Задачи эконометрики: Основные задачи эконометрики и этапы построения эконометрической модели

Основные задачи эконометрики и этапы построения эконометрической модели

Данилова Светлана Андреевна
Орловский государственный аграрный университет имени Н.В.Парахина
студент 2 курса экономического факультета

Аннотация
В данной статье рассматриваются основные задачи эконометрики как науки и этапы построения экономических моделей.

Ключевые слова: классификация, основные задачи, эконометрика, эконометрическая модель, этапы


Danilova Svetlana Andreevna
Orel state agrarian University named after N.V. Parahina
2nd year student of economic faculty

Abstract
This article discusses the main tasks of econometrics as a science and stages of construction of economic models.

Keywords: basic tasks, classification, econometric model, econometrics, model, stages


Библиографическая ссылка на статью:
Данилова С. А. Основные задачи эконометрики и этапы построения эконометрической модели // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2016. № 6 [Электронный ресурс]. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2016/06/12150 (дата обращения: 10.05.2023).

Эконометрика является процветающей отраслью науки. Она была образована на основе синтеза трех научных дисциплин: экономики, статистики и математики. При следующем развитии, при изучении экономических отношений с помощью эконометрики стали использовать современную вычислительную технику.

Сам термин «эконометрика» ввел в научный обиход норвежский ученый Р.Фриш, он утверждал: «Эконометрика есть единство трех составляющих – статистики, экономической теории и математики».

Основной задачей эконометрики можно считать количественную и качественную характеристику взаимозависимостей между реальными экономическими явлениями.

В пределах главной задачи на основе конечных практических целей также можно выделить следующие подзадачи:

  • Построение эконометрических моделей для количественного представления экономических взаимосвязей;
  • Исследование экономических процессов и явлений в динамике, измерение основной тенденции изменения и колеблемости эконометрических моделей;
  • Прогнозирование допустимых будущих показателей экономических явлений, описывающих модель;
  • Прогнозирование изменений в экономических процессах и явлениях, вследствие, изменения величины различных факторов, и выявление фактора наиболее сильно влияющего на эконометрическую модель.

Задачи решаемые эконометрикой можно сгруппировать по тому на каком уровне они решаются. Например, можно выделить макроуровень (уровень государства), мезоуровень (уровень региона или отдельной отрасли) и микроуровень (уровень семьи или организации).

Также в пределах специализации исследуемого экономического явления задачи изучаемые эконометрикой могут быть сосредоточены на проблемах рынка, инвестиций, ценообразования, социальной и финансовой политики и других.

Главным инструментом эконометрики служит эконометрическая модель. Эконометрические модели можно сгруппировать по ряду признаков. Одной из основных классификаций является группировка по направлению и глубине причинных связей между показателями, описывающими экономическую систему. В каждой экономической системе можно выделить внутренние или эндогенные переменные (выпуск продукции, численность работников, производительность труда) и внешние или экзогенные переменные (поставка ресурсов, климатические условия и др. ). Исходя из этого выделяют следующие эконометрические модели:

  • регрессионные модели основаны на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины эндогенных и экзогенных переменных. Различают уравнения (модели) парной и множественной регрессии.
  • системы взаимозависимых моделей, наиболее полно описывают экономическую систему, содержащую, как правило, множество взаимосвязанных эндогенных и экзогенных переменных.
  • модели временных рядов. это последовательность экономических показателей измеренных через равные промежутки времени.

Построение и исследование эконометрических моделей является сложным и трудоемким процессом. Поэтому процесс построения эконометрической модели можно разбить на несколько этапов:

  1. Постановочный этап. Происходит определение конечных задач исследования и факторов влияющих на модель;
  2. Спецификация модели. Выбирается форма связи между переменными;
  3. Идентификация модели. Статистическое оценивание модели, оценка качества ее неизвестных параметров;
  4. Верификация модели. Проверяется истинность модели, ее адекватность.

Таким образом, основной задачей эконометрики является построение эконометрической модели, оценка адекватности и качества построенной модели и найденных параметров, а также использование представленных моделей для прогнозирования и проведения экономической политики.

Библиографический список

  1. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Финансы и статистика, 2009.
  2. Елисеева И.И.Эконометрика. – М.: Финансы и статистика, 2008.
  3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов. – М. ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
  4. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. – М.: Дело, 2009.


Количество просмотров публикации: Please wait

Все статьи автора «Danilova Svetlana»

© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:

  • Регистрация
  • 2. Цели и задачи эконометрики

    Устойчивое экономическое развитие зависит от надежности и обоснованности управленческих решений. Обоснование процесса принятия решений является наиболее важной задачей эконометрики. Ход принятий управленческих решений должен учитывать их многовариантность, наличие неопределенности, оценку влияния факторов на отдельный вариант и др. выбор наилучшего варианта производится путем эконометрических расчетов. Для каждого из вариантов предпочтение отдается обеспечивающему высшую эффективность управленческих решений. Эконометрика обеспечивает непрерывный процесс принятия управленческих решений, дающих возможность достигать намеченной цели. В этом контексте задачей является выявление возможной цели менеджмента и определение её фактического достижения при различных вариантах осуществления экономического процесса.

    Следовательно, задачей является оценка направленных действий на достижение и повышение экономической эффективности. Кроме того, задачей эконометрики является прогнозирование путей развития макро- и микроэкономических факторов. Прогнозная информация должна давать возможность принятия решений в зависимости от экономической конъюнктуры. Такие решения разрабатываются на основе статистических данных, обработанных и обобщенных эконометрическими методами.

    К основным задачам эконометрики можно отнести:

    — построение эконометрических моделей – представление эконометрических моделей в математической форме, удобной для проведения эмпирического анализа. Это называют проблемой спецификации, которую можно решить несколькими способами;

    -оценку параметров построенной модели, позволяющую характеризовать адекватность модели реальными данными. Указанная задача решается на этапе параметризации;

    — проверку качества полученных параметров модели в целом. Эта задача реализуется на этапе верификации модели;

    — использование построенных моделей для объяснения проведения исследуемых экономических показателей, прогнозирования, осмысления экономических решений;

    Успешное выполнение поставленных задач эконометрики зависит от следующих принципов и критериев эконометрических расчетов. Выявление цели позволяет менеджменту выбрать возможные варианты действий. Выбор способов достижения (альтернатив) поставленной цели может быть осуществлен по степени важности от их пользы. Последовательное взвешивание затрат по отношению к их эффективности делает процесс выдвижения этих альтернатив наиболее важным критерием эконометрических расчетов, сбора информации и разработки эконометрических гипотез, их оценки.

    Ресурсы, необходимые для осуществления производственного процесса, имеют стоимостную оценку, а их истинная мера выражается возможностями реализации альтернативных действий. Эконометрические расчеты нужно проводить постоянно, систематически проверяя их критерии, отбора цели, составление альтернативных действий, сбора данных, выбора метода их оценки и построения эконометрических прогнозов и моделей, взвешивания затрат по отношению к результатам, дополнительной проверки предпосылок, исходных данных, выявление новых альтернатив до построения улучшенных моделей.

    Принцип правильной формулировки проблемы требует определения, насколько широко она поставлена, выяснения целей её достижения и поиска методов и способов оценки альтернативных действий. Принцип систематической направленности требует определения наиболее важных взаимосвязей между факторами и результатами, привлечения соответствующих специалистов. Принцип учета неопределенности и его применение в эконометрических исследованиях необходимы для выявления неопределенных ситуаций и оценки их влияния на конечную эффективность. Наиболее сложным аспектом этого принципа является прогнозирование изменения управленческих решений относительно затрат эффективности в зависимости от изменения экономических предпосылок и факторов развития экономики.

    Типичные задачи по оценке эконометрических моделей mmies

    Эконометрика для чайников
    Исследуйте книгу Купить на Amazon

    Если классическая модель линейной регрессии (CLRM) не работает для ваших данных, потому что одно из ее предположений не выполняется, вам необходимо решить проблему, прежде чем вы сможете завершить свой анализ. К счастью, одним из основных вкладов эконометрики является разработка методов для решения таких проблем или других сложностей с данными, которые делают оценку стандартной модели сложной или ненадежной.

    В следующей таблице перечислены названия наиболее распространенных проблем с оценкой, краткое определение каждой из них, их последствия, типичные инструменты, используемые для их обнаружения, и общепринятые методы решения каждой проблемы.

    Проблема Определение Последствия Обнаружение Решение
    Высокая мультиколлинеарность Две или более независимых переменных в регрессионной модели демонстрируют тесная линейная зависимость. Большие стандартные ошибки и незначительные t -статистика
    Оценки коэффициентов чувствительны к незначительным изменениям в модели спецификация
    Несмысловые знаки и величины коэффициентов
    Коэффициенты парной корреляции
    Коэффициент инфляции дисперсии (VIF)
    1. Соберите дополнительные данные.
    2. Повторно укажите модель.
    3. Отбросьте лишние переменные.
    Гетероскедастичность Дисперсия члена ошибки изменяется в ответ на изменение в значениях независимых переменных. Неэффективные оценки коэффициентов
    Смещенные стандартные ошибки
    Ненадежные проверки гипотез
    Тест Парка
    Тест Гольдфельда-Квандта
    Тест Бреуша-Пагана
    Тест Уайта
    1. Метод взвешенных наименьших квадратов (WLS)
    2. Устойчивые стандартные ошибки
    Автокорреляция Существует идентифицируемая связь (положительная или отрицательная) между значениями ошибки в одном периоде и значениями ошибка в другом периоде. Неэффективные оценки коэффициентов
    Смещенные стандартные ошибки
    Ненадежные проверки гипотез
    Тест Гири или прогонов
    Тест Дарбина-Уотсона
    Тест Бреуша-Годфри
    1. Преобразование Кокрана-Оркатта
    2. Преобразование Прейса-Винстена
    3. Устойчивые стандартные ошибки Ньюи-Уэста

    Эта статья взята из книги:

    • Эконометрика для чайников,

    Об авторе книги:

    Роберто Педаче, доктор философии, доцент кафедры экономики в Scripps College. Его опубликованная работа появилась в Economic Inquiry, Industrial Relations, , Southern Economic Journal , Contemporary Economic Policy , Journal of Sports Economics и другие издания.

    Эту статью можно найти в категории:

    • Экономика ,

    Финансовая эконометрика | Издательство Принстонского университета

    Финансовая эконометрика

    Кристиан Гурье

    Скидка 50% по коду MAY50

    Твердая обложка ISBN: 9780691088723 75,00 долларов США / 62,50 фунтов стерлингов 150,00 фунтов стерлингов / 125,00 фунтов стерлингов Мягкая обложка ISBN: 9780691242361 47,50 долларов США / 40,00 фунтов стерлингов 95,00 $ / 80,00 £ электронная книга ISBN: 9780691187020 Доступно как EPUB или PDF 47,50 долларов США / 40,00 фунтов стерлингов 95,00 $ / 80,00 £

    Доставка в:

    Выберите странуСоединенные ШтатыКанадаВеликобританияАфганистанАландские островаАлбанияАлжирАмериканское СамоаАндорраАнголаАнгильяАнтарктидаАнтигуа и БарбудаАргентинаАрменияАрубаАвстралияАвстрияАзербайджанБагамыБахрейнБангладешБарбадосБеларусьБельгияБелизБенинБермудаБутанБоливия Бонайре, Синт-Эстатиус и СабаБосния и ГерцеговинаБотсванаОстров БувеБразилияБританская территория в Индийском океанеБруней-ДаруссаламБолгарияБуркина-ФасоБурундиКабо-ВердеКамбоджаКамерунКаймановы островаЦентральноафриканская РеспубликаЧадЧилиКитайОстров РождестваКокосовые острова (острова Килинг)КолумбияКоморские островаКонго, Демократическая РеспубликаКонго,острова КукаКоста-РикаКот-д’Иво ireХорватияКубаКюрасао КипрЧехияДанияДжибутиДоминикаДоминиканская РеспубликаЭквадорЕгипетСальвадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭстонияЭфиопияФолклендские острова (Мальвинские острова)Фарерские островаФиджиФинляндияФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияФранцузские южные территорииГабонГамбияГрузияГерманияГанаГибралтарГрецияГренландияГренадаГваделупаГуамГватемалаГернсиГвинеяГвинея-БиссауГайанаГаитиОстров Херд и Макдональд островаСвятой Престол (город-государство Ватикан)ГондурасГонконгВенгрияI ИсландияИндияИндонезияИран, Исламская Республика ИракИрландияОстров МэнИзраильИталияЯмайкаЯпонияДжерсиИорданияКазахстанКенияКирибатиКореяКорея Народная РеспубликаКувейтКыргызстанЛаосская Народно-Демократическая РеспубликаЛатвияЛиванЛесотоЛиберияЛивийская Арабская ДжамахирияЛихтенштейн ЛитваЛюксембургМакаоМакедонияМадагаскарМа lawiМалайзияМальдивыМалиМальтаМаршалловы островаМартиникаМавританияМаврикийМайоттаМексикаМикронезия, Федеративные Штаты МолдовыМонакоМонголияЧерногорияМонтенегроМонтсерратМароккоМозамбикМьянмаНамибияНауруНепалНидерландыНовая КаледонияНовая ЗеландияНикарагуаНигерНигерияНиуэ Остров НорфолкСеверные Марианские островаНорвегияO мужчинаПакистанПалауПалестинская территория ОккупированныеПанамаПапуа-Новая ГвинеяПарагвайПеруФилиппиныПиткэрнПольшаПортугалияПуэрто-РикоКатарРеюньонРумынияРоссийская ФедерацияРуандаСент-БартельмиСент-ХеленаСент-Китс и НевисСент-ЛюсияСент-МартинСент-Пьер и МикелонСент-Винсент и ГренадиныСамоаСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСаудовская АравияСенегалСербия СейшелыСьерра-ЛеонеСингапурСент-Мартен (голландская часть) СловакияСловенияСоломоновы островаСомалиЮжная АфрикаЮжная Джорджия и Сэндвич-островаЮжный СуданИспанияШри-ЛанкаСуданСуринамШпицберген и Ян-МайенСвазилендШвецияШвейцарияСирийская Арабская РеспубликаТайванТаджикистанТанзанияТаиландТимор-ЛештиТогоТокелауТонгаТринидад и Тобаго унизияТурцияТуркменистанТурки Острова КайкосТувалуУгандаУкраинаОбъединенные Арабские ЭмиратыОтдаленные острова СШАУругвайУзбекистанВануатуВенесуэлаВьетнамВиргинские острова, Британские Виргинские острова, СШАУоллис и ФутунаЗападная СахараЙеменЗамбияЗимбабве

    Доставка в:

    Выберите странуСоединенные ШтатыКанадаВеликобританияАфганистанАландские островаАлбанияАлжирАмериканское СамоаАндорраАнголаАнгильяАнтарктидаАнтигуа и БарбудаАргентинаАрменияАрубаАвстралияАвстрияАзербайджанБагамыБахрейнБангладешБарбадосБеларусьБельгияБелизБенинБермудаБутанБоливия Бонайре, Синт-Эстатиус и СабаБосния и ГерцеговинаБотсванаОстров БувеБразилияБританская территория в Индийском океанеБруней-ДаруссаламБолгарияБуркина-ФасоБурундиКабо-ВердеКамбоджаКамерунКаймановы островаЦентральноафриканская РеспубликаЧадЧилиКитайОстров РождестваКокосовые острова (острова Килинг)КолумбияКоморские островаКонго, Демократическая РеспубликаКонго,острова КукаКоста-РикаКот-д’Иво ireХорватияКубаКюрасао КипрЧехияДанияДжибутиДоминикаДоминиканская РеспубликаЭквадорЕгипетСальвадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭстонияЭфиопияФолклендские острова (Мальвинские острова)Фарерские островаФиджиФинляндияФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияФранцузские южные территорииГабонГамбияГрузияГерманияГанаГибралтарГрецияГренландияГренадаГваделупаГуамГватемалаГернсиГвинеяГвинея-БиссауГайанаГаитиОстров Херд и Макдональд островаСвятой Престол (город-государство Ватикан)ГондурасГонконгВенгрияI ИсландияИндияИндонезияИран, Исламская Республика ИракИрландияОстров МэнИзраильИталияЯмайкаЯпонияДжерсиИорданияКазахстанКенияКирибатиКореяКорея Народная РеспубликаКувейтКыргызстанЛаосская Народно-Демократическая РеспубликаЛатвияЛиванЛесотоЛиберияЛивийская Арабская ДжамахирияЛихтенштейн ЛитваЛюксембургМакаоМакедонияМадагаскарМа lawiМалайзияМальдивыМалиМальтаМаршалловы островаМартиникаМавританияМаврикийМайоттаМексикаМикронезия, Федеративные Штаты МолдовыМонакоМонголияЧерногорияМонтенегроМонтсерратМароккоМозамбикМьянмаНамибияНауруНепалНидерландыНовая КаледонияНовая ЗеландияНикарагуаНигерНигерияНиуэ Остров НорфолкСеверные Марианские островаНорвегияO мужчинаПакистанПалауПалестинская территория ОккупированныеПанамаПапуа-Новая ГвинеяПарагвайПеруФилиппиныПиткэрнПольшаПортугалияПуэрто-РикоКатарРеюньонРумынияРоссийская ФедерацияРуандаСент-БартельмиСент-ХеленаСент-Китс и НевисСент-ЛюсияСент-МартинСент-Пьер и МикелонСент-Винсент и ГренадиныСамоаСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСаудовская АравияСенегалСербия СейшелыСьерра-ЛеонеСингапурСент-Мартен (голландская часть) СловакияСловенияСоломоновы островаСомалиЮжная АфрикаЮжная Джорджия и Сэндвич-островаЮжный СуданИспанияШри-ЛанкаСуданСуринамШпицберген и Ян-МайенСвазилендШвецияШвейцарияСирийская Арабская РеспубликаТайванТаджикистанТанзанияТаиландТимор-ЛештиТогоТокелауТонгаТринидад и Тобаго унизияТурцияТуркменистанТурки Острова КайкосТувалуУгандаУкраинаОбъединенные Арабские ЭмиратыОтдаленные острова СШАУругвайУзбекистанВануатуВенесуэлаВьетнамВиргинские острова, Британские Виргинские острова, СШАУоллис и ФутунаЗападная СахараЙеменЗамбияЗимбабве

    Выберите тип электронной книги: EPUBPDF

    добавить в корзину добавить в корзину
    Об электронных книгах и аудио

    Узнайте больше об электронных книгах и аудио от Princeton University Press.

    Поддержите свой местный независимый книжный магазин.
    • Соединенные Штаты
    • Канада
    • Великобритания
    • Европа

    Экономика и финансы

    • Кристиан Гурье и Джоанн Ясиак
      Ряд:
    • Принстонская серия по финансам

    Твердая обложка

    Купить это
    • Скачать обложку

    Финансовая эконометрика — это история большого успеха в экономике. Эконометрика использует данные и методы статистического вывода вместе со структурным и описательным моделированием для решения серьезных экономических проблем. Его развитие в мире финансов началось совсем недавно и сопровождалось быстрым расширением финансовых рынков и растущим разнообразием и сложностью финансовых продуктов. Это подстегнуло спрос на людей с продвинутыми навыками эконометрики.

    Для профессионалов и продвинутых аспирантов, стремящихся расширить свои знания в области эконометрического моделирования, это превосходный путеводитель по передовым рубежам этой области. С целью предоставления абсолютно актуальной информации, необходимой в сегодняшней быстро развивающейся финансовой среде, Гурьеро и Ясиак сосредоточили внимание на методах, связанных с предшествующими исследованиями, и на тех методах моделирования, которые кажутся актуальными для будущих достижений. Они представляют собой сбалансированный синтез финансовой теории и статистической методологии. Признавая, что любая модель обязательно представляет собой упрощенное изображение реальности и что эконометрические методы необходимо адаптировать и применять в каждом конкретном случае, авторы используют широкий спектр данных, отобранных с периодичностью от внутридневной до ежемесячной. Эти данные включают временные ряды, представляющие как европейский, так и североамериканский рынки акций, облигаций и иностранной валюты. Практикам рекомендуется сохранять критический взгляд и вооружаться графической диагностикой для устранения ошибок в спецификации.

    Этот авторитетный, современный справочный материал идеально подходит для аспирантов старших курсов, исследователей и специалистов, стремящихся обновить свои навыки и получить больше возможностей в использовании эконометрических моделей. Все выиграют от акцента на практические аспекты финансового моделирования и статистических выводов. Кандидаты в докторантуру оценят включение подробных математических выводов более глубоких результатов, а также более сложных задач, касающихся высокочастотных данных и контроля рисков. Устанавливая связь между практическими вопросами и ответами, которые дает финансовая и статистическая теория, книга также отвечает потребностям прикладных исследователей, нанятых финансовыми учреждениями.

    В случайном эксперименте бросают симметричную монету: В случайном эксперименте симметричную монету… — Задание 4 ЕГЭ по математике (теория вероятностей)

    Симметричная математическая монета — вероятность выпадения одной стороны

    В качестве предисловия. Все знают, что монета имеет две стороны — орёл и решку. Нумизматы считают, что монета имеет три стороны — аверс, реверс и гурт. И среди тех, и среди других, мало кто знает, что такое симметричная или математическая монета. Зато об этом знают (ну, или должны знать :), те, кто готовится сдавать ЕГЭ. В общем, в этой статье речь пойдёт о необычной монете, которая, к нумизматике никакого отношения не имеет, но, при этом, является самой популярной монетой среди школьников.

    Итак. Симметричная монета — это воображаемая математически идеальная монета без размера, веса и диаметра. Как следствие, гурта у такой монеты тоже нет, то есть вот она-то действительно имеет только две стороны. Главное свойство симметричной монеты в том, что при таких условиях вероятность выпадения орла или решки абсолютно одинакова. А придумали симметричную математическую монету для проведения мысленных экспериментов.
    Самая популярная задача с математической монетой звучит так — «В случайном эксперименте симметричную монету бросают дважды (трижды, четырежды и т.д.). Найдите вероятность того, что одна из сторон выпадет определённое количество раз.»

    Понятно, что в результате броска математическая монета упадёт либо орлом, либо решкой. Сколько раз — зависит от того, сколько бросков совершить. Вероятность выпадения орла или решки вычисляется делением количества удовлетворяющих условию исходов на общее количество возможных исходов. Рассмотрим решение данной задачи на конкретных примерах.

     

    В случайном эксперименте симметричную монету бросают один раз

    Здесь всё просто. Выпадет либо орёл, либо решка. То есть, имеем два возможных исхода, один из которых нас удовлетворяет

     — 1/2=50%

     

    В случайном эксперименте симметричную монету бросают дважды

    За два броска могут выпасть:

    • два орла
    • две решки
    • орёл, затем решка
    • решка, затем орёл

    Итак, возможны всего четыре варианта. Задачи с более, чем одним броском, проще всего решать составлением таблицы возможных вариантов. Для простоты, обозначим орла цифрой «0», а решку цифрой «1».
    Тогда таблица возможных исходов будет выглядеть так:

    00
    01
    10
    11

    Если, например, нужно найти вероятность того, что орёл выпадет один раз, требуется просто подсчитать количество подходящих вариантов в таблице — то есть тех строк, где орёл встречается один раз. Таких строк две (вторая и третья). Значит, вероятность выпадения одного орла в двух бросках симметричной монеты равна 2/4=50%
    Вероятность того, что орёл в двух бросках выпадет дважды равна 1/4=25%, так как два орла встречаются в таблице один раз (первая строка).

     

    В случайном эксперименте симметричную монету бросают трижды

    Составляем таблицу вариантов:
    000
    001
    010
    011
    100
    101
    110
    111

    Те, кто знаком с двоичным исчислением, понимают, к чему мы пришли. 🙂 Да, это двоичные числа от «0» до «7». Так проще не запутаться с вариантами, поскольку строки таблицы вариантов представляют собой логическую последовательность.
    Решим задачу из предыдущего пункта — вычислим вероятность того, что орёл выпадет один раз. Строк, где «0» встречается один раз имеется три. Значит, вероятность выпадения одного орла в трёх бросках симметричной монеты равна трём из восьми — 3/8=37,5%

    Вероятность того, что орёл в трёх бросках выпадет дважды тоже равна 3/8=37,5%, то есть абсолютно такая же.

    Вероятность того, что орёл в трёх бросках выпадет трижды равна 1/8=12,5%.

     

    В случайном эксперименте симметричную монету бросают четырежды

    Составляем таблицу вариантов:
    0000
    0001
    0010
    0011
    0100
    0101
    0110
    0111
    1000
    1001
    1010
    1011
    1100
    1101
    1110
    1111

    Вероятность того, что орёл выпадет один раз. Строк, где «0» встречается один раз имеется всего три, так же, как и в случае трёх бросков. Но, вариантов уже шестнадцать. Значит, вероятность выпадения одного орла в четырёх бросках симметричной монеты равна три из шестнадцати — 3/16=18,75%

    Вероятность того, что орёл в трёх бросках выпадет дважды равна 6/8=75%.

    Вероятность того, что орёл в трёх бросках выпадет трижды равна 4/8=50%.

     

    В случайном эксперименте симметричную монету бросают более четырёх раз

    С увеличением количества бросков, принцип решения задачи совершенно не меняется — только, в соответствующей прогрессии, увеличивается количество вариантов. Принцип тот же — составляем таблицу вариантов и подсчитываем количество требуемых результатов. Делением количества удовлетворяющих нас результатов на общее количество попыток получаем вероятность выпадения нужного результата.
    Даже, если например, симметричную монету бросают 10 раз. Таблица получится очень большая, но составить её несложно. А в принципе и делать это самому необязательно, можно найти в интернете. Для подсчёта нулей и единиц тоже нет необходимости водить по бумаге или экрану карандашом — для этого можно использовать, например, Excel. Да, компьютер очень нужная вещь, если научится им пользоваться. 🙂

      

     

    В случайном эксперименте симметричную монету бросают дважды – как решать

    Формулировка задачи: В случайном эксперименте симметричную монету бросают дважды. Найдите вероятность того, что орёл (решка) не выпадет ни разу (выпадет ровно/хотя бы 1, 2 раза).

    Задача входит в состав ЕГЭ по математике базового уровня для 11 класса под номером 10 (Классическое определение вероятности).

    Рассмотрим, как решаются подобные задачи на примерах.

    Пример задачи 1:

    В случайном эксперименте симметричную монету бросают дважды. Найдите вероятность того, что орёл не выпадет ни разу.

    Решение:

    Рассмотрим все возможные комбинации, которые могут выпасть, если монету бросают дважды. Для удобства будем обозначать орла буквой О, а решку – буквой Р:

    ОО ОР РО РР

    Всего таких комбинаций получилось 4. Нас интересуют только те из них, в которых нет ни одного орла. Такая комбинация всего одна (РР).

    Осталось лишь подсчитать вероятность выпадения этой комбинации. Для этого нужно поделить количество интересующих нас комбинаций на количество всех возможных комбинаций:

    P = 1 / 4 = 0.25

    Ответ: 0.25

    Пример задачи 2:

    В случайном эксперименте симметричную монету бросают дважды. Найдите вероятность того, что орёл выпадет ровно два раза.

    Решение:

    Рассмотрим все возможные комбинации, которые могут выпасть, если монету бросают дважды. Для удобства будем обозначать орла буквой О, а решку – буквой Р:

    ОО ОР РО РР

    Всего таких комбинаций получилось 4. Нас интересуют только те из них, в которых орел выпадает ровно 2 раза. Такая комбинация всего одна (ОО).

    Осталось лишь подсчитать вероятность выпадения этой комбинации. Для этого нужно поделить количество интересующих нас комбинаций на количество всех возможных комбинаций:

    P = 1 / 4 = 0.25

    Ответ: 0.25

    Пример задачи 3:

    В случайном эксперименте симметричную монету бросают дважды. Найдите вероятность того, что орёл выпадет ровно один раз.

    Решение:

    Рассмотрим все возможные комбинации, которые могут выпасть, если монету бросают дважды. Для удобства будем обозначать орла буквой О, а решку – буквой Р:

    ОО ОР РО РР

    Всего таких комбинаций получилось 4. Нас интересуют только те из них, в которых орел выпал ровно 1 раз. Таких комбинаций всего две (ОР и РО).

    Осталось лишь подсчитать вероятность выпадения этой комбинаций. Для этого нужно поделить количество интересующих нас комбинаций на количество всех возможных комбинаций:

    P = 2 / 4 = 0. 5

    Ответ: 0.5

    Пример задачи 4:

    В случайном эксперименте симметричную монету бросают дважды. Найдите вероятность того, что орёл выпадет хотя бы один раз.

    Решение:

    Рассмотрим все возможные комбинации, которые могут выпасть, если монету бросают дважды. Для удобства будем обозначать орла буквой О, а решку – буквой Р:

    ОО ОР РО РР

    Всего таких комбинаций получилось 4. Нас интересуют только те из них, в которых орел выпадет хотя бы 1 раз. Таких комбинаций всего три (ОО, ОР и РО).

    Осталось лишь подсчитать вероятность выпадения этой комбинаций. Для этого нужно поделить количество интересующих нас комбинаций на количество всех возможных комбинаций:

    P = 3 / 4 = 0.75

    Ответ: 0.75

    Эксперименты с подбрасыванием двух одинаковых монет

    Бисерка Коларец

    Студенты часто изучают классическое определение вероятности в самом начале процесса развития статистической грамотности. В этом определении говорится, что если шансы всех исходов или событий эксперимента равны, то вероятность конкретного события равна числу благоприятных исходов, деленному на число всех возможных исходов.

    Простейшим примером классического вероятностного эксперимента является подбрасывание монеты: кто-то бросает монету и записывает, какой стороной она упадет — орлом (H) или решкой (T). Демонстрационное пространство состоит из двух событий {H, T}. Здесь предполагается, что монета симметрична. По классическому определению вероятности вероятности выпадения орла или решки одинаковы и равны 1/2. Классическая формула вероятности является естественной концепцией, и учащиеся сразу ее усваивают.

    Поскольку количество всех возможных исходов в эксперименте с подбрасыванием одной монеты невелико, можно быстро перейти к более сложному эксперименту с подбрасыванием большего количества монет. Рассмотрим опыты с подбрасыванием двух монет. В большинстве книг по теории вероятностей подобные эксперименты приводятся без дополнительных объяснений. Например, в классической книге вероятностей Первый курс теории вероятностей дан следующий пример:

    Если эксперимент состоит в подбрасывании двух монет, то выборочное пространство состоит из следующих четырех точек: S = {(H , Н), (Н, Т), (Т, Н), (Т, Т)}

    Формулировка «подбрасывание двух монет» предполагает, что при одном подбрасывании выбрасываются две монеты. Так ли уж просты рассуждения в таком эксперименте? Не совсем. Студенты сомневаются в размере выборки, если им скажут, что мы подбрасываем две одинаковые монеты.

    Задача

    Рассмотрим эксперимент по подбрасыванию двух одинаковых монет за один бросок. Значительный процент студентов придерживается мнения, что возможны только три исхода этого эксперимента. А именно, студенты рассуждают, что можно получить две решки (H, H), две решки (T, T) или одну решку и одну решку (H, T). Ничего странного, поскольку именно это и можно наблюдать. На вопрос, какова вероятность выпадения одного орла и одной решки, учащиеся ответят, что она равна 1/3 (один благоприятный исход из трех возможных), что соответствует классическому определению вероятности. Такое рассуждение можно усилить, поставив следующую троичную задачу:

      Рассмотрите следующие эксперименты и для каждого эксперимента запишите все возможные исходы, определите количество исходов и определите вероятность выпадения одного орла и одной решки.

      Эксперимент 1: Один раз бросают монету дважды. Обозначим все возможные результаты как упорядоченные пары (-, -), где первая запись обозначает результат первого броска, а вторая — результат второго броска.

      Эксперимент 2: За один бросок бросают две монеты разного типа.

      Эксперимент 3: За один бросок бросают две одинаковые монеты.

    Все три эксперимента были намеренно сформулированы как одна задача, чтобы заставить учащихся подозревать, что их выборочные пространства могут быть разными. Поскольку им были даны инструкции по маркировке результатов, почти всем учащимся удалось распознать четыре возможных результата эксперимента 1. Точно так же учащиеся пришли к выводу, что если существует соглашение о порядке маркировки результатов, то в эксперименте 2 есть четыре возможных результата, также.

    Подводя итог, результаты первых двух экспериментов можно записать в виде упорядоченных пар: (H, H), (H, T), (T, H) и (T, T). По классическому определению вероятности студенты пришли к выводу, что вероятность выпадения одного орла и одной решки равна 2/4=1/2 в обоих экспериментах. Далее более 60% учащихся написали, что все три эксперимента имеют четыре исхода и вероятности выпадения одного орла и одной решки равны 1/2. Однако почти для 40% учащихся ответ был таким, как на рис. 19.0005

    Рисунок 1: Одно из решений проблемы.

    Противостояли две группы студентов с разными мнениями об общем количестве исходов в эксперименте 3. Главный вопрос заключался в том, нужно ли различать эксперименты по подбрасыванию двух разных или одинаковых монет за один бросок. Студентов попросили объяснить, почему, по их мнению, общее количество результатов в эксперименте 3 равно трем или четырем. Они обсудили этот вопрос в небольших группах в духе обучения сверстников, представленного Эриком Мазуром в книге «Обучение сверстников: научить учащихся думать в классе». Мы не вмешивались в обсуждение.

    В конце концов, меньшинство убедило большинство изменить свое мнение! Причина заключалась в том, что, поскольку нет способа визуально различить результаты (H, T) и (T, H), можно выделить только три результата. Это исходы H-H, H-T и T-T, и мы можем больше не записывать их как упорядоченные пары.

    В эксперименте 3 учащиеся пришли к выводу, что исходов всего три, и, исходя из классического определения, вероятность выпадения одного орла и одной решки равна 1/3 (один благоприятный из трех возможных исходов). После обсуждения почти все студенты согласились с этим.

    Наша цель активно и искренне вовлечь учащихся в проблему достигнута. Студенты взяли на себя ответственность за решение проблемы; пришло время направить их туда, где они должны быть.

    Руководство к правильному заключению

    Мы не занимались аксиоматическим определением вероятности, поэтому познакомили учащихся с тремя точками зрения на определение вероятности. Помимо классического определения, вероятность возникновения события можно рассматривать как относительное количество раз, которое мы ожидаем, что событие произойдет в большом количестве испытаний. Кроме того, можно говорить о субъективном понятии вероятности как меры веры. В эксперименте с одним подбрасыванием монеты, где есть два возможных исхода и при логическом предположении, что монета симметрична, все три определения совпадают. Субъективная, или эпистемическая, интерпретация вероятности предполагает (точно так же, как и классическая), что орел и решка появляются с одинаковой вероятностью с вероятностью 1/2 каждая. Определение через относительные частоты предполагает повторение эксперимента большое количество раз и нахождение вероятности события как предела результирующего отношения числа повторений события к количеству повторений эксперимента. Если кто-то сомневается в какой-то вероятности, подход относительной частоты — это просто средство для получения правильного ответа.

    Студенты пришли к выводу, что существует способ проверить, равна ли вероятность выпадения одного орла и одной решки в двух одинаковых экспериментах с подбрасыванием монеты 1/3. Они экспериментировали с подбрасыванием двух одинаковых монет большое количество раз. Студенты были разделены на пары, и каждая пара считала, сколько раз выпадет один орел и одна решка, подбрасывая две одинаковые монеты 30 раз. Все результаты были объединены для расчета относительной частоты события.

    Студенты были удивлены, когда оказалось, что это близко к 1/2, а не к 1/3! Это наблюдение привело к следующему выводу: хотя исходы H-T и T-H нельзя различить, они все равно случаются.

    В заключение было обнаружено, что выборочное пространство в эксперименте по подбрасыванию двух одинаковых монет состоит из четырех исходов. Кроме того, вероятность выпадения одного орла и одной решки вдвое превышает вероятность выпадения либо двух орлов, либо двух решек. Мы заметили, что и те, кто был прав, и те, кто ошибался, кажется, убеждены в размере выборочного пространства.

    Обсуждение задачи

    Подбрасывание двух монет — простейший случайный эксперимент, упоминаемый практически во всех учебниках по статистике. В большинстве учебников предполагается прямое понимание того, что в экспериментах с подбрасыванием двух монет возможны четыре исхода. Авторы не комментируют, идентичны ли две монеты.

    Согласно приведенному здесь случаю, учащиеся различают размер области выборки, если говорят, что подбрасывают две разные или две одинаковые монеты. Мы продолжаем сталкиваться с одной и той же проблемой год за годом, поколение за поколением: относительно большой процент студентов придерживался мнения, что в эксперименте с подбрасыванием двух одинаковых монет выборочное пространство состоит всего из трех событий. Даже те, кто думал, что есть четыре возможных исхода, не были достаточно уверены, чтобы настаивать на своем мнении, столкнувшись с другим.

    Приведенная выше лекция, которая приводит студентов к правильному выводу о размере выборки, требует времени, которого может не хватать учителю. Было бы лучше, во-первых, убедиться, что нет недопонимания относительно пространства выборки. Есть простой способ сделать это: расскажите о монете, подброшенной два раза. В таких экспериментах результаты могут быть помечены как упорядоченные пары, и у студентов, вероятно, не будет проблем с записью всех четырех. Этот подход также можно найти в некоторых книгах по статистике, например 9.0009 Современное введение в теорию вероятностей и статистику: понимание того, почему и как .

    Из нашей педагогической практики известно, что учащиеся легко обобщают и подсчитывают количество всех возможных исходов в эксперименте с подбрасыванием монеты более двух раз. Таким образом, в экспериментах, которые повторяются n раз, общее количество исходов равно 2 n . Единственная слабость таких экспериментов по сравнению с несколькими идентичными экспериментами с подбрасыванием монеты заключается в том, что если бы они действительно проводились, они заняли бы больше времени. Тем не менее, это небольшая цена, если таковая вообще имеется, поскольку большинство экспериментов, которые мы «выполняем», выполняются в уме (т.

    Читатель может возразить против того, чтобы говорить о подбрасывании одной монеты дважды вместо одновременного подбрасывания двух одинаковых монет. Однако размышления о результатах эксперимента с двойным подбрасыванием одной монеты могут привести к лучшему пониманию того, что они такие же, как и в эксперименте с одновременным подбрасыванием двух монет. Действительно, независимо от того, брошены ли две одинаковые монеты одновременно, скорее всего, они не упадут в один и тот же момент. Это оправдывает рассмотрение экспериментов с подбрасыванием одной монеты дважды.

    Случайные эксперименты | Образец пространства | Испытания

    ← предыдущее

    следующее →


    Прежде чем бросить кубик, вы не знаете результат. Это пример случайного эксперимента . В частности, случайный эксперимент — это процесс, посредством которого мы наблюдаем что-то неопределенное. После эксперимента известен результат случайного эксперимента. Исход является результатом случайный эксперимент. Набор всех возможных исходов называется пространством выборок 9.0091 . Таким образом, в в контексте случайного эксперимента выборочное пространство — это наш универсальный набор . Вот некоторые примеры случайных экспериментов и их выборочных пространств:

    • Случайный эксперимент: подбросить монетку; пример пространства: $S=\{орел, решка\}$ или, как мы обычно пишем, $\{H,T\}$.
    • Случайный эксперимент: бросьте кубик; пример пространства: $S=\{1, 2, 3, 4, 5, 6\}$.
    • Случайный эксперимент: понаблюдайте за количеством iPhone, проданных магазином Apple в Бостон в $2015$; пример пространства: $S=\{0, 1, 2, 3, \cdots \}$.
    • Случайный эксперимент: понаблюдайте за количеством голов в футбольном матче; пример пространства: $S=\{0, 1, 2, 3, \cdots \}$.

    Когда мы повторяем случайный эксперимент несколько раз, мы называем каждый из них испытанием . Таким образом, судебное разбирательство является частным исполнением случайного эксперимента. В примере с подбрасыванием монеты каждое испытание будет в результате выпадет либо орел, либо решка. Обратите внимание, что выборочное пространство определяется на основе того, как вы определяете свой случайный эксперимент. Например,


    Пример
    Мы подбрасываем монету три раза и наблюдаем последовательность выпадения орла/решки. Демонстрационное пространство здесь может быть определено как $$S = \{(H,H,H), (H,H,T), (H,T,H), (T,H,H), (H,T,T),(T,H ,T),(T,T,H),(T,T,T)\}.$$



    Наша цель — определить вероятность определенных событий . Например, предположим, что мы хотим узнать вероятность того, что при бросании игральной кости выпадет четное число. В данном случае наше мероприятие есть множество $E=\{2, 4, 6\}$. Если результат нашего случайного эксперимента принадлежит множеству $E$, мы говорим, что произошло событие $E$. Таким образом, событие представляет собой совокупность возможных исходов. Другими словами, событие является подмножеством выборочного пространства, которому мы присваиваем вероятность. Хотя мы еще не обсуждали, как чтобы найти вероятность события, вы можете догадаться, что вероятность $\{2, 4, 6 \}$ равна $50$ процентов, что соответствует $\frac{1}{2}$ в соглашении теории вероятностей.

    Примеры упрощения информации: Приведите примеры поиска сбора и упрощения информации

    методы и приемы от экспертов

    Содержание

    Жизнь каждого человека перенасыщена количеством доступной информации. Чтобы не утонуть в этом океане данных, важно научиться выбирать нужные сведения из большого потока. В этой статье мы описали популярные способы структурирования информации.

    Под информацией мы понимаем знания, мысли и идеи, а также любые компьютерные и печатные материалы. Систематизировать или структурировать информацию – значит привести ее в порядок для удобного решения задачи, а точнее распределить по определенным группам и установить между ними логическую связь.

    Зачем структурировать информацию

    Необходимость структурировать информацию появляется чаще, чем может показаться на первый взгляд. Системный подход к обработке информации значительно ускоряет способности анализировать, принимать решения и обучаться. Вот почему важно систематизировать данные:

    Упростить поиск информации

    Например, у вас есть стопка разных документов, а вам нужно быстро найти нужный. Или в библиотеке хранятся тысячи книг, а читатель хочет найти определенный жанр или автора. Или на компьютере множество файлов, и нужно распределить их по папкам, чтобы быстрее получать к ним доступ и не потерять важное.

    Ускорить работу с задачами и идеями

    Быстрый доступ к задачам — это как частный случай упрощения поиска информации. К примеру, на планерке сотрудники предложили много идей по развитию разных проектов. Чтобы продолжить работу над этими идеями, их нужно структурировать. Или другой пример. В компании, как правило, всегда много задач в работе. Они относятся к разным проектам, но пересекаются друг с другом, имеют разные сроки и исполнителей. Как их обсуждать и контролировать?

    Облегчить восприятие и запоминание материала

    Мозг человека так устроен, что он лучше запоминает информацию, которая «разложена по полочкам». К примеру, обратите внимание на структуру статьи, которую вы читаете. Она помогает вам в понимании материала или только сильнее запутывает? Если человек изучает недостаточно упорядоченный материал, он самостоятельно выполняет структурирование знаний в голове, а это дополнительные усилия. Поэтому, если вы пишете книгу, создаете обучающий курс или инструкцию, нужно так изложить информацию, чтобы прослеживалась четкая логика, которая упрощает восприятие элементов.

    3 ключевых принципа систематизации данных

    Структурирование материала подразумевает его упрощение. Нужно разбить сложные логические связи на простые элементы. Как правильно это сделать? Используйте следующие принципы структурирования информации:

    1. Выделить несколько групп. Прежде чем составлять структуру данных, важно сформировать представление о том, что вы хотите получить в результате, какие данные представляют для вас ценность. Например, у вас стоит задача выполнить анализ конкурентов. Какую информацию о конкурентах вам важно получить? Как минимум, это может быть стоимость продукта и его характеристики. Отталкиваясь от этой информации, выделите ключевые группы данных — стоимость и характеристики. При необходимости группы можно дополнительно разбить на подгруппы. Например, если характеристик товара много, можно их структурировать, создав подгруппы «Материал», «Производитель», «Цвета».
    2. Создать логические связи между группами. Группы должны быть взаимосвязаны и упорядочены относительно друг друга. Например, данные про конкурентов можно распределить в порядке приоритетов — какая информация является самой важной для вас. На данном этапе происходит дополнительная проверка — правильно ли были составлены группы или их нужно изменить. В результате должна получиться упорядоченная схема данных — структура.
    3. Наполнить структуру информацией. Когда структура готова, распределите материал по ней. В зависимости от решаемой задачи, одна информация будет для вас важной, а другая нет. Отсеивайте неважные данные. Например, если у вас есть информация об истории развития компании вашего конкурента и она не представляет для вас ценности, ее можно отбросить.

    Далее в статье рассмотрим способы обработки информации, которые базируются на этих принципах.

    Методы структурирования информации

    В зависимости от специфики задачи, выбираются разные приемы структурирования информации. Это может быть простая сортировка, распределение по группам или визуальное представление. Комбинируйте эти методы, чтобы лучше систематизировать данные.

    Сортировка

    Это самый простой способ упорядочить информацию. Его удобно использовать, когда есть огромный объем данных. Например, термины в словаре или имена в телефоне. Люди часто используют сортировку для структурирования данных, даже не замечая этого. Например, многие носят деньги в кошельке в порядке возрастания номинала купюр (от 50 руб до 1000 руб).

    Отсортировать данные можно по разным критериям:

    • По алфавиту (от А до Я). Например, удобно применять для сортировки списка студентов
    • По номерам (по возрастанию или по убыванию). Так, начальник автопарка может вести список водителей, сортируя его по количеству допущенных нарушений за год
    • В хронологическом порядке (по дате и времени). К примеру, на главной странице нашего блога все статьи отсортированы по дате публикации — от новых к более старым

    Схематичный пример, как преподаватель в университете может сортировать студентов в журнале учебной группы (помните, как в школе, если фамилия начинается на «А», значит первым вызовут к доске):

    Этот метод можно совмещать с любой классификацией и выполнять сортировку данных внутри созданных групп, чтобы представить информацию в более структурированном виде.

    Классификация

    Классификация — это группировка данных по определенному признаку. Например, документы можно структурировать по назначению (отчеты, договора, счета) или по дате (январь, февраль). А рабочие задачи — по проектам, по исполнителям или по срокам.

    В 1989 году Ричард Вурман, автор термина «информационная архитектура», предложил использовать классификацию методом LATCH — location (расположение), alphabet (алфавит), time (время), category (категория), hierarchy (иерархия). Рассмотрим как использовать эту модель в усовершенствованном виде — вместо простой сортировки в алфавитном порядке обсудим классификацию по количеству.

    По расположению

    Группировать данные по расположению удобно, когда информация прибывает из различных источников или мест действия. Например, если у компании есть филиалы в разных городах, можно создать группы сотрудников по городам.

    По количеству

    Выше мы уже говорили, как можно упорядочить данные по количественному признаку. А если выделить диапазоны значений и придумать для них названия, получим группы. К примеру, все фильмы можно сгруппировать в группы по рейтингу «Высокий», «Средний» и «Низкий». Каждой категории будет соответствовать определенный диапазон оценок. Или практические задания на тренинге можно разделить по количеству участников:

    По времени

    Время — лучшая форма классификации для событий, которые происходят в различные интервалы. К примеру, вы рассказываете про этапы становления компании и делите всю информацию по годам. Или вы располагаете документы в папки по месяцам. Иногда классификацию по времени удобно визуально отобразить на временном отрезке, чтобы упростить понимание и запоминание ключевых событий.

    По категориям

    Группировка по категориям позволяет объединить данные по общему признаку (цвет, форма, вкус, материал). Такой тип классификации часто используют для товаров и отраслей промышленности. В справочниках легко найти магазины и услуги по категориям.

    ОКВЭД — Общероссийский классификатор видов экономической деятельности

    Интересно. Иногда используют сразу несколько характеристик для классификации. К примеру, в интернет-магазинах есть фильтры по брендам, по размерам и цвету.

    По иерархии

    Когда вы комбинируете разные методы структурирования информации, это называется иерархией. Она позволяет построить многоуровневую структуру данных. Например, вот как можно структурировать контакты в телефонной книге, используя три описанных метода (подумайте, какие):

    Важно. Все группы должны быть однородными — соответствовать одному критерию. Неправильно будет разделить документы на три группы по разным критериям — «Счета», «Отчеты» и «Новые» (по категориям и по времени). Второй критерий можно использовать только на другом уровне классификации.

    Визуализация

    Любой материал можно структурировать с помощью визуальных элементов — представить данные в виде графиков, диаграмм, структурных схем, таблиц и ментальных карт. Остановимся подробнее на последних.

    Mindmap, ментальная или интеллект карта — это способ представления информации с помощью блок-схемы. Идея состоит в том, чтобы изобразить центральный объект, от которого расходятся связи-ассоциации, соединяющие его с другими объектами (например, с записями и изображениями). У такой карты может быть бесконечное количество элементов.

    Ментальные карты часто используют для многоуровневого структурирования данных, правильной постановки целей и ведения проектов. Чтобы нарисовать карту, удобно воспользоваться специальным сервисом, типа MindMeister или Miro. Некоторые предпочитают рисовать на бумаге от руки.

    Вот пример, как можно структурировать материалы курса для обучения менеджера по продажам внутри компании:

    Совет. Для наглядности различные элементы карты можно обозначить разными цветами.

    Как структурировать учебные материалы

    Специалисты, которые занимаются разработкой курсов, часто задаются вопросом: как структурировать большое количество материала, чтобы студентам было легко разобраться в нем? Чтобы они быстро усваивали новую информацию и понимали, как она взаимосвязана с предыдущим материалом. Все зависит от того, насколько удачно организована структура курса.

    Мы уже говорили о том, что подача и последовательность информации влияет на ее восприятие, понимание и запоминание. Структура материалов может максимально облегчить обучение студенту или усложнить его. Вот несколько советов, как упорядочить учебный материал при создании курса:

    • Составьте структуру курса. Весь материал важно структурировать, чтобы один раздел был логическим продолжением другого. Структура курса должна отталкиваться от целей обучения — чему должен научиться студент. Определите главную цель и разбейте ее на несколько этапов, используя описанные методы анализа информации.
    • Последовательно изложите материал. Описывая новую для студента информацию, придерживайтесь трех простых правил: рассказывайте от простого к сложному, от общего к частному, от первого к последнему. Тогда знания будут легко усваиваться, накладываясь на личный опыт студента.
    • Добавьте схемы и изображения. Визуальный контент проще запомнить и усвоить, чем длинный текст. Поэтому используйте визуальные элементы, когда легче показать, чем рассказать.
    • Разместите готовые материалы на платформе. Платформа для онлайн обучения помогает структурировать учебный материал. Вы можете объединить уроки в курсы, а курсы в целые программы обучения. Программы позволяют задать определенную последовательность изучения курсов.

    Если вы руководствуетесь этими правилами при разработке курса, студентам будет легко разобраться в новом материале.

    Упростить линию (Картография)—ArcMap | Документация

    • Сводка
    • Иллюстрация
    • Использование
    • Синтаксис
    • Пример кода
    • Параметры среды
    • Информация о лицензиях

    Сводка

    Упрощает линии посредством удаления лишних вершин с сохранением основной формы.

    Иллюстрация

    Примеры результатов применения алгоритмов упрощения показаны здесь для сравнения.

    Использование

    • Этот инструмент использует различные алгоритмы упрощения для разных целей.

      • Алгоритм POINT_REMOVE — идентифицирует и удаляет относительно излишние вершины для упрощения данных, чтобы отображать их в мелких масштабах. Это самый быстрый алгоритм упрощения в данном инструменте. Этот алгоритм часто используется для сжатия данных или грубого упрощения. Угловатость получившейся линии значительно возрастает при увеличении допуска. Данный алгоритм основан на алгоритме Дугласа-Пекера: Douglas, David and Peucker, Thomas, «Algorithms for the reduction of the number of points required to represent a digitized line or its caricature,» The Canadian Cartographer 10(2), 112–122 (1973).
      • Алгоритм BEND_SIMPLIFY — выявляет и сглаживает относительно незначительные изгибы для упрощения данных, чтобы отображать их в мелких масштабах. Он гораздо точнее обрабатывает входную геометрию, чем алгоритм POINT_REMOVE, но его работа занимает гораздо больше времени. Данный алгоритм основан на алгоритме, описанном в работе Wang, Zeshen and Müller, Jean-Claude, «Line Generalization Based on Analysis of Shape Characteristics,» Cartography and Geographic Information Systems 25(1), 3–15 (1998).
      • Алгоритм WEIGHTED_AREA — определяет треугольник полезной площади для каждой вершины. Затем эти треугольники взвешиваются по набору определений, для оценки их однородности, асимметричности и выпуклости для каждой области. Взвешенные области указывают на избыточные вершины для удаления, позволяющие упростить линию, максимально возможно сохраняя при этом ее характеристики. Данный алгоритм основан на алгоритме, описанном в работе Zhou, Sheng и Jones, Christopher B., Shape-Aware Line Generalisation with Weighted Effective Area» in Fisher, Peter F. (Ed.) Developments in Spatial Handling: 11th International Symposium on Spatial Handling, 369–80 (2005).
      • Алгоритм EFFECTIVE_AREA — идентифицирует треугольники полезной площади для каждой вершины, чтобы направлять удаление вершин для упрощения линии, сохраняя при этом как можно больше характера геометрии. Этот алгоритм опирается на алгоритм, описанный Visvalingam, M. и Whyatt, J. D., «Line Generalisation by Repeated Elimination of the Smallest Area,» Cartographic Information Systems Research Group (CISRG) Discussion Paper 10, The University of Hull (1992).
    • Параметр Допуск упрощения определяет степень упрощения. Чем больше допуск, тем грубее будет полученная геометрия. Меньшие значения допусков позволяют получить геометрию, более точно представляющую входные данные. Поля MinSimpTol и MaxSimpTol добавляются к выходным данным, и в них записывается используемый допуск.

      Прежние версии:

      При исправлении ошибок топологии, в предыдущих версиях этого инструмента до ArcGIS Desktop 10.5, изменялся кластерный допуск для каждого объекта, и эти значения хранились в полях MinSimpTol и MaxSimpTol. Теперь значения в этих полях остаются неизменными и соответствует допуску, указанному в параметре Допуск упрощения. Не забудьте изменить существующие модели и скрипты, если они ссылаются на эти поля.

      • Для алгоритма POINT_REMOVE допуском является максимально допустимое перпендикулярное расстояние от каждой из вершин до новой созданной линии.
      • Для алгоритма BEND_SIMPLIFY допуском является диаметр окружности, приближенной к значимому изгибу.
      • Для алгоритма WEIGHTED_AREA квадрат допуска – это площадь значительного треугольника, заданного тремя соседними вершинами. Чем дальше треугольник отклоняется от равностороннего, тем больший вес он получает и тем меньше вероятность его удаления.
      • Для алгоритма EFFECTIVE_AREA квадрат допуска – это площадь значительного треугольника, заданного тремя соседними вершинами.
    • Используйте параметр Сохранить линии нулевой длины (collapsed_point_option в Python), чтобы создать выходной класс пространственных объектов, который будет представлять полигоны, удалённые по причине их размеров меньше минимальной площади. Получаются выходные точки, у которых будут такие же имя и местоположение, как в параметре Выходной класс объектов (out_feature_class в Python), но с суффиксом _Pnt. В выходном классе линейных объектов имеются все поля, представленные во входном классе. Выходной класс точечных объектов не содержит ни одного из этих полей.

    • Выходными данными будет топологически корректный линейный класс пространственных объектов. Все топологические ошибки входных данных будут помечены в выходном линейном классе пространственных объектов. Выходной класс пространственных объектов содержит два дополнительных поля: InLine_FID и SimLnFlag, в которых содержатся соответственно идентификаторы входных пространственных объектов и топологические ошибки входных данных. Значение SimLnFlag, равное 1, означает наличие топологической ошибки; 0 (ноль) означает, что ошибок нет.

      Прежние версии:

      До версии ArcGIS Desktop 10.5 этого инструмента топологические ошибки могли генерироваться в процессе обработки. Параметры Проверка на топологические ошибки (error_checking_option в Python) и Исправлять ошибки топологии (error_resolving_option в Python) включены для выявления и при желании разрешения этих ошибок. Эти параметры пока присутствуют в синтаксисе скрипта для совместимости в скриптах и моделях, но в диалоговом окне инструмента скрыты и в данный момент не используются. Поле SimLnFlag использовалось для того, чтобы помечать топологические ошибки, возникшие в процессе работы инструмента. В этом поле отмечены ошибки, присутствующие во входных данных.

    • Используйте параметр Входные барьерные слои для указания пространственных объектов, которые не должны пересекаться упрощаемыми линиями. Объектами-барьерами могут быть полигоны, линии или точки.

    • Обработка больших наборов входных данных может вызвать превышение ограничений использования оперативной памяти. В таком случае попытайтесь разделить входные данные на части, определив соответствующий полигональный класс пространственных объектов с помощью параметра среды Картографические части. Части данных, разделенные между собой границами разделов, будут последовательно обрабатываться отдельно друг от друга. Полученный класс объектов будет бесшовным и совпадать с границами разделов. Более подробно см. Генерализация больших наборов данных путем разделения на части.

    Синтаксис

    arcpy.cartography.SimplifyLine(in_features, out_feature_class, algorithm, tolerance, {error_resolving_option}, {collapsed_point_option}, {error_checking_option}, {in_barriers})
    ПараметрОбъяснениеТип данных

    in_features

    Входные линейные объекты, которые будут упрощены.

    Feature Layer

    out_feature_class

    Упрощённый выходной класс линейных объектов. В нём имеются все поля, представленные во входном классе. Выходными данными будет топологически корректный линейный класс пространственных объектов. Инструмент не вводит топологические ошибки, но все топологические ошибки входных данных будут помечены в выходном линейном классе пространственных объектов. Выходной класс пространственных объектов содержит два дополнительных поля, InLine_FID и SimLnFlag, в которых содержатся соответственно идентификаторы входных пространственных объектов и топологические ошибки входных данных. Значение SimLnFlag равное 1 означает наличие входной топологической ошибки, а значение 0 (ноль) означает, что входных ошибок нет.

    Feature Class

    algorithm

    Определяет используемый алгоритм упрощения линий.

    • POINT_REMOVE —Критические точки, которые образуют главную форму линии, сохраняются, а все остальные точки удаляются (Дуглас – Пекер). Используется по умолчанию.
    • BEND_SIMPLIFY —Критические изгибы сохраняются, а лишние изгибы удаляются из линии (Ванг – Мюллер).
    • WEIGHTED_AREA —Вершины, которые формируют треугольники эффективной площади, взвешенные согласно треугольной геометрии — сохраняются (Джоуи – Джонс).
    • EFFECTIVE_AREA —Вершины, которые формируют треугольники эффективной площади (Визвалингам – Ватт) — сохраняются.
    String

    tolerance

    Допуск, определяющий степень упрощения. Вы можете выбрать предпочитаемые единицы измерения; в противном случае будут использоваться единицы входных данных. Поля MinSimpTol и MaxSimpTol добавляются к выходным данным, чтобы там хранился использованный во время обработки допуск.

    • Для алгоритма POINT_REMOVE допуском является максимально допустимое перпендикулярное расстояние от каждой из вершин до новой созданной линии.
    • Для алгоритма BEND_SIMPLIFY допуском является диаметр окружности, приближенной к значимому изгибу.
    • Для алгоритма WEIGHTED_AREA квадрат допуска – это площадь значительного треугольника, заданного тремя соседними вершинами. Чем дальше треугольник отклоняется от равностороннего, тем больший вес он получает и тем меньше вероятность его удаления.
    • Для алгоритма EFFECTIVE_AREA квадрат допуска – это площадь значительного треугольника, заданного тремя соседними вершинами.
    Linear Unit

    error_resolving_option

    (Дополнительный)

    Прежние версии:

    Этот параметр больше не используется. Раньше он определял способ обработки топологических ошибок, которые могли появиться в процессе обработки. Этот параметр пока присутствует в синтаксисе скрипта для совместимости в скриптах и моделях, но в диалоговом окне инструмента скрыт.

    Boolean

    collapsed_point_option

    (Дополнительный)

    Определяет, будет ли создан выходной класс точечных объектов, который будет представлять конечные точки линий, удалённых по причине их размеров меньше допуска. Создаются выходные точки; они используют те же имя и местоположение, как у параметра out_feature_class объектов, но с суффиксом.

    • KEEP_COLLAPSED_POINTS —Производный выходной класс точечных объектов создается для хранения конечных точек удаленных линий нулевой длины. Это значение по умолчанию
    • NO_KEEP —Производный выходной класс точечных объектов не создается.
    Boolean

    error_checking_option

    (Дополнительный)

    Примечание:

    Этот параметр больше не используется. Раньше он определял способ обработки топологических ошибок, которые могли появиться в процессе обработки. Этот параметр пока присутствует в синтаксисе скрипта для совместимости в скриптах и моделях, но в диалоговом окне инструмента скрыт.

    Boolean

    in_barriers

    [in_barriers,…]

    (Дополнительный)

    Входные данные, содержащие пространственные объекты, действующие при упрощении как барьеры. Выходные упрощённые линии, которые не касаются и не пересекают объекты-барьеры. Например, при упрощении изолиний точки высот выступают как барьеры, чтобы упрощённые линии не могли проходить через точки высот. Выходные данные не будут нарушать форму рельефа.

    Feature Layer

    Производные выходные данные

    ИмяОбъяснениеТип данных
    out_point_feature_class

    Если используется параметр Сохранить линии нулевой длины (collapsed_point_option в Python), то создается точечный выходной класс пространственных объектов, который будет хранить конечные точеки любых линий короче значения пространственного допуска этого набора данных.

    Feature Class

    Пример кода

    SimplifyLine, пример 1 (окно Python)

    В следующем скрипте окна Python показано, как используется функция SimplifyLine в режиме прямого запуска.

    import arcpy
    import arcpy.cartography as CA
    arcpy.env.workspace = "C:/data"
    CA.SimplifyLine("roads.shp", 
                    "C:/output/output.gdb/simplified_roads", 
                    "POINT_REMOVE", 
                    20)
    
    SimplifyLine, пример 2 (автономный скрипт)

    В следующем автономном скрипте показано использование функции SimplifyLine.

    # Name: SimplifyLine_Example2.py
    # Description: Simplify line features from two feature classes, rivers and coastlines,
    # while maintaining their connections
    # Import system modules
    import arcpy
    import arcpy.management as DM
    import arcpy.cartography as CA
     
    # Set environment settings
    arcpy.env.workspace = "C:/data/Portland.gdb/Hydrography"
     
    # Set local variables
    inRiverFeatures = "rivers"
    inCoastlineFeatures = "coastlines"
    mergedFeatures = "C:/data/PortlandOutput.gdb/merged_lines"
    simplifiedFeatures = "C:/data/PortlandOutput.gdb/merged_lines_simplified"
    tempLayer = "tempLyr"
    outRiverFeatureClass = "C:/data/PortlandOutput.gdb/rivers_final"
    outCoastlineFeatureClass = "C:/data/PortlandOutput.gdb/coastlines_final"
    # Merge rivers and coastlines into one feature class, 
    # assuming that they have a common f-code field 
    # with value 40 for rivers and 80 for coastlines.
    DM.Merge(inRiverFeatures, inCoastlineFeatures, mergedFeatures)
    # Simplify all lines.
    CA.SimplifyLine(mergedFeatures, 
                    simplifiedFeatures, 
                    "BEND_SIMPLIFY", 
                    100, 
                    "KEEP_COLLAPSED_POINTS")
     
    # Select rivers and coastlines by their f-code values 
    # and put them in separate feature classes. 
    DM.MakeFeatureLayer(simplifiedFeatures, tempLayer, "f-code = 40")
    DM.CopyFeatures(tempLayer, outRiverFeatureClass)
    DM.MakeFeatureLayer(simplifiedFeatures, tempLayer, "f-code = 80")
    DM.CopyFeatures(tempLayer, outCoastlineFeatureClass)
    

    Параметры среды

    • Картографические разделы
    • Текущая рабочая область
    • Выходное значение Z по умолчанию
    • Выходной домен M
    • Выходной XY домен
    • Выходная система координат
    • Экстент
    • Выходные данные имеют M-значения
    • Выходные данные имеют Z-значения
    • Временная рабочая область
    • Допуск XY

    Информация о лицензиях

    • Basic: Нет
    • Standard: Да
    • Advanced: Да

    Связанные разделы

    Десять шагов к упрощению ИТ

    Чем проще ИТ, тем лучше ИТ. Простые системы надежнее, безопаснее, дешевле в создании, проще в обслуживании и обеспечивают лучшую поддержку бизнеса.

    Сложность — враг ИТ. Сложные системы чаще выходят из строя, страдают от большего количества нарушений безопасности, их создание обходится дороже, их сложнее обслуживать, и они являются бесконечным источником ухудшения для бизнеса.

    ИТ-руководители понимают важность решения сложных ИТ-задач. Недавний опрос, опубликованный CIO Insight (1), показал, что более половины ИТ-менеджеров считают, что их «чрезмерно сложные ИТ-системы затрудняют удовлетворение потребностей клиентов, изменение бизнес-процессов и внедрение инновационных бизнес-моделей».

    Хотя широко распространено мнение, что сложность ИТ является серьезной проблемой, нет единого мнения о том, как с ней бороться. У каждой консалтинговой организации и поставщика программного обеспечения есть свой ответ. Как выбрать подход и двигаться вперед осознанно и разумно?

    Я предлагаю стратегию упрощения из десяти шагов. Стратегия не зависит от того, какую методологию упрощения ИТ вы выберете. Если вы будете следовать этой стратегии из десяти шагов, вы быстро узнаете, работает ли выбранная вами методология до вы сильно вложили в него. Цель, конечно, состоит в том, чтобы преуспеть в ваших усилиях по упрощению, но если вы собираетесь потерпеть неудачу, потерпите неудачу быстро, изучите как можно больше, а затем вернитесь на лошадь и попробуйте еще раз.

    Каждый из этих шагов имеет решающее значение, и я настоятельно рекомендую вам не пропускать и не пренебрегать ни одним из них. Я начну с перечисления десяти шагов, а затем опишу каждый из них более подробно. Я также проиллюстрирую многие примерами из методологии упрощения, с которой я лучше всего знаком, ITSI™ (Инициатива по упрощению ИТ), но эти шаги подходят для любой методологии упрощения.

    1. Создать сообщение
    2. Согласование метрики сложности
    3. Определение блокпостов
    4. Выберите проект
    5. Выберите методологию
    6. Поезд
    7. Доставка
    8. Анализ
    9. Опубликовать
    10.  Институционализируйте

    Тем из вас, кто не заботится о деталях и хочет только краткое изложение, вам повезло. Вы только что прочитали это.

    Определение некоторых терминов

    Некоторые читатели могут быть незнакомы с терминологией, которую я использую при обсуждении упрощения ИТ, поэтому давайте начнем с некоторых определений. Большинство из них адаптированы из определений CUEC (2).

    Сложность ИТ — это атрибут ИТ-системы, который затрудняет использование, понимание, управление и/или внедрение этой системы.

    Простота ИТ — отсутствие сложности ИТ.

    Упрощение ИТ — это процесс максимально возможного устранения сложности ИТ без ущерба для необходимых бизнес-функций.

    A Метрика сложности — это инструмент или метод измерения степени сложности ИТ в системе.

    Методология упрощения ИТ — это некоторый определенный процесс, который претендует на достижение упрощения ИТ.

    Дизайн, ориентированный на простоту — это подход к ИТ-архитектуре, в котором простота рассматривается как ключевой атрибут любого проекта, уступающий только поддержке необходимых бизнес-функций.

    Теперь, когда мы разобрались с терминами, давайте пройдемся по рекомендованным мною десяти шагам по внедрению методологии упрощения ИТ. Как я уже сказал, эти рекомендации не зависят от используемой вами методологии упрощения ИТ.

    Шаг 1. Создание сообщения

    Большинство методологий упрощения ИТ требуют, чтобы представители бизнеса и ИТ работали вместе в тесном сотрудничестве. Им нужно общее понимание своих целей и объединяющее послание. Сообщение должно быть конкретным и находить отклик на всех уровнях организации, включая архитекторов, бизнес-аналитиков, разработчиков и руководителей. Потратьте время на создание сообщения, которое будет коротким, точным и по существу. Вот объединяющее сообщение, которое я использовал:

    Мы хотим, чтобы наши системы были более надежными, безопасными и экономичными. Сложность — наш враг. Мы работаем вместе над созданием более простых ИТ-систем, которые лучше способствуют более эффективному и гибкому бизнесу.

    Шаг 2. Согласование метрики сложности

    Нельзя исключить то, что нельзя измерить. Если ваша цель — уменьшить сложность, вы должны уметь измерять сложность. Это кажется очевидным, но на самом деле немногие консалтинговые организации, обещающие уменьшить сложность, имеют какой-либо способ измерить то, что они обещают уменьшить.

    Хорошая метрика сложности позволяет вам задавать такие вопросы:

    • На каком основании предполагается, что эта методология упрощения действительно уменьшит сложность?
    • Какое из этих двух архитектурных предложений менее сложное?
    • Как мы можем добавить требуемую функциональность в нашу систему с наименьшими дополнительными сложностями?
    • Где в наших существующих системах находятся горячие точки сложности, которые вызывают системные сбои и провоцируют нарушения безопасности?

    Независимо от того, какую метрику сложности вы выберете, метрика должна иметь следующие атрибуты:

    • Метрика сложности не должна зависеть от мнений тех, кто проводит измерения.
    • Метрика сложности должна быть воспроизводимой; любой, кто его использует, должен получить тот же ответ.
    • Метрика сложности должна быть способна измерять сложность архитектурных проектов до того, как они будут реализованы, в то время как внесение изменений относительно недорого.
    • Метрика сложности должна быть простой для понимания и применения.

    ITSI использует простую метрику сложности, основанную на том, как функции распределены в подсистемах и какие зависимости существуют между подсистемами. Поскольку он не смотрит на код, его можно использовать для принятия дизайнерских решений на ранних этапах жизненного цикла проекта.

    Шаг 3. Определите препятствия

    Существует множество причин, по которым усилия по упрощению ИТ не увенчаются успехом. Лучше всего, если вы знаете, с чем столкнетесь, прежде чем углубляться в процесс. Если вы думаете, что у вас нет никаких препятствий, значит, вы плохо знаете свою организацию, и это может быть самым большим препятствием из всех.

    Вот примеры препятствий, с которыми вы можете столкнуться.

    • Негибкие и догматичные ИТ-процессы, которые не допускают изменений.
    • Отношения политической власти, которые зависят от сложности.
    • Плохие рабочие отношения между ИТ и бизнесом, препятствующие их совместной работе.
    • Культура принятия архитектурных решений, основанная на эгоизме, которая не поддерживает рациональные процессы, основанные на данных.
    • Сильное влияние крупных консалтинговых компаний, которые извлекают выгоду из увеличения сложности, а не из ее уменьшения.

    После того, как вы определили препятствия, вы должны решить, какие препятствия вы можете обойти, какие препятствия являются серьезными препятствиями, а какие препятствиями для шоу. Никто не хочет находить заглушки, но лучше найти их раньше, чем позже.

    Шаг 4. Выберите проект

    Простота проектирования требует совсем другого подхода к осмыслению и организации ИТ-проектов. Изменения слишком велики, чтобы внедрять их оптом во всей организации. Лучший подход — выбрать проект с доказательством концепции. Проект проверки концепции позволит вам количественно оценить ценность дизайна, основанного на простоте. Он также послужит лабораторией, в которой вы сможете узнать, как заставить процесс работать наиболее эффективно в рамках конкретных организационных ограничений.

    Очень важно сделать правильный выбор для экспериментального проекта. Вот характеристики, которые вы должны искать.

    • Проект должен быть новым проектом. Хотя в будущем вы можете упростить существующие системы, вы получите наибольшую отдачу от нового проекта, который вы сможете построить с самого начала, вместо того, чтобы исправлять плохие проектные решения, принятые в прошлом.
    • Ориентировочная стоимость проекта должна составлять от 10 до 40 миллионов долларов. Проекты менее 10 миллионов долларов слишком малы, чтобы показать существенные улучшения, которые мы ожидаем от простого дизайна. Проекты стоимостью более 40 миллионов долларов США потребуют слишком много времени для завершения и, следовательно, не могут способствовать быстрым организационным изменениям, которые мы стремимся осуществить.
    • Проект должен иметь высокую видимость. Вы хотите, чтобы руководители обратили внимание на повседневные преимущества простого дизайна.
    • Проект должен быть похож на проекты, выполненные в прошлом с использованием традиционных подходов к проектированию. Это дает хорошую основу для того, чтобы увидеть, насколько простота проектирования улучшает соотношение цены и функциональности, время доставки/функции, надежность, безопасность и другие показатели по сравнению с традиционными подходами к проектированию. Именно эти критически важные для бизнеса ценностные предложения с высокой наглядностью будут стимулировать будущие усилия по упрощению.

    Кстати, неважно, предназначен проект для облака или традиционной собственной аппаратной платформы. Любой из них выиграет от простоты конструкции.

    Шаг 5. Выберите методологию

    Хорошо, теперь мы подошли к самой сложной части: выбору методологии упрощения, которой вы будете следовать. Существует много противоречивых методологий. Каждая консалтинговая организация и поставщик программного обеспечения попытается убедить вас, что у них есть единственный ответ на вопрос об упрощении ИТ. Конечно, я ничем не отличаюсь в этом отношении; Я считаю, что вы должны использовать ITSI.

    При оценке возможных методологий, вот минимальный контрольный список требований для любой жизнеспособной методологии упрощения.

    • Методология упрощения должна быть в состоянии убедительно показать, как она уменьшит сложность, измеряемую метрикой сложности, описанной на шаге 2.
    • Методология упрощения должна включать основу для определения так называемого минимально жизнеспособного продукта (MVP). MVP включает в себя только функции с высоким приоритетом, которые действительно должны быть реализованы, в отличие от тех функций, которые добавляются, потому что кто-то считает, что это может быть хорошей идеей.
    • Методика упрощения должна быть воспроизводимой, то есть должна давать идентичные результаты независимо от опыта и мнений архитектора.
    • Методология упрощения должна включать стратегию разделения. Разделение означает разбиение большого проекта на управляемые фрагменты. Разбиение на разделы — безусловно, самый эффективный инструмент, который у нас есть для уменьшения сложности.
    • Методология упрощения должна привести нас к наименьшему сложному разделу (LCP). Существует множество способов разбиения системы, большинство из которых слишком сложны. Нам нужна методология, которая надежно приведет нас к LCP. ITSI, например, использует для этого отношения эквивалентности.
    • Методология упрощения должна выполнять «раннее разделение», то есть разделение до того, как требования будут полностью собраны. Только так можно обеспечить высокие требования точности. ITSI, например, использует для этого математическое свойство, известное как «сохранение структуры».
    • Методология упрощения должна а не основываться на декомпозиционном дизайне. Декомпозиционный дизайн невоспроизводим и обычно приводит к плохим проектным решениям и чрезмерно сложным системам.

    Стоит отметить, что ни одна методология упрощения не будет работать в вашей организации в готовом виде. Частью выбора методологии является ее настройка для вашей конкретной среды.

    Шаг 6. Обучение

    Проектирование, основанное на простоте, предполагает значительные различия в том, как проектируются ИТ-системы. Поэтому крайне важно, чтобы соответствующие люди в вашей организации прошли соответствующее обучение. Выделите для этого время в расписании вашего проекта. Не ожидайте, что они просто подхватят новые идеи, которые во многих случаях будут противоречить интуиции.

    Шаг 7. Доставка

    После того, как вы спроектировали новую систему, вам необходимо внедрить ее. Большинство методологий упрощения, включая ITSI, сосредоточены на разработке, а не на реализации; они предполагают, что вы уже знаете, как реализовать ИТ-дизайн. Поэтому, как только вы выйдете за рамки этапа проектирования и разделения, вы, вероятно, будете использовать существующие подходы. Если вы не используете Agile-разработку, самое время подумать об этом. Хорошая методология упрощения разделит систему на части, которые хорошо подходят для гибкой разработки.

    Шаг 8.

    Анализ

    После того, как вы поставили новую систему, пришло время подвергнуть ее всестороннему анализу. Оглянитесь на сообщение, которое вы создали на шаге 1. Возможно, вы обещали снизить стоимость/функциональность, сократить время доставки и предоставить системы, которые сделают бизнес более счастливым. Вы достигли этих целей? Чем эта система отличается от аналогичных систем, разработанных с использованием традиционных подходов? Узнали ли вы что-нибудь, что может улучшить усилия по упрощению в будущем? Выбранная вами методология не сработала и нуждается в замене?

    В зависимости от результатов анализа вы пойдете в одном из трех направлений.

    Если ваша методология отлично сработала и вы добились желаемых результатов, переходите к шагу 9 (распространение информации) и расскажите миру о своем успехе.

    Если вы считаете, что у методологии есть потенциал, но она нуждается в дополнительной настройке, вам, возможно, придется вернуться к шагу 4, выбрав другой экспериментальный проект. Затем на шаге 5 измените методологию по мере необходимости и повторите попытку.

    В худшем случае, если методология не дала ожидаемых результатов, вам может потребоваться начать весь процесс заново. По крайней мере, вы еще не взяли на себя серьезные обязательства по методологии. Я призываю вас не отказываться от упрощения ИТ только потому, что вы сделали неправильный выбор методологий упрощения. Может быть, в следующий раз дать ITSI тест-драйв.

    Шаг 9. Опубликуйте

    Если вы добрались до шага 9, поздравляем! Вы завершили свою первую крупную систему, используя простой дизайн. Вы смогли сравнить результаты проектирования, основанного на простоте, с аналогичными системами, разработанными традиционно. Вы нашли основные преимущества в стоимости и времени доставки, надежности, безопасности и удовлетворенности бизнесом. Теперь вы хотите, чтобы люди узнали о вашем триумфе. Успех порождает успех, но только если люди (и руководители) знают о вашем успехе.

    Помните, у вас было две цели в этом проекте. Один из них заключался в создании более совершенной ИТ-системы с использованием простой конструкции. Во-вторых, нужно было провести проверку концепции, которая продемонстрирует вашей организации лучший способ работы с ИТ. Вы выполнили и то, и другое. Теперь пришло время распространять информацию и энтузиазм.

    Заманчиво думать о публичности как об ответственности ИТ. На самом деле, реклама, исходящая от бизнес-команды, стоит гораздо больше, чем реклама, исходящая от ИТ. Бизнес — это причина существования ИТ. Бизнес тесно сотрудничал с вами в усилиях по упрощению, и теперь они являются вашим самым сильным союзником. Используй их.

    Этап 10. Институционализация

    Последний этап включает внедрение методологии упрощения ИТ во все части ИТ-операций. Но прежде чем вы сможете использовать полученные знания в организационном масштабе, вам необходимо провести некоторую подготовительную работу. Как вы будете внедрять простой дизайн в существующие программные процессы? Что нужно изменить? Как вы решите, какие части существующего ИТ-ландшафта больше всего выиграют от усилий по упрощению? Какое управление необходимо внедрить, чтобы простота оставалась краеугольным камнем каждого проектного решения? Какие организационные изменения необходимо внести, чтобы бизнес и ИТ могли продолжать совместную работу? Вот вопросы, на которые необходимо ответить в рамках этого заключительного этапа.

    Шаг 11. Празднование

    Ладно, я знаю, что говорил тебе, что шагов всего десять. Но вы сделали что-то очень важное. Вы показали, как бизнес и ИТ могут тесно сотрудничать для создания более простых ИТ-систем. Вы показали, что более простые ИТ-системы дешевле в создании, проще в обслуживании, надежнее и безопаснее. Это системы, которые лучше отвечают потребностям бизнеса и обеспечивают большую гибкость при принятии бизнес-решений. Ты заслужил небольшой праздник.

    Сходите с бандой выпить пива. Это на мне.

    Об авторе

    Роджер Сешнс — ведущий эксперт в области анализа сложности ИТ. У него брали интервью, среди прочего, ComputerWorld, CIO, Information Age и Information Week, и его часто цитирует Gartner и другие отраслевые эксперты. Уже более десяти лет его книги и официальные документы определяют область аналитики сложности ИТ. Он был удостоен звания члена Международной ассоциации разработчиков программного обеспечения за большой вклад в эту область.

    Роджер Сешнс — ведущий архитектор ITSI. ITSI — единственная методология упрощения ИТ, на которую когда-либо был выдан патент США.

    Путь к упрощению ИТ начинается с этапа ITSI. Узнайте больше об ITSI на http://rogersessions.com/itsi.

    Оставайтесь на связи

    Роджер много пишет об упрощении ИТ. Если вы хотите оставаться на связи, свяжитесь с ним, подпишитесь на него или подпишитесь на его уведомления по электронной почте на странице http://rogersessions.com/library/subscribe.

    Ссылки

    (1) Sharp Demand for Management IT Complexity by CIO Insight, июнь 2015 г. Доступно здесь.

    (2) Стандарт CUEC: определения общих терминов, версия: 1.0, ратифицирован 11 июня 2010 г. Доступно здесь.

    Благодарности

    Фотография виски сделана Дином Маккой и распространена через Flickr и Creative Commons.

    Что такое упрощение? Определение, пример, факты

    Упростить просто означает сделать это простым. В математике просто или упрощение означает приведение выражения/дроби/задачи к более простой форме. Это упрощает задачу с расчетами и решением. Можем —

    Давайте разберем пошаговую процедуру упрощения дробей на нескольких примерах.


    Знаете ли вы, что вместо того, чтобы исключать общие множители в несколько шагов, мы можем сделать это и в один шаг. Это дает ту же простейшую форму дроби.

    Математические выражения представляют собой комбинации различных чисел и операций. Итак, чтобы упростить их, нам нужно знать правило, известное как порядок операций. Он сообщает нам правильную последовательность, в которой должны выполняться операции при упрощении математического выражения. Мы можем запомнить порядок, используя аббревиатуру PEMDAS.

    Simplyfly $1\frac{4}{7}\times 2\frac{4}{33} \div \frac{5}{9}$ Преобразование смешанной дроби в неправильную

    1

    Упростите выражение: 15 + 10 ÷ 5 = ?

    17

    15

    5

    10

    Правильный ответ: 17
    Применение правила PEMDAS: 15 + 10 ÷ 5 = 15 + 2 = 17

    9 0249 2

    Упростите выражение: 4 + (3 x 4 ) ÷ 2

    2

    4

    7

    10

    12

    Правильный ответ: 7
    Применение правила PEMDAS: 4 + (3 x 4) ÷ 2 2 = 4 + 12 ÷ 4 = 4 + 3 = 7

    3

    Что самое простое форма дроби $\frac{12}{36}$ ?

    $\frac{3}{9}$

    $\frac{1}{3}$

    $\frac{3}{4}$

    $\frac{1}{36}$

    Правильный ответ: $\frac{1}{3}$
    Сокращая общие множители, получаем $\frac{1}{3}$

    4

    Упростим выражение: $18 – [6 – {4 – ( 8 – 6 + 3 )}]$

    $11$

    $20$

    $7$

    $27$

    Правильный ответ: $11$
    $18 – [6 – {4 – (8 – 6 + 3 )}] = 18 – [6 – {4 – 5}] = 18 – [6 – {– 1}] = 18 – [6 + 1] = 18 – 7 = 11$

    Что такое упрощение ?

    Упрощение – это процесс замены математического выражения эквивалентным, более простым, обычно более коротким.

    Как упростить математические выражения?

    Порядок операций играет важную роль в упрощении математических операций. Правильный порядок операций: слагаемые в скобках, показатели степени, умножение, деление, сложение и, наконец, вычитание. Удобная аббревиатура, которую вы можете использовать, чтобы запомнить это, — PEMDAS.

    Как упростить дроби?

    Говорят, что дробь имеет простейшую форму, если 1 является единственным общим делителем ее числителя и знаменателя. Таким образом, чтобы упростить дробь, разделите числитель и знаменатель на их наибольший общий делитель.

    Это были основные правила и преимущества упрощения в математике. Каждый ребенок должен изучить эту концепцию, так как она позволяет относительно легко решать сложные задачи. Если вы ищете платформу для обучения вашего ребенка математике с помощью веселых игр, попробуйте SplashLearn, зарегистрировавшись бесплатно. Поскольку математика может быть сложной для некоторых детей, веселые игры и головоломки делают ее интересной и гораздо более всеобъемлющей! Чтобы узнать больше о концепциях упрощения и других математических темах, посетите нас по адресу: https://www.

    Геометрия 8 класс формулы: Формулы по геометрии

    Шпаргалка: площадь многоугольников для геометрии 8 класса, формулы нахождения площади треугольника, квадрата, ромба, параллелограмма

    31 августа, 2022

    1 мин

    Треугольник 

    • Площадь треугольника по основанию и высоте: S=​1/2 a⋅h
    • Площадь треугольника по двум сторонам и углу между ними: S=​1​​/ a⋅b⋅sinα
    • Площадь треугольника по радиусу описанной окружности и трём сторонам: S = ​4R/​a⋅b⋅c
    • Площадь треугольника по формуле Герона: S = √p(p — a)(p — b)(p — c). Где p — полупериметр, a,b,c — стороны треугольника.
    • Площадь равностороннего треугольника по стороне: S = √3/4a²
    • Площадь прямоугольного треугольника по двум катетам: S= ½ a • b
    • Площадь прямоугольного треугольника по отрезкам, на которые делит гипотенузу вписанная окружность: S = d • e. Где d и e — отрезки гипотенузы.

    Параллелограмм 

    • Площадь параллелограмма по основанию и высоте: S = a • h
    • Площадь параллелограмма по двум сторонам и углу между ними: S = a⋅b⋅sinα
    • Площадь параллелограмма по двум диагоналям и углу между этими диагоналями: S =​ ​​1​​/2⋅d​1​​⋅d​2​​⋅sinα

    Ромб (он же параллелограмм, у которого все стороны равны и в который можно вписать окружность)

    • Площадь ромба по вписанной окружности и стороне: S = 2 • a • r 

    Прямоугольник и квадрат 

    • Площадь прямоугольника через две стороны: S = a • b
    • Площадь квадрата: S = a²

     

    Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Мы обязательно поправим!

    Редакция Без Сменки

    01 июля, 2022

    1 мин

    Лит 📚

    А.Т. Твардовский

    Продолжим военную тему творчеством Твардовского. Мы разобрали для тебя его стихотворения из…

    Редакция Без Сменки

    06 июня, 2022

    1 мин

    Общ 👨‍👩‍👧

    Социальное обеспечение

    Это право означает обязательное участие государства в содержании тех граждан, которые из-за…

    Редакция Без Сменки

    07 июня, 2022

    1 мин

    Англ 🇬🇧

    Условные предложения. Третий тип

    ❗️ Условные предложения третьего типа выражают НЕреальные ситуации в ПРОШЛОМ. То есть юзаешь их,…


    Основные правила математики. Геометрия. Теоремы, определения. 8 класс

    Основные правила математики. Геометрия. Теоремы, определения. 8 класс | Сайт учителя математики Косыхиной Н.В.
    • Репетитор по математике
      Косыхина Наталья Владимировна

    Таблица № 4. Численность занятых в экономике города Омска в 2005 году (среднегодовая, тыс. человек)*
    Административный округСреднесписочная численность работниковКол-во предпринимателейРаботающие у предпринимателейОценка реально работающих у предпринимателейИтого
    крупных и средних организаций** малых организаций
    Кировский 40,9 10,2 10,8 8,3 16,6 78,5
    Ленинский 43,0 10,4 6,7 5,3 10,7 70,8
    Октябрьский 48,5 12,4 6,5 11,2 22,5 89,9
    Советский 75,1 18,4 8,4 5,2 10,5 112,4
    Центральный 137,0 29,7 11 9 26,9 204,6
    Итого 344,6 81,2 43,3 39,1 87,1 556,2
    * — расчет департамента городской экономической политики Администрации города Омска, 2006 г.
    ** — по данным Омскстата на начало 2006 г.

    Таблица № 5. Среднесписочная численность работников крупных и средних организаций города Омска по видам экономической деятельности (человек)
      Декабрь 2004 г. Декабрь 2005 г. 2005 г. к 2004 г. (%) Доля (%)
    Всего 340869 344619 101,1 100
    в т.ч. по видам экономической деятельности:
    сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 2314 1777 76,8 0,5
    обрабатывающие производства 80636 78056 96,8 22,6
    производство и распределение электроэнергии, газа и воды 17875 15337 85,8 4,5
    строительство 16351 17267 105,6 5,0
    оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, бытовых изделий и предметов личного пользования 12090 13480 111,5 3,9
    гостиницы и рестораны 2274 2174 95,6 0,6
    транспорт и связь 46918 46871 99,9 13,6
    из него связь 11237 11282 100,4 3,3
    финансовая деятельность 6243 6842 109,6 2,0
    операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг 29714 30605 103 8,9
    государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение 29322 30671 104,6 8,9
    образование 46212 46674 101 13,5
    здравоохранение и предоставление социальных услуг 40432 41888 103,6 12,2
    предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 10479 12921 123,3 3,8

    Таблица № 6. Потенциальная численность экономически активного населения в административных округах города Омска (тыс. человек)
    Административный округ Численность работающего населения на начало 2006 г. Количество рабочих мест
    в 2006 г.* в 2015 г. в 2025 г.
    Кировский 120,5 78,5 116,0 121,6
    Ленинский 98,6 70,8 87,8 67,5
    Октябрьский 81,0 89,9 72,4 60,9
    Советский 125,8 112,4 113,2 97,4
    Центральный 130,9 204,6 126,4 128,1
    город Омск 556,7 556,2 515,7 475,4
    * — принято равным численности занятых в экономике каждого округа.

    Таблица № 7. Соотношение потенциальной численности экономически активного населения и количества рабочих мест в административных округах (человек на 1 место)
    Административныйокруг 1* 2** 1* 2**
    2006 г. 2006 г. 2015 год 2025 г. 2015 год 2025 г.
    Кировский 1,5 2,9 1,5 1,5 2,8 3,0
    Ленинский 1,4 2,3 1,2 1,0 2,0 1,6
    Октябрьский 0,9 1,7 0,8 0,7 1,5 1,3
    Советский 1,1 1,7 1,0 0,9 1,5 1,3
    Центральный 0,6 1,0 0,6 0,6 0,9 0,9
    город Омск 1,0 1,6 0,9 0,9 1,5 1,4
    1* — к общему количеству рабочих мест.
    2** — к количеству рабочих мест на крупных и средних предприятиях.

    Таблица 1. Структура занятого населения в отраслях экономики РФ (%)*
     19801990199520002005
      Всего в экономике100100100100100
      Промышленность32,530,325,922,621,9
      Сельское и лесное хозяйство1513,215,113,411,1
      Строительство9,6129,37,87,9**
      Транспорт и связь9,67,77,97,88
      Торговля, общественное питание8,37,810,114,617,2
      Жилищно-коммунальное хозяйство, бытовое обслуживание3,94,34,55,24,8
      Здравоохранение и социальное обеспечение4,85,66,777,1**
      Образование, культура, искусство8,29,61110,89
      Наука и научное обслуживание4,54,22,51,91,8**
      Финансы, кредит, страхование0,50,51,21,21,3
      Управление1,62,12,84,55,2
      Другие отрасли1,93,133,13,8**
      * Данные в соответствии с Общероссийским классификатором отраслей народного хозяйства   (ОКОНХ).
      ** 2004.

    Определение двойного интеграла

    Пусть f(x,y) быть функцией двух переменных, определенных в области R, ограниченной снизу, и выше на

    у = г 1 (х) и          г = г 2 (х)

    и влево и вправо по

    х = а и х =  б

    , то двойной интеграл (или повторный интеграл) от f(x,y) над R определяется


    1Найти число возможных исходов7 выбор 3
    2Найти число возможных исходов8 выбор 3
    3Найти число возможных исходов5 выбор 2
    4Найти число возможных исходов4 выбор 2
    5Найти число возможных исходов8 выбор 4
    6Найти число возможных исходов10 выбор 3
    7Найти число возможных исходов7 выбор 4
    8Найти число возможных исходов6 выбор 3
    9Найти число возможных исходов9 выбор 3
    10Найти число возможных исходов3 выбор 2
    11Найти число возможных исходов6 выбор 4
    12Найти число возможных исходов5 выбор 4
    13Найти число возможных исходов7 перестановка 3
    14Найти число возможных исходов7 выбор 2
    15Найти число возможных исходов10 выбор 5
    16Найти число возможных исходов10 выбор 6
    17Найти число возможных исходов13 выбор 5
    18Найти число возможных исходов3 выбор 3
    19Найти число возможных исходов4 выбор 1
    20Найти число возможных исходов4 выбор 4
    21Найти число возможных исходов5 выбор 1
    22Найти число возможных исходов6 перестановка 3
    23Найти число возможных исходов8 выбор 5
    24Найти число возможных исходов9 перестановка 4
    25Найти число возможных исходов13 выбор 3
    26Найти число возможных исходов12 выбор 2
    27Найти число возможных исходов12 выбор 4
    28Найти число возможных исходов12 выбор 3
    29Найти число возможных исходов9 выбор 5
    30Найти число возможных исходов9 выбор 2
    31Найти число возможных исходов7 выбор 5
    32Найти число возможных исходов6 перестановка 6
    33Найти число возможных исходов8 перестановка 5
    34Найти число возможных исходов8 перестановка 3
    35Найти число возможных исходов7 перестановка 5
    36Найти число возможных исходов52 выбор 5
    37Найти число возможных исходов5 перестановка 3
    38Найти число возможных исходов12 выбор 5
    39Найти число возможных исходов3 выбор 1
    40Найти число возможных исходов11 выбор 5
    41Найти число возможных исходов10 выбор 2
    42Найти число возможных исходов15 выбор 3
    43Найти число возможных исходов52 выбор 4
    44Найти число возможных исходов9 выбор 4
    45Найти число возможных исходов9 перестановка 3
    46Найти число возможных исходов7 перестановка 4
    47Найти число возможных исходов7 перестановка 2
    48Найти число возможных исходов11 выбор 4
    49Найти число возможных исходов11 выбор 2
    50Найти число возможных исходов11 выбор 3
    51Найти число возможных исходов10 перестановка 5
    52Найти число возможных исходов5 выбор 5
    53Найти число возможных исходов6 выбор 1
    54Найти число возможных исходов8 перестановка 4
    55Найти число возможных исходов8 выбор 6
    56Найти число возможных исходов13 выбор 4
    57Вычислитьe
    58Найти уравнение, перпендикулярное прямой-7x-5y=7
    59Найти число возможных исходов13 выбор 2
    60Найти число возможных исходов10 перестановка 2
    61Найти число возможных исходов10 перестановка 3
    62Найти число возможных исходов10 выбор 7
    63Найти число возможных исходов20 выбор 4
    64Найти число возможных исходов6 перестановка 4
    65Найти число возможных исходов5 перестановка 4
    66Найти число возможных исходов6 выбор 5
    67Найти число возможных исходов52 выбор 3
    68Найти число возможных исходов4 выбор 0
    69Найти число возможных исходов9 перестановка 7
    70Найти число возможных исходов6 выбор 2
    71Найти число возможных исходов5 перестановка 5
    72Найти число возможных исходов5 перестановка 2
    73Найти число возможных исходов6 выбор 6
    74Найти число возможных исходов7 выбор 6
    75Найти число возможных исходов8 перестановка 6
    76Найти число возможных исходов7 перестановка 7
    77Найти число возможных исходов9 перестановка 5
    78Найти число возможных исходов2 перестановка 2
    79Найти число возможных исходов10 выбор 8
    80Найти число возможных исходов12 выбор 7
    81Найти число возможных исходов15 выбор 5
    82Найти обратный элемент[[1,0,1],[2,-2,-1],[3,0,0]]
    83Определить область значений1/4x-7
    84Найти число возможных исходов10 перестановка 7
    85Найти число возможных исходов12 выбор 6
    86Найти число возможных исходов2 выбор 1
    87Найти число возможных исходов30 выбор 3
    88Найти число возможных исходов9 выбор 6
    89Найти число возможных исходов8 перестановка 2
    90Найти число возможных исходов7 выбор 1
    91Найти число возможных исходов6 перестановка 2
    92Найти число возможных исходов4 перестановка 2
    93Найти число возможных исходов4 перестановка 3
    94Найти число возможных исходов3 перестановка 3
    95Найти число возможных исходов46 выбор 6
    96Найти число возможных исходов5 перестановка 1
    97Найти число возможных исходов52 выбор 7
    98Найти число возможных исходов52 перестановка 5
    99Найти число возможных исходов9 выбор 1
    100Найти число возможных исходов9 перестановка 6

    Ответов пока нет

    Михаил Александров

    от 0 p.

    Читать ответы

    Андрей Андреевич

    от 70 p.

    Читать ответы

    Eleonora Gabrielyan

    от 0 p.

    Читать ответы

    Посмотреть всех экспертов из раздела Учеба и наука > Математика

    Похожие вопросы

    1 Найдите количество возможностей 7 выбрать 3
    2 Найдите количество возможностей 8 выбрать 3
    3 Найдите количество возможностей 5 выбрать 2
    4 Найдите количество возможностей 4 выбрать 2
    5 Найдите количество возможностей 8 выбрать 4
    6 Найдите количество возможностей 10 выбрать 3
    7 Найдите количество возможностей 7 выбрать 4
    8 Найдите количество возможностей 6 выбрать 3
    9 Найдите количество возможностей 9 выбрать 3
    10 Найдите количество возможностей 3 выбрать 2
    11 Найдите количество возможностей 6 выбрать 4
    12 Найдите количество возможностей 5 выбрать 4
    13 Найдите количество возможностей 7 переставить 3
    14 Найдите количество возможностей 7 выбрать 2
    15 Найдите количество возможностей 10 выбрать 5
    16 Найдите количество возможностей 10 выбрать 6
    17 Найдите количество возможностей 13 выбрать 5
    18 Найдите количество возможностей 3 выбрать 3
    19 Найдите количество возможностей 4 выбрать 1
    20 Найдите количество возможностей 4 выбрать 4
    21 Найдите количество возможностей 5 выбрать 1
    22 Найдите количество возможностей 6 переставить 3
    23 Найдите количество возможностей 8 выбрать 5
    24 Найдите количество возможностей 9переставить 4
    25 Найдите количество возможностей 13 выбрать 3
    26 Найдите количество возможностей 12 выбрать 2
    27 Найдите количество возможностей 12 выбрать 4
    28 Найдите количество возможностей 12 выбрать 3
    29 Найдите количество возможностей 9 выбрать 5
    30 Найдите количество возможностей 9 выбрать 2
    31 Найдите количество возможностей 7 выбрать 5
    32 Найдите количество возможностей 6 переставить 6
    33 Найдите количество возможностей 8 переставить 5
    34 Найдите количество возможностей 8 переставить 3
    35 Найдите количество возможностей 7 переставить 5
    36 Найдите количество возможностей 52 выбрать 5
    37 Найдите количество возможностей 5 переставить 3
    38 Найдите количество возможностей 12 выбрать 5
    39 Найдите количество возможностей 3 выбрать 1
    40 Найдите количество возможностей 11 выбрать 5
    41 Найдите количество возможностей 10 выбрать 2
    42 Найдите количество возможностей 15 выбрать 3
    43 Найдите количество возможностей 52 выбрать 4
    44 Найдите количество возможностей 9 выбрать 4
    45 Найдите количество возможностей 9 переставить 3
    46 Найдите количество возможностей 7 переставить 4
    47 Найдите количество возможностей 7 переставить 2
    48 Найдите количество возможностей 11 выбрать 4
    49 Найдите количество возможностей 11 выбрать 2
    50 Найдите количество возможностей 11 выбрать 3
    51 Найдите количество возможностей 10 переставить 5
    52 Найдите количество возможностей 5 выбрать 5
    53 Найдите количество возможностей 6 выбрать 1
    54 Найдите количество возможностей 8 переставить 4
    55 Найдите количество возможностей 8 выбрать 6
    56 Найдите количество возможностей 13 выбрать 4
    57 Оценить и
    58 Найти любое уравнение, перпендикулярное прямой -7x-5y=7
    59 Найдите количество возможностей 13 выбрать 2
    60 Найдите количество возможностей 10 переставить 2
    61 Найдите количество возможностей 10 переставить 3
    62 Найдите количество возможностей 10 выбрать 7
    63 Найдите количество возможностей 20 выбрать 4
    64 Найдите количество возможностей 6 переставить 4
    65 Найдите количество возможностей 5 переставить 4
    66 Найдите количество возможностей 6 выбрать 5
    67 Найдите количество возможностей 52 выбрать 3
    68 Найдите количество возможностей 4 выбрать 0
    69 Найдите количество возможностей 9переставить 7
    70 Найдите количество возможностей 6 выбрать 2
    71 Найдите количество возможностей 5 переставить 5
    72 Найдите количество возможностей 5 переставить 2
    73 Найдите количество возможностей 6 выбрать 6
    74 Найдите количество возможностей 7 выбрать 6
    75 Найдите количество возможностей 8 переставить 6
    76 Найдите количество возможностей 7 переставить 7
    77 Найдите количество возможностей 9 переставить 5
    78 Найдите количество возможностей 2 переставить 2
    79 Найдите количество возможностей 10 выбрать 8
    80 Найдите количество возможностей 12 выбрать 7
    81 Найдите количество возможностей 15 выбрать 5
    82 Найдите обратное [[1,0,1],[2,-2,-1],[3,0,0]]
    83 Найти диапазон 1/4x-7
    84 Найдите количество возможностей 10 переставить 7
    85 Найдите количество возможностей 12 выбрать 6
    86 Найдите количество возможностей 2 выбрать 1
    87 Найдите количество возможностей 30 выбрать 3
    88 Найдите количество возможностей 9 выбрать 6
    89 Найдите количество возможностей 8 переставить 2
    90 Найдите количество возможностей 7 выбрать 1
    91 Найдите количество возможностей 6 перестановка 2
    92 Найдите количество возможностей 4 переставить 2
    93 Найдите количество возможностей 4 переставить 3
    94 Найдите количество возможностей 3 переставить 3
    95 Найдите количество возможностей 46 выбрать 6
    96 Найдите количество возможностей 5 переставить 1
    97 Найдите количество возможностей 52 выбрать 7
    98 Найдите количество возможностей 52 переставить 5
    99 Найдите количество возможностей 9выбрать 1
    100 Найдите количество возможностей 9 переставить 6