Зависит число степеней свободы в распределении стьюдента зависит от: Распределение Стьюдента (Student’s distribution) · Loginom Wiki

Степени свободы Стьюдента распределение — Справочник химика 21


    В основе статистических оценок нормально распределенных случайных величин по выборочным параметрам лежит распределение Стьюдента, связывающее три важнейших характеристики выборочной совокупности — ширину доверительного интервала, соответствующую ему доверительную вероятность и объем выборки п (или число степеней свободы выборки / = [c.833]

    Распределение Стьюдента. Пусть 2 нормально распределенная случайная величина с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией, а V — независимая от Г случайная величина, которая распределена по закону «хи-квадрат» с К степенями свободы. Тогда величина [c.14]

    Таким образом, распределение Стьюдента зависит только от числа степеней свободы /, с которым была определена выборочная дисперсия (рис. 18). На рис. 18 приведены графики плотности t-распределения для /=1, f = 5 и нормальная кривая. Кривые рас-пре/.еления по своей форме напоминают нормальную кривую, но [c.41]

    Распределение величины I по = п—степеням свободы носит название распределения Стьюдента. Сравним его с распределением Лапласа. Если мера отклонения среднего результата измерений от математического ожидания в единицах генерального стандартного отклонения среднего о(л ), то коэффициент Стьюдента — аналогичная мера в единицах выборочного стандартного отклонения среднего результата и- = (Х — ц)/а (Г) = АХ- л/п/а-, 1- = (Х — ц)/5 (X) = АХ- / 3 . [c.833]

    Попытка подставить выборочное д в изложенное выше решение задачи приводит к уменьшению по сравнению с истинными доверительных интервалов. Это объясняется тем, что величина (х — МУб распределена уже не нормально, а по распределению Стьюдента с N—1 степенью свободы. Плотность распределения Стьюдента имеет вид  [c.175]

    Распределением Стьюдента (или распределением) с п степенями свободы называется распределение, которым обладает с. в. [c.292]

    Если число измерений мало п 20 для практических целей), то распределение Гаусса дает слишком оптимистичные оценки в этом случае применяют распределение Стьюдента. В этом распределении учитывается число степеней свободы V = га — 1. При V -> оо нормальное распределение и распределение Стьюдента совпадают. Кривая плотности распределения Стьюдента более размазана , чем кривая распределения Гаусса. [c.38]

    Можно доказать, что при исходных нормальных совокупностях величина 1-) имеет расиределение Стьюдента с / = /п—2 степенями свободы. При проверке гипотезы нормальности по большому числу малых выборок из каждой выборки случайным образом отбирается по одному значению. Здесь возможно некоторое упрощение — можно отобрать только первые измерения, только вторые и т. д. Такой отбор также можно рассматривать как случайный. Если число элементов в выборках велико, например т>10, то мой- ет быть сделано несколько самостоятельных проверок гипотезы, например, по первым и последним элементам каждой выборки. Затем, если т==4, для каждого отобранного значения по формуле (П. 131) вычисляется т, если тфА, по формуле (П. 134) т). После перехода к величинам т и т) для проверки гипотезы равномерного распределение т илп распределения Стьюдента т] (и, следовательно, нормальности исходного распределения) может быть применен любой из ра смотренных ранее критериев согласия. [c.68]

    Кроме того, необходимо отметить, что при числе степеней свободы V = N — уИнормальной кривой распределения [функция Лапласа Ф(i)], а по распределению Стьюдента [141] в зависимости от V и Р. [c.275]

    Здесь /р, I — квантиль распределения Стьюдента ири числе степеней свободы I = п — 1 и двухсторонней доверительной вероятности Р (значения 1р, / см. в табл. 2.3). [c.30]

    Чем меньше число степеней свободы, тем менее надежной характеристикой генеральной дисперсии является выборочная дисперсия 5 . При нормальном распределении появление больших погрешностей менее вероятно, чем малых, поэтому при уменьшении числу параллельных проб вероятность появления больших погрешностей уменьшается. Неучет этого приводит к необъективному, заниженному значению погрешности. Эта ненадежность, связанная с числом определений (параллельных проб), учитывается /-распределением Стьюдента, в котором предусматривается большая вероятность появления больших погрешностей, а малых меньше, чем в нормальном распределении. [c.129]


    Особенности программы доверительный интервал может быть вычислен как на основе распределения Стьюдента, так и на основе нормального распределения Гаусса. Значение доверительной вероятности не фиксировано и может произвольно изменяться оператором при переходе от обработки одной группы данных к другой. Значение коэффициента Стьюдента доверительной вероятности Р и числа степеней свободы =п— находят из табл. 7.5. Продолжительность автоматических вычислений после ввода всех исходных данных—16с (табл. 21.4). [c.391]

    Пусть теперь —нормально распределенная случайная величина, причем не зависит от . Рассмотрим случайную величину tn = % /n Xn Распределение этой случайной величины называется распределением Стьюдента с п степенями свободы. Его плотность имеет следующий вид  [c.82]

    Примечание Ре, — вероятность того, что случайная величина Т, распределенная по закону Стьюдента 5 (Т) с г степенями свободы, не превосходит е по абсолютному значению. [c.123]

    По таблицам распределения Стьюдента для количества степеней свободы v = r7 — 1 и уровня значимости с/ можно найти такое число что интервал [c.474]

    Выводим выборочное распределение этой статистики при условии, что нулевая гипотеза верна В нашем примере это будет /-распределение Стьюдента с у = и—1 степенями свободы [c.132]

    Большое практическое значение имеет Ь-распределение Стьюдента. Оно очень полезно при описании малых (п Распределение Стьюдента с V степенями свободы характеризуется следующей функцией плотности вероятности  [c. 426]

    Можно доказать, что если X иУ — независимые величины, распределенные как ЛГ(0,1) и Хь соответственно, то величина 2 = Х1 у/ь) 1″ имеет распределение Стьюдента с V степенями свободы ( ). Поскольку, как отмечено выше, для любой нормально распределенной величины X [c.428]

    Для случая 4 строгого статистического теста сравнения двух средних до сих пор не разработано (см. Линник Ю. В. Лекции о задачах аналитической статистики. М. Наука, 1994). Приведенная в таблице тестовая статистика подчиняется распределению Стьюдента лишь весьма приближенно. При этом расчет числа степеней свободы для такого распределения по эмпирической формуле [c.443]

    Двусторонние и односторонние коэффициенты -распределения Стьюдента для чисел степеней свободы (/) от 1 до 20 [c.692]

    Квантили обратного распределения Стьюдента, где d определяет степени свободы (d>OHO

[c.449]

    Р е П1 е и и е. Обозначим черм X результат анализа. Среднее значение трех параллельных измерений равно х = 97,8%. Ошибка воспроизводимости (выбороч-пьн 1 стандарт) х равна 0,52. Число степеней свободы ошибки воспроизводимости [ = 2. В качестве нулевой гипотезы рассмотрим гипотезу Яо пг = 99% следовательно, исследуемый реактив доброкачествен. Альтернативная гипотеза Н . гпхф =7 99. Используя распределение Стьюдента, определим вначале критическую область при двустороннем критерии. При р = 0,95 р = 0,05 и квантиль pj2 =4,30 [c.43]

    Значения приведены в нриложении 3 распределения Стьюдента в зависимости от значений а и числа степеней свободы / = 1. [c.42]

    В общем случае к = ip(Vi, /), где tp(Veff) — квантиль распределения Стьюдента с эффективным числом степеней свободы и доверительной вероятностью (уровнем доверия) Р, [c.262]

    Если в случае нормального распределения при большом числе измерений доверительный интервал ц 2а реализовался с 95%-ной доверительной вероятностью, то при малом числе измерений заданная величина дове2ительной вероятности реализуется в доверительном интервале xd=tpjSi, где ip. -коэффициент Стьюдента, учитывающий разницу в нормальном и /-распределении и при данной Р, зависящей от числа степеней свободы. Индекс Р у t указывает на фиксированную вероятность, f — число степеней свободы. Численные значения коэффициента tp, при различных Р и f приведены в табл. 7.1. Как видно, при Р = 95 % и f = 20 коэффициент ip,f = 2,09, т. е. близок к 2, характерному для нормального распределения. [c.130]

    В основе микростатических оценок нормально распределенных случайных величин лежит распределение Стьюдента, которое связывает между собой три основные характеристики выборочной совокупности ширину доверительного интервала, соответствующую ему доверительную вероятность и объем выборки или число степеней свободы выборки = п — . Применение распределения Стьюдента для оценки неизвестного среднего ц нормальной случайной величины х основано на следующем. Пусть х, х , Хп — независимые наблюдения (результаты анализа) нормальной случайной величины X с неизвестными наблюдателю средним р, и дисперсией (т . Вычислим соответствующие выборочные параметры j и 5 и составим дробь t — х — р,) /5. Эта Дробь имеет рас- пределение Стьюдента с = п—1 числом степеней свободы. Сравним величину I с аргументом функции Лапласа и. Если ыл — мера отклонения среднего результата анализа от математического чэжидания р, в единицах генерального стандартного отклонения [c.92]

    Критическое значение критерия Стьюдента находится по таблице распределения Стьюдента. При этом задаются уровнем зна- имости сх , например 0,01 или 0,05 и учитывают величину лггветствующего числа степеней свободы/число параллельных опытов, по результатам которых определялась 6 , [c.22]

    Плотность вероятносч и случайной величины Tv называется t-распределением Стьюдента с v степенями свободы и, подобно нормальной плотности, она симметрична относительно начала координат. Влияние замены а в (3 3.11) на S, как это сделано в (3 3 12), выражается в том, что изменчивость случайной величины Т возра-сгает, и, следовательно, -распределение Стьюдента более размыто, чем нормальное распределение Однако, по мере того как v увеличивается, распределение S все более и более концентрируется около а, и поэтому pa пpeдeлeниe стремится к стандартному нормальному распределению (3 2 8), как это вновь следует из центральной предельной теоремы [c. 108]

    Коэффициент распределения Стьюдента для различных уровней значимости (доверительных вероятностей) можно взять из книги В Е Гмурман Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике , приложение 6, с. 393 Следует учесть, что число степеней свободы к = I — 2 После ввода программы в ячейку О — число измерений, в ячейку 9 — [c.488]


Функция СТЬЮДРАСПОБР — Служба поддержки Office

Возвращает двустороннее обратное t-распределения Стьюдента.

Важно: Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые обеспечивают более высокую точность и имеют имена, лучше отражающие их назначение. Хотя эта функция все еще используется для обеспечения обратной совместимости, она может стать недоступной в последующих версиях Excel, поэтому мы рекомендуем использовать новые функции.

Дополнительные сведения о новых функциях см. в разделах Функция СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х и Функция СТЬЮДЕНТ.ОБР.

Синтаксис

СТЬЮДРАСПОБР(вероятность;степени_свободы)

Аргументы функции СТЬЮДРАСПОБР описаны ниже.

  • Вероятность     Обязательный. Вероятность, соответствующая двустороннему распределению Стьюдента.

  • Степени_свободы     Обязательный. Число степеней свободы, характеризующее распределение.

Замечания

  • Если любой из аргументов не является числом, то СТИФРВ возвращает #VALUE! значение ошибки #ЗНАЧ!.

  • Если вероятность <= 0 или вероятность > 1, то #NUM! значение ошибки #ЗНАЧ!.

  • Если значение «степени_свободы» не является целым, оно усекается.

  • Если deg_freedom < 1, то #NUM! значение ошибки #ЗНАЧ!.

  • Функция СТЬЮДРАСПОБР возвращает значение t, для которого P(|X| > t) = вероятность, где X — случайная величина, соответствующая t-распределению, и P(|X| > t) = P(X < -t или X > t).

  • Одностороннее t-значение может быть получено при замене аргумента «вероятность» на 2*вероятность. Для вероятности 0,05 и 10 степеней свободы двустороннее значение вычисляется по формуле СТЬЮДРАСПОБР(0,05;10) и равно 2,28139. Одностороннее значение для той же вероятности и числа степеней свободы может быть вычислено по формуле СТЬЮДРАСПОБР(2*0,05;10), возвращающей значение 1,812462.

    Примечание:  В некоторых таблицах вероятность описана как (1-p).

    Если задано значение вероятности, то функция СТЬЮДРАСПОБР ищет значение x, для которого функция СТЬЮДРАСП(x, степени_свободы, 2) = вероятность. Однако точность функции СТЬЮДРАСПОБР зависит от точности СТЬЮДРАСП. В функции СТЬЮДРАСПОБР для поиска применяется метод итераций. Если поиск не закончился после 100 итераций, функция возвращает значение ошибки #Н/Д.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

5 = - 0,7745966

где x - выборочное среднее значение, μ - среднее значение генеральной совокупности, s - стандартное отклонение выборки, а n - размер образца.

Теперь мы готовы использовать Калькулятор Т-распределения. Так как мы знаем статистику t, мы выбираем «T score» из случайной переменной. выпадающий список. Затем вводим следующие данные:

  • Статистика t равна - 0,7745966.

Калькулятор отображает кумулятивную вероятность: 0,226. Следовательно, если истинное срок службы лампы был 300 дней, есть 22.Вероятность 6%, что средний срок службы 15 случайно выбранных лампочек уменьшится. быть меньше или равно 290 дням.

Решение B:

На этот раз мы будем работать напрямую с необработанными данными из проблема. Мы не будем вычислять статистику t; Т Калькулятор распределения сделает эту работу за нас. Поскольку мы будем работать с необработанными данными мы выбираем "Среднее значение выборки" в раскрывающемся списке "Случайная переменная". коробка. Затем мы вводим следующие данные:

  • Стандартное отклонение выборки составляет 50.

Калькулятор отображает кумулятивную вероятность: 0,226. Следовательно, существует Вероятность 22,6%, что лампочка, отобранная в среднем, перегорит в течение 290 дней.

Задача 2

Предположим, что результаты теста IQ имеют нормальное распределение со средним значением 100. Предположим, случайным образом выбраны и протестированы 20 человек. Стандартное отклонение в группа выборки - 15. Какова вероятность того, что средний результат теста в группа выборки будет максимум 110?

Решение:

Чтобы решить эту проблему, мы будем работать напрямую с необработанными данными от проблемы.Мы не будем вычислять статистику t; Т Калькулятор распределения сделает эту работу за нас. Поскольку мы будем работать с необработанными данными мы выбираем "Среднее значение выборки" в раскрывающемся списке "Случайная переменная". коробка. Затем мы вводим следующие данные:

  • Стандартное отклонение выборки составляет 15.

Мы вводим эти значения в Калькулятор Т-распределения. Калькулятор отображает кумулятивную вероятность: 0,996. Следовательно, существует Вероятность 99,6%, что среднее значение выборки не будет больше 110.

Т-Распределение | Введение в статистику

Что такое распределение

t ?

Распределение t- описывает стандартизованные расстояния между средними значениями выборки и средними значениями генеральной совокупности, когда стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестно, а наблюдения происходят из нормально распределенной совокупности.

Совпадает ли распределение

t- с распределением Стьюдента t ?

Да.

В чем ключевое различие между

t- и z-распределениями?

Стандартное нормальное распределение или z-распределение предполагает, что вам известно стандартное отклонение генеральной совокупности.Распределение t- основано на стандартном отклонении выборки.

т -Распределение по сравнению с нормальным распределением

Распределение t аналогично нормальному распределению. У него есть точное математическое определение. Вместо того, чтобы углубляться в сложную математику, давайте посмотрим на полезные свойства распределения t- и на то, почему оно важно для анализа.

  • Как и нормальное распределение, распределение t- имеет плавную форму.
  • Как и нормальное распределение, распределение t- является симметричным. Если вы в среднем подумаете о том, чтобы сложить его пополам, каждая сторона будет одинаковой.
  • Подобно стандартному нормальному распределению (или z-распределению), распределение t- имеет нулевое среднее значение.
  • Нормальное распределение предполагает, что стандартное отклонение генеральной совокупности известно. Распределение t- не делает этого предположения.
  • Распределение t- определяется степенями свободы .Это связано с размером выборки.
  • Распределение t- наиболее полезно для небольших размеров выборки, когда стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестно, или для того и другого одновременно.
  • По мере увеличения размера выборки распределение t- становится более похожим на нормальное распределение.

Рассмотрим следующий график, сравнивающий три распределения t- со стандартным нормальным распределением:

Все распределения имеют плавную форму.Все симметричны. Все имеют нулевое среднее значение.

Форма распределения t- зависит от степеней свободы. Кривые с большим количеством степеней свободы выше и имеют более тонкие хвосты. Все три дистрибутива t- имеют «более тяжелые хвосты», чем z-распределение.

Вы можете видеть, что кривые с большим количеством степеней свободы больше похожи на z-распределение. Сравните розовую кривую с одной степенью свободы с зеленой кривой для z-распределения. Распределение t- с одной степенью свободы короче и имеет более толстые хвосты, чем z-распределение.Затем сравните синюю кривую с 10 степенями свободы с зеленой кривой для z-распределения. Эти два распределения очень похожи.

Общее практическое правило состоит в том, что для размера выборки не менее 30 можно использовать z-распределение вместо распределения t- . На рисунке 2 ниже показано распределение t- с 30 степенями свободы и z-распределением. На рисунке для z используется пунктирная зеленая кривая, так что вы можете видеть обе кривые. Это сходство является одной из причин, почему z-распределение используется в статистических методах вместо распределения t , когда размеры выборки достаточно велики.

Хвосты для проверки гипотез и

t -распределение

Когда вы выполняете тест t , вы проверяете, является ли ваша статистика теста более экстремальным значением, чем ожидалось из распределения t-.

Для двустороннего теста вы смотрите на оба хвоста распределения. На рисунке 3 ниже показан процесс принятия решения для двустороннего теста. Кривая представляет собой распределение t- с 21 степенью свободы. Значение из распределения t- с α = 0.05/2 = 0,025 равно 2,080. Для двустороннего теста вы отклоняете нулевую гипотезу, если статистика теста превышает абсолютное значение опорного значения. Если значение тестовой статистики находится либо в нижнем, либо в верхнем хвосте, вы отклоняете нулевую гипотезу. Если статистика теста находится в пределах двух контрольных линий, значит, вы не можете отклонить нулевую гипотезу.

Для одностороннего теста вы смотрите только на один хвост распределения. Например, на рисунке 4 ниже показан процесс принятия решения для одностороннего теста. Кривая снова представляет собой распределение t- с 21 степенью свободы. Для одностороннего теста значение из распределения t- с α = 0,05 составляет 1,721. Вы отклоняете нулевую гипотезу, если тестовая статистика превышает контрольное значение. Если статистика теста ниже контрольной линии, значит, вы не можете отклонить нулевую гипотезу.

Как использовать стол

t-

Большинство людей используют программное обеспечение для выполнения расчетов, необходимых для испытаний t .Но многие статистические книги по-прежнему содержат таблицы t-, поэтому понимание того, как пользоваться таблицами, может оказаться полезным. Следующие шаги описывают, как использовать типовой стол t-.

  1. Определите, предназначена ли таблица для двусторонних или односторонних тестов. Затем решите, какой у вас тест: односторонний или двусторонний. Столбцы таблицы t- определяют разные альфа-уровни.
    Если у вас есть таблица для одностороннего теста, вы все равно можете использовать ее для двустороннего теста. Если вы установите α = 0.05 для двустороннего теста и иметь только одностороннюю таблицу, затем используйте столбец для α = 0,025.
  2. Определите степени свободы ваших данных. Строки таблицы t- соответствуют разным степеням свободы. Большинство столов поднимаются до 30 степеней свободы, а затем останавливаются. Таблицы предполагают, что люди будут использовать z-распределение для больших размеров выборки.
  3. Найдите ячейку в таблице на пересечении вашего уровня α и степеней свободы. Это значение распределения t- .Сравните свою статистику со значением распределения t- и сделайте соответствующий вывод.

Степени свободы: что это такое?

степени свободы используются при проверке гипотез.

Содержание (щелкните, чтобы перейти к этому разделу):


  1. Что такое степени свободы?
  2. DF: два образца
  3. степеней свободы в ANOVA
  4. Почему критические значения снижаются при увеличении DF?

Посмотрите видео, чтобы узнать о степенях свободы и о том, почему мы вычитаем 1:


Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

Степени свободы в левом столбце таблицы t-распределения.

Степени свободы оценки - это количество независимых единиц информации, использованных при вычислении оценки . Это не совсем то же самое, что количество элементов в выборке. Чтобы получить df для оценки, вы должны вычесть 1 из количества элементов. Допустим, вы нашли среднюю потерю веса для низкоуглеводной диеты. Вы можете использовать 4 человека, что дает 3 степени свободы (4 - 1 = 3), или вы можете использовать сто человек с df = 99.

В математическом выражении (где «n» - количество элементов в вашем наборе):

степени свободы = n - 1

Почему мы вычитаем 1 из количества элементов?

Другой способ взглянуть на степени свободы состоит в том, что они равны - количеству значений, которые могут изменяться в наборе данных. Что означает «свободно варьироваться»? Вот пример с использованием среднего (среднего):
Q . Выберите набор чисел со средним (средним) значением 10.
А . Некоторые наборы чисел, которые вы можете выбрать: 9, 10, 11 или 8, 10, 12 или 5, 10, 15.
После того, как вы выбрали первые два числа в наборе, третье фиксируется. Другими словами, нельзя выбрать третий элемент в наборе . Единственные числа, которые могут изменяться, - это первые два. Вы можете выбрать 9 + 10 или 5 + 15, но как только вы примете это решение, вы должны выбрать конкретное число, которое даст вам значение, которое вы ищете. Итак, степень свободы для набора из трех чисел равна ДВА.

Например: если вы хотите найти доверительный интервал для выборки, степени свободы равны n - 1. «N» также может быть количеством классов или категорий. См .: Пример критического значения хи-квадрат.
В начало

Если у вас есть две выборки и вы хотите найти параметр, например среднее значение, у вас есть два «n», которые следует учитывать (выборка 1 и выборка 2). Степеней свободы в этом случае:

степени свободы (два образца): (N 1 + N 2 ) - 2.

В начало

Степени свободы становится немного сложнее в тестах ANOVA. Вместо простого параметра (например, нахождения среднего) тесты ANOVA включают сравнение известных средних в наборах данных. Например, в одностороннем дисперсионном анализе вы сравниваете два средних значения в двух ячейках. Общее среднее (среднее из средних) будет:
Среднее 1 + среднее 2 = большое среднее.
Что, если бы вы выбрали среднее значение 1 и знали большое среднее значение? У вас не было бы выбора относительно Среднее 2 , поэтому ваша степень свободы для двухгруппового дисперсионного анализа равна 1.

Двухгрупповой дисперсионный анализ df1 = n - 1

Для трехгруппового дисперсионного анализа вы можете варьировать два средних значения, так что степень свободы равна 2.

На самом деле немного сложнее, потому что в ANOVA есть , две степени свободы: df1 и df2. Приведенное выше объяснение относится к df1. Df2 в ANOVA - это общее количество наблюдений во всех ячейках - степени свободы, потерянные из-за того, что установлены средние значения ячеек.

Двухгрупповой дисперсионный анализ df2 = n - k

Буква «k» в этой формуле - это количество средних значений ячеек или групп / условий.
Например, предположим, что у вас есть 200 наблюдений и четыре средних значения ячейки. Степени свободы в этом случае будут: Df2 = 200 - 4 = 196.
Вернуться к началу

Спасибо Мохаммеду Гезму за этот вопрос.

Давайте посмотрим на формулу t-показателя при проверке гипотез:

Когда n увеличивается, t-показатель увеличивается. Это из-за квадратного корня в знаменателе: по мере увеличения дробь s / √n становится меньше, а t-оценка (результат другой дроби) увеличивается. Поскольку степени свободы определены выше как n-1, вы могли бы подумать, что критическое значение t тоже должно увеличиться, но это не так: они становятся меньше . Это кажется нелогичным.

Однако подумайте о том, что на самом деле представляет собой t-тест для . Вы используете t-тест, потому что вам неизвестно стандартное отклонение вашей совокупности и, следовательно, вы не знаете форму своего графика. У него могли быть короткие толстые хвосты. У него могли быть длинные тонкие хвосты. Вы просто не представляете.Степени свободы влияют на форму графика в t-распределении; по мере увеличения df площадь в хвостах распределения уменьшается. Когда df приближается к бесконечности, t-распределение будет выглядеть как нормальное распределение. Когда это происходит, вы можете быть уверены в своем стандартном отклонении (которое равно 1 при нормальном распределении).

Допустим, вы взяли повторную выборку веса у четырех человек, взятых из популяции с неизвестным стандартным отклонением. Вы измеряете их вес, вычисляете среднюю разницу между парами образцов и повторяете этот процесс снова и снова.Крошечный размер выборки 4 приведет к t-распределению с жирными хвостами. Жирные хвосты говорят о том, что в вашей выборке вероятнее всего будут экстремальные значения. Вы проверяете свою гипотезу на уровне альфа 5%, который отсекает последние 5% вашего распределения . На графике ниже показано t-распределение с отсечкой 5%. Это дает критическое значение 2,6. ( Примечание : я использую здесь гипотетическое t-распределение в качестве примера - CV не является точным).


Теперь посмотрим на нормальное распределение.У нас меньше шансов получить экстремальные значения при нормальном распределении. Наш альфа-уровень 5% отсекается при CV 2.

.

Вернуться к исходному вопросу «Почему критические значения снижаются, а DF увеличивается?» Вот краткий ответ:

Степени свободы связаны с размером выборки (n-1). Если df увеличивается, это также означает, что размер выборки увеличивается; график t-распределения будет иметь более узкие хвосты, что приведет к приближению критического значения к среднему.

В начало

Ссылка :
Джерард Даллал.Маленький справочник по статистической практике. Получено 26 декабря 2015 г. отсюда.
Алистер В. Керр, Ховард К. Холл, Стивен А. Козуб. (2002). Выполнение статистики с помощью SPSS. Публикации Sage. стр.68. Доступна здесь.
Левин Д. (2014). Даже вы можете изучить статистику и аналитику: простое для понимания руководство по статистике и аналитике, 3-е издание. Пресс Pearson FT

-------------------------------------------------- ----------------------------

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области.Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .


6.

3: Доверительный интервал для совокупности Стандартное отклонение неизвестно, случай малой выборки

На практике мы редко знаем совокупность стандартное отклонение . В прошлом, когда размер выборки был большим, это не представляло проблемы для статистиков. Они использовали стандартное отклонение выборки s в качестве оценки для \ (\ sigma \) и, как и прежде, рассчитали доверительный интервал с достаточно близкими результатами.Это то, что мы сделали в примере 6.4 выше. Точечная оценка стандартного отклонения \ (s \) была заменена в формуле доверительного интервала для стандартного отклонения генеральной совокупности. В этом случае имеется 80 наблюдений, значительно превышающих предлагаемые 30 наблюдений, чтобы исключить любую систематическую ошибку в небольшой выборке. Однако при небольшом размере выборки статистики столкнулись с проблемами. Небольшой размер выборки вызвал неточности в доверительном интервале.

Уильям С. Госет (1876–1937) из пивоварни Guinness в Дублине, Ирландия, столкнулся с этой проблемой.Его эксперименты с хмелем и ячменем дали очень мало образцов. Простая замена \ sigma на s не дала точных результатов, когда он попытался вычислить доверительный интервал. Он понял, что не может использовать нормальное распределение для расчета; он обнаружил, что фактическое распределение зависит от размера выборки. Эта проблема привела его к тому, что он «открыл» то, что называется t-распределением Стьюдента . Название происходит от того, что Госсет писал под псевдонимом «Студент»."

Вплоть до середины 1970-х годов некоторые статистики использовали приближение нормального распределения для больших размеров выборки и использовали t-распределение Стьюдента только для размеров выборки, состоящей не более чем из 30 наблюдений.

Если вы построите простую случайную выборку из размер \ (n \) из совокупности со средним значением \ (\ mu \) и неизвестным стандартным отклонением совокупности \ (\ sigma \) и вычислить t-оценку \ (t = \ frac {\ overline {x} - \ mu} {\ left (\ frac {s} {\ sqrt {n}} \ right)} \), тогда t-баллы соответствуют t-распределению Стьюдента с \ (\ bf {n - 1} \) градусами свободы .T-оценка имеет ту же интерпретацию, что и z-оценка. Он измеряет, насколько далеко в единицах стандартного отклонения \ (\ overline x \) от среднего значения \ mu. Для каждого размера выборки \ (n \) существует различное t-распределение Стьюдента.

степеней свободы , \ (\ bf {n - 1} \), получены из расчета стандартного отклонения выборки \ (\ bf {s} \). Помните, когда мы впервые рассчитали стандартное отклонение выборки, мы разделили сумму квадратов отклонений на \ (n - 1 \), но мы использовали \ (n \) отклонения (значения \ (\ overline x \)) (\ (\ overline x \) values) для вычисления \ (\ bf {s} \).Поскольку сумма отклонений равна нулю, мы можем найти последнее отклонение, если узнаем другие \ (\ bf {n - 1} \) отклонения. Остальные \ (\ bf {n - 1} \) отклонения могут изменяться или изменяться свободно. Мы называем число \ (\ bf {n - 1} \) степенями свободы (df) в знак признания того, что одна потеряна в вычислениях. Эффект потери степени свободы состоит в том, что значение t увеличивается, а доверительный интервал увеличивается в ширину.

Свойства t-распределения Стьюдента

  • График t-распределения Стьюдента похож на стандартную нормальную кривую, а при бесконечных степенях свободы это нормальное распределение.Вы можете подтвердить это, прочитав нижнюю строку с бесконечными степенями свободы для знакомого уровня уверенности, например в столбце 0,05, уровень достоверности 95%, мы находим значение t 1,96 при бесконечных степенях свободы.
  • Среднее значение t-распределения Стьюдента равно нулю, и распределение симметрично относительно нуля, опять же, как стандартное нормальное распределение.
  • У t-распределения Стьюдента больше вероятность в своих хвостах, чем у стандартного нормального распределения, потому что разброс t-распределения больше, чем разброс стандартного нормального.Таким образом, график t-распределения Стьюдента будет толще в хвостах и ​​короче в центре, чем график стандартного нормального распределения.
  • Точная форма t-распределения Стьюдента зависит от степеней свободы. По мере увеличения степеней свободы график t-распределения Стьюдента становится больше похожим на график стандартного нормального распределения.
  • Предполагается, что основная совокупность индивидуальных наблюдений имеет нормальное распределение с неизвестным средним значением для совокупности \ mu и неизвестным стандартным отклонением совокупности \ sigma .Это предположение исходит из центральной предельной теоремы, потому что отдельные наблюдения в этом случае являются \ (\ overline x \) s выборочного распределения. Размер основной популяции обычно не имеет значения, если только он не очень мал. Если это нормально, то предположение выполнено и не требует обсуждения.

Таблица вероятностей для t-распределения Стьюдента используется для вычисления t-значений при различных обычно используемых уровнях достоверности. В таблице приведены t-баллы, соответствующие уровню достоверности (столбец) и степеням свободы (строка).При использовании t-таблицы обратите внимание, что некоторые таблицы отформатированы для отображения уровня достоверности в заголовках столбцов, в то время как заголовки столбцов в некоторых таблицах могут отображать только соответствующую область в одном или обоих хвостах. Обратите внимание, что внизу таблицы будет показано значение t для бесконечных степеней свободы. Математически, когда степени свободы увеличиваются, распределение \ (t \) приближается к стандартному нормальному распределению. Вы можете найти знакомые Z-значения, посмотрев в соответствующий столбец альфа и прочитав значение в последней строке.

Таблица Стьюдента (см. Приложение A) дает t-баллы с учетом степеней свободы и правосторонней вероятности.

Распределение Стьюдента обладает одним из наиболее желательных свойств нормали: оно симметрично. Распределение Стьюдента растягивает горизонтальную ось, поэтому требуется большее количество стандартных отклонений, чтобы уловить такую ​​же вероятность. На самом деле существует бесконечное количество t-распределений Стьюдента, по одному для каждой корректировки размера выборки.По мере увеличения размера выборки t-распределение Стьюдента становится все более и более похожим на нормальное распределение. Когда размер выборки достигает 30, обычно вместо t Стьюдента заменяется нормальное распределение, потому что они очень похожи. Эта связь между распределением Стьюдента и нормальным распределением показана на рисунке 6.8.

Рисунок 6.8

Это еще один пример одного распределения, ограничивающего другое, в этом случае нормальное распределение является предельным распределением t Стьюдента, когда степени свободы t Стьюдента стремятся к бесконечности.Этот вывод следует непосредственно из вывода г-на Госсета t-распределения Стьюдента. Он осознал, что проблема заключается в небольшом количестве наблюдений и отсутствии оценки стандартного отклонения населения. Он заменял стандартное отклонение выборки и получал нестабильные результаты. Поэтому он создал t-распределение Стьюдента как отношение нормального распределения и распределения хи-квадрат. Распределение хи-квадрат само по себе является отношением двух дисперсий, в данном случае дисперсии выборки и неизвестной дисперсии генеральной совокупности.{2}} {(n-1)}}}} \)

заменой, и, таким образом, t Стьюдента с \ (v = n - 1 \) степенями свободы составляет:

  • \ (t = \ frac {\ overline {x} - \ mu} {\ frac {s} {\ sqrt {n}}} \)
  • Переформулируем формулу доверительного интервала для среднего значения для случаев, когда размер выборки меньше 30 и мы не знаем стандартное отклонение генеральной совокупности, \ (\ sigma \):

    \ [\ overline {x} -t _ {\ nu, \ alpha} \ left (\ frac {s} {\ sqrt {n}} \ right) \ leq \ mu \ leq \ overline {x} + t _ {\ nu, \ alpha} \ left (\ frac {s} {\ sqrt {n}} \ right) \ nonumber \]

    Здесь точечная оценка стандартного отклонения совокупности \ (s \) заменена на стандартное отклонение совокупности, \ (\ sigma \) и \ (t _ {\ nu} \), \ (\ alpha \) имеет был заменен на \ (Z _ {\ alpha} \).Греческая буква \ (\ nu \) (произносится как ню) помещена в общую формулу в знак признания того, что существует множество распределений Стьюдента \ (t _ {\ nu} \), по одному для каждого размера выборки. \ (\ nu \) - это символ степеней свободы распределения, который зависит от размера выборки. Часто df используется для сокращения степеней свободы. Для задач этого типа степень свободы равна \ (\ nu = n-1 \), где \ (n \) - размер выборки. Чтобы найти вероятность в таблице Стьюдента, мы должны знать степени свободы в задаче.

    Пример 6.5

    Средняя прибыль на акцию (EPS) для 10 промышленных акций, случайно выбранных из тех, которые перечислены в промышленном индексе Доу-Джонса, оказалась равной \ (\ overline X = 1,85 \) со стандартным отклонением \ (s = 0,395 \). . Рассчитайте 99% доверительный интервал для средней прибыли на акцию всех промышленных предприятий, перечисленных в \ (DJIA \).

    \ [\ overline {x} -t_ {v, \ alpha} \ left (\ frac {s} {\ sqrt {n}} \ right) \ leq \ mu \ leq \ overline {x} + t _ {\ nu , \ alpha} \ left (\ frac {s} {\ sqrt {n}} \ right) \ nonumber \]

    Ответ

    Чтобы визуализировать процесс вычисления доверительного интервала, мы рисуем соответствующее распределение для задачи.В данном случае это t Стьюдента, потому что мы не знаем стандартного отклонения генеральной совокупности, а выборка мала, менее 30.

    Рисунок 6.9

    Чтобы найти подходящее значение t, требуются две части информации: требуемый уровень достоверности и степени свободы. Вопрос задан для уровня достоверности 99%. На графике это показано, где (\ (1- \ alpha \)), уровень достоверности, находится в незатененной области. Таким образом, каждый хвост имеет вероятность 0,005, \ (\ alpha / 2 \).Степень свободы для этого типа задач равна \ (n-1 = 9 \). В таблице Стьюдента в строке с меткой 9 и столбце с меткой 0,005 указано число стандартных отклонений для определения 99% вероятности, 3,2498. Затем они помещаются на график, помня, что \ (t \) Стьюдента симметричны, и поэтому значение t равно плюс или минус с каждой стороны от среднего.

    Вставка этих значений в формулу дает результат. Эти значения можно поместить на график, чтобы увидеть взаимосвязь между распределением выборочных средних \ (\ overline X \) и распределением Стьюдента.

    \ [\ mu = \ overline {X} \ pm t _ {\ alpha / 2, \ mathrm {df} = n-1} \ frac {s} {\ sqrt {n}} = 1.851 \ pm 3.2498 \ frac { 0,395} {\ sqrt {10}} = 1,8551 \ pm 0,406 \ nonumber \]

    \ [1.445 \ leq \ mu \ leq 2.257 \ nonumber \]

    Мы формулируем формальное заключение как:

    При уровне достоверности 99% средний показатель \ (EPS \) для всех отраслей, перечисленных в \ (DJIA \), составляет от 1,44 до 2,26 доллара.

    Упражнение 6.5

    Вы изучаете гипнотерапию, чтобы определить, насколько она эффективна в увеличении количества часов сна, которые пациенты получают каждую ночь.Вы измерили часы сна у 12 субъектов и получили следующие результаты. Постройте 95% доверительный интервал для среднего количества часов сна для населения (предполагаемого нормальным), из которого вы взяли данные.

    8,2; 9,1; 7,7; 8,6; 6,9; 11,2; 10,1; 9,9; 8,9; 9,2; 7,5; 10,5

    Т Распределение Определение

    Что такое T-распределение?

    Распределение T, также известное как t-распределение Стьюдента, представляет собой тип распределения вероятностей, который похож на нормальное распределение с его формой колокола, но имеет более тяжелые хвосты.Распределения T имеют больше шансов получить экстремальные значения, чем нормальные распределения, следовательно, более толстые хвосты.

    Ключевые выводы

    • T-распределение представляет собой непрерывное распределение вероятностей z-показателя, когда в знаменателе используется оценочное стандартное отклонение, а не истинное стандартное отклонение.
    • Распределение T, как и нормальное распределение, имеет форму колокола и симметрично, но имеет более тяжелые хвосты, что означает, что оно имеет тенденцию давать значения, которые сильно отличаются от среднего.
    • T-тесты используются в статистике для оценки значимости.

    Что вам сообщает T-распределение?

    Тяжесть хвоста определяется параметром распределения T, называемым степенями свободы, при этом меньшие значения дают более тяжелые хвосты, а более высокие значения делают распределение T похожим на стандартное нормальное распределение со средним значением 0 и стандартным отклонением 1.. Т-распределение также известно как «Т-распределение Стьюдента».

    Изображение Сабрины Цзян © Investopedia 2020

    Когда выборка из n наблюдений берется из нормально распределенной совокупности, имеющей среднее значение M и стандартное отклонение D, среднее значение выборки m и стандартное отклонение выборки d будут отличаться от M и D из-за случайности выборки.

    Z-показатель может быть рассчитан с использованием стандартного отклонения совокупности как Z = (x - M) / D, и это значение имеет нормальное распределение со средним 0 и стандартным отклонением 1. Но при использовании оцененного стандартного отклонения t-показатель вычисляется как T = (m - M) / {d / sqrt (n)}, разница между d и D делает распределение T-распределением с (n - 1) степенями свободы, а не нормальным распределением со средним 0 и стандартное отклонение 1.

    Пример использования T-распределения

    Возьмем следующий пример того, как t-распределения используются в статистическом анализе.Во-первых, помните, что доверительный интервал для среднего - это диапазон значений, рассчитанный на основе данных, предназначенный для захвата среднего «генерального». Этот интервал равен m + - t * d / sqrt (n), где t - критическое значение из распределения T.

    Например, 95% доверительный интервал для средней доходности промышленного индекса Доу-Джонса за 27 торговых дней до 11.09.2001 составляет -0,33%, (+/- 2,055) * 1,07 / sqrt (27), давая (постоянную) среднюю доходность в виде некоторого числа от -0,75% до + 0,09%.Число 2,055, количество стандартных ошибок для корректировки, находится из распределения T.

    Поскольку T-распределение имеет более толстые хвосты, чем нормальное распределение, его можно использовать в качестве модели для финансовой отдачи, которая демонстрирует избыточный эксцесс, что позволит более реалистично рассчитать стоимость под риском (VaR) в таких случаях.

    Разница между Т-распределением и нормальным распределением

    Нормальные распределения используются, когда предполагается, что распределение населения является нормальным.Распределение T похоже на нормальное распределение, только с более толстыми хвостами. Оба предполагают нормально распределенную популяцию. Т-распределения имеют более высокий эксцесс, чем нормальные распределения. Вероятность получения значений, очень далеких от среднего, больше при Т-распределении, чем при нормальном распределении.

    Ограничения использования T-распределения

    Т-распределение может искажать точность по сравнению с нормальным распределением. Его недостаток возникает только тогда, когда есть потребность в идеальной нормальности.Однако разница между использованием нормального распределения и Т-распределения относительно невелика.

    Распределение T Стьюдента - обзор

    4.4.4 Методы начальной загрузки при использовании усеченного среднего

    Как указывалось ранее, усеченное 20% среднее может обеспечить лучший контроль над вероятностью ошибки типа I и более точное покрытие вероятностей , по сравнению со средним значением в различных ситуациях. Однако в некоторых случаях может потребоваться даже лучший охват вероятностей и контроль вероятностей ошибок типа I, особенно при небольшом размере выборки.Некоторый тип метода начальной загрузки может иметь существенное значение, при этом выбор метода зависит от того, сколько выполняется обрезка.

    Прежде всего следует отметить, что методы начальной загрузки из разделов 4.4.1 и 4.4.2 легко применяются при использовании усеченного среднего. При использовании перцентильного метода начальной загрузки сгенерируйте выборку начальной загрузки и вычислите усеченное среднее значение выборки, дающее X¯t1⁎. Повторите этот процесс B раз, получив X¯t1⁎,…, X¯tB⁎. Тогда приблизительный доверительный интервал 1 − α для μt равен

    (X¯t (ℓ + 1) ⁎, X¯t (u) ⁎),

    , где снова - αB / 2, округленное до ближайшего целое число, u = B − ℓ и X¯t (1) ⁎≤ ⋯ ≤X¯t (B) ⁎ - усеченные средства начальной загрузки B , записанные в порядке возрастания.

    bootstrap-t также напрямую распространяется на усеченные средства, и, чтобы быть уверенным, что детали ясны, они сведены в Таблицу 4.4. В контексте тестирования H0: μt = μ0 по сравнению с h2: μt ≠ μ0, отклонить, если Tt Tt (u) ⁎, где

    Таблица 4.4. Краткое изложение метода Bootstrap-t для усеченного среднего.

    Данные

    Описание

    0,05464

    Вероятность, соответствующая двустороннему распределению Стьюдента.

    60

    Степени свободы

    Формула

    Описание

    Результат

    =СТЬЮДРАСПОБР(A2;A3)

    T-значение t-распределения Стьюдента на основе аргументов в ячейках A2 и A3. {n-k}$$

    где $\binom{n}{k} = \frac{n!}{(n-k)!k!}$ – биномиальный коэффициент.

    Биномиальное распределение – это распределение числа успехов $k$ в серии из независимых $n$ опытов, при условии, что вероятность успеха в каждом опыте есть $p$.

    Математическое ожидание и дисперсия, соответственно, равны

    $$\mathrm{E}(X)=np$$ $$\mathrm{V}(X)=np(1−p)$$

    При больших $n$ биномиальное распределение хорошо приближается нормальным.

    Рис. 2 плотность вероятности и функция распределения биномиального распределения

    Для вычисления биномиального распределения в Excel используется стандартная функция BINOMDIST (БИНОМРАСП):

    BINOMDIST(number_s=k, trials=n, probability_s=p,cumulative=TRUE|FALSE)
    

    Если cumulative=TRUE, то возвращается кумулятивная функция распределения, а если cumulative=FALSE, то возвращается плотность вероятности.

    Рис. 3 Пример вычисления биномиального распределения

    Равномерное распределение

    Случайная величина $X$ распределена равномерно на отрезке $[a, b]$, если ее функция распределения $U(x|a,b)$ и, соответственно, плотность вероятности $u(x|a,b)$ имеют вид

    $$U(x|a,b) = \begin{cases} 0, x≤a, \\ \frac{x-a}{b-a}, a < x ≤ b \\ 1, x > b\end{cases}$$ $$u(x|a,b) = \begin{cases} 0, x≤a, \\ \frac{1}{b-a}, a < x ≤ b \\ 0, x > b\end{cases}$$

    Математическое ожидание и дисперсия, соответственно, равны

    $$\mathrm{E}(X)=0. {–1}(P|N)$.

    Рис.9 Функция распределения и квантиль распределения Стьюдента

    Для вычисления распределения Стьюдента в Excel используется две стандартные функции: TDIST (СТЬЮДРАСП) и TINV (СТЬЮДРАСПОБР).

    TDIST(x, degrees_freedom=N, tails=1|2)
    

    Если tails=1, то функция TDIST возвращает значение $\mathrm{Pr}\{T(N) > x\}$, а при tails=2 значение $\mathrm{Pr}\{|T(N)| > x\}$. Значения при $x<0$ не возвращаются. Поэтому, для того, чтобы вычислить в Excel обычную кумулятивную функцию распределения Стьюдента $T(x|N)$, приходится использовать следующую формулу

    IF(x>0, 1-TDIST(x,N,1), -TDIST(-x,N,1))
    

    Функция:

    TINV(P, degrees_freedom=N)
    

    возвращает значение $x$, для которого $\mathrm{Pr}\{|T(N)| > x\} = P$. И в этом случае для вычисления в Excel квантиля распределения Стьюдента $T^{–1}(P|N)$, нужно использовать следующую формулу

     IF(P<0. {–1}(X)$$

    имеет функцию распределения $F$.

    Таким образом, если получить набор случайных величин, распределенных равномерно, то эти случайные величины можно превратить в новые, имеющие другое, заданное распределение.

    Для генерации случайных чисел в Excel имеется стандартная функция: RAND (СЛЧИС).

    RAND()
    

    Возвращает случайное число, равномерно распределенное на отрезке $[0,1]$. Новое случайное число возвращается при каждом вычислении рабочего листа.

    На листе Random рабочей книги Statistics.xls приведен пример генерации случайных чисел для разных распределений.

    Рис.13 Пример генерации случайных чисел

    Распределение Стьюдента 1 —¦ 328 — Таблица

    Для выборок малых объемов множитель z должен быть заменен множителем t, который находим по таблицам распределения Стьюдента. Таблицы этого распределения приведены, например, в работах [13, 17] и др. Значение t зависит от объема выборки, т. е. от величины N—1. Пользуясь этими таблицами, можно получить, например, что при 7V=20 и надежности 90% коэффициент i=l,73 при том же значении N и надежности 95%, 99%и 99,9% величина t будет соответственно равна 2,09, 2,86 и 3,88.  [c.72]

    Распределение Стьюдента 328 — Таблица функции 5 (г) 334  [c.583]


    Задавшись гарантией Доверительный интервал находим по формуле (10)  [c.28]

    Доверительные интервалы для параметров нормальных распределений приведены в табл. 8.17. Практически для их получения необходимо использовать соответствующую оценку из табл. 8.16 и табличные значения нормированного нормального распределения ([/-распределения), распределения Стьюдента ( -распределения), или F-pa -пределения для выбранной доверительной вероятности р (уровня значимости q), фрагменты которых представлены в табл. 8. 18—8.21. Более подробные таблицы можно найти в [7, 22, 46].  [c.460]

    Зная, что и = 10, Ст = 3 по таблице распределения Стьюдента можно определить требуемую вероятность Р= 0,985.  [c.83]

    Коэффициент К (л, 1 - (3) называют квантилем распределения Стьюдента для доверительной вероятности (1 — (3) и числа (п — 1) степеней свободы. Этот коэффициент определяют по таблицам [11] с двумя входами пи 1 - (3.  [c.158]

    По таблице распределения Стьюдента определяем t по значению /о, которое в нашем случае равно 2,228 (для уровня значимости =0,05).  [c.131]

    Д в—коэффициент, соответствующий заданной вероятности Р и определяемый по таблицам распределения Стьюдента  [c.155]

    Здесь tv определяется из таблиц распределения Стьюдента для заданной надежности 7 и числа степеней свободы f = N — 1.  [c.133]

    Доверительными границами случайных отклонений результатов измерений называю" верхнюю и нижнюю границы интервала значений от А — Ах до X + Дх, накрывающего с заданной вероятностью случайные отклонения результатов измерений. Доверительный интервал выражается через среднее квадратическое отклонение, доверительная вероятность определяется по таблицам интеграла Лапласа (для закона нормального распределения) или, задаваясь доверительной вероятностью, определяют доверительные границы. Так, например, задаваясь 95%-ной вероятностью, считают доверительный интервал равным 4а, где а — среднее квадратическое отклонение результата измерения. При небольшом числе измерений доверительные интервалы и доверительную вероятность определяют, пользуясь распределением Стьюдента.  [c.131]

    Выражение (87) показывает, что распределение Стьюдента зависит только от переменной t и числа деталей в выборке N. Поэтому, когда задана вероятность сс, то по таблицам распределения Стьюдента может быть найдено положительное число ta, которое зависит только от а и Л .  [c.113]


    Полученное по результатам эксперимента значение -статистики сравнивают с критическим значением, которое при заданном уровне значимости а и числе степеней свободы — N 2 находят по таблицам распределения Стьюдента. Если полученное значение /-статистики больше критического ( > то гипотезах значимости коэффициента fx xJ генеральной совокупности не отвергается.  [c.108]

    Рде —коэффициент Стьюдента, определяемый по табл. 2.1, содержащей выдержку из таблиц распределения Стьюдента г[ и  [c.43]

    По таблицам t — распределения Стьюдента находят критическое значение /кр для вероятности (1—а/2) и числе степеней сво-  [c.17]

    Для применения формулы (65) необходимо определить по таблицам распределения Стьюдента коэффициент к в зависимости от доверительной вероятности.  [c.239]

    Таблицы распределения Стьюдента имеются в большинстве руководств по математич. статистике.  [c.351]

    Задавая, например, шв = 0,95, по таблицам распределения Стьюдента с девятью степенями свободы можно найти, что / = 2,262, и поэтому в качестве предельной абс. погрешности приближенного равенства х = 18,431 следует принять  [c. 351]

    Подробные таблицы функций распределения Стьюдента D (i) и х -распределения 0 ,(х) имеются в большинстве руководств по математич. статистике. Если п 20, то с удовлетворительной для большинства практич. расчетов точностью можно полагать (О = Ф (О и  [c.575]

    По таблице критических точек распределения Стьюдента для л = 8 и уровня значимости 0,05 о.о5 8 = 2,31, а >2,31 поэтому размер 276,75 из расчета исключается. В результате исправления дсд и 5д  [c.277]

    Таблица 3 . /-распределение Стьюдента  [c.922]

    Вычислим доверительные границы е случайной погрешности измерения. Так как распределение подчиняется нормальному закону, доверительные границы вычисляем по формуле 8=ij-ffx, где ts — коэффициент, определяемый по таблице распределения Стьюдента (приложение 3).  [c.169]

    Параметр i имеет распределение Стьюдента с (и - 2) степенями свободы. Если вероятность, соответствующая величине I, больше требуемой доверительной вероятности, то корреляция между х и у существует. Таблицы распределения Стьюдента приведены, например, в [2, 4].  [c.534]

    Используя таблицы распределения Стьюдента для доверительной вероятности у - 0,99 и степени свободы Г = (п -1) = 4 находим, что т = 3,558.  [c.163]

    Все рассмотренные выше выражения справедливы для большого числа однородных измерений, когда имеет место нормальный закон распределения ошибок. Следует заметить, что можно определить с какой-либо вероятностью границы, между которыми будет находиться значение измеряемой величины, но нельзя указать точно это значение. В этом заключается особенность измерения случайных величин. При малом числе измерений для оценки доверительной вероятности и доверительного интервала уже нельзя пользоваться интегралом вероятности. В этом случае следует пользоваться таблицами распределения Стьюдента, в которых устанавливается связь между числом измерений п и коэффициентом t , определяющим ширину доверительного интервала для различных доверительных вероятностей Р (табл. 2.2).  [c.10]

    Например, для рассмотренного выше случая измерения давления будем считать, что число измерений равно 5. Определим доверительный интервал для условий, изложенных выше. Определяем 0,95 яля п—Ь по таблице распределения Стьюдента (табл. 2.2).  [c.10]

    При доверительной вероятности Рд = 0,95 по таблице для распределения Стьюдента (п — 1 6) находим t 2,45.  [c.153]

    При п = оо распределение Стьюдента сходится с нормальным распределением и что и видно в последней строке таблицы. На рис. 4-8 представлено изменение t в зависимости от числа наблюдений при доверительных вероятностях 0,995 и 0,950. Правые концы кривых отвечают п = оо и дают значения, со-впадаюш, ие при таких же вероятностях с z (см. приложение 1).  [c.75]


    Вероятности, соответствующие отдельным значениям коэффициентов доверия 1, неодинаковы при различных объемах малой выборки ( ). Значения этих вероятностей при различных и приводятся в специальных таблицах (таблицы вероятностей по распределению Стьюдента). Так, например, вероятность того, что предельная ошибка малой выборки не превзойдет кpaтнyю среднюю ее ошибку равна (табл. 9).  [c.160]

    По таблицам t — распределения Стьюдента находят критичес-кое значение /кр при уровне (1—а/2) =0, 75 и числе степеней свободы у = II /кр-= 2,201.  [c.20]

    Распределение Стьюдента задается в виде таблиц значений tp, вычисленных по формулам (3.60), (3.68), для различных значений доверительной вероятности Р в пределах 0,1. .. 0,99 при к = = л— 1 = 1, 2,. .., 30. Эти значения впервые были табулированы Р. А. Фишером, который назвал рассматриваемое распределение распределением Стьюдента (псевдоним математика В. С. Госсета, предсказавшего это распределение). Значения приведены в табл. П.З (см. приложение).  [c.60]

    Если случайные ошибки наблюдений подчиняются нормальному распределению, то отношения Xj — xji/sj 0 == 1, 2) распределены по закону Стьюдента. В частности, если резуль-паты наблюдений лишены систематич. ошибок, то х, = = О, и, значит, закону Стьюдента должны подчиняться отношения X, /si и iXal/sj. С помощью таблиц распределения Стьюдента с 1 — m = 8 степенями свободы можно убедиться, что если действительно х, = Хг = О, то с вероятностью 0,999 каждое пз этих отношений в отдельности не должно превосходить  [c.352]

    Этот метод отбраковки недостоверной информахщи применим при больших выборках. Для малых выборок (потносительного отклонения, в котором вычисленное максимальное относительное отклонение а сравнивается с табличным его значением т, определенным для заданной доверительной вероятности у и степени свободы f. Табличное значение т определяется с использованием таблиц распределения Стьюдента.  [c.161]

    На основании полученных значений т и о можно вычислить вероятность попадания случайной погрешности в заданный интервал. Для этого задаем границы интервала и по выражению (2.8) с помощью табл. 2.1 определяем вероятность нахождения случайной погрешности в заданном интервале. Таблица 2.1 предусматривает нормальный закон распредмения и бесконечно большое число измерений. Таблицей 2.1 можно пользоваться, как правило, когда число измерений более 30. При меньшем числе измерений следует пользоваться табл. 2.2, составленной для распределения Стьюдента.  [c.11]


    Функция СТЬЮДРАСПОБР (TINV) - Справочник

    Функция СТЬЮДРАСПОБР устаревшая с 2010-й версии Excel, оставлена для обратной совместимости с 2007 и более ранними версиями, рекомендуется воспользоваться функциями СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х и СТЬЮДЕНТ.ОБР.

    Описание функции СТЬЮДРАСПОБР

    Возвращает двустороннее обратное t-распределения Стьюдента.

    Синтаксис
    =СТЬЮДРАСПОБР(вероятность; степени_свободы)

    Аргументы

    вероятностьстепени_свободы

    Обязательный. Вероятность, соответствующая двустороннему распределению Стьюдента.

    Обязательный. Число степеней свободы, характеризующее распределение.

    Замечания
    • Если любой из аргументов не является числом, то функция СТЬЮДРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
    • Если «вероятность» 1, функция СТЬЮДРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
    • Если значение «степени_свободы» не является целым, оно усекается.
    • Если значение «степени_свободы»
    • Функция СТЬЮДРАСПОБР возвращает значение t, для которого P(|X| > t) = вероятность, где X — случайная величина, соответствующая t-распределению, и P(|X| > t) = P(X t).
    • Одностороннее t-значение может быть получено при замене аргумента «вероятность» на 2*вероятность. Для вероятности 0,05 и 10 степеней свободы двустороннее значение вычисляется по формуле СТЬЮДРАСПОБР(0,05;10) и равно 2,28139. Одностороннее значение для той же вероятности и числа степеней свободы может быть вычислено по формуле СТЬЮДРАСПОБР(2*0,05;10), возвращающей значение 1,812462.

      Если задано значение вероятности, то функция СТЬЮДРАСПОБР ищет значение x, для которого функция СТЬЮДРАСП(x, степени_свободы, 2) = вероятность. Однако точность функции СТЬЮДРАСПОБР зависит от точности СТЬЮДРАСП. В функции СТЬЮДРАСПОБР для поиска применяется метод итераций. Если поиск не закончился после 100 итераций, функция возвращает значение ошибки #Н/Д.

    Пример

    т Распределение

    Распределение т (также известное как t-распределение Стьюдента ) - это распределение вероятностей, которое используется для оценки совокупности параметры, когда размер выборки невелик и / или когда совокупность дисперсия неизвестна.

    Зачем использовать t-распределение?

    Согласно центральная предельная теорема, выборочное распределение статистики (например, выборочного среднего) будет следовать нормальное распределение, при условии, что размер выборки достаточно велик.Поэтому, когда мы знать стандартное отклонение населения, мы можем вычислить z-счет и используйте нормальное распределение для оценки вероятности с выборочным средним.

    Но размер выборки иногда невелик, и часто мы не знаем стандартное отклонение населения. Когда возникает одна из этих проблем, статистики полагаются на распространение т статистика (также известный как t оценка ), значения которых определяются по формуле:

    t = [x - μ] / [s / sqrt (n)]

    где x - выборочное среднее значение, μ - среднее значение генеральной совокупности, s - стандартное отклонение выборки, а n - размер образца.Распределение статистики t называется т раздача или Распределение студентов .

    Распределение t позволяет нам проводить статистический анализ определенных данных. наборы, не подходящие для анализа, с использованием нормального распределения.

    Степени свободы

    На самом деле существует множество различных t-распределений. Особая форма распределения t определяется его степеней свободы . Степени свободы относятся количеству независимых наблюдений в наборе данных.

    При оценке среднего балла или доли по одной выборке, количество независимых наблюдений равно выборке размер минус один. Следовательно, распределение статистики t из образцы размера 8 будут описаны t-распределением, имеющим 8 - 1 или 7 степеней свободы. Аналогично, t-распределение, имеющее 15 степеней свободы будет использоваться с образцом размером 16.

    Для других приложений степени свободы могут быть вычислены. по-другому.Мы будем описывать эти вычисления по мере их появления.

    Свойства t-распределения

    t-распределение имеет следующие свойства:

    • Дисперсия всегда больше 1, хотя он близок к 1, когда есть много степеней свободы. С бесконечными степенями свободы, распределение t такое же, как и стандартное нормальное распределение.

    Когда использовать t-распределение

    t-распределение можно использовать с любой статистикой, имеющей колоколообразную форму. распространение (т.э., примерно нормально). Выборочное распределение статистики должен иметь форму колокола, если любое из следующих применяются условия.

    • Размер выборки больше 40, без выбросов.

    Распределение t следует использовать , а не с небольшими выборками из популяции, которые не являются приблизительно нормальными.

    Вероятность и t-распределение Стьюдента

    Когда выборка размером n отбирается из совокупности, имеющей нормальное (или почти нормальное) распределение, выборочное среднее может быть преобразованы в статистику t с помощью уравнения, представленного на начало этого урока.Мы повторяем это уравнение ниже:

    t = [x - μ] / [s / sqrt (n)]

    где x - выборочное среднее значение, μ - среднее значение генеральной совокупности, s - стандартное отклонение выборки, n - размер выборки и степени свободы равны n - 1.

    Статистика t, полученная с помощью этого преобразования, может быть связана с уникальный совокупная вероятность. Эта кумулятивная вероятность представляет собой вероятность обнаружения выборочное среднее значение меньше или равно x, учитывая случайную выборку размером n .

    Самый простой способ найти вероятность, связанную с конкретным t статистика заключается в использовании Калькулятор распределения T, бесплатный инструмент, предоставляемый Stat Trek.

    Калькулятор распределения T

    Калькулятор распределения T решает общие статистические задачи на основе t распределение. Калькулятор вычисляет кумулятивные вероятности на основе простых входы. Четкие инструкции помогут вам найти точное решение, быстро и без труда. Если что-то неясно, часто задаваемые вопросы и примеры проблем дайте простые объяснения.В калькулятор бесплатный. Его можно найти в Stat Trek. главное меню на вкладке Stat Tools. Или вы можете нажать кнопку ниже.

    Калькулятор распределения T

    Обозначения и t Статистика

    Статистики используют t α для представляют статистику t, которая имеет совокупная вероятность из (1 - α). Например, предположим, что нас интересует статистика t, имеющая совокупная вероятность 0,95. В этом примере α будет равно (1 - 0,95) или 0,05. Мы бы назвали t-статистику t 0.05

    Конечно, значение t 0,05 зависит от количества степеней свободы. Например, при 2 степенях свободы t 0,05 равно 2,92; но при 20 степенях свободы t 0,05 равно до 1,725.

    Примечание: Поскольку t-распределение симметрично относительно среднего нуля, верно следующее.

    т α = - т 1 - альфа А также t 1 - альфа = - t α

    Таким образом, если t 0.05 = 2,92, тогда t 0,95 = -2,92.

    Проверьте свое понимание

    Проблема 1

    Корпорация Acme производит лампочки. Генеральный директор утверждает, что средний Acme лампочка длится 300 дней. Исследователь случайным образом выбирает 15 лампочек для тестирования. Отобранные луковицы служат в среднем 290 дней со стандартным отклонением 50 дней. Если заявление генерального директора было правдой, какова вероятность того, что 15 случайно выбранных луковицы будут иметь средний срок службы не более 290 дней?

    Примечание: Есть два способа решить эту проблему, используя T-распределение. Калькулятор.Оба подхода представлены ниже. Решение А - традиционное подход. Это требует, чтобы вы вычислили статистику t на основе данных, представленных в описание проблемы. Затем вы используете Калькулятор Т-распределения, чтобы найти вероятность. Решение B проще. Вы просто вводите данные о проблеме в Калькулятор Т-распределения. Калькулятор вычисляет t-статистику "за сцены "и отображает вероятность. Оба подхода дают точную тот же ответ.

    Решение A

    Первое, что нам нужно сделать, это вычислить статистику t на основе по следующему уравнению:

    t = [x - μ] / [s / sqrt (n)]
    t = (290–300) / [50 / sqrt (15)]
    t = -10 / 12.

    Чтобы применить метод bootstrap-t (или процентиль-t) при работе с усеченным средним, действуйте следующим образом:
    1.Вычислите усеченное по выборке среднее значение X¯t.
    2. Сгенерируйте загрузочную выборку путем случайной выборки с заменой n наблюдений из X 1 ,…, X n , что даст X1⁎,…, Xn⁎.
    3. При вычислении доверительного интервала с равными хвостами используйте выборку начальной загрузки для вычисления Tt⁎, заданного уравнением. (4.7). При вычислении симметричного доверительного интервала вычислите Tt⁎, используя уравнение. (4.8) вместо этого.
    4.Повторите шаги 2 и 3, получив Tt1⁎,…, TtB⁎. B = 599, по-видимому, достаточно в большинстве ситуаций, когда n ≥ 12.
    5. Поместите значения Tt1 T,…, TtB⁎ в порядке возрастания, получив Tt (1) ⁎,…, Tt (B) ⁎.
    6. Установите = αB /2, c = (1 - α ) B , округлите и c до ближайшего целого числа, и пусть u = B - .
    Доверительный интервал 1 - α для μ t составляет

    (4.10) (X¯t − Tt (u) ⁎swn, X¯t − Tt (ℓ) ⁎swn),

    , а симметричный доверительный интервал задается формулой. (4.9).

    (4,7) Tt⁎ = (1−2γ) n (X¯t⁎ − X¯t) sw⁎.

    Что касается симметричного двустороннего доверительного интервала, теперь используйте

    (4.8) Tt⁎ = (1−2γ) n | X¯t⁎ − X¯t | sw⁎,

    , и в этом случае двузначный двусторонний доверительный интервал для μt равен

    (4.9) X¯t ± Tt (c) ⁎sw (1−2γ) n.

    Выбор между процентильным бутстрапом и бутстрапом-t, основанный на критерии точного вероятностного покрытия, зависит от степени усечения.Без обрезки все указывает на то, что бутстрап-t предпочтительнее (например, Westfall & Young, 1993). Следовательно, ранние исследования, основанные на средствах, предлагали использовать бутстрап-t при выводе об усеченном среднем популяции, но более поздние исследования показывают, что по мере увеличения количества усечения в какой-то момент метод процентильного бутстрапа дает преимущество. В частности, исследования с помощью моделирования показывают, что, когда величина обрезки составляет 20%, следует использовать процентильный доверительный интервал начальной загрузки, а не t начальной загрузки (например,г., Wilcox, 2001a). Возможно, с немного меньшей обрезкой процентильный бутстрап продолжает давать более точное вероятностное покрытие в целом, но этот вопрос не был тщательно изучен.

    Один вопрос заключается в том, может ли уравнение. (4.6) дает доверительный интервал с достаточно точным охватом вероятностей при выборке из несимметричного распределения. Чтобы решить эту проблему, снова обращаем внимание на логнормальное распределение, которое имеет μt = 1,111. Сначала подумайте, что происходит, когда bootstrap-t не используется.При n = 20 и α = 0,025 вероятность отклонения H0: μt> 1,111 при использовании уравнения. (4.4) составляет примерно 0,065, что примерно в 2,6 раза больше номинального уровня. Напротив, вероятность отклонения H0: μt <1,111 составляет приблизительно 0,010. Таким образом, вероятность отклонения H0: μt = 1,111 при тестировании на уровне 0,05 составляет примерно 0,065 + 0,010 = 0,075. Если вместо этого используется метод bootstrap-t, с B = 599, вероятность односторонней ошибки типа I теперь составляет 0,035 и 0,020, поэтому вероятность отклонения H0: μt = 1.111 составляет примерно 0,055 при тестировании на уровне 0,05. (Причина использования B = 599, а не B = 600, проистекает из результатов в Hall, 1986, показывающих, что B следует выбирать так, чтобы α было кратно (B + 1) −1. иногда эта небольшая корректировка немного улучшает ситуацию, поэтому она используется здесь.) По мере того, как мы движемся к распределению с тяжелым хвостом, как правило, фактическая вероятность ошибки типа I имеет тенденцию к уменьшению.

    Для полноты, при проверке двусторонней гипотезы или вычислении двустороннего доверительного интервала, асимптотические результаты, представленные Холлом (1988a, 1988b), предлагают изменить метод bootstrap-t, заменив Tt⁎ на

    (4.11) Tt⁎ = (1−2γ) n | X¯t⁎ − X¯t | sw⁎.

    Теперь двусторонний доверительный интервал для μt равен

    (4.12) X¯t ± Tt (c) ⁎sw (1−2γ) n,

    , где c = (1 − α) B, округленное до ближайшего целое число. Это пример двустороннего доверительного интервала симметричный . То есть доверительный интервал имеет вид (X¯t − cˆ, X¯t + cˆ), где cˆ определяется с целью, чтобы охват вероятностей был как можно ближе к 1 − α. Напротив, равновернистый двусторонний доверительный интервал имеет вид (X¯t − aˆ, X¯t + bˆ), где aˆ и bˆ определяются с целью, чтобы P (μt X¯t + bˆ) ≈α / 2.Доверительный интервал, заданный формулой. (4.10) равнохвостая. С точки зрения тестирования H0: μt = μ0 по сравнению с h2: μt ≠ μ0, уравнение. (4.12) равносильно отклонению, если Tt <−1 × Tt (c) ⁎ или если Tt> Tt (c) ⁎. Когда уравнение. (4.12) применяется к логнормальному распределению с n = 20, оценка моделирования фактической вероятности ошибки типа I составляет 0,0532 по сравнению с 0,0537 с использованием (4.10). Таким образом, с точки зрения вероятностей ошибок типа I, эти два метода мало разделяют для этого особого случая, но на практике, как будет показано ниже, выбор между этими двумя методами может быть важным.

    В таблице 4.5 приведены значения αˆ, оценка вероятности ошибки типа I при выполнении односторонних тестов с α = 0,025 и при оценке критического значения одним из трех методов, описанных в этом разделе. Первая оценка критического значения - t , квантиль 1 − α / 2 t-распределения Стьюдента с n − 2g − 1 степенями свободы. То есть отклонить, если Tt меньше - t или больше t в зависимости от направления теста.Вторая оценка критического значения - это Tt (ℓ) ⁎ или Tt (u) ⁎ (опять же, в зависимости от направления теста), где Tt (ℓ) ⁎ и Tt (u) ⁎ определяются с помощью равностороннего бутстрапа. -t метод. Последний метод использует Tt (c) ⁎, полученный в результате симметричного бутстрапа-t, используемого в уравнении. (4.12). Оценочные вероятности ошибок типа I представлены для четырех распределений g и h, обсуждаемых в разделе 4.2. Например, когда выборка происходит из нормального распределения (g = h = 0), α = 0,025, и когда H0 отклоняется, потому что Tt <−t, фактическая вероятность отклонения приблизительно равна 0.031. Напротив, когда g = 0,5 и h = 0, вероятность отклонения оценивается в 0,047, что примерно в два раза выше номинального уровня. (Оценки в таблице 4.5 основаны на моделировании с 1000 повторениями при использовании одного из методов начальной загрузки и 10000 повторений при использовании t Стьюдента). Если выборка происходит из логнормального распределения, не показанного в таблице 4.5, оценка увеличивается до 0,066, что в 2,64 раза больше номинального уровня 0,025. Для (g, h) = (0,5,0,0) и α = 0,05 вероятности хвоста равны 0.094 и 0,034.

    Таблица 4.5. Значения αˆ соответствуют трем критическим значениям, n = 12, α = 0,025.

    г h P ( T t & lt; - t ) P ( T t & gt; t ) P (Tt & lt; Tt (ℓ) ⁎) P (Tt & gt; Tt (u) ⁎) P (Tt & lt; −Tt (c) ⁎) P (Tt & gt; Tt (c ) ⁎)
    0.0 0,0 0,031 0,028 0,026 0,030 0,020 0,025
    0,0 0,5 0,025 0,08 0,022 51 0,022 51 9085
    0,5 0,0 0,047 0,016 0,030 0,023 0,036 0,017
    0,5 0.5 0,040 0,012 0,037 0,028 0,025 0,011

    Обратите внимание, что выбор между уравнениями (4.10) и уравнение. (4.12), методы равностороннего и симметричного бутстрапа, не совсем ясны на основе результатов, приведенных в таблице 4.5. Аргумент в пользу уравнения. (4.12) заключается в том, что наибольшая оценочная вероятность ошибки типа I в таблице 4.5 при выполнении двустороннего теста составляет 0,036 + 0,017 = 0,053, в то время как при использовании уравнения. (4.10) наибольшая оценка равна 0.037 + 0,028 = 0,065. Возможное возражение против уравнения. (4.12) заключается в том, что в некоторых случаях оно слишком консервативно - вероятность хвоста может быть меньше половины номинального уровня 0,025. Кроме того, если можно исключить возможность того, что выборка происходит из асимметричного распределения с очень тяжелыми хвостами, таблица 4.5 предлагает использовать уравнение. (4.10) над уравнением. (4.12), по крайней мере, на основе вероятностного покрытия.

    Существуют и другие методы начальной загрузки, которые могут иметь практическое преимущество перед методом начальной загрузки, но на данный момент это не похоже на тот случай, когда γ близко к нулю.Однако обширных исследований не проводилось, поэтому дальнейшие исследования могут изменить эту точку зрения. Один из подходов заключается в использовании начальной оценки фактического вероятностного покрытия при использовании Tt с t-распределением Стьюдента, а затем корректировка уровня α так, чтобы фактическое вероятностное покрытие было ближе к номинальному уровню (Loh, 1987a, 1987b). При выборке из логнормального распределения с n = 20 односторонние тесты, рассмотренные выше, теперь имеют фактическую вероятность ошибки типа I, приблизительно равную 0.011 и 0,045, что немного хуже результатов с bootstrap-t. Вестфол и Янг (1993) отстаивают еще один метод оценки p-значения Tt. Для рассматриваемой здесь ситуации моделирования (на основе 4000 повторений и B = 1000) дают оценки вероятностей ошибок типа I, равные 0,034 и 0,017. Таким образом, по крайней мере, для логнормального распределения эти два альтернативных метода не имеют практического преимущества при γ = 0,2, но, конечно, необходимы более подробные исследования.Еще одна интересная возможность - это метод ABC, обсужденный Эфроном и Тибширани (1993). Привлекательность этого метода заключается в том, что точные доверительные интервалы могут быть возможны при значительно меньшем выборе для B , но нет результатов с малой выборкой для определения того, так ли это для рассматриваемой проблемы. Дополнительные методы калибровки кратко изложены Efron and Tibshirani (1993).

    Пример

    Рассмотрим снова данные закона в Таблице 4.3, где X¯t = 596.2 на основе обрезки 20%. Симметричный доверительный интервал bootstrap-t, основанный на формуле. (4.12), это (541.6,650.9), которое было вычислено с помощью функции R trimcibt, описанной в разделе 4.4.6. Как указывалось ранее, доверительный интервал для μt, основанный на распределении Стьюдента и определяемый уравнением. (4.3), это (561,8, 630,6), который является подмножеством интервала, основанного на уравнении. (4.12). Фактически, длина этой уверенности составляет 68,8 против 109,3 при использовании метода bootstrap-t. Главное здесь то, что выбор метода может существенно повлиять на длину доверительного интервала, соотношение длин составляет 68.8 / 109,3 = 0,63. Может показаться, что использование t-распределения Стьюдента предпочтительнее, потому что доверительный интервал короче. Однако, как отмечалось ранее, похоже, что выборка происходит из несимметричного распределения, и это ситуация, когда использование t-распределения Стьюдента может дать доверительный интервал, который не имеет номинального вероятностного покрытия - интервал может быть слишком коротким. . Доверительный интервал 0,95 для μ равен (577,1 623,4), что еще короче и, вероятно, очень неточно с точки зрения вероятностного покрытия.Если вместо этого используется метод равностороннего бутстрапа-t, заданный (4.10), результирующий доверительный интервал 0,95 для 20% усеченного среднего будет (523,0 626,3), что также существенно больше, чем доверительный интервал, основанный на t Стьюдента. распределение. Повторюсь, все указывает на то, что обрезка по сравнению с отсутствием обрезки обычно улучшает вероятностный охват при использовании уравнения. (4.3) и выборка производится из перекошенного распределения с легким хвостом, но метод процентильной начальной загрузки или бутстрап-t может дать даже лучшие результаты, по крайней мере, когда n мало.

    т Распределение

    т Распределение

    Автор (ы)

    Дэвид М. Лейн

    Предварительные требования

    Обычный Распространение, Районы При нормальном распределении степеней свободы Доверительный интервал для среднего

    учебных целей

    1. Укажите разницу между формой t-распределения и нормального распределения
    2. Укажите, в чем разница между формой t-распределения и нормального распределения. зависит от степеней свободы
    3. Используйте таблицу t, чтобы найти значение t для использования в доверительном интервале
    4. Используйте калькулятор t, чтобы найти значение t для использования в качестве достоверности интервал

    Во введении к нормальным распределениям было показано, что 95% площади нормального распределения находится в пределах 1.96 стандартных отклонений среднего. Поэтому, если вы случайно выбрал значение из нормального распределения со средним значением 100, вероятность того, что это будет в пределах 1,96σ от 100, равна 0,95. Точно так же, если вы выберете N значений из генеральной совокупности, вероятность что выборочное среднее (M) будет в пределах 1,96 σ M из 100 составляет 0,95.

    Теперь рассмотрим случай, когда у вас есть нормальный распределение, но вы не знаете стандартное отклонение.Ты выборки значений N, вычисление среднего выборочного значения (M) и оценка стандартная ошибка среднего (σ M ) с s M . Какова вероятность того, что M будет в пределах 1,96 с M от среднего значения генеральной совокупности (μ)? Это сложная проблема, потому что есть два способа, которыми M может быть больше 1,96 с M от μ: (1) M может случайно быть либо очень высоким, либо очень большим. low и (2) s M случайно может быть очень низкий.Интуитивно понятно, что вероятность быть в пределах 1,96 стандартных ошибок среднего значения должно быть меньше, чем в случае, когда известно стандартное отклонение (и недооценивать нельзя). Но насколько меньше? К счастью, способ решения этой проблемы был решен. в начале 20 века У. С. Госсетом, определившим распределение среднего деленного на оценку стандартной ошибки.Это распределение называется Студенческим. t распределение или иногда просто t распределение. Госсет разработал t-распределение и связанные с ними статистические тесты при работе на пивоварне в Ирландии. Благодаря договорному соглашению с пивоварней, он опубликовал статью под псевдонимом «Студент». Что Вот почему t-критерий называется «t-критерий Стьюдента».

    Распределение t очень похоже на нормальное распределение, когда оценка дисперсии основан на многих степенях свободы, но имеет относительно больше очков в хвосте когда меньше степеней свободы.На рисунке 1 показаны t-распределения с 2, 4 и 10 степенями свободы и стандартное нормальное распределение. Обратите внимание, что нормальное распределение имеет относительно больше баллов в центре распределения, а распределение t имеет относительно больше баллов в хвостах. Таким образом, t-распределение является лептокуртическим. Распределение t приближается к нормальному с увеличением степеней свободы.

    Рис. 1. Сравнение t-распределений с 2, 4 и 10 df и стандартным нормальным распределением.Распределение с самым низким пиком - это распределение 2 df, следующее низкое - 4 df, самое низкое после этого - 10 df, а самое высокое - стандартное нормальное распределение.

    Поскольку t-распределение лептокуртическое, процент распределения в пределах 1,96 стандартных отклонений среднего значения меньше 95% для нормального распределения. В таблице 1 показано количество стандартных отклонений от среднего. требуется, чтобы содержать 95% и 99% площади распределения t для различных степеней свободы.Это значения t, которые вы используете в доверительном интервале. Соответствующие значения для нормальное распределение составляет 1,96 и 2,58 соответственно. Уведомление что с несколькими степенями свободы значения t намного выше чем соответствующие значения для нормального распределения и что разница уменьшается с увеличением степеней свободы. Значения в Таблице 1 можно получить из «Найти t для «калькулятора доверительного интервала».

    Таблица 1. Сокращенная таблица t.

    df 0,95 0,99
    2 4,303 9.925
    3 3,182 5,841
    4 2,776 4,604
    5 2.571 4,032
    8 2,306 3,355
    10 2,228 3.169
    20 2,086 2,845
    50 2,009 2,678
    100 1.984 2,626

    Возвращаясь к проблеме, поставленной в начале этого раздела, предположим, вы выбрали 9 значений из нормальной совокупности и оценили стандартная ошибка среднего (σ M ) с s M . Какова вероятность того, что M будет в пределах 1,96 с M от μ? С размер выборки 9, имеется N - 1 = 8 df.Из Таблицы 1 вы можно видеть, что при 8 df вероятность того, что среднее значение будет равно 0,95, будет равна 0,95. быть в пределах 2.306 с M от μ. Вероятность того, что оно будет в пределах 1,96 с M от μ, поэтому ниже 0,95.

    Как показано на рисунке 2 "t с помощью калькулятора распределения "можно найти, что 0,086 область t-распределения составляет более 1,96 стандартных отклонений от среднего, поэтому вероятность того, что M будет меньше 1.

    По каким точкам строится парабола: График квадратичной функции (ЕГЭ 2022)

    {2}}\) вершиной из начала координат в точку \( \displaystyle (-2;-1)\), только прямые оси двигать намного легче, чем кривую параболу.

    Теперь, как обычно, сам.

    Как построить параболу | Алгебра

    Как построить параболу? Существует несколько способов построения графика квадратичной функции. Каждый из них имеет свои плюсы и минусы. Рассмотрим два способа.

    Начнём с построения графика квадратичной функции вида y=x²+bx+c и y= -x²+bx+c.

    График квадратичной функции y=x²+bx+c — парабола, ветви которой направлены вверх. Для построения графика достаточно найти координаты вершины параболы. Абсцисса вершины параболы находится по формуле

       

    для нахождения ординаты можно подставить в формулу y=x²+bx+c вместо каждого x найденное значение хₒ: yₒ=xₒ²+bxₒ+c. От вершины (хₒ; yₒ ) строим параболу y=x².

    Пример.

    Построить график функции y=x²+2x-3.

    Решение:

    y=x²+2x-3 — квадратичная функция. График — парабола ветвями вверх. Координаты вершины параболы

       

       

    От вершины (-1;-4) строим график параболы y=x²(как от начала координат. Вместо (0;0) — вершина (-1;-4). От (-1;-4) идём вправо на 1 единицу и вверх на 1 единицу, затем влево на 1 и вверх на 1; далее: 2 — вправо, 4 — вверх, 2- влево, 4 — вверх; 3 — вправо, 9 — вверх, 3 — влево, 9 — вверх. Если этих 7 точек недостаточно, далее — 4 вправо, 16 — вверх и т. д.).

    y=x²+2x-3

      График квадратичной функции y= -x²+bx+c — парабола, ветви которой направлены вниз. Для построения графика ищем координаты вершины и от неё строим параболу y= -x².

    Пример.

    Построить график функции y= -x²+2x+8.   

    Решение:

    y= -x²+2x+8 — квадратичная функция. График — парабола ветвями вниз. Координаты вершины параболы

       

       

    От вершины строим параболу y= -x² (1 — вправо, 1- вниз; 1 — влево, 1 — вниз; 2 — вправо, 4 — вниз; 2 — влево, 4 — вниз и т. д.):

    y= -x²+2x+8

    Этот способ позволяет построить параболу быстро и не вызывает затруднений, если вы  умеете строить графики функций y=x² и y= -x². Недостаток: если координаты вершины — дробные числа, строить график не очень удобно. Если требуется знать точные значения точек пересечения графика с осью Ох, придется дополнительно решить уравнение x²+bx+c=0 (или —x²+bx+c=0), даже если эти точки непосредственно можно определить по рисунку.

    Другой способ построения параболы —  по точкам, то есть можно найти  несколько точек графика и через них провести параболу (с учетом того, что прямая x=хₒ является её осью симметрии). Обычно для этого берут вершину параболы, точки пересечения графика с осями координат и 1-2 дополнительные точки.

    Примеры.

    Построить график функции y=x²+5x+4.

    Решение:

    y=x²+5x+4 — квадратичная функция. График — парабола ветвями вверх. Координаты вершины параболы

       

       

    то есть вершина параболы — точка (-2,5; -2,25).

    Ищем точки пересечения графика с осями координат. В точке пересечения с осью Ох y=0: x²+5x+4=0. Корни квадратного уравнения х1=-1, х2=-4, то есть получили две точки графике (-1; 0) и (-4; 0).

    В точке пересечения графика с осью Оy х=0: y=0²+5∙0+4=4. Получили точку (0; 4).

    Для уточнения графика можно найти дополнительную точку. Возьмем х=1, тогда y=1²+5∙1+4=10, то есть еще одна точка графика — (1; 10). Отмечаем эти точки на координатной плоскости. С учетом симметрии параболы относительно прямой, проходящей через её вершину, отметим еще две точки: (-5; 6) и (-6; 10) и проведем через них параболу:

     

    y=x²+5x+4

    Построить график функции y= -x²-3x.

    Решение:

    y= -x²-3x — квадратичная функция. График — парабола ветвями вниз. Координаты вершины параболы

       

       

    Вершина (-1,5; 2,25) — первая точка параболы.

    В точках пересечения графика с осью абсцисс y=0, то есть решаем уравнение -x²-3x=0. Его корни — х=0 и х=-3, то есть (0;0) и (-3; 0) — еще две точки графика. Точка (о; 0) является также  точкой пересечения параболы с осью ординат.

    При х=1 y=-1²-3∙1=-4, то есть (1; -4) — дополнительная точка для построения графика.

    y= -x²-3x

     

    Построение параболы по точкам — более трудоёмкий, по сравнению с первым, способ. Если парабола не пересекает ось Oх, дополнительных точек потребуется больше.

    Прежде чем продолжить построение графиков квадратичных функций вида y=ax²+bx+c, рассмотрим построение графиков функций с помощью геометрических преобразований. Графики функций вида y=x²+c также удобнее всего строить, используя одно из таких преобразований — параллельный перенос.

    Квадратичная функция, как построить Параболу

    Основные понятия

    Функция — это зависимость «y» от «x», при которой «x» является переменной или аргументом функции, а «y» — зависимой переменной или значением функции.

    Задать функцию означает определить правило в соответствии с которым по значениям независимой переменной можно найти соответствующие ее значения. Вот, какими способами ее можно задать:

    • Табличный способ. Помогает быстро определить конкретные значения без дополнительных измерений или вычислений.
    • Графический способ: наглядно.
    • Аналитический способ, через формулы. Компактно и можно посчитать функцию при произвольном значении аргумента из области определения.
    • Словесный способ.

    График функции — это объединение всех точек, когда вместо «x» можно подставить произвольные значения и найти координаты этих точек.

    Построение квадратичной функции

    Квадратичная функция задается формулой y = ax2 + bx + c, где x и y — переменные, a, b, c — заданные числа, обязательное условие — a ≠ 0. В уравнении существует следующее распределение:

    • a — старший коэффициент, который отвечает за ширину параболы. Большое значение a — парабола узкая, небольшое — парабола широкая.
    • b — второй коэффициент, который отвечает за смещение параболы от центра координат.
    • с — свободный член, который соответствует координате пересечения параболы с осью ординат.

    График квадратичной функции — парабола, которая имеет следующий вид для y = x2:


     

    Точки, обозначенные зелеными кружками называют базовыми точками. Чтобы найти их координаты для функции y = x2, нужно составить таблицу:

    x

    -2

    -1

    0

    1

    2

    y

    4

    1

    0

    1

    4

    Если в уравнении квадратичной функции старший коэффициент равен единице, то график имеет ту же форму, как y = x2 при любых значениях остальных коэффициентов.

    График функции y = –x2 выглядит, как перевернутая парабола:


     

    Зафиксируем координаты базовых точек в таблице:

    x

    -2

    -1

    0

    1

    2

    y

    -4

    -1

    0

    -1

    -4

    Посмотрев на оба графика можно заметить их симметричность относительно оси ОХ. Отметим важные выводы:

    • Если старший коэффициент больше нуля a > 0, то ветви параболы напрaвлены вверх.
    • Если старший коэффициент меньше нуля a < 0, то ветви параболы напрaвлены вниз.

    Как строить график квадратичной функции — учитывать значения х, в которых функция равна нулю. Иначе это можно назвать нулями функции. На графике нули функции f(x) — это точки пересечения у = f(x) с осью ОХ.

    Так как ордината (у) любой точки на оси ОХ равна нулю, поэтому для поиска координат точек пересечения графика функции у = f(x) с осью ОХ, нужно решить уравнение f(x) = 0.

    Для наглядности возьмем функцию y = ax2 + bx + c, для построения которой нужно решить квадратное уравнение ax2 + bx + c = 0. В процессе найдем дискриминант D = b2 — 4ac, который даст нам информацию о количестве корней квадратного уравнения.

    Рассмотрим три случая:

    1.  Если D < 0, то уравнение не имеет решений и парабола не имеет точек пересечения с осью ОХ. Если a > 0,то график выглядит так:
    1. Если D = 0, то уравнение имеет одно решение, а парабола пересекает ось ОХ в одной точке. Если a > 0, то график имеет такой вид:
    2. Если D > 0, то уравнение имеет два решения, а парабола пересекает ось ОХ в двух точках, которые можно найти следующим образом:

    

    Если a > 0, то график выглядит как-то так:


     

    На основе вышеизложенного ясно, что зная направление ветвей параболы и знак дискриминанта, у нас есть понимание, как будет выглядеть график конкретной функции.

    Координаты вершины параболы также являются важным параметром графика квадратичной функции и находятся следующим способом:

    Ось симметрии параболы — прямая, которая проходит через вершину параболы параллельно оси OY.

    Чтобы построить график, нам нужна точка пересечения параболы с осью OY. Так как абсцисса каждой точки оси OY равна нулю, чтобы найти точку пересечения параболы y = ax2 + bx + c с осью OY, нужно в уравнение вместо х подставить ноль: y(0) = c. То есть координаты этой точки будут соответствовать: (0; c).

    На изображении отмечены основные параметры графика квадратичной функции:


     

    Алгоритм построения параболы

    Рассмотрим несколько способов построения квадратичной параболы. Наиболее удобный способ можно выбрать в соответствии с тем, как задана квадратичная функция.

    Уравнение квадратичной функции имеет вид y = ax

    2 + bx + c.

    Разберем общий алгоритм на примере y = 2x2 + 3x — 5.

    Как строим:

    1. Определим направление ветвей параболы. Так как а = 2 > 0, ветви параболы направлены вверх.
    2. Найдем дискриминант квадратного трехчлена 2x2 + 3x — 5.

    D = b2 — 4ac = 9 — 4 * 2 * (-5) = 49 > 0

    √D = 7

    В данном случае дискриминант больше нуля, поэтому парабола имеет две точки пересечения с осью ОХ. Чтобы найти их координаты, решим уравнение:

    2x2 + 3x — 5 = 0

    1. Координаты вершины параболы:
    1. Точка пересечения с осью OY находится: (0; -5) и ей симметричная.
    2. Нанести эти точки на координатную плоскость и построить график параболы:

    Уравнение квадратичной функции имеет вид y = a * (x — x₀)

    2 + y₀

    Координаты его вершины: (x₀; y₀). В уравнении квадратичной функции y = 2x2 + 3x — 5 при а = 1, то второй коэффициент является четным числом.

    Рассмотрим пример: y = 2 * (x — 1)2 + 4.

    Как строим:

    1. Воспользуемся линейным преобразованием графиков функций. Для этого понадобится:
    • построить y = x2,
    • умножить ординаты всех точек графика на 2,
    • сдвинуть его вдоль оси ОХ на 1 единицу вправо,
    • сдвинуть его вдоль оси OY на 4 единицы вверх.
    1. Построить график параболы для каждого случая.

    Уравнение квадратичной функции имеет вид y = (x + a) * (x + b)

    Рассмотрим следующий пример: y = (x — 2) * (x + 1).

    Как строим:

    1. Данный вид уравнения позволяет быстро найти нули функции:

    (x — 2) * (x + 1) = 0, отсюда х₁ = 2, х₂ = -1.

    1. Определим координаты вершины параболы:
    1. Найти точку пересечения с осью OY:

    с = ab =(-2) * (1)= -2 и ей симметричная.

    1. Отметим эти точки на координатной плоскости и соединим плавной прямой. 3 + k\).

       

      • Если \(k > 0\), то график сдвигается на  \(k\) единиц вверх; если \(k < 0\), то график сдвигается на \(k\) единиц вниз.
      • Если \(h > 0\),то график сдвигается  на \(h\) единиц вправо; если \(h < 0\), то график смещается на \(h\) единиц влево.
      • Если \(a < 0\), график переворачивается.

      Больше уроков и заданий по математике вместе с преподавателями нашей онлайн-школы «Альфа». Запишитесь на пробное занятие уже сейчас!

      Запишитесь на бесплатное тестирование знаний!

      Наши преподаватели

      Оставить заявку

      Репетитор по математике

      Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет

      Проведенных занятий:

      Форма обучения:

      Дистанционно (Скайп)

      Репетитор 5-9 классов. Я люблю математику за ее точность и однозначность, она помогает мыслить логически, формирует алгоритмическое мышление. При работе с учениками использую наглядное представление материала, игры, таблицы с кратким теоретическим материалом. Верю в то, что главное не отметка, а те знания, которые ученик усвоил и может применить на практике.

      Оставить заявку

      Репетитор по математике

      Запорожский национальный университет

      Проведенных занятий:

      Форма обучения:

      Дистанционно (Скайп)

      Репетитор 5-9 классов. При обучении всегда стараюсь приводить примеры из реальной жизни и показываю, как из жизненных ситуаций построить математическую модель. Считаю, что при изучении математики нельзя изучать новый материал, пока дети не усвоили предыдущий. Я люблю математику за то, что она развивает логическое и алгоритмическое мышление, пространственное воображение.

      Оставить заявку

      Репетитор по математике

      Новосибирский государственный университет

      Проведенных занятий:

      Форма обучения:

      Дистанционно (Скайп)

      Репетитор 5-11 классов. Убежден, что математику может понять каждый человек. Со мной вы получите заряд уверенности в себе, поймете, что математика — это не скучно, а безумно интересно! С нетерпением жду всех на занятиях!

      Векторы

      • — Индивидуальные занятия
      • — В любое удобное для вас время
      • — Бесплатное вводное занятие

      Похожие статьи

      Построение графика квадратичной функции

      Построение графика квадратичной функции, заданной формулой

      Предмет: алгебра

      Класс: 8 «Б»

      Тема: Построение графика квадратичной функции, заданной формулой

      Тип: комбинированный урок.

      Форма организации учебной деятельности: индивидуально-групповая.

       

      Цели

      Обучающие

      ·         проверить знания, умения и навыки построения графика  квадратичной функции, заданной формулой

      ·         внедрить алгоритм построения графика квадратичной функции, заданной формулой

      ·         отработать алгоритм при построении графиков квадратичной функции.

      Развивающая

      ·         продолжить работу по развитию умения работать с книгой, сравнивать; развивать коммуникативные связи, информационную грамотность, логику.

      Воспитательная

      ·         стимулировать учащихся к самооценке образовательной деятельности, вызывая чувство самопознания, самоопределения и самореализации.

      Оборудование

      ·         Доска, компьютеры, экран с проектором, карточки с алгоритмами.

       

      Ход урока

       

      1) Организационный момент (2 мин)

      ·         Учитель формулирует тему и цели урока, сообщает план работы, который проецируется на экран и по мере выполнения стираются пункты плана. Учащиеся записывают число и тему урока в тетради.

       

       

       

       

       

       

       

      Работа по плану

      1)      Работая устно, вспоминаем решение уравнений.

      2)      Учащиеся проверяют свои знания по построению графика квадратичной функции способом перемещения.

      3)      Знакомство с алгоритмом.

      4)      Отработка алгоритма при построении графиков функции, заданной формулой

      2) Актуализация знаний учащихся (13 мин).

      1)      Фронтальная устная работа.

      1. Что является графиком функции у = аx2. (парабола)
      2. Как зависит график функции у = аx2 от коэффициента а.

      а) Сформулируйте правило переноса графика функции  вдоль оси абсцисс.

            б) Сформулируйте правило переноса графика функции  вдоль оси ординат.

      (если а>0, то происходит растяжение графика функции от оси Ох вдоль оси Оу, ели 0<a<1, то происходит сжатие графика функции к оси Ох вдоль оси Оу)
      3. Вспомни алгоритм построения графиков функций , если известен график функции у = аx2.

      (График функции  является парабола, получаема сдвигом параболы у = аx2:

      вдоль оси абсцисс вправо на х0, если х0>0, влево на , если х0<0;

      вдоль оси ординат вверх на у0, если у0>0, вниз на , если у0<0).

      4. Как определить координаты вершины параболы?

      5. Как определить точку, через которую проходит ось симметрии параболы?

      6. Как определить направление «ветвей» параболы?

      ·         Заполни пропуски (работа с интерактивной доской): все записывают в тетради. Взаимопроверка.

      1.  Функция  у = aх2 + bx + c, где а,  b,  c – заданные  действительные числа,  а ¹ 0,

      х – действительная переменная,  называется  …  функцией. (квадратичной)

      2.  График  функции  у = ах2 при  любом  а ¹ 0  называют  … .(параболой)

      3.  Функция  у = х2  является  …   (возрастающей, убывающей)  на  промежутке 

      х £ 0. (убывающей)

      4.  Значения  х,  при  которых  квадратичная  функция  равна  нулю,  называют  …  функции (нулями функции)

      5.   Точку  пересечения  параболы с  осью  симметрии  называют  …  параболы. (вершина параболы)

      6.  При  а >0  ветви  параболы у = ах2  направлены  …  . (вверх)

      7. Если  а< о  и х ¹ 0,  то  функция  у = ах2  принимает  … (отрицательные)

      (положительные,  отрицательные)  значения.

      Работа у доски  (индивидуальны карточки у доски)

      1. Найдите  координаты  вершины  параболы  у=х2-4х+4   Ответ:   (2;0)

      2.Найдите  нули  квадратичной  функции у=х2+х-2  Ответ:  -2; 1

      3. Выдели полный квадрат x2 — 4х + 5.  И постройте график полученной функции. 

      Ответ:   х2 — 4х + 5 = (х2 — 4х + 4) + 1 = (х — 2)2 + 1

      Фронтальная работа с классом. (Презентация)

      3.Учитель поясняет задание. Для каждой из функций, графики которых изображены, выберите соответствующее условие и отметьте знаком «+». Ученики выполняют работу на распечатанных листочках, осуществляя самопроверку. Листочки заранее раздать ученикам.

      После того, как учащиеся закончили решение теста, выполняем самопроверку: учащиеся по очереди комментируют свои ответы, один ученик выполняет задание на интерактивной доске, на экране с помощью анимации появляются правильные ответы.    ( Презентация)

       После проверки учащиеся оценивают  работу соседа по следующему критерию:

      • «5» — нет ошибок;
      • «4» — 1 ошибка;
      • «3» — 2 ошибки;
      • «2» — 3 и более ошибки.

      Проверка работ учащихся  у доски

       

      4.

      Ответ:

       (Находим нули функции:   =0   х1=0; х2=-5, ветви параболы направлены вверх а>0).

      Ответ: (3,0)  ;

      2)      Индивидуальное задание

      ·         Индивидуальная работа на компьютерах. Первая группа, проверяет свои знания по построению графиков функции  – в течение 4 минут выполняет теств Excel. (11 человек). Ученикам раздаются по окончанию работы образцы для проверки.

      Образец для проверки

      ·         Фронтальная устная работа (проверка работы, анализ и комментирование). Учащиеся второй группы выполняют тест с помощью системы голосования Verdict. На экране появляется изображение соответствующего графика с указанной функцией. (15 человек).

      Тест

      «Квадратичная функция»

      В системе Verdict

      10. Функция задана формулой    .   Найдите  .

        1) 24                   2) 0                      3) 8                     4) -8

      1. График какой функции изображен на рисунке?                                   

       

          1)                    2)   

          3)                         4)

      4. Найдите нули функции   .     

         1) 2  и 3                     2) -6  и -1                 3) 1 и 6                     4) -3  и -2

      2. На каком рисунке изображен график функции  ?

      1)                                  2)                                3)                                   4)

      0

       

      1

       

      1

       

      х

       

      у

          SHAPE  \* MERGEFORMAT

      0

      1

      1

      у

      х

        SHAPE  \* MERGEFORMAT

      0

      1

      1

      у

      х

        SHAPE  \* MERGEFORMAT

      0

      1

      1

      у

      х

       

       

       

      0

      1

      1

      у

      х

      3. График какой функции изображен на рисунке?

       

           1)                    2)

           3)                  4)

       

       

      0

      1

      1

      у

      х

      8. На каком промежутке функция,  изображенная на рисунке убывает?

         1)                  2)           3)           4)  

       

       

        5. График какой функции изображен на рисунке?                                   

       

          1)                    2)   

          3)                    4)

      6. На каком рисунке изображен график функции  ?

      1)                                  2)                                3)                                   4)

      0

       

      1

       

      1

       

      х

       

      у

          SHAPE  \* MERGEFORMAT

      0

      1

      1

      у

      х

        SHAPE  \* MERGEFORMAT

      0

      1

      1

      у

      х

        SHAPE  \* MERGEFORMAT

      0

      1

      1

      у

      х

       

       

       

      0

      1

      1

      у

      х

      7. График какой функции изображен на рисунке?

       

      1)                 2)  

      3)                 4)                                  

       

       

       

       

      0

      1

      Формула вершины параболы

      Обычно формулу координаты x вершины параболы используют, когда имеют дело с квадратичной функцией.

      Квадратичная функция имеет вид: y = ax2 + bx + c.

      Ее график — это парабола с вершиной, координаты которой определяются по формулам:

      Однако формулу координаты y знать и использовать не обязательно. Обычно проще подставить найденное значение x в саму квадратичную функцию и найти оттуда y.

      Например, если дана функция y = 2x2 – 4x + 5, то координата x ее вершины будет равна:

      x = –(–4 / (2 × 2)) = 1

      Координату же y вычислим, подставив найденный x в саму функцию:

      y = 2 × 12 – 4 × 1 + 5 = 3

      Таким образом, вершина графика функции y = 2x2 – 4x + 5 находится в точке с координатами (1; 3).

      В остальном парабола квадратичной функции вида y = ax2 + bx + c такая же как функции вида y = ax2. Отличие лишь в сдвиге вершины по сравнению с функцией y = ax2. Так в приведенном выше примере (y = 2x2 – 4x + 5) парабола будет по форме и направлению ветвей такой же, как для функции y = 2x2. Разница лишь в координатах вершин парабол.

      Формулы вершины параболы получаются при преобразовании квадратичной функции к виду y = f(x + l) + m. Делается это методом выделения полного квадрата. Как известно функции вида y = f(x + l) + m отличаются от функций y = f(x) сдвигом из графиков по оси x на –l и по оси y на m. Именно l в преобразованной квадратичной функции оказывается равным –b/2a, а m = (4ac – b2) / 4a. То есть l и m — это координаты x0 и y0 соответственно.

      Доказывается это применением метода выделения полного квадрата к квадратному трехчлену общего вида ax2 + bx + c. При этом выполняются следующие преобразования:

      1. Объединим первые два члена многочлена: y = (ax2 + bx) + c
      2. Вынесем коэффициент a за скобку, при этом b разделится на a:

      3. Представим, что у нас есть квадрат суммы, в котором x одно из слагаемых, а из выражения в скобках надо получить его полный квадрат суммы. Одночлен (b/a)x умножим на 2 и разделим на 2 одновременно. Также прибавим и вычтем квадрат второго слагаемого квадрата суммы. Получим:

      4. Выделим квадрат суммы:

      5. Умножим на a:

      6. Приведем к общему знаменателю свободные члены:

      7. Поменяем знак:

      Таким образом, мы привели функцию y = ax2 + bx + c к виду y = a(x + l)2 + m, что соответствует функции y = f(x + l) + m, где f(x) = ax2. А как строить графики последней известно.

      Схематично рисуем параболу по исходному выражению. Построение графика квадратичной функции. Визуальный гид (2019)

      Наступает первое сентября, и счастливые родители ведут свое чадо первый раз в первый класс. А дальше дорога для большинства учащихся длиною в 11 лет. Математика с ними на всем пути, но не у всех детей прирожденная склонность к ней.

      Перед учителем встает ряд нелегких проблем. Выделим три из них:

      1. Искать те крупицы воздействия на учащихся, которые способствовали бы стремлению приобретать знания, расширять их, а значит помогать начинать мыслить, включаться в урок.
      2. Сделать урок таким, чтобы осталась пища для размышлений.
      3. Предвидеть, что есть учащиеся с тягой к гуманитарным наукам, и стремиться помочь пробудить в них желание погрузиться в математический мир, но одновременно не забывать увлеченных математикой и давать пищу жаждущему ее уму.

      Мы обратим внимание на материал статьи “Рисуем графиками функций” . Автор, А. Я. Цукарь из Новосибирска предлагает выполнить 6 рисунков в качестве упражнений для домашних заданий, заметив, что они будут полезны школьникам с гуманитарной направленностью. Там же приведен список изображаемых объектов (зонтик, очки, кит, шахматный король, лягушка, бабочка ) и перечень функций, графики которых участвуют в этом изображении. Заметим, что продолжение, в смысле новых рисунков, напечатано в газете “Математика” .

      О том, как этот материал можно использовать с целью попытки решения тех проблем, которые выделили выше, дальше пойдет речь.

      Наш век – век компьютеров, значит, они должны работать и на уроках математики, а не только на уроках информатики. Мы предлагаем воспользоваться программой, по которой возможно выполнить эти 6 рисунков. Программа выполнена в формате интернет-страниц.

      Все графики вычерчиваются исходя из математических формул. На экране отображается координатная сетка и оси. При нажатии на изображение уравнения происходит вычерчивание графика, причем это построение можно повторить несколько раз. Размер чертежа можно увеличить или уменьшить, что позволяет уточнить координаты той или иной точки. Программу, выполняющую данные построения, можно найти в Интернете по адресу http://kgpu.real.kamchatka.ru

      Приводим наши предложения о том, что можно добавить к материалу при изучении квадратичных функций и как это сделать.

      Начнем с фрагмента начала урока перед рассмотрением построения графика квадратичной функции «y=ax 2 «.

      На экране телевизора или компьютера медленно вырисовываются в разных цветах части парабол, которые в итоге дают изображение лягушки.

      Учитель замечает, что детали для рисунка предоставила нам очень интересная функция, называемая квадратичной , построение графиков которой – цель нашего урока. После освоения материала (на него уйдет не один урок) каждый сможет сам рисовать, а проверять свои художества можно, используя компьютер. Учитель примерно так вводит учащихся в новую тему.

      Какая задумка была у учителя в самом начале урока? Вызвать эмоциональные переживания через удивление. На это работает необычность приводимого факта, красота обозреваемого объекта, скорость получения результата…

      В этом случае внутренние переживания ученика подключаются к таким процессам, как запоминание, внимание, осмысливание. Они будут протекать более интенсивно и способствовать достижению решаемых задач в обучении.

      В конце урока в качестве итога учитель обращает внимание на материал стенда, который до этого был закрыт “Изучаем на уроке”.

      На нем привлекает внимание лягушонок , который запомнился учащимся и держит их в ожидании нового урока. Этого нам очень хотелось бы достичь. Потому приведены все функции, принимавшие участие в выполнении рисунка. Они отличаются от тех, с которыми учащиеся имели дело на прошедшем уроке, что особо подмечал учитель.

      Там же запечатлена хроника начала урока с конкретизацией ряда моментов в шутливой стихотворной форме и подчеркнута возможность ученика, усвоившего изучаемый материал, в дальнейшем так же, как компьютер, рисовать графиками функции.

      Творчески работающий учитель найдет, где и как использовать при изучении программного материала нижеследующие задания. Они будоражат фантазию, развивают эстетические наклонности, приобщают к поиску, пониманию математических истин, увлекают в загадочный мир знаний.

      Задание 1.

      1) Построить график функции и сделать трафарет.
      2) С помощью трафарета дорисовать построенную параболу до того, на чем остановится Ваша фантазия. При этом трафарет можно переворачивать, перемещать влево или вправо, вверх или вниз, использовать любую его часть и оси координат.
      3) Записать формулы парабол, прямых, которые определили Ваш рисунок.
      Приводим пример выполнения задания 1. Парабола построена .

      После несложных размышлений принято решение рисовать тюльпан . Из параболы получается цветок, если ее прервать, проведя вверху изящную волнистую линию. Ось игреков от точки О вниз – это стебелек, справа и слева от него можно сделать по листочку.

      Наши действия: трафарет переворачиваем (т.е. ветви направляем вниз) и перемещаем по параболе…

      Находятся такие точки С, D, Е , которые после совмещения (трижды) с точкой О (на трафарете) дадут нужную линию.

      Запишем формулы трех парабол, позволившие это сделать. Работает формула , где точка (m; n) — вершина параболы. У нас первая точка С (-4; 19) – вершина одной из парабол, а именно . Мы обводим только участок параболы при . Аналогичным будет подход в описании всех остальных случаев.

      В итоге тюльпан рисовали семь квадратичных функций и одна линейная:

      1.

      2.

      3.

      4.

      5.

      6.

      7.

      8.

      Задание 2.

      Графиками функций сделать рисунок, дать ему название.

      Например. Даны функции:

      1.

      2.

      Инструкция

      Для начала, начертите на листе координатные оси: ось абсцисс и ось ординат. Подпишите их. После этого, поработайте над данной квадратичной функцией. 2 — (1;1), (-1;1) и (2;4), (-2;4).

      После нанесения точек на координатную плоскость, соедините их плавной линией, придавая ей округлые . Не заканчивайте график в верхних точках, а продлите его, так как парабола бесконечна. Не забудьте подписать график на , а также напишите необходимые координаты на осях, в противном случае, это вам могут за ошибку и снять определенное количество баллов.

      Источники:

      • как нарисовать параболу

      В элементарной и высшей математике встречается такой термин, как гипербола. Так называют график функции, который не проходит через начало координат и представляет собой две параллельные друг другу кривые. Существует несколько способов построения гиперболы.

      Инструкция

      Гипербола так же, как и другие кривые может быть двумя способами. Первый из них заключается в построении по прямоугольнику, а второй — функции f(x)=k/x.
      Начинать строить гиперболу следует с построения прямоугольника по оси x, именуемыми A1 и A2, и с противоположными концами по оси y, именуемыми B1 и B2. 2
      У равнобочной гиперболы асимптоты перпендикулярны друг другу. Кроме того, между y и x имеется пропорциональная , заключающаяся в том, что если x уменьшить в заданное число раз, то y увеличится во столько же раз, и наоборот. Поэтому, по-другому уравнение гиперболы записывается в виде:
      y=k/x

      Если в условии дана функция f(x)=k/x, то целесообразнее строить гиперболу . Учитывая, что k — величина постоянная, а знаменатель x≠0, можно придти к выводу, что график функции не проходит через начало координат. Соответственно, интервалы функции равны (-∞;0) и (0;∞), так как при обращении x в ноль функция теряет . При увеличении x функция f(x) убывает, а при уменьшении возрастает. При приближении x к нулю соблюдается условие y→∞. График функции показан на основном рисунке.

      Для построения гиперболы методом расчета удобно использовать . Если он способен работать по программе или хотя бы запоминать , можно заставить его осуществить расчет несколько раз (по числу точек), не набирая выражение каждый раз заново. Еще удобнее в этом смысле графический калькулятор, который возьмет на себя, помимо расчета, и построение графика.

      Источники:

      • что такое график и как его построить

      Чтобы речь была более яркой и выразительной, люди используют образные средства языка и стилистические приемы: метафору, сравнение, инверсию и другие. В системе способов художественной выразительности стоит и гипербола, или преувеличение — стилистический прием, который очень часто используется как в живой разговорной речи, так и в языке художественной литературы.

      Гипербола (в переводе с греческого — преувеличение) — это стилистическая фигура, или художественный прием, который заключается в намеренном преувеличении некоторых свойств изображаемого предмета или явления для создания большей выразительности и, соответственно, усиления эмоционального воздействия от них. Гипербола может проявлять себя в количественном преувеличении (например, «мы не виделись сто лет») и воплощаться в образном выражении (например, « мой»). Это художественное средство выразительности нельзя назвать , так как гипербола — это только преувеличение, она лишь выделяет, подчеркивает те или иные свойства предмета или явления, не изменяя их образного содержания.

      Гиперболу можно считать одним из основных способов создания художественного образа : живописи и литературе. Благодаря тому, что ее главной функцией является воздействие на эмоции, она широко используется авторами в качестве средства выразительности для усиления впечатления на читателя. Этот стилистический прием характерен для риторического и романтического стилей и является важнейшим способом формирования сюжета и обрисовки характеров в литературных произведениях. Гипербола как художественный прием широко распространена в фольклоре: в былинах, сказках, песнях (например, в «У страха глаза велики», былине «Илья Муромец и Соловей-разбойник»), в русской литературе как средство передачи авторской мысли. В русской литературной традиции гипербола свойственна и поэтической речи (М. Ю. Лермонтов, В.В. Маяковский), и прозе (Г.Р. Державин, Н.В. Гоголь, Ф.М. Достоевский, М.Е. Салтыков-Щедрин).

      В разговорной речи гипербола реализуется с помощью различных языковых средств: лексических (например, с помошью слов «совсем», «совершенно», «все» и так далее), фразеологических (например, «это и ежу понятно»), морфологических (употребление множественного числа вместо единственного, например, «некогда чаи распивать»), синтаксических (количественнных конструкциий, например, «миллион дел»). В художественной гипербола часто употребляется непосредственно с другими тропами и стилистическими фигурами, прежде всего с метафорой и сравнением, и сближается с ними, образуя гиперболические фигуры (например, гиперболическая метафора «Весь мир — театр, и люди в нем »). Этот стилистический прием также играет большую роль не только в литературном творчестве, но и в риторике, так как способствует повышению эмоционального воздействия на слушателя.

      Видео по теме

      Источники:

      Гипербола – график обратной пропорциональности y=k/x, где k — коэффициент обратной пропорциональности не равен нулю. Графически гипербола являет собой две плавные изогнутые линии. Каждая из них зеркально отображает другую относительно точки начала декартовых координат.

      Вам понадобится

      • — карандаш;
      • — линейка.

      Инструкция

      Начертите оси координат. Нанесите все необходимые обозначения. Если y=k/x, коэффициент k — больший нуля, то ветви будут размещаться в первой и третьей четвертях. В этом случае на всей области определения, которая состоит из двух промежутков: (-∞; 0) и (0; +∞).

      Постройте сначала ветвь гиперболы на промежутке (0; +∞). Найдите координаты точек, необходимые для построения кривой. Для этого задайте переменной x несколько произвольных значений и вычислите значения переменной y. Например, для функции y=15/x при x=45 получим y=1/3; при x=15, y=1; при x=5, y=3; при x=3, y=5; при x=1, y=15; при x=1/3, y=45. Чем больше точек вы определите, тем точнее графическое изображение .

      Нанесите полученные точки на координатную плоскость и соедините их плавной линией. Это и будет ветвь функции y=k/x на промежутке (0; +∞). Обратите внимание на то, что кривая никогда не пересекает осей координат, а лишь к ним приближается, т. к. при x=0 функция не определена.

      Постройте вторую кривую гиперболы на промежутке (-∞; 0). Для этого задайте переменной x несколько произвольных значений из данного числового промежутка. Вычислите значения переменной y. Так, для функции y=-15/x при x=-45 получим y=-1/3; при x=-15, y=-1; при x=-5, y=-3; при x=-3, y=-5; при x=-1, y=-15; при x=-1/3, y=-45.

      Чтобы понять то, что здесь будет написано, тебе нужно хорошо знать, что такое квадратичная функция, и с чем ее едят. Если ты считаешь себя профи по части квадратичных функций, добро пожаловать. Но если нет, тебе стоит прочитать тему .

      Начнем с небольшой проверки :

      1. Как выглядит квадратичная функция в общем виде (формула)?
      2. Как называется график квадратичной функции?
      3. Как влияет старший коэффициент на график квадратичной функции?

      Если ты сходу смог ответить на эти вопросы, продолжай читать. Если хоть один вопрос вызвал затруднения, перейди по .

      Итак, ты уже умеешь обращаться с квадратичной функцией, анализировать ее график и строить график по точкам.

      Ну что же, вот она: .

      Давай вкратце вспомним, что делают коэффициенты .

      1. Старший коэффициент отвечает за «крутизну» параболы, или, по-другому, за ее ширину: чем больше, тем парабола у́же (круче), а чем меньше, тем парабола шире (более пологая).
      2. Свободный член — это координата пересечения параболы с осью ординат.
      3. А коэффициент каким-то образом отвечает за смещение параболы от центра координат. Вот об этом сейчас подробнее.

      С чего мы всегда начинаем строить параболу? Какая у нее есть отличительная точка?

      Это вершина . А как найти координаты вершины, помнишь?

      Абсцисса ищется по такой формуле:

      Вот так: чем больше , тем левее смещается вершина параболы.

      Ординату вершины можно найти, подставив в функцию:

      Подставь сам и посчитай. Что получилось?

      Если сделать все правильно и максимально упростить полученное выражение, получится:

      Получается, что чем больше по модулю , тем выше будет вершина параболы.

      Перейдем, наконец, к построению графика.
      Самый простой способ — строить параболу, начиная с вершины.

      Пример:

      Построить график функции.

      Решение:

      Для начала определим коэффициенты: .

      Теперь вычислим координаты вершины:

      А теперь вспоминаем: все параболы с одинаковым старшим коэффициентом выглядят одинаково. Значит, если мы построим параболу и переместим ее вершиной в точку, получится нужный нам график:

      Просто, правда?

      Остается только один вопрос: как быстро рисовать параболу? Даже если мы рисуем параболу с вершиной в начале координат, все равно приходится строить ее по точкам, а это долго и неудобно. А ведь все параболы выглядят одинаково, может, есть способ ускорить их рисование?

      Когда я учился в школе, учительница математики сказала всем вырезать из картона трафарет в форме параболы, чтобы быстро ее чертить. Но с трафаретом везде ходить не получится, да и на экзамен его взять не разрешат. Значит, не будем пользоваться посторонними предметами, а будем искать закономерность.

      Рассмотрим простейшую параболу. Построим ее по точкам:

      Закономерность здесь такая. Если из вершины сместиться вправо (вдоль оси) на, и вверх (вдоль оси) на, то попадем в точку параболы. Дальше: если из этой точки сместиться вправо на и вверх на, снова попадем в точку параболы. Дальше: вправо на и вверх на. Дальше что? Вправо на и вверх на. И так далее: смещаемся на вправо, и на следующее нечетное число вверх. То же самое потом проделываем с левой веткой (ведь парабола симметрична, то есть ее ветви выглядят одинаково):

      Отлично, это поможет построить из вершины любую параболу со старшим коэффициентом, равным. Например, нам стало известно, что вершина параболы находится в точке. Построй (самостоятельно, на бумаге) эту параболу.

      Построил?

      Должно получиться так:

      Теперь соединяем полученные точки:

      Вот и все.

      ОК, ну что же, теперь строить только параболы с?

      Конечно, нет. Сейчас разберемся, что с ними делать, если.

      Рассмотрим несколько типичных случаев.

      Отлично, параболу рисовать научились, давай теперь потренируемся на настоящих функциях.

      Итак, нарисуй графики таких функций:

      Ответы:

      3. Вершина: .

      Помнишь, что делать, если старший коэффициент меньше?

      Смотрим на знаменатель дроби: он равен. Значит, будем двигаться так:

      • вправо — вверх
      • вправо — вверх
      • вправо — вверх

      и так же влево:

      4. Вершина: .

      Ой, а что с этим делать? Как отмерять клетки, если вершина где-то между линиями?..

      А мы схитрим. Нарисуем сперва параболу, а уже потом переместим ее вершиной в точку. Даже нет, поступим еще хитрее: Нарисуем параболу, а потом переместим оси: — на вниз , а — на вправо :

      Этот прием очень удобен в случае любой параболы, запомни его.

      Напомню, что мы можем представить функцию в таком виде:

      Например: .

      Что это нам дает?

      Дело в том, что число, которое вычитается из в скобках () — это абсцисса вершины параболы, а слагаемое за скобками () — ордината вершины.

      Это значит, что, построив параболу, нужно будет просто сместить ось на влево и ось на вниз.

      Пример: построим график функции.

      Выделим полный квадрат:

      Какое число вычитается из в скобках? Это (а не, как можно решить не подумав).

      Итак, строим параболу:

      Теперь смещаем ось на вниз, то есть на вверх:

      А теперь — на влево, то есть на вправо:

      Вот и все. Это то же самое, как переместить параболу вершиной из начала координат в точку, только прямые ось двигать намного легче, чем кривую параболу.

      Теперь, как обычно, сам:

      И не забывай стирать ластиком старые оси!

      Я в качестве ответов для проверки напишу тебе ординаты вершин этих парабол:

      Все сошлось?

      Если да, то ты молодец! Уметь обращаться с параболой — очень важно и полезно, и здесь мы выяснили, что это совсем не трудно.

      ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКА КВАДРАТИЧНОЙ ФУНКЦИИ. КОРОТКО О ГЛАВНОМ

      Квадратичная функция — функция вида, где, и — любые числа (коэффициенты), — свободный член.

      График квадратичной функции — парабола .

      Вершина параболы:
      , т.е. чем больше \displaystyle b , тем левее смещается вершина параболы.
      Подставляем в функцию, и получаем:
      , т.е. чем \displaystyle b больше по модулю , тем выше будет вершина параболы

      Свободный член — это координата пересечения параболы с осью ординат.

      Ну вот, тема закончена. Если ты читаешь эти строки, значит ты очень крут.

      Потому что только 5% людей способны освоить что-то самостоятельно. И если ты дочитал до конца, значит ты попал в эти 5%!

      Теперь самое главное.

      Ты разобрался с теорией по этой теме. И, повторюсь, это… это просто супер! Ты уже лучше, чем абсолютное большинство твоих сверстников.

      Проблема в том, что этого может не хватить…

      Для чего?

      Для успешной сдачи ЕГЭ, для поступления в институт на бюджет и, САМОЕ ГЛАВНОЕ, для жизни.

      Я не буду тебя ни в чем убеждать, просто скажу одну вещь…

      Люди, получившие хорошее образование, зарабатывают намного больше, чем те, кто его не получил. Это статистика.

      Но и это — не главное.

      Главное то, что они БОЛЕЕ СЧАСТЛИВЫ (есть такие исследования). Возможно потому, что перед ними открывается гораздо больше возможностей и жизнь становится ярче? Не знаю…

      Но, думай сам…

      Что нужно, чтобы быть наверняка лучше других на ЕГЭ и быть в конечном итоге… более счастливым?

      НАБИТЬ РУКУ, РЕШАЯ ЗАДАЧИ ПО ЭТОЙ ТЕМЕ.

      На экзамене у тебя не будут спрашивать теорию.

      Тебе нужно будет решать задачи на время .

      И, если ты не решал их (МНОГО!), ты обязательно где-нибудь глупо ошибешься или просто не успеешь.

      Это как в спорте — нужно много раз повторить, чтобы выиграть наверняка.

      Найди где хочешь сборник, обязательно с решениями, подробным разбором и решай, решай, решай!

      Можно воспользоваться нашими задачами (не обязательно) и мы их, конечно, рекомендуем.

      Для того, чтобы набить руку с помощью наших задач нужно помочь продлить жизнь учебнику YouClever, который ты сейчас читаешь.

      Как? Есть два варианта:

      1. Открой доступ ко всем скрытым задачам в этой статье —
      2. Открой доступ ко всем скрытым задачам во всех 99-ти статьях учебника — Купить учебник — 899 руб

      Да, у нас в учебнике 99 таких статей и доступ для всех задач и всех скрытых текстов в них можно открыть сразу.

      Доступ ко всем скрытым задачам предоставляется на ВСЕ время существования сайта.

      И в заключение…

      Если наши задачи тебе не нравятся, найди другие. Только не останавливайся на теории.

      “Понял” и “Умею решать” — это совершенно разные навыки. Тебе нужны оба.

      Найди задачи и решай!

      Как построить параболу? Существует несколько способов построения графика квадратичной функции. Каждый из них имеет свои плюсы и минусы. Рассмотрим два способа.

      Начнём с построения графика квадратичной функции вида y=x²+bx+c и y= -x²+bx+c.

      Пример.

      Построить график функции y=x²+2x-3.

      Решение:

      y=x²+2x-3 — квадратичная функция. График — парабола ветвями вверх. Координаты вершины параболы

      От вершины (-1;-4) строим график параболы y=x²(как от начала координат. Вместо (0;0) — вершина (-1;-4). От (-1;-4) идём вправо на 1 единицу и вверх на 1 единицу, затем влево на 1 и вверх на 1; далее: 2 — вправо, 4 — вверх, 2- влево, 4 — вверх; 3 — вправо, 9 — вверх, 3 — влево, 9 — вверх. Если этих 7 точек недостаточно, далее — 4 вправо, 16 — вверх и т. д.).

      График квадратичной функции y= -x²+bx+c — парабола, ветви которой направлены вниз. Для построения графика ищем координаты вершины и от неё строим параболу y= -x².

      Пример.

      Построить график функции y= -x²+2x+8.

      Решение:

      y= -x²+2x+8 — квадратичная функция. График — парабола ветвями вниз. Координаты вершины параболы

      От вершины строим параболу y= -x² (1 — вправо, 1- вниз; 1 — влево, 1 — вниз; 2 — вправо, 4 — вниз; 2 — влево, 4 — вниз и т. д.):

      Этот способ позволяет построить параболу быстро и не вызывает затруднений, если вы умеете строить графики функций y=x² и y= -x². Недостаток: если координаты вершины — дробные числа, строить график не очень удобно. Если требуется знать точные значения точек пересечения графика с осью Ох, придется дополнительно решить уравнение x²+bx+c=0 (или —x²+bx+c=0), даже если эти точки непосредственно можно определить по рисунку.

      Другой способ построения параболы — по точкам, то есть можно найти несколько точек графика и через них провести параболу (с учетом того, что прямая x=хₒ является её осью симметрии). Обычно для этого берут вершину параболы, точки пересечения графика с осями координат и 1-2 дополнительные точки.

      Построить график функции y=x²+5x+4.

      Решение:

      y=x²+5x+4 — квадратичная функция. График — парабола ветвями вверх. Координаты вершины параболы

      то есть вершина параболы — точка (-2,5; -2,25).

      Ищем . В точке пересечения с осью Ох y=0: x²+5x+4=0. Корни квадратного уравнения х1=-1, х2=-4, то есть получили две точки графике (-1; 0) и (-4; 0).

      В точке пересечения графика с осью Оy х=0: y=0²+5∙0+4=4. Получили точку (0; 4).

      Для уточнения графика можно найти дополнительную точку. Возьмем х=1, тогда y=1²+5∙1+4=10, то есть еще одна точка графика — (1; 10). Отмечаем эти точки на координатной плоскости. С учетом симметрии параболы относительно прямой, проходящей через её вершину, отметим еще две точки: (-5; 6) и (-6; 10) и проведем через них параболу:

      Построить график функции y= -x²-3x.

      Решение:

      y= -x²-3x — квадратичная функция. График — парабола ветвями вниз. Координаты вершины параболы

      Вершина (-1,5; 2,25) — первая точка параболы.

      В точках пересечения графика с осью абсцисс y=0, то есть решаем уравнение -x²-3x=0. Его корни — х=0 и х=-3, то есть (0;0) и (-3; 0) — еще две точки графика. Точка (о; 0) является также точкой пересечения параболы с осью ординат.

      При х=1 y=-1²-3∙1=-4, то есть (1; -4) — дополнительная точка для построения графика.

      Построение параболы по точкам — более трудоёмкий, по сравнению с первым, способ. Если парабола не пересекает ось Oх, дополнительных точек потребуется больше.

      Прежде чем продолжить построение графиков квадратичных функций вида y=ax²+bx+c, рассмотрим построение графиков функций с помощью геометрических преобразований. Графики функций вида y=x²+c также удобнее всего строить, используя одно из таких преобразований — параллельный перенос.

      Рубрика: |

      Парабола

      Когда вы пинаете футбольный мяч (или стреляете стрелой, запускаете ракету или бросаете камень), он поднимается вверх по дуге и снова падает …

      … по пути параболы!

      (Кроме того, как воздух влияет на него.)

      Попробуй ударить по мячу:

      images / parabola-ball. js? mode = мяч

      Определение

      Парабола — это кривая, в которой любая точка находится на равном расстоянии от:

      • фиксированная точка ( фокус ) и
      • фиксированная прямая ( директрикс )

      Возьмите лист бумаги, нарисуйте на нем прямую линию, затем сделайте большую точку для фокуса (не на линии!).

      Теперь поэкспериментируйте с некоторыми измерениями, пока не получите еще одну точку, которая находится на таком же расстоянии от фокуса и прямой линии.

      Продолжайте, пока у вас не будет много маленьких точек, затем соедините маленькие точки, и у вас будет парабола!

      Имена

      Вот важные имена:

      • г. директрикс и focus (объяснено выше)
      • ось симметрии (проходит через фокус, перпендикулярно директрисе)
      • г. вершина (где парабола делает самый резкий поворот) находится на полпути между фокусом и директрисой.

      Отражатель

      А парабола обладает удивительным свойством:

      Любой луч, параллельный оси симметрии, отражается от поверхности по прямой к фокусу .

      И это объясняет, почему эта точка называется фокусом

      … потому что там фокусируются все лучи!

      Таким образом, параболу можно использовать для:

      • спутниковые антенны,
      • антенна радарная,
      • концентрирует солнечные лучи, чтобы создать горячую точку,
      • отражатель на точечные светильники и фонари,
      • и т. Д.

      Мы также получаем параболу, когда разрезаем конус (разрез должен быть параллелен стороне конуса).

      Итак, парабола — это коническое сечение (сечение конуса).

      Уравнения

      Простейшее уравнение параболы: y = x 2

      В перевернутом виде получается y 2 = x

      (или y = √x только для верхней половины)

      Немного шире:

      y 2 = 4ax

      , где a — это расстояние от исходной точки до фокуса (а также от исходной точки до директрисы)

      Пример: Найдите фокус для уравнения y

      2 = 5x


      Преобразуя y 2 = 5x в y 2 = 4ax , мы получаем y 2 = 4 (5/4) x ,

      , поэтому a = 5/4 , а фокус y 2 = 5x равен:

      Уравнения парабол в разной ориентации следующие:


      y 2 = 4ax


      y 2 = −4ax


      x 2 = 4 дня


      x 2 = −4 дня

      Измерения параболической тарелки

      Если вы хотите построить параболическую тарелку с фокусом на 200 мм над поверхностью, какие измерения вам нужны?

      Чтобы упростить сборку, давайте сделаем так, чтобы он был направлен вверх, и поэтому мы выберем уравнение x 2 = 4ay.

      И мы хотим, чтобы «a» было 200, поэтому уравнение принимает следующий вид:

      x 2 = 4ay = 4 × 200 × y = 800y

      Переставляем так, чтобы можно было вычислить высоту:

      y = x 2 /800

      А вот измерения высоты, пока вы бежите:

      Расстояние вдоль («x») Высота («y»)
      0 мм 0.0 мм
      100 мм 12,5 мм
      200 мм 50,0 мм
      300 мм 112,5 мм
      400 мм 200.0 мм
      500 мм 312,5 мм
      600 мм 450.0 мм

      Попробуйте построить его сами, это может быть весело! Только будьте осторожны, отражающая поверхность может сконцентрировать много тепла в фокусе.

      567 568 833 834, 2088, 2089, 2086, 2087, 3334, 3335

      предварительное вычисление алгебры — Построение параболы по двум точкам и оси симметрии

      Георг и футуролог однозначно ответили на мой вопрос, и я публикую здесь еще один ответ, который я получил из намеков Георга, просто чтобы добавить немного разнообразия.

      Думаю, я заметил эту конструкцию, потому что у меня было более поверхностное понимание теоремы Паскаля, ха: P

      Прежде чем описывать конструкцию, сделаю несколько замечаний с двумя фигурами.

      Шестиугольник в теореме Паскаля можно образовать, соединив точки в любом порядке, а чуть ниже — более простое расположение на эллипсе.

      На этом рисунке выше точки в нижней половине $ ~ P_1 ‘~ $ и $ ~ P_2’ ~ $ являются зеркальными отображениями $ ~ P_1 ~ $ и $ ~ P_2 ~ $, поэтому при симметрии линия Паскаля перпендикулярна к оси симметрии $ L $, здесь также оси $ x $.

      Теперь мы доводим самую правую вершину $ P _ {\ infty} $ до бесконечности и получаем параболу с неизменной симметрией и ортогональностью, как показано на рисунке ниже:

      Здесь синяя линия $ \ overline {P _ {\ infty} P_2} $ (а также зеленая зеркальная линия $ \ overline {P _ {\ infty} P_2 ‘} $) становится параллельной оси $ L $, как ключевой момент в решении Георга и футуролога.

      Здесь начинается строительство (см. Рисунок ниже):

      1. Постройте $ \ overrightarrow {P_2P_1} $ так, чтобы они пересекались с осью симметрии $ L $ в точке $ Q_0 $
      2. Постройте прямую через $ Q_0 $, которая перпендикулярна $ L $ и пересекает $ \ overline {P _ {\ infty} P_2} $ в точке $ Q_1 $. (Здесь синий $ \ overline {P _ {\ infty} P_2} $ построен как линия, проходящая через $ P_2 $ и параллельная $ L $; аналогично для зеленого $ \ overline {P _ {\ infty} P_2 ‘} $ )
      3. Постройте $ \ overleftrightarrow {Q_1P_1 ‘} $ так, чтобы они пересекались с $ L $ в точке $ P_0 ~ $.Этот $ P_0 $ будет вершиной. (пока что до этого шага это в основном другая версия той же конструкции, что и у Георга и футуролога)

      1. Постройте из точки $ P_0 $ прямую, перпендикулярную зеленому цвету $ \ overline {P _ {\ infty} P_2 ‘} $ и пересекающую ее в точке $ Q_2 $
      2. Средняя точка $ \ overline {P_0Q_2} $ будет обозначена как $ M $, так что $ \ overline {P_0M} = \ overline {Q_2M} $
      3. Соедините отрезок линии $ \ overline {P_2’M} $ так, чтобы получился прямоугольный треугольник $ \ треугольник Q_2MP_2 ‘$, где $ \ angle MQ_2P_2’ = \ pi / 2 $ — прямой угол.
      4. Найдите точку $ N $ на другой стороне $ Q_2 $ (противоположную $ P_2 ‘$), чтобы получился такой же прямоугольный треугольник, $ \ angle NMP_2’ = \ angle MQ_2P_2 ‘= \ pi / 2 ~ $ и $ \ angle MNQ_2 = \ angle Q_2MP_2 ‘$
      5. Длина $ \ overline {NQ_2} $ дает фокусное расстояние. Директива $ \ Gamma $ и фокус можно сделать легко. Смотрите рисунок.

      Эта конструкция сама по себе показывает, почему она работает: есть равнобедренный треугольник, показывающий $ ~ \ overline {NP_2 ‘} = d (\ Gamma, \, P_2’) = d (F, \, P_2 ‘) ~ $, где точка $ F $ — это фокус (оранжевая точка справа; для ясности не обозначена).

      Обратите внимание, что шаги с 4 по 8 основаны на $ P_2 ‘$, но можно сделать то же самое для любой из точек $ ~ P_1, \, P_1’, \, P_2 $.

      Я алгебраически проверил правильность этой конструкции. Интересно, есть ли способ НЕ использовать теорему Паскаля в аргументации этой конструкции. По сути, мне нужно было бы доказать, что пара директриса-фокус, построенная на основе $ P_2 ‘$ через эту особую точку $ P_0 $ (которая, как мы знаем, является вершиной параболы), является той же парой директриса-фокус, основанной на $ P_1’ $ .

      % PDF-1.6 % 1 0 obj> эндобдж 2 0 obj> эндобдж 3 0 obj> эндобдж 5 0 obj> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text] / Properties> / MC1 >>> / ExtGState >>> / Type / Page >> эндобдж 6 0 obj> эндобдж 7 0 obj> эндобдж 8 0 obj> поток application / pdfAdobe Illustrator CS22007-03-16T15: 08: 49-04: 002007-03-23T18: 48: 07-04: 002007-03-23T18: 48: 07-04: 00

    2. 184256JPEG / 9j / 4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD / 7QAsUGh4wIDQMuG9za 0AAAAAABAASAAAAAEA AQBIAAAAAQAB / + 4ADkFkb2JlAGTAAAAAAf / bAIQABgQEBAUEBgUFBgkGBQYJCwgGBggLDAoKCwoK DBAMDAwMDAwQDA4PEA8ODBMTFBQTExwbGxscHx8fHx8fHx8fHwEHBwcNDA0YEBAYGhURFRofHx8f Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f / 8AAEQgBAAC4AwER AAIRAQMRAf / EAaIAAAAHAQEBAQEAAAAAAAAAAAAQFAwIGAQAHCAkKCwEAAgIDAQEBAQEAAAAAAAAA AQACAwQFBgcICQoLEAACAQMDAgQCBgcDBAIGAnMBAgMRBAAFIRIxQVEGE2EicYEUMpGhBxWxQiPB UtHhMxZi8CRygvElQzRTkqKyY3PCNUQnk6OzNhdUZHTD0uIIJoMJChgZhJRFRqS0VtNVKBry4 / PE 1OT0ZXWFlaW1xdXl9WZ2hpamtsbW5vY3R1dnd4eXp7fh2 + f3OEhYaHiImKi4yNjo + Ck5SVlpeYmZ qbnJ2en5KjpKWmp6ipqqusra6voRAAICAQIDBQUEBQYECAMDbQEAAhEDBCESMUEFURNhIgZxgZEy obHwFMHR4SNCFVJicvEzJDRDghaSUyWiY7LCB3PSNeJEgxdUkwgJChgZJjZFGidkdFU38qOzwygp 0 + PzhJSktMTU5PRldYWVpbXF1eX1RlZmdoaWprbG1ub2R1dnd4eXp7fh2 + f3OEhYaHiImKi4yNjo + DlJWWl5iZmpucnZ6fkqOkpaanqKmqq6ytrq + v / aAAwDAQACEQMRAD8A9U4q7FXYq7FXYq7FXYq7 FWM / mTrGvaR5J1W90C2a61lIStkqgEI7bGZuVFCxLVzy22piqVWGt + cdR826BF8VjY3GmC / 1 / TJI l9S2mTnEsIcqT + / llr9o7QbUDGqrO8VdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVQ2p6ja6Zpt3qV23 C0soZLi4frSOJS7n6FXFUl1 / zxaaHYafe3mnXzx6hFPIkcSRNLG9vZS3xgkT1Q3qPFbyBeHIchQk VBKrtP8APOn3sHl6eO0uBD5kklgtZOVtIsMsMMs5jnMU0lGZLaT + 750YUbicVQ3k38yNH81PHHaW t1ZyywyXEcV2IA / GF0SVWWGWYxunrRlkfiwDqab4qyzFXYq7FXYqlfmv / lFtY / 5gbn / ky2Kppirs VdirsVdirHtc87afpGqwabLa3NzJI1ms80AiMduNRuxZWzS + pJG1HmqPgVjQE02xVAn8zNK / Rvmf UBYXhj8qSTJqEH + iiaRLdnEk0UZnDenxiZlMnDmB8AY7YqjZvPGlw6rd6dLBcK9le2WnzTER8PU1 BFaCQD1PU9Iu6xc + h39hWjEKsixV2KuxV2KuxV2KoHXdJg1nRNQ0i4JW31K2mtJmXqEnjMbEfQ2K oIeUdIlsreK7hQ3ccjXc15ac7J5L2W2e1muq27q6yPFK4rzJFetQDiqDi8seUvL0UdxPcPBaW90b qz + uXbmOC5lhlgkaN5H5F5hcSs / JmLO5b7WKr9I8jabpPmAatZyScRbzQ + nNJNcTPLcvCZppbmeS WWQlLOBFDfZCeGwVZJirsVeUeedJ / NefzlLqehQPPaWcIh0wLPb28QjludOllFeSTGUm2uOfqho + AQBTVwVUObf / AJyCn0uGRbp7O + itZA8LLpbmWcfpJ4jIwVkDH09PjbhRfjcgChKqoXW4f + chX816 zd2kUj6PDHcwaJaQ3GmrFMJLiNleQTRll / 0RCqGQOVm / 4qZlxVPW0380rv8AKeeDV5bl / PN28pT6 jJbwC1b1WWEo8E9kpjEaqx5SOaturgcMVQem6b + cdnd38t1LdSW016nqraz2c87Q + pePzsVvT6EK CN7ON0kAJ4SMo5UZlU18n2P5txXGm3HmLUXuENxGmo2ZjsFjW3fShLLJygRXLR6n + 5QK32NyGB5B V6HirsVSDU / LOnTa1ca3fyr9Ta2tFuoHBVQ + l3TXtpP6gZePpSO5IIodq7ChVQsfkvynqZutRhnn vLTWbea3v6Xs9xBd284ZeBZpJP3cfqSeksbKqc24jfFUTq3kywvrv61G7Qzz3lhd6hIzSTGVNMlN xbQJzfjCiz / HRBT7W1WJxVkGKuxV2KuxV2KuxV2KuxV5r5q8s + XfNH5ixaR5jsxHc21pDqflnVba R45qwTFbmNuRMTtG7RsBwPwt7YqzT / Cmgf8ALL / yUk / 5qw2rv8KaB / yy / wDJST / mrG1d / hTQP + WX / kpJ / wA1Y2rv8KaB / wAsv / JST / mrG1d / hTQP + WX / AJKSf81Y2qF1bQtA0 / S7y / 8AqXq / VIJJ / T9W ReXpoX41qaVp4Y2qK / wpoH / LL / yUk / 5qxtXf4U0D / ll / 5KSf81Y2rv8ACmgf8sv / ACUk / wCasbV3 + FNA / wCWX / kpJ / zVjau / wpoH / LL / AMlJP + asbVTn8n6DLBJEsLRNIrKJUkfkpIpyXkWWo7VBGNqw 7yPZeVPJepeYdG0KyW00Dy / ZxT6zqcskksz3jo07KSzEUjt6O1AN2GBWTfl152tvOnlS212GFraS VpIrm0f7cMsbFSrfNaMPYjFWS4q7FXYq7FXYq7FXYq7FWHfmbp16NLtPM2lxmXWPK8 / 6RghX7U9s FKXlsD / xbAWp / lBcVZRpmpWWqaba6lYyiazvYkntpV6NHIoZT9IOKonFXYq7FXYqlfmv / lFtY / 5g bn / ky2KppirsVdirsVdiqV + aPMNp5d8v32s3YLRWcRdYl3eSQ7RxIB1aRyEUeJxVLfy / 8uXOj + WI 4tT4y6xqMkmo61JQUe8uj6kop / LHtGv + SoxVH + U1UaDbEAAsZCxHc + owqfoGEqm + BXYq7FXYq7FX Yq7FXYq7FWAeTn / wp5pvPI09V0y79XU / Kjn7PoM3K6shXvbyNzQb / u2 / ycVZ / irsVeMaR + desWVo y6xZx3V5NcsGLXSQpbpK44TFVtVZNNiWiyXTl2WTktGoDhVOdF / NifX / ADbaaLZxQwx2 + ppbXs9t P9bhuIZdO1Gb4HeGEqFnskYMv2lKmtGpgVnPmwV8q6yK0 / 0G53H / ABhbFW / 0PqP / AFfb7 / gLH / sm xVMokZIkRpGlZVCtK / EMxApybiFWp9gBiq7FXYq7FWBXx / xf5 / h05Pj8v + UJUu9QcbrPqzLW3gB6 EWyN6r / 5ZQdsVZ7iqU + VP + OBa / 8APT / k42Eqm2BXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FWOee / KsvmHSEFlMLP XNOmW90S / Ir6N1F9nlTcxyAlJB3UnFVTyT5si8y6N9ZeI2mqWkjWmsacx + O1vItpYj4j9pG / aUg4 qn + KvJf + Vk / mPPf6klhoiXNhaXt7bWtylleOJpbO8mto7LksnEGVIVdrz + 5jJKMtRiqFsPOX5y3E mircaa9hYySWwv7iXTZ7i6CiGxab1hF6SUkkvZV / dxLw9JvBqKvT / Nlf8K6zTY / UbmhO / wDulsVb + reaf + rhY / 8ASFN / 2V4qmUQlESCZleUKBI6KUUtTcqpLECvap + eKrsVdirF / Pnmi70i0ttN0dBce aNadrbRbY7qrgVkuZR2ht1PNz8l74qmHlLyzaeWtCt9Kt5GndOUl3eSf3txcSkvNPKe7SOSfw7Yq nGKvPf0Prl1awz6fNex2k + h6tZT / AFO4COt3JcQmzkgillihE6r6 / GT4fBmpxwlUuhsfzcisNKsI ZLy0AS3ikuY5LG5aMfpFxcy3zX8l3M0v6P4Mghd1EnIVK8cCsr / LyLzxHo8q + cZvX1IyQvE9LdaK 9lbvMlLcKlI7tp0UncqB12OKsoxV2KuxV2KuxV2KuxV2KsH83aFq + la0PO / laA3OorGsOvaOhC / p K0j + yVrt9ZgFfSb9ofB0pirKPL + v6Xr + kW2raXMJrO5Xkh6MpGzI6ndXRvhZTuDtiqIOn2JtJrMQ Iltcer60UY4BjOzNK3w0 + J2dmY9STXriqUC6vfL54ahI93og + xqT / FLbD + W67vGP9 / dh / edDIVUB qPm / Qtc8v + ZrfSpZbh9Otr23uZjb3MduJoUeOREuJI1hkKsN + DNircnna9judStTYwtdaTHHNe26 NqDyiOYssbxImns06sY2FYgw2PhiqroX5l + T9Ztp54L9USytoLq / uJYriC1hS5iSaMm5uYoI / iSR WFaNQ1oMVR1t548l3VxHbW2v6bPczSCGGCO7gd3kNaIqq5JY06DFV / mnzPp3lvSX1C8DysWWK0s4 Rynubh9o4IE / bdz0H09BiqT + SvLOqR3dz5q8y8W8z6ogjMCnlFYWgPKOyhPQ0PxSuPtv7AYqy / FX YqlPlT / jgWv / AD0 / 5ONhKptgV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxVhGt + UtZ0jWZ / NHkoR / Xrohta0G VhHa6hxFPUVqUhuqdJPst + 344qnHlXzvovmNZYrYva6rabaho92vpXls3hJEd + Pg61U9jiqf4qwX Vfy78raX5N84wQWvMa6t9f6jIwRZZJJfUmCepGsbFI2Y + mGJoO + Koc + Toxc6pcRWGtQNq8EdndCG TSY / 9FiiaJIQyuHbir7SOzSCgAfjthVHz / lpot / cPqDyXdlcSW8EFpDGLNDZrbSwTxcDHE / qsktn ER67SgUIHwkghWO61pPkzyxcNZQG913zZqcttcxabAYGvJpbTVJdYWSUxxJHBE1zch2HYKvAADcY qyXyz5P1FtVHmnzZMl35jZClpaxEmz06FusVsG3aRhtJMd26Ci7YqzDFXYq7FUp8qf8AHAtf + ru / ACcbCVTbArsVdirsVdirsVdiqBu9Zs7SYwyx3TOADWG0uZl3 / wAuKN1 / HFULJ5r0iN4kkS9VpmKR KbC9qzBS9B + 568UJ + jFXT + a9It4JJ5kvY4YlLySNYXoCqoqST6PQDFVT / Eunf75vv + 4fff8AVHFV OHzXpEyF4kvXUM6FlsL0jlGxRx / c9VZSDiqReYrTyP5iukN5a30esWSrJa6ja2d / b31uJCwVo5o4 Q4VijfCaqabg4qkx17z95faKGC6Hmi0duFvFqOn3 + n37EKzcBPBbSwStwQmpiTvXCqnrn5oaxL5e 1O3vvIuv2zy2k6GeKGKaBQ0bAuztJE4Ve / wV9sVR835ra29FsPIXmBnNfivIYreMeG6PcP8A8JgV BR6r568xoxv9Rby5pjM6Pb6Lp9 / d3p4OUeNr24tkjRlKlSUgrXvhVPvLEXkjy569ppNneJeSBJr + 5ksr + a7nLlgsk88kTSOWKNTkfGmBU6k816RG8SSJeq0zFIlNhe1Zgpeg / c9eKE / Rirp / NekW8Ek8 yXscMSl5JGsL0BVUVJJ9HoBiqp / iXTv9833 / AHD77 / qjiqCvNf0vU9Mura3k1Gh20ltxdW9lfLJF IOUbMjCEUaNwfpGKsf8AyzuNT0Pybb2vmOa / vdcZpZruRrG89NWZjwSPjBxVAgWvEdanvhVS0z86 LHU / Jd95mtNGvl + oGMNa3CNEtwXkEfGznCvHOxr + 7UULGg + GtcCs40LUxquiafqYVEF9bxXISKT1 UHqoHoslE5gV68RXFUdirsVdirsVdirsVQl7Ym5ubCYOFFlO05FK8g0EsNPb + 9r9GKu1exN / pN7Y q4ja7glgEhFQpkQrWntXFUXiqE0uxNlbPCXDl57ieoFNrid5gPo9SmKuisSmrXN9zBWeCCAR03Bh eZq19 / W / DFXXtibm5sJg4UWU7TkUryDQSw09v72v0YqhvNf / ACi2sf8AMDc / 8mWxVRu9KvbG4l1H QwvqSsZL3THbjDcE9XQ / 7qm / yvst + 2OjKql + nea / Lum29va3l09vdX91cmG2lhlWUTTXi1gZVVhz V7yMdfiHxrVPixVKYvzU8jN5hleyvLjUJ7oWNg8NpZXUnpGSSdoZJH9MLwlEnJKfaUclqu + KprpX nHyp5s1eC30TUfrNzo8xurqL0Z0oj27xIeUiIvGQXAeNujqCVqKkKsg1exN / pN7Yq4ja7glgEhFQ pkQrWntXFUXiqE0uxNlbPCXDl57ieoFNrid5gPo9SmKosgEUO4PUYq4AAUGwHQYq7FXYq7FXYq7F XYq7FXYq7FXYq7FXYq7FUDr1pNe6HqNnAAZrm1mhiBNBykjKrU / M4qjsVQOo6FpGpXVhdX1qk9xp cxubCRq1ilKNHyFCP2XPXbv1AxVj + j / lL + Xuixzx6TpIsVuZ4LqUwT3CMZrV3khYMJOS8DK2ykCh 4n4dsVRHlP8ALXyR5Rubm58uaWunTXfL6wUkmYOGINCru60Ur8IAou / GnI1VZNirsVdirsVdirsV dirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVd irsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdi rsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdir sVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirs VdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsV dirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVd irsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdi rsVdirsVdirsVdiqC1jWdM0exN9qVwltaCSKIzOaKHnkWJAfm7jFV8mq6ZHeLYyXkCXrcONq0iCU + oHKUQnl8QhkI234t4HFUVirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVa5LyC1HIgkL3IFK n8cVczKilmIVVFWY7AAdzireKtcl5FajkACV7gGtD + GKuZlRSzEKqirMdgAO5xVif5m + U9I8z6Bb 2GrrJJZC / s2eCORow5kuEhPIpRtllYih60PbFVWTyfE3nHStfuZRImj2DWdrJIxM8s87BDJMaBCV jqqU3Jkf2xVlGKtBlJYAglTRgOxpWh + g4q4soKgkAsaKD3NK0H0DFW8VaVlYVUgipFRvuDQj6Dir eKuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KoSX / jrW3 / ABgn / wCJw4q7V / 8Ajk3v / GCX / iBxVF4qhIv + Otc / 8YIP + JzYq7V / + OTe / wDGCX / iBxVDeZf + OdD / AMx2n / 8AUdDiqJ1T / eZP + M9v / wAn0xVF4qhLL / en UP8AjOv / ACYixV17 / vTp / wDxnb / kxLiqLxVCaX / vM / 8AxnuP + T74qi8VdirsVdirsVdirsVdirsV dirsVQkv / HWtv + ME / wDxOHFXav8A8cm9 / wCMEv8AxA4qi8VQkX / HWuf + MEH / ABObFXav / wAcm9 / 4 wS / 8QOKobzL / AMc6H / mO0 / 8A6jocVeXXH5vaxpWtalZazYreRyajJHY8rlYLe3ggupII5mYW3qCG JrfndSu7 + nyjoKPRSqY + YPz0t9J1I6ctha3EsfBp7gahxgEMkFjKk0RWB5J1ka / ZIxHGWf0yQvXi Fek2X + 9Oof8AGdf + TEWKuvf96dP / AOM7f8mJcVReKoTS / wDeZ / 8AjPcf8n3xVF4q7FXYq7FXYq7F XYq7FXYq7FWN3 / mS90 / z5pujXSxrpOs2cv1Ceh5i / tW5yRM1aUkgbkop + w2KpzL / AMda2 / 4wT / 8A E4cVdq // AByb3 / jBL / xA4qi8VQkX / HWuf + MEH / E5sVUteureDSbsTSKheCURqT8THgdlHVj7DFWL fmR5qvrHQ1Olac15eLd2UiJO3oIVS6ic12aQh5aboPHfapVkMnmGB7KOcB7cNLCpeQAoFeVA3J1L otVb9og / hiqbo6OiujBkYAqwNQQdwQRgVC2X + 9Oof8Z1 / wCTEWKuvf8AenT / APjO3 / JiXFUXiqBs ZooLCeaZxHDFLdPJIxoqqs8hJJPQAYqlvkPXdS1 / y5Drd7EkCahJNPp8SqVYWTSN9VMlSau8IVzT bfFWQYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYqx3z75bude8vtFYSi31qwlTUNFuW6R3tvVouX + Q9TG / wDkscVW eU / M9t5lttO1SKMwTNBcxXtm / wDeW91FJCk8Dj + aNwR79cVTbXrm3g0m79aVY + cEoQMQCx4HYV6n FUk87a15wttDa68o6ct7qMckarbXkThJVkcRlVpJDJGVLhi7KV4g18QqitHtddllP6duYhfm2gN1 HpweKDkXmPFWcvNt / MGWvhiqrqUUS6bqCWMaxj0JRcXlKklVNRyapkbxJ2B8TthVKPMVlb3NvZAp SGa8tZI6kkmH61DESSfi5SmfmSTWgAO4xQjGSRbO1YMEuJntpI36KX9aMywyKP5XJZe43A2Bqqm0 VtZzO5VDaXgPKYRNwYsdw540WUV6FgR1BFajAliXmy8 / MrSxNP5UhstVj + uRx3sd5HKbhFkihX1k EDxLIqVJZAoNBtXCrJbjUVSXThehreRZj6jyLwjJ + ryiocNIi1PRS9cVTdWV1DKQysKqw3BB7jAr zzzjcS6ybXyDYuRPrU1zNrUibGDSI7pxOSR0a4b9wnzbwwq9BhhighSGFBHDEoSONRRVVRQAAdAB gVfirsVdirsVdirsVdirsVdirsVeb + a9Om8oeZH86WQl / wAPXw4ebLO3 + 1FsoGoxqBX4QirPwoxU BuqnFWZTJpj6Fc3lh6csVzaO6XUZEnqo0ZZW9WpLgjcGuKpszBQWYgKBUk9AMVYL548nHzxHcael / d6XCEtWFzazSxGWP1pPVBRGCOjR8gvMHfcUHUqgvN + sa7p2p6T5N0bQzb + XZoHiutWLI0MdvBaS yJbxxozOnNbfhykAHYV64qrDzxonmLzBruk6c / rP5dvNGt55a1Uyy34Mqx / 6pjCsfEewwKhrrz3Y 6pZeb9G0dl / xF5Wuy8Ecg5F5DIJY5FQUYoJWaJwDXbtyGFWptFvfzT8jaZc6xZXPlXW7eeK4gmil Uyx0YCb0nhf1FWWLkvF + LBqVHwgkKzPQQtm9zp8jNzilVIpJJJJTKFt4t / UlZ5Gam7cmJ9z1xVG3 v + 9On / 8AGdv + TEuKpL5x1nSPLOltqDRyfXp3EOn2NmeM93dyH93FHH9l3Y9SymgqT0xVQ / L7yjd6 La3Wp6y63HmfW5PrOr3C7oh4MdtF / wAVQhiB / Mat3xVlmKuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KtMqup VgGVhRlO4IPY4q801PRtb8hQX0mgW0mp + TLtZWudDhBa4055AeUtktf3kDMeTwjdeqdxirM9D1bT PM2nw6rZXMd3pcvxW6xMGBI / 39Toy / 77P2T13pRVFvMkGoXcr / ZS3gJA3J + OagA7k9AMVUruF49F v3lp9Ymhlkmp0BMZAUeyqAvvSuKpVe6dp8dl9fit4o7mbUbOMyoiqTFHqMKIoIh3aIG + ZJ74VRVz p9jZXrehbxwm5eGUGNVUmRr1XuGNO7tIhY9 / oxVM5P8ARrwTf7ouSqS + 0uyo3 + yHwn34 ++ BVkEMU 02oRyLyU3CnwIIgioQRuCOxGKsc83ecbfy7cadaTRyapqk8rNpum2nFru4 / dSJQx1HFQW + KU / ABU mnQqteV / KGpSav8A4s82vHc + YnQpY2cRLWumQP8AahtyftyN / u2alW6Ci9VWZYq7FXYq7FXYq7FX Yq7FXYq7FXYq7FXYq7FWIax + XVs + pS635avpfLevzb3Fzaqr21yR0 + t2jfupf9ccX / ysVSs69560 jUvW80eXZNQtEjRRqHl6t0jvGWKs9nIVuUoJDsgk + Km + FUVe / mz + Xt1pl / BHrdvDei2lK2N6Wsrg ng1FEVyIn5HwpgVMdR1TRhoFlFDqNtOIbrTkMkcsbA + ndwAnZj4YVXeZfMOgWpsJpdTtYf8ASYkk Z541AiMiuxNW2HONN8VQF3 + a / kK4WWz066k8wztWNrTRYJr9mr1 / eW6tGu37TOB74FQVi35p64JR HBF5TsLlucl7d + nd6myiNYwY7eIm2gZuFSXd6V + ztirI / LHkjQvLrT3Foslzql3 / AL3aveOZ724o aj1Jm34jsi0Udhiqf4qoC / sTemwFzF9eEYmNrzX1RGSVD8K8uJIIrSmKqdnq + lXs00FnewXM1uaX EUMqSNGebR0dVJK / HG6791I7Yqi8VdirsVdirsVdirsVdirsVS + 80DSbydp7mDnK1Azc3HQUGwYD FVH / AApoH / LL / wAlJP8AmrDau / wpoH / LL / yUk / 5qxtXf4U0D / ll / 5KSf81Y2rv8ACmgf8sv / ACUk / wCasbVRufJPlW6Thc6dHOn8shdx9zMcbVjXmL8pvy0WzjmXy1p / qtd2UbP6CklXu4kZansVYjAq aQflL + Wlu3K38t2ELeMcKqdvliqax + UPLkaBI7MIi9FV5AB9AbDarv8ACmgf8sv / ACUk / wCasbV3 + FNA / wCWX / kpJ / zVjau / wpoH / LL / AMlJP + asbVJbz8pvJN75ltPMN3aSTXtggSyjaVxDEwYsXCqQ WY1oeZI9sCpnoHk / T9E1XWNTtZ55bjXJluL5ZjGU9VeQVkCIhWiMqUr0UftcmZVPcVdirsVdirsV dirsVdirsVdirsVdirsVdirsVSvzL / xzof8AmO0 // qOhxVNMVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdi rsVdir // 2Q ==
    3. uuid: D9B7665ED55811DB9D7DD61D329D7703 uuid: 914cefa6-d990-11db-ac45-0014516728a0 конечный поток эндобдж 9 0 obj> поток application / pdfAdobe Illustrator CS22007-03-16T15: 08: 49-04: 002007-03-23T18: 48: 07-04: 002007-03-23T18: 48: 07-04: 00
    4. 184256JPEG / 9j / 4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD / 7QAsUGh4wIDQMuG9za 0AAAAAABAASAAAAAEA AQBIAAAAAQAB / + 4ADkFkb2JlAGTAAAAAAf / bAIQABgQEBAUEBgUFBgkGBQYJCwgGBggLDAoKCwoK DBAMDAwMDAwQDA4PEA8ODBMTFBQTExwbGxscHx8fHx8fHx8fHwEHBwcNDA0YEBAYGhURFRofHx8f Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f / 8AAEQgBAAC4AwER AAIRAQMRAf / EAaIAAAHAQEBAQEAAAAAAAAAAAQFAwIGAQAHCAkKCwEAAgIDAQEBAQEAAAAAAAAA AQACAwQFBgcICQoLEAACAQMDAgQCBgcDBAIGAnMBAgMRBAAFIRIxQVEGE2EicYEUMpGhBxWxQiPB UtHhMxZi8CRygvElQzRTkqKyY3PCNUQnk6OzNhdUZHTD0uIIJoMJChgZhJRFRqS0VtNVKBry4 / PE 1OT0ZXWFlaW1xdXl9WZ2hpamtsbW5vY3R1dnd4eXp7fh2 + f3OEhYaHiImKi4yNjo + Ck5SVlpeYmZ qbnJ2en5KjpKWmp6ipqqusra6voRAAICAQIDBQUEBQYECAMDbQEAAhEDBCESMUEFURNhIgZxgZEy obHwFMHR4SNCFVJicvEzJDRDghaSUyWiY7LCB3PSNeJEgxdUkwgJChgZJjZFGidkdFU38qOzwygp 0 + PzhJSktMTU5PRldYWVpbXF1eX1RlZmdoaWprbG1ub2R1dnd4eXp7fh2 + f3OEhYaHiImKi4yNjo + DlJWWl5iZmpucnZ6fkqOkpaanqKmqq6ytrq + v / aAAwDAQACEQMRAD8A9U4q7FXYq7FXYq7FXYq7 FWM / mTrGvaR5J1W90C2a61lIStkqgEI7bGZuVFCxLVzy22piqVWGt + cdR826BF8VjY3GmC / 1 / TJI l9S2mTnEsIcqT + / llr9o7QbUDGqrO8VdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVQ2p6ja6Zpt3qV23 C0soZLi4frSOJS7n6FXFUl1 / zxaaHYafe3mnXzx6hFPIkcSRNLG9vZS3xgkT1Q3qPFbyBeHIchQk VBKrtP8APOn3sHl6eO0uBD5kklgtZOVtIsMsMMs5jnMU0lGZLaT + 750YUbicVQ3k38yNH81PHHaW t1ZyywyXEcV2IA / GF0SVWWGWYxunrRlkfiwDqab4qyzFXYq7FXYqlfmv / lFtY / 5gbn / ky2Kppirs VdirsVdirHtc87afpGqwabLa3NzJI1ms80AiMduNRuxZWzS + pJG1HmqPgVjQE02xVAn8zNK / Rvmf UBYXhj8qSTJqEH + iiaRLdnEk0UZnDenxiZlMnDmB8AY7YqjZvPGlw6rd6dLBcK9le2WnzTER8PU1 BFaCQD1PU9Iu6xc + h39hWjEKsixV2KuxV2KuxV2KoHXdJg1nRNQ0i4JW31K2mtJmXqEnjMbEfQ2K oIeUdIlsreK7hQ3ccjXc15ac7J5L2W2e1muq27q6yPFK4rzJFetQDiqDi8seUvL0UdxPcPBaW90b qz + uXbmOC5lhlgkaN5H5F5hcSs / JmLO5b7WKr9I8jabpPmAatZyScRbzQ + nNJNcTPLcvCZppbmeS WWQlLOBFDfZCeGwVZJirsVeUeedJ / NefzlLqehQPPaWcIh0wLPb28QjludOllFeSTGUm2uOfqho + AQBTVwVUObf / AJyCn0uGRbp7O + itZA8LLpbmWcfpJ4jIwVkDH09PjbhRfjcgChKqoXW4f + chX816 zd2kUj6PDHcwaJaQ3GmrFMJLiNleQTRll / 0RCqGQOVm / 4qZlxVPW0380rv8AKeeDV5bl / PN28pT6 jJbwC1b1WWEo8E9kpjEaqx5SOaturgcMVQem6b + cdnd38t1LdSW016nqraz2c87Q + pePzsVvT6EK CN7ON0kAJ4SMo5UZlU18n2P5txXGm3HmLUXuENxGmo2ZjsFjW3fShLLJygRXLR6n + 5QK32NyGB5B V6HirsVSDU / LOnTa1ca3fyr9Ta2tFuoHBVQ + l3TXtpP6gZePpSO5IIodq7ChVQsfkvynqZutRhnn vLTWbea3v6Xs9xBd284ZeBZpJP3cfqSeksbKqc24jfFUTq3kywvrv61G7Qzz3lhd6hIzSTGVNMlN xbQJzfjCiz / HRBT7W1WJxVkGKuxV2KuxV2KuxV2KuxV5r5q8s + XfNH5ixaR5jsxHc21pDqflnVba R45qwTFbmNuRMTtG7RsBwPwt7YqzT / Cmgf8ALL / yUk / 5qw2rv8KaB / yy / wDJST / mrG1d / hTQP + WX / kpJ / wA1Y2rv8KaB / wAsv / JST / mrG1d / hTQP + WX / AJKSf81Y2qF1bQtA0 / S7y / 8AqXq / VIJJ / T9W ReXpoX41qaVp4Y2qK / wpoH / LL / yUk / 5qxtXf4U0D / ll / 5KSf81Y2rv8ACmgf8sv / ACUk / wCasbV3 + FNA / wCWX / kpJ / zVjau / wpoH / LL / AMlJP + asbVTn8n6DLBJEsLRNIrKJUkfkpIpyXkWWo7VBGNqw 7yPZeVPJepeYdG0KyW00Dy / ZxT6zqcskksz3jo07KSzEUjt6O1AN2GBWTfl152tvOnlS212GFraS VpIrm0f7cMsbFSrfNaMPYjFWS4q7FXYq7FXYq7FXYq7FWHfmbp16NLtPM2lxmXWPK8 / 6RghX7U9s FKXlsD / xbAWp / lBcVZRpmpWWqaba6lYyiazvYkntpV6NHIoZT9IOKonFXYq7FXYqlfmv / lFtY / 5g bn / ky2KppirsVdirsVdiqV + aPMNp5d8v32s3YLRWcRdYl3eSQ7RxIB1aRyEUeJxVLfy / 8uXOj + WI 4tT4y6xqMkmo61JQUe8uj6kop / LHtGv + SoxVH + U1UaDbEAAsZCxHc + owqfoGEqm + BXYq7FXYq7FX Yq7FXYq7FWAeTn / wp5pvPI09V0y79XU / Kjn7PoM3K6shXvbyNzQb / u2 / ycVZ / irsVeMaR + desWVo y6xZx3V5NcsGLXSQpbpK44TFVtVZNNiWiyXTl2WTktGoDhVOdF / NifX / ADbaaLZxQwx2 + ppbXs9t P9bhuIZdO1Gb4HeGEqFnskYMv2lKmtGpgVnPmwV8q6yK0 / 0G53H / ABhbFW / 0PqP / AFfb7 / gLH / sm xVMokZIkRpGlZVCtK / EMxApybiFWp9gBiq7FXYq7FWBXx / xf5 / h05Pj8v + UJUu9QcbrPqzLW3gB6 EWyN6r / 5ZQdsVZ7iqU + VP + OBa / 8APT / k42Eqm2BXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FWOee / KsvmHSEFlMLP XNOmW90S / Ir6N1F9nlTcxyAlJB3UnFVTyT5si8y6N9ZeI2mqWkjWmsacx + O1vItpYj4j9pG / aUg4 qn + KvJf + Vk / mPPf6klhoiXNhaXt7bWtylleOJpbO8mto7LksnEGVIVdrz + 5jJKMtRiqFsPOX5y3E mircaa9hYySWwv7iXTZ7i6CiGxab1hF6SUkkvZV / dxLw9JvBqKvT / Nlf8K6zTY / UbmhO / wDulsVb + reaf + rhY / 8ASFN / 2V4qmUQlESCZleUKBI6KUUtTcqpLECvap + eKrsVdirF / Pnmi70i0ttN0dBce aNadrbRbY7qrgVkuZR2ht1PNz8l74qmHlLyzaeWtCt9Kt5GndOUl3eSf3txcSkvNPKe7SOSfw7Yq nGKvPf0Prl1awz6fNex2k + h6tZT / AFO4COt3JcQmzkgillihE6r6 / GT4fBmpxwlUuhsfzcisNKsI ZLy0AS3ikuY5LG5aMfpFxcy3zX8l3M0v6P4Mghd1EnIVK8cCsr / LyLzxHo8q + cZvX1IyQvE9LdaK 9lbvMlLcKlI7tp0UncqB12OKsoxV2KuxV2KuxV2KuxV2KsH83aFq + la0PO / laA3OorGsOvaOhC / p K0j + yVrt9ZgFfSb9ofB0pirKPL + v6Xr + kW2raXMJrO5Xkh6MpGzI6ndXRvhZTuDtiqIOn2JtJrMQ Iltcer60UY4BjOzNK3w0 + J2dmY9STXriqUC6vfL54ahI93og + xqT / FLbD + W67vGP9 / dh / edDIVUB qPm / Qtc8v + ZrfSpZbh9Otr23uZjb3MduJoUeOREuJI1hkKsN + DNircnna9judStTYwtdaTHHNe26 NqDyiOYssbxImns06sY2FYgw2PhiqroX5l + T9Ztp54L9USytoLq / uJYriC1hS5iSaMm5uYoI / iSR WFaNQ1oMVR1t548l3VxHbW2v6bPczSCGGCO7gd3kNaIqq5JY06DFV / mnzPp3lvSX1C8DysWWK0s4 Rynubh9o4IE / bdz0H09BiqT + SvLOqR3dz5q8y8W8z6ogjMCnlFYWgPKOyhPQ0PxSuPtv7AYqy / FX YqlPlT / jgWv / AD0 / 5ONhKptgV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxVhGt + UtZ0jWZ / NHkoR / Xrohta0G VhHa6hxFPUVqUhuqdJPst + 344qnHlXzvovmNZYrYva6rabaho92vpXls3hJEd + Pg61U9jiqf4qwX Vfy78raX5N84wQWvMa6t9f6jIwRZZJJfUmCepGsbFI2Y + mGJoO + Koc + Toxc6pcRWGtQNq8EdndCG TSY / 9FiiaJIQyuHbir7SOzSCgAfjthVHz / lpot / cPqDyXdlcSW8EFpDGLNDZrbSwTxcDHE / qsktn ER67SgUIHwkghWO61pPkzyxcNZQG913zZqcttcxabAYGvJpbTVJdYWSUxxJHBE1zch2HYKvAADcY qyXyz5P1FtVHmnzZMl35jZClpaxEmz06FusVsG3aRhtJMd26Ci7YqzDFXYq7FUp8qf8AHAtf + ru / ACcbCVTbArsVdirsVdirsVdiqBu9Zs7SYwyx3TOADWG0uZl3 / wAuKN1 / HFULJ5r0iN4kkS9VpmKR KbC9qzBS9B + 568UJ + jFXT + a9It4JJ5kvY4YlLySNYXoCqoqST6PQDFVT / Eunf75vv + 4fff8AVHFV OHzXpEyF4kvXUM6FlsL0jlGxRx / c9VZSDiqReYrTyP5iukN5a30esWSrJa6ja2d / b31uJCwVo5o4 Q4VijfCaqabg4qkx17z95faKGC6Hmi0duFvFqOn3 + n37EKzcBPBbSwStwQmpiTvXCqnrn5oaxL5e 1O3vvIuv2zy2k6GeKGKaBQ0bAuztJE4Ve / wV9sVR835ra29FsPIXmBnNfivIYreMeG6PcP8A8JgV BR6r568xoxv9Rby5pjM6Pb6Lp9 / d3p4OUeNr24tkjRlKlSUgrXvhVPvLEXkjy569ppNneJeSBJr + 5ksr + a7nLlgsk88kTSOWKNTkfGmBU6k816RG8SSJeq0zFIlNhe1Zgpeg / c9eKE / Rirp / NekW8Ek8 yXscMSl5JGsL0BVUVJJ9HoBiqp / iXTv9833 / AHD77 / qjiqCvNf0vU9Mura3k1Gh20ltxdW9lfLJF IOUbMjCEUaNwfpGKsf8AyzuNT0Pybb2vmOa / vdcZpZruRrG89NWZjwSPjBxVAgWvEdanvhVS0z86 LHU / Jd95mtNGvl + oGMNa3CNEtwXkEfGznCvHOxr + 7UULGg + GtcCs40LUxquiafqYVEF9bxXISKT1 UHqoHoslE5gV68RXFUdirsVdirsVdirsVQl7Ym5ubCYOFFlO05FK8g0EsNPb + 9r9GKu1exN / pN7Y q4ja7glgEhFQpkQrWntXFUXiqE0uxNlbPCXDl57ieoFNrid5gPo9SmKuisSmrXN9zBWeCCAR03Bh eZq19 / W / DFXXtibm5sJg4UWU7TkUryDQSw09v72v0YqhvNf / ACi2sf8AMDc / 8mWxVRu9KvbG4l1H QwvqSsZL3THbjDcE9XQ / 7qm / yvst + 2OjKql + nea / Lum29va3l09vdX91cmG2lhlWUTTXi1gZVVhz V7yMdfiHxrVPixVKYvzU8jN5hleyvLjUJ7oWNg8NpZXUnpGSSdoZJH9MLwlEnJKfaUclqu + KprpX nHyp5s1eC30TUfrNzo8xurqL0Z0oj27xIeUiIvGQXAeNujqCVqKkKsg1exN / pN7Yq4ja7glgEhFQ pkQrWntXFUXiqE0uxNlbPCXDl57ieoFNrid5gPo9SmKosgEUO4PUYq4AAUGwHQYq7FXYq7FXYq7F XYq7FXYq7FXYq7FXYq7FUDr1pNe6HqNnAAZrm1mhiBNBykjKrU / M4qjsVQOo6FpGpXVhdX1qk9xp cxubCRq1ilKNHyFCP2XPXbv1AxVj + j / lL + Xuixzx6TpIsVuZ4LqUwT3CMZrV3khYMJOS8DK2ykCh 4n4dsVRHlP8ALXyR5Rubm58uaWunTXfL6wUkmYOGINCru60Ur8IAou / GnI1VZNirsVdirsVdirsV dirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVd irsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdi rsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdir sVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirs VdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsV dirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVd irsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdi rsVdirsVdirsVdiqC1jWdM0exN9qVwltaCSKIzOaKHnkWJAfm7jFV8mq6ZHeLYyXkCXrcONq0iCU + oHKUQnl8QhkI234t4HFUVirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVa5LyC1HIgkL3IFK n8cVczKilmIVVFWY7AAdzireKtcl5FajkACV7gGtD + GKuZlRSzEKqirMdgAO5xVif5m + U9I8z6Bb 2GrrJJZC / s2eCORow5kuEhPIpRtllYih60PbFVWTyfE3nHStfuZRImj2DWdrJIxM8s87BDJMaBCV jqqU3Jkf2xVlGKtBlJYAglTRgOxpWh + g4q4soKgkAsaKD3NK0H0DFW8VaVlYVUgipFRvuDQj6Dir eKuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KoSX / jrW3 / ABgn / wCJw4q7V / 8Ajk3v / GCX / iBxVF4qhIv + Otc / 8YIP + JzYq7V / + OTe / wDGCX / iBxVDeZf + OdD / AMx2n / 8AUdDiqJ1T / eZP + M9v / wAn0xVF4qhLL / en UP8AjOv / ACYixV17 / vTp / wDxnb / kxLiqLxVCaX / vM / 8AxnuP + T74qi8VdirsVdirsVdirsVdirsV dirsVQkv / HWtv + ME / wDxOHFXav8A8cm9 / wCMEv8AxA4qi8VQkX / HWuf + MEH / ABObFXav / wAcm9 / 4 wS / 8QOKobzL / AMc6H / mO0 / 8A6jocVeXXH5vaxpWtalZazYreRyajJHY8rlYLe3ggupII5mYW3qCG JrfndSu7 + nyjoKPRSqY + YPz0t9J1I6ctha3EsfBp7gahxgEMkFjKk0RWB5J1ka / ZIxHGWf0yQvXi Fek2X + 9Oof8AGdf + TEWKuvf96dP / AOM7f8mJcVReKoTS / wDeZ / 8AjPcf8n3xVF4q7FXYq7FXYq7F XYq7FXYq7FWN3 / mS90 / z5pujXSxrpOs2cv1Ceh5i / tW5yRM1aUkgbkop + w2KpzL / AMda2 / 4wT / 8A E4cVdq // AByb3 / jBL / xA4qi8VQkX / HWuf + MEH / E5sVUteureDSbsTSKheCURqT8THgdlHVj7DFWL fmR5qvrHQ1Olac15eLd2UiJO3oIVS6ic12aQh5aboPHfapVkMnmGB7KOcB7cNLCpeQAoFeVA3J1L otVb9og / hiqbo6OiujBkYAqwNQQdwQRgVC2X + 9Oof8Z1 / wCTEWKuvf8AenT / APjO3 / JiXFUXiqBs ZooLCeaZxHDFLdPJIxoqqs8hJJPQAYqlvkPXdS1 / y5Drd7EkCahJNPp8SqVYWTSN9VMlSau8IVzT bfFWQYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYqx3z75bude8vtFYSi31qwlTUNFuW6R3tvVouX + Q9TG / wDkscVW eU / M9t5lttO1SKMwTNBcxXtm / wDeW91FJCk8Dj + aNwR79cVTbXrm3g0m79aVY + cEoQMQCx4HYV6n FUk87a15wttDa68o6ct7qMckarbXkThJVkcRlVpJDJGVLhi7KV4g18QqitHtddllP6duYhfm2gN1 HpweKDkXmPFWcvNt / MGWvhiqrqUUS6bqCWMaxj0JRcXlKklVNRyapkbxJ2B8TthVKPMVlb3NvZAp SGa8tZI6kkmH61DESSfi5SmfmSTWgAO4xQjGSRbO1YMEuJntpI36KX9aMywyKP5XJZe43A2Bqqm0 VtZzO5VDaXgPKYRNwYsdw540WUV6FgR1BFajAliXmy8 / MrSxNP5UhstVj + uRx3sd5HKbhFkihX1k EDxLIqVJZAoNBtXCrJbjUVSXThehreRZj6jyLwjJ + ryiocNIi1PRS9cVTdWV1DKQysKqw3BB7jAr zzzjcS6ybXyDYuRPrU1zNrUibGDSI7pxOSR0a4b9wnzbwwq9BhhighSGFBHDEoSONRRVVRQAAdAB gVfirsVdirsVdirsVdirsVdirsVeb + a9Om8oeZH86WQl / wAPXw4ebLO3 + 1FsoGoxqBX4QirPwoxU BuqnFWZTJpj6Fc3lh6csVzaO6XUZEnqo0ZZW9WpLgjcGuKpszBQWYgKBUk9AMVYL548nHzxHcael / d6XCEtWFzazSxGWP1pPVBRGCOjR8gvMHfcUHUqgvN + sa7p2p6T5N0bQzb + XZoHiutWLI0MdvBaS yJbxxozOnNbfhykAHYV64qrDzxonmLzBruk6c / rP5dvNGt55a1Uyy34Mqx / 6pjCsfEewwKhrrz3Y 6pZeb9G0dl / xF5Wuy8Ecg5F5DIJY5FQUYoJWaJwDXbtyGFWptFvfzT8jaZc6xZXPlXW7eeK4gmil Uyx0YCb0nhf1FWWLkvF + LBqVHwgkKzPQQtm9zp8jNzilVIpJJJJTKFt4t / UlZ5Gam7cmJ9z1xVG3 v + 9On / 8AGdv + TEuKpL5x1nSPLOltqDRyfXp3EOn2NmeM93dyH93FHH9l3Y9SymgqT0xVQ / L7yjd6 La3Wp6y63HmfW5PrOr3C7oh4MdtF / wAVQhiB / Mat3xVlmKuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KtMqup VgGVhRlO4IPY4q801PRtb8hQX0mgW0mp + TLtZWudDhBa4055AeUtktf3kDMeTwjdeqdxirM9D1bT PM2nw6rZXMd3pcvxW6xMGBI / 39Toy / 77P2T13pRVFvMkGoXcr / ZS3gJA3J + OagA7k9AMVUruF49F v3lp9Ymhlkmp0BMZAUeyqAvvSuKpVe6dp8dl9fit4o7mbUbOMyoiqTFHqMKIoIh3aIG + ZJ74VRVz p9jZXrehbxwm5eGUGNVUmRr1XuGNO7tIhY9 / oxVM5P8ARrwTf7ouSqS + 0uyo3 + yHwn34 ++ BVkEMU 02oRyLyU3CnwIIgioQRuCOxGKsc83ecbfy7cadaTRyapqk8rNpum2nFru4 / dSJQx1HFQW + KU / ABU mnQqteV / KGpSav8A4s82vHc + YnQpY2cRLWumQP8AahtyftyN / u2alW6Ci9VWZYq7FXYq7FXYq7FX Yq7FXYq7FXYq7FXYq7FWIax + XVs + pS635avpfLevzb3Fzaqr21yR0 + t2jfupf9ccX / ysVSs69560 jUvW80eXZNQtEjRRqHl6t0jvGWKs9nIVuUoJDsgk + Km + FUVe / mz + Xt1pl / BHrdvDei2lK2N6Wsrg ng1FEVyIn5HwpgVMdR1TRhoFlFDqNtOIbrTkMkcsbA + ndwAnZj4YVXeZfMOgWpsJpdTtYf8ASYkk Z541AiMiuxNW2HONN8VQF3 + a / kK4WWz066k8wztWNrTRYJr9mr1 / eW6tGu37TOB74FQVi35p64JR HBF5TsLlucl7d + nd6myiNYwY7eIm2gZuFSXd6V + ztirI / LHkjQvLrT3Foslzql3 / AL3aveOZ724o aj1Jm34jsi0Udhiqf4qoC / sTemwFzF9eEYmNrzX1RGSVD8K8uJIIrSmKqdnq + lXs00FnewXM1uaX EUMqSNGebR0dVJK / HG6791I7Yqi8VdirsVdirsVdirsVdirsVS + 80DSbydp7mDnK1Azc3HQUGwYD FVH / AApoH / LL / wAlJP8AmrDau / wpoH / LL / yUk / 5qxtXf4U0D / ll / 5KSf81Y2rv8ACmgf8sv / ACUk / wCasbVRufJPlW6Thc6dHOn8shdx9zMcbVjXmL8pvy0WzjmXy1p / qtd2UbP6CklXu4kZansVYjAq aQflL + Wlu3K38t2ELeMcKqdvliqax + UPLkaBI7MIi9FV5AB9AbDarv8ACmgf8sv / ACUk / wCasbV3 + FNA / wCWX / kpJ / zVjau / wpoH / LL / AMlJP + asbVJbz8pvJN75ltPMN3aSTXtggSyjaVxDEwYsXCqQ WY1oeZI9sCpnoHk / T9E1XWNTtZ55bjXJluL5ZjGU9VeQVkCIhWiMqUr0UftcmZVPcVdirsVdirsV dirsVdirsVdirsVdirsVdirsVSvzL / xzof8AmO0 // qOhxVNMVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdi rsVdir // 2Q ==
    5. uuid: D9B7665ED55811DB9D7DD61D329D7703 uuid: 914cefa6-d990-11db-ac45-0014516728a0 конечный поток эндобдж 10 0 obj> эндобдж 11 0 obj> эндобдж 12 0 obj> поток Hbd`ab`ddwNNIN + quIəf! [?? — `9sfn] Vx% ߗ ~ Mus ~ AeQfzFJCKKĢPYTW_WZX_P a̤ĢJ = s2JSRs܂ = uZ2y) я% E Из 99 `+1

      Квадратичная функция через три точки

      В этой статье Норман Вильдбергер объясняет, как определить квадратичную функцию, проходящую через три точки.2 + bx + c} \) задается тремя числами, разумно предположить, что мы могли бы подогнать параболу к трем точкам на плоскости. Это действительно так, и это полезная идея. На этом шаге мы увидим, как алгебраически подогнать параболу к трем точкам на декартовой плоскости. Это включает в себя вспоминание или обучение тому, как решить три уравнения с тремя неизвестными. Это полезный навык сам по себе.

      Уникальный круг, проходящий через три неколлинеарных точки

      Линия определяется двумя точками.Круг, с другой стороны, определяется тремя точками, если эти точки не лежат на одной прямой (все три точки не могут лежать на одной линии). Построение круга, проходящего через три точки, является стандартным упражнением в евклидовой геометрии: мы строим серединные перпендикуляры отрезков прямых, определяемых этими тремя точками, а затем эти три прямые пересекаются в центре описанной окружности треугольника \ (\ normalsize { ABC} \), а именно центр единственной окружности, проходящей через все три точки.2 + bx + c} \), который проходит через точки \ (\ normalsize {[0,1], [1,5]} \) и \ (\ normalsize {[2,3]} \). Подставляя каждую из трех точек в уравнение, получаем \ [\ Large {1 = c} \] \ [\ Large {5 = a + b + c} \] \ [\ Large {3 = 4a + 2b + c} \] Это три уравнения с тремя неизвестными. Это более сложно, но в данном конкретном случае все проще, поскольку первое уравнение уже говорит нам, что \ (\ normalsize {c = 1} \), поэтому два других уравнения становятся \ (\ normalsize {a + b = 4 } \) и \ (\ normalsize {2a + b = 1} \).2 + 7x + 1} \). Вот график:

      Решение трех линейных уравнений с тремя неизвестными

      Поскольку два линейных уравнения представляют собой две прямые на плоскости, их общее решение соответствует геометрическому пересечению этих двух линий. Для трех линейных уравнений с тремя неизвестными ситуация фактически соответствует общей точке пересечения трех плоскостей в трехмерном пространстве! К счастью, древние китайцы смогли разработать общую методику решения таких систем уравнений. Здесь мы просто пытаемся найти простой практический метод.2 + bx + c} \), который проходит через точки \ (\ normalsize {[1,3], [2, -1]} \) и \ (\ normalsize {[4,1]} \). Это означает, что у нас есть три уравнения, по одному для каждой точки — поскольку мы знаем, что данные точки должны удовлетворять неизвестному уравнению. Три уравнения: \ [\ Large {3 = a + b + c} \ label {b1p} \ tag {1} \] \ [\ Large {-1 = 4a + 2b + c} \ label {b2p} \ tag {2} \ ] \ [\ Большой {1 = 16a + 4b + c}. \ label {b3p} \ tag 3 \] Какая стратегия? Это просто: мы пытаемся исключить одну из переменных, оставляя нам два уравнения с двумя неизвестными.Мы знаем, как решить эту проблему. Чтобы получить два уравнения с двумя переменными, давайте исключим \ (\ normalsize {c} \) из первых двух уравнений. Мы делаем это, вычитая одно из другого, скажем, вычитая первое из второго: \ [\ Large {-4 = 3a + b} \ label {b4p} \ tag {4} \] Пожалуйста, убедитесь, что вы понимаете, как мы это получили. Теперь сделаем то же самое с двумя последними уравнениями: возьмем третье уравнение и вычтем второе: \ [\ Large {2 = 12a + 2b} \] Мы можем сделать это немного проще, разделив все коэффициенты на \ (\ normalsize {2} \), чтобы получить \ [\ Large {1 = 6a + b}.\ label {b5p} \ tag {5} \] Теперь мы рассматриваем \ (\ normalsize {(\ ref {b5p})} \) и \ (\ normalsize {(\ ref {b4p})} \) как новые уравнения и используем их для нахождения \ (\ normalsize {a} \) и \ (\ normalsize {b} \). Если мы возьмем \ (\ normalsize {(\ ref {b5p})} \) — \ (\ normalsize {(\ ref {b4p})} \), мы получим \ (\ normalsize {5 = 3a} \), так что \ (\ normalsize {a = 5/3} \), а затем снова подключиться к \ (\ normalsize {(\ ref {b3p})} \) или \ (\ normalsize {(\ ref {b4p})} \ ) дает \ (\ normalsize {b = -9} \). Затем поместив их обратно в, скажем, \ (\ normalsize {(\ ref {b1p})} \), получим \ (\ normalsize {3 = 5 / 3-9 + c} \), так что \ (\ normalsize {c = 31/3} \).2-20л + 17 \ вправо) \). Обратите внимание, что это не функция.

      парабол

      Почему спутниковые антенны параболические?

      Харли Уэстон,


      Кафедра математики и статистики,
      Университет Реджайны

      Спутниковая тарелка предназначена для сбора сигнала со спутника и сфокусируйте его на приемнике.Чтобы определить оптимальную форму блюда, вы необходимо найти поверхность, которая будет отражать входящий сигнал на приемник из каждой точки на поверхности блюда.

      Из физики мы знаем, что луч, падающий на плоскую поверхность, отражает так, что угол отражения равен углу падения. Если поверхность изогнутый, то верен тот же физический закон, где плоскость отражения является плоскость, касающаяся поверхности в точке контакта. Чтобы показать это параболическая форма оптимальна для спутниковой антенны, это необходимо знать физический факт, определение параболы, некоторая элементарная геометрия и один факт из исчисления.

      Парабола — это геометрическое место точек, которые равноудалены от фиксированной точки, фокус и фиксированная линия — директриса. Чтобы найти уравнение такой кривой построить систему координат на плоскости так, чтобы фокус был точкой (0, p), а директрисой является горизонтальная линия y = -p. Таким образом, точка (x, y) на кривой тогда и только тогда, когда расстояние от (x, y) до (0, p) равно расстояние от (x, y) до линии y = -p. Приравнивая квадраты этих расстояния (чтобы вам не приходилось иметь дело с квадратными корнями), это требование является

      (x-0) 2 + (y-p) 2 = (y + p) 2 .

      Расширение обоих стороны и упрощение дает

      4 п г = x 2 или

      как уравнение параболы.

      Предположим, что спутник находится прямо над головой, и поэтому парабола построенный направлен на спутник. Спутник находится достаточно далеко, чтобы можно предположить, что сигнал приближается к тарелке вертикально. Предположим, что конкретный сигнал попадает на тарелку в точке P с координатой X a, тогда точка P — (a, a 2 / (4p)).Продлите вертикальную линию через P до направляющая в Q, которая тогда имеет координаты (a, -p). У фокуса есть координаты (0, p) и, следовательно, средняя точка S отрезка FQ имеет координаты (a / 2,0) и поэтому находится на оси X.

      Из исчисления требуется тот факт, что касательная к параболе в точке точка P имеет наклон 2 a / 4 p , и, следовательно, уравнение касательной линия на этом точка

      Найти точку где эта касательная линия пересекает ось X, заданную y = 0, и упростить чтобы найти, что x = a / 2 .Но это S, середина отрезка FQ. Поскольку | FP | = | PQ | (определение параболы) треугольники FPS и QPS совпадают и, следовательно, углы FPS и QPS равны. Но угол QPS равен углу падения и, таким образом, сигнал будет отражаться вдоль линии PF и проходить через фокус. Размещение приемника в фокусе параболы, таким образом, приведет к а тарелка, которая будет отражать все сигналы со спутника на приемник.

      Решение проблемы на параболические зеркала, отправленные в Quandaries and Queries, подразумевают, что каждое сигнал от спутника, который попадает в тарелку и, таким образом, отражается на фокус перемещается на одно и то же расстояние независимо от того, где он встряхивает тарелку. 2 + 3.2 — 20x + 23

      после объединения одинаковых терминов.

    а. Построение параболы путем приложения областей …

    Context 1

    … Pedemonte, & Robotti, 1997) таким образом, чтобы читатель «узнал» обычный параболический значок, вертикально расположенный на ортогональном оси координат. Однако, поскольку метод приложения площадей одинаково хорошо работает и в неортогональном случае, рисунок 5а ниже лучше иллюстрирует эту интерпретацию (т.е.е. создание смысла) предложения, упомянутого Архимедом. …

    Контекст 2

    … параметр AB формирует параболу как более или менее «открытую». Для «левой части» параболы на рисунке 5a, рисунок 5b иллюстрирует симметричную конструкцию (где AB ‘равно AB, а AE’ равно AE). С помощью режима перетаскивания в программном обеспечении динамической геометрии эту «наклонную» параболу можно выпрямить до 8. Представленный здесь метод построения (точек) параболы отличается от «концептуальной реконструкции» в Sardelis and Valahas (2012), который основан на (стандартной) конструкции средней пропорции в Евклиде II.14. …

    Context 3

    … режим перетаскивания в программном обеспечении динамической геометрии эту «наклонную» параболу можно выпрямить до 8 Представленный здесь метод построения (точек) параболы отличается от «концептуальной реконструкции» в Sardelis and Valahas (2012), которая основывается на (стандартной) конструкции средней пропорции в Евклиде II. 14. С точки зрения математического языка функций, Сарделис и Валахас строят функцию квадратного корня, в то время как рисунок 4 (и рисунок 5a) строят (обратную) квадратичную функцию (хотя и то, и другое путем применения площадей).«Реконструкция» Сарделиса и Валахаса (2012) больше соответствует формулировке Аполлония (в связи с рисунком 6), хотя они утверждают, что их «концептуальная реконструкция» поддерживает точку зрения о том, что коники, вероятнее всего, были обнаружены как плоские кривые путем слияния метод приложения площадей с понятием локуса задолго до того, как Аполлоний изучал их как конические сечения »(https://scirate.com/arxiv/1210.6842). …

    Контекст 4

    … Метод также охватывает применение площадей для двух других коник (рисование на конструкциях в Евклиде).Следует отметить, что метод, использованный на рисунке 5a, основанный на предложении, представленном в тексте Архимеда (см. Выше), поддерживает ту же точку зрения, и также может быть легко распространен на две другие коники с использованием Евклида II14. за одну ступень строительства. …

    Контекст 5

    … Этот рисунок можно назвать парабелограммой. В формуле y = k ⋅ x 2 для параболы на рисунке 5a, где AE = x и AH = y, k ≈ 0,2. Размер постоянной k не зависит от угла наклона параллелограмма, а только от длины параметра AB (увеличение AB приводит к уменьшению k)….

    Контекст 6

    … Как найти ось и точку фокусировки параболы, построенной путем наложения площадей, как на рисунке 5a? …

    Контекст 7

    … в этом примере может быть установлен мост между параболой, как определено свойством равноудаленности, где задана точка фокусировки, и как определено применением областей в не- прямоугольный случай на рисунке 5a (который находится в том же математическом регистре и организации евклидовой геометрии).Этот пример поднимает некоторые важные вопросы о значении и его зависимости от справочной базы знаний. …

    Контекст 8

    … пример поднимает некоторые важные вопросы о значении и его зависимости от справочной базы знаний. Рисунок 5a сам по себе не дает подробных советов о том, как действовать. Однако на рисунке 5b показано, что прямая, проходящая через A и D, проходит через середины параллельных хорд к параболе и, таким образом, является диаметром параболы, параллельным оси (рисунок Аполлония)….

    Контекст 9

    … приступить к решению проблемы, поэтому необходимо ввести дополнительные теоретические знания, такие как определения и свойства диаметров и оси параболы, а также знания о том, где на оси точка фокусировки находится. Рисунок 8. Построение оси и фокуса параболы, как показано на рисунке 5a. Как показано в предварительных инструкциях выше, расстояние от вершины до точки фокуса составляет одну четверть параметра (равное длине прямой кишки).

    Как определить нейтрон – «Как определить число нейтронов?» – Яндекс.Знатоки

    Структура атома: что такое нейтрон?

    Что такое нейтрон? Каковы его структура, свойства и функции? Нейтроны — это самые большие из частиц, составляющих атомы, являющиеся строительными блоками всей материи.

    Структура атома

    Нейтроны находятся в ядре — плотной области атома, также заполненной протонами (положительно заряженными частицами). Эти два элемента удерживаются вместе при помощи силы, называем ядерной. Нейтроны имеют нейтральный заряд. Положительный заряд протона сопоставляется с отрицательным зарядом электрона для создания нейтрального атома. Несмотря на то что нейтроны в ядре не влияют на заряд атома, они все же обладают многими свойствами, которые влияют на атом, включая уровень радиоактивности.

    Нейтроны, изотопы и радиоактивность

    Частица, которая находится в ядре атома — нейтрон на 0,2% больше протона. Вместе они составляют 99,99% всей массы атома. Атомы одного и того же элемента могут иметь различное количество нейтронов. Когда ученые ссылаются на атомную массу, они имеют в виду среднюю атомную массу. Например, углерод обычно имеет 6 нейтронов и 6 протонов с атомной массой 12, но иногда он встречается с атомной массой 13 (6 протонов и 7 нейтронов). Углерод с атомным номером 14 также существует, но встречается редко. Итак, атомная масса для углерода усредняется до 12,011.

    Когда атомы имеют различное количество нейтронов, их называют изотопами. Ученые нашли способы добавления этих частиц в ядро ​​для создания больших изотопов. Теперь добавление нейтронов не влияет на заряд атома, так как они не имеют заряда. Однако они увеличивают радиоактивность атома. Это может привести к очень неустойчивым атомам, которые могут разряжать высокие уровни энергии.

    Что такое ядро?

    В химии ядро ​​является положительно заряженным центром атома, который состоит из протонов и нейтронов. Слово «ядро» происходит от латинского nucleus, которое является формой слова, означающего «орех» или «ядро». Этот термин был придуман в 1844 году Майклом Фарадеем для описания центра атома. Науки, участвующие в исследовании ядра, изучении его состава и характеристик, называются ядерной физикой и ядерной химией.

    Протоны и нейтроны удерживаются сильной ядерной силой. Электроны притягиваются к ядру, но двигаются так быстро, что их вращение осуществляется на некотором расстоянии от центра атома. Заряд ядра со знаком плюс исходит от протонов, а что такое нейтрон? Это частица, которая не имеет электрического заряда. Почти весь вес атома содержится в ядре, так как протоны и нейтроны имеют гораздо большую массу, чем электроны. Число протонов в атомном ядре определяет его идентичность как атома определенного элемента. Число нейтронов означает, какой изотоп элемента является атомом.

    Размер атомного ядра

    Ядро намного меньше общего диаметра атома, потому что электроны могут быть отдалены от центра. Атом водорода в 145 000 раз больше своего ядра, а атом урана в 23 000 раз больше своего центра. Ядро водорода является наименьшим, потому что оно состоит из одиночного протона.

    Расположение протонов и нейтронов в ядре

    Протон и нейтроны обычно изображаются как уплотненные вместе и равномерно распределенные по сферам. Однако это упрощение фактической структуры. Каждый нуклон (протон или нейтрон) может занимать определенный уровень энергии и диапазон местоположений. В то время как ядро ​​может быть сферическим, оно может быть также грушевидным, шаровидным или дисковидным.

    Ядра протонов и нейтронов представляют собой барионы, состоящие из наименьших субатомных частиц, называемых кварками. Сила притяжения имеет очень короткий диапазон, поэтому протоны и нейтроны должны быть очень близки друг к другу, чтобы быть связанными. Это сильное притяжение преодолевает естественное отталкивание заряженных протонов.

    Протон, нейтрон и электрон

    Мощным толчком в развитии такой науки, как ядерная физика, стало открытие нейтрона (1932 год). Благодарить за это следует английского физика Д. Чедвика, который был учеником Резерфорда. Что такое нейтрон? Это нестабильная частица, которая в свободном состоянии всего за 15 минут способна распадаться на протон, электрон и нейтрино, так называемую безмассовую нейтральную частицу.

    Частица получила свое название из-за того, что она не имеет электрического заряда, она нейтральна. Нейтроны являются чрезвычайно плотными. В изолированном состоянии один нейтрон будет иметь массу всего 1,67·1027, а если взять чайную ложку плотно упакованную нейтронами, то получившийся кусок материи будет весить миллионы тонн.

    Количество протонов в ядре элемента называется атомным номером. Это число дает каждому элементу свою уникальную идентичность. В атомах некоторых элементов, например углерода, число протонов в ядрах всегда одинаково, но количество нейтронов может различаться. Атом данного элемента с определенным количеством нейтронов в ядре называется изотопом.

    Опасны ли одиночные нейтроны?

    Что такое нейтрон? Это частица, которая наряду с протоном входит в состав ядра атома. Однако иногда они могут существовать сами по себе. Когда нейтроны находятся вне ядер атомов, они приобретают потенциально опасные свойства. Когда они двигаются с высокой скоростью, они производят смертельную радиацию. Так называемые нейтронные бомбы, известные своей способностью убивать людей и животных, при этом оказывают минимальное влияние на неживые физические структуры.

    Нейтроны являются очень важной частью атома. Высокая плотность этих частиц в сочетании с их скоростью придает им чрезвычайную разрушительную силу и энергию. Как следствие, они могут изменить или даже разорвать на части ядра атомов, которые поражают. Хотя нейтрон имеет чистый нейтральный электрический заряд, он состоит из заряженных компонентов, которые отменяют друг друга относительно заряда.

    Нейтрон в атоме — это крошечная частица. Как и протоны, они слишком малы, чтобы увидеть их даже с помощью электронного микроскопа, но они там есть, потому что это единственный способ, объясняющий поведение атомов. Нейтроны очень важны для обеспечения стабильности атома, однако за пределами его атомного центра они не могут существовать долго и распадаются в среднем всего лишь за 885 секунд (около 15 минут).

    fb.ru

    Как найти число нейтронов 🚩 Естественные науки

    Автор КакПросто!

    Атом химического элемента состоит из атомного ядра и электронной оболочки. В состав атомного ядра входят два типа частиц — протоны и нейтроны. Почти вся масса атома сосредоточена в ядре, потому что протоны и нейтроны намного тяжелее электронов.

    Статьи по теме:

    Вам понадобится

    • атомный номер элемента, N-Z диаграмма.

    Инструкция

    Нейтроны не имеют электрического заряда, то есть их электрический заряд равен нулю. Это и представляет основную сложность при определении числа нейтронов — атомный номер элемента или его электронная оболочка не дают однозначного ответа на этот вопрос. Например, в ядре атома углерода всегда содержится 6 протонов, однако протонов в нем может быть 6 и 7. Разновидности ядер химического элемента с разным количеством нейтронов в ядре называются изотопами этого элемента. Изотопы могут быть природными, а могут быть и получены искусственно.

    Ядра атомов обозначают буквенным символом химического элемента из таблицы Менделеева. Справа от символа вверху и внизу стоят два числа. Верхнее число A — это массовое число атома. A = Z+N, где Z — заряд ядра (число протонов), а N — число нейтронов. Нижнее число — это Z — заряд ядра. Такая запись дает информацию о количестве нейтронов в ядре. Очевидно, что оно равно N = A-Z.

    У разных изотопов одного химического элемента число A меняется, что можно увидеть в записи этого изотопа. Определенные изотопы имеют свои оригинальные названия. Например, обычное ядро водорода не имеет нейтронов и имеет один протон. Изотоп водорода дейтерий имеет один нейтрон (A = 2, цифра 2 сверху, 1 снизу), а изотоп тритий — два нейтрона (A = 3, цифра 3 сверху, 1 снизу).

    Зависимость числа нейтронов от числа протонов отражена на так называемой N-Z диаграмме атомных ядер. Устойчивость ядер зависит от отношения числа нейтронов и числа протонов. Ядра легких нуклидов наиболее устойчивы при N/Z = 1, то есть при равенстве количества нейтронов и протонов. С ростом массового числа область устойчивости сдвигается к величинам N/Z>1, достигая величины N/Z ~ 1,5 для наиболее тяжелых ядер.

    Видео по теме

    Источники:

    • Строение атомного ядра
    • как найти количество нейтронов

    Совет полезен?

    Распечатать

    Как найти число нейтронов

    Статьи по теме:

    Не получили ответ на свой вопрос?
    Спросите нашего эксперта:

    www.kakprosto.ru

    как определить число протонов,электронов и нейтронов в атомах например натрия?можете объяснить как это сделать на любом

    Возьмем любой элемент, например, ФОСФОР (P) Чтобы определить количество протонов и электронов, смотрим на порядковый номер элемента в таблице Менделеева. Он 15-й. Количество протонов и эелектронов = порядковый номер элемента. Значит. p=15 e=15 Теперь нейтроны. Из массвового числа элемента вычитаем порядк номер. Массовое число также из таблицы: у фосфора это 30,9 приблизительно 31 n=31-15=16.

    Число электронов= порядковый номер Протонов= атомная масса Нейтронов = Протонов — электронов

    Число протонов=порядковому номеру в табл. Менделеева число электронов=числу протонов, но со знаком — число нейтронов=атомная масса элемента (найдешь в таблице) — порядковый номер.

    нейтроны = относительно атомная масса- порядковый номер mg n=24-12 электроны и протоны численно =порядковому номеру mg p=12 е=12

    Для того чтобы определить количество протонов и электронов, мы можем вспомнить, что число электронов равна порядковому номеру например: S-сера. У серы порядковый номер=16, значить количество прот. и электр. =15 А чтобы найти нейтроны, нам нужно из массы-16. 32-16=16 Я надеюсь, что я вам помогла))))))))

    Возьмем любой элемент, например, ФОСФОР (P) Чтобы определить количество протонов и электронов, смотрим на порядковый номер элемента в таблице Менделеева. Он 15-й. Количество протонов и эелектронов = порядковый номер элемента. Значит. p=15 e=15 Теперь нейтроны. Из массвового числа элемента вычитаем порядк номер. Массовое число также из таблицы: у фосфора это 30,9 приблизительно 31 n=31-15=16.

    Возьмем любой элемент, например, ФОСФОР (P) Чтобы определить количество протонов и электронов, смотрим на порядковый номер элемента в таблице Менделеева. Он 15-й. Количество протонов и эелектронов = порядковый номер элемента. Значит. p=15 e=15 Теперь нейтроны. Из массвового числа элемента вычитаем порядк номер. Массовое число также из таблицы: у фосфора это 30,9 приблизительно 31 n=31-15=16.

    прочитав понел больше чем за 45 минут болтавни в школе

    Возьмем любой элемент, например, ФОСФОР (P) Чтобы определить количество протонов и электронов, смотрим на порядковый номер элемента в таблице Менделеева. Он 15-й. Количество протонов и эелектронов = порядковый номер элемента. Значит. p=15 e=15 Теперь нейтроны. Из массвового числа элемента вычитаем порядк номер. Массовое число также из таблицы: у фосфора это 30,9 приблизительно 31 n=31-15=16.

    touch.otvet.mail.ru

    Нейтрон

    msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist> msimagelist>
    Адроны
    Альфа-распад
    Альфа-частица
    Аннигиляция
    Антивещество
    Антинейтрон
    Антипротон
    Античастицы
    Атом
    Атомная единица массы
    Атомная электростанция
    Барионное число
    Барионы
    Бета-распад
    Бетатрон
    Бета-частицы
    Бозе – Эйнштейна статистика
    Бозоны
    Большой адронный коллайдер
    Большой Взрыв
    Боттом. Боттомоний
    Брейта-Вигнера формула
    Быстрота
    Векторная доминантность
    Великое объединение
    Взаимодействие частиц
    Вильсона камера
    Виртуальные частицы
    Водорода атом
    Возбуждённые состояния ядер
    Волновая функция
    Волновое уравнение
    Волны де Бройля
    Встречные пучки
    Гамильтониан
    Гамма-излучение
    Гамма-квант
    Гамма-спектрометр
    Гамма-спектроскопия
    Гаусса распределение
    Гейгера счётчик
    Гигантский дипольный резонанс
    Гиперядра
    Глюоны
    Годоскоп
    Гравитационное взаимодействие
    Дейтрон
    Деление атомных ядер
    Детекторы частиц
    Дирака уравнение
    Дифракция частиц
    Доза излучения
    Дозиметр
    Доплера эффект
    Единая теория поля
    Зарядовое сопряжение
    Зеркальные ядра
    Избыток массы (дефект массы)
    Изобары
    Изомерия ядерная
    Изоспин
    Изоспиновый мультиплет
    Изотопов разделение
    Изотопы
    Ионизирующее излучение
    Искровая камера
    Квантовая механика
    Квантовая теория поля
    Квантовые операторы
    Квантовые числа
    Квантовый переход
    Квант света
    Кварк-глюонная плазма
    Кварки
    Коллайдер
    Комбинированная инверсия
    Комптона эффект
    Комптоновская длина волны
    Конверсия внутренняя
    Константы связи
    Конфайнмент
    Корпускулярно волновой дуализм
    Космические лучи
    Критическая масса
    Лептоны
    Линейные ускорители
    Лоренца преобразования
    Лоренца сила
    Магические ядра
    Магнитный дипольный момент ядра
    Магнитный спектрометр
    Максвелла уравнения
    Масса частицы
    Масс-спектрометр
    Массовое число
    Масштабная инвариантность
    Мезоны
    Мессбауэра эффект
    Меченые атомы
    Микротрон
    Нейтрино
    Нейтрон
    Нейтронная звезда
    Нейтронная физика
    Неопределённостей соотношения
    Нормы радиационной безопасности
    Нуклеосинтез
    Нуклид
    Нуклон
    Обращение времени
    Орбитальный момент
    Осциллятор
    Отбора правила
    Пар образование
    Период полураспада
    Планка постоянная
    Планка формула
    Позитрон
    Поляризация
    Поляризация вакуума
    Потенциальная яма
    Потенциальный барьер
    Принцип Паули
    Принцип суперпозиции
    Промежуточные W-, Z-бозоны
    Пропагатор
    Пропорциональный счётчик
    Пространственная инверсия
    Пространственная четность
    Протон
    Пуассона распределение
    Пузырьковая камера
    Радиационный фон
    Радиоактивность
    Радиоактивные семейства
    Радиометрия
    Расходимости
    Резерфорда опыт
    Резонансы (резонансные частицы)
    Реликтовое микроволновое излучение
    Светимость ускорителя
    Сечение эффективное
    Сильное взаимодействие
    Синтеза реакции
    Синхротрон
    Синхрофазотрон
    Синхроциклотрон
    Система единиц измерений
    Слабое взаимодействие
    Солнечные нейтрино
    Сохранения законы
    Спаривания эффект
    Спин
    Спин-орбитальное взаимодействие
    Спиральность
    Стандартная модель
    Статистика
    Странные частицы
    Струи адронные
    Субатомные частицы
    Суперсимметрия
    Сферическая система координат
    Тёмная материя
    Термоядерные реакции
    Термоядерный реактор
    Тормозное излучение
    Трансурановые элементы
    Трек
    Туннельный эффект
    Ускорители заряженных частиц
    Фазотрон
    Фейнмана диаграммы
    Фермионы
    Формфактор
    Фотон
    Фотоэффект
    Фундаментальная длина
    Хиггса бозон
    Цвет
    Цепные ядерные реакции
    Цикл CNO
    Циклические ускорители
    Циклотрон
    Чарм. Чармоний
    Черенковский счётчик
    Черенковсое излучение
    Черные дыры
    Шредингера уравнение
    Электрический квадрупольный момент ядра
    Электромагнитное взаимодействие
    Электрон
    Электрослабое взаимодействие
    Элементарные частицы
    Ядерная физика
    Ядерная энергия
    Ядерные модели
    Ядерные реакции
    Ядерный взрыв
    Ядерный реактор
    Ядра энергия связи
    Ядро атомное
    Ядерный магнитный резонанс (ЯМР)

    nuclphys.sinp.msu.ru

    как определить кол-во нейтронов, протонов, электронов?

    самое простое — по таблице Менделеева посмотри, может поможет Periodic Table Classic 3.1 ОС: Windows 98/Me/2000/XP | Многоязычный интерфейс | Бесплатно. Скачать | download Periodic Table Classic 3.1 &gt; <a rel=»nofollow» href=»http://www.freshney.org/education/pt/ptinstaller.exe» target=»_blank»>http://www.freshney.org/education/pt/ptinstaller.exe</a> &gt; (3795 кб, версия Standart) Скачать | download Periodic Table Classic 3.1 &gt; <a rel=»nofollow» href=»http://www.freshney.org/education/pt/ptinstaller_extra.exe» target=»_blank»>http://www.freshney.org/education/pt/ptinstaller_extra.exe</a> &gt; (12120 кб, версия Extra)

    Количество протонов равно атомному номеру элемента по таблице Менделеева. Количество электронов (в нейтральном атоме) равно числу протонов. Число нейтронов равно атомной массе минус число протонов. только надо иеть в виду, что в таблице указана СРЕДНЯЯ атомная масса, с учётом распространённости (процентного состава) изотопов данного элемента в природе. Скажем, для хлора она 35, 5, потому что там примерно поровну Cl35 и Cl36.

    Протоны = заряд ядра ( это порядковый номер по таблице Менделеева)<br>Электроны = равны количеству протонов (если, конечно, речь о нейтральном атоме, а не ионе или катионе)<br>Нейтроны = относительная атомная масса элемента (из таблицы) минус протоны<br><br>Пример, Li — № 3 — значит Протоны — 3; Электроны — 3; Нейтроны — 6,941 (ну, вообще-то 7!!!) — 3 = 4

    ۩۞۩Правила для админов۩۞۩ 1.Не баловаться админкой! ☂ 2.Не банить игроков, без проверки! ☂ 3.Не давать мут, игрокам без причины! ☂ 4.Не кикать игроков, за просто так! ☂ 5.Не использовать паутинку, на картах! ☂ 6.Каждый игрок имеет право делать замечания администратору и поставить вопрос о его отстранении. 7.Админ является таким же игроком, как и все остальные игроки сервера. Он не имеет никаких

    Количество протонов равно атомному номеру элемента по таблице Менделеева. Количество электронов (в нейтральном атоме) равно числу протонов. Число нейтронов равно атомной массе минус число протонов. только надо иеть в виду, что в таблице указана СРЕДНЯЯ атомная масса, с учётом распространённости (процентного состава) изотопов данного элемента в природе. Скажем, для хлора она 35, 5, потому что там примерно поровну Cl35 и Cl36.

    Пример, Li — № 3 — значит Протоны — 3; Электроны — 3; Нейтроны — 6,941 (ну, вообще-то 7!!!) — 3 = 4

    Сколько электронов протонов и нейтронов содержит атом рения

    touch.otvet.mail.ru

    Поговорим о том, как найти протоны, нейтроны и электроны

    Поговорим о том, как найти протоны, нейтроны и электроны. В атоме существует три вида элементарных частиц, причем у каждой есть свой элементарный заряд, масса.

    Строение ядра

    Для того чтобы понять, как найти протоны, нейтроны и электроны, представим особенности строения ядра. Оно является основной частью атома. Внутри ядра располагаются протоны и нейтроны, именуемые нуклонами. Внутри ядра эти частицы могут переходить друг в друга.

    Например, чтобы найти протоны, нейтроны и электроны в атоме водорода, необходимо знать его порядковый номер. Если учесть, что именно этот элемент возглавляет периодическую систему, то в его ядре содержится один протон.

    Диаметр атомного ядра составляет десятитысячную долю всего размера атома. В нем сосредоточена основная масса всего атома. По массе ядро превышает в тысячи раз сумму всех электронов, имеющихся в атоме.

    Характеристика частиц

    Рассмотрим, как найти протоны, нейтроны и электроны в атоме, и узнаем об их особенностях. Протон — это элементарная частица, которая соответствует ядру атома водорода. Его масса превышает электрон в 1836 раз. Для определения единицы электричества, проходящего через проводник с заданным поперечным сечением, используют электрический заряд.

    У каждого атома в ядре располагается определенное количество протонов. Оно является постоянной величиной, характеризует химические и физические свойства данного элемента.

    Как найти протоны, нейтроны и электроны в атоме углерода? Порядковый номер данного химического элемента 6, следовательно, в ядре содержится шесть протонов. Согласно планетарной модели строения атома, вокруг ядра по орбитам движется шесть электронов. Для определения количество нейтронов из значения относительной атомной массы углерода (12) вычитаем количество протонов (6), получаем шесть нейтронов.

    Для атома железа число протонов соответствует 26, то есть этот элемент имеет 26-й порядковый номер в таблице Менделеева.

    Нейтрон является электрически нейтральной частицей, нестабильной в свободном состоянии. Нейтрон способен самопроизвольно превращаться в положительно заряженный протон, испуская при этом антинейтрино и электрон. Средний период его полураспада составляет 12 минут. Массовое число — это суммарное значение количества протонов и нейтронов внутри ядра атома. Попробуем выяснить, как найти протоны, нейтроны и электроны в ионе? Если атом во время химического взаимодействия с другим элементом приобретает положительную степень окисления, то число протонов и нейтронов в нем не изменяется, меньше становится только электронов.

    Заключение

    Существовало несколько теорий, касающихся строения атома, но ни одна из них не была жизнеспособной. До версии, созданной Резерфордом, не было детального пояснения о расположении внутри ядра протонов и нейтронов, а также о вращении по круговым орбитам электронов. После появления теории планетарного строения атома у исследователей появилась возможность не только определять количество элементарных частиц в атоме, но и предсказывать физические и химические свойства конкретного химического элемента.

    fb.ru

    Что такое нейтрон в физике: строение, свойства и использование

    Что такое нейтрон? Такой вопрос чаще всего возникает у людей, которые не занимаются ядерной физикой, ведь под нейтроном в ней понимают элементарную частицу, которая не имеет электрического заряда и обладает массой, превышающей электронную в 1838,4 раза. Вместе с протоном, масса которого немного меньше, чем масса нейтрона, он является «кирпичиком» атомного ядра. В физике элементарных частиц нейтрон и протон полагаются двумя разными формами одной частицы — нуклона.

    Строение нейтрона

    Нейтрон присутствует в составе ядер атомов для каждого химического элемента, исключение составляет лишь атом водорода, ядро которого представляет собой один протон. Что такое нейтрон, какое строение он имеет? Хотя он и называется элементарным «кирпичиком» ядра, но все же имеет свою внутреннюю структуру. В частности, он относится к семейству барионов и состоит из трех кварков, два из которых являются кварками нижнего типа, а один — верхнего. Все кварки имеют дробный электрический заряд: верхний заряжен положительно (+2/3 от заряда электрона), а нижний — отрицательно (-1/3 электронного заряда). Именно поэтому нейтрон не имеет электрического заряда, ведь он у составляющих его кварков просто компенсируется. Тем не менее, магнитный момент нейтрона не равен нулю.

    В составе нейтрона, определение которого было дано выше, каждый кварк соединен с остальными с помощью глюонового поля. Глюон является частицей, ответственной за образование ядерных сил.

    Помимо массы в килограммах и атомных единицах массы, в ядерной физике массу частицы описывают также в ГэВ (гигаэлектронвольтах). Это стало возможным после открытия Эйнштейном своего знаменитого уравнения E=mc2, которое связывает энергию с массой. Что такое нейтрон в ГэВ? Это величина 0,0009396, которая немного больше аналогичной для протона (0,0009383).

    Стабильность нейтрона и ядер атомов

    Присутствие нейтронов в атомных ядрах очень важно для их стабильности и возможности существования самой атомной структуры и вещества в целом. Дело в том, что протоны, которые также составляют атомное ядро, имеют положительный заряд. И сближение их на близкие расстояния требует затрат огромных энергий ввиду кулоновского электрического отталкивания. Ядерные же силы, действующие между нейтронами и протонами на 2-3 порядка сильнее кулоновских. Поэтому они способны удерживать положительно заряженные частицы на близких расстояниях. Ядерные взаимодействия являются короткодействующими и проявляют себя только в пределах размеров ядра.

    Формулу нейтронов используют для нахождения их количества в ядре. Она выглядит так: количество нейтронов = атомная масса элемента — атомный номер в таблице Менделеева.

    Свободный нейтрон — это частица нестабильная. Среднее время его жизни составляет 15 минут, после чего он распадается три частицы:

    • электрон;
    • протон;
    • антинейтрино.

    Предпосылки открытия нейтрона

    Теоретическое существование нейтрона в физике было предложено еще в 1920 году Эрнестом Резерфордом, который пытался таким образом объяснить, почему атомные ядра не разваливаются из-за электромагнитного отталкивания протонов.

    Еще раньше, в 1909 году в Германии, Боте и Беккер установили, что если альфа-частицами больших энергий от полония облучать легкие элементы, например, бериллий, бор или литий, то образуется излучение, которое проходит через любую толщину различных материалов. Они предположили, что это излучение гамма, однако ни одно подобное излучение, известное на тот момент, не обладало такой большой проникающей способностью. Эксперименты Боте и Беккера не были интерпретированы должным образом.

    Открытие нейтрона

    Существование нейтрона было обнаружено английским физиком Джеймсом Чедвиком в 1932 году. Он изучал радиоактивное излучение бериллия, провел серию экспериментов, получив результаты, которые не совпадали с теми, что предсказывали физические формулы: энергия радиоактивного излучения намного превосходила теоретические значения, также нарушался закон сохранения импульса. Поэтому необходимо было принять одну из гипотез:

    1. Либо момент импульса не сохраняется при ядерных процессах.
    2. Либо радиоактивное излучение состоит из частиц.

    Первое предположение ученый отбросил, поскольку оно противоречит фундаментальным физическим законам, поэтому принял вторую гипотезу. Чедвик показал, что радиационное излучение в его экспериментах образовано частицами с нулевым зарядом, которые обладают сильной проникающей способностью. Кроме того, он смог измерить массу этих частиц, установив, что она немного больше таковой для протона.

    Медленные и быстрые нейтроны

    В зависимости от энергии, которой обладает нейтрон, он называется медленным (порядка 0,01 МэВ) или быстрым (порядка 1 МэВ). Такая классификация важна, поскольку от скорости нейтрона зависят некоторые его свойства. В частности, быстрые нейтроны хорошо захватываются ядрами, приводя к образованию их изотопов, и вызывая их деление. Медленные же нейтроны плохо захватываются ядрами практически всех материалов, поэтому они могут беспрепятственно проходить сквозь толстые слои вещества.

    Роль нейтрона в делении ядра урана

    Если задаваться вопросом, что такое нейтрон в ядерной энергетике, то можно с уверенностью сказать, что это средство индуцирования процесса деления ядра урана, сопровождаемое выделением большой энергии. Во время этой реакции деления также порождаются нейтроны различных скоростей. В свою очередь образованные нейтроны индуцируют распад других ядер урана, и реакция протекает цепным образом.

    Если реакция деления урана будет неконтролируемой, то это приведет к взрыву реакционного объема. Данный эффект используется в ядерных бомбах. Контролируемая реакция деления урана является источником энергии в ядерных электростанциях.

    www.nastroy.net

    9 в 16 степени: сколько будет 9 в 16 степени

    Таблица степеней, таблица степеней для чисел от 1 до 10, полная таблица степеней

    Таблица степеней — перечень чисел от 1 до 10 возведенных в степень от 1 до 10. Таблица степеней редко применяется в учебе, но когда она нужна, без нее просто не обойтись. Ведь не сразу вспомнишь сколько будет 6 в 4-ой степени! Всятаблица степеней представлена ниже. На нашем сайте помимо таблицы степеней советуем посмотреть программы для решения задач по теории вероятности, геометрии и математике! Также на сайте работает форум, на котором Вы всегда можете задать вопрос и на котором Вам всегда помогуть с решением задач. Пользуйтесь нашими сервисами на здоровье!

    n12345678910
    1n1111111111
    2n2481632641282565121024
    3n392781243729218765611968359049
    4n416642561024409616384655362621441048576
    5n5251256253125156257812539062519531259765625
    6n636216129677764665627993616796161007769660466176
    7n749343240116807117649823543576480140353607282475249
    8n8645124096327682621442097152167772161342177281073741824
    9n9817296561590495314414782969430467213874204893486784401
    10n10100100010000100000100000010000000100000000100000000010000000000



    Таблица степеней от 1 до 10

    11=1

    12=1

    13=1

    14=1

    15=1

    16=1

    17=1

    18=1

    19=1

    110=1

    21=2

    22=4

    23=8

    24=16

    25=32

    26=64

    27=128

    28=256

    29=512

    210=1024

    31=3

    32=9

    33=27

    34=81

    35=243

    36=729

    37=2187

    38=6561

    39=19683

    310=59049

    41=4

    42=16

    43=64

    44=256

    45=1024

    46=4096

    47=16384

    48=65536

    49=262144

    410=1048576

    51=5

    52=25

    53=125

    54=625

    55=3125

    56=15625

    57=78125

    58=390625

    59=1953125

    510=9765625

    61=6

    62=36

    63=216

    64=1296

    65=7776

    66=46656

    67=279936

    68=1679616

    69=10077696

    610=60466176

    71=7

    72=49

    73=343

    74=2401

    75=16807

    76=117649

    77=823543

    78=5764801

    79=40353607

    710=282475249

    81=8

    82=64

    83=512

    84=4096

    85=32768

    86=262144

    87=2097152

    88=16777216

    89=134217728

    810=1073741824

    91=9

    92=81

    93=729

    94=6561

    95=59049

    96=531441

    97=4782969

    98=43046721

    99=387420489

    910=3486784401

    101=10

    102=100

    103=1000

    104=10000

    105=100000

    106=1000000

    107=10000000

    108=100000000

    109=1000000000

    1010=10000000000

    Остались вопросы?

    Здесь вы найдете ответы. x=3 log2(3)=x

    90 в 10 степени

    90 в 10 =34867844009999998976.00000

    12 в степени 1/3

    Сложная формула но в кратце ответ — 6

    Слишком сложно?

    Таблица степеней не по зубам? Тебе ответит эксперт через 10 минут!

    1.2. Ко­рень n-й сте­пе­ни

    1.2. Ко­рень n-й сте­пе­ни

    В 8-м клас­се изу­ча­лись квад­рат­ные кор­ни из дей­стви­тель­ных чи­сел (их на­зы­ва­ют так­же кор­ня­ми 2-й сте­пе­ни).

    Пе­рей­дем к изу­че­нию кор­ней сте­пе­ни n для про­из­воль­но­го на­ту­раль­но­го чис­ла n≥2.

    Опре­де­ле­ние. Пусть n≥2 и n∈N. Кор­нем n-й сте­пе­ни из чис­ла a на­зы­ва­ет­ся та­кое чис­ло t, n-я сте­пень ко­то­ро­го рав­на a .

    Та­ким об­ра­зом, утвер­жде­ние «t — ко­рень n-й сте­пе­ни из a» озна­ча­ет, что tn=a.

    Ко­рень 3-й сте­пе­ни на­зы­ва­ет­ся так­же ку­би­че­ским.

    На­при­мер, ку­би­че­ский ко­рень из чис­ла 125 — это чис­ло 5, так как 53=125. Ку­би­че­ский ко­рень из чис­ла −125 — это чис­ло −5, так как (−5)3=−125.

    Ко­рень 7-й сте­пе­ни из чис­ла 128 — это чис­ло 2, так как 27=128. Ко­рень 7-й сте­пе­ни из чис­ла −128 — это чис­ло −2, так как (−2)7=−128. Ко­рень 7-й сте­пе­ни из чис­ла 0 — это 0, так как 07=0.

    Во мно­же­стве дей­стви­тель­ных чи­сел су­ще­ству­ет един­ствен­ный ко­рень не­чет­ной сте­пе­ни n из лю­бо­го чис­ла a. Этот ко­рень обо­зна­ча­ет­ся

    На­при­мер, 1253=5,−1287=−2,07=0.

    Стр. 11

    Утвер­жде­ние о су­ще­ство­ва­нии кор­ня не­чет­ной сте­пе­ни из лю­бо­го чис­ла мы при­ни­ма­ем без до­ка­за­тель­ства.

    Со­глас­но опре­де­ле­нию, ко­гда n не­чет­ное, то при лю­бом зна­че­нии а вер­но ра­вен­ство

    На­при­мер, ⎛⎝927⎞⎠7=92,⎛⎝1237⎞⎠7=123,⎛⎝−1237⎞⎠7=−123.

    За­ме­тим, что 0 — это един­ствен­ное чис­ло, n-я сте­пень ко­то­ро­го рав­на 0. По­это­му

    при лю­бом на­ту­раль­ном n≥2 су­ще­ству­ет един­ствен­ный ко­рень n-й сте­пе­ни из 0 — это чис­ло 0, т. е. 0n=0.

    При­ме­ра­ми кор­ней чет­ной сте­пе­ни мо­гут слу­жить квад­рат­ные кор­ни: −7 и 7 — квад­рат­ные кор­ни из 49, а −15 и 15 — из 225. Рас­смот­рим еще не­сколь­ко при­ме­ров. Кор­ни 4-й сте­пе­ни из чис­ла 81 — это чис­ла 3 и −3, так как 34=81 и (−3)4=81. Кор­ни 6-й сте­пе­ни из чис­ла 64 — это чис­ла 2 и −2, так как 26=64 и (−2)6=64.

    Во мно­же­стве дей­стви­тель­ных чи­сел су­ще­ству­ет ров­но два кор­ня чет­ной сте­пе­ни n из лю­бо­го по­ло­жи­тель­но­го чис­ла а, их мо­ду­ли рав­ны, а зна­ки про­ти­во­по­лож­ны. По­ло­жи­тель­ный ко­рень обо­зна­ча­ет­ся

    На­при­мер, 814=3,646=2.

    Утвер­жде­ние о су­ще­ство­ва­нии кор­ня чет­ной сте­пе­ни из лю­бо­го по­ло­жи­тель­но­го чис­ла мы при­ни­ма­ем без до­ка­за­тель­ства. Со­глас­но опре­де­ле­нию, ко­гда n чет­ное, то при лю­бом по­ло­жи­тель­ном зна­че­нии а вер­но ра­вен­ство

    На­при­мер, ⎛⎝514⎞⎠4=51,⎛⎝874⎞⎠4=87.

    Не су­ще­ству­ет та­ко­го чис­ла, 4-я сте­пень ко­то­ро­го рав­на −81. По­это­му кор­ня 4-й сте­пе­ни из чис­ла −81 не су­ще­ству­ет. И во­об­ще, по­сколь­ку не су­ще­ству­ет та­ко­го чис­ла, чет­ная сте­пень ко­то­ро­го бы­ла бы от­ри­ца­тель­ной, то

    Стр. 12

    не су­ще­ству­ет кор­ня чет­ной сте­пе­ни из от­ри­ца­тель­но­го чис­ла.

    Опре­де­ле­ние. Не­отри­ца­тель­ный ко­рень n-й сте­пе­ни из чис­ла a на­зы­ва­ет­ся ариф­ме­ти­че­ским кор­нем n-й сте­пе­ни из a .

    При чет­ном n сим­во­лом an обо­зна­ча­ет­ся толь­ко ариф­ме­ти­че­ский ко­рень n-й сте­пе­ни из чис­ла a (при чте­нии за­пи­си an сло­во «ариф­ме­ти­че­ский» обыч­но про­пус­ка­ют).

    Вы­ра­же­ние, сто­я­щее под зна­ком кор­ня, на­зы­ва­ет­ся под­ко­рен­ным вы­ра­же­ни­ем.

    Из­влечь ко­рень n-й сте­пе­ни из чис­ла a — это зна­чит най­ти зна­че­ние вы­ра­же­ния an.

    Так как кор­ня чет­ной сте­пе­ни из от­ри­ца­тель­но­го чис­ла не су­ще­ству­ет, то вы­ра­же­ние an при чет­ном n и от­ри­ца­тель­ном а не име­ет смыс­ла.

    На­при­мер, не име­ют смыс­ла вы­ра­же­ния −814 и −646.

    Как мы уста­но­ви­ли, при лю­бом зна­че­нии а, при ко­то­ром вы­ра­же­ние an име­ет смысл, вер­но ра­вен­ство

    По­это­му ра­вен­ство (1) яв­ля­ет­ся тож­де­ством.

    В кон­це XV в. ба­ка­лавр Па­риж­ско­го уни­вер­си­те­та Н. Шю­ке внес усо­вер­шен­ство­ва­ния в ал­ге­бра­и­че­скую сим­во­ли­ку. В част­но­сти, зна­ком кор­ня слу­жил сим­вол Rx (от ла­тин­ско­го сло­ва radix — ко­рень). Так, вы­ра­же­ние 24+374 в сим­во­ли­ке Шю­ке име­ло вид R¯x424p¯R¯x237.

    Знак кор­ня     в со­вре­мен­ном ви­де был пред­ло­жен в 1525 г. чеш­ским ма­те­ма­ти­ком К. Ру­доль­фом. Его учеб­ник ал­ге­бры пе­ре­из­да­вал­ся до 1615 г., и по не­му учил­ся зна­ме­ни­тый ма­те­ма­тик Л. Эй­лер.

    Знак     еще на­зы­ва­ют ра­ди­ка­лом.

    Стр. 13

    При­мер 1. Вер­но ли, что:

    а) (−2)44=−2;

    б) (−2)77=−2?

    Ре­ше­ние. а) По опре­де­ле­нию ариф­ме­ти­че­ский ко­рень n-й сте­пе­ни из не­отри­ца­тель­но­го чис­ла a (n — чет­ное чис­ло) яв­ля­ет­ся не­отри­ца­тель­ным чис­лом, n-я сте­пень ко­то­ро­го рав­на под­ко­рен­но­му вы­ра­же­нию a.

    По­сколь­ку −2<0, то ра­вен­ство (−2)44=−2 не­вер­ное. Вер­но ра­вен­ство (−2)44=2.

    б) По опре­де­ле­нию ко­рень n-й сте­пе­ни из чис­ла а (n — не­чет­ное чис­ло) яв­ля­ет­ся чис­лом, n-я сте­пень ко­то­ро­го рав­на под­ко­рен­но­му вы­ра­же­нию а.

    По­сколь­ку (−2)7=−27 — вер­ное ра­вен­ство, то ра­вен­ство (−2)77=−2 − вер­ное.

    При­мер 2. Ре­шить урав­не­ние:

    а) x3=7;

    б) x4=5.

    Ре­ше­ние. а) Ре­ше­ни­ем это­го урав­не­ния яв­ля­ет­ся та­кое зна­че­ние х, 3-я сте­пень ко­то­ро­го рав­на 7, т. е. по опре­де­ле­нию ку­би­че­ско­го кор­ня име­ем:

    б) Ре­ше­ни­ем это­го урав­не­ния яв­ля­ет­ся та­кое зна­че­ние х, 4-я сте­пень ко­то­ро­го рав­на 5, т. е. (по опре­де­ле­нию) х — это ко­рень 4-й сте­пе­ни из чис­ла 5. Но из по­ло­жи­тель­но­го чис­ла 5 су­ще­ству­ют два кор­ня чет­вер­той сте­пе­ни, ко­то­рые рав­ны по мо­ду­лю и име­ют про­ти­во­по­лож­ные зна­ки. По­сколь­ку по­ло­жи­тель­ный ко­рень обо­зна­ча­ют 54, то вто­рой ко­рень ра­вен −54, т. е. x=±54.

    От­вет: а) 73; б) ±54.

    В тет­ра­ди ре­ше­ние урав­не­ния б) (ана­ло­гич­но и а)) мож­но за­пи­сать так:

    Ре­ше­ние: x4=5 ⇔ x=±54.

    От­вет: ±54.

    При­мер 3. Ре­шить урав­не­ние:

    а) (x8)8=x;

    б) (x13)13=x.

    Стр. 14

    Ре­ше­ние. а) Чис­ло 8 — чет­ное, зна­чит, дан­ное ра­вен­ство яв­ля­ет­ся тож­де­ством при x≥0, по­это­му каж­дое не­отри­ца­тель­ное зна­че­ние х яв­ля­ет­ся ре­ше­ни­ем (кор­нем) урав­не­ния (x8)8=x.

    б) Чис­ло 13 — не­чет­ное, зна­чит, дан­ное ра­вен­ство яв­ля­ет­ся тож­де­ством при лю­бом зна­че­нии х, по­это­му ре­ше­ни­ем урав­не­ния (x13)13=x яв­ля­ет­ся лю­бое дей­стви­тель­ное чис­ло, а R — мно­же­ство всех его кор­ней.

    От­вет: а) [0;+∞); б) R.

    При­мер 4. Ре­шить урав­не­ние

    Ре­ше­ние. Обо­зна­чим x6=t, то­гда по­лу­чим урав­не­ние

    Кор­ни это­го урав­не­ния

    Та­ким об­ра­зом, име­ем

    от­ку­да x=±2 (по­яс­ни­те, по­че­му урав­не­ние x6=−1 не име­ет кор­ней).

    От­вет: ±2.

    1

    1Ка­кое чис­ло на­зы­ва­ет­ся кор­нем n-й сте­пе­ни из чис­ла а?

    1

    2

    2Сколь­ко су­ще­ству­ет кор­ней чет­ной сте­пе­ни n из по­ло­жи­тель­но­го чис­ла а?

    2

    3

    3Ко­рень ка­кой сте­пе­ни су­ще­ству­ет из лю­бо­го чис­ла а?

    3

    4

    4Ка­кой ко­рень n-й сте­пе­ни из чис­ла а на­зы­ва­ет­ся ариф­ме­ти­че­ским?

    4

    5

    5При ка­ких зна­че­ни­ях а вер­но ра­вен­ство (an)n=a, если:

    а) n — не­чет­ное чис­ло;

    б) n — чет­ное чис­ло?

    5

    Упраж­не­ния

    1. 24°

    1.24°Ис­поль­зуя опре­де­ле­ние ариф­ме­ти­че­ско­го кор­ня n-й сте­пе­ни, до­ка­жи­те, что:

    1) 2564=4;

    2) 102410=2;

    3) 7296=3;

    4) 65618=3;

    5) 409612=2;

    6) 14 6414=11.

    1.24°

    Стр. 15

    1.25°

    1.25°Вер­но ли, что:

    1) чис­ло −4 яв­ля­ет­ся кор­нем чет­вер­той сте­пе­ни из чис­ла 256;

    2) чис­ло −0,3 яв­ля­ет­ся кор­нем чет­вер­той сте­пе­ни из чис­ла −0,0081?

    1.25°

    1.26°

    1.26°Вер­но ли, что:

    1) −17283=−12;

    2) −33753=15;

    3) −16 8075=7;

    4) −77765=−6?

    1.26°

    1.27°

    1.27°Най­ди­те ариф­ме­ти­че­ский квад­рат­ный ко­рень из чис­ла:

    1) 16;

    2) 49;

    3) 0;

    4) 1;

    5) 0,81;

    6) 0,25;

    7) 2,25;

    8) 1,21;

    9) 36169;

    10) 144289;

    11) 169100;

    12) 81256.

    1.27°

    1.28°

    1.28°Най­ди­те ку­би­че­ский ко­рень из чис­ла:

    1) 1;

    2) 0;

    3) 343;

    4) 8;

    5) 127;

    6) 0,027;

    7) 0,001;

    8) 64125.

    1.28°

    1.29°

    1.29°Най­ди­те ариф­ме­ти­че­ский ко­рень чет­вер­той сте­пе­ни из чис­ла:

    1) 0;

    2) 1;

    3) 16;

    4) 0,0016;

    5) 1681;

    6) 256625;

    7) 0,0001;

    8) 0,1296.

    1.29°

    Вы­чис­ли­те (1.30—1.42).

    1.30°

    1.30°1) 9,16,25,49,81,100;

    2) 0,16,0,09,0,01,0,04,0,0025,0,0001;

    3) 273,643,−1253,0,0083,0,0002163,−1 000 0003;

    4) 164,6254,10 0004,0,00814,0,000000164,24014;

    5) 325,10245,2435,0,031255,100 0005,0,000015;

    6) 646,7296,15 6256,40966,0,0466566,1 000 0006.

    1.30°

    1.31°

    1.31°1) −10003;

    2) −115;

    3) −643;

    4) −10245;

    5) −1273;

    6) −3433;

    7) −272163;

    8) −31255;

    9) −0,000325.

    1.31°

    Стр. 16

    1.32

    1.321) ⎛⎝−33⎞⎠3;

    2) ⎛⎝−145⎞⎠5;

    3) ⎛⎝−307⎞⎠7;

    4) ⎛⎝−1511⎞⎠11;

    5) ⎛⎝−69⎞⎠9;

    6) ⎛⎝−9915⎞⎠15.

    1.32

    1.33

    1.331) ⎛⎝−22113⎞⎠3·⎛⎝−6195⎞⎠5·⎛⎝−9513⎞⎠13·⎛⎝−1134017⎞⎠17;

    2) ⎛⎝−34159⎞⎠9·⎛⎝−1587⎞⎠7·⎛⎝−11145⎞⎠5·⎛⎝−125393⎞⎠3.

    1.33

    1.34

    1.341) ⎛⎝53⎞⎠6;

    2) ⎛⎝0,14⎞⎠12;

    3) ⎛⎝1125⎞⎠10;

    4) ⎛⎝2136⎞⎠18;

    5) ⎛⎝567⎞⎠21;

    6) ⎛⎝239⎞⎠36.

    1.34

    1.35

    1.351) ⎛⎝35⎞⎠10;

    2) ⎛⎝534⎞⎠48;

    3) ⎛⎝7610⎞⎠120;

    4) ⎛⎝643⎞⎠12;

    5) ⎛⎝108⎞⎠16;

    6) ⎛⎝1294⎞⎠36.

    1.35

    1.36°

    1.36°1) ⎛⎝10⎞⎠2;

    2) ⎛⎝53⎞⎠3;

    3) ⎛⎝−124⎞⎠4;

    4) −1244;

    5) ⎛⎝−35⎞⎠5;

    6) ⎛⎝323⎞⎠3;

    7) ⎛⎝−444⎞⎠4;

    8) ⎛⎝−157⎞⎠7;

    9) −5555;

    10) ⎛⎝−36⎞⎠6;

    11) ⎛⎝−229⎞⎠9;

    12) −488.

    1.36°

    1.37°

    1.37°1) 325+−83;

    2) 6254−−1253;

    3) 12−60,1253;

    4) 1+100,00814;

    5) 3164−4273;

    6) −3383+2,25;

    7) 83−643;

    8) 164−643.

    1. 37°

    1.38°

    1.38°1) 9+4;

    2) 36−164;

    3) 0,81+0,0013;

    4) 0,0273−0,04;

    5) 5−2564;

    6) 7+83;

    7) −325+164;

    8) −273+814.

    1.38°

    1.39°

    1.39°1) (1−2)⎛⎝1+2⎞⎠;

    2) ⎛⎝3−2⎞⎠⎛⎝3+2⎞⎠;

    3) ⎛⎝23+4⎞⎠⎛⎝23−4⎞⎠;

    4) ⎛⎝35−2⎞⎠⎛⎝35+2⎞⎠;

    5) ⎛⎝10−6⎞⎠⎛⎝6+10⎞⎠;

    6) ⎛⎝7+3⎞⎠⎛⎝3−7⎞⎠.

    1.39°

    Стр. 17

    1.40

    1.401) 1225244⋅15−1382−2323;

    2) 58+442−26235;

    3) 90+31⎛⎝572−262⎞⎠83;

    4) 2364+⎛⎝482−3225⎞⎠−13.

    1.40

    1.41

    1.411) ⎛⎝⎜⎛⎝⎛⎝23⎞⎠33⎞⎠−3−⎛⎝⎛⎝43⎞⎠−55⎞⎠5⎞⎠⎟−1·⎛⎝−277⎞⎠7;

    2) ⎛⎝⎜⎛⎝175⎞⎠−10+⎛⎝−409⎞⎠9·⎛⎝537⎞⎠0⎞⎠⎟−1:⎛⎝95⎞⎠−10;

    3) ⎛⎝⎜⎛⎝⎜⎛⎝34⎞⎠23⎞⎠⎟6+⎛⎝−4−27⎞⎠7⎞⎠⎟:⎛⎝⎜⎛⎝⎜⎛⎝56⎞⎠05⎞⎠⎟10−⎛⎝−⎛⎝32⎞⎠−19⎞⎠9⎞⎠⎟;

    4) ((((−45)3)3)0−(−0,111)−22):(((38)−15)5·((32)37)7+(−129)−9).

    1.41

    1.42

    1.421) ⎛⎝a77⎞⎠7⎛⎝a55⎞⎠5;

    2) ⎛⎝a33⎞⎠3⎛⎝a99⎞⎠9;

    3) ⎛⎝⎜213⎛⎝a33⎞⎠3·⎛⎝b77⎞⎠7⎞⎠⎟2·⎛⎝⎜−127⎛⎝a55⎞⎠5·⎛⎝b1111⎞⎠11⎞⎠⎟;

    4) 337⎛⎝a55⎞⎠5·⎛⎝b99⎞⎠9·⎛⎝⎜−213⎛⎝a77⎞⎠7·⎛⎝b1313⎞⎠13⎞⎠⎟2.

    1.42

    Най­ди­те есте­ствен­ную об­ласть опре­де­ле­ния вы­ра­же­ния (1.43—1.44).

    1.43

    1.431) x+4;

    2) −9+2×4;

    3) 5×2−6×10;

    4) 8x−4×212;

    5) x+33;

    6) x−75;

    7) x2−47;

    8) 2×2−329.

    1.43

    1.44

    1.441) 34x−112;

    2) −48x−314;

    3) 2−59−5×8;

    4) 3−1016−7×6;

    5) 2+x4−2(8−6x)3;

    6) 12−6×2−7x+(3x−1)·25;

    7) −x22(x−2)−5⎛⎝1−3x)−24;

    8) 3(x+4)−6(2−x)+9×428.

    1.44

    Стр. 18

    1.45

    1.45Най­ди­те дли­ну ре­бра ку­ба, если его объ­ем ра­вен:

    1) 27 см3;

    2) 64 мм3;

    3) 0,125 дм3;

    4) 0,216 м3.

    1.45

    Ре­ши­те урав­не­ние (1.46—1.54).

    1.46°

    1.46°1) x2=0,49;

    2) x2=121;

    3) x3=0,008;

    4) x3=1000;

    5) x3=−64 000;

    6) x3=216;

    7) x4=0,0625;

    8) x4=−16.

    1.46°

    1.47

    1.471) x3=−27;

    2) x5=−132;

    3) x7=−1;

    4) x9=−512;

    5) x3=−0,027;

    6) x11=0.

    1.47

    1.48°

    1.48°1) x2=11;

    2) x4=19;

    3) x8=27;

    4) x3=25;

    5) x7=38;

    6) x9=−2;

    7) x15=−6;

    8) x17=4;

    9) x13=−13.

    1.48°

    1.49

    1.491) x2=25 600;

    2) x2=0,0196;

    3) x2+1=1,0016;

    4) 5×2−20=0;

    5) x2+25=0;

    6) x2+179=0;

    7) x2·4=0;

    8) −6×2=0;

    9) 113×2−12=0;

    10) 13×2−1=0.

    1.49

    1.50

    1.501) 4×3+4125=0;

    2) 8×3+27=0;

    3) −0,1×4=−0,00001;

    4) 16×4−81=0;

    5) 12×5+16=0;

    6) 132×6−2=0.

    1.50

    1.51

    1.511) x4+2=7;

    2) x5−3=30;

    3) x6−7=19;

    4) x3+5=5.

    1.51

    1.52

    1.521) (x+1)4=16;

    2) (x−2)6=64;

    3) (2x+1)3=27;

    4) (3x−1)5=32.

    1.52

    1. 53

    1.531) x10−31×5−32=0;

    2) x8−15×4−16=0;

    3) x4−12×2+27=0;

    4) x6−7×3−8=0;

    5) x8−82×4+81=0;

    6) x4+2×2−15=0.

    1.53

    Стр. 19

    1.54

    1.541)° (x6)6=x;

    2)° (x10)10=x;

    3)° (x3)3=x;

    4)° (x5)5=x;

    5) ⎛⎝x−14⎞⎠4=x−1;

    6) ⎛⎝x+212⎞⎠12=x+2;

    7) ⎛⎝1×7⎞⎠7=1x;

    8) ⎛⎝1x−211⎞⎠11=1x−2.

    1.54

    Квадратный корень

    Предварительные навыки

    Основные сведения

    Чтобы найти площадь квадрата, нужно длину его стороны возвести во вторую степень.

    Найдём площадь квадрата, длина стороны которого 3 см

    S = 32 = 9 см2

    Теперь решим обратную задачу. А именно, зная площадь квадрата определим длину его стороны. Для этого воспользуемся таким инструментом как кóрень. Корень бывает квадратный, кубический, а также n-й степени.

    Сейчас наш интерес вызывает квадратный корень. По другому его называют кóрнем второй степени.

    Для нахождения длины стороны нашего квадрата, нужно найти число, вторая степень которого равна 9. Таковым является число 3. Это число и является кóрнем.

    Введём для работы с корнями новые обозначения.

    Символ кóрня выглядит как . Это по причине того, что слово корень в математике употребляется как радикал. А слово радикал происходит от латинского radix (что в переводе означает корень). Первая буква слова radix это r впоследствии преобразилась в символ корня .

    Под корнем располагáют подкореннóе выражение. В нашем случае подкоренным выражением будет число 9 (площадь квадрата)

    Нас интересовал квадратный корень (он же корень второй степени), поэтому слева над корнем указываем число 2. Это число называют показателем корня (или степенью корня)

    Получили выражение, которое читается так: «квадратный корень из числа 9». С этого момента возникает новая задача по поиску самогó корня.

    Если число 3 возвести во вторую степень, то получится число 9. Поэтому число 3 и будет ответом:

    Значит квадрат площадью 9 см2 имеет сторону, длина которой 3 см. Приведённое действие называют извлечéнием квадрáтного кóрня.

    Нетрудно догадаться, что квадратным корнем из числа 9 также является отрицательное число −3. При его возведении во вторую степень тоже получается число 9

    Получается, что выражение  имеет два значения: 3 и −3. Но длина стороны квадрата не может быть отрицательным числом, поэтому для нашей задачи ответ будет только один, а именно 3.

    Вообще, квадратный корень имеет два противоположных значения: положительное и отрицательное.

    Например, извлечём квадратный корень из числа 4

    Это выражение имеет два значения: 2 и −2, поскольку при возведении этих чисел во вторую степень, получится один и тот же результат 4

    Поэтому ответ к выражению вида  записывают с плюсом и минусом. Плюс с минусом означает, что квадратный корень имеет два противоположных значения.

    Запишем ответ к выражению  с плюсом и минусом:


    Определения

    Дадим определение квадратному корню.

    Квадратным корнем из числа a называют такое число b, вторая степень которого равна a.

    То есть число b должно быть таким, чтобы выполнялось равенство ba. Число b (оно же корень) обозначается через радикал  так, что . На практике левая и правая часть поменяны местами и мы видим привычное выражение 

    Например, квадратным корнем из числá 16 есть число 4, поскольку число 4 во второй степени равно 16

    42 = 16

    Корень 4 можно обозначить через радикал  так, что .

    Также квадратным корнем из числá 16 есть число −4, поскольку число −4 во второй степени равно 16

    (−4)2 = 16

    Если при решении задачи интересует только положительное значение, то корень называют не просто квадратным, а арифметическим квадратным.

    Арифметический квадратный корень из числá a — это неотрицательное число b (b ≥ 0), при котором выполняется равенство ba.

    В нашем примере квадратными корнями из числá 16 являются корни 4 и −4, но арифметическим из них является только корень 4.

    В разговорном языке можно использовать сокращение. К примеру, выражение  полностью читается так: «квадратный корень из числá шестнадцать», а в сокращённом варианте можно прочитать так: «корень из шестнадцати».

    Не следует путать понятия корень и квадрат. Квадрат это число, которое получилось в результате возведения какого-нибудь числá во вторую степень. Например, числа 25, 36, 49 являются квадратами, потому что они получились в результате возведения во вторую степень чисел 5, 6 и 7 соответственно.

    Корнями же являются числа 5, 6 и 7. Они являются теми числами, которые во второй степени равны 25, 36 и 49 соответственно.

    Чаще всего в квадратных корнях показатель кóрня вообще не указывается. Так, вместо записи можно использовать запись. Если в учебнике по математике встретится корень без показателя, то нужно понимать, что это квадратный корень.

    Квадратный корень из единицы равен единице. То есть справедливо следующее равенство:

    Это по причине того, что единица во второй степени равна единице:

    12 = 1

    и квадрат, состоящий из одной квадратной единицы, имеет сторону, равную единице:

    Квадратный корень из нуля равен нулю. То есть справедливо равенство , поскольку 0= 0.

    Выражение вида  смысла не имеет. Например, не имеет смысла выражение , поскольку вторая степень любого числа есть число положительное. Невозможно найти число, вторая степень которого будет равна −4.

    Если выражение вида  возвести во вторую степень, то есть если записать , то это выражение будет равно подкореннóму выражению a

    Например, выражение  равно 4

    Это потому что выражение  равно значению 2. Но это значение сразу возвóдится во вторую степень и получается результат 4.

    Еще примеры:

    Корень из квадрата числá равен модулю этого числá:

    Например, корень из числá 5, возведённого во вторую степень, равен модулю числá 5

    Если во вторую степень возвóдится отрицательное число, ответ опять же будет положительным. Например, корень из числá −5, возведённого во вторую степень, равен модулю числá −5. А модуль числа −5 равен 5

    Действительно, если не пользуясь правилом , вычислять выражение  обычным методом — сначала возвести число −5 во вторую степень, затем извлечь полученный результат, то полýчим ответ 5

    Не следует путать правило  с правилом . Правило  верно при любом a, тогда как правило  верно в том случае, если выражение  имеет смысл.

    В некоторых учебниках знак корня может выглядеть без верхней линии. Выглядит это так:

    Примеры: √4, √9, √16.

    Мéньшему числу соответствует мéньший корень, а бóльшему числу соответствует бóльший корень.

    Например, рассмотрим числа 49 и 64. Число 49 меньше, чем число 64.

    49 < 64

    Если извлечь квадратные корни из этих чисел, то числу 49 будет соответствовать меньший корень, а числу 64 — бóльший. Действительно, √49 = 7, а √64 = 8,

    √49 < √64

    Отсюда:

    7 < 8


    Примеры извлечения квадратных корней

    Рассмотрим несколько простых примеров на извлечение квадратных корней.

    Пример 1. Извлечь квадратный корень √36

    Данный квадратный корень равен числу, квадрат которого равен 36. Таковым является число 6, поскольку 6= 36

    √36 = 6


    Пример 2. Извлечь квадратный корень √49

    Данный квадратный корень равен числу, квадрат которого равен 49. Таковым является число 7, поскольку 7= 49

    √49 = 7

    В таких простых примерах достаточно знать таблицу умножения. Так, мы помним, что число 49 входит в таблицу умножения на семь. То есть:

    7 × 7 = 49

    Но 7 × 7 это 72

    7= 49

    Отсюда, √49 = 7.


    Пример 3. Извлечь квадратный корень √100

    Данный квадратный корень равен числу, квадрат которого равен 100. Таковым является число 10, поскольку 102 = 100

    √100 = 10

    Число 100 это последнее число, корень которого можно извлечь с помощью таблицы умножения. Для чисел, бóльших 100, квадратные корни можно находить с помощью таблицы квадратов.


    Пример 3. Извлечь квадратный корень √256

    Данный квадратный корень равен числу, квадрат которого равен 256. Чтобы найти это число, воспользуемся таблицей квадратов.

    Нахóдим в таблице квадратов число 256 и двигаясь от него влево и вверх определяем цифры, которые образуют число, квадрат которого равен 256.

    Видим, что это число 16. Значит √256 = 16.


    Пример 4. Найти значение выражения 2√16

    В данном примере число 2 умножается на выражение с корнем. Сначала вычислим корень √16, затем перемнóжим его с числом 2


    Пример 7. Решить уравнение 

    В данном примере нужно найти значение переменной x, при котором левая часть будет равна 4.

    Значение переменной x равно 16, поскольку . Значит корень уравнения равен 16.

    Примечание. Не следует путать корень уравнения и квадратный корень. Корень уравнения это значение переменной, при котором уравнение обращается в верное числовое равенство. А квадратный корень это число, вторая степень которого равна выражению, находящемуся под радикалом .

    Подобные примеры решают, пользуясь определением квадратного корня. Давайте и мы поступим так же.

    Из определения мы знаем, что квадратный корень  равен числу b, при котором выполняется равенство ba.

    Применим равенство ba к нашему примеру . Роль переменной b у нас играет число 4, а роль переменной a — выражение, находящееся под корнем , а именно переменная x

    В выражении 4x вычислим левую часть, полýчим 16 = x. Поменяем левую и правую часть местами, полýчим = 16. В результате приходим к тому, что нашлось значение переменной x.


    Пример 8. Решить уравнение 

    Перенесем −8 в правую часть, изменив знак:

    Возведем правую часть во вторую степень и приравняем её к переменной x

    Вычислим правую часть, полýчим 64 = x. Поменяем левую и правую часть местами, полýчим = 64. Значит корень уравнения  равен 64


    Пример 9. Решить уравнение 

    Воспользуемся определением квадратного корня:

    Роль переменной b играет число 7, а роль переменной a — подкореннóе выражение 3 + 5x. Возведем число 7 во вторую степень и приравняем его к 3 + 5x

    В выражении 72 = 3 + 5x вычислим левую часть полýчим 49 = 3 + 5x. Получилось обычное линейное уравнение. Решим его:

    Корень уравнения  равен . Выполним проверку, подставив его в исходное уравнение:


    Пример 10. Найти значение выражения 

    В этом выражении число 2 умножается на квадратный корень из числа 49.

    Сначала нужно извлечь квадратный корень и перемножить его с числом 2


    Приближённое значение квадратного корня

    Не каждый квадратный корень можно извлечь. Извлечь квадратный корень можно только в том случае, если удаётся найти число, вторая степень которого равна подкореннóму выражению.

    Например, извлечь квадратный корень  можно, потому что удаётся найти число, вторая степень которого равна подкореннóму выражению. Таковым является число 8, поскольку 8= 64. То есть

    А извлечь квадратный корень  нельзя, потому что невозможно найти число, вторая степень которого равна 3. В таком случае говорят, что квадратный корень из числа 3 не извлекается.

    Зато можно извлечь квадратный корень из числа 3 приближённо. Извлечь квадратный корень приближённо означает найти значение, которое при возведении во вторую степень будет максимально близко к подкореннóму выражению.

    Приближённое значение ищут с определенной точностью: с точностью до целых, с точностью до десятых, с точностью до сотых и так далее.

    Найдём значение корня  приближённо с точностью до десятых. Словосочетание «с точностью до десятых» говорит о том, что приближённое значение корня  будет представлять собой десятичную дробь, у которой после запятой одна цифра.

    Для начала найдём ближайшее меньшее число, корень которого можно извлечь. Таковым является число 1. Корень из этого числа равен самому этому числу:

    √1 = 1

    Аналогично находим ближайшее бóльшее число, корень которого можно извлечь. Таковым является число 4. Корень из этого числа равен 2

    √4 = 2

    √1 меньше, чем √4

    √1 < √4

    А √3 больше, чем √1 но меньше, чем √4. Запишем это в виде двойного неравенства:

    √1 < √3 < √4

    Точные значения корней √1 и √4 известны. Это числа 1 и 2

    1 < √3 < 2

    Тогда очевидно, что значение корня √3 будет представлять собой десятичную дробь, потому что между числами 1 и 2 нет целых чисел.

    Для нахождения приближённого значения квадратного корня √3 будем проверять десятичные дроби, располагающиеся в интервале от 1 до 2, возводя их в квадрат. Делать это будем до тех пор пока не полýчим значение, максимально близкое к 3. Проверим к примеру дробь 1,1

    1,12 = 1,21

    Получился результат 1,21, который не очень близок к подкореннóму выражению 3. Значит 1,1 не годится в качестве приближённого значения квадратного корня √3, потому что оно малó.

    Проверим тогда дробь 1,8

    1,82 = 3,24

    Получился результат 3,24, который близок к подкореннóму выражению, но превосходит его на 0,24. Значит 1,8 не годится в качестве приближенного значения корня √3, потому что оно великó.

    Проверим тогда дробь 1,7

    1,72 = 2,89

    Получился результат 2,89, который уже близок к подкореннóму выражению. Значит 1,7 и будет приближённым значением квадратного корня √3. Напомним, что знак приближенного значения выглядит как ≈

    √3 ≈ 1,7

    Значение 1,6 проверять не нужно, потому что в результате получится число 2,56, которое дальше от трёх, чем значение 2,89. А значение 1,8, как было показано ранее, является уже большим.

    В данном случае мы нашли приближенное значение корня √3 с точностью до десятых. Значение можно получить ещё более точно. Для этого его следует находить с точностью до сотых.

    Чтобы найти значение с точностью до сотых проверим десятичные дроби в интервале от 1,7 до 1,8

    1,7 < √3 < 1,8

    Проверим дробь 1,74

    1,742 = 3,0276

    Получился результат 3,0276, который близок к подкореннóму выражению, но превосходит его на 0,0276. Значит значение 1,74 великó для корня √3.

    Проверим тогда дробь 1,73

    1,732 = 2,9929

    Получился результат 2,9929, который близок к подкореннóму выражению √3. Значит 1,73 будет приближённым значением квадратного корня √3 с точностью до сотых.

    Процесс нахождения приближённого значения квадратного корня продолжается бесконечно. Так, корень √3 можно находить с точностью до тысячных, десятитысячных и так далее:

    √3 = 1,732 (вычислено с точностью до тысячных)

    √3 = 1,7320 (вычислено с точностью до десятитысячных)

    √3 = 1,73205 (вычислено с точностью до ста тысячных).

    Ещё квадратный корень можно извлечь с точностью до целых. Приближённое значение квадратного корня √3 с точностью до целых равно единице:

    √3 ≈ 1

    Значение 2 будет слишком большим, поскольку при возведении этого числа во вторую степень получается число 4, которое больше подкоренного выражения. Нас же интересуют значения, которые при возведении во вторую степень равны подкореннóму выражению или максимально близки к нему, но не превосходят его.

    В зависимости от решаемой задачи допускается находить значение, вторая степень которого больше подкоренного выражения. Это значение называют приближённым значением квадратного корня с избытком. Поговорим об этом подробнее.


    Приближенное значение квадратного корня с недостатком или избытком

    Иногда можно встретить задание, в котором требуется найти приближённое значение корня с недостатком или избытком.

    В предыдущей теме мы нашли приближённое значение корня √3 с точностью до десятых с недостатком. Недостаток понимается в том смысле, что до значения 3 нам недоставало ещё некоторых частей. Так, найдя приближённое значение √3 с точностью до десятых, мы получили 1,7. Это значение является значением с недостатком, поскольку при возведении этого числа во вторую степень полýчим результат 2,89. Этому результату недостаёт ещё 0,11 чтобы получить число 3. То есть, 2,89 + 0,11 = 3.

    С избытком же называют приближённые значения, которые при возведении во вторую степень дают результат, который превосходит подкореннóе выражение. Так, вычисляя корень √3 приближённо, мы проверили значение 1,8. Это значение является приближённым значением корня √3 с точностью до десятых с избытком, поскольку при возведении 1,8 во вторую степень, получаем число 3,24. Этот результат превосходит подкореннóе выражение на 0,24. То есть 3,24 − 3 = 0,24.

    Приближённое значение квадратного корня √3 с точностью до целых тоже был найден с недостатком:

    √3 ≈ 1

    Это потому что при возведении единицы в квадрат получаем единицу. То есть до числа 3 недостаёт ещё 2.

    Приближённое значение квадратного корня √3 с точностью до целых можно найти и с избытком. Тогда этот корень приближённо будет равен 2

    √3 ≈ 2

    Это потому что при возведении числа 2 в квадрат получаем 4. Число 4 превосходит подкореннóе выражение 3 на единицу. Извлекая приближённо квадратный корень с избытком желательно уточнять, что корень извлечен именно с избытком:

    √3 ≈ 2 (с избытком)

    Потому что приближённое значение чаще всего ищется с недостатком, чем с избытком.

    Дополнительно следует упомянуть, что в некоторых учебниках словосочетания «с точностью до целых», «с точностью до десятых», с «точностью до сотых», заменяют на словосочетания «с точностью до 1», «с точностью до 0,1», «с точностью до 0,01» соответственно.

    Так, если в задании сказано извлечь квадратный корень из числа 5 с точностью до 0,01, то это значит что корень следует извлекать приближённо с точностью до сотых:

    √5 ≈ 2,23


    Пример 2. Извлечь квадратный корень из числа 51 с точностью до 1

    √51 ≈ 7


    Пример 3. Извлечь квадратный корень из числа 51 с точностью до 0,1

    √51 ≈ 7,1

    Пример 4. Извлечь квадратный корень из числа 51 с точностью до 0,01

    √51 ≈ 7,14


    Границы, в пределах которых располагаются корни

    Если исходное число принадлежит промежутку [1; 100], то квадратный корень из этого исходного числа будет принадлежать промежутку [1; 10].

    Например, пусть исходным числом будет 64. Данное число принадлежит промежутку [1; 100]. Сразу делаем вывод, что квадратный корень из числа 64 будет принадлежать промежутку [1; 10]. Теперь вспоминаем таблицу умножения. Какое перемножение двух одинаковых сомножителей даёт в результате 64? Ясно, что перемножение 8 × 8, а это есть 8= 64. Значит квадратный корень из числа 64 есть 8


    Пример 2. Извлечь квадратный корень из числа 49

    Число 49 принадлежит промежутку [1; 100]. Значит квадратный корень будет принадлежать промежутку [1; 10]. Этим корнем будет число 7, поскольку 7= 49

    √49 = 7


    Пример 2. Извлечь квадратный корень из числа 1

    Число 1 принадлежит промежутку [1; 100]. Значит квадратный корень будет принадлежать промежутку [1; 10]. Этим корнем будет число 1, поскольку 1= 1

    √1 = 1


    Пример 3. Извлечь квадратный корень из числа 100

    Число 100 принадлежит промежутку [1; 100]. Значит квадратный корень будет принадлежать промежутку [1; 10]. Этим корнем будет число 10, поскольку 10= 100

    √100 = 10

    Понятно, что промежуток [1; 100] содержит ещё и числа, квадратные корни из которых не извлекаются. Для таких чисел корень нужно извлекать приближённо. Тем не менее, приближённый корень тоже будет располагаться в пределах промежутка [1; 10].

    Например, извлечём квадратный корень из числа 37. Нет целого числа, вторая степень которого была бы равна 37. Поэтому извлекать квадратный корень следует приближённо. Извлечём его к примеру с точностью до сотых:

    √37 ≈ 6,08

    Для облегчения можно находить ближайшее меньшее число, корень из которого извлекается. Таковым в данном примере было число 36. Квадратный корень из него равен 6. И далее отталкиваясь от числа 6, можно находить приближённое значение корня √37, проверяя различные десятичные дроби, целая часть которых равна 6.

    Квадраты чисел от 1 до 10 обязательно нужно знать наизусть. Ниже представлены эти квадраты:

    12 = 1
    22 = 4
    32 = 9
    42 = 16
    52 = 25
    62 = 36
    72 = 49
    82 = 64
    92 = 81
    102 = 100

    И обратно, следует знать значения квадратных корней этих квадратов:

    Если к любому числу от 1 до 10 в конце дописать ноль (или несколько нулей), и затем возвести это число во вторую степень, то в полученном числе будет в два раза больше нулей.

    Например, 6= 36. Допишем к числу 6 один ноль, полýчим 60. Возведём число 60 во вторую степень, полýчим 3600

    60= 3600

    А если к числу 6 дописать два нуля, и возвести это число во вторую степень, то полýчим число, в котором четыре нуля. То есть в два раза больше нулей:

    6002 = 360000

    Тогда можно сделать следующий вывод:

    Если исходное число содержит знакомый нам квадрат и чётное количество нулей, то можно извлечь квадратный корень из этого числа. Для этого следует извлечь корень из знакомого нам квадрата и затем записать половину количества нулей из исходного числа.

    Например, извлечём квадратный корень из числа 900. Видим, что в данном числе есть знакомый нам квадрат 9. Извлекаем из него корень, получаем 3

    Теперь из исходного числа записываем половину от количества нулей. В исходном числе 900 содержится два нуля. Половина этого количества нулей есть один ноль. Записываем его в ответе после цифры 3


    Пример 2. Извлечём квадратный корень из числа 90000

    Здесь опять же имеется знакомый нам квадрат 9 и чётное количество нулей. Извлекаем корень из числа 9 и записываем половину от количества нулей. В исходном числе содержится четыре нуля. Половиной же этого количества нулей будет два нуля:


    Пример 3. Извлечем квадратный корень из числа 36000000

    Здесь имеется знакомый нам квадрат 36 и чётное количество нулей. Извлекаем корень из числа 36 и записываем половину от количества нулей. В исходном числе шесть нулей. Половиной же будет три нуля:


    Пример 4. Извлечем квадратный корень из числа 2500

    Здесь имеется знакомый нам квадрат 25 и чётное количество нулей. Извлекаем корень из числа 25 и записываем половину от количества нулей. В исходном числе два нуля. Половиной же будет один ноль:


    Если подкореннóе число увеличить (или уменьшить) в 100, 10000 то корень увеличится (или уменьшится) в 10, 100 раз соответственно.

    Например, . Если увеличим подкореннóе число в 100 раз, то квадратный корень увеличится в 10 раз:

    И наоборот, если в равенстве  уменьшим подкореннóе число в 100 раз, то квадратный корень уменьшится в 10 раз:

    Пример 2. Увеличим в равенстве  подкореннóе число в 10000, тогда квадратный корень 70 увеличиться в 100 раз

    Пример 3. Уменьшим в равенстве  подкореннóе число в 100 раз, тогда квадратный корень 70 уменьшится в 10 раз

    Эта закономерность позволяет извлечь квадратный корень из десятичной дроби, если в данной дроби после запятой содéржатся две цифры, и эти две цифры образуют знакомый нам квадрат. В таких случаях данную десятичную дробь следует умножить на 100. Затем извлечь квадратный корень из получившегося числа и уменьшить подкореннóе число в сто раз.

    Например, извлечём квадратный корень из числа 0,25. В данной десятичной дроби после запятой содержатся две цифры и эти две цифры образуют знакомый нам квадрат 25.

    Умнóжим десятичную дробь 0,25 на 100, полýчим 25. А из числа 25 квадратный корень извлекается легко:

    Но нам изначально нужно было извлечь корень из 0,25, а не из 25. Чтобы исправить ситуацию, вернём нашу десятичную дробь. Если в равенстве  подкореннóе число уменьшить в 100 раз, то полýчим под корнем 0,25 и соответственно ответ уменьшится в 10 раз:

    Обычно в таких случаях достаточно уметь передвигáть запятую. Потому что сдвинуть в числе запятую вправо на две цифры это всё равно что умножить это число на 100.

    В предыдущем примере в подкоренном числе 0,25 можно было сдвинуть запятую вправо на две цифры, а в полученном ответе сдвинуть её влево на одну цифру.

    Например, извлечем корень из числа 0,81. Мысленно передвинем запятую вправо на две цифры, полýчим 81. Теперь извлечём квадратный корень из числа 81, полýчим ответ 9. В ответе 9 передвинем запятую влево на одну цифру, полýчим 0,9. Значит, .

    Это правило работает и в ситуации, когда после запятой содержатся четыре цифры и эти цифры образуют знакомый нам квадрат.

    Например, десятичная дробь 0,1225 содержит после запятой четыре цифры. Эти четыре цифры образуют число 1225, квадратный корень из которого равен 35.

    Тогда можно извлечь квадратный корень и из 0,1225. Умнóжим данную десятичную дробь на 10000, полýчим 1225. Из числа 1225 квадратный корень можно извлечь с помощью таблицы квадратов:

    Но нам изначально нужно было извлечь корень из 0,1225, а не из 1225. Чтобы исправить ситуацию, в равенстве  подкореннóе число уменьшим в 10000 раз. В результате под корнем образуется десятичная дробь 0,1225, а правая часть уменьшится в 100 раз

    Эта же закономерность будет работать и при извлечении корней из дробей вида 12,25. Если цифры из которых состоит десятичная дробь образуют знакомый нам квадрат, при этом после запятой содержится чётное количество цифр, то можно извлечь корень из этой десятичной дроби.

    Умнóжим десятичную дробь 12,25 на 100, полýчим 1225. Извлечём корень из числа 1225

    Теперь в равенстве уменьшим подкореннóе число в 100 раз. В результате под корнем образуется число 12,25, и соответственно ответ уменьшится в 10 раз


    Если исходное число принадлежит промежутку [100; 10000], то квадратный корень из этого исходного числа будет принадлежать промежутку [10; 100].

    В этом случае применяется таблица квадратов:

    Например, пусть исходным числом будет 576. Данное число принадлежит промежутку [100; 10000]. Сразу делаем вывод, что квадратный корень из числа 576 будет принадлежать промежутку [10; 100]. Теперь открываем таблицу квадратов и смотрим какое число во второй степени равно 576

    Видим, что это число 24. Значит .


    Пример 2. Извлечь квадратный корень из числа 432.

    Число 432 принадлежит промежутку [100; 10000]. Значит квадратный корень следует искать в промежутке [10; 100]. Открываем таблицу квадратов и смотрим какое число во второй степени равно 432. Обнаруживаем, что число 432 в таблице квадратов отсутствует. В этом случае квадратный корень следует искать приближённо.

    Извлечем квадратный корень из числа 432 с точностью до десятых.

    В таблице квадратов ближайшее меньшее число к 432 это число 400. Квадратный корень из него равен 20. Отталкиваясь от числа 20, будем проверять различные десятичные дроби, целая часть которых равна 20.

    Проверим, например, число 20,8. Для этого возведём его в квадрат:

    20,82 = 432,64

    Получилось число 432,64 которое превосходит исходное число 432 на 0,64. Видим, что значение 20,8 великó для корня √432. Проверим тогда значение 20,7

    20,7= 428,49

    Значение 20,7 годится в качестве корня, поскольку в результате возведения этого числа в квадрат получается число 428,49, которое меньше исходного числа 432, но близко к нему. Значит √432 ≈ 20,7.

    Необязательно запоминать промежутки чтобы узнать в каких границах располагается корень. Можно воспользоваться методом нахождения ближайших квадратов с чётным количеством нулей на конце.

    Например, извлечём корень из числа 4225. Нам известен ближайший меньший квадрат 3600, и ближайший больший квадрат 4900

    3600 < 4225 < 4900

    Извлечём квадратные корни из чисел 3600 и 4900. Это числа 60 и 70 соответственно:

    Тогда можно понять, что квадратный корень из числа 4225 располагается между числами 60 и 70. Можно даже найти его методом подбора. Корни 60 и 70 исключаем сразу, поскольку это корни чисел 3600 и 4900. Затем можно проверить, например, корень 64. Возведём его в квадрат (или умнóжим данное число само на себя)

    Корень 64 не годится. Проверим корень 65

    Получается 4225. Значит 65 является корнем числа 4225


    Тождественные преобразования с квадратными корнями

    Над квадратными корнями можно выполнять различные тождественные преобразования, тем самым облегчая их вычисление. Рассмотрим некоторые из этих преобразований.

    Квадратный корень из произведения

    Квадратный корень из произведения это выражение вида , где a и b некоторые числа.

    Например, выражение  является квадратным корнем из произведения чисел 4 и 9.

    Чтобы извлечь такой квадратный корень, нужно по отдельности извлечь квадратные корни из множителей 4 и 9, представив выражение  в виде произведения корней . Вычислив по отдельности эти корни полýчим произведение 2 × 3, которое равно 6

    Конечно, можно не прибегать к таким манипуляциям, а вычислить сначала подкореннóе выражение 4 × 9, которое равно 36. Затем извлечь квадратный корень из числа 36

    Но при извлечении квадратных корней из больших чисел это правило может оказаться весьма полезным.

    Допустим, потребовалось извлечь квадратный корень из числа 144. Этот корень легко определяется с помощью таблицы квадратов — он равен 12

    Но предстáвим, что таблицы квадратов под рукой не оказалось. В этом случае число 144 можно разложить на простые множители. Затем из этих простых множителей составить числа, квадратные корни из которых извлекаются.

    Итак, разлóжим число 144 на простые множители:

    Получили следующее разложение:

    В разложéнии содержатся четыре двойки и две тройки. При этом все числа, входящие в разложение, перемнóжены. Это позволяет предстáвить произведения одинаковых сомножителей в виде степени с показателем 2.

    Тогда четыре двойки можно заменить на запись 2× 22, а две тройки заменить на 32

    В результате будем иметь следующее разложение:

    Теперь можно извлекáть квадратный корень из разложения числа 144

    Применим правило извлечения квадратного корня из произведения:

    Ранее было сказано, что если подкореннóе выражение возведенó во вторую степень, то такой квадратный корень равен модулю из подкореннóго выражения.

    Тогда получится произведение 2 × 2 × 3, которое равно 12

    Простые множители представляют в виде степени для удобства и короткой записи. Допускается также записывать их под кóрнем как есть, чтобы впоследствии перемнóжив их, получить новые сомножители.

    Так, разложив число 144 на простые множители, мы получили разложение 2 × 2 × 2 × 2 × 3 × 3. Это разложение можно записать под кóрнем как есть:

    затем перемнóжить некоторые сомножители так, чтобы получились числа, квадратные корни из которых извлекаются. В данном случае можно дважды перемнóжить две двойки и один раз перемнóжить две тройки:

    Затем применить правило извлечения квадратного корня из произведения и получить окончательный ответ:

    С помощью правила извлечения квадратного корня из произведения можно извлекать корень и из других больших чисел. В том числе, из тех чисел, которых нет в таблице квадратов.

    Например, извлечём квадратный корень из числа 13456. Этого числа нет в таблице квадратов, поэтому воспользуемся правилом извлечения квадратного корня из произведения, предварительно разложив число 13456 на простые множители.

    Итак, разложим число 13456 на простые множители:

    В разложении имеются четыре двойки и два числа 29. Двойки дважды предстáвим как 22. А два числа 29 предстáвим как 292. В результате полýчим следующее разложение числа 13456

    Теперь будем извлекать квадратный корень из разложения числа 13456

    Итак, если ≥ 0 и ≥ 0, то . То есть корень из произведения неотрицательных множителей равен произведению корней из этих множителей.

    Докажем равенство . Для этого воспользуемся определением квадратного корня.

    Согласно определению, квадратным корня из числа a есть число b, при котором выполняется равенство b= a.

    В нашем случае нужно удостовериться, что правая часть равенства  при возведении во вторую степень даст в результате подкореннóе выражение левой части, то есть выражение ab.

    Итак, выпишем правую часть равенства  и возведём ее во вторую степень:

    Теперь воспользуемся правилом возведения в степень произведения. Согласно этому правилу, каждый множитель данного произведения нужно возвести в указанную степень:

    Ранее было сказано, что если выражение вида  возвести во вторую степень, то получится подкореннóе выражение. Применим это правило. Тогда полýчим ab. А это есть подкореннóе выражение квадратного корня

    Значит равенство  справедливо, поскольку при возведéнии правой части во вторую степень, получается подкореннóе выражение левой части.

    Правило извлечения квадратного корня из произведения работает и в случае, если под кóрнем располагается более двух множителей. То есть справедливым будет следующее равенство:

    , при ≥ 0 и ≥ 0, ≥ 0.


    Пример 1. Найти значение квадратного корня 

    Запишем корень в виде произведения корней, извлечём их, затем найдём значение полученного произведения:


    Пример 2. Найти значение квадратного корня 

    Предстáвим число 250 в виде произведения чисел 25 и 10. Делать это будем под знáком корня:

    Теперь под кóрнем образовалось два одинаковых множителя 10 и 10. Перемнóжим их, полýчим 100

    Далее применяем правило извлечения квадратного кóрня из произведения и получáем окончательный ответ:


    Пример 3. Найти значение квадратного корня 

    Воспользуемся правилом возведения степени в степень. Степень 114 предстáвим как (112)2.

    Теперь воспользуемся правилом извлечения квадратного кóрня из квадрата числа:

    В нашем случае квадратный корень из числа (112)2 будет равен 112. Говоря простым языком, внешний показатель степени 2 исчезнет, а внутренний останется:

    Далее возводим число 11 во вторую степень и получаем окончательный ответ:

    Этот пример также можно решить, воспользовавшись правилом извлечения квадратного корня из произведения. Для этого подкореннóе выражение 114 нужно записать в виде произведения 11× 112. Затем извлечь квадратный корень из этого произведения:


    Пример 4. Найти значение квадратного корня

    Перепишем степень 34 в виде (32)2, а степень 56 в виде (53)2

    Далее используем правило извлечения квадратного кóрня из произведения:

    Далее используем правило извлечения квадратного кóрня из квадрата числа:

    Вычислим произведение получившихся степеней и полýчим окончательный ответ:


    Сомножители, находящиеся под корнем, могут быть десятичными дробями. Например, извлечём квадратный корень из произведения

    Запишем корень  в виде произведения корней, извлечём их, затем найдём значение полученного произведения:


    Пример 6. Найти значение квадратного корня


    Пример 7. Найти значение квадратного корня


    Если первый сомножитель умножить на число n, а второй сомножитель разделить на это число n, то произведение не изменится.

    Например, произведение 8 × 4 равно 32

    8 × 4 = 32

    Умнóжим сомножитель 8 скажем на число 2, а сомножитель 4 раздéлим на это же число 2. Тогда получится произведение 16 × 2, которое тоже равно 32.

    (8 × 2) × (4 : 2) = 32

    Это свойство полезно при решении некоторых задач на извлечение квадратных корней. Сомножители подкореннóго выражения можно умнóжить и разделить так, чтобы корни из них извлекались.

    Например, извлечём квадратный корень из произведения . Если сразу воспользоваться правилом извлечения квадратного корня из произведения, то не полýчится извлечь корни √1,6 и √90, потому что они не извлекаются.

    Проанализировав подкореннóе выражение 1,6 × 90, можно заметить, что если первый сомножитель 1,6 умножить на 10, а второй сомножитель 90 разделить на 10, то полýчится произведение 16 × 9. Из такого произведения квадратный корень можно извлечь, пользуясь правилом извлечения квадратного корня из произведения.

    Запишем полное решение данного примера:

    Процесс умножения и деления можно выполнять в уме. Также можно пропустить подробную запись извлечения квадратного корня из каждого сомножителя. Тогда решение станóвится короче:


    Пример 9. Найти значение квадратного корня

    Умнóжим первый сомножитель на 10, а второй раздéлим на 10. Тогда под кóрнем образуется произведение 36 × 0,04, квадратный корень из которого извлекается:


    Если в равенстве поменять местами левую и правую часть, то полýчим равенство . Это преобразовáние позволяет упрощáть вычисление некоторых корней.

    Например, узнáем чему равно значение выражения .

    Квадратные корни из чисел 10 и 40 не извлекаются. Воспользуемся правилом , то есть заменим выражение из двух корней  на выражение с одним корнем, под которым будет произведение из чисел 10 и 40

    Теперь найдём значение произведения, находящегося под корнем:

    А квадратный корень из числа 400 извлекается. Он равен 20

    Сомножители, располагáющиеся под корнем, можно расклáдывать на множители, группировáть, представлять в виде степени, а также перемножáть для получения новых сомножителей, корни из которых извлекаются.

    Например, найдём значение выражения .

    Воспользуемся правилом

    Сомножитель 32 это 25. Предстáвим этот сомножитель как 2 × 24

    Перемнóжим сомножители 2 и 2, полýчим 4. А сомножитель 24 предстáвим в виде степени с показателем 2

    Теперь воспóльзуемся правилом и вычислим окончательный ответ:


    Пример 12. Найти значение выражения

    Воспользуемся правилом

    Сомножитель 8 это 2 × 2 × 2, а сомножитель 98 это 2 × 7 × 7

    Теперь под кóрнем имеются четыре двойки и две семёрки. Четыре двойки можно записать как 2× 22, а две семёрки как 72

    Теперь воспользуемся правилом и вычислим окончательный ответ:


    Квадратный корень из дроби

    Квадратный корень вида равен дроби, в числителе которой квадратный корень из числа a, а в знаменателе — квадратный корень из числа b

    Например, квадратный корень из дроби  равен дроби, в числителе которой квадратный корень из числа 4, а в знаменателе — квадратный корень из числа 9

    Вычислим квадратные корни в числителе и знаменателе:

    Значит, квадратный корень из дроби равен .

    Докáжем, что равенство является верным.

    Возведём правую часть во вторую степень. Если в результате полýчим дробь , то это будет означать, что равенство верно:


    Пример 1. Извлечь квадратный корень 

    Воспользуемся правилом извлечения квадратного корня из дроби:


    Пример 2. Извлечь квадратный корень 

    Переведём подкореннóе выражение в неправильную дробь, затем воспользуемся правилом извлечения квадратного корня из дроби:


    Пример 3. Извлечь квадратный корень

    Квадратным корнем из числа 0,09 является 0,3. Но можно извлечь этот корень, воспользовавшись правилом извлечения квадратного корня из дроби.

    Предстáвим подкоренное выражение в виде обыкновенной дроби. 0,09 это девять сотых:

    Теперь можно воспользоваться правилом извлечения квадратного корня из дроби:


    Пример 4. Найти значение выражения 

    Извлечём корни из 0,09 и 0,25, затем сложим полученные результаты:

    Также можно воспользоваться правилом извлечения квадратного корня из дроби:

    В данном примере первый способ оказался проще и удобнее.


    Пример 5. Найти значение выражения 

    Сначала вычислим квадратный корень, затем перемнóжим его с 10. Получившийся результат вычтем из 4


    Пример 6. Найти значение выражения 

    Сначала найдём значение квадратного корня . Он равен 0,6 поскольку 0,6= 0,36

    Теперь вычислим получившееся выражение. Согласно порядку действий, сначала надо выполнить умножение, затем сложение:


    Вынесение множителя из-под знака корня

    В некоторых задачах может быть полезным вынесение множителя из-под знака корня.

    Рассмотрим квадратный корень из произведения . Согласно правилу извлечения квадратного корня из произведения, нужно извлечь квадратный корень из каждого множителя данного произведения:

    В нашем примере квадратный корень извлекается только из множителя 4. Его мы извлечём, а выражение  оставим без изменений:

    Это и есть вынесение множителя из-под знака корня.

    На практике подкореннóе выражение чаще всего требуется разложить на множители.


    Пример 2. Вынести множитель из-под знака корня в выражении

    Разлóжим подкореннóе выражение на множители 9 и 2. Тогда полýчим:

    Теперь воспользуемся правило извлечения квадратного корня из произведения. Извлечь можно только корень из множителя 9. Множитель 2 остáвим под кóрнем:


    Пример 3. Вынести множитель из-под знака корня в выражении

    Разлóжим подкореннóе выражение на множители 121 и 3. Тогда полýчим:

    Теперь воспользуемся правилом извлечения квадратного корня из произведения. Извлечь можно только корень из множителя 121. Выражение √3 остáвим под корнем:


    Пример 4. Вынести множитель из-под знака корня в выражении

    Воспользуемся правилом извлечения квадратного корня из произведения:

    Квадратный корень извлекается только из числа 121. Извлечём его, а выражение √15 оставим без изменений:

    Получается, что множитель 11 вынесен из-под знака корня. Вынесенный множитель принято записывать до выражения с корнем. Поменяем выражения √15 и 11 местами:


    Пример 5. Вынести множитель из-под знака корня в выражении

    Разлóжим подкореннóе выражение на множители 4 и 3

    Воспользуемся правилом извлечения квадратного корня из произведения:

    Извлечём корень из числа 4, а выражение √3 остáвим без изменений:


    Пример 6. Упростить выражение 

    Предстáвим второе слагаемое в виде . А третье слагаемое предстáвим в виде

    Теперь в выражениях и вынесем множитель из-под знака корня:

    Во втором слагаемом перемнóжим числа −4 и 4. Остальное перепишем без изменений:

    Замечáем, что получившемся выражении квадратный корень √3 является общим множителем. Вынесем его за скобки:

    Вычислим содержимое скобок, полýчим −1

    Если множителем является −1, то записывают только минус. Единица опускается. Тогда полýчим окончательный ответ −√3


    Внесение множителя под знак корня

    Рассмотрим следующее выражение:

    В этом выражении число 5 умнóжено на квадратный корень из числа 9. Найдём значение этого выражения.

    Сначала извлечём квадратный корень, затем перемнóжим его с числом 5.

    Квадратный корень из 9 равен 3. Перемнóжим его с числом 5. Тогда полýчим 15

    Число 5 в данном случае было множителем. Внесём этот множитель под знак корня. Но сделать это нужно таким образом, чтобы в результате наших действий значение исходного выражения не изменилось. Проще говоря, после внесения множителя 5 под знак корня, получившееся выражение по-прежнему должно быть равно 15.

    Значение выражения не изменится, если число 5 возвести во вторую степень и только тогда внести его под корень:

    Итак, если данó выражение , и нужно внести множитель a под знак корня, то надо возвести во вторую степень множитель a и внести его под корень:

    Пример 1. Внести множитель под знак корня в выражении

    Возведём число 7 во вторую степень и внесём его под знак корня:


    Пример 2. Внести множитель под знак корня в выражении 

    Возведём число 10 во вторую степень и внесем его под знак корня:


    Пример 3. Внести множитель под знак корня в выражении 

    Вносить под знак корня можно только положительный множитель. Ранее было сказано, что выражение вида  не имеет смысла.

    Однако, если перед знаком кóрня располагается отрицательный множитель, то минус можно оставить за знáком корня, а самó число внести под знак корня.

    Пример 4. Внести множитель по знак корня в выражении 

    В этом примере под знак корня внóсится только 3. Минус остаётся за знáком корня:


    Пример 5. Выполнить возведéние в степень в следующем выражении:

    Воспользуемся формулой квадрата суммы двух выражений:

    (a + b)2 = a+ 2ab + b2

    Роль переменной a в данном случае играет выражение √3, роль переменной b — выражение √2. Тогда полýчим:

    Теперь необходимо упростить получившееся выражение.

    Для выражений и  применим правило . Ранее мы говорили, что если выражение вида  возвести во вторую степень, то это выражение будет равно подкореннóму выражению a.

    А в выражении для множителей и применим правило . То есть заменим произведение корней на один общий корень:

    Приведём подобные слагаемые. В данном случае можно сложить слагаемые 3 и 2. А в слагаемом вычислить произведение, которое под кóрнем:


     

    Задания для самостоятельного решения

    Задание 1. Найдите значение квадратного корня:

    Решение:

    Задание 2. Найдите значение квадратного корня:

    Решение:

    Задание 3. Найдите значение квадратного корня:

    Решение:

    Задание 4. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 5. Найдите значение квадратного корня:

    Решение:

    Задание 6. Найдите значение квадратного корня:

    Решение:

    Задание 7. Найдите значение квадратного корня:

    Решение:

    Задание 8. Найдите значения следующих выражений:

    Решение:

    Задание 9. Извлеките квадратный корень из числа 4624

    Решение:

    Задание 10. Извлеките квадратный корень из числа 11025

    Решение:

    Задание 11. Найдите значение квадратного корня:

    Решение:

    Задание 12. Найдите значение квадратного корня:

    Решение:

    Задание 13. Найдите значение квадратного корня:

    Решение:

    Задание 14. Найдите значение квадратного корня:

    Решение:

    Задание 15. Найдите значение квадратного корня:

    Решение:

    Задание 16. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 17. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 18. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 19. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 20. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 21. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 22. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 23. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 24. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 25. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 26. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 27. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 28. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 29. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 30. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 31. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 32. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 33. Найдите значение выражения:

    Решение:

    Задание 34. Вынести множитель из-под знака корня:

    Решение:

    Задание 35. Вынести множитель из-под знака корня:

    Решение:

    Задание 36. Вынести множитель из-под знака корня:

    Решение:

    Задание 37. Вынести множитель из-под знака корня:

    Решение:

    Задание 38. Вынести множитель из-под знака корня:

    Решение:

    Задание 39. Вынести множитель из-под знака корня:

    Решение:

    Задание 40. Вынести множитель из-под знака корня:

    Решение:

    Задание 41. Вынести множитель из-под знака корня:

    Решение:

    Задание 42. Вынести множитель из-под знака корня:

    Решение:

    Задание 43. Вынести множитель из-под знака корня:

    Решение:

    Задание 44. Вынести множитель из-под знака корня в следующих выражениях:

    Решение:

    Задание 45. Внести множитель под знак корня:

    Решение:

    Задание 46. Внести множитель под знак корня:

    Решение:

    Задание 47. Внести множитель под знак корня:

    Решение:

    Задание 48. Внести множитель под знак корня:

    Решение:

    Задание 49. Внести множитель под знак корня:

    Решение:

    Задание 50. Внести множитель под знак корня в следующих выражениях:

    Решение:

    Задание 51. Упростить выражение:

    Решение:

    Задание 52. Упростить выражение:

    Решение:

    Задание 53. Упростить выражение:

    Решение:

    Задание 54. Упростить выражение:

    Решение:

    Задание 55. Упростить выражение:

    Решение:

    Задание 56. Упростить выражение:

    Решение:

    Задание 57. Упростить выражение:

    Решение:

    Задание 58. Упростить выражение:

    Решение:

    Задание 59. Упростить выражение:

    Решение:

    Задание 60. Упростить выражение:

    Решение:


    Понравился урок?
    Вступай в нашу новую группу Вконтакте и начни получать уведомления о новых уроках

    Возникло желание поддержать проект?
    Используй кнопку ниже

    Навигация по записям

    Untitled-1

    %PDF-1.5 % 1 0 obj >/OCGs[8 0 R 878 0 R]>>/Pages 3 0 R/Type/Catalog>> endobj 2 0 obj >stream 2018-02-07T10:13:32+03:00Adobe Illustrator CC (Macintosh)2018-02-07T10:13:49+03:002018-02-07T10:13:49+03:00

  • 256176JPEG/9j/4AAQSkZJRgABAgEBLAEsAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABABLAAAAAEA AQEsAAAAAQAB/+4ADkFkb2JlAGTAAAAAAf/bAIQABgQEBAUEBgUFBgkGBQYJCwgGBggLDAoKCwoK DBAMDAwMDAwQDA4PEA8ODBMTFBQTExwbGxscHx8fHx8fHx8fHwEHBwcNDA0YEBAYGhURFRofHx8f Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f/8AAEQgAsAEAAwER AAIRAQMRAf/EAaIAAAAHAQEBAQEAAAAAAAAAAAQFAwIGAQAHCAkKCwEAAgIDAQEBAQEAAAAAAAAA AQACAwQFBgcICQoLEAACAQMDAgQCBgcDBAIGAnMBAgMRBAAFIRIxQVEGE2EicYEUMpGhBxWxQiPB UtHhMxZi8CRygvElQzRTkqKyY3PCNUQnk6OzNhdUZHTD0uIIJoMJChgZhJRFRqS0VtNVKBry4/PE 1OT0ZXWFlaW1xdXl9WZ2hpamtsbW5vY3R1dnd4eXp7fh2+f3OEhYaHiImKi4yNjo+Ck5SVlpeYmZ qbnJ2en5KjpKWmp6ipqqusra6voRAAICAQIDBQUEBQYECAMDbQEAAhEDBCESMUEFURNhIgZxgZEy obHwFMHR4SNCFVJicvEzJDRDghaSUyWiY7LCB3PSNeJEgxdUkwgJChgZJjZFGidkdFU38qOzwygp 0+PzhJSktMTU5PRldYWVpbXF1eX1RlZmdoaWprbG1ub2R1dnd4eXp7fh2+f3OEhYaHiImKi4yNjo +DlJWWl5iZmpucnZ6fkqOkpaanqKmqq6ytrq+v/aAAwDAQACEQMRAD8AuyiuZ7qOxspJluZ2CRaf eIZA5P7KP1P0Mc58RvpfueqmBXFIAgfxRNfMfsCYyflV5gvXKzeXri0l/wB/27J6Z/2LFT/wuXjF lHIJj2n4Y9OQSHdLn+PilN7+TPnqIk22nS3C9hx4N+J4/jlsYz6xLm4u2sJ+o8P2ob/lT/5k/wDV jm/4OL/mvJ+HLub/AOVtN/Ph3u/5U/8AmT/1Y5v+Di/5rx8OXcv8rab+ePtd/wAqf/Mn/qxzf8HF /wA14+HLuX+VtN/Ph3u/5U/+ZP8A1Y5v+Di/5rx8OXcv8rab+ePtd/yp/wDMn/qxzf8ABxf814+H LuX+VtN/Ph3o/Qvyp8/2uqQ3FzosyxR8jWsbb8SB9liepyGTFMxoBxdZ2ngniMYyFlOB+XnnY24i fSJifQihfZaEu9bjv2X7+2Ufl59xcA6vFxWJD6pH5D0q3+AvOfr+qdInP76SYg8dyqenCOvQjf27 4Py+Tua/zOOq4h9Ih32Vg/L3zqsQVdLn5rEsSyUFQ0rVuJOvXww/l59zL83iJuxzv5fSF3/Kv/On KselTwmvoxOFU+jAo6oKn4np9Hfpg/Lz7kfmsVbkHqf6UvPyh55qB/LnzWSX/wAOM/E9ZWJnanfm AwB8Pi+7D4GTuLP87Dl4ny+n5fsav/J/mrTbN7y5sJ0gs1EsVxNTkvIgNA7AnkGrQHf8BkZYZAWR QYx1GORqx6tjXLykPx+llP5JGMeaL2JPsJZNJB7RTSRMB9DBgMyND9Z9zi9pX4YJ6nf3i/0U3+d7 KvmOxcyXENLMUmgHNV/ev/eLRqj/AGOHXfWPcnswXAionfkf0H9rEIfJnmPWLKK8TSF1ixnBMN5A BFIQDQ05EDqP5hmPDDM7xBc0amOOVCRxyHQ7j8fBD3n5J+aSvqWljPEx39GUK1PbkhNPxy4QyDnF ycXbkRtOj5j9qVf8qc/MmpC6JKwH7XOIA/8ABODloxy7nNHa+m/n/e7/AJU3+Zf/AFY5P+RkH/VT Hwpdyf5X038/7/1O/wCVN/mX/wBWOT/kZB/1Ux8KXcv8r6b+f9/6nf8AKm/zL/6scn/IyD/qpj4U u5f5X038/wC/9Tv+VN/mX/1Y5P8AkZB/1Ux8KXcv8r6b+f8Af+p3/Km/zL/6scn/ACMg/wCqmPhS 7l/lfTfz/v8A1Mkg/LXzqlhHbnSZgy2voGhTZpWBl3DdgOvftmMcGS7rq6eeuxGZlxD67+XJFf8A KvvOZuPUOlTcDceqR8h3Ei4Rjr/Nvkfy+TuafzWPhriH018zZ+xRH5d+ePQC/oqYSCAR8gU2kmet ww+L9nqPHth/Lz7mZ1eK+Yriv4RHpVG/LvzkzOv6JmSKRhEQCvw20a/Ci/F+2evgDvj+XydzEavG P4hY3/zj1+CnJ+XXnOVUM2iSTFtlgkKiCBR0Xipbk3vSnuMfy+QdCyGsxx5Trzh2S/UHR/l35ziV 2h0SSFk6wxlTBOp6rxYrxb3pT3OP5fIehWWrxyq535n6o/rCT3dnNp17JZ3KFZLN1ieNtz6E54GN vHg4+4ZSQRsW2MuMWP4v91He/iEx8kTgeb9HhF1KK3cVbO7T97s4+w5oWp/ststwD1jbqw1MP3cj wjkfVE7fEf2PUvzA/MLWPL+rw2NpaK0brFIJXV29Tm5VgCopRabjr7jNpqM4x1ZA/V+P7Hn8Gnnk J4Ryh5/h3oHzB+c11oj6ZBNoPrXF/p66hKrXkFsYwzOpX05fjIqg36fFmS0pTD/zkbBOImh0WKRZ 15xU1KAVVVLSE8kUKEEcnxMaEoQDUqCqi7T/AJyD0t70R3ljb2dmskaT3b6lbkpG7hDJ6dAzBAQx A332rjSvSf01by6XJqdk6XNmbNb21lU/DIjozqQfBlApkJyoE9yYizTH5fO+o29ysdxZQ+mFR5DH KxbiyLJ8IZBU8XzDOqkDuA3+CCNiil85TcipsCSpKkhpACQT0rF4DJ/mj3fj5I8HzVrTzY8syrPa GKh5vUmX1XpTsAI996DDHU2dx+Pkg4vNHHzJpPDmHkYEFl4wTGoG23wZZ48fwCw8Mrm8waWrFWaU EHif3E3XwqEw+NH8Ar4ZRYuVdbeSLeOc7Egg8ShYbGhHTvlgNi2BDz7UPzRu4vOUujQw28VtZsyT i4YrLLw3LJXjT2oreJ2IzH7RyT0+OOQASB6fj72/ST00hKOSRhMfT3E7/PlysFZq/wCbV3YahPAL S0aKGRkXnclJWALD7BTY/DQjt92ZEDYB72gph5k1s6r+Vtzq0yRxiZUdljf1ECpcqv2iFrsu+2Y+ s/uz8PvcjSgnIAGFfkbG6eaJ1YUMejQRt/rLKCR+OYuiPrPx/Q7btWQOP35JFX/O+UR+YrFjPLbU tB+9jTnGP3r7SCjbeH68Gu+se5h3ZG4EUJb8jsfgyvyxq93pv5T2+p2qLfXEEcjqI1JV63LAsFU1 oAa7HM3R14Yv8but14IySAFe/wByWaR+bWrTaVq+pXGmCaDTY/VjCsYObNOIhGZZQsY6mg60Hfrj psvHCyQTfT8H9vPZhqMMsc6IrZKf+hjoPgB0WFGdPWAbU7eghAFZWYKVC8mCjff9mtDTIppXN/zk XEVHoaJFM7EcUGp2yko6LIjUZQRyRmahHRcaVm/k38xtJ80WNwbd4Y9UtY2luLCOdbkIn7D+pGAp VsCozWfMWo2V7LBbW0MscP1YO0kjI3K6dkWgVG2BXfMXLnlE0B3fa2wxgjdAxeerpkirp4eV1DFI 5HI+OOOVKERn9mYA++QGrPd+Nv1szhHeqt51ugyEaaSjg8aPISSADtSLwrh/NHu/HyR4I700h8y6 f6SfWPUiuQnKaIQzsFYEK4B9P4grGlcuGeNb8/cWBxlUHmHSz0aWhNAfQm67/wCR7YfHj+AUeGUR aanZ3cjRwMxdBVuUciCm3dlUd8lHIJckGJDHfPnnWTyz5dh2FYkee5IRWk5CKMmMuXag6Dj05D8D l8MZlddAw8SMZDiuieiSP+Z2qQ6Ha3b29i928irdlrn04UDHfiwEikp3+Km32hmu0eqllMoyFGJc vVxwif7mXHD9SM8lfmFqWva02nXVtYxoIWlWWzumuCeDBSKGNAB8Qpvv+vOcV5X5/dW83a2BsRII 6j+aSchR94zQ5/rPvL0mkH7uPx+yO6Rflnr+pXHnXRLO4cTRvdx/Gw+McTXYinh4y/HiAmCO92Xa OhxxwynHYgPqK+0yyvvS+tIX9FucVHdKN4/AVzbPEq0ltbysGkiR2XZWZQSPkTiq1LKyQ1S3jU0p UIo2pSmwxVYul6Yq8VtIVWvLiI0Ar49OuKqrW0DRvG0amN09N0p8JTccaeG+Ai1CidK00kFrWJiG RxVQaNEOKHfuo2GR8OPcy4io/wCHtD58/qMPM1+LgK/Fscj4MO5PiS71kfljy/G7OlhEGY1b4aiv IN0O3UYBggOi+JLvaPlfy6xq2nwH5oDj+Xh4BfEl3pplzBoqrFSRUqar7GhH6jiqQ3/kTyrfawdX ubFWv24erIGZRJ6e6+ooIVqe4yM4iQotc8UZcwuufI/lW5unuprBWnkdpHYPIoLuArHirAbgeGSb En/MTTdN078tdQsoVMFjF6P7sFnJDXSMyVYsx5liKe+2Y+r/ALs/jq5egvxo1z3+7n8ObC/yUZv8 U3wkFJ3s3lnHZC0sQjSviqLv9/fMLQ/Wfc5/aIHhiuV0PPnZ+aXf85C6rfaf5m0p7V+POzPNSAQ1 JWpWvzy3VwEpb9zm9h6aGXFLiHX9D0z8prhrn8vdHndQrSJKzBdhUzv0zJ0wqAh55um7SxiGeUR0 /UySx0qwsbdre2i4wu3NlYs9WNBuXLHsMvcFebCxNa20Rr1+Bd/wxVptO09nR2tYmeP7DFFJX5Gm 2KobVJ9L0bR9Q1KW3C2tnbzXNysCLzaONDI4UDjUkA9+uKsE/wCV6/k1MVmn1Mx3EnotJHJZXhkV 0YmNX4wsOSPXoTvkTAHdlZWj82/yNljZBfwlIizFPqN2tC7DmQvoA9QK0yBxQ7gnil3qL/m3+Qsk YJ1CLgD2s70bseO9Ie9MBwQ7k8cu9DH84vyPkuWRuX1e3AAvvqc/pcaFyQAvq0DfCap19t8Tgh4L xy72QeWPzV/K/UdYtNC8uXfq3+pM5jhjtbiEUjheZnZpo4lpxjptvUjbLIwEeQYyJPNnuSYpfrGg aTrGnHTtRtxPafCRGSQQV2BVhuDTvigi0vi8geUo7SO0FgGt4md41Z5CQ0goTyLcjt0qdu2RjER5 MYY4wFAK2j+TfLWjTrPplkttKqGIMryN8LUJFGYg/ZGSZvC/PTRp5w1h2jPCK7aSUd5J6BYo1r9D fdmjz/WXpNMCccR3xr3R6n9DEPys/wDJh6D/AMxafqOZUPqHvd92p/i8/c+vc2T567FUi85eddC8 n6ZDqetyPFZTXMdr6saGTg0taMwXfioUk0BPtirGR/zkF+UB6eYB14/7y3nX/kTimmH+a/z9tpry C58n+YtOht4hLHNp+rWV+TPIhYBlaCElVK0K1dfenTFaSx/z882JNJC2veU0cBDFystdPMPGswYc Ubbi/fevbFaVJPz/APMBgieHzF5TLEFZS1nrpXnzbjxIi6FKde/LsMVpRuvz382vZPTzN5Ut2mWS OO4js9bLo4Aqyh5XWqBqjkpBPbFaXJ+fnmQGTh5j8sGN3me1+s2WtCT0mmb0q+lEF48CtO9PtVNc VplflH88vL8OkSz+cdfsmu572ZLN9PtL9YfRSKFwvGSh2Kj1a1bqCN+uK0nJ/wCcgPyiDBTr4Bat K2t52of98++K0znTNRstT0201Kxk9ayvoY7m1loy84pVDo3FgrCqsDQiuKETirFfzRdk8iaoyukZ X0T6kv2V/wBIjqx+WY+r/uz+OrlaIXlAon3e5gH5Jcv8SXXEFYTZSMjP/eSkzRcpWHYHt/tZhaH6 z7nYdpfQO+x7hsdkj/5yW/5SPSP+YNv+TpzI1h2fB2ns5/dy/rfoepfk5/5LTQ/+MUn/ACfky/B9 AdF2v/jM/f8AoDM8udc7FXnt9+T3r6jcXlr5x8yafHd3U91PaWt8EhU3DNIyQoI/gCuwpXltt13C m0DrH5OyR2kl/D5r8239/ZQytZ28eqRJK7lfsI7xBVL0A60xW3nSaR+Y8qJDJpfnWAzzRSzXP6Zh mcCHktFb6tGU2lr/ALEbHFKhcw/mNa3jq9h5/mgeGKRRFqvNldlLSjmtoymgKqFABBB3JNFCoyHS /wA0bJUW4tfOt7KZJUleHV4o41TiyKyK8Vw7Vpy3bbY9cKu0jQfPOoaxYvdWPnuGBzH6dxNq9vzt jLUTPWWGPbhQcTxPXxoFVTR9C8/XWqaGNTtPOdvaXkq0vX1tZ2s+QaMySxGwjMZ4SGtSDTbxGKvS f+VOvxI/x15t3Na/pNainh+5xRadeU/IbeXb2a6PmPW9ZE0fp/V9WuxcxJ8QbmiiNOLbU69MUMpx V2KvnLzyzt511X05PUmjuJPTDCkduD9qSTfdv5R4fSc0ef6z73o9MB4QsUCPjLyHl3/2Bh/5Wf8A kw9B/wCYtP1HMqh2D3u/7U/xefufXubJ89dirsVU4be3hMhhiSMyuZJSiheTkAFmp1Y064qxfzl+ XyeZ76zvG17VdKksaejHp06Qx15VZyDGzcyhKV5bDtim0nk/J6T9HXltD5y8wrPd+qzXEl1G/KSR I0RpQscbSBFhVacxUVFRXZW0Lof5M6pZXlu+o+ddV1KzsnjmsbR+AWGWCVXiZfV9dKKimMgIKgnc dMVtcn5MalHch5vP/mVYHPO5Q3gaR3AUAq/Gi7LSnE9vDdW3H8kIJLa3sbnzVrl5pkPqg2c9yvFV aF4ofR9JYhG0PNWWoZar9mm2K2ynyL5Obynpl1p36Vu9WhmunuYJr5zJNGjxonpF60YBkLbBevTu VDI8VdirsVYp+aZC+Q9TYtGvH0Dzm/u1pcRnkfl1HvmPq/7s/jq5ehF5Rz68ufJgH5JUbzPeSgO/ Oyet1L8JkpLF9hP2UHb/ADOYWh+s+52HaW2MDYb8h058z3pJ/wA5Lf8AKR6R/wAwbf8AJ05kaj6v g7P2c/u5f1v0PUvyc/8AJaaH/wAYpP8Ak/Jl+D6A6Ltf/GZ+/wDQGZ5c652KuxVKvMWs3uk2tvNa aXcas806wvb2vh2ERlZjKeVF4qVFasOu29AVUki89a9LzC+TdVVkkMREhtlBoAeQPqkFSD1+jrti qW+YfMfmW+02KaHy/runyW07u8VqbdpZkRGHCiy04ty5ruN1p34kqxy50HzxLG3ozeZ7WSJz8KXM To4Zifh9S5dgBxC/Ex2p7nFDJ9D1vzXocTaZqGk6trj/AF144NRP1dv3DM3F3asPwrQdRX4qDYYp TZvNPmSOnqeV7p+UjRqYJoXAVeNHfmYiA3M0oD9k1ptUKnWiXl/e6VbXd/Z/o+6nX1Hs+ZkMasSU DsUiPPhTkvh5WqKmlSqjsVdirsVfOPntvU85avDU3BFyxFog4iv8077/AA+A8OxzR5/rPvek0wrF E/Tt9R/3o/HwYh+Vn/kw9B/5i0/UcyofUPe77tT/ABefufVMvmvyvDK0MusWMcqO0bxtcwqyuhIZ CC1QylTUZsnz1r/FvlX/AKvNj/0kw/8ANWKu/wAW+Vf+rzY/9JMP/NWKu/xb5V/6vNj/ANJMP/NW KsU1Pzx5ginuDp995altvUZbRbjUDHK4JolQvJfs7tvXwGFWn85eaxCCmo+U2nKVZG1CZUVx2DBG LKfHiKeBxVi2uaXb6nqeoV/w1JbXMssnrTapKgYXCxl3VU9QrJyhSuw7kh5iMUKUPlTTbUG80698 uWWpxejLahNUuTEJ44lqWZfTPD1l6calOtCTirMpfN+uzi5SLVvLtmFlK2srXnrM0XCUB2X4QDz9 I0r05DbY4pVbHzfqz6mBqGreXYNN9V97W8M0phG6cvUMIV26GgIHX2xVkf8Ai3yr/wBXmx/6SYf+ asCu/wAW+Vf+rzY/9JMP/NWKu/xb5V/6vNj/ANJMP/NWKsd/MXW9IvvImrmw1G0nMP1YyskiTrHz uUCFlRu/E8fE5j6sfuz+Orl6EXlGxPPl7iw38kwW8z3kpErcrJ/383wlv3sWyR7cV+gZhaH6z7nP 7S2xgbc+Q+PM9Skf/OS3/KR6R/zBt/ydOZGo+r4O09nP7uX9b9DMvy8TQW8leVW1tLVrNLK+Ia9E fpq/1qOlPV+GtK5kYPoDou1/8Zn7/wBAZL5N8r+WpfKGhyzaRZPLJp9q0jtbxMxZoEJJJXck5a65 Of8ACXlX/qzWP/SND/zTirv8JeVf+rNY/wDSND/zTirv8JeVf+rNY/8ASND/AM04qxzTtHsFinVP J9rcxrd3apNxsxyVbmQCgbcCmFUV+iLP/qSbX7rHFWKWnn38trqOKSHy9Z8ZiQgkhgjaoJBqskas N1PUY0hkOp+XYrzT7i1g8pQWU0yFI7uJbAvGT+0vLao98UsVbyb5kS8jsGiUTTwTSRMtholFWFo1 r8SN8X75evXFDJND8tXFjYiDUvLcGrXIav1uSHTIGI4gU4QqidQT074pSW489flvb31xYz+X7KO7 tZHhnhaK3BV4iVf9jcAjqNsUJ5o8vl7WbVrvTPKFnc26uY2kVbMAOoBI+IA9xilXu9NtojayJ5Tt 7JlvLOl2gtOUf+lR/EOHxfdiryfz2TL5x1eCslwBcvW0jHBd6f30p7eAr07HNFn+s+96TTCscTtH bmd/9KPx7wxf8t9PvrP8xdBW5heL/S0AJHwnY9GGxzIxSBkK73c6/PDJpp8Jv0voPy/qNjLJa2Ud zC97BreqtcWyyKZY1aa+KlkHxCtR1GbR4JmWKuxV2KpF5qa4U6QbdEkl/SMVFkcxr/dyftBZD+GK o719f/5Y7X/pKk/7J8VSnX/NGuaMsDNoUl+s5YE2DTXJj4gGsirb8gDXagOKqWhecdX1m6mtotCu LNoEV2kv0u7WNudNkeW1VWYV3A6Yq1r3l7zFq1zDcx3k+mPFwBSy1F0jdVfkQ8b2jqSwPEnrTCqV 6V5e8xXUAuE1TUB6VzPGwfUw3P6vcPEQwNjTi3p9gNvffFU+8w+Y9a0TTWv5NI+uhXjj+rWMk1xO fUcKWEa2/wBlAS7nsoPywKktv+Zeoz3K26eWdQDGRImdre8CIzkj43+q0AXq3gDvhVlnr6//AMsd r/0lSf8AZPgVgP5g3V1FY+apr0xWXDTtHpJEzXAAN/citGjj37dDmPqheM/jq5mggZZogDi57fAs Y/IjUbO7826gtv6sjJYsXuJju1Zo9go2UfIDMXRwIlv3O27W084YgZUPVyHuKE/5yPsru41/THgi aVYrM+pwFacpWpsN+2T1MgJ79zkez+aEYSEjVn9DIPKfly517yH5Qs4ZraAxQXk0n1y0W9jZUuko BE7IoYOVYMa9Kd6jK0/0B03a3+Mz/HQM98qWhuvy80ezM0sJn0i2hNxA3pypztlXnG2/FxWqnsct dchx5EuQpUeatcpQcK3FuSpGxIJgq3LvyqPCmKuXyNdgQhvNGtMIVUFvXhDSUDA+pSEKa8h9lQdu uKpxoOjz6VaywTaldao0krSrPesjSqpVVEYKLGvFeO3w/OpqcVYprYj0zQrjULeK9u72a+vFitor 27hjZzcykD4Zo4oht3oPAE7GM5UzjAkEgXQ5WB96nobR6zo9ldzC/sbxb6O0vrcajqBUSBQZEVml XmoLU5LUGmDHPiDLLiMKvmQDzBq+myCbWwvm2PSzZagdIkn+qLqH6Rv+f1hpOIT0Vmd1UAMS7hR9 B5ZYa4bve+VFrjCRkRQoRu+KPy57ny5+TesXF1pmkI9hFfanqE97qEUUMmpX0a8ILuRFBlM4VeKA AdSfDqwwtXqTjrcC75uXpNMMp9R4Rtv+zmjooNLup7DVUbUAn6N1KQobzUeXKGe2U0UyepQlTsBv 77ZZgz+JiE2vJpzHLwWOnUdfPkkmh67c6hfT2N/a39i8yzyWh/SV659FIS0cvOOd4lJaJ6xly29a 02yyGSzTDwZcHGRw+quYv30DaK8y340RNPSys77UHaKK5v5G1G9j9OJgRLMtZw0rcQfhRTvsSNq3 RrezVNRjL00L4jXMCvM2dh5/qRs720TahqEcmovAulabd21p9e1A0kupbkNs00ZBIVAeRUbb8d8x tRl4MZkPtbseEynwe/qOnny/X0W+X5zqmniS/t7uy1OzvLFpbc397cQgPeL6e7yGKSqpUjeld8q0 mq8UyG3p/T5N2r0oxUQeIH9l7c+vx6PKvzL1ewtvOGsQ3DzTMtw3+hL8EYr8XxsACwatab/LMLLj Jmfe9B2fpZzxxMQI7fVzPwV/JEwXzfo8IuZkrdw1s7pauaOPsSHrTr9pshhHrHvadTG8cjwg7h2R /SP2B6Z5W8u3Nr5i/TPrWv1a91jVFe3js447gyJNeKkkl2D6knFQ60YdCKU47715lleu+Tth2q8i vLtrqO4hjMSPbXM1uOBbkQyxMqtv4jAqXr+WegK8bi61TlHIk2+o3h5MnTl+8+JT3U7HvircH5a6 BAYWjnvwYGRkBvJip9MggFCeHGo+zxoO1MNqjfNtnaXg0iC7gjuIG1GLlFKquhpHJ1VgRgV55rGo ppfm24t5NA0mTS4FJ+oG3txe8WeiXDDiqrAeJUMC5LEf6uU8Z4q83IjiBJuUBEQv+Kye6q947rHN NvMWn6RpNlr9zY6PponS/VEluYIVt4VGnwSM0rcHZUFCTRfmV+0MiO5AcaX0k2Nh2/HxUPLMWmav aQQapoOnx39ndWqTzxW0CxzGQPV41Ab923Dktd6Hp3IPWuTIxoDcEkb1ex7twP1ebljVfPb6a2h6 Y2nlgi2AtYDeBGlCC6K0UCAKG3BY/wDERqTqpjKI7/VXLp9/LrydmNJiOEyveufTluP610O7zQvm SGx0jQK6VpmkW91JfagDd6hBCtsii/kjXkeBY7sFUCgqR8XQNsckiHW8J4CRw8W31Ej8ftTWzstD uotP1SXy/axT/ozU5JLT6tbhucE9ugqu6ctj+193TDCRMbLblxRjk4RIEd+9fde3uSTy5dw3l3d6 fquh6RNHcC6Frc2cEJSEQxtWGRmRHaZGjPMemKVHSlDdMAHa+Tj4wTAyJjd1Qu67+VeXO/JHeara DTDokenaTpUNvMkPrS3VtB++J3aC3+h5p2RTQMw+Tfs6rW6mWOWxPLu2+bstFpseQEy8+XTuJ8rW ecNM08aD5jWPSVtRdaVoktzYQIkDCQ3twSGClV5J/rdsvyzJw2djQ/Qx0Z8PUDhkNial06+XX3JF +Q+n2Fr5svzbetG72Lc4J1IK0mjpQ0ofvOUaKRMt+52fa2fJPEOKiOLmPcUZ+d7hPMdixlngpaCk sK80H71/7xaNt9GR131D3NHZguBFRO/I7h5J55Um1A+XPLUllfiJ2tr/AJXEdnJeBx9aj6RxNVfn XMzSD92Px1ddrRWUiq8vgidDv7u30WxtrHzMk1lbW8UVvL+iLg8o44wFJIf+WhzJcVMG1LW0+1r4 Xau+jXI2rT+fxxVpdU1lioXzCpLfZA0a5Na+Hx4q46prQIB8wKCdgP0Nc/8ANeKsV1C8/MCZL3Sb e3j1fQbp543uHsZ4xIszMZ1eJhUcZHdNidhWvbEgFChLrH5oRxWlt+jorO3t54haRx2kqpUEhVCq gAFOwxAATapaXn5kLqI1I6NDb6hPF6U1ytjIzgJ6kiqWCjYvI248d8KK6oOTUPzEutLa0TSodWsG uZJriGazcr9YNw006AMvEmC45Lv145CUIyFEWzhklE3E0WUWFx5mmuNPub/UjYaotrcIunrpFxKF jaSHnR1KhuPCPp44QABQY2vg0e40+C9a1v0tBdGaa6lj0K5BLT0Mz15ftFQTiAByVc2mXl3HYyT6 gl0bPhJaTSaDcsQVjZFYVb+WVqfPDaCF8f6W/Td5KNdZr2S1to7iA6JdECFZLgxNTl+0zyD6MBAO xSths77TbSxsba8SLTo7yyUWcOjT2qU+tRbcy3FK/wAxyMICPIUynklM3I2Xkv5maVplx501eW5j uIHac/6Wg5xGigbgcqU6bgZqc0yJmnqtBqckcURExkK5cj+Pmr+SJ/8Anb9IhF45h2uKtrdJSbZx 9hjxrT6dsrwD1jbq0amH7uR4enOJ2+P4D0X9ONpNk13fR6pFZxa1qS291E2lLbiSS9ukG87rIFoz D4x1zevNIyTz3Agr6+pPQorCOfQZCpkT1E5BJW4hkHIE9sVRVp5ouby6NraDVbi4VDI0UUuhOQgI Ut8Mp25GmKo7655i/wCWHXP+C0T/AKq4FY350uvPbDSv0Xa6gkwvVp9dGlMpf034cfRmHv8Aa2wq kl1efmqdZtku7GzfVmIFtHJ+jPrHAK0iFKyltjFKRt2J8cVXtqH5oR2utSXNmqos4OqG4Om/VxS2 i3bnLSno+n7dcUKMFx+ayWtm1vpsSWck0bQi2GnoDciqGvGTfdaVP04qjn1r84DeTWVvHG2pBaiB m0wShF4mrATMfhEqnp+0PHBQ5pTiS+gGlMbvT9WbTxd3JpdfoNl+srPK01A8h/bElPb2wqi0u70a jYiLT9bWcWk31JUOiBBb8oPUAAk4jf06YqhrS8t5Ev5rDTtTLKsiX0lsNBDgNXmGZZK7lT9OKolt euLOCzWeHV4EkRTaes+hqSPgjBHKXrWVV/2WClSPzc99Np3mz65bX6v9Q0fjFcPaLMQL65NY2s34 UH+U1cx9X/dn8dXL0JrMNwOfPlySr8kZQ3me8jFxLLxsn/c3CcZE/ex96LyH+dcw9CPWfc7DtONY weEDfmDsea/875RF5jsWNxJa0sxSRU5xf3r/AN5sae24x1w9Y9y9mRuBFCW/fR+CfeVr5YfKvl5z q9rpkslvd+nfShDCwW+hd1VXdAfUjVl+1UVr2zM0n92Px1ddrRWUiiPe8q0O8sDHYho9OKyi3Sdn tFBdQAv7yf6uxOx3kqada5kuIqx31mdIZWt7WNIikkMc0cHNC7BmoscG5rI3Pfuewwq9G0+z8k+j a3TaZ5XN0EjczPfpHJzHF6lPqvwHmoPHscCVWTTvIshBfTfLJoKUGqkCm4IoLem/L4vHviqLh8zQ N5furJrnSILcyXYJh2Wkqp68h/dqLWQ9Ps0FT23xVUuvNaRWel28d1ozpbzQKrNq3JyEUgF/9GX6 Tiq6LzHbJ5hm1H6/pbXMkAjMJ1hvqoQsu6gWgQyVj7ktQ+FMVS208xw3Plm8s7i80yCKS/vpGeDV mScf7kpZRwC2sjcT4gbrvtXFUwfzfw8wacRc6KwisbuPkdWqN5LX7TfVvtHjsKb7+GBVkH5hre2W rKE061aJ5YmF1qrD1CIh+8twYGBjPQUpuDtvUlW5PzCjs7LSw/6Nn5tBEv1bVHbgzgRhp1S32jXn VuVVFKnpirdt5xp5s1GX6xovx2FitTqtE+Ga8OzfV9z8W4ptt44FWaX58XWrC0RIrS0V7+1QW8+o NJeH/SomqsTxcn67fH+rCrzb8wJRD501d/XuLQmc/vWX1LZqAdQahfD9nNHqN5nq9JpY8WKIqMtu XKX7ftSH8tPMGo3PnXRLO5ZZka7jpIy/GvE12Ip4ZbjxATBHe7LtHQ444pTjtt8HrWvM8XlpHufQ axGu3xiEz3cY9Vr2/DiVrVXk40K+nQfaoDm3eJSNtT0o3SrzsGR4vsm41/1OUQpGo+A1QL3/AGel N6hQrQa1pcFxczCe2S/9FDbiKfXhJwaJnPNyFLI0oj49BxqetMVZXoGpeX9Q01JpZtTnuVZkuDZS a5JCHBqFDVO/EqSDilS18eXzLpPE62KX8Zbl+munpydOXf5b4qgb670MecbKNY7lrVUCyTzSa2L+ NikoZYk8C0kIHsze1VVt9NoMNn5lcDUXLXcaRx3rayluwe0tl4zEfzVNOW/TtTFVaGby7PpOlOn6 TXhdJGyWray8K+k7xmNDuKoV4kLuCCMVUre88vt51uYglyIljEZmSTWjqJZkDJG6jen7qU0P7K7d DiqC1GfQodAVTHdzepql2pj1FtYWJh9dmICbhTLToOteu9cVTa0m0W41TRric6t6kumXDz+g2tOn qO9oT6Th52j60I26V7YqlXl2/wBEubbVo547iK4+rrI502TWXLM6MecoqaAgjjy9+uKFXW7nyzDH oayJcSABHkbUX1lGRUMbM8Fe4RXNR0IU4qp+dZtKg0jzbNG1+LZbHRhIbk3izBjf3ABQ3ZEnHcdN vxzh2QJxmnO7NhKWeIjV78+XIpb+Rl5Fc+ZLsw3v1uNbJ6K6hZU/fR/aI41+7MLRRqZ2rZ2HauIw gLjwm/hyP45oP/nIXVr3TvM2lNbOFD2Z9RCAQ1JWpX78s1cBKW/c5PYemhlxS4h2/Qy/yBrJg8se Wb6WB3jksr31IraMuwaXULeMMFr9lfULN4DftmTphWMB03aWPgzyjzr9TCvL95qqaPYUsL3iotjG 8U9xThwP7xV+sRqFpuyU6kUG22S4KKtdQ1G31NZ5LPU4IQsStPNcztFUUUKI/rjVNTSpoW2+hVfe 6jqEpiQ2d40yJO3BJ7kOFeFFDToLj95yYFF2fjSvfFV1nNfSxRwTWFz6TTozW2pvdXMBAR/jkYTX bmhNKU3rXFWVnzfqdrpTfUHiv5pLu7VohaXUHFGmmbn6hk8aDbcV9sCqcXnLV76wsJtU9HTLtbyO tr9UuLiigfa9RJKHcnbriq/S/PvmO5vY1vrNbCJxSScwTSqgClh+7Sbc8qLsPwGNKgovOuuWlm0O nwJqMUl1qLySLbzwFGN5MUX4pQfir26DxxpUdD5qu7vU9KnvbiKyuZNOuxcW31G5l9J3ktapyWSj 0p9obYqgrKx0vSori4t9WlkmjgliT17S8YFXDMdhLSlZD1+7piq67tdN1VLa5utWkEjW0NuyQ2d2 iKiESVIEgqeSjfc+GKqv1+3n1nUbF9TUW7abp0Qk+oXZYiGe7I+1Ixr0qT1xVdp4stNjSOzv2la9 vtPEkM1pdA0W7jHwu0jImx/zOKvNvP2o2sfnvWYVv2tblZzyjmHOBqqCKV+zt1owzSaiB4zs9Tps EjhieDijXT6vx8CxT8rP/Jh6D/zFp+o5kQ+oe93Xan+Lz9z2TVZdRk0p7ezjubqeLXb1o7a5tRLZ SB7y9LcGS2uHZo1jY7g8W45s3zxD3Mmtu88Vlp0Amh9FAX06ST91IrPOrqumoyUbjw68gSTTFWl1 G6d47c29tcamU9KWFbJlNYhtFxOmu4VAo7GlOgpiqfeWNQmtLa5F2L3SbcFZKWli7o0tOM7O31BO jIBuOnXfYKonX9RjaXSqX+rnjfxk8tOdf91ydK2YqfbFLV5c+WZtWhuLi4u5LyBl/wBIl03/AEiO Q/3IWtgW+LgSPih3dq9lVKG802WXXob271GaCa8Q+jPprMjlLK3Yc1aycCnCvToK074q19d0lLDT o9OvNQjgS7iLR22nn01c1ZuJFkvI716VPWmKFdbny22tm+W4vDfr8h2waafrPqgcCppYVqEaleVd yKUO6lJbm4ubjSfq0MV/qcTXmpM6T6bzRHN3KI2q1qOJPM8uNSNxtihF22oX8VxpnqS6hb30Om3y R2sGnyekhWW2ESIPqS/BxUVoNvbFKhp9zqEEl/6lre6bZy2cgeaHTOLtIhpEnwWh/diMsd6UP3lQ t10XN7a6b6Nrc6qIIEMUl5pjM0UlBXixsvsslQePXodicVQH5mziby15xdZ7qcfUNFWt5AbZxTUZ zsjRW5I360+nKc/0F2vYv+NQ+P8AuSxf/nGv/lLNT/5gD/yejzH0/wBXwd57Rf3Uf636Cq/85Lf8 pHpH/MG3/J046j6vgx9nP7uX9b9D0P8AKL/lE/K//MBff9RcWZGD6A6Ltf8Axmf46B5NbafeS2Fu 6aciI0Vr+8FlcOWYooU+oISrcmodtm6b13vdamFjp+txtbFbJGZZ2ZT9TkjPE3Kn0ORh5qFNF/mp 4mtVVOy07VjLClvpCBAruEewmUeiTLWLi8QIJ+M8mU8uorirO/LcH5spo9sthJZrYrGBbQPGsRjj 40VTG0aOpHg2/jgVN9M13zPY6DFHqFla85p7i3N6b8Q+pO80nIoBAQpLA8cUqk3mXXtStrGez0y0 uIVvIlEkeocwXUE8T+4FDviqqvnPVDfhPqVp68kjWa251Kg9aNviQKbf7dWAOKoOw8x67aaY8Vxp tvAJ7zUOD/pDg3IX0nML+4PRm4++Kqya/wCYtQ1rTbu00q2milsb4QvFqFVZfWtgzBxB2IpiqCt9 M81WTXdwourwwwyxzWtzrXrxKZFZ6tH9XB5Uk+Gp6Uptihu907zVqCWU7Lc6f6lvFbRw2ms/V45C KSghDbt+8IQj4d+NcUqi/wCLZtb1GyGnGOQabpiNPHqXGcLFPdlX9X0DyZyCG2/XiqpYQeY7WJXl iku7S6vLESXFxqYuxH6d0gJiQQRipJ+IA9sVeC/m7/5MjXf+M6/8m1zW5PqL6B2T/i0Pd+lS/Kz/ AMmHoP8AzFp+o4IfUPey7U/xefue0+Zra3/wiZr+4D2J12/DWlzHE9ty+vXYSv7iWT7dCDvQ75s3 zxi9vqun3Ymh2Kya4k4W8kA4sGjDq1OQ0/jRSitX6fmVbXU9HMM93dwWPMiRZ/iMgINYnRlbTdxx Z6ilPo3wKi9JsdO1y/ubbT7KxuLuSMyQSxyqrTRrKAfUkNgnT1HKjke1MVei63p+pEaIZ9SuVma+ h9RALZgrGKSvFvQWtD7YpU73yV5dn1tWvL2eTVbxWnVX9AmRbfijHj6XGi+sBT3xtVN9As7xtfGr X88lnb3yyuXW2K7afAC5/c9lcjb9eKqn+HbWws7AaZf3CW1zexTigtzyaQf3m8NakAdcVah8qeWW 11lj1CR9Ztne54kWzSxNIUkd1DQniGLoTTY7eGyqvo2nctHnN1qky2/16+DiRbThUX8oBPOEipbf 59MVVbjTrz/FGnr+lLok2N6Q/G2qKS2m39zTevhgVWutNIsdRMGqzFgsn1kItpUyemP7zjBXlx49 d6UxV1rppOn2BuNVmFVi9AOtptJw+Hhyg+1StO+FWB/m1byw+X/OCyXMlyTp+ikNKIwR/uSuNh6a RjKc/wBBdp2L/jUPj/uSw/8A5xr/AOUs1P8A5gD/AMno8x9P9Xwd57Rf3Uf636Cq/wDOS3/KR6R/ zBt/ydOOo+r4MfZz+7l/W/QyHyzc6vbeQPKUulSXS3P1W+BSziWZmU3KfaDQXVACB+yPnmRp/oDo u1/8Zn7/ANAYVpWmpc2lg01jc31u8MInu1dYggEQWno/o24DGhIJ57/ibnWp1FodgvotaWN2kBkk uI7kKjoCUE0UwQaWgf1J6qfiFKcqnpiqHbRI4xb+np13PKJTLcBCsSq5CMX30t/22k+DcfDXkOmK p1oXlTypJBcNqEmr6bIsv7uJLcTH0uC7l1sBT4yy8em3huVU5hg9Hy0lpY3es6hDb3E0cFm+nRMg iE8icg0unOOQQ71PiPbFVWN7iPTtO9a/1rT5mvVL2sWmRcFo7BWBTTVBZkCn8MUuj+v/AOIF/wCO vHZK7s2pHTLf1a0Yh2Uaby3IANd98UIN21BtMQ2k2ramwvtRDpLp0NEBuZmVlL6cwq0ipzFdvDam KUdYSXCajo/q6lrVlN+j7oy20WmxUidpbUsiBdOCkV6kA9t991Vseq+Z7j67FqF1rlpZC2kKTfUY nLS8R8PFdO2U1b4iR0xV15q3ma1sbRNIuddv6wRks1lDEitxoRVtOJp03FcVXy3d9Fr2sy2mra5P dLptmYIzpyK0jrLeFUaun0Va9GoOp322Cqmn6jrt2qfpW61iBl1K0W3t57OIQyxC5iIaSRLGLhvX 9tcKvD/zd/8AJka7/wAZ1/5NrmtyfUX0Dsn/ABaHu/SmH5daA1j540OW5uYluBdx8LVTyc1ND4dB vlOLLchQ6uHrtb4mGYjE8Nc3rPmmTj5JR/VSKMa/fiR5H9IU+vXY/vPVt+B5U35+w3IzcPFsMvdb FnaqrXkDpaCR5B+kpnPKMNWI/wC5BjIa7U364oXHUUiEtu2oQfWtNAjNp+kWZjJGWJR+Wo8qmg5c /b6VWUzfmr5gCSyWz6XdxxtIEaJoSXjjqQ4X69WhCNt2pvjSt2/m3zbr+sWlsjactpbX0Dx3cSiY lZYpDE0kK3fqR8+LUB8OtajFWeNB5hFzGh2LTRclX9IGxl5lKrz4/wCl1pXjyp7YEpXp9n5gkufM CT32ntCbxROJbGRkI+o21ag3VOPHxxVfqFp5gS30xbe/04W31mH0BFYyBAtDx40u6caeGFUetrrw unCahpguyoeQCxk9Ti3whm/0vlQ8KfR7YFSrSJtbsdHnubrVtPtrdb6/DSS2coUH69NXf62OpxVX uLfzR/ijTwdQsef1G9ofqU1KetaV2+t/Lviq+4uNbu7HUEt9Y06ZreOVJ1SzlJVl5owP+l9QyMPm MVdFda1Y6dp/1vWdNtxcLBDAJLOUcpJOKIg/0vcszAD3OKsJ/NePUU8vecBfzwzyHT9F4NBC0Chf 0lcbEPLNU+9cqz/QXadi/wCNQ+P+5LEv+ca/+Us1P/mAP/J6PMfT/V8Hee0X91H+t+gpp/zkDpEm oeY9Nb1o4IYbM+rJIaAcpWpT/gcr1eThl8HD7F1QxY5CiSZdGdflfDFB5c8tRRSieNLG+CygUDf6 VF065l6Y3jDqO0pmWeRIo93weXaTJZNFY8reyuy1tbQvH6ultOrlt/8AR3Pr83Si0I3BDE16XuCi Fs0SSqR2E2lmQ+kwfQIRNFzd1f8AvfsSSByR9oEnrSuKtWFlptxNFcldLAM1x6iiXQKuVhrBIfTd w3N2CgVBHEchSmKs40n8ufLWqRXc+narZXypKIjcQWVpJHHIqK5UFQUOzqTx+Xjjasx0JZNN8uen DF9Ze1luY1jjUR8wlzIvwqo4rt0AFO2BKrfTTT2ekzTQm2mluLd5bdiGaNmUlkJGxKnbbFUTDfai +sXFo+ntHYxIGi1AyKVkchSUEf2hTkd/bFUrsL29s9CmmsrJtQm/SN+v1dHCGhvp6nk222Ko65/5 SrTv+YG+/wCT1pirTXt9cWWqpc2TWiwrMkMhcOJUHMBxQAiqqGp79euKrEv9Rt49HgtdPa7guY1F 1crIqCBQEAYhh8VeRNB4Yqsidk83aw6LzddM08qnSpE19Qd+uKty3l5eaFbXF5ZtYXL3drztHYOy cb1FHxLseQAb6cVfMX5u/wDkyNd/4zr/AMm1zXZPqL6B2T/i0Pd+lk/khGh82aMohhso5LuIiFjy uJfiBqTX6T9rMTDvMdd3Sak8WOW8pkDn/CPx8GdeZYNVHlaWRL1ktpdcuxDHEiiWIi9vRIVcyRA8 qr1Owr16ZvXmWKtcasltGz3uoARr/fkgM/I1qW+uAMQ223Q7dtiqrYnXl1uArc3k9zE6uiXCRtFc 0JZUbjclpKEsoXr2xV6Noa+cry3d/qOnabwYL6dxZSRliVDEoFuGqBypUgb1wJW61aecYpdKpLpS cr+Lj6dtOvxCOSnL99uKYqjZtU81Q6nDpcmoaUt/cDlDB9VuiWFHatRLx6RN3/WMCoK0n832c3mC 6mvNMihgu1e5ka3uCBxsrckgLNWnGmFXS3vmvU9O0nUbS+0yazu54JrWVba6TkrglWKvKGAp2Iri qKh2jzRNrE2jR6hpZ1K3j9WaD6pdiiHia8jLwP8AeL0OBUNo1t5uk0mdZZ9Ja3N7fc1nt5mUt9dl r1mpTl0wqq3EXnj/ABNYVudM9X6lecT6Fxx4+ra8qj1q1rSmBVa6tPN6WV+0U2jqWjk+sGO2nDE8 SfiIm6/FXfxwq61tfOD2Fj6s+kMFSIwerbTkhgoK0rN9rbtirC/zRXV18t+cRqklvJP9Q0XgbVHj Th+kZ+okeQ1rXvlOf6C7TsX/ABqHx/3JYr/zjX/ylmp/8wB/5PR5j6f6vg7z2i/uo/1v0Fkf52xM /mSxZbeKVkswRNOf3cX719yO5P8Amco1x9Q9zquzZVjNyI35DmWSeUbfUL7y55dFjqS28/1O+Juo 4hIjD1414hSw2BIINe2Zul/uw63WxrKRVe9gOnQL/hezEmqSW6qkUikQ6eCr0Q8kMl6v2T+0yBvh 3FRmQ4qLuZLhYILdr24azVAy3Ri04ISHcLIxOoDlzLHdR9HXFUNcXdxFyiOoXNyhO4dNLCGSTkgZ qahtx5D4uu42JrirL9A8naveWUZ0vz05RFR54bVIm4uwH956MxWp40228MVZT5esfNEWmekup2kg jnuUMktnKzsVuJAWYi6UVY79MCXa1beaf9ArqFif9MipSymG+/8Ay94qmX1bzV/1cbH/AKQZv+yv FUr8uW/mc6fNw1CyUfXb+oaylJr9dm5Ha6HU9MVdcW/mf/E+ng6hZep9SveLfUpaAera1Bh2r5d8 VReo23mn9h4XLULEr6MlQLKYGnE9/rZxV2m23mn9HWtNQsQPRjoDZTE04j/l7xVAWtv5m/xfqYF/ Zep+j7Dk31KXiV9a84gL9a2I3qa/2qozU4PMSwwG5vrOSAXdn6iR2ksbkfWo+jtcyAf8CcVfNH5u /wDkyNd/4zr/AMm1zXZPqL6B2T/i0Pd+lkvkVUPmzSZbeINC13DzvZyTLMeY+x/k/hToMxMP1i+9 0uqJ4CJHej6Ryj7/AMe8vSPMEPqeT4EPGQN5hvwYpQjI/O/vF4sHgugRVqgen1AqQKnN68yxB7qJ 7dPqcenGS2X1TE1rb0WMrv6f+4pacxsP44odZXaJDFeW1tZxahBI7WixwwoY5kMbHi36JRk/dM7t QdRsGJOKso0zV/zI1iJptGvY7qONVEqvNFDR3BYfE+m9ONOinFKJu7Pz/LqulxardSW1iL2LhcRS 2crmQwsfhT6mmwbkKt7bb7Ksolili1KHTX8wah9bnUvGohtGXiKn4nFoVX7J+0RgVAWtpcWUvmO7 udfvo7e1uhJM6xWbnitjbMTxW1ZiabUUfRXFV15Z3V7ZaTeW+vX7wXNxbywlorNTxdSykqbUEGh6 HCqLh5S6rPpSeYdQN7boJJUMNmAFIU15G14n7Y7/AKjgVAaVa3Nlolxdz67qCQx318H9OG0kPxX8 qV4rasx3NTT9WKoi40fUf8Uaev6cviTY3pDcLKopNabf7zU3rirmSS/sdTS21/UGa0E0M6vDZp8a clNOVqvIVU7jbFXBW07T9M+t+Yb+P636FvABDZtWSXiiL8Nq1PiYdcVYz5+06RLDzXBdTT6sr6fo 5KS+ij0F/c7KYkgXald8x9Uaxn8dXM7PkY5okHhO+/wLGvyHsNPtfNuoG1MqM1iweCdSrLSaPoSB UffmLo5Ey37nbdr58k8UeKvq5j3FGfnekT+ZdPQwNcym0BigrSKolerSdqL7/QMjrvqHuaOzCRjJ vhF8+vuDKPKOr2mmaF5cmv3+FrS9jrbRSyry+sxGgWJZGAFKVOZmk/uw63WV4pq/i8x0qW7n0uzE dncS2hhiPD0LcxuDClah7GVySw7t33r1zJcVlsekeWL/AMvwWup313Zz8WWThpqvJGrDj6aSrZIo X9ocVqGJ36UVVbjy75Rnm9V9d1FuSp6qPpMTB5EUKZCfqAarFeR369MUoqxsdD09XXTvMup2CSf3 iWmlrCpNKL0s6/DXapxQn+n+avLUukTWk891R57oM4tLrnQ3MjBqiGgOKVlx5o8r2Wn6RYW0t20F lNbRRmS1vHfhEvAFmaKrNQbnqcVRcPmPyjFqs+ppNefWLhAki/Vb306KFAPD0qV+Ab/1OKpVBrnl PVfL9zp19NeLBLfXzv6NteIxBvZmX41iqOor9xxVh4HnXy8fM1hKJLjgtleKT9Tu61aW1I29Kv7J wKs/T/lGyt9VltprwyXyySSq9tesoY82+ENFRd3OFV0fmLyndQ6XcTTXYmsY1MXC1vAKlVqGpFuP hGKqUXnDy8/mnVWaW4EU2nWMYYWl1yqs15y29IkbOOowKvt9Y8sWumWej6bLdOPrtt6XrwXdaveI 55SSRqOp7nCrxv8AM7StLuPOery3KzWzmc/6Yo5xNRQPipy406b0zS5pkTNPWdn6nJHFERMZCvp6 /j5pT5D1afUfzM0KRiVhW7UQxdlWh7eOWYIcJHvc3VaaOLSTHXh4L1PzIusP5blVLuxltU1u/b6i 8TpKoN7eU5zi9tgASppTj4DfrtnhmMW5nmtVjW0t3jhAMEbSSPzR3CO2+vMWVWJJ5d+m+KFlteX9 pew3aRQxmwEd1YyNJI4d3kYMhSTW+DKPtjmTWu3QYqye5/NDzrFLNHD9QuWRykXpW9sfVUb81rrA oKb/ABUxpKKtfM3mzXbuwikvtNt5Ib+L0o/qgZnJjkqwEWpT7ICvKoh3hvirNnPmhLhLZ9b0pbiU ExwmxmDsACSVX69U9DgVLtNi81RXmvSvq2mxJHeK08kljMFFLK2PKpvRxAWnU4q1qH+KLy00y6tN a0q4t7i4gktriKxleN1YEq6st8Q6keBxVErN5qa9NgvmPRGvlXm1qNPmMoX+Yp+keVPoxVB6M3mW z0W4ubrW9KtbaK8vzNPPZSogP12YMxZr5QoLdK9OlT1xVWntvNx8zaeRqmnFjY3hRxYTcePq2tdv ru9dqGv9iqrcy+Y7m01CKDXNJne2jdLqKKylZ424n4XAvm4nY9Riq2G58wWdjYrda/pFqZokECTW ciM1EBIXlfLyoOtMVY354h2NbDzUupSpeSmw0cqbGJ7Uhfr9z0DzTHkDvXkPCmY+r/uz+Orl6E1m G4HPny5FI/yRmD+Z7xBcvNxsn/czpwlSssfXZaj6Mw9CPWfc7DtOFYweEDfmDseaA/5yL1O5tNZs IIDw+s2dHcdQqyvsPnyyzVQuYJ7nL7B08Zgyl/CWQeSYtal8ieVE0hOVx9Tv+R9c25Cm4QV5BXrQ kbZl6f6A6rtf/GZ+/wDQGDaFDI9nYfXZNHKKtu81rJc3FvdeiFWRkryABZSTyWPoa/5WXOtZU03k EQzrJpGliBRE07vrU3Ac5GaKrslK87ckCtRT3GKt3CeRXRbifS9NMD+nCpbXJuFVHCMV4bHjHT6M VT6z/M7SdNt7bTLVdJRI1SK2t11cSPTYKB+5Z264pTGE+b77T/TTTfq4jvLmT1LbUvSYkXMhKN/o 7VWu3viq+3svOdtbRQLp/wBa9O6W6Mt5qZmfYU4K31cUXwGKrYtN84R3kF19VuHNu7yei+sExP6l KrIn1ejKOPwjtU0xVRbSPOcqw8rSS1MM97Nxs9V9FJFvJnk4yr9XblwEnwnqDuMVVbfT/OcBtU/R 5nS3tbu1a4n1QtdN9akik5esIFNU9Kg+jwxVZFpHnGKVpRbXE7GGSEQ3GrmSE+oWPJk+rirLzoD4 U8MVbuNJ84XBRmtJ7dlhjhMdtq7RRfuypqEFvsTwoT4EjFXXWm+dLme8ZrD0EurSztfXt9T9K5Bt JZpC/qi3/b9YA0Hj44q3Fa+aLOTndW0skF1d6eJXuNS+siER3SfFFF6EdC/L4t99vDFXln5gTCHz pqz/AFma0JuD+8kXnbNsPoX71zR6jeZ6vSaWPFiiOGMtum0v2/aw/wDKz/yYeg/8xafqOZMPqHvd 92p/i8/c9zk8ua5rmk3NvbWdlDEdW1BzfC6aK6dY766AFDZzqpBfapYZs3z1C/8AKr/MHw+mY7bg WCfV76Jf3Z6IeelSE+J33O+NoXXH5Y67NcXM3wobhuQUX8BWPYgLHz0hthXataY2lMbfyRrMGtDV BpmnOOPBrNrtBBTjQUVNMQ7deuNqqa7aa1plpBqlv5b0yIaZMtw0djPM87pupREjsQxqXrQeGKoK X8yLlrqO4k8tI91CD6U5F+XQMp6OdNqvIVFPoPXFULa/mLqMb30smgetDqki3IiZdRBC+ktrweNt O5CptS3xKAQdq4qrN52v2srGOz0CG1s7RkmghiN8EEcTtEEVE0/4On2aVA6jFVTSPPst/rsCW/lm 3t9VvjJFFcz/AF2B3WIM3xTPpwopVSy8j+OKshs7PzZFYS2d1pOlXUUtxcTsj30xUi4uHnClWsSD x9SmBVSWPzo+rW1/+jtNAt7eeAx/pCff13hetfqXb0PxxVuSHzT6N0kGjaVBJdqwmkS+mBZmBHJq WI5Hfviqm9h5huLS3t7/AEDR7wW6BEM15JIBReJID2LUrirFPP8Ad3qaZ5rm1mFLThYaMB9RuHnP E6hcANzeK3IPI7ih3+7KNULxmnN7OhKWeIjV78+XIpN+Rt3HceZLsxXovIxZPTkoWVayx/apSv8A wOYWijUztWzn9qYjCAuPCb+HX8c0m/5yW/5SPSP+YNv+Tpy/UfV8HZezn93L+t+hlPkwaa3kPypH f3lxZQvZ3wEtry5km5ReJKpJt8Xh2pmRp/oDou1/8Zn7/wBAY3oWn66tihczwE20AAa4u4nJROIj 4rbSFOIUftUHQeAvdajILTzI1i8NxdTRuxLfury7oApYxqtbIfzUY+1R4YFTaxkuNHuWltx+konD AwajPcPHyHpyLIFFio5hlYcuw7b7Kp1p3mu7bUbT69o+n21q9frlxCLmSRX+Pj6YNtHUU47netRS nxYqnujebNCWzkDTSA/Wrs/7zz9DcyEf7rxSjH85+XU487iReRCrW3uNyeg/u8FKu/xfoH+/pP8A pHuP+qeNKtj86eXJVLR3LuoZkJEFwfiRirD+77MCMaVBLr/lmPWze/pG7M80LKtkyXJg4qY+TrEY 9iKLuP5j44VRzecfL6qWaeQKoqSbe4oAP+eeClcvnHy+yhlnkKsKgi3uKEH/AJ540q0edfLZmaEX LmZFV3j9C4qFcsFJHp9CUb7saVD6n5m0a5ht4IZZGlkvLNUBgmUV+tRd2QAfThV4l5+1C3j89azA uofVrgTnlDOoaA1UEU6U2P8ANmk1ETxk09PpsEjhjIw4o1zh2fj4MT/Kz/yYeg/8xafqOZEPqHvd 32p/i8/c9c1LTZY7a6vna0itpNXvuMwVGuIWF3fVlYGCWqv0YGuy7Zs3zxL472GSZoU8yWRuApHD 9HwBQYwzyEj9G1rxHTl28cVdbvYFbi1h8wWssnpRlH+rCQo8AUySq31Cj8hC/JN13Pw4q219p6OL RNXtS6j94/1N5EDLxrV/qNfiDbDl4nrvhVkV3qmhanqmm2FhpWmyXMd9WRQJFWkXONhza0VT8RHQ nAqJuYLWPzxBatp9okjwhBp68jbMxDEOz/VSqmh9ug+lVbf2EdvZeZppdL0+1SK8i/0iMs7RVtbW nFVtqkVO/wBOKr7C1hvfL+h4EGlafdIZ4Yjdy1jkmaItE7uhtQRzZCcVWaXDbP5yv7IwWNxPxYpp bxvHFEAEDFZfqnF6cdv9Y9dsVQWrWKQeVnd7Wx0vlqd8gu4Q0z/71XNU4rbVpQbHtQYqnVvp8dzr GjzxaLprxXGm3MqFm48lZ7Qhmh2UUajeHfFKU+XEstRttcmtrWzvzwaX0Z1kh+rxzNNJGih7UAkA lKjsq133KhvWo7W2fy9bSWNpZTSmF1WBZJFnUFC0crLbcUVuNCzdicVS380LT6t5d84r9StrLlp+ inhankrf7kbjc/u4d/oynP8AQXa9i/41D4/7ksW/5xr/AOUs1P8A5gD/AMno8x9P9Xwd57Rf3Uf6 36Cq/wDOS3/KR6R/zBt/ydOOo+r4MfZz+7l/W/QmlrfWNp+U/lr6/btPZSwSichVZUCanbyVYGa2 YV4UVg3wtQnYHMjT/QHRdr/4zP8AHQMft9R0uNlW4SGSYMzXDxxoCV2V6IdTkpQDqSd/DL3WouW/ 0/0ovUjVvTBay5CJESpeR9/0kzEuwbq1ew8CFRuhav5GgA/S+lvfXRaZrRrP0Y/T9RHEwMZv5qEi RvDrQDFU70vXPyzfU7CTTvL96b5Z0NiVnt95iTwA5XnFtz36YqyyDUdXu9Hnto9E1W3Zru4cTwS6 erjjeO5Wv1tTvTi304pX6jrGqxW+mRNoOpuYrmBfVkk04u5UEVJF19psVV0vdbXV31A6Pq7RNEYx ZGXTvRBJT46fW/tD09vmcCpXa3Wsah5fubOHSdXs3e9vyLu0msEkQm9mJAJuxuK0O1PDscVR1xru qf4n09v8O6gCLK9AT1NPqQZbXcf6XTanj3xVabzWbS01R30fV7hblZXVJ5tPZYgxd+Kf6WSAOdPk BhVwvNZurXS3j0fV7cWyxOywTaeqygcG4uDd7qeFOnQnFVOHWdTfzXqo/wAP6iGk06xQqslgHUet e0aoux1rtRq7dtsCr4rnVrXSrOwudM1SWl7bc9QvZbFyA96j/H6Vy7UXlxHFTsBhV88fm7/5MjXf +M6/8m1zW5PqL6B2T/i0Pd+lNvIuj2w8+6LqFg4Fut5GJrZvhkiZjTiV+ZyjBk9QB73X6rVy8CWP J9XDsehegeZbDTpfL8xj08reS61qHqXbkQQv6d5fMtZSsig/GwDFD1I75uXjkil8smUCSSyWKH0w qGC9iq7orDYvagV50DdOn0YVWWvlxZLGNLi0WGVENeF9C5Zg/KrObWpHCSvbbiDiq5vLySWqxpaR epE4bml5H8UCliJJCbc8allVqBh0xVl6eXdA07S9AtrnQJJrr67G1w89rFM/N45GeMScQWVW2WvY YFTS40WBtbglg0G3j0dAfrFsdNhaVyQKUbj8IBB+dfamKoeLS9GkfX0sfLsaXP16L0WexhKqBaWp Zd1alRy7d8UufStKisNNXU/LsMt99dX1ZIdPiVCrO5RQKDonEHxxQq22hxrr808+h3z6IyEQ2g02 h2g9diXCLtT54qhLfSbKbRWGk6BbxXQ1C+5yXGnxyL6Yu7gBRt1B4/dilEwaXoaaxo8d75cjlul0 25F0yWESo8yvaBnVadK1p4VxVTtdEggsL86vocFzyth6PpabCnCRVf1DUKtQ3wkeh5lQ1caKk0ej vpWh31vaIsbais2mxO8icOkZ47Gu9TiqRfmXBpsPlvzkthpw06M2Gil4hCsHI/pG4+Ki7HKc/wBB dr2L/jUPj/uSxn/nGv8A5SzU/wDmAP8AyejzH0/1fB3ntF/dR/rfoKcfn9p9pfa/p8Msohufqg+r O32SfVeqn5/flWskYzHucDsbPPHAkC43v+tG20WpWP5Z+X7aJJjc/V54ZDbPcq6o9/CGcGzpMQFO 9CNuvhmZpjcAXWdpZBPPKQ5H9SFXU9chuVktZL2VYx6pVxrsi8mH75dyFbjJz48m+EUG2XuApxnV 3urqZZNRgmW2WRpEOubSRsZKHmGjKiINsP2vDFW47jUriBofrF+sgdKGV/MJasCsCfjYMU5Tb0qG 29sVTjygkms6g2najc6h6Kl5lkt59aj43DCjD1pm9PgvNqDls1Dtir0XT7gW2j3dyY3lEE99IYox yduFzK3FASKsabb4ErtZJK6eSCpN5CSppUddtq4qiV1CNtTl070pRJFBHcGYoRCVkd0CrJ0Lj06s vYEeOKpXpN6tlodzctFLOE1C+HpQIZJDz1GVBRR1pyqfbFUTc/8AKVad/wAwN9/yetMVVru59ax1 NPSeP6uskXJwAHrCH5JQmq/HT5g4qpw6hFaWWkRvHLIb0x26NEhcI3otJykI+ylIyOR7kDviqhaf 8pnqn/bO07/k/fYquvL1b3SIbhYpIQ15bL6cy8HBjvUQ1G+xK1HiN8VfL/5u/wDkyNd/4zr/AMm1 zXZPqL6B2T/i0Pd+llHktXk83aLO6RXQF1EE1CFgppyGzqOv0E79hmJg+se90eoIGOUQTHY+k/oZ vrV3bR6LcQW2pQnUJNYvlk06aa2IRfrl5yJju+USiRJaNyXcUpvvm9eaY5b6bIqNEZdMW3loy25/ w5whfiWZkpE1W9Q1+IHFV1tp3G6imM+nRxPGWubVToHpCZEMZogULynVF5P2B41ooGKrbjRrS3hj FkdJQtD6c4hj8ugMnMyek4aLdQ3E0UdRXFXpmteYfLTLoifpizmNvfQtJItxCNlikUuwRqAVPyxS i5dc0F9Zhv180WsdrHHwk08XEBjdvio5POoPxj7sCoODzB5enPmOBPMFtYvd3PG3vI7iDmnKxt0E sfMspKsDSoIqMVX3HmDy/DZaZBJr9peyw3MRluGuIeTAE/EwVtqYVRNvrmgR6vc3z+aLWS2nULHY G4g9OMgKOSnnWp4k/TgVLIdX0K88u3NlF5jttMuJL68dLmO4jEiqb+WQEfGmzp+BwqjZPM/loeY9 Nb9MWTpHY3iPL9YipyMtrSp5dW4k4FU4NY0Oz0/VUn80W2oG6aea3SS4hrCsimkKUcsVXtU4VVE1 zy/PBpcieZ7ezW2RDNbR3Frxm2Q8ZOfJhTiR8JHU4FYV+at/Y3+iec7ixuY7q3Gm6HGZYXWRA66l ckrVSRyAYE/RlWf6C7TsX/GofH/cliv/ADjX/wApZqf/ADAH/k9HmPp/q+DvPaL+6j/W/QWSfnYJ H8xWcSCGUPZDnazbGQCV/snehX5ZRrvrHudT2bQgSbHq+odETW0i8heX0uYnihaGdWtyqzvT67CW VQZEB+GpBqaeFMzdJ/dh22tN5Zb2xvS7WF1e4mtY/RsgDBaT21ukrBpVSb03S9avOEsAKAqKGh6Z kuKo/VYUitllV515M8n+460DBm/dqSF1IABUUU3JoBXfFWT2fknS5rKO8XzBYWV7PHHM0foQIDKx MjiaNpZG57hT8W1OmBWa2OlflvYXtvfWjWEV3a1+ryi4UlOSGM0q5/YYjFKN0bXtDSzkDajaqfrV 2aGaMbG5kIPXuDgVbrOvaG31HjqNs3G7iZqTRmgFdzvhVMf8Q6B/1crX/kfH/wA1YFSvy5ruiR6f Kr6hbIxvb9gGmjBo17Mync9CDUYq6413RD5n0+QahbGNbK9Vn9aOgLS2pAJr1PE4qi9S1/Qm066V dStSxhkAAmjqTxP+VirtN1/Ql061VtStQwhjBBmjqDxH+ViqAtdc0Ueb9TlOoWwibT7BVf1o+JZZ rwsAa0qAwr88VReq61o89vDFBf28sr3dmEjSVGYn61H0ANcVfMf5u/8AkyNd/wCM6/8AJtc12T6i +gdk/wCLQ936WR+UwIfNOl3k1vDHxuY3a/hkCQEBq1lBIoPf4qZh5ZVIb9erpc8rxyiJHl9Mhv8A D8B6rB518wywosOp+WJrpa+vG2oMpUiRunpiX9jj9ObMZjW5j83Wy0uIbkZQOnp/XS8+eNdRVNze eWbVnqFjl1RuVakDpFQ/RhGYnrH5oGkxH6Rll7oftbfzl5mVo2Nx5d9EENOy6gzVQULemWVPiblR eW2xqRUZHxz3x+aBp8PL95f9VMNE86peW15LeahoscgJ+ow29+ktNjQXDD4Qa0+xXLBmHUxHxas+ lECABPzuNfJLYPPerwC2S+vvLrTyQ1mj/SKwsJeYpQh2aj0zvT9rvTIDMa5x+bedHjlZiMlX/Nvb 7FG88/8AmNFLRSeXVUl+LPqilQoB4sTSP7RI6dKe+w8c9DH5pho8RNfvP9ImWj+eJ7zRru5urvRY b/gTYxRX8c0XLhULM6najbHicmM+xsxv3tOfSxhMAcddbjR+CATz3rscKTPd+XbiF44h6g1ERASk ASAn94pHLZQPxyHjnvj8246TETVZAd/4b2d/j3zGt6quNCNui854o9TjM/HlxHHkUUfZLVbahHcG r+YP9H5o/KYeG7nf9XZXtvzGhk0CWa41TQbbW+X7m2XUoZouFR9puUfxUrtWnvlniHh6WsuzyMgA jkMO/gIKFu/zJvo5pFttQ8tTxcz6Uh2VEITsGXepHjXfwGROWX9H5tkezgRvHKP8xpvzNvT6YW58 tqWqJSdZjYKa0Uj4FLCm5w+LLy+a/wAmx7sv/KsoWD80NdMwWWbyyIySfU/TEQoKkAEDn8QFD4fw iMsvL5sz2bCthl/0hSP8xPPE2q+RNbsry60X95HbG1i0/UUup3kW7iZh6YCmnAE7dKYJ5CYm6crs /RDHnhKIydb4o0PpKQf841/8pZqf/MAf+T0eR0/1fBy/aL+6j/W/QWR/ndC0vmGyX6tFdL9TUmJ2 4PtK+8Zp1H0ZRrj6x7nU9my4YE2Y78+nxTrRJtPm/L7SLFNZi0i6iLvxuLoxXC0kkotVlXvT7XIc fvzK02SIgLIcPV4pzyyIHF/VGyCSXzhHFxOpQsiyfDMddQMYmopZq2zAcVBZRVt+pPa/xod4cTwp dxXQv5i4OLfXo7rkDEf9zUVFGziTl6DMGqvA9dj074+LDvCZYJx5xI+Chdr5lVri3XzDHVmkFuW1 5I3ZKgodrYlSR1G9PHHxYd4SMGQixE17kRe/4lgtpkt9YRgEHCSfXETkxKlgZPq7FR4HjXbwOPjQ 7wxGKZNAFqyuPMPO4D61BIt3KCJE1tGW3gMyM4i5QmrhQ3EsvT4duuPiw7wyODIOcT8kPFceaRGw j1mB7uRWRrd9fjIH7wfGrC2Y14ICvw9yNsfFh4hTp8gF8Mq9yvbz+aY5XE+o280kSQy20Ta6vJng HpmPisEdUkSRi7s1WYDp1x8WHeEeDOro17lL615uSN4l1S2MUBdRdnX0LMZAgYTVtaLwK/BQV3Pt j4sO8L4E+XCd/JueXzIn1aOXX4IT6f70trsYZWB+HrbDmDvUkD5Hs+LDvCY6fJLlGR+BTLSPOGvW drKklzo9y7EyI11rSO/IoPgJSEBVqO1cfEj3hl+Vy/zJfIss07zloUljC9/qmm296ygzwx3kMiK3 cK9VqPox8SPeF/K5f5kvkUT/AIu8qf8AV6sP+kmH/mrHxI94X8rl/mS+Rd/i7yp/1erD/pJh/wCa sfEj3hfyuX+ZL5F8s/mpc211+YOtT20qTwSTAxyxsHRh6a7hlqDmBM3IvddlxMdPAEUaT20/Jf8A Ni0blbWixHqQtzDQ/Mc6HGWnkeYcPL2ro5/Vv8Cm8f5X/mRPxGp6HBcFek8dxAko+RD/AKiMrOjm OTgy1emj/d5DHyIJh5+aKP5Wef0QrDa+rEetvdy28gp4cxJy++uQ/KZO77XH/O4Sd9j3xsfZX6ls P5T+dVFYdOewk7rDc27wk/6jvT7lGE6XJ3Wynr8Z5kTHmCD8/wBq1vyp88yS1utIikYdLuC4ihm+ 71P+N8fymToPuSNdiA9MiPIix936FR/ys/MILwW0S5i/31dtbsR/s0kh5g4PymTu+1gNbgu/pPfG /uIQ6flP59VuS+X9Pjbs4lhYj6Kr+vJHS5PP7P1tp7Qwkf3mQ/j4oh/yp89SJW7sjdAfZtkmt4Yf kw9QsR8yflkRpMnQNcddiB9J4fPcn7mv+VW+fzS4k01JLlNraATwLBF2r9urh4p8qY/lMnd9y/nc P0iVR6nfiKG1H8p/zGNm9vZ2Aaa53vLmS4gVm/yVAc0XtTwyUNLO7IbtPr9Px8UzQj9IopB/yoj8 y/8Aq3R/9JEH/NeX+DPudp/Lmm/nH5F3/KiPzL/6t0f/AEkQf814+DPuX+XNN/OPyLv+VEfmX/1b o/8ApIg/5rx8Gfcv8uab+cfkXf8AKiPzL/6t0f8A0kQf814+DPuX+XNN/OPyLv8AlRH5l/8AVuj/ AOkiD/mvHwZ9y/y5pv5x+Reifkp+XHm3yt5gvrzWrVILee0MMbLLHJV/URqURieinLsOOQlZDp+2 e0MWfGBA2Qe5U/Or8vfN3mfW9OvNDt1ljtrcxyOZY4iHLltuTKemOfGZHYMex9fhwwlHIeZ7rYda flf+b0K+nNYQ3UPQxzTwNUfPnX78xJaMnpTl5NXoZGwTE+QKPg/Kjzsq8odNfT5epSG5t3hr/qM9 PuAyB0mTutxZ6/h2kJjzBB+f7XN+VPnmSWt1pEUjDpd29xFDN93qf8b4/lMnQfcka7EB6ZEf0ZCx 936F0v5WfmD6fD6il5AesF3Jb1/5GK5/FTgGkyd1fFjHW4Lu+A98b+4/rdF+VPniNa2tnJZt/vk3 FvND9CtJUD5UxOkydRay1+I/URPzog/d+tRl/Kjz87Vk0KwnbvI0kSE/Ryf9eEaXJ5/MfrZx1+Ec p5B+PgrRflZ+YYXgLGGziputq1vy+hmkp/wuA6TJ3X8QwlrcHOzI/wBK/wBH63L+VXnlWaODTvq8 T7z3JuIHuJPapkNPnX5Y/lMnd9ynXYucjxHoKIiGh+VXnYFR+igtrbb2toJ4Picbh5GL+Pz8cfym TuSddj/neqXOVHl3D8eSQX35K/mle3T3M1hGXc9PrMFAOwHx9BmRHTyAqnaYe1tJjiIgn5FD/wDK iPzL/wCrdH/0kQf814fBn3Nv8uab+cfkXf8AKiPzL/6t0f8A0kQf814+DPuX+XNN/OPyLv8AlRH5 l/8AVuj/AOkiD/mvHwZ9y/y5pv5x+Rd/yoj8y/8Aq3R/9JEH/NePgz7l/lzTfzj8i7/lRH5l/wDV uj/6SIP+a8fBn3L/AC5pv5x+Rf/Z
  • Corel PDF Engine Version 16.3.0.1114application/pdf
  • Alik Sayfutdinov
  • Untitled-1
  • 1TrueTrue104.999997148.000010Millimeters
  • Cyan
  • Magenta
  • Yellow
  • Black
  • PANTONE 872 C
  • Группа образцов по умолчанию0
  • PANTONE 285 CSPOT100.000000CMYK89.99999847.9999990.0000000.000000
  • PANTONE 286 CSPOT100.000000CMYK100.00000072.0000030.0000000.000000
  • PANTONE 368 CSPOT100.000000CMYK63.0000000.00000097.0000030.000000
  • PANTONE 661 CSPOT100.000000CMYK100.00000075.0000000.0000005.000000
  • PANTONE 872 CSPOT100.000000CMYK20.00000030.00000169.99999915.000001
  • xmp.did:4f0ac00a-8dc4-40d4-a8bb-4406cb66fc31uuid:7c085fee-ed39-3b4c-8796-c19e27d531a1xmp.did:7522bfa4-97e0-4cd5-a60f-e84474223c63proof:pdfuuid:c1a45d90-2395-3648-9968-205825bbdf0bxmp.did:7522bfa4-97e0-4cd5-a60f-e84474223c63xmp.did:7522bfa4-97e0-4cd5-a60f-e84474223c63proof:pdf
  • savedxmp.iid:7522bfa4-97e0-4cd5-a60f-e84474223c632017-06-30T17:21:45+03:00Adobe Illustrator CC (Macintosh)/
  • savedxmp.iid:4f0ac00a-8dc4-40d4-a8bb-4406cb66fc312018-02-07T10:13:32+03:00Adobe Illustrator CC (Macintosh)/
  • endstream endobj 3 0 obj > endobj 10 0 obj >/Resources>/ExtGState>/ProcSet[/PDF/ImageC]/Properties>/XObject>>>/Thumb 896 0 R/TrimBox[5.66928 5.66928 303.307 425.197]/Type/Page>> endobj 11 0 obj >/Resources>/ExtGState>/ProcSet[/PDF/ImageC]/Properties>/XObject>>>/Thumb 905 0 R/TrimBox[5.66928 5.66928 303.307 425.197]/Type/Page>> endobj 897 0 obj >stream H|n$ z:zd«xKV`2$A_=t5Q:o?~e-3y{q2[:sG-̃OXC

    Новости за 7 дней.

    Сколько предметов домашнего обихода должно быть под рукой в ванной комнате? Их десятки. И что с ними делать? Как правило, они не отличаются выдающимся дизайном. Основой набора мебели для ванной комнаты Step стали популярные накладные раковины, устанавливаемые на столешницу, для которых предусмот….

    Ассортимент гофрированных труб из нержавеющей стали торговой марки Stahlmann пополнился новыми диаметрами: 40А и 50А. Компания «Электросистемы и технологии» (входит в ГК «ССТ), официальный дистрибьютор бренда Stahlmann, по многочисленным просьбам клиентов расширила ассортимент гибких гофрированны….

    Компания группы PORCELANOSA Grupo представляет свои новые коллекции напольного покрытия для наружного применения и самые инновационные технические решения для ванных комнат и систем гидроизоляции в официальных магазинах Испании и Португалии. Butech расширяет свой каталог продукции и технических реш….

    В ассортименте EKF появилась эргономичная розетка для кухни со встраиваемой техникой. Новинка c разъёмами типа РШ-ВШ позволяет удобно и эстетично подключить сразу два прибора – варочную панель и духовку. Преимущества нового изделия: привлекательная цена – можно сэкономить до 20 % бюджета; ла….

    Серия MPT включает четыре модели носимых видеорегистраторов Dahua со встроенными видеокамерами для ведения аудио- и видеозаписи непосредственно на месте события и формирования в случае происшествия доказательной базы. Эти мобильные устройства предназначены для использования в сфере обеспечения обще….

    Одноабонентская вызывная панель IP-видеодомофона VTO2211G-WP обладает элегантным дизайном и тонкой легкой конструкцией. При этом она оснащена всем необходимым для быстрой установки и удобства эксплуатации. Помимо проводного интерфейса Ethernet, который также поддерживает подачу питания PoE, вызывн….

    Стремительное развитие технологий и рост современных городов значительно влияют на наш образ жизни, дизайн и архитектуру. В интерьерах стиль лофт лучше всего отражает урбанистический дух, предоставляя простор для творчества и самовыражения. Новая коллекция мебели AQUATON ЛОФТ Урбан объединяет ос….

    Решить проблему размещения на плоских кровлях дополнительного оборудования призваны два инновационных технических решения, разработанных Группой компаний fischer, мировым лидером в разработке и производстве современных крепежных изделий. Новые кровельные опоры — FFRB и FFRBH — призваны сделать эксп….

    За изысканным интерьером всегда стоит качественный крепёж, который позволяет надёжно фиксировать полки, картины, люстры и другие аксессуары. Именно эту задачу решает серия пластиковых дюбелей с крюком EasyHook — новинка компании fischer, мирового лидера в сфере инновационных крепёжных решений. В с….

    Качественная краска для деревянного пола – эффективное решение при реставрации старого или обустройстве нового напольного покрытия. Правильно подобранный ЛКМ защитит дерево от истирания, исцарапывания, влаги, ультрафиолета, сохранит красивую фактуру дерева, придаст нужный оттенок, а также продлит с….

    Представляем НОВИНКУ – клей SUPERFLEX K77 Белый для керамической плитки и керамогранита. SUPERFLEX K77 Белый – высокоэластичный плиточный клей на основе белого цемента для укладки любого типа плитки из керамогранита, клинкера, керамики и натурального камня, в том числе крупного формата. Свойства….

    Динамики подавляющего большинства телевизоров хорошо справляются лишь с воспроизведением голосов дикторов новостей, а вот для музыки и спецэффектов в кино требуется более серьезное решение. Вот только большие колонки полноформатного домашнего кинотеатра — далеко не самый удобный и комфортный выход ….

    Устройства ввода — это та часть компьютера, с которой мы напрямую контактируем каждый день. И именно от них часто зависит, насколько удобно нам будет работать, учиться или играть. Поэтому компания SVEN постоянно расширяет ассортимент компьютерных мышей и клавиатур, предлагая все новые решения. Ко….

    Выбирайте паровую станцию, чтобы почувствовать себя обладателем профессиональной техники для домашнего использования. По сравнению с классическими паровыми утюгами, паровая станция VT-2430 позволит Вам гладить белье в несколько раз быстрее и качественнее. Отгладить костюм, брюки, платье, плащ или ….

    Таблица степеней натуральных чисел от 2 до 25 (включая от «2 до 10» и от «2 до 20»). Степени от 2 до 10. Таблица степеней.


    Навигация по справочнику TehTab.ru:  главная страница  / / Техническая информация / / Математический справочник / / Таблицы численных значений. (Таблица квадратов, кубов, синусов ….) + Таблицы Брадиса  / / Таблица степеней натуральных чисел от 2 до 25 (включая от «2 до 10» и от «2 до 20»). Степени от 2 до 10. Таблица степеней.

    Таблица степеней натуральных чисел от 2 до 25 (включая от «2 до 10» и от «2 до 20»). Степени от 2 до 10.

    Таблица квадратов
    Таблица кубов
    Таблица логарифмов Таблица синусов/косинусов Таблица тангенсов/котангенсов и другие таблицы численных значений

    67=279 936

    В степени:

    Число

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    2

    4

    8

    16

    32

    64

    128

    256

    512

    1 024

    3

    9

    27

    81

    243

    729

    2 187

    6 561

    19 683

    59 049

    4

    16

    64

    256

    1 024

    4 096

    16 384

    65 536

    262 144

    1 048 576

    5

    25

    125

    625

    3 125

    15 625

    78 125

    390 625

    1 953 125

    9 765 625

    6

    36

    216

    1 296

    7 776

    46 656

    279 936(пример)

    1 679 616

    10 077 696

    60 466 176

    7

    49

    343

    2 401

    16 807

    117 649

    823 543

    5 764 801

    40 353 607

    282 475 249

    8

    64

    512

    4 096

    32 768

    262 144

    2 097 152

    16 777 216

    134 217 728

    1 073 741 824

    9

    81

    729

    6 561

    59 049

    531 441

    4 782 969

    43 046 721

    387 420 489

    3 486 784 401

    10

    100

    1 000

    10 000

    100 000

    1 000 000

    10 000 000

    100 000 000

    1 000 000 000

    10 000 000 000

    11

    121

    1 331

    14 641

    161 051

    1 771 561

    19 487 171

    214 358 881

    2 357 947 691

    25 937 424 601

    12

    144

    1 728

    20 736

    248 832

    2 985 984

    35 831 808

    429 981 696

    5 159 780 352

    61 917 364 224

    13

    169

    2 197

    28 561

    371 293

    4 826 809

    62 748 517

    815 730 721

    10 604 499 373

    137 858 491 849

    14

    196

    2 744

    38 416

    537 824

    7 529 536

    105 413 504

    1 475 789 056

    20 661 046 784

    289 254 654 976

    15

    225

    3 375

    50 625

    759 375

    11 390 625

    170 859 375

    2 562 890 625

    38 443 359 375

    576 650 390 625

    16

    256

    4 096

    65 536

    1 048 576

    16 777 216

    268 435 456

    4 294 967 296

    68 719 476 736

    1 099 511 627 776

    17

    289

    4 913

    83 521

    1 419 857

    24 137 569

    410 338 673

    6 975 757 441

    118 587 876 497

    2 015 993 900 449

    18

    324

    5 832

    104 976

    1 889 568

    34 012 224

    612 220 032

    11 019 960 576

    198 359 290 368

    3 570 467 226 624

    19

    361

    6 859

    130 321

    2 476 099

    47 045 881

    893 871 739

    16 983 563 041

    322 687 697 779

    6 131 066 257 801

    20

    400

    8 000

    160 000

    3 200 000

    64 000 000

    1 280 000 000

    25 600 000 000

    512 000 000 000

    10 240 000 000 000

    21

    441

    9 261

    194 481

    4 084 101

    85 766 121

    1 801 088 541

    37 822 859 361

    794 280 046 581

    16 679 880 978 201

    22

    484

    10 648

    234 256

    5 153 632

    113 379 904

    2 494 357 888

    54 875 873 536

    1 207 269 217 792

    26 559 922 791 424

    23

    529

    12 167

    279 841

    6 436 343

    148 035 889

    3 404 825 447

    78 310 985 281

    1 801 152 661 463

    41 426 511 213 649

    24

    576

    13 824

    331 776

    7 962 624

    191 102 976

    4 586 471 424

    110 075 314 176

    2 641 807 540 224

    63 403 380 965 376

    25

    625

    15 625

    390 625

    9 765 625

    244 140 625

    6 103 515 625

    152 587 890 625

    3 814 697 265 625

    95 367 431 640 625

    Раздел: Таблицы численных значений + Таблицы Брадиса:

    1. Таблица умножения — традиционная 10×10, 12х12 и 20х20
    2. Таблица деления — традиционная 10×10 и 12х12
    3. Таблицы квадратов. Натуральных чисел от 1 до 30 и от 1 до 100. Удобная расчетная таблица 1,00 — 9,99.
    4. Таблица квадратов натуральных чисел от 1 до 99 (от 1 до 9, от 10 до 99 ).
    5. Таблицы кубов. Натуральных чисел от 1 до 20 и от 1 до 100. Удобная расчетная таблица 1,00 — 9,99.
    6. Степени — квадрат и куб, корни — квадратный и кубический и обратные величины чисел от 1 до 100. Таблица степеней.
    7. Таблица степеней натуральных чисел от 2 до 25 (включая от «2 до 10» и от «2 до 20»). Степени от 2 до 10. Таблица степеней.
    8. Таблица 4-ой и 5-ой степени чисел от 1 до 100.
    9. Точная и приблизительная таблицы факториалов (1-255)
    10. Таблицы логарифмов и основные формулы
    11. Таблица. Длина окружности диаметра D.
    12. Таблица соотношений между длинами дуг, стрелками, длинами хорд, площадями сегментов при радиусе, равном единице.
    13. Длина хорды, центральный угол в ° (угловых градусах) и радианах при делении окружности единичного диаметра на равные сегменты.
    14. Таблица и формулы соотношений между стороной, радиусами вписанной и описанной окружности и площадью для правильных многоугольников
    15. Определение и численные соотношения между единицами измерения углов в РФ. Тысячные, угловые градусы, минуты, секунды, радианы, обороты.
    16. Таблица соответствия угловых градусов, радиан, оборотов, тысячных (артиллерийских РФ). 0-360 градусов, 0-2π радиан.
    17. Таблица синусов, она-же косинусов (см.примечание внутри). Углы в угловых градусах. Таблица значений синусов.
    18. Таблица синусов углов от 0° — 360°. Углы с шагом в 1°. Таблица значений синусов.
    19. Таблица косинусов углов от 0° — 360°. Углы с шагом в 1°. Таблица значений косинусов.
    20. Таблица тангенсов, она же котангенсов (см.примечание внутри). Углы в угловых градусах.
    21. Таблица тангенсов углов углов от 0° — 360°. Углы с шагом в 1°. Таблица значений тангенса, tg
    22. Таблица котангенсов углов углов от 0° — 360°. Углы с шагом в 1°. Таблица значений котангенса, ctg
    23. Углы 0°,30°,45°,60°,90°,180°,270°,360°,(π/6,π/4,π/3,π/2,π,3π/2,2π). Синусы, косинусы, тангенсы и котангенсы. Таблица значений тригонометрических функций.
    24. Знаки тригонометрических функций синус, косинус, тангенс и котангенс по четвертям в тригонометрическом круге.
    25. Таблицы Брадиса. Значения тригонометрических, логарифмических функций. Прочее
    26. Чиcло пи. π, 2π, 1/π, π/2, π/3, π/4, π/180, (π/180)2, π2, π3, π4 и др.
    27. Численные значения числа e, 1/e, e2, log10 e и др.
    28. Постоянная Эйлера γ, золотое сечение (золотая пропорция) φ, ln γ, eγ, 1/φ и др.
    29. Таблица простых чисел от 1 до 10000. Таблица простых чисел от 1 до 1000
    30. Таблица случайных чисел.
    31. Таблицы : 100 случайных двузначных чисел и генератор случайных последовательностей.



    Нашли ошибку? Есть дополнения? Напишите нам об этом, указав ссылку на страницу.
    TehTab.ru

    Реклама, сотрудничество: [email protected]

    Обращаем ваше внимание на то, что данный интернет-сайт носит исключительно информационный характер. Информация, представленная на сайте, не является официальной и предоставлена только в целях ознакомления. Все риски за использование информаци с сайта посетители берут на себя. Проект TehTab.ru является некоммерческим, не поддерживается никакими политическими партиями и иностранными организациями.

    5 ступень — Нормы ГТО для школьников 16-17 лет

    № п/п

    Виды испытаний (тесты)

    Возраст 16-17 лет

    Юноши

    Девушки

    БЗ
    СЗ
    ЗЗ
    БЗ
    СЗ
    ЗЗ

    Обязательные испытания (тесты)

    1.

    Бег на 100 м (сек.)

    14,6

    14,3

    13,8

    18,0

    17,6

    16,3

    2.

    Бег на 2 км (мин., сек.)

    9.20

    8.50

    7.50

    11.50

    11.20

    9.50

    или на 3 км (мин., сек.)

    15.10

    14.40

    13.10

    3.

    Прыжок в длину с разбега (см)

    360

    380

    440

    310

    320

    360

    или прыжок в длину с места толчком двумя ногами (см)

    200

    210

    230

    160

    170

    185

    4.

    Подтягивание из виса на высокой перекладине (кол-во раз)

    8

    10

    13




    или рывок гири (кол-во раз)

    15

    25

    35




    или подтягивание из виса лежа на низкой перекладине (кол-во раз)

    11

    13

    19

    или сгибание и разгибание рук упоре лежа на полу (кол-во раз)

    9

    10

    16

    5.

    Поднимание туловища из положения лежа на спине (кол-во раз 1 мин.)

    30

    40

    50

    20

    30

    40

    6.

    Наклон вперед из положения стоя с прямыми ногами на гимнастической скамье (см)

    +6

    +8

    +13

    +7

    +9

    +16

    Испытания (тесты) по выбору

    7.

    Метание спортивного снаряда весом 700 г (м)

    27

    32

    38

    или весом 500 г (м)

    13

    17

    21

    8.

    Бег на лыжах на 3 км (мин., сек.)

    19.15

    18.45

    17.30

    или на 5 км (мин., сек.)

    25.40

    25.00

    23.40

    или кросс на 3 км по пересеченной местности*

    Без учета времени

    или кросс на 5 км по пересеченной местности*

    Без учета времени

    9.

    Плавание на 50 м (мин., сек.)

    Без учета

    0.41

    Без учета

    1.10

    10.

    Стрельба из пневматической винтовки из положения сидя или стоя с опорой локтей о стол или стойку, дистанция — 10 м (очки)

    15

    20

    25

    15

    20

    25

    или из электронного оружия из положения сидя или стоя с опорой локтей о стол или стойку, дистанция — 10 м (очки)

    18

    25

    30

    18

    25

    30

    11.

    Туристический поход с проверкой туристических навыков

    В соответствии с возрастными требованиями

    Кол-во видов испытаний видов (тестов) в возрастной группе

    11

    11

    11

    11

    11

    11

    Кол-во испытаний (тестов), которые необходимо выполнить для получения знака отличия Комплекса**

    6

    7

    8

    6

    7

    8

    * Для бесснежных районов страны

    ** При выполнении нормативов для получения знаков отличия Комплекса обязательны испытания (тесты) на силу, быстроту, гибкость и выносливость.

    градусов Цельсия в градусы Фаренгейта преобразование

    Использование Цельсия и Цельсия

    Термин Цельсия часто неправильно используется для обозначения Цельсия.

    Преобразователь градусов

    Конвертер градусов C в F и наоборот прост в использовании.
    Просто введите температуру в градусах Цельсия или Фаренгейта для преобразования.

    Формула для преобразования градусов Цельсия и Фаренгейта

    Преобразуйте градусы Цельсия в Фаренгейты по следующей формуле: Цельсия * 9/5 + 32 .

    Чтобы преобразовать градусы Фаренгейта в Цельсия, просто выполните: (по Фаренгейту — 32) * 5/9 ;

    История градуса Фаренгейта

    Эта единица измерения была создана специалистом по физике Даниэлем Габриэлем Фаренгейтом. Шкала Фаренгейта была изобретена в 1724 году, когда температура замерзала до 32 градусов, а температура кипения составляла 212 градусов.

    История градусов Цельсия

    Единица градус Цельсия была принята в 1948 году, до тех пор она использовалась в качестве шкалы температур по шкале Цельсия с 1742 года.Физик и астроном из Швеции Андерс Цельсий был изобретателем шкалы, в которой 0 считался точкой замерзания, а 100 — температурой кипящей воды.

    Лихорадка и температура

    Средняя температура тела человека, измеренная с помощью термометра во рту (или базальная температура тела), составляет 37 ° C или 98,6 F.
    Эта же средняя температура в прямой кишке выше, чем во рту, примерно на 0,5 градуса Цельсия или +/- 1 градус Фаренгейта (0.9 градус, если быть точным).

    Когда температура во рту поднимается выше 37,5 градусов Цельсия (или 99,5 F), 38 градусов по Цельсию (100,4 F) в прямой кишке, это можно рассматривать как лихорадку.

    Когда температура достигает 40 C или 104 F, это считается серьезной проблемой для здоровья

    График изменения нормальной температуры тела человека

    От самой низкой температуры человеческого тела до самой высокой.

    Часть тела Нормальные колебания температуры (Цельсия и Фаренгейта)
    Температура во рту (или во рту) от 35,5 ° C до 37,5 ° C (от 95,9 ° F до 99,5 ° F)
    Температура подмышкой (или подмышечной впадиной) 36.От 5 до 37,5 ° C (от 97,8 до 99,5 F)
    Температура в ухе (барабанная) от 35,8 ° C до 38,0 ° C (от 96,4 ° F до 100,4 ° F)
    Температура в прямой (или ректальной) кишке от 36,6 до 38,0 ° C (от 97,9 до 100,4 F)

    Таблица преобразования температуры

    9005 3
    Цельсия (C) по Фаренгейту (F)
    35 95
    35,1 95,18
    35,2 95,36
    35,3 95,54
    35 , 4 95,72
    35,5 95,9
    35,6 96,08
    35,7 96,26
    35,8 96,44
    35,9 96,62
    36 96,8
    36,1 96,98
    36,2 97, 16
    36,3 97,34
    36,4 97,52
    36,5 97,7
    36,6 97,88
    36,7 98,06
    36,8 98,24
    36,9 90 058 98,42
    37 98,6
    37,1 98,78
    37,2 98,96
    37,3 99, 14
    37,4 99,32
    37,5 99,5
    37,6 99,68
    37,7 99,86
    37,8 100,04
    37,9 100,22
    38 100,4
    38,1 100,58
    38 , 2 100,76
    38,3 100,94
    38,4 101,12
    38,5 101,3
    38,6 101,48
    38,7 101,66
    38,8 101,84
    38,9 102,02
    39 102,2
    39,1 102,38
    39,2 102,56
    39 , 3 102,74
    39,4 102,92
    39,5 103,1
    39,6 103,28
    39,7 103,46
    39,8 103,64
    39,9 103,82
    40 104
    40,1 104,18
    40,2 104,36
    40,3 104,54
    40,4 104,72
    40,5 104,9

    Преобразование температуры, формула Excel

    градусов по Фаренгейту

    У вас есть градус Цельсия (например, 35) в формате A1 в Excel.Вы хотите получить градус Фаренгейта B1 с округлением до 2 десятичных знаков.

    Ячейка B1: = ОКРУГЛ (A1 * 9/5 + 32, 2)
    Ячейка B1: = 95

    Фаренгейта в Цельсия

    У вас есть степень по Фаренгейту (например, 100) в формате A1 в Excel. Вы хотите округлить B1 до 2 десятичных знаков.

    Ячейка B1: = ОКРУГЛ ((A1 — 32) * 5/9, 2)
    Ячейка B1: = 37.78

    Как правильно писать по Фаренгейту

    Как бы то ни было, довольно легко запутаться в том, как писать по Фаренгейту, например, ошибка, ранее отображавшаяся на сайте calcconversion: по Фаренгейту или по Фаренгейту , остается, что правильная терминология — по Фаренгейту.

    Преобразователь температуры


    К сожалению, здесь не удалось отобразить график, потому что ваш браузер не поддерживает холст HTML5.

    Руководство пользователя

    Этот инструмент преобразования преобразует значение температуры из и в единицы измерения градус Цельсия, градуса Фаренгейта или Кельвина.

    Этот инструмент также отображает шкалу преобразования, применимую к каждой преобразованной температуре.

    Самая низкая возможная температура — ноль Кельвина (K), -273,15 ° C или -459,67 ° F, и это называется абсолютным нулем. Этот преобразователь не будет преобразовывать значения ниже абсолютного нуля.

    1. Введите значение температуры, которое вы хотите преобразовать, в верхнее поле ввода.
    2. Выберите соответствующие единицы из верхнего списка выбора для введенной выше температуры.
    3. Выберите единицы температуры из нижнего списка выбора, которые вы хотите использовать для преобразования.
    4. Преобразованная температура будет отображаться в нижнем текстовом поле.

    Формулы преобразования

    Этот инструмент для преобразования температуры использует следующие формулы:

    по Цельсию
     ° C = (° F - 32) x 5/9 
     ° С = К - 273.15 
    по Фаренгейту
     ° F = (° C x 9/5) + 32 
     ° F = ((K - 273,15) x 9/5) + 32 
    Кельвин
     К = ° С + 273,15 
     К = ((° F - 32) x 5/9) + 273,15 

    Таблицы преобразования температуры

    Справка по преобразованию температуры

    градусов по Фаренгейту

    Градус Цельсия равен тому, сколько градусов Фаренгейта?

    Преобразование между градусами Цельсия и градусами Фаренгейта не является прямо пропорциональным, поэтому каждое преобразование должно вычисляться независимо, например.грамм. 1 ° C = 33,8 ° F, но 2 ° C не равны 67,6 ° F.

    Преобразование можно легко выполнить с помощью калькулятора, умножив значение Цельсия на 9/5, а затем прибавив 32, чтобы преобразовать в единицы температуры по Фаренгейту.

     по Фаренгейту = (Цельсия x 9/5) + 32 

    от 0-600 ° K до ° C

    Как выглядит диапазон температур 0–600 К в градусах Цельсия?

    Эта шкала преобразования температуры от 0 до 600 градусов Кельвина в градусы Цельсия показывает соотношение:

    от 0 до 350 ° F в ° C

    Как показания по Цельсию изменятся в диапазоне 0–350 градусов по Фаренгейту?

    На этом графике показана взаимосвязь между 0–350 градусами Фаренгейта и

    градусами Цельсия.

    от 0 до 400 ° F до ° C

    Как значения по Цельсию меняются от 0 до 400 ° F?

    На этом графике показаны эквивалентные значения в градусах Цельсия для диапазона от 0 до 400 градусов Фаренгейта:

    Преобразование температуры из Цельсия в Фаренгейт

    Быстрый градус Цельсия (

    ° C, ) / Фаренгейт ( ° F, ) Преобразование:

    Измерьте / изображения / термометр.js? mode = коробки

    Введите значение в любое поле

    Или используйте бегунок

    или интерактивный термометр

    Или этот метод:

    ° C до ° F Разделите на 5, затем умножьте на 9 и прибавьте 32
    ° F до ° C Вычтите 32, затем умножьте на 5, затем разделите на 9

    (объяснение ниже…)

    Типичные температуры

    (только полужирным, точно такие же)

    ° С ° F Описание
    220 430 Горячая печь
    180 360 Духовка среднего размера
    100 212 Вода закипает
    40 104 Горячая ванна
    37 98.6 Температура тела
    30 86 Погода на пляже
    21 70 Комнатная температура
    10 50 Прохладный день
    0 32 Температура замерзания воды
    −18 0 Очень холодный день
    −40 −40 Extremely Cold Day
    (и столько же!)

    16 около 61
    28 около 82

    Пояснение

    Существуют две основные температурные шкалы:

    • ° C , шкала Цельсия (часть метрической Система, используемая в большинстве стран)
    • ° F , шкала Фаренгейта (используется в США) и

    Они оба измеряют одно и то же (температуру!), Но используют разные номера:

    • Кипящая вода (при нормальном давлении) измеряет 100 ° по Цельсию, но 212 ° по Фаренгейту
    • И замерзание воды измеряет 0 ° по Цельсию, но 32 ° по Фаренгейту

    Как это:

    Глядя на схему, обратите внимание:

    • Шкалы начинаются с другого числа (0 против 32), поэтому мы будем нужно добавить или вычесть 32
    • Шкала увеличивается с разной скоростью (100 против 180), поэтому мы также нужно умножить

    И так, преобразовать:

    от Цельсия до Фаренгейта: сначала умножьте на 180 100 , затем добавьте 32

    от Фаренгейта до Цельсия: сначала вычтите 32, затем умножьте по 100 180

    180 100 можно упростить до 9 5 ,
    и 100 180 можно упростить до 5 9 , поэтому мы получаем

    от ° C до ° F: Разделите на 5, затем умножьте на 9, затем добавьте 32

    от ° F до ° C: Вычтите 32, затем умножьте на 5, затем разделите на 9


    Пример: преобразовать 25 ° Цельсия

    (хороший теплый день) в Фаренгейта.

    Сначала: 25 ° / 5 = 5
    Затем: 5 × 9 = 45
    Затем: 45 + 32 = 77 ° F

    Пример: преобразовать 98.6 ° по Фаренгейту

    (нормальная температура тела) от до по Цельсию

    Сначала: 98,6 ° — 32 = 66,6
    Затем: 66,6 × 5 = 333
    Затем: 333/9 = 37 ° C

    Мы можем поменять местами порядок деления и умножения, если захотим, но не меняем сложение или вычитание. Так что это тоже нормально:

    Пример: преобразовать 98,6 ° Фаренгейта в Цельсий (снова)

    Первый: 98,6 ° — 32 = 66,6
    Затем: 66.6/9 = 7,4
    Тогда: 7,4 × 5 = 37 ° C

    (Тот же ответ, что и раньше, было легче или сложнее?)

    Мы можем записать их в виде формул:

    Цельсия в Фаренгейта: (° C × 9 5 ) + 32 = ° F
    Фаренгейта в Цельсию: (° F — 32) × 5 9 = ° C

    Другие эффективные методы

    Используйте 1.8 вместо 9/5

    9/5 равно 1,8, поэтому мы также можем использовать этот метод:

    градусов Цельсия в Фаренгейта: ° C × 1.8 + 32 = ° F
    по Фаренгейту в Цельсию: (° F — 32) / 1,8 = ° C

    Чтобы упростить «× 1,8», мы можем умножить на 2 и вычесть 10% , но это работает только от ° C до ° F:

    Цельсия в Фаренгейта: (° C × 2) минус 10% + 32 = ° F

    Пример: преобразовать 20 ° Цельсия

    (хороший день) в градусы Фаренгейта
    • 20 x2 = 40
    • минус 10% составляет 40−4 = 36
    • 36 + 32 = 68 ° F

    Сложить 40, умножить, вычесть 40

    Поскольку обе шкалы пересекаются при −40 ° (−40 ° C равно −40 ° F), мы можем:

    • доб 40,
    • умножить на 5/9 (для ° F – ° C) или 9/5 (для ° C – ° F)
    • вычесть 40

    Как это:

    градусов Цельсия в градусы Фаренгейта: прибавьте 40, умножьте на 9/5, затем вычтите 40
    градусов по Фаренгейту в градусы Цельсия: прибавьте 40, умножьте на 5/9, затем вычтите 40

    Пример: преобразовать 10 ° Цельсия

    (прохладный день) в градусы Фаренгейта
    • 10 +40 = 50
    • 50 × 9/5 = 90
    • 90-40 = 50 ° F

    Чтобы запомнить 9/5 для ° C — ° F, подумайте, что «F больше, чем C, поэтому существует больше ° F, чем ° C»

    Быстро, но

    Неточно

    по Цельсию по Фаренгейту: удвоить, затем прибавить 30
    по Фаренгейту к Цельсию: вычтите 30, затем уменьшите вдвое

    Примеры ° C → ° F:

    • 0 ° C → 0 + 30 → 30 ° F (меньше на 2 °)
    • 10 ° C → 20 + 30 → 50 ° F (точно!)
    • 30 ° C → 60 + 30 → 90 ° F (выше на 4 °)
    • 180 ° C → 360 + 30 → 390 ° F (высокий на 34 °, плохо)

    Примеры ° F → ° C:

    • 40 ° F → 10/2 → 5 ° C (почти справа)
    • 80 ° F → 50/2 → 25 ° C (меньше примерно на 2 °)
    • 120 ° F → 90/2 → 45 ° C (низкая примерно на 4 °)
    • 450 ° F → 420/2 → 210 ° C (ниже примерно на 22 °, плохо)

    Сноска: Температура — это мера того, насколько быстро движутся частицы объекта.

    1041, 1042, 1043, 1044, 3724, 3725, 3726, 3727, 3728, 3729

    Преобразовать часовые углы в градусы

    1 Часовые углы = 15 градусы 10 Часовые углы = 150 Градусов 2500 Часовые углы = 37500 Градусов
    2 Часовые углы = 30 Градусов 20 Часовые углы = 300 Градусов 5000 Часовые углы = 75000 Градусов
    3 Часовые углы = 45 Градусов 30 Часовые углы = 450 Градусов 10000 Часовые углы = 150000 Градусов
    4 Часовые углы = 60 Градусов 40 Часовые углы = 600 Градусов 25000 Часовые углы = 375000 Градусов
    5 Часовые углы = 75 Градусов 50 Часовые углы = 750 Градусов 50000 Часовые углы = 750000 Градусов
    6 Часовые углы = 90 Градусов 100 Часовые углы = 1500 Градусы 100000 Часовые углы = 1500000 Градусов
    7 Часовые углы = 105 Градусов 250 Часовые углы = 3750 Градусов 250000 Часовые углы = 3750000 Градусов
    8 Часовые углы = 120 Градусов 500 Часовые углы = 7500 Градусов 500000 Часовые углы = 7500000 Градусов
    9 Часовые углы = 135 Градусов 1000 Часовые углы = 15000 Градусов 1000000 Часовые углы = 15000000 Градусов

    Градус (°) Преобразование единиц угла

    Градус — это единица измерения угла.Используйте один из приведенных ниже калькуляторов преобразования, чтобы преобразовать в другую единицу измерения, или читайте дальше, чтобы узнать больше о градусах.

    Калькуляторы перевода в градусы

    Выберите единицу угла, в которую нужно преобразовать.

    Связанные калькуляторы

    Определение и использование степени

    Градус — это угол, равный 1/360 оборота или окружности. [1] Число 360 имеет 24 делителя, поэтому с ним довольно легко работать.В персидском календарном году также 360 дней, и многие предполагают, что ранние астрономы использовали 1 градус в день.

    Градус — это единица измерения угла в системе СИ, используемая в метрической системе. Градус иногда также называют градусом дуги, градусом дуги или градусом дуги. Градусы могут быть сокращены как ° , а также иногда сокращаются как ° . Например, 1 градус можно записать как 1 ° или 1 градус.

    В качестве альтернативы десятичной форме градусы также можно выразить с помощью минут и секунд.Минуты и секунды выражаются с помощью штрихов (‘) и двойных штрихов (″), хотя для удобства часто используются одинарные и двойные кавычки.

    Одна минута равна 1/60 градуса, а одна секунда равна 1/60 минуты.

    Транспортиры обычно используются для измерения углов в градусах. Это полукруглые или полукруглые устройства со степенью маркировка, позволяющая пользователю измерить угол в градусах. Узнайте больше о том, как использовать транспортир или загрузите транспортир для печати.

    Предпосылки и происхождение

    Хотя истинное происхождение степени неизвестно, вероятно, она возникла в вавилонской астрономии. Вавилонские, а затем и греческие астрономы наблюдали, что каждую ночь звезды продвигаются по небу примерно на 1/360 своей круговой траектории. Они также разделили эклиптику, или круг, представляющий путь Солнца, на 360 частей.

    Другая распространенная теория состоит в том, что градусы произошли из персидского календаря, который состоит из 360 дней в году.360 также очень близко к 365 фактическим дням в году и 354 среднему количеству дней в лунно-солнечном году.

    Независимо от происхождения, число 360 легко использовать математически, что делает его привлекательным для использования. Привлекательность исходит от того, что у числа 360 24 делителя.

    использует

    Градусы — это очень широко используемая единица измерения угла, которая используется в управляемых полях. Хотя градус не является единицей СИ, он принят для использования в качестве меры угла.

    A Температурный справочник — Общество открытого плавания Общество открытого плавания

    0-6 ГРАДУСОВ: Балтийский

    Прыжки в воду могут ухудшить дыхание у непосвященных, так как дыхание сопровождается сильными прерывистыми вздохами и создается ощущение, что кто-то зажал ледяной шейный бандаж. Вода вызывает укусы, кожные раздражения и ожоги. Это зимнее плавание. Конечности вскоре становятся слабыми — 25 метров может быть достижением — и всего через минуту или две при низких температурах кожа становится мрачно-пурпурно-оранжево-красной (для тех, у кого более светлая кожа), когда вы выходите.

    Тем не менее, радость плавания без гидрокостюма в этом конце температурного диапазона — это пик холодной воды: чистое возбуждение и прилив эндорфинов, которые вы получаете от входа в воду. Зимние пловцы часто становятся зависимыми от этого, и этого достаточно мощно, что 1-2-минутное плавание может подарить вам хорошее самочувствие на весь день. По неофициальным данным, клубы зимнего плавания, такие как Serpentine Swimming Club и Tooting Bec Swimming Clubs, сообщают о повышении иммунитета и меньшем количестве простудных заболеваний.

    6-11 ГРАДУСОВ: замерзание

    Очень похоже на балтийский, но не настолько болезненный и захватывающий.

    12-16 ГРАДУСОВ: Свежий

    При такой температуре начинают работу триатлоны. В гидрокостюме вы можете какое-то время комфортно плавать, за его пределами вода пресная, доступная для смельчаков и не проблема для закаленных любителей открытой воды.

    17-20 ГРАДУСОВ: Летнее плавание

    Озера и более зрелые реки достигают этой температуры летом, в жаркие периоды. Еще свежий при входе, но удобный пикник, ленивое летнее купание.

    21 ГРАДУС ПЛЮС: теплый

    Можно подумать, что это хорошо, но в тех редких случаях, когда речные бассейны и мелкие озера достигают такой температуры во время жарких периодов, возникает странное ощущение, что чего-то не хватает …волнующее чувство, когда выходишь из дома, этот холодный запах воды. С другой стороны, некоторые из вас смогут часами плавать без гидрокостюма.

    30 ГРАДУСОВ: Температура бассейна

    Возможно неприятно. К тому же, как комментирует Роб Фрайер, «солнце не приглашено».

    Чикаго, Иллинойс. Рекорды температуры

    Рекорды температуры Чикаго

    Чикаго 100-е годы

    Ежедневные высокие температуры в 100 градусов и выше, зарегистрированные в Чикаго — с самых ранних до самых последних.

    Дата

    Температура

    16 июля 1887 г. 100
    17 июля 1887 г. 100
    10 июля 1901 102
    21 июля 1901 г. 103
    * 3 июля 1911 г. 100
    * 4 июля 1911 г. 102
    * 5 июля 1911 г. 102
    27 июля 1916 г. 100
    30 июля 1916 г. 102
    5 августа 1918 г. 102
    6 августа 1918 г. 101
    12 августа 1918 г. 101
    19 июля 1930 101
    7 июня 1933 100
    27 июня 1933 100
    1 июня 1934 г. 102
    22 июля 1934 г. 101
    24 июля 1934 г. 105
    8 августа 1934 г. 100
    10 июля 1936 г. 102
    7 сентября 1939 100
    24 июля 1940 101
    25 июля 1940 101
    17 июля 1942 г. 100
    27 июня 1944 г. 100
    18 июля 1946 г. 100
    * 4 августа 1947 г. 100
    * 5 августа 1947 г. 100
    * 6 августа 1947 г. 101
    24 августа 1947 г. 100
    3 июля 1949 г. 102
    28 июня 1952 г. 101
    19 июня 1953 г. 102
    20 июня 1953 г. 104
    1 сентября 1953 г. 101
    2 сентября 1953 г. 101
    25 июня 1954 г. 100
    27 июля 1955 г. 100
    1 июля 1956 г. 103
    7 сентября 1960 100
    27 июня 1971 г. 101
    28 июня 1971 г. 101
    10 июля 1976 г. 100
    7 июля 1980 г. 102
    20 июля 1980 г. 101
    22 июля 1983 г. 100
    28 июля 1983 г. 100
    ** 20 июня 1988 г. 104
    ** 21 июня 1988 г. 101
    ** 25 июня 1988 г. 103
    ** 14 июля 1988 г. 100
    ** 15 июля 1988 г. 102
    ** 1 августа 1988 г. 100
    ** 2 августа 1988 г. 100
    10 июля 1989 г. 101
    22 июля 1991 г. 101
    2 августа 1991 г. 101
    13 июля 1995 г. 104
    14 июля 1995 г. 100
    30 июля 1999 г. 101
    24 июля 2005 г. 102
    28 июня 2012 г. 100
    * 4 июля 2012 г. 102
    * 5 июля 2012 г. 103
    * 6 июля 2012 г. 103

    * Наибольшее количество последовательных 100-градусных дней (3)

    ** Наибольшее количество 100-градусных дней в году (7)

    Число дней 100 градусов или более по декадам

    1872–1879 0
    1880–1889 2
    1890-1899 0
    1900–1909 2
    1910-1919 8
    1920-1929 0
    1930-1939 9
    1940-1949 10
    1950–1959 8
    1960-1969 1
    1970–1979 3
    1980–1989 12
    1990–1999 5
    2000-2009 1
    2010-2019 4

    Наибольшее последовательное количество дней в каждом

    Год при максимальной температуре 90 градусов или выше

    1871… 0 1872… 4 1873… 2 1874…3 1875… 0 1876… 4
    1877… 1 1878… 2 1879… 3 1880… 4 1881… 3 1882… 1
    1883… 3 1884… 1 1885… 2 1886… 1 1887… 3 1888… 2
    1889… 2 1890… 3 1891… 3 1892… 5 1893… 3 1894… 3
    1895… 4 1896… 4 1897… 3 1898… 5 1899… 1 1900… 8
    1901… 2 1902… 1 1903… 5 1904… 3 1905… 3 1906… 3
    1907… 1 1908… 3 1909… 2 1910… 3 1911… 6 1912… 2
    1913… 3 1914… 3 1915… 1 1916… 5 1917… 4 1918… 4
    1919… 3 1920… 5 1921… 5 1922… 4 1923… 8 1924… 1
    1925… 3 1926… 3 1927… 4 1928… 2 1929… 2 1930… 5
    1931… 6 1932… 5 1933… 3 1934… 8 1935… 2 1936… 5
    1937… 2 1938… 2 1939… 4 1940… 7 1941… 3 1942… 3
    1943… 4 1944… 7 1945… 3 1946… 3 1947… 8 1948… 8
    1949… 6 1950… 2 1951… 2 1952… 5 1953… 11 1954… 11
    1955… 11 1956… 5 1957… 3 1958… 2 1959… 11 1960… 5
    1961… 3 1962… 6 1963… 3 1964… 7 1965… 2 1966… 4
    1967… 2 1968… 5 1969… 5 1970… 7 1971… 4 1972… 4
    1973… 10 1974… 3 1975… 4 1976… 3 1977… 9 1978… 6
    1979… 1 1980… 9 1981… 2 1982… 2 1983… 9 1984… 4
    1985… 4 1986… 5 1987… 10 1988… 9 1989… 2 1990… 2
    1991… 5 1992… 2 1993… 2 1994… 6 1995… 5 1996… 3
    1997… 5 1998… 3 1999… 5 2000… 3 2001… 5 2002… 5
    2003… 2 2004… 1 2005… 8 2006… 6 2007… 4 2008…3
    2009 … 3 2010 … 5 2011 … 5 2012 … 7 2013 … 4 2014 … 1
    2015 … 2 2016 … 4 2017 … 7

    2018 … 3

    2019 … 3 2020 …?

    Наибольшее количество дней подряд с

    Максимальная температура 90 градусов или выше

    11 дней: 10 дней:
    24 августа — 3 сентября 1953 г. 25 августа — 3 сентября 1973 г.
    11–21 июня 1954 г. 17-26 июля 1987 г.
    26 июля — 5 августа 1955 г.
    19-29 августа 1959 г.

    Наибольшее количество дней с максимумом

    Температура 90 градусов или выше в любой год *

    1) 47 (1988) 6) 39 (1959)
    2) 46 (2012) 7) 38 (1952)
    46 (1955) 8) 36 (1954)
    4) 42 (1983) 9) 35 (1971)
    42 (1953) 35 (1964)

    * Нормальное количество дней, когда максимальная температура достигает не менее 90 градусов:

    О’Хара… 14

    Мидуэй… 15

    Север Остров … 8

    Наибольшее количество дней с максимумом

    Температура 90 градусов или выше по месяцам

    2 (апрель 1930) 18 (август 1947 г.)
    10 (май 1977 г.) 8 (сентябрь 1959 и 1971)
    16 (июнь 1954 г.) 2 (октябрь 1971)
    19 (июль 1955 и 1987)

    Наименьшее количество дней с максимальным

    Температура 90 градусов или выше в любой год

    0 (1871 и 1875) 3 (2014, 2004 и 1902 годы)
    1 (1882 и 1915) 4 (1904, 1907, 1917, 1967, 2000 и 2009)
    2 (1889 и 1979) 5 (1909)

    Самые низкие зарегистрированные температуры

    в Чикаго (-16 градусов и ниже)

    -16

    2 января 1879 г.

    -19

    16 января 1977 г.

    15 января 1893

    14 января 1979 г.

    26 января 1897 г.

    9 января 1982 г.

    7 января 1912 г.

    19 января 1994

    18 января 1930 г.

    29 января 1966

    -20

    9 января 1875 г.

    16 января 1994

    25 января 1879 г.

    6 января 2014 г.

    20 января 1984 г.

    -17

    8 февраля 1899 г.

    -21

    22 декабря 1872 г.

    12 февраля 1899 г.

    9 февраля 1899 г.

    22 января 1936 г.

    23 декабря 1983 г.

    5 февраля 1979 г.

    18 января 1994 г.

    25 декабря 1983 г.

    31 января 2019 г.

    15 января 1994

    -22

    21 января 1984 г.

    -18

    23 декабря 1872 г.

    -23

    24 декабря 1872 г.

    23 февраля 1873 г.

    17 января 1982 г.

    3 января 1876 г.

    19 января 1985 г.

    5 января 1884 г.

    30 января 2019 г.

    10 февраля 1899 г.

    -25

    16 января 1982 г.

    13 февраля 1905 г.

    24 декабря 1983 г.

    23 января 1963 г.

    22 декабря 1983 г.

    -26 10 января 1982 г.

    -27 20 января 1985 г. * (охлаждение ветром достигало –60 при продолжительном ветре около 25 миль в час)

    Зарегистрированные минимальные среднесуточные температуры

    в Чикаго (-10 градусов и ниже)

    -10 4 января 1884 г. -13 16 января 1977 г.
    15 января 1893
    26 января 1897 г. -14 9 февраля 1899 г.
    10 февраля 1899 г. 23 декабря 1983 г.
    20 января 1984 г.
    30 января 2019 г. -15 25 января 1879 г.
    10 января 1982 г.
    -11 5 января 1885 г.
    8 февраля 1888 г.
    13 февраля 1905 г. -16 20 января 1985 г.
    23 января 1963 г. 18 января 1994 г.
    25 декабря 1983 г.
    15 января 1994 -18 24 декабря 1983 г.
    2 февраля 1996 г.
    -12 9 февраля 1933 г.
    3 февраля 1996 г.

    Наибольшее последовательное количество дней в каждом

    Год с нулевой минимальной температурой в градусах или ниже

    1872… 4

    1873… 5

    1874…. 2

    1875… 8

    1876… 3

    1877… 2

    1878… 2

    1879… 5

    1880… 5

    1881… 1

    1882… 2

    1883… 6

    1884… 5

    1885… 6

    1886… 3

    1887… 3

    1888… 6

    1889… 3

    1890… 2

    1891… 2

    1892… 3

    1893… 5

    1894… 2

    1895… 4

    1896… 3

    1897… 3

    1898… 3

    1899… 7

    1900… 5

    1901… 4

    1902… 4

    1903… 4

    1904… 3

    1905… 5

    1906… 0

    1907… 3

    1908… 1

    1909… 2

    1910… 2

    1911… 1

    1912… 10

    1913… 1

    1914… 2

    1915… 3

    1916… 3

    1917… 5

    1918… 3

    1919… 3

    1920… 2

    1921… 0

    1922… 2

    1923… 2

    1924… 3

    1925… 2

    1926… 2

    1927… 3

    1928… 3

    1929… 3

    1930… 3

    1931… 0

    1932… 2

    1933… 3

    1934… 3

    1935… 4

    1936… 7

    1937… 0

    1938… 1

    1939… 0

    1940… 3

    1941… 2

    1942… 7

    1943… 2

    1944… 2

    1945… 6

    1946… 2

    1947… 2

    1948… 3

    1949… 2

    1950… 2

    1951… 3

    1952… 1

    1953… 1

    1954… 1

    1955… 4

    1956… 0

    1957… 3

    1958… 3

    1959… 2

    1960… 3

    1961… 2

    1962… 4

    1963… 9

    1964… 0

    1965… 8

    1966… 4

    1967… 2

    1968… 6

    1969… 1

    1970… 5

    1971… 4

    1972… 3

    1973… 1

    1974… 2

    1975… 2

    1976… 3

    1977… 5

    1978… 4

    1979… 7

    1980… 2

    1981… 3

    1982… 6

    1983… 5

    1984… 4

    1985… 5

    1986… 4

    1987… 3

    1988… 7

    1989… 5

    1990… 2

    1991… 1

    1992… 2

    1993… 2

    1994… 8

    1995… 2

    1996… 6

    1997… 4

    1998… 1

    1999… 3

    2000… 6

    2001… 1

    2002… 2

    2003… 1

    2004… 3

    2005… 1

    2006… 1

    2007… 6

    2008 г…2

    2009 … 4

    2010… 1

    2011… 2

    2012… 0

    2013… 2 2014… 5

    2015… 6

    2016… 3 2017… 3 2018… 3 2019…3 2020 … 1

    Наибольшее количество дней подряд

    с минимальной температурой 0 или ниже

    10 дней: 9 дней:
    4 января — 13 января 1912 г. 13-21 декабря 1963 г.

    Наибольшее количество дней в месяце

    с минимумом ноль или меньше

    17 Январь 1977 г. 13 Январь 1887 г.
    Январь 1888 г.
    15 Январь 1963 г. Январь 1912 г.
    Февраль 1936 г.
    14 Февраль 1875 г. Январь 1982 г.
    Январь 1979 г.
    12 Январь 1885 г.

    Наибольшее количество дней в течение

    Зима с температурами ниже нуля

    1884-85… 25

    1935-36… 24

    1962-63… 24

    1981-82… 22

    1874-75… 21

    1978-79… 21

    1872-73… 19

    Зимы без нулевой или более низкой температуры *

    Самая низкая температура той зимой в скобках

    1881-82 (1)

    1938-39 (2)

    1905-06 (6)

    1955-56 (2)

    1930-31 (6)

    1959-60 (6)

    1931-32 (1)

    1982-83 (3)

    1936-37 (1)

    2011-12 (5)

    * (Обычно бывает 13 дней минусовых низких температур)

    лет без нулевой или более низкой температуры

    Самая низкая температура в этом году в скобках

    1906 (6)

    1939 (3)

    1921 (8)

    1956 (2)

    1931 (6)

    1964 (2)

    1937 (1)

    2012 (5)

    Самый продолжительный непрерывный период ниже точки замерзания

    43 дня

    28 декабря 1976 г. — 8 февраля 1977 г.

    33 дня

    15 января 1985 г. — 16 февраля 1985 г.

    29 дней

    18 декабря 1878 г. — 15 января 1879 г.

    22 января 1895-19 февраля 1895

    28 дней

    22 января 1905 г. — 18 февраля 1905 г.

    28 декабря 1917 — 24 января 1918

    Максимальное количество часов подряд ниже нуля

    100 часов

    22 декабря — 25 декабря 1983

    Первая остановка сезона

    Средняя дата: 15 октября
    Самая ранняя дата: 22 сентября 1995 г. (32)
    Последняя дата: 24 ноября 1931 (30)

    Последняя весенняя заморозка сезона

    Средняя дата: 23 апреля рд
    Самая ранняя дата: 19 марта 1925 (28)
    Последняя дата: 25 мая 1992 г. (32)

    Первый смертельный мороз (28 градусов и ниже)

    Средняя дата: 27 октября
    Самая ранняя дата: 2 октября 1974 г. (28)
    Последняя дата: 3 декабря 1899 (27)

    Самое большое изменение температуры от одного дня к следующему

    Высокие и Низкие температуры для дней в скобках

    Падение на 61 градус: 11-12 ноября 1911 г. (74/32; 32/13)
    Падение 58 градусов: 8-9 февраля 1900 г. (62/10; 19/4)
    13-14 декабря 1901 (49/8; 8 / -9)
    Падение 57 градусов: 18-19 января 1996 г. (61/13; 13/4)
    Повышение на 58 градусов: 13-14 февраля 1887 г. (30/0; 58/18)
    10-11 марта 1972 г. (40/15; 73/30)
    Повышение на 56 градусов: 9-10 апреля 1977 г. (62/29; 85/48)
    23-24 апреля 1986 г. (63/25; 81/47)

    Самый большой диапазон за один календарный день

    Высокая и низкая температура в скобках

    52 градуса: 8 февраля 1900 г. (62/10)
    51 градус: 21 февраля 1873 г. (40 / -11)
    13 января 1888 г. (42 / -9)
    49 градусов: 29 марта 1895 г. (80/31)

    Наибольшее падение температуры за один час

    30 градусов 26 марта 1908 г.

    71 градус в 14:00 и упал до 41 градуса в 15:00.

    Прочие значительные изменения температуры

    20 апреля 1936 г. — Температура упала с 82 градусов до 55 за 10 минут.

    39 римскими цифрами: Большая таблица Римских цифр от 1 до 1000

    Большая таблица Римских цифр от 1 до 1000

    * Римские цифры — это натуральные числа, записанные при помощи повторения 7 латинских букв, в определённой  прописанной правилами последовательности: I (1), V (5), X (10), L (50), C (100), D (500), M (1000)

    Таблица римских цифр от 1 до 1000 с переводом на арабские (русские)

    Арабские цифры

    Римские цифры

    1

    I

    2

    II

    3

    III

    4

    IV

    5

    V

    6

    VI

    7

    VII

    8

    VIII

    9

    IX

    10

    X

    11

    XI

    12

    XII

    13

    XIII

    14

    XIV

    15

    XV

    16

    XVI

    17

    XVII

    18

    XVIII

    19

    XIX

    20

    XX

    21

    XXI

    22

    XXII

    23

    XXIII

    24

    XXIV

    25

    XXV

    26

    XXVI

    27

    XXVII

    28

    XXVIII

    29

    XXIX

    30

    XXX

    31

    XXXI

    32

    XXXII

    33

    XXXIII

    34

    XXXIV

    35

    XXXV

    36

    XXXVI

    37

    XXXVII

    38

    XXXVIII

    39

    XXXIX

    40

    XL

    41

    XLI

    42

    XLII

    43

    XLIII

    44

    XLIV

    45

    XLV

    46

    XLVI

    47

    XLVII

    48

    XLVIII

    49

    XLIX

    50

    L

    51

    LI

    52

    LII

    53

    LIII

    54

    LIV

    55

    LV

    56

    LVI

    57

    LVII

    58

    LVIII

    59

    LIX

    60

    LX

    61

    LXI

    62

    LXII

    63

    LXIII

    64

    LXIV

    65

    LXV

    66

    LXVI

    67

    LXVII

    68

    LXVIII

    69

    LXIX

    70

    LXX

    71

    LXXI

    72

    LXXII

    73

    LXXIII

    74

    LXXIV

    75

    LXXV

    76

    LXXVI

    77

    LXXVII

    78

    LXXVIII

    79

    LXXIX

    80

    LXXX

    81

    LXXXI

    82

    LXXXII

    83

    LXXXIII

    84

    LXXXIV

    85

    LXXXV

    86

    LXXXVI

    87

    LXXXVII

    88

    LXXXVIII

    89

    LXXXIX

    90

    XC

    91

    XCI

    92

    XCII

    93

    XCIII

    94

    XCIV

    95

    XCV

    96

    XCVI

    97

    XCVII

    98

    XCVIII

    99

    XCIX

    100

    C

    101

    CI

    102

    CII

    103

    CIII

    104

    CIV

    105

    CV

    106

    CVI

    107

    CVII

    108

    CVIII

    109

    CIX

    110

    CX

    111

    CXI

    112

    CXII

    113

    CXIII

    114

    CXIV

    115

    CXV

    116

    CXVI

    117

    CXVII

    118

    CXVIII

    119

    CXIX

    120

    CXX

    121

    CXXI

    122

    CXXII

    123

    CXXIII

    124

    CXXIV

    125

    CXXV

    126

    CXXVI

    127

    CXXVII

    128

    CXXVIII

    129

    CXXIX

    130

    CXXX

    131

    CXXXI

    132

    CXXXII

    133

    CXXXIII

    134

    CXXXIV

    135

    CXXXV

    136

    CXXXVI

    137

    CXXXVII

    138

    CXXXVIII

    139

    CXXXIX

    140

    CXL

    141

    CXLI

    142

    CXLII

    143

    CXLIII

    144

    CXLIV

    145

    CXLV

    146

    CXLVI

    147

    CXLVII

    148

    CXLVIII

    149

    CXLIX

    150

    CL

    151

    CLI

    152

    CLII

    153

    CLIII

    154

    CLIV

    155

    CLV

    156

    CLVI

    157

    CLVII

    158

    CLVIII

    159

    CLIX

    160

    CLX

    161

    CLXI

    162

    CLXII

    163

    CLXIII

    164

    CLXIV

    165

    CLXV

    166

    CLXVI

    167

    CLXVII

    168

    CLXVIII

    169

    CLXIX

    170

    CLXX

    171

    CLXXI

    172

    CLXXII

    173

    CLXXIII

    174

    CLXXIV

    175

    CLXXV

    176

    CLXXVI

    177

    CLXXVII

    178

    CLXXVIII

    179

    CLXXIX

    180

    CLXXX

    181

    CLXXXI

    182

    CLXXXII

    183

    CLXXXIII

    184

    CLXXXIV

    185

    CLXXXV

    186

    CLXXXVI

    187

    CLXXXVII

    188

    CLXXXVIII

    189

    CLXXXIX

    190

    CXC

    191

    CXCI

    192

    CXCII

    193

    CXCIII

    194

    CXCIV

    195

    CXCV

    196

    CXCVI

    197

    CXCVII

    198

    CXCVIII

    199

    CXCIX

    200

    CC

    201

    CCI

    202

    CCII

    203

    CCIII

    204

    CCIV

    205

    CCV

    206

    CCVI

    207

    CCVII

    208

    CCVIII

    209

    CCIX

    210

    CCX

    211

    CCXI

    212

    CCXII

    213

    CCXIII

    214

    CCXIV

    215

    CCXV

    216

    CCXVI

    217

    CCXVII

    218

    CCXVIII

    219

    CCXIX

    220

    CCXX

    221

    CCXXI

    222

    CCXXII

    223

    CCXXIII

    224

    CCXXIV

    225

    CCXXV

    226

    CCXXVI

    227

    CCXXVII

    228

    CCXXVIII

    229

    CCXXIX

    230

    CCXXX

    231

    CCXXXI

    232

    CCXXXII

    233

    CCXXXIII

    234

    CCXXXIV

    235

    CCXXXV

    236

    CCXXXVI

    237

    CCXXXVII

    238

    CCXXXVIII

    239

    CCXXXIX

    240

    CCXL

    241

    CCXLI

    242

    CCXLII

    243

    CCXLIII

    244

    CCXLIV

    245

    CCXLV

    246

    CCXLVI

    247

    CCXLVII

    248

    CCXLVIII

    249

    CCXLIX

    250

    CCL

    251

    CCLI

    252

    CCLII

    253

    CCLIII

    254

    CCLIV

    255

    CCLV

    256

    CCLVI

    257

    CCLVII

    258

    CCLVIII

    259

    CCLIX

    260

    CCLX

    261

    CCLXI

    262

    CCLXII

    263

    CCLXIII

    264

    CCLXIV

    265

    CCLXV

    266

    CCLXVI

    267

    CCLXVII

    268

    CCLXVIII

    269

    CCLXIX

    270

    CCLXX

    271

    CCLXXI

    272

    CCLXXII

    273

    CCLXXIII

    274

    CCLXXIV

    275

    CCLXXV

    276

    CCLXXVI

    277

    CCLXXVII

    278

    CCLXXVIII

    279

    CCLXXIX

    280

    CCLXXX

    281

    CCLXXXI

    282

    CCLXXXII

    283

    CCLXXXIII

    284

    CCLXXXIV

    285

    CCLXXXV

    286

    CCLXXXVI

    287

    CCLXXXVII

    288

    CCLXXXVIII

    289

    CCLXXXIX

    290

    CCXC

    291

    CCXCI

    292

    CCXCII

    293

    CCXCIII

    294

    CCXCIV

    295

    CCXCV

    296

    CCXCVI

    297

    CCXCVII

    298

    CCXCVIII

    299

    CCXCIX

    300

    CCC

    301

    CCCI

    302

    CCCII

    303

    CCCIII

    304

    CCCIV

    305

    CCCV

    306

    CCCVI

    307

    CCCVII

    308

    CCCVIII

    309

    CCCIX

    310

    CCCX

    311

    CCCXI

    312

    CCCXII

    313

    CCCXIII

    314

    CCCXIV

    315

    CCCXV

    316

    CCCXVI

    317

    CCCXVII

    318

    CCCXVIII

    319

    CCCXIX

    320

    CCCXX

    321

    CCCXXI

    322

    CCCXXII

    323

    CCCXXIII

    324

    CCCXXIV

    325

    CCCXXV

    326

    CCCXXVI

    327

    CCCXXVII

    328

    CCCXXVIII

    329

    CCCXXIX

    330

    CCCXXX

    331

    CCCXXXI

    332

    CCCXXXII

    333

    CCCXXXIII

    334

    CCCXXXIV

    335

    CCCXXXV

    336

    CCCXXXVI

    337

    CCCXXXVII

    338

    CCCXXXVIII

    339

    CCCXXXIX

    340

    CCCXL

    341

    CCCXLI

    342

    CCCXLII

    343

    CCCXLIII

    344

    CCCXLIV

    345

    CCCXLV

    346

    CCCXLVI

    347

    CCCXLVII

    348

    CCCXLVIII

    349

    CCCXLIX

    350

    CCCL

    351

    CCCLI

    352

    CCCLII

    353

    CCCLIII

    354

    CCCLIV

    355

    CCCLV

    356

    CCCLVI

    357

    CCCLVII

    358

    CCCLVIII

    359

    CCCLIX

    360

    CCCLX

    361

    CCCLXI

    362

    CCCLXII

    363

    CCCLXIII

    364

    CCCLXIV

    365

    CCCLXV

    366

    CCCLXVI

    367

    CCCLXVII

    368

    CCCLXVIII

    369

    CCCLXIX

    370

    CCCLXX

    371

    CCCLXXI

    372

    CCCLXXII

    373

    CCCLXXIII

    374

    CCCLXXIV

    375

    CCCLXXV

    376

    CCCLXXVI

    377

    CCCLXXVII

    378

    CCCLXXVIII

    379

    CCCLXXIX

    380

    CCCLXXX

    381

    CCCLXXXI

    382

    CCCLXXXII

    383

    CCCLXXXIII

    384

    CCCLXXXIV

    385

    CCCLXXXV

    386

    CCCLXXXVI

    387

    CCCLXXXVII

    388

    CCCLXXXVIII

    389

    CCCLXXXIX

    390

    CCCXC

    391

    CCCXCI

    392

    CCCXCII

    393

    CCCXCIII

    394

    CCCXCIV

    395

    CCCXCV

    396

    CCCXCVI

    397

    CCCXCVII

    398

    CCCXCVIII

    399

    CCCXCIX

    400

    CD

    401

    CDI

    402

    CDII

    403

    CDIII

    404

    CDIV

    405

    CDV

    406

    CDVI

    407

    CDVII

    408

    CDVIII

    409

    CDIX

    410

    CDX

    411

    CDXI

    412

    CDXII

    413

    CDXIII

    414

    CDXIV

    415

    CDXV

    416

    CDXVI

    417

    CDXVII

    418

    CDXVIII

    419

    CDXIX

    420

    CDXX

    421

    CDXXI

    422

    CDXXII

    423

    CDXXIII

    424

    CDXXIV

    425

    CDXXV

    426

    CDXXVI

    427

    CDXXVII

    428

    CDXXVIII

    429

    CDXXIX

    430

    CDXXX

    431

    CDXXXI

    432

    CDXXXII

    433

    CDXXXIII

    434

    CDXXXIV

    435

    CDXXXV

    436

    CDXXXVI

    437

    CDXXXVII

    438

    CDXXXVIII

    439

    CDXXXIX

    440

    CDXL

    441

    CDXLI

    442

    CDXLII

    443

    CDXLIII

    444

    CDXLIV

    445

    CDXLV

    446

    CDXLVI

    447

    CDXLVII

    448

    CDXLVIII

    449

    CDXLIX

    450

    CDL

    451

    CDLI

    452

    CDLII

    453

    CDLIII

    454

    CDLIV

    455

    CDLV

    456

    CDLVI

    457

    CDLVII

    458

    CDLVIII

    459

    CDLIX

    460

    CDLX

    461

    CDLXI

    462

    CDLXII

    463

    CDLXIII

    464

    CDLXIV

    465

    CDLXV

    466

    CDLXVI

    467

    CDLXVII

    468

    CDLXVIII

    469

    CDLXIX

    470

    CDLXX

    471

    CDLXXI

    472

    CDLXXII

    473

    CDLXXIII

    474

    CDLXXIV

    475

    CDLXXV

    476

    CDLXXVI

    477

    CDLXXVII

    478

    CDLXXVIII

    479

    CDLXXIX

    480

    CDLXXX

    481

    CDLXXXI

    482

    CDLXXXII

    483

    CDLXXXIII

    484

    CDLXXXIV

    485

    CDLXXXV

    486

    CDLXXXVI

    487

    CDLXXXVII

    488

    CDLXXXVIII

    489

    CDLXXXIX

    490

    CDXC

    491

    CDXCI

    492

    CDXCII

    493

    CDXCIII

    494

    CDXCIV

    495

    CDXCV

    496

    CDXCVI

    497

    CDXCVII

    498

    CDXCVIII

    499

    CDXCIX

    500

    D

    501

    DI

    502

    DII

    503

    DIII

    504

    DIV

    505

    DV

    506

    DVI

    507

    DVII

    508

    DVIII

    509

    DIX

    510

    DX

    511

    DXI

    512

    DXII

    513

    DXIII

    514

    DXIV

    515

    DXV

    516

    DXVI

    517

    DXVII

    518

    DXVIII

    519

    DXIX

    520

    DXX

    521

    DXXI

    522

    DXXII

    523

    DXXIII

    524

    DXXIV

    525

    DXXV

    526

    DXXVI

    527

    DXXVII

    528

    DXXVIII

    529

    DXXIX

    530

    DXXX

    531

    DXXXI

    532

    DXXXII

    533

    DXXXIII

    534

    DXXXIV

    535

    DXXXV

    536

    DXXXVI

    537

    DXXXVII

    538

    DXXXVIII

    539

    DXXXIX

    540

    DXL

    541

    DXLI

    542

    DXLII

    543

    DXLIII

    544

    DXLIV

    545

    DXLV

    546

    DXLVI

    547

    DXLVII

    548

    DXLVIII

    549

    DXLIX

    550

    DL

    551

    DLI

    552

    DLII

    553

    DLIII

    554

    DLIV

    555

    DLV

    556

    DLVI

    557

    DLVII

    558

    DLVIII

    559

    DLIX

    560

    DLX

    561

    DLXI

    562

    DLXII

    563

    DLXIII

    564

    DLXIV

    565

    DLXV

    566

    DLXVI

    567

    DLXVII

    568

    DLXVIII

    569

    DLXIX

    570

    DLXX

    571

    DLXXI

    572

    DLXXII

    573

    DLXXIII

    574

    DLXXIV

    575

    DLXXV

    576

    DLXXVI

    577

    DLXXVII

    578

    DLXXVIII

    579

    DLXXIX

    580

    DLXXX

    581

    DLXXXI

    582

    DLXXXII

    583

    DLXXXIII

    584

    DLXXXIV

    585

    DLXXXV

    586

    DLXXXVI

    587

    DLXXXVII

    588

    DLXXXVIII

    589

    DLXXXIX

    590

    DXC

    591

    DXCI

    592

    DXCII

    593

    DXCIII

    594

    DXCIV

    595

    DXCV

    596

    DXCVI

    597

    DXCVII

    598

    DXCVIII

    599

    DXCIX

    600

    DC

    601

    DCI

    602

    DCII

    603

    DCIII

    604

    DCIV

    605

    DCV

    606

    DCVI

    607

    DCVII

    608

    DCVIII

    609

    DCIX

    610

    DCX

    611

    DCXI

    612

    DCXII

    613

    DCXIII

    614

    DCXIV

    615

    DCXV

    616

    DCXVI

    617

    DCXVII

    618

    DCXVIII

    619

    DCXIX

    620

    DCXX

    621

    DCXXI

    622

    DCXXII

    623

    DCXXIII

    624

    DCXXIV

    625

    DCXXV

    626

    DCXXVI

    627

    DCXXVII

    628

    DCXXVIII

    629

    DCXXIX

    630

    DCXXX

    631

    DCXXXI

    632

    DCXXXII

    633

    DCXXXIII

    634

    DCXXXIV

    635

    DCXXXV

    636

    DCXXXVI

    637

    DCXXXVII

    638

    DCXXXVIII

    639

    DCXXXIX

    640

    DCXL

    641

    DCXLI

    642

    DCXLII

    643

    DCXLIII

    644

    DCXLIV

    645

    DCXLV

    646

    DCXLVI

    647

    DCXLVII

    648

    DCXLVIII

    649

    DCXLIX

    650

    DCL

    651

    DCLI

    652

    DCLII

    653

    DCLIII

    654

    DCLIV

    655

    DCLV

    656

    DCLVI

    657

    DCLVII

    658

    DCLVIII

    659

    DCLIX

    660

    DCLX

    661

    DCLXI

    662

    DCLXII

    663

    DCLXIII

    664

    DCLXIV

    665

    DCLXV

    666

    DCLXVI

    667

    DCLXVII

    668

    DCLXVIII

    669

    DCLXIX

    670

    DCLXX

    671

    DCLXXI

    672

    DCLXXII

    673

    DCLXXIII

    674

    DCLXXIV

    675

    DCLXXV

    676

    DCLXXVI

    677

    DCLXXVII

    678

    DCLXXVIII

    679

    DCLXXIX

    680

    DCLXXX

    681

    DCLXXXI

    682

    DCLXXXII

    683

    DCLXXXIII

    684

    DCLXXXIV

    685

    DCLXXXV

    686

    DCLXXXVI

    687

    DCLXXXVII

    688

    DCLXXXVIII

    689

    DCLXXXIX

    690

    DCXC

    691

    DCXCI

    692

    DCXCII

    693

    DCXCIII

    694

    DCXCIV

    695

    DCXCV

    696

    DCXCVI

    697

    DCXCVII

    698

    DCXCVIII

    699

    DCXCIX

    700

    DCC

    701

    DCCI

    702

    DCCII

    703

    DCCIII

    704

    DCCIV

    705

    DCCV

    706

    DCCVI

    707

    DCCVII

    708

    DCCVIII

    709

    DCCIX

    710

    DCCX

    711

    DCCXI

    712

    DCCXII

    713

    DCCXIII

    714

    DCCXIV

    715

    DCCXV

    716

    DCCXVI

    717

    DCCXVII

    718

    DCCXVIII

    719

    DCCXIX

    720

    DCCXX

    721

    DCCXXI

    722

    DCCXXII

    723

    DCCXXIII

    724

    DCCXXIV

    725

    DCCXXV

    726

    DCCXXVI

    727

    DCCXXVII

    728

    DCCXXVIII

    729

    DCCXXIX

    730

    DCCXXX

    731

    DCCXXXI

    732

    DCCXXXII

    733

    DCCXXXIII

    734

    DCCXXXIV

    735

    DCCXXXV

    736

    DCCXXXVI

    737

    DCCXXXVII

    738

    DCCXXXVIII

    739

    DCCXXXIX

    740

    DCCXL

    741

    DCCXLI

    742

    DCCXLII

    743

    DCCXLIII

    744

    DCCXLIV

    745

    DCCXLV

    746

    DCCXLVI

    747

    DCCXLVII

    748

    DCCXLVIII

    749

    DCCXLIX

    750

    DCCL

    751

    DCCLI

    752

    DCCLII

    753

    DCCLIII

    754

    DCCLIV

    755

    DCCLV

    756

    DCCLVI

    757

    DCCLVII

    758

    DCCLVIII

    759

    DCCLIX

    760

    DCCLX

    761

    DCCLXI

    762

    DCCLXII

    763

    DCCLXIII

    764

    DCCLXIV

    765

    DCCLXV

    766

    DCCLXVI

    767

    DCCLXVII

    768

    DCCLXVIII

    769

    DCCLXIX

    770

    DCCLXX

    771

    DCCLXXI

    772

    DCCLXXII

    773

    DCCLXXIII

    774

    DCCLXXIV

    775

    DCCLXXV

    776

    DCCLXXVI

    777

    DCCLXXVII

    778

    DCCLXXVIII

    779

    DCCLXXIX

    780

    DCCLXXX

    781

    DCCLXXXI

    782

    DCCLXXXII

    783

    DCCLXXXIII

    784

    DCCLXXXIV

    785

    DCCLXXXV

    786

    DCCLXXXVI

    787

    DCCLXXXVII

    788

    DCCLXXXVIII

    789

    DCCLXXXIX

    790

    DCCXC

    791

    DCCXCI

    792

    DCCXCII

    793

    DCCXCIII

    794

    DCCXCIV

    795

    DCCXCV

    796

    DCCXCVI

    797

    DCCXCVII

    798

    DCCXCVIII

    799

    DCCXCIX

    800

    DCCC

    801

    DCCCI

    802

    DCCCII

    803

    DCCCIII

    804

    DCCCIV

    805

    DCCCV

    806

    DCCCVI

    807

    DCCCVII

    808

    DCCCVIII

    809

    DCCCIX

    810

    DCCCX

    811

    DCCCXI

    812

    DCCCXII

    813

    DCCCXIII

    814

    DCCCXIV

    815

    DCCCXV

    816

    DCCCXVI

    817

    DCCCXVII

    818

    DCCCXVIII

    819

    DCCCXIX

    820

    DCCCXX

    821

    DCCCXXI

    822

    DCCCXXII

    823

    DCCCXXIII

    824

    DCCCXXIV

    825

    DCCCXXV

    826

    DCCCXXVI

    827

    DCCCXXVII

    828

    DCCCXXVIII

    829

    DCCCXXIX

    830

    DCCCXXX

    831

    DCCCXXXI

    832

    DCCCXXXII

    833

    DCCCXXXIII

    834

    DCCCXXXIV

    835

    DCCCXXXV

    836

    DCCCXXXVI

    837

    DCCCXXXVII

    838

    DCCCXXXVIII

    839

    DCCCXXXIX

    840

    DCCCXL

    841

    DCCCXLI

    842

    DCCCXLII

    843

    DCCCXLIII

    844

    DCCCXLIV

    845

    DCCCXLV

    846

    DCCCXLVI

    847

    DCCCXLVII

    848

    DCCCXLVIII

    849

    DCCCXLIX

    850

    DCCCL

    851

    DCCCLI

    852

    DCCCLII

    853

    DCCCLIII

    854

    DCCCLIV

    855

    DCCCLV

    856

    DCCCLVI

    857

    DCCCLVII

    858

    DCCCLVIII

    859

    DCCCLIX

    860

    DCCCLX

    861

    DCCCLXI

    862

    DCCCLXII

    863

    DCCCLXIII

    864

    DCCCLXIV

    865

    DCCCLXV

    866

    DCCCLXVI

    867

    DCCCLXVII

    868

    DCCCLXVIII

    869

    DCCCLXIX

    870

    DCCCLXX

    871

    DCCCLXXI

    872

    DCCCLXXII

    873

    DCCCLXXIII

    874

    DCCCLXXIV

    875

    DCCCLXXV

    876

    DCCCLXXVI

    877

    DCCCLXXVII

    878

    DCCCLXXVIII

    879

    DCCCLXXIX

    880

    DCCCLXXX

    881

    DCCCLXXXI

    882

    DCCCLXXXII

    883

    DCCCLXXXIII

    884

    DCCCLXXXIV

    885

    DCCCLXXXV

    886

    DCCCLXXXVI

    887

    DCCCLXXXVII

    888

    DCCCLXXXVIII

    889

    DCCCLXXXIX

    890

    DCCCXC

    891

    DCCCXCI

    892

    DCCCXCII

    893

    DCCCXCIII

    894

    DCCCXCIV

    895

    DCCCXCV

    896

    DCCCXCVI

    897

    DCCCXCVII

    898

    DCCCXCVIII

    899

    DCCCXCIX

    900

    CM

    901

    CMI

    902

    CMII

    903

    CMIII

    904

    CMIV

    905

    CMV

    906

    CMVI

    907

    CMVII

    908

    CMVIII

    909

    CMIX

    910

    CMX

    911

    CMXI

    912

    CMXII

    913

    CMXIII

    914

    CMXIV

    915

    CMXV

    916

    CMXVI

    917

    CMXVII

    918

    CMXVIII

    919

    CMXIX

    920

    CMXX

    921

    CMXXI

    922

    CMXXII

    923

    CMXXIII

    924

    CMXXIV

    925

    CMXXV

    926

    CMXXVI

    927

    CMXXVII

    928

    CMXXVIII

    929

    CMXXIX

    930

    CMXXX

    931

    CMXXXI

    932

    CMXXXII

    933

    CMXXXIII

    934

    CMXXXIV

    935

    CMXXXV

    936

    CMXXXVI

    937

    CMXXXVII

    938

    CMXXXVIII

    939

    CMXXXIX

    940

    CMXL

    941

    CMXLI

    942

    CMXLII

    943

    CMXLIII

    944

    CMXLIV

    945

    CMXLV

    946

    CMXLVI

    947

    CMXLVII

    948

    CMXLVIII

    949

    CMXLIX

    950

    CML

    951

    CMLI

    952

    CMLII

    953

    CMLIII

    954

    CMLIV

    955

    CMLV

    956

    CMLVI

    957

    CMLVII

    958

    CMLVIII

    959

    CMLIX

    960

    CMLX

    961

    CMLXI

    962

    CMLXII

    963

    CMLXIII

    964

    CMLXIV

    965

    CMLXV

    966

    CMLXVI

    967

    CMLXVII

    968

    CMLXVIII

    969

    CMLXIX

    970

    CMLXX

    971

    CMLXXI

    972

    CMLXXII

    973

    CMLXXIII

    974

    CMLXXIV

    975

    CMLXXV

    976

    CMLXXVI

    977

    CMLXXVII

    978

    CMLXXVIII

    979

    CMLXXIX

    980

    CMLXXX

    981

    CMLXXXI

    982

    CMLXXXII

    983

    CMLXXXIII

    984

    CMLXXXIV

    985

    CMLXXXV

    986

    CMLXXXVI

    987

    CMLXXXVII

    988

    CMLXXXVIII

    989

    CMLXXXIX

    990

    CMXC

    991

    CMXCI

    992

    CMXCII

    993

    CMXCIII

    994

    CMXCIV

    995

    CMXCV

    996

    CMXCVI

    997

    CMXCVII

    998

    CMXCVIII

    999

    CMXCIX

    1000

    M

     





    * На сегодняшний день в рамках общих правил число 15 правильно записывать в такой  последовательности XV и не VVV или XIIIII.


    Автор: Bill4iam


    Большая таблица Римских цифр от 1 до 1000

    • Главная
    • Справочник
    • Таблицы
    • Большая таблица Римских цифр от 1 до 1000

    Римские цифры — это натуральные числа, записанные при помощи повторения 7 латинских букв, в определённой прописанной правилами последовательности:

    I (1), V (5), X (10), L (50), C (100), D (500), M (1000)

    Арабские цифры Римские цифры
    1 I
    2 II
    3 III
    4 IV
    5 V
    6 VI
    7 VII
    8 VIII
    9 IX
    10 X
    11 XI
    12 XII
    13 XIII
    14 XIV
    15 XV
    16 XVI
    17 XVII
    18 XVIII
    19 XIX
    20 XX
    21 XXI
    22 XXII
    23 XXIII
    24 XXIV
    25 XXV
    26 XXVI
    27 XXVII
    28 XXVIII
    29 XXIX
    30 XXX
    31 XXXI
    32 XXXII
    33 XXXIII
    34 XXXIV
    35 XXXV
    36 XXXVI
    37 XXXVII
    38 XXXVIII
    39 XXXIX
    40 XL
    41 XLI
    42 XLII
    43 XLIII
    44 XLIV
    45 XLV
    46 XLVI
    47 XLVII
    48 XLVIII
    49 XLIX
    50 L
    51 LI
    52 LII
    53 LIII
    54 LIV
    55 LV
    56 LVI
    57 LVII
    58 LVIII
    59 LIX
    60 LX
    61 LXI
    62 LXII
    63 LXIII
    64 LXIV
    65 LXV
    66 LXVI
    67 LXVII
    68 LXVIII
    69 LXIX
    70 LXX
    71 LXXI
    72 LXXII
    73 LXXIII
    74 LXXIV
    75 LXXV
    76 LXXVI
    77 LXXVII
    78 LXXVIII
    79 LXXIX
    80 LXXX
    81 LXXXI
    82 LXXXII
    83 LXXXIII
    84 LXXXIV
    85 LXXXV
    86 LXXXVI
    87 LXXXVII
    88 LXXXVIII
    89 LXXXIX
    90 XC
    91 XCI
    92 XCII
    93 XCIII
    94 XCIV
    95 XCV
    96 XCVI
    97 XCVII
    98 XCVIII
    99 XCIX
    100 C
    101 CI
    102 CII
    103 CIII
    104 CIV
    105 CV
    106 CVI
    107 CVII
    108 CVIII
    109 CIX
    110 CX
    111 CXI
    112 CXII
    113 CXIII
    114 CXIV
    115 CXV
    116 CXVI
    117 CXVII
    118 CXVIII
    119 CXIX
    120 CXX
    121 CXXI
    122 CXXII
    123 CXXIII
    124 CXXIV
    125 CXXV
    126 CXXVI
    127 CXXVII
    128 CXXVIII
    129 CXXIX
    130 CXXX
    131 CXXXI
    132 CXXXII
    133 CXXXIII
    134 CXXXIV
    135 CXXXV
    136 CXXXVI
    137 CXXXVII
    138 CXXXVIII
    139 CXXXIX
    140 CXL
    141 CXLI
    142 CXLII
    143 CXLIII
    144 CXLIV
    145 CXLV
    146 CXLVI
    147 CXLVII
    148 CXLVIII
    149 CXLIX
    150 CL
    151 CLI
    152 CLII
    153 CLIII
    154 CLIV
    155 CLV
    156 CLVI
    157 CLVII
    158 CLVIII
    159 CLIX
    160 CLX
    161 CLXI
    162 CLXII
    163 CLXIII
    164 CLXIV
    165 CLXV
    166 CLXVI
    167 CLXVII
    168 CLXVIII
    169 CLXIX
    170 CLXX
    171 CLXXI
    172 CLXXII
    173 CLXXIII
    174 CLXXIV
    175 CLXXV
    176 CLXXVI
    177 CLXXVII
    178 CLXXVIII
    179 CLXXIX
    180 CLXXX
    181 CLXXXI
    182 CLXXXII
    183 CLXXXIII
    184 CLXXXIV
    185 CLXXXV
    186 CLXXXVI
    187 CLXXXVII
    188 CLXXXVIII
    189 CLXXXIX
    190 CXC
    191 CXCI
    192 CXCII
    193 CXCIII
    194 CXCIV
    195 CXCV
    196 CXCVI
    197 CXCVII
    198 CXCVIII
    199 CXCIX
    200 CC
    201 CCI
    202 CCII
    203 CCIII
    204 CCIV
    205 CCV
    206 CCVI
    207 CCVII
    208 CCVIII
    209 CCIX
    210 CCX
    211 CCXI
    212 CCXII
    213 CCXIII
    214 CCXIV
    215 CCXV
    216 CCXVI
    217 CCXVII
    218 CCXVIII
    219 CCXIX
    220 CCXX
    221 CCXXI
    222 CCXXII
    223 CCXXIII
    224 CCXXIV
    225 CCXXV
    226 CCXXVI
    227 CCXXVII
    228 CCXXVIII
    229 CCXXIX
    230 CCXXX
    231 CCXXXI
    232 CCXXXII
    233 CCXXXIII
    234 CCXXXIV
    235 CCXXXV
    236 CCXXXVI
    237 CCXXXVII
    238 CCXXXVIII
    239 CCXXXIX
    240 CCXL
    241 CCXLI
    242 CCXLII
    243 CCXLIII
    244 CCXLIV
    245 CCXLV
    246 CCXLVI
    247 CCXLVII
    248 CCXLVIII
    249 CCXLIX
    250 CCL
    251 CCLI
    252 CCLII
    253 CCLIII
    254 CCLIV
    255 CCLV
    256 CCLVI
    257 CCLVII
    258 CCLVIII
    259 CCLIX
    260 CCLX
    261 CCLXI
    262 CCLXII
    263 CCLXIII
    264 CCLXIV
    265 CCLXV
    266 CCLXVI
    267 CCLXVII
    268 CCLXVIII
    269 CCLXIX
    270 CCLXX
    271 CCLXXI
    272 CCLXXII
    273 CCLXXIII
    274 CCLXXIV
    275 CCLXXV
    276 CCLXXVI
    277 CCLXXVII
    278 CCLXXVIII
    279 CCLXXIX
    280 CCLXXX
    281 CCLXXXI
    282 CCLXXXII
    283 CCLXXXIII
    284 CCLXXXIV
    285 CCLXXXV
    286 CCLXXXVI
    287 CCLXXXVII
    288 CCLXXXVIII
    289 CCLXXXIX
    290 CCXC
    291 CCXCI
    292 CCXCII
    293 CCXCIII
    294 CCXCIV
    295 CCXCV
    296 CCXCVI
    297 CCXCVII
    298 CCXCVIII
    299 CCXCIX
    300 CCC
    301 CCCI
    302 CCCII
    303 CCCIII
    304 CCCIV
    305 CCCV
    306 CCCVI
    307 CCCVII
    308 CCCVIII
    309 CCCIX
    310 CCCX
    311 CCCXI
    312 CCCXII
    313 CCCXIII
    314 CCCXIV
    315 CCCXV
    316 CCCXVI
    317 CCCXVII
    318 CCCXVIII
    319 CCCXIX
    320 CCCXX
    321 CCCXXI
    322 CCCXXII
    323 CCCXXIII
    324 CCCXXIV
    325 CCCXXV
    326 CCCXXVI
    327 CCCXXVII
    328 CCCXXVIII
    329 CCCXXIX
    330 CCCXXX
    331 CCCXXXI
    332 CCCXXXII
    333 CCCXXXIII
    334 CCCXXXIV
    335 CCCXXXV
    336 CCCXXXVI
    337 CCCXXXVII
    338 CCCXXXVIII
    339 CCCXXXIX
    340 CCCXL
    341 CCCXLI
    342 CCCXLII
    343 CCCXLIII
    344 CCCXLIV
    345 CCCXLV
    346 CCCXLVI
    347 CCCXLVII
    348 CCCXLVIII
    349 CCCXLIX
    350 CCCL
    351 CCCLI
    352 CCCLII
    353 CCCLIII
    354 CCCLIV
    355 CCCLV
    356 CCCLVI
    357 CCCLVII
    358 CCCLVIII
    359 CCCLIX
    360 CCCLX
    361 CCCLXI
    362 CCCLXII
    363 CCCLXIII
    364 CCCLXIV
    365 CCCLXV
    366 CCCLXVI
    367 CCCLXVII
    368 CCCLXVIII
    369 CCCLXIX
    370 CCCLXX
    371 CCCLXXI
    372 CCCLXXII
    373 CCCLXXIII
    374 CCCLXXIV
    375 CCCLXXV
    376 CCCLXXVI
    377 CCCLXXVII
    378 CCCLXXVIII
    379 CCCLXXIX
    380 CCCLXXX
    381 CCCLXXXI
    382 CCCLXXXII
    383 CCCLXXXIII
    384 CCCLXXXIV
    385 CCCLXXXV
    386 CCCLXXXVI
    387 CCCLXXXVII
    388 CCCLXXXVIII
    389 CCCLXXXIX
    390 CCCXC
    391 CCCXCI
    392 CCCXCII
    393 CCCXCIII
    394 CCCXCIV
    395 CCCXCV
    396 CCCXCVI
    397 CCCXCVII
    398 CCCXCVIII
    399 CCCXCIX
    400 CD
    401 CDI
    402 CDII
    403 CDIII
    404 CDIV
    405 CDV
    406 CDVI
    407 CDVII
    408 CDVIII
    409 CDIX
    410 CDX
    411 CDXI
    412 CDXII
    413 CDXIII
    414 CDXIV
    415 CDXV
    416 CDXVI
    417 CDXVII
    418 CDXVIII
    419 CDXIX
    420 CDXX
    421 CDXXI
    422 CDXXII
    423 CDXXIII
    424 CDXXIV
    425 CDXXV
    426 CDXXVI
    427 CDXXVII
    428 CDXXVIII
    429 CDXXIX
    430 CDXXX
    431 CDXXXI
    432 CDXXXII
    433 CDXXXIII
    434 CDXXXIV
    435 CDXXXV
    436 CDXXXVI
    437 CDXXXVII
    438 CDXXXVIII
    439 CDXXXIX
    440 CDXL
    441 CDXLI
    442 CDXLII
    443 CDXLIII
    444 CDXLIV
    445 CDXLV
    446 CDXLVI
    447 CDXLVII
    448 CDXLVIII
    449 CDXLIX
    450 CDL
    451 CDLI
    452 CDLII
    453 CDLIII
    454 CDLIV
    455 CDLV
    456 CDLVI
    457 CDLVII
    458 CDLVIII
    459 CDLIX
    460 CDLX
    461 CDLXI
    462 CDLXII
    463 CDLXIII
    464 CDLXIV
    465 CDLXV
    466 CDLXVI
    467 CDLXVII
    468 CDLXVIII
    469 CDLXIX
    470 CDLXX
    471 CDLXXI
    472 CDLXXII
    473 CDLXXIII
    474 CDLXXIV
    475 CDLXXV
    476 CDLXXVI
    477 CDLXXVII
    478 CDLXXVIII
    479 CDLXXIX
    480 CDLXXX
    481 CDLXXXI
    482 CDLXXXII
    483 CDLXXXIII
    484 CDLXXXIV
    485 CDLXXXV
    486 CDLXXXVI
    487 CDLXXXVII
    488 CDLXXXVIII
    489 CDLXXXIX
    490 CDXC
    491 CDXCI
    492 CDXCII
    493 CDXCIII
    494 CDXCIV
    495 CDXCV
    496 CDXCVI
    497 CDXCVII
    498 CDXCVIII
    499 CDXCIX
    500 D
    501 DI
    502 DII
    503 DIII
    504 DIV
    505 DV
    506 DVI
    507 DVII
    508 DVIII
    509 DIX
    510 DX
    511 DXI
    512 DXII
    513 DXIII
    514 DXIV
    515 DXV
    516 DXVI
    517 DXVII
    518 DXVIII
    519 DXIX
    520 DXX
    521 DXXI
    522 DXXII
    523 DXXIII
    524 DXXIV
    525 DXXV
    526 DXXVI
    527 DXXVII
    528 DXXVIII
    529 DXXIX
    530 DXXX
    531 DXXXI
    532 DXXXII
    533 DXXXIII
    534 DXXXIV
    535 DXXXV
    536 DXXXVI
    537 DXXXVII
    538 DXXXVIII
    539 DXXXIX
    540 DXL
    541 DXLI
    542 DXLII
    543 DXLIII
    544 DXLIV
    545 DXLV
    546 DXLVI
    547 DXLVII
    548 DXLVIII
    549 DXLIX
    550 DL
    551 DLI
    552 DLII
    553 DLIII
    554 DLIV
    555 DLV
    556 DLVI
    557 DLVII
    558 DLVIII
    559 DLIX
    560 DLX
    561 DLXI
    562 DLXII
    563 DLXIII
    564 DLXIV
    565 DLXV
    566 DLXVI
    567 DLXVII
    568 DLXVIII
    569 DLXIX
    570 DLXX
    571 DLXXI
    572 DLXXII
    573 DLXXIII
    574 DLXXIV
    575 DLXXV
    576 DLXXVI
    577 DLXXVII
    578 DLXXVIII
    579 DLXXIX
    580 DLXXX
    581 DLXXXI
    582 DLXXXII
    583 DLXXXIII
    584 DLXXXIV
    585 DLXXXV
    586 DLXXXVI
    587 DLXXXVII
    588 DLXXXVIII
    589 DLXXXIX
    590 DXC
    591 DXCI
    592 DXCII
    593 DXCIII
    594 DXCIV
    595 DXCV
    596 DXCVI
    597 DXCVII
    598 DXCVIII
    599 DXCIX
    600 DC
    601 DCI
    602 DCII
    603 DCIII
    604 DCIV
    605 DCV
    606 DCVI
    607 DCVII
    608 DCVIII
    609 DCIX
    610 DCX
    611 DCXI
    612 DCXII
    613 DCXIII
    614 DCXIV
    615 DCXV
    616 DCXVI
    617 DCXVII
    618 DCXVIII
    619 DCXIX
    620 DCXX
    621 DCXXI
    622 DCXXII
    623 DCXXIII
    624 DCXXIV
    625 DCXXV
    626 DCXXVI
    627 DCXXVII
    628 DCXXVIII
    629 DCXXIX
    630 DCXXX
    631 DCXXXI
    632 DCXXXII
    633 DCXXXIII
    634 DCXXXIV
    635 DCXXXV
    636 DCXXXVI
    637 DCXXXVII
    638 DCXXXVIII
    639 DCXXXIX
    640 DCXL
    641 DCXLI
    642 DCXLII
    643 DCXLIII
    644 DCXLIV
    645 DCXLV
    646 DCXLVI
    647 DCXLVII
    648 DCXLVIII
    649 DCXLIX
    650 DCL
    651 DCLI
    652 DCLII
    653 DCLIII
    654 DCLIV
    655 DCLV
    656 DCLVI
    657 DCLVII
    658 DCLVIII
    659 DCLIX
    660 DCLX
    661 DCLXI
    662 DCLXII
    663 DCLXIII
    664 DCLXIV
    665 DCLXV
    666 DCLXVI
    667 DCLXVII
    668 DCLXVIII
    669 DCLXIX
    670 DCLXX
    671 DCLXXI
    672 DCLXXII
    673 DCLXXIII
    674 DCLXXIV
    675 DCLXXV
    676 DCLXXVI
    677 DCLXXVII
    678 DCLXXVIII
    679 DCLXXIX
    680 DCLXXX
    681 DCLXXXI
    682 DCLXXXII
    683 DCLXXXIII
    684 DCLXXXIV
    685 DCLXXXV
    686 DCLXXXVI
    687 DCLXXXVII
    688 DCLXXXVIII
    689 DCLXXXIX
    690 DCXC
    691 DCXCI
    692 DCXCII
    693 DCXCIII
    694 DCXCIV
    695 DCXCV
    696 DCXCVI
    697 DCXCVII
    698 DCXCVIII
    699 DCXCIX
    700 DCC
    701 DCCI
    702 DCCII
    703 DCCIII
    704 DCCIV
    705 DCCV
    706 DCCVI
    707 DCCVII
    708 DCCVIII
    709 DCCIX
    710 DCCX
    711 DCCXI
    712 DCCXII
    713 DCCXIII
    714 DCCXIV
    715 DCCXV
    716 DCCXVI
    717 DCCXVII
    718 DCCXVIII
    719 DCCXIX
    720 DCCXX
    721 DCCXXI
    722 DCCXXII
    723 DCCXXIII
    724 DCCXXIV
    725 DCCXXV
    726 DCCXXVI
    727 DCCXXVII
    728 DCCXXVIII
    729 DCCXXIX
    730 DCCXXX
    731 DCCXXXI
    732 DCCXXXII
    733 DCCXXXIII
    734 DCCXXXIV
    735 DCCXXXV
    736 DCCXXXVI
    737 DCCXXXVII
    738 DCCXXXVIII
    739 DCCXXXIX
    740 DCCXL
    741 DCCXLI
    742 DCCXLII
    743 DCCXLIII
    744 DCCXLIV
    745 DCCXLV
    746 DCCXLVI
    747 DCCXLVII
    748 DCCXLVIII
    749 DCCXLIX
    750 DCCL
    751 DCCLI
    752 DCCLII
    753 DCCLIII
    754 DCCLIV
    755 DCCLV
    756 DCCLVI
    757 DCCLVII
    758 DCCLVIII
    759 DCCLIX
    760 DCCLX
    761 DCCLXI
    762 DCCLXII
    763 DCCLXIII
    764 DCCLXIV
    765 DCCLXV
    766 DCCLXVI
    767 DCCLXVII
    768 DCCLXVIII
    769 DCCLXIX
    770 DCCLXX
    771 DCCLXXI
    772 DCCLXXII
    773 DCCLXXIII
    774 DCCLXXIV
    775 DCCLXXV
    776 DCCLXXVI
    777 DCCLXXVII
    778 DCCLXXVIII
    779 DCCLXXIX
    780 DCCLXXX
    781 DCCLXXXI
    782 DCCLXXXII
    783 DCCLXXXIII
    784 DCCLXXXIV
    785 DCCLXXXV
    786 DCCLXXXVI
    787 DCCLXXXVII
    788 DCCLXXXVIII
    789 DCCLXXXIX
    790 DCCXC
    791 DCCXCI
    792 DCCXCII
    793 DCCXCIII
    794 DCCXCIV
    795 DCCXCV
    796 DCCXCVI
    797 DCCXCVII
    798 DCCXCVIII
    799 DCCXCIX
    800 DCCC
    801 DCCCI
    802 DCCCII
    803 DCCCIII
    804 DCCCIV
    805 DCCCV
    806 DCCCVI
    807 DCCCVII
    808 DCCCVIII
    809 DCCCIX
    810 DCCCX
    811 DCCCXI
    812 DCCCXII
    813 DCCCXIII
    814 DCCCXIV
    815 DCCCXV
    816 DCCCXVI
    817 DCCCXVII
    818 DCCCXVIII
    819 DCCCXIX
    820 DCCCXX
    821 DCCCXXI
    822 DCCCXXII
    823 DCCCXXIII
    824 DCCCXXIV
    825 DCCCXXV
    826 DCCCXXVI
    827 DCCCXXVII
    828 DCCCXXVIII
    829 DCCCXXIX
    830 DCCCXXX
    831 DCCCXXXI
    832 DCCCXXXII
    833 DCCCXXXIII
    834 DCCCXXXIV
    835 DCCCXXXV
    836 DCCCXXXVI
    837 DCCCXXXVII
    838 DCCCXXXVIII
    839 DCCCXXXIX
    840 DCCCXL
    841 DCCCXLI
    842 DCCCXLII
    843 DCCCXLIII
    844 DCCCXLIV
    845 DCCCXLV
    846 DCCCXLVI
    847 DCCCXLVII
    848 DCCCXLVIII
    849 DCCCXLIX
    850 DCCCL
    851 DCCCLI
    852 DCCCLII
    853 DCCCLIII
    854 DCCCLIV
    855 DCCCLV
    856 DCCCLVI
    857 DCCCLVII
    858 DCCCLVIII
    859 DCCCLIX
    860 DCCCLX
    861 DCCCLXI
    862 DCCCLXII
    863 DCCCLXIII
    864 DCCCLXIV
    865 DCCCLXV
    866 DCCCLXVI
    867 DCCCLXVII
    868 DCCCLXVIII
    869 DCCCLXIX
    870 DCCCLXX
    871 DCCCLXXI
    872 DCCCLXXII
    873 DCCCLXXIII
    874 DCCCLXXIV
    875 DCCCLXXV
    876 DCCCLXXVI
    877 DCCCLXXVII
    878 DCCCLXXVIII
    879 DCCCLXXIX
    880 DCCCLXXX
    881 DCCCLXXXI
    882 DCCCLXXXII
    883 DCCCLXXXIII
    884 DCCCLXXXIV
    885 DCCCLXXXV
    886 DCCCLXXXVI
    887 DCCCLXXXVII
    888 DCCCLXXXVIII
    889 DCCCLXXXIX
    890 DCCCXC
    891 DCCCXCI
    892 DCCCXCII
    893 DCCCXCIII
    894 DCCCXCIV
    895 DCCCXCV
    896 DCCCXCVI
    897 DCCCXCVII
    898 DCCCXCVIII
    899 DCCCXCIX
    900 CM
    901 CMI
    902 CMII
    903 CMIII
    904 CMIV
    905 CMV
    906 CMVI
    907 CMVII
    908 CMVIII
    909 CMIX
    910 CMX
    911 CMXI
    912 CMXII
    913 CMXIII
    914 CMXIV
    915 CMXV
    916 CMXVI
    917 CMXVII
    918 CMXVIII
    919 CMXIX
    920 CMXX
    921 CMXXI
    922 CMXXII
    923 CMXXIII
    924 CMXXIV
    925 CMXXV
    926 CMXXVI
    927 CMXXVII
    928 CMXXVIII
    929 CMXXIX
    930 CMXXX
    931 CMXXXI
    932 CMXXXII
    933 CMXXXIII
    934 CMXXXIV
    935 CMXXXV
    936 CMXXXVI
    937 CMXXXVII
    938 CMXXXVIII
    939 CMXXXIX
    940 CMXL
    941 CMXLI
    942 CMXLII
    943 CMXLIII
    944 CMXLIV
    945 CMXLV
    946 CMXLVI
    947 CMXLVII
    948 CMXLVIII
    949 CMXLIX
    950 CML
    951 CMLI
    952 CMLII
    953 CMLIII
    954 CMLIV
    955 CMLV
    956 CMLVI
    957 CMLVII
    958 CMLVIII
    959 CMLIX
    960 CMLX
    961 CMLXI
    962 CMLXII
    963 CMLXIII
    964 CMLXIV
    965 CMLXV
    966 CMLXVI
    967 CMLXVII
    968 CMLXVIII
    969 CMLXIX
    970 CMLXX
    971 CMLXXI
    972 CMLXXII
    973 CMLXXIII
    974 CMLXXIV
    975 CMLXXV
    976 CMLXXVI
    977 CMLXXVII
    978 CMLXXVIII
    979 CMLXXIX
    980 CMLXXX
    981 CMLXXXI
    982 CMLXXXII
    983 CMLXXXIII
    984 CMLXXXIV
    985 CMLXXXV
    986 CMLXXXVI
    987 CMLXXXVII
    988 CMLXXXVIII
    989 CMLXXXIX
    990 CMXC
    991 CMXCI
    992 CMXCII
    993 CMXCIII
    994 CMXCIV
    995 CMXCV
    996 CMXCVI
    997 CMXCVII
    998 CMXCVIII
    999 CMXCIX
    1000 M

    На сегодняшний день в рамках общих правил число 15 правильно записывать в такой последовательности XV и не VVV или XIIIII.

    В вашем браузере отключен Javascript.
    Чтобы произвести расчеты, необходимо разрешить элементы ActiveX!

    y = x2-2x-3 и как вы это изобразите?

    Содержание:
    Шаг 1: Поиск вершины
    Шаг 2: Поиск двух точек слева от оси симметрии
    Шаг 3: Отражение двух точек для получения точек справа от оси симметрии
    Шаг 4: Построение точек (с таблицей)
    Шаг 5: Построение параболы

    Чтобы построить график, мы можем выполнить следующие шаги:

    Шаг 1) Найдите вершину (вершина — это самая высокая или самая низкая точка на графике). Также вершина находится на оси симметрии параболы (т.е. делит ее пополам).

    Шаг 2) Когда у вас есть вершина, найдите две точки слева от оси симметрии (линия, которая вертикально проходит через вершину).

    Шаг 3) Отразите эти две точки над осью симметрии, чтобы получить еще две точки справа от оси симметрии.

    Шаг 4) Постройте все найденные точки (включая вершину).

    Шаг 5) Проведите кривую через все точки, чтобы построить параболу.

    Давайте подробно рассмотрим эти шаги


    Перейти к началу страницы

    Шаг 1)

    Нахождение вершины:

    Чтобы найти вершину, нам сначала нужно найти x-координату вершины.

    Чтобы найти координату x вершины, используйте эту формулу:.

    Начните с данной формулы.

    Из, мы видим, что, и.

    Подключите и.

    Отменить получить.

    Умножаем 2 и получаем.

    Разделить.

    Итак, координата x вершины. Примечание: это означает, что ось симметрии тоже.

    Теперь, когда мы знаем координату x вершины, мы можем использовать ее, чтобы найти координату y вершины.

    Начните с данного уравнения.

    Подключите.

    Квадрат

    пр.

    Умножаем и получаем.

    Умножаем и получаем.

    Объедините похожие термины.

    Итак, y-координата вершины.

    Так вершина есть.

    ———————————————— ———————


    Перейти к началу страницы

    Шаг 2)

    Найдите две точки слева от оси симметрии:

    Давайте найдем значение y, когда

    Начнем с данного уравнения.

    Подключите.

    Квадрат

    пр.

    Умножаем и получаем.

    Умножаем и получаем.

    Объедините похожие термины.

    Итак, первая точка слева от оси симметрии (-1,0)

    ———————

    Давайте найдем значение y, когда

    Начнем с данного уравнения.

    Подключите.

    Квадрат

    пр.

    Умножаем и получаем.

    Умножаем и получаем.

    Объедините похожие термины.

    Итак, вторая точка слева от оси симметрии (0, -3)

    ———————————————— ———————


    Перейти к началу страницы

    Шаг 3)

    Отражение двух точек по оси симметрии:

    Теперь запомните, парабола симметрична относительно оси симметрии (которая есть)

    Это означает, что значение y для (которое находится на расстоянии одной единицы от оси симметрии) равно значению y (которое также находится на расстоянии одной единицы от оси симметрии).Итак, когда, что дает нам точку (2, -3). Таким образом, мы по существу отразили точку (0, -3) на (2, -3).

    Кроме того, значение y для (которое находится в двух единицах от оси симметрии) равно значению y (которое также находится на расстоянии двух единиц от оси симметрии). Итак, когда, что дает нам точку (3,0). Таким образом, мы по существу отразили точку (-1,0) на (3,0).

    ———————————————— ———————


    Перейти к началу страницы

    Шаг 4)

    Нанесение точек:

    Теперь давайте составим таблицу вычисленных нами значений:

    график y = (x-7) (x + 3) — Mathskey.

    2 + k
    , где (h, k) = вершина и ось симметрии x = h .

    Уравнение y = (x — 7) (x + 3).

    Записываем уравнение в виде y = x 2 — 4x — 21.

    Вышеприведенное уравнение представляет собой параболу.

    Запишите уравнение в стандартной форме уравнения параболы.

    Чтобы преобразовать выражение [x 2 — 4x — 21] в трехчлен полного квадрата , сложите и вычтите (половина коэффициента x ) ²

    Здесь x коэффициент = — 4.2 + k , где (h, k) = вершина и ось симметрии x = h .

    Вершина (h, k) = (2, — 25) и ось симметрии x = 2.

    Составьте таблицу значений, чтобы найти упорядоченные пары, удовлетворяющие уравнению.

    Выберите значения для x и найдите соответствующие значения для y .

    х

    у = (х — 2) 2 -25

    (х, у)

    — 4 y = (- 4-2) 2 -25 = (- 6) 2 -25 = 36-25 = 11 (- 4, 11)

    — 3

    y = (- 3 — 2) 2 — 25 = (- 5) 2 — 25 = 25 — 25 = 0

    (- 3, 0)

    — 2

    y = (- 2 — 2) 2 — 25 = (- 4) 2 — 25 = 16 — 25 = — 9

    (- 2, — 9)

    — 1

    y = (- 1-2) 2 -25 = (- 3) 2 -25 = 9-25 = — 16

    (- 1, — 16)

    0

    y = (0 — 2) 2 — 25 = (- 2) 2 — 25 = 4 — 25 = — 21

    (0, — 21)

    2

    y = (2 — 2) 2 — 25 = (0) 2 — 25 = — 25

    (2, — 25)

    4 y = (4-2) 2 -25 = (2) 2 -25 = 4-25 = — 21 (4, — 21)
    6 y = (6-2) 2 -25 = (4) 2 -25 = 16-25 = — 9 (6, — 9)
    8 y = (8-2) 2 -25 = (6) 2 -25 = 36-25 = 11 (8, 11)

    Как построить график Y X 2 2x 3 Socratic — Cute 766

    Как вы изобразите линию X Y 2 Socratic

    Пояснение: из данного уравнения x2 y2 2x −3 = 0. 2 к; (h, k) является вершиной, здесь h = 0,25, k = 3,125, a = 2, поэтому вершина находится в точке (0,25, 3,125), поскольку a положительно, парабола. Установите y = 0, потому что ось x пересекает ось y в точке y = 0. 0 = 2 (x 1) 2 3. вычтите 3 с обеих сторон. −3 = 2 (х 1) 2. разделите обе части на 2. — 3 2 = (x 1) 2. квадратный корень с обеих сторон. √− 3 2 = x 1. поскольку мы извлекаем отрицательное значение из квадрата, это означает, что кривая не пересекает ось x и не касается ее. См. Пояснение: минимальное количество точек, необходимое для построения графика с прямой линией, равно 2.однако 3 лучше, так как один из них составляет чек. они все должны выстроиться в линию. если нет, то что-то не так. График: y = 3 2x 3. вам нужны две точки, чтобы построить прямую линию. пересечения по осям x и y найти легче всего, особенно когда уравнение имеет стандартную форму. преобразовать в стандартную форму, ax by = c, вычитая 3 2x с обеих сторон. — 3 2x y = 3. x intercept: значение x, когда y = 0. подставляем 0 вместо y и решаем относительно x.

    График каждой функции Y 2 X 2

    Все уравнения вида a x 2 b x c = 0 можно решить, используя формулу корней квадратного уравнения: 2 a — b ± b 2 — 4 a c.{2} bx c = 0. замените 1 на a, 2 на b. Шаги по решению линейного уравнения. y = 2x 3. y = — 2 x — 3. Поменяйте местами стороны так, чтобы все переменные члены находились слева. поменяйте местами стороны так, чтобы все переменные термины находились слева. 2х 3 = у. — 2 х — 3 = у. прибавьте 3 с обеих сторон. прибавьте 3 с обеих сторон. График y = 3 2x 2. Перепишем в форме пересечения наклона. нажмите, чтобы увидеть больше шагов, форма пересечения наклона: где — наклон, а — точка пересечения по оси y. напишите в форме.

    Как построить график Y X 3, пример