образом, случайные переменные позволяют нам понять мир вокруг нас на основе выборки данных, зная вероятность того, что конкретное значение произойдет в реальном мире или в какой-то момент в будущем.
Итог
Случайные величины, будь то дискретные или непрерывные, являются ключевым понятием в статистике и экспериментировании. Поскольку они случайны с неизвестными точными значениями, они позволяют нам понять распределение вероятностей этих значений или относительную вероятность определенных событий. В результате аналитики могут проверять гипотезы и делать выводы о природном и социальном мире вокруг нас.
1.4 – Кумулятивная функция распределения
Предыдущий: 1.3 – Дискретная функция плотности вероятности
Далее: 1.5 – Некоторые общие дискретные распределения
Учитывая функцию плотности вероятности, мы определяем кумулятивную функцию распределения (CDF) следующим образом.
Кумулятивная функция распределения дискретной случайной величины |
---|
Кумулятивная функция распределения (CDF) случайной величины X обозначается как F ( x ) и определяется как F ( x ) = Pr( х ≤ x ). Используя наше тождество для вероятности непересекающихся событий, если X является дискретной случайной величиной, мы можем написать где x n — максимально возможное значение X , меньшее или равное x . |
Другими словами, кумулятивная функция распределения для случайной величины размером x дает вероятность того, что случайная величина x меньше или равно этому числу x . Обратите внимание, что в формуле для CDF дискретных случайных величин мы всегда имеем , где N число возможных исходов X .
Обратите также внимание, что CDF дискретной случайной величины останется постоянной на любом интервале вида . То есть, .
Следующие свойства являются прямым следствием нашего определения случайной величины и вероятности, связанной с событием.
Свойства CDF |
---|
Напомним, что функция f ( x ) называется неубывающей , если f ( x 1 ) ≤ f ( x 2 ) всякий раз, когда х 1 < х 2 .
Пример: Бросание одной игральной кости
Если X — это случайная величина, которую мы связали ранее с броском правильного шестигранного кубика, то мы можем легко записать CDF X .
Мы уже подсчитали, что PDF X определяется как Pr ( X = k ) = 1/6 для k = 1,2,…,6. CDF можно вычислить путем последовательного суммирования этих вероятностей; резюмируем следующим образом:
- Pr( X ≤ 1) = 1/6
- Пр( Х ≤ 2) = 2/6
- Pr( X ≤ 3) = 3/6
- Pr( X ≤ 4) = 4/6
- Pr( X ≤ 5) = 5/6
- Pr( X ≤ 6) = 6/6 = 1
Обратите внимание, что Pr( X ≤ x ) = 0 для любых x < 1, поскольку X не может принимать значения меньше 1. Также обратите внимание, что Pr( X ≤ x 90 094 ) = 1 для любых x > 6. Наконец, заметим, что вероятности Pr( X ≤ x ) постоянны на любом интервале формы [ k , k + 1) по мере необходимости.
Пример: Бросание двух игральных костей
Предположим, что у нас есть две правильные шестигранные кости, одна желтая и одна красная, как показано на рисунке ниже.
Мы бросаем оба кубика одновременно и складываем два числа, указанные на верхних гранях.
Пусть X будет дискретной случайной величиной, связанной с этой суммой.
- Сколько возможных исходов? То есть, сколько различных значений может быть X допустим?
- Как распространяется X ? То есть, что такое PDF X ?
- Какова вероятность того, что X меньше или равно 6?
- Что такое CDF X ?
Решение
Часть 1)
Каждый кубик может принимать 6 возможных значений. Два кубика бросают независимо (т. е. значение одного из кубиков не влияет на значение другого кубика), поэтому мы видим, что = существует 6 ✕ 6 = 36 различных исходов при одном броске двух кубиков. Обратите внимание, что все 36 исходов различимы, поскольку два кубика разного цвета. Таким образом, мы можем различать бросок, который дает 4 на желтом кубике и 5 на красном кубике, и бросок, который дает 5 на желтом кубике и 4 на красном кубике.
Однако нас интересует количество возможных исходов для суммы значений на двух игральных костях, т. е. количество различных значений для случайной величины X . Наименьшая сумма может быть равна 1 + 1 = 2, а наибольшая — 6 + 6 = 12. Ясно, что X также может принимать любое значение между этими двумя крайними значениями; таким образом, мы заключаем, что возможные значения для X равны 2,3,…,12.
Часть 2)
Построить распределение вероятностей для X , сначала рассмотрим вероятность того, что сумма игральных костей равна 2. Это может произойти только одним способом: обе кости должны выбросить 1. Существует 36 различных бросков игральных костей, поэтому вероятность того, что сумма равна равно 2 это 1/36.
Аналогичным образом можно вычислить другие возможные значения случайной величины X и соответствующие им вероятности. Некоторые из них перечислены в таблице ниже.
Результат (желтый, красный) | Сумма = Желтый + Красный | Вероятность |
---|---|---|
(1,1) | 2 | 1/36 |
(1,2), (2,1) | 3 | 2/36 |
(1,3), (2,2), (3,1) | 4 | 3/36 |
(1,4), (2,3), (3,2), (4,1) | 5 | 4/36 |
(1,5), (2,4), (3,4), (4,2), (5,1) | 6 | 5/36 |
. . . | . . . | . . . |
(6,6) | 12 | 1/36 |
Функция плотности вероятности X показана на следующем графике.
Альтернативно, если мы позволим P K = PR ( x = K ), вероятность того, что случайная сумма x равна K , тогда PDF может быть дано одиночным формула:
Часть 3)
Вероятность того, что сумма меньше или равна 6, может быть записана как Pr( X ≤ 6), что равно F (6), значение кумулятивного функция распределения при x = 6. Используя наше тождество для вероятностей непересекающихся событий, мы вычисляем
Часть 4)
Чтобы найти CDF X вообще, нам нужно дать таблицу, график или формулу для Pr( X ≤ 6) для любого данного к . Используя нашу таблицу для PDF X , мы можем легко построить соответствующую таблицу CDF:
х = к | F ( k ) = Pr( X ≤ k ) | |
---|---|---|
2 | 1/36 | |
3 | 3/36 | |
4 | 6/36 | |
5 | 36.No h2o: Car Wash Franchise — No-H2ONo-h3O CZ, a.s., v likvidaci — 04690869Последнее обновление: май 21, 2023СводкаПоследнее обновление: май 21, 2023НазваниеNo-h3O CZ, a.s., v likvidaci Статус
Дата регистрации06 янв. 2016 (7 лет назад) (643 компании с одинаковой датой) Дата ликвидации01 окт. 2021 (2 года назад) Подписной акционерный капитал2 000 000,00 CZK Оплачено в уставном капитале2 000 000,00 CZK Стоимость акций100 000,00 CZK Выпущенные акции20 Организационно-правовая формаАкционерное общество Виды деятельности
Контактная информацияЮридический адресU svobodárny 259/5a, Praha 9, Libeň, Praha, Hlavní město Praha, 19000, Czechia Должностные лицаHolder of procuration
ИсторияОтДоТипЗначение 26 мая 201728 авг. 2018AddressRevoluční 1082/8, 11000 Praha — Nové Město, District: Hlavní město Praha, Česká republika 23 июня 201611 февр. 2021Name of businessNo-h3O CZ, a.s. 23 июня 201626 мая 2017AddressRevoluční 1003/3, 11000 Praha — Staré Město, District: Hlavní město Praha, Česká republika Просмотреть больше данныхЛицензииТипДата выдачи Manufacture, trade and services not specified in Annexes 1 to 3 to the Trade Licensing Act09 мар. 2016 Просмотреть больше данныхРазрешенияНомерТипДата выдачи 1011839636Manufacture, trade and services not specified in Annexes 1 to 3 to the Trade Licensing Act09 окт. 2017 1012490360Manufacture, trade and services not specified in Annexes 1 to 3 to the Trade Licensing Act10 дек. 2018 Просмотреть больше данныхСвязанные компанииПо адресу
Часто задаваемые вопросыГде находится штаб-квартира No-h3O CZ, a.s., v likvidaci? Штаб-квартира No-h3O CZ, a.s., v likvidaci находится по адресу U svobodárny 259/5a, Praha 9, Libeň, Praha, Hlavní město Praha, 19000, Czechia. Какова отрасль No-h3O CZ, a. s., v likvidaci? Отрасль No-h3O CZ, a.s., v likvidaci — Техобслуживание и ремонт моторных транспортных средств. В каком году была основана компания No-h3O CZ, a.s., v likvidaci? No-h3O CZ, a.s., v likvidaci была основана в 2016 году Источники: Administrativní registr ekonomických subjektů Начать франшизу No-h3O в 2023 г.Начать франшизу No-h3O в 2023 г. — ПредпринимательБезводная автомойка по запросу Франшиза 500 2023
Перейти к обзору франчайзинга Обзор компании
Информация для франчайзиВот что вам нужно знать, если вы заинтересованы в открытии франшизы No-h3O. Вот сколько вы можете потратить, чтобы начать бизнес, и какие текущие сборы франчайзер взимает на протяжении всего срока существования бизнеса.
Некоторые франчайзеры предлагают внутреннее финансирование, в то время как другие имеют отношения со сторонними источниками финансирования, к которым они направляют квалифицированных франчайзи.
Франчайзеры предлагают программы начального обучения и различные варианты постоянной поддержки, чтобы помочь франчайзи управлять своим бизнесом.
Дополнительные сведения об использовании этой франшизы.
Заинтересованы в возможностях владения, таких как No-h3O? Закажите бесплатную консультацию с консультантом по франчайзингу прямо сейчас. История рейтинга франшизы 500Сравните место No-h3O в рейтинге Franchise 500 этого года с предыдущими годами. Будьте в курсе последних новостей и тенденций, влияющих на индустрию франчайзинга. Связанные франшизыВам не терпится узнать, что еще там есть? Просмотрите франшизы, похожие на No-h3O. Спортсмен назначения
Запросить информацию Гусхед Страхование
Узнать больше Товары для животных плюс
Запросить информацию Сигнал
Узнать больше Связанный контент франшизыБудьте в курсе последних новостей о франшизе, тенденциях и многом другом. Франшиза Успешная сделка с частным капиталом для вашего франчайзингового бизнеса означает привлечение правильного партнера по стратегическому планированию. Алисия Миллер Деловые новости Генеральный директор Эрин Паш сначала скептически относилась к использованию франчайзинга для расширения своего бизнеса в области психического здоровья, но теперь она увидела, какое положительное влияние это может оказать. Трейси Стэпп Герольд Деловые новости Франчайзинг может быть недорогим способом расширения вашего бренда, но это не бесплатно. Вот что нужно иметь в виду. Марк Зиберт Франшиза Подходит ли вам франчайзинг? Раскройте потенциал своего бизнеса и узнайте, с чего начать. Марк Зиберт Франшиза Покупка франшизы — это значительные инвестиции, поэтому не торопитесь с процессом. Кларисса Бух Зильберман Франшиза Готовы стать владельцем франшизы? Используйте этот контрольный список, чтобы начать. Кларисса Бух Зильберман Посмотреть больше материалов о франшизеЗаявление об отказе от ответственности Информация на этой странице не предназначена для поддержки или рекомендации какой-либо конкретной франшизы или возможности для бизнеса со стороны Entrepreneur Media. Наши списки и рейтинги являются исключительно исследовательскими инструментами, которые вы можете использовать для сравнения возможностей. Предприниматель подчеркивает, что вы всегда должны проводить собственное независимое расследование, прежде чем инвестировать во франшизу или возможность для бизнеса. Это должно включать рассмотрение юридических документов компании, консультации с юристом и бухгалтером, а также общение с бывшими и нынешними франчайзи/лицензиатами/дилерами. Обновлено: 12 декабря 2022 г. По вопросам перепечатки и лицензирования нажмите здесь . Обновите объявление | Отправить новое объявление No-h3O — проверенный бизнесОтправить отзывЗагрузка… Авторизоваться Начать О проверенном бизнесе
Начать Ресурсы
Возможности франчайзинга
Счет
Закрыть Уведомления Загрузка. .. Срок действия вашей подписки истек!Похоже, срок вашей подписки истек. Продлите подписку, чтобы продолжать пользоваться нашими услугами. Выйти Отменить подписку Поделиться ссылкойКопировать ссылку Понизить подпискуВы собираетесь понизить свою подписку. Это действие погасит разницу в стоимости планов и сбросит период подписки после возврата денег. Проверенный участник $79/месяцПростой старт бесплатноПонизить мой план Обновить подпискуВы собираетесь обновить свою подписку. Это действие перераспределит разницу в стоимости планов и сбросит период подписки после возврата денег. Простой старт бесплатноПроверенный участник $79/месяцОбновите мой план Отменить подпискуВы собираетесь отменить подписку. Первообразная корня из x: Mathway | Популярные задачи 2 |
Лучший ответ по мнению автора |
| |||||||||||||||||
|
|
|
Посмотреть всех экспертов из раздела Учеба и наука > Математика
Похожие вопросы |
Данный пример использовался на экзамене upsc в декабре 2013 и лишь один человек смог решить его . .. 1,3,5,7,9,11,13,15 нужно взять 3 числа и только сложением получить 30.
Стоимость автомобиля с гаражом составляет…
как решить задачу за 4 класс часть 2 автор муравьёва и урбан на странице129 №2
Прямоугольник разрезали на 8 равных…
шмель и оса полетели с…
Пользуйтесь нашим приложением
1 | Найти производную — d/dx | бревно натуральное х | |
2 | Оценить интеграл | интеграл натурального логарифма x относительно x | |
3 | Найти производную — d/dx | 92)||
21 | Оценить интеграл | интеграл от 0 до 1 кубического корня из 1+7x относительно x | |
22 | Найти производную — d/dx | грех(2x) | |
23 | Найти производную — d/dx | 9(3x) по отношению к x||
41 | Оценить интеграл | интеграл от cos(2x) относительно x | |
42 | Найти производную — d/dx | 1/(корень квадратный из х) | |
43 | Оценка интеграла 9бесконечность | ||
45 | Найти производную — d/dx | х/2 | |
46 | Найти производную — d/dx | -cos(x) | |
47 | Найти производную — d/dx | грех(3x) | 92+1|
68 | Оценить интеграл | интеграл от sin(x) по x | |
69 | Найти производную — d/dx | угловой синус(х) | |
70 | Оценить предел | ограничение, когда x приближается к 0 из (sin(x))/x 92 по отношению к х | |
85 | Найти производную — d/dx | лог х | |
86 | Найти производную — d/dx | арктан(х) | |
87 | Найти производную — d/dx | бревно натуральное 5х92 |
Интегрирование корня x — Формула, примеры
Интегрирование корня x определяется по формуле интегрирования, заданной ∫x n dx = x n+1 /(n + 1) + C , Поскольку корень x является радикалом, поэтому мы подставляем n = 1/2 в формулу, чтобы получить интегрирование корня x. Интеграл от квадратного корня x равен двум третям x, возведенным в степень три на два плюс постоянная интегрирования. Математически интегрирование корня x записывается как ∫√x dx = (2/3) x 3/2 + C.
Далее в этой статье мы выведем интеграл от квадратного корня x, используя формулу интегрирования, а также интегрирование корня x в квадрате плюс квадрат и интеграл корня x в квадрате минус квадрат. Мы также решим несколько примеров для лучшего понимания.
1. | Что такое интеграция Root x? |
2. | Интеграл квадратного корня x доказательство |
3. | Определенная интеграция корня x |
4. | Интеграция Root x Square Plus a Square |
5. | Часто задаваемые вопросы по интеграции Root x |
Что такое интеграция Root x?
Интегрирование корня x есть не что иное, как интеграл квадратного корня x относительно x, который определяется выражением ∫√x dx = (2/3) x 3/2 + C, где C — постоянная интегрирования, ∫ — символ интегрирования, а dx — интеграл квадратного корня x по отношению к x. Мы можем вычислить интегрирование корня х, используя формулу интегрирования . Следовательно, формула интегрирования корня x имеет вид ∫√x dx = (2/3) x 3/2 + C, где C — постоянная интегрирования.
Интеграл квадратного корня x доказательство
Теперь, когда мы знаем, что интегрирование корня x равно (2/3) x 3/2 + C, докажем это, используя формулу интегрирования. Мы будем использовать формулу ∫x n dx = x n+1 /(n + 1) + C, подставив в нее n = 1/2, поскольку √x есть не что иное, как x, возведенное в степень один на два. , то есть √x = x 1/2 . Следовательно, имеем
∫√x dx = ∫x 1/2 dx
= х 1/2 + 1 /(1/2 + 1) + С
= х 3/2 /(3/2) + С
= (2/3) х 3/2 + C
Следовательно, интеграл от квадратного корня x равен (2/3) x 3/2 + C, где C — постоянная интегрирования.
Определенная интеграция корня x
Далее мы найдем определенное интегрирование корня x с пределами от 1 до 10. Мы знаем, что интеграл формулы квадратного корня x равен ∫√x dx = (2/3) x 909{\ гидроразрыва {3} {2}}-1] \ конец {выравнивание} \)
Интеграция Root x Square Plus a Square
В этом разделе мы найдем интеграл квадратного корня из квадрата x плюс квадрат, то есть √(x 2 + a 2 ). Для нахождения этого интеграла воспользуемся методом интегрирования по частям и формулой ∫1/√(x 2 + a 2 ) dx = log |x + √(x 2 + a 2 ) | + C. Формула интегрирования по частям: ∫f(x) g(x) dx = f(x) ∫g(x) dx — ∫[d(f(x))/dx ∫ g(x) dx] дх. Здесь f(x) = √(x 2 + a 2 ) и g(x) = 1, так как мы можем записать √(x 2 + a 2 ) как √(x 2 + a 2 ).1. Отсюда имеем
∫√(x 2 + a 2 ) dx = ∫√(x 2 + a 2 ).1 dx
90⇒ ∫9 0 + а 2 ) dx = √(x 2 + a 2 ) ∫dx — ∫[d(√(x 2 + a 2 ))/dx ∫dx] dx
∫ 9090 2 + a 2 ) dx = x√(x 2 + а 2 ) — ∫x 2 /√(x 2 + a 2 ) dx⇒ ∫√(x 2 х 9 х 9 х 9 0 9 0 9 0 9 0 9 0 9 ) √(х 2 + а 2 ) — ∫(а 2 — а 2 + х 2 )/√(х 2 + а 2 ) 6 ∫ 5 dx 9091 √(х 2 + A 2 ) DX = X√ (x 2 + A 2 ) + A 2 ∫1/√ (x 2 + A 2 ) DX -∫ (x 2 + +. а 2 )/√(х 2 + a 2 ) dx
⇒ ∫√(x 2 + a 2 ) dx = x√(x 2 + a 909 909 + 1
⇒ ∫√(x 2 + a 9090d ∫√(х 2 + а 2 ) dx = х√(х 2 + а 2 ) + а 2 ∫1/√(х 2 + а 2 09 ) 9 2 ∫√( х 2 + а 2 ) dx = x√(x 2 + a 2 ) + a 2 [log |x + √(x 2 + a 2 )| + C]
⇒ ∫√(x 2 + a 2 ) dx = (x/2)√(x 2 + a 2 ) + (a 2 /2) [log х + √(х 2 + a 2 )| + C]
⇒ ∫√(x 2 + a 2 ) dx = (x/2)√(x 2 + a 2 ) + (a 2 /2) log |x + √(x 2 + a 2 )| + K, где K = C(a 2 /2)
Таким образом, интеграл корня x квадрат плюс квадрат определяется как a 2 ) + (a 2 /2) log |x + √(x 2 + a 2 )| + K, где K — постоянная интегрирования. Точно так же мы можем определить внутреннюю часть корня x квадрат минус квадрат.
Интегрирование корня x квадрат минус квадрат
Поскольку мы получили интегрирование корня x квадрат плюс квадрат, теперь мы определим интегрирование корня x квадрат минус квадрат, то есть √(x 2 — 2 ). Воспользуемся формулой интегрирования ∫1/√(x 2 + a 2 ) dx = log |x + √(x 2 + a 2 )| + C и интегрирование по частям. Следовательно, имеем
∫√(x 2 — a 2 ) dx = ∫√(x 2 — a 2 ).1 dx
90⇒ ∫9 0 — а 2 ) dx = √(x 2 — a 2 ) ∫dx — ∫[d(√(x 2 — a 2 ))/dx ∫dx] dx
∫ 9090 2 — а 2 ) dx = х√(х 2 — а 2 ) — ∫х 2 /√(х 2 — а 99 2 9009 06 ⇒ ∫√( x 2 — a 2 ) dx = x√(x 2 — a 2 ) — ∫(a 2 — a 2 + x 2)9091 — a 2 ) dx
⇒ ∫√(x 2 — a 2 ) dx = x√(x 2 — a 2 ) — a 209090 √(х 2 — а 2 ) dx — ∫(x 2 — а 2 )/√(х 2 — а 2 ) дх
⇒ ∫√(х 2 — а 2 ) 9 2
— а 2 ) — а 2 ∫1/√(х 2 — а 2 ) дх — ∫√(х 2 — а 2 ∫ 6 ) 1 дх 909 √(х 2 — a 2 ) dx + ∫√(x 2 — a 2 ) dx = x√(x 2 — a 2 ) — a 2 0909×2 ∫1/ 10 — а 2 ) дх⇒ 2 ∫√(x 2 — a 2 ) dx = x√(x 2 — a 2 ) — a 2 [log |x + 90 — 9 a √ 09 1 2 )| + C]
⇒ ∫√(x 2 — a 2 ) dx = (x/2)√(x 2 — a 2 ) — (a 2 /2) [log х + √(х 2 — а 2 )| + C]
⇒ ∫√(x 2 — a 2 ) dx = (x/2)√(x 2 — a 2 ) — (a 2 /2) log |x + √(х 2 — а 2 )| + K, где K = C(a 2 /2)
Следовательно, интеграл от квадрата корня x минус квадрат равен ∫√(x 2 — a 2 ) dx = (x/ 2)√(x 2 — a 2 ) — (a 2 /2) log |x + √(x 2 — a 2 )| + K, где K — постоянная интегрирования.
Важные замечания по интегрированию корня x
- Интегрирование корня x равно ∫√x dx = (2/3) x 3/2 + C, где C — постоянная интегрирования.
- ∫√(x 2 — a 2 ) dx = (x/2)√(x 2 — a 2 ) — (a 2 /2) log |x + √(x 9090 2
☛ Похожие темы:
- Интеграция Sin 4x
- Интеграция Sec 3x
- Интеграция Tan Square x
Часто задаваемые вопросы по интеграции Root x
Что такое интеграция Root x?
Интеграция корня x равна (2/3) x 3/2 + C, где C — постоянная интегрирования. Его можно определить по формуле ∫x n dx = x n+1 /(n + 1) + C. Похожие презентации: Элементы комбинаторики ( 9-11 классы) Применение производной в науке и в жизни Проект по математике «Математика вокруг нас. Узоры и орнаменты на посуде» Знакомство детей с математическими знаками и монетами Тренажёр по математике «Собираем урожай». Счет в пределах 10 Методы обработки экспериментальных данных Лекция 6. Корреляционный и регрессионный анализ Решение задач обязательной части ОГЭ по геометрии Дифференциальные уравнения Подготовка к ЕГЭ по математике. Базовый уровень Сложные задачи Функции у=|x| и ей график. English
Русский
Правила Тема: “Построение графика квадратной
функции, содержащей модуль”. Цель.
Ход урока. а) Проверка домашнего задания. Пример 1. Построить график
функции у = х2 — 6х + 3. Найти нули функции. Решение. 1. Направление “ветвей” параболы: если а = 1, а >
0, то “ветви” параболы направлены вверх. 2. Координаты вершины параболы: х= — b/2а = — (-6)/2=3,
у(3) = 9 – 18 + 3 = — 6, А(3; -6). 3. Уравнение оси симметрии: х = 3. 4. Нули функции: у(х) = 0, х2 — 6х + 3 = 0, D = 36 — 4·3 =
36 – 12 = 24, D>0, x 1,2 = (6 ± )/2
= 3 ± ; В(3 — ;0), С(3 + ;0). График на рис.1. Рис.1. Алгоритм построения графика квадратной
функции. 1. Определить направление “ветвей” параболы. 2. Вычислить координаты вершины параболы. 3. Записать уравнение оси симметрии. 4. Вычислить несколько точек. б) Рассмотрим построение графиков линейных
функций, содержащих модуль: 1. у = |х|. График функции на рисунке 2. Рис. 2. 2.у = |х| + 1. График функции на рисунке 3. Рис.3. 3. у = |х + 1|. График функции рисунке 4. Рис.4. Вывод. 1. График функции у = |х| + 1 получается из графика
функции у = |х| параллельным переносом на вектор
{0;1}. 2. График функции у = |х + 1| получается из графика
функции у = |х| параллельным переносом на вектор
{-1;0}. Этап исследовательской работы. Работа в
группах. Группа 1. Построить графики функций: а) у = х2 — 6|x| + 3, б) у = |х2 — 6х + 3|. Решение. а) 1.Построить график функции у = х2-6х+3. 2. Отобразить его симметрично относительно оси
Оу. График на рисунке 5. Рис.5. б) 1. Построить график функции у = х2 — 6х + 3. 2. Отобразить его симметрично относительно оси
Ох. График функции на рисунке 6. Рис. 6. Вывод. 1. График функции у = f(|x|) получается из графика
функции у = f(x), отображением относительно оси Оу. 2. График функции у = |f(x)| получается из графика
функции у = f(x), отображением относительно оси Ох. Группа 2.Построить графики функций: а) у = |x2 — 6|x| + 3|; б) y = |x2 — 6x + 3| — 3. Решение. а) 1. График функции у = х2 + 6x + 3 отображаем
относительно оси Оу, получается график функции у
= х2 — 6|x| + 3. 2. Полученный график отображаем симметрично
относительно оси Ох. График функции на рисунке 7. Рис.7. Вывод. График функции y = |f (|x|)| получается из графика
функции у = f(х), последовательным отображением
относительно осей координат. б) 1. График функции у = х2 — 6х + 3 отображаем
относительно оси Ох. 2. Полученный график переносим на вектор {0;-3}. График функции на рисунке 8. Рис.8. Вывод. График функции у = |f(x)| + a
получается из графика функции у = |f(x)|
параллельным переносом на вектор {0,a}. Группа 3.Построить график функции: а) у = |x|(х — 6) + 3; б) у = х|x — 6| + 3. Решение. а) у = |x| (x — 6) + 3, имеем совокупность систем: Строим график функции у = -х2 + 6x + 3 при х < 0
для точек у(0) = 3, у( — 1) = — 4. График функции на рисунке 9. Рис.9. б) у = х |х — 6| + 3, имеем совокупность систем: Строим график функции у = — х2 + 6х + 3 при х 6. 1. Направление “ветвей” параболы: а = — 1, а < 0,
“ветви” параболы направлены вниз. 2. Координаты вершины параболы: х = — b/2a = 3, у(3) =1 2,
А(3;12). 3. Уравнение оси симметрии: х = 3. 4. Несколько точек: у(2) = 11, у(1) = 3; у(-1) = — 4. Строим график функции у = х2 — 6х + 3 при х = 7
у(7) = 10. График на рис.10. Рис.10. Вывод. При решении данной группы
уравнений необходимо рассматривать нули
модулей, содержащихся в каждом из уравнений.
Затем строить график функции на каждом из
полученных промежутков. (При построении графиков данных функций каждая
группа исследовала влияние модуля на вид графика
функции и сделала соответствующие заключения. ) Получили сводную таблицу для графиков функций,
содержащих модуль. Таблица построения графиков
функций, содержащих модуль. 2. у = |f(x)| 3. у = |f(|x|)| 4. у = |f(x)| + a 2. Отобразить
график функции у = f(x) симметрично относительно
оси Ох. 3. Последовательно отобразить график функции у =
f(x) симметрично относительно осей координат. 4. Параллельный перенос перенос графика функции
у = |f(x)|на вектор {0;а}. Группа 4. Построить график функции: а) у = х2 — 5x + |x — 3|; б) у = |x2 — 5x| + x — 3. Решение. а) у = х2 — 5х + |х — 3|, переходим к
совокупности систем: Строим график функции у = х2 -6х + 3 при х 3, График функции на рисунке 11. Рис.11. б) у = |х2 — 5х| + х — 3, переходим к
совокупности систем: Строим каждый график на соответствующем
интервале. График функции на рисунке 12. Рис.12. Вывод. Выяснили влияние модуля в каждом слагаемом на
вид графика. Построить график функции: а) у = |х2 — 5х + |x — 3||, б) у= ||x2 — 5x| + х — 3|. Решение. Предыдущие графики отображаем относительно
оси Ох. Рис.13. Рис. 14. Группа.5 Построить график функции: у =| х — 2| (|x| — 3) — 3. Решение. Рассмотрим нули двух модулей: x = 0, х – 2 = 0.
Получим интервалы постоянного знака. Имеем совокупность систем уравнений: Строим график на каждом из интервалов. График на рисунке 15. Рис.15. Вывод. Два модуля в предложенных
уравнениях существенно усложнили построение
общего графика, состоящего из трех отдельных
графиков. Учащиеся записывали выступления каждой из
групп, записывали выводы, участвовали в
самостоятельной работе. Построить графики функций с различным
расположением модуля: 1. у = х2 + 4х + 2; 2. у = — х2 + 6х — 4. 1.Оценки за урок складываются из отметок: а) за работу в группе; б) за самостоятельную работу. 2. Какой момент был наиболее интересен на уроке? 3. Трудное ли домашнее задание? Урок окончен.Модуль x 1 график: График функции y = (|x-1|)/(x-1)
Функции у=|x| и ей график
По определению
x, если x 0,
x, если x 0,
y
| x |
x, если x 0;
x
,
если
x
0
;
y
y
y
1
1
1
0
1
x
-1 0
x
0
1
x
Функция y=|x| и ее график
y
y=|x|
1
-1 0 1
x
Основные свойства функции y=|x|
1) определена для все x, т. е. D(y) = R;
2) принимает
только
неотрицательные значения, т.е.
E(y) = R+;
3) при x≥0 возрастает;
при x≤0 убывает;
4) четная функция |-x|=|x|, график
симметричен относительно оси Oy
Построить график функции y=|x|-2
y
1) Строим график
функции y=|x|
1
-1 0
1
x
2) Сдвигаем все
точки графика
функции y=|x|
на 2 единицы
вниз.
Построить график функции y=|x|+2
y
1) Строим график
функции y=|x|
1
-1 0
1
x
2) Сдвигаем все
точки графика
функции y=|x|
на 2 единицы
вверх.
Построить график функции y=|x-3|
y
1) Строим график
функции y=|x|
1
-1 0
1
x
2) Сдвигаем все
точки графика
функции y=|x|
на 3 единицы
вправо.
Построить график функции y=|x+3|
y
1) Строим график
функции y=|x|
1
-1 0
1
x
2) Сдвигаем все
точки графика
функции y=|x|
на 3 единицы
влево.
Построить график функции y=|x+1|-3
1) Строим график
функции y=|x|
y
2) Сдвигаем все
точки графика
функции y=|x|
на 1 единицу
влево.
1
-1 0
1
x
3) Сдвигаем все
точки графика
функции y=|x+1|
на 3 единицы
вниз.
На рисунке изображены графики трех функций
вида у=|x-b|+c. Определите числа b и
c для
каждого из этих функций.
у
1
2
3
1
-4
0
-2
1
5
х
Построить график функции y=||x+2|-3|
y
1
-1 0
1
x
1) Строим график
функции y=|x|
2) Сдвигаем все
точки графика
функции
y=|x|
3)
Сдвигаем
все
4) Неотрицательна
2 графика
единицу
точки
ную часть гравлево.
функции
y=|x+2|
фика y=|x+2|-3
на
3 единицы
сохраним,
а
Получили
вниз.
отрицательную
график
(y<0) отразим
функции
симметрично
y=||x+2|-3|
относительно
оси OX.
Построить график функции y=|||x|-3|-2|
y
y=|||x|-3|-2|
1
-1 0
1
x
1) Строим график
функции y=|x|
2) Сдвигаем все
точки графика
функции
y=|x|
5)Неотрицательную
3) Неотрицательную
на
единицы
часть3 (y≥0)
часть
графика
вниз.
графика функций
функции
y=|x|-3
y=||x|-3|-2 график
4) Сдвигаем
сохраним,
а отрисохраним,y=||x|-3|
а (y<0)
функций
цательную
отрицательную
на
2 единицы
отразим
симме6)Получен
график
(y<0) отразим
вниз.
трично
функций относисимметрично
тельно
оси OX.
относительно
y=|||x|-3|-2| оси
Ox.
Построить график функции
у=2|x+1|+|x-1|
1.Область определения функции: х — любое число
2.Нули подмодульных выражений:
I
II
x+1=0 x-1=0
x=1
x=-1
I
-2
II
-1
-1
0
III
1
x
III
1
2
х
Построить график функции
у=2|x+1|+|x-1|
3.Снятие модуля
— -I
-2
I: y= -2(x+1) -(x-1)
y=-3x-1
II: y= 2(x+1) -(x-1)
y=x+3
III: y= 2(x+1)+(x-1)
y=3x+1
+ — II
-1
0
+ +III
1
2
х
3x 1, x 1;
y x 3, 1 x 1;
3x 1, x 1.
4. Построение графика функции
у=2|х+1|+|х-1|
3x 1, x 1;
y x 3, 1 x 1;
3x 1, x 1.
у
7
5
3
1
-2 -1
1
2
х
Графическое решение уравнения
x 3 x 1
Алгоритм графического решения уравнений:
1.Рассмотрим функции
y x 1, y x 3
2.Построим их графики в одной системе координат.
3.Определим существуют ли точки пересечения этих
графиков.
4.Абсциссы точек пересечения –корни данного
уравнения.
Графическое решение уравнения
Построим графики
функций
y
x 3 x 1
|
y x 1
y x 1
y x 3
1
-1 0
1
3
x=1
x
y x 3
Графическое решение уравнения
x 1 4
Построим графики
функций
y
|
y 4
y 4
y x 1
1
-5
-1 0
y x 1
1
3
х=-5, х=3
x
Графическое решение уравнения
x 1 4
Построим графики
функций
y
|
y 4
y x 1
y x 1
1
-1 0
x
1
y 4
Нет решений
Домашнее задание.
П.6.5;Самостоятельно
составить 2 функции вида
y=|||x-a|+b|+c|, составить и
решить графически 2
уравнения. При оценке будут
учитываться сложность
задания и аккуратность
выполнения.
Список использованной литературы
1.Учебник «Алгебра» 8 класс, авторы: С.М. Никольский,
М.К.Потапов, Н.Н. Решетников, А.В. Шевкин.
2. Дидактический материал к учебнику «Алгебра» 8 класс.
М.К.Потапов, А.В. Шевкин.
3. 1С: Репетитор. Математика часть1.
4. Живая геометрия.
5.super-videouroki http://um-razum.ru.«Построение графика квадратной функции, содержащей модуль»
(На примере графика функции у = х2— 6x + 3.)1. Этап актуализации знаний.
2.Опирационно-исполнительная часть.
Вид функции
Способ построения графика
функции
1. у = f(|x|)
1. Отобразить график функции у = f(x)
симметрично относительно оси Оу.
затем график функции у = х2 — 4х — 3 при х > 3 по
точкам у(4) = -3, у(5) = 2, у(6) = 9.Самостоятельная работа.
3. Задание на дом.
4. Рефлексивно – оценочный этап.
Графики функций абсолютного значения | Purplemath
Curvy Lines
Purplemath
Получение абсолютного значения отрицательного числа делает его положительным. По этой причине графики функций абсолютного значения, как правило, не совсем похожи на графики линейных функций, которые вы уже изучали. Однако из-за того, как ведут себя абсолютные значения, важно включать отрицательные входные данные в вашу T-диаграмму при графическом отображении функций абсолютных значений. Если вы не выберете x -значения, которые помещают отрицательные значения в абсолютное значение, вы обычно вводите себя в заблуждение относительно того, как выглядит график.
Например, предположим, что ваш класс проходит следующий тест:
Содержание продолжается ниже
MathHelp.com
График
y = | x + 2 |
Один из других студентов делает то, что обычно делают: он выбирает только положительные x -значения для его Т-диаграммы:
Затем он наносит свои точки:
Эти точки хороши, насколько они идут, но их недостаточно; они не дают точного представления о том, как должен выглядеть график. В частности, они не включают никаких «минусовых» входных данных, поэтому легко забыть, что эти столбцы абсолютного значения означают что-то. В результате учащийся забывает учитывать эти столбцы и рисует ошибочный график:
НЕПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ!
Аааааа… он только что завалил тест.
Но ты осторожнее. Вы помните, что графики абсолютных значений включают абсолютные значения, и что абсолютные значения влияют на «минусовые» входные данные. Таким образом, вы выбираете x значений, которые помещают «минус» в абсолютное значение, и вы выбираете еще несколько точек. Ваша Т-диаграмма выглядит примерно так:
Затем вы наносите точки:
…и, наконец, соединяете точки:
У вас есть правильный график:
Правильный ответ!
Ааааа… ты только что прошел тест. Хорошая работа!
Хотя графики абсолютных значений обычно выглядят так, как показано выше, с «локтем» посередине, это не всегда так. Однако, если вы видите график с таким изгибом, вы должны ожидать, что уравнение графика, вероятно, включает абсолютное значение. Во всех случаях вы должны позаботиться о том, чтобы выбрать хороший диапазон значений x , потому что три значения x рядом друг с другом почти наверняка не дадут вам достаточно информации, чтобы нарисовать правильное изображение.
Примечание. Полосы абсолютных значений делают введенные значения всегда неотрицательными (то есть положительными или нулевыми). В результате буква «V» на приведенном выше графике возникла там, где знак внутри был равен нулю. Когда x было меньше -2, выражение x + 2 было меньше нуля, а столбцы абсолютных значений переворачивали эти «минусовые» значения снизу оси x вверх. Когда x равняется -2, тогда аргумент (то есть выражение внутри столбцов) равняется нулю. Для всех x -значения справа от -2, аргумент был положительным, поэтому столбцы абсолютных значений ничего не изменили.
Другими словами, графически столбцы абсолютных значений взяли этот график:
…и перевернули «минусовую» часть (зеленую на графике) из-под оси x вверх. Заметив, где аргумент столбцов абсолютного значения будет равен нулю, можно убедиться, что вы правильно строите график.
График
y = | x | + 2
Эта функция почти аналогична предыдущей.
Однако аргумент предыдущего выражения абсолютного значения был x + 2. В этом случае только x находится внутри столбцов абсолютного значения. Этот аргумент будет равен нулю, если 90 911 x = 0, поэтому я должен ожидать увидеть изгиб в этой области. Кроме того, поскольку «плюс два» находится за пределами столбцов абсолютного значения, я ожидаю, что мой график будет выглядеть как обычный график абсолютного значения (будучи буквой «V» с изгибом в начале координат), но сдвинутым вверх на две единицы.