Перевод градус – Перевод градусов минут и секунд в десятичные градусы и обратно

градус — Перевод на английский — примеры русский

На основании Вашего запроса эти примеры могут содержать грубую лексику.

На основании Вашего запроса эти примеры могут содержать разговорную лексику.

Участники саммита в Кочабамбе, Боливия, заявили, что мы должны стабилизировать повышение температуры на 1 градус Цельсия.

The people, at a summit in Cochabamba, Bolivia, said that we must stabilize the temperature increase at 1 degree Celsius.

Поэтому я считаю чрезвычайно важным, чтобы мы стабилизировали повышение температуры на 1 градус Цельсия, как заявили представители населения мира.

I therefore find it extremely important that we stabilize the temperature increase at 1 degree Celsius, as the people of the world have said.

Лазеры измеряют расстояние, ландшафт, градус наклона и прочее.

Lasers measure distance, terrain, grade of slopes and things.

1 градус лево руля, капитан!

1 degree to the left, Captain!

При включении этой функции кондиционер будет поддерживать заданную температуру, время от времени поднимая и опуская ее на 1 градус.

When starting this function, the air-conditioner will keep the preset temperature sometimes increasing and decreasing it by 1 degree.

Изменение широты Атлантиды с 35 градуса на 45 градус привело к смене циркуляции мирового океана и понижению уровня моря.

Change of breadth Atlantis about 35 degrees on 45 degree has led to change of circulation of World Ocean and downturn of a sea level.

Она на один градус ниже чем в прошлый раз, когда мы измеряли.

It just dropped one degree since we last checked.

Моз говорил, вся соль в подъеме ЗЗ-й градус, это высшая степень просвещения.

Moz said this was all about ascension — the 33rd degree, the highest level of enlightenment.

Температура медленно падает на 1 градус.

Temperature is dropping slowly, one degree

Моя температура поднялась еще на один градус.

My temp has risen another degree.

Согласно данным Центра Карибского сообщества по проблемам изменения климата, повышение температуры еще на один градус приведет к массовой гибели запасов тунца и дельфинов.

The Caribbean Community Climate Change Centre has said that a further one degree temperature rise will lead to significant loss of tuna and dolphin stocks.

Но, при определённых условиях, один градус может быть очень большим отрезком.

but in certain conditions… one degree can be a very large distance

Похоже, что это — взвесь конденсата водяного пара с температурой примерно 1 градус по Цельсию.

There appears to be a condensed suspension of water vapor approximately one degree Celsius.

Изменение климата и истощение природных ресурсов негативно влияют на экономический рост в странах с низким уровнем дохода: на каждое повышение средней глобальной температуры на один градус по Цельсию приходится снижение объема производства в размере от 2 до 3 процентов.

Climate change and natural resource depletion affect growth in low-income countries: for every increase in average global temperatures of one degree Celsius, between 2 and 3 per cent of output will be lost.

С повы-шением температуры на 1 градус Цельсия объем поглощаемых атмосферой из почвы осадков увеличивается на 7 процентов, что приводит к серьезному нарушению гидрологического цикла и более экстремальным погодным явлениям, зачастую сопровождаемым стихийными бедстви-ями, такими как сильные наводнения и засухи.

With every temperature increase of 1 degree Celsius, the atmosphere absorbed 7 per cent more precipitation from the ground, resulting in a radical disruption of the water cycle and more extreme weather, with frequent disasters such as severe floods and droughts.

Это означает повышение всего на один градус на экваторе, зато больше, чем на 12 на полюсах.

That means an increase of only one degree at the equator, but more than 12 degrees at the pole.

Если бы мы смогли отклонить корабль на градус или два, по крайней мере, мы прошли бы мимо Земли.

If we could divert the ship a degree or two, at least we’d miss Earth.

Тем не менее, мужайтесь… Один градус изменил мою жизнь.

be of good cheer, however one degree had changed my life it might do so again

В предлагаемых системах Ка-диапазона используется значительное число узких стволов (приблизительно в 1 градус) для обеспечения высокой эффективной мощности изотропного излучения в размере в 50 дБВт со спутника на терминалы потребителей.

The proposed Ka-band systems used a large number of small beams (approximately 1 degree) to deliver a high satellite effective isotropic radiated power (EIRP) of 50 dBW to user terminals.

В то время температура (максимум 1 градус по шкале Цельсия в январе и 5 градусов по шкале Цельсия в феврале) была чрезвычайно низкой, чтобы насекомые могли выжить.

At that time, the temperature (1 degree centigrade in January and 5 degrees centigrade in February at the maximum) was extremely low, making it impossible for insects to survive.

context.reverso.net

градус — с русского на английский

  • ГРАДУС — (лат. gradus степень, ступень, мера). 1) одна из равных частей, на которые делится окружность (обыкновенно 1/360 часть). В физике: каждая из равных частей, на которые делится шкала термометра, барометра и др. приборов. 3) в древн. Руси: ученая… …   Словарь иностранных слов русского языка

  • ГРАДУС — ГРАДУС, условная единица, к рой пользуются при измерении самых разнообразных величин, например: температуры, жесткости, кислотности, солености, крепости; градус как единица измерения угловых величин, географический градус и др. Градус… …   Большая медицинская энциклопедия

  • ГРАДУС — (лат. gradus шаг ступень, степень), 1) общее наименование различных единиц температуры, соответствующих разным температурным шкалам. Различают градус шкалы Кельвина, или кельвин (К), градус Цельсия (.С), градусы Реомюра (.R), Фаренгейта (.F). 1К …   Большой Энциклопедический словарь

  • градус — ступень (Даль) См. степень… Словарь русских синонимов и сходных по смыслу выражений. под. ред. Н. Абрамова, М.: Русские словари, 1999. градус высота, степень, ступень; лигрил, десцендент, крепость, мера Словарь русских синоним …   Словарь синонимов

  • ГРАДУС — муж. степень, ступень. Окружность круга делится на 360 градусов, которые и служат мерою для дуги, определяя, какую часть окружности она составляет, и мерою для углов, измеряемых дугою. Градус великого круга земли содержит около 105 верст или 60… …   Толковый словарь Даля

  • ГРАДУС — (от латинского gradus шаг, ступень, степень), 1) общее наименование различных единиц температуры, соответствующих разным температурным шкалам. Различают градусные шкалы Кельвина, или кельвин (К), градус Цельсия (шC), градусы Реомюра (шR),… …   Современная энциклопедия

  • ГРАДУС — ГРАДУС, в математике единица угловой меры, равная одной тристашестидесятой (1/360) части полного круга (360°). Один градус записывается как 1°, он подразделяется на 60 частей, называемых минутами («дуговыми минутами»), которые обозначаются как 1… …   Научно-технический энциклопедический словарь

  • ГРАДУС — ГРАДУС, градуса, муж. (лат. gradus ступень, шаг) (научн.; условно обозначается вверху цифры справа маленьким кружком). 1. Единица измерения дуг и углов, равная 1/360 окружности. Угол в 45 градусов или в 45°. Градус широты. 2. Деление на шкале… …   Толковый словарь Ушакова

  • ГРАДУС — (от лат. gradus шаг, ступень, степень) температурный, общее наименование разл. ед. темп ры, соответствующих разным температурным шкалам. Различают Г. шкалы Кельвина, или кельвин (К), градус Цельсия (°С), Реомюра (°R), Фаренгейта (°F), Ранкина… …   Физическая энциклопедия

  • ГРАДУС — (Degree) 1. Единица измерения угла или дуги, равная 1/90 прямого угла или 1/360 окружности (см. Угол). Применяется для измерения углов, дуг, меридианов, параллелей, широт, долгот, азимутов и т. д. Угол в 1° образуется двумя радиусами,… …   Морской словарь

  • градус — degree Grad 1).Одиниця виміру температури. Розрізняють Г. шкали Кельвіна (К), Цельсія (ОС), Реомюра (ОR), Фаренгейта (ОF). 1 К = 1 ОС = 0,8 ОR = 1,8 ОF. 2). Позасистемна одиниця вимірювання плоского кута, яка допущена міжнародним стандартом для… …   Гірничий енциклопедичний словник

  • translate.academic.ru

    кельвин [К] градус Цельсия [°C] • Популярные конвертеры единиц • Конвертер температуры • Компактный калькулятор

    Конвертер длины и расстоянияКонвертер массыКонвертер мер объема сыпучих продуктов и продуктов питанияКонвертер площадиКонвертер объема и единиц измерения в кулинарных рецептахКонвертер температурыКонвертер давления, механического напряжения, модуля ЮнгаКонвертер энергии и работыКонвертер мощностиКонвертер силыКонвертер времениКонвертер линейной скоростиПлоский уголКонвертер тепловой эффективности и топливной экономичностиКонвертер чисел в различных системах счисленияКонвертер единиц измерения количества информацииКурсы валютРазмеры женской одежды и обувиРазмеры мужской одежды и обувиКонвертер угловой скорости и частоты вращенияКонвертер ускоренияКонвертер углового ускоренияКонвертер плотностиКонвертер удельного объемаКонвертер момента инерцииКонвертер момента силыКонвертер вращающего моментаКонвертер удельной теплоты сгорания (по массе)Конвертер плотности энергии и удельной теплоты сгорания топлива (по объему)Конвертер разности температурКонвертер коэффициента теплового расширенияКонвертер термического сопротивленияКонвертер удельной теплопроводностиКонвертер удельной теплоёмкостиКонвертер энергетической экспозиции и мощности теплового излученияКонвертер плотности теплового потокаКонвертер коэффициента теплоотдачиКонвертер объёмного расходаКонвертер массового расходаКонвертер молярного расходаКонвертер плотности потока массыКонвертер молярной концентрацииКонвертер массовой концентрации в раствореКонвертер динамической (абсолютной) вязкостиКонвертер кинематической вязкостиКонвертер поверхностного натяженияКонвертер паропроницаемостиКонвертер паропроницаемости и скорости переноса параКонвертер уровня звукаКонвертер чувствительности микрофоновКонвертер уровня звукового давления (SPL)Конвертер уровня звукового давления с возможностью выбора опорного давленияКонвертер яркостиКонвертер силы светаКонвертер освещённостиКонвертер разрешения в компьютерной графикеКонвертер частоты и длины волныОптическая сила в диоптриях и фокусное расстояниеОптическая сила в диоптриях и увеличение линзы (×)Конвертер электрического зарядаКонвертер линейной плотности зарядаКонвертер поверхностной плотности зарядаКонвертер объемной плотности зарядаКонвертер электрического токаКонвертер линейной плотности токаКонвертер поверхностной плотности токаКонвертер напряжённости электрического поляКонвертер электростатического потенциала и напряженияКонвертер электрического сопротивленияКонвертер удельного электрического сопротивленияКонвертер электрической проводимостиКонвертер удельной электрической проводимостиЭлектрическая емкостьКонвертер индуктивностиКонвертер Американского калибра проводовУровни в dBm (дБм или дБмВт), dBV (дБВ), ваттах и др. единицахКонвертер магнитодвижущей силыКонвертер напряженности магнитного поляКонвертер магнитного потокаКонвертер магнитной индукцииРадиация. Конвертер мощности поглощенной дозы ионизирующего излученияРадиоактивность. Конвертер радиоактивного распадаРадиация. Конвертер экспозиционной дозыРадиация. Конвертер поглощённой дозыКонвертер десятичных приставокПередача данныхКонвертер единиц типографики и обработки изображенийКонвертер единиц измерения объема лесоматериаловВычисление молярной массыПериодическая система химических элементов Д. И. Менделеева

    Демонстрация «Горячее стекло» в музее стекла в городе Корнинг, штат Нью-Йорк. Стеклодувы работают со стеклом, нагретым до температур 870–1&nbsp040 °C или 1&nbsp600–1&nbsp900 °F.

    Общие сведения

    Единицы измерения температуры

    Температура в физике и химии

    Тройная точка воды

    Температура в биологии

    Анабиоз

    Крионика

    Температура в кулинарии

    Общие сведения

    Демонстрация «Горячее стекло» в музее стекла в городе Корнинг, штат Нью-Йорк. Профессиональный стеклодув работает с комком расплавленного стекла на конце стеклодувной трубки. Позже она сделает из него вазу.

    Температура — физическая величина, определяющая количество теплоты в теле или материи. Температуру также можно определить как количество кинетической энергии в частицах, составляющих тело или материю. Энергия передается от тел с более высокой температурой к телам более с низкой температурой, пока не будет достигнуто термодинамическое равновесие, то есть, пока температура обоих тел не сравняется. Этот процесс называется теплопередачей. К примеру, если открыть зимой окно, теплый воздух в комнате будет передавать тепло холодному воздуху на улице до тех пор, пока температура воздуха на улице и в комнате не станет одинаковой. В разных материалах тепло передается по-разному, в зависимости от их теплопроводности. Материалы с высокой теплопроводностью нагреваются и охлаждаются быстрее, чем материалы с низкой. Для теплоизоляции, например, в строительстве, используются именно материалы с низкой теплопроводностью.

    Температуру измеряют с помощью термометра, и самая низкая температура, которая возможна — это –273,15 °C. Эта температура называется абсолютным нулем.

    Единицы измерения температуры

    Температуру измеряют в градусах, но существуют несколько температурных шкал: Цельсия (°C, самая распространенная шкала в мире), Фаренгейта (°F, используемая в США и некоторых других странах), и Кельвина (К, используемая в физике и других точных науках). Различие между шкалами Цельсия и Кельвина в том, что за ноль принята разная температура. По Цельсию — это температура замерзания воды, в то время как по Кельвину — это абсолютный ноль, то есть –273,15 °C. Шкала Фаренгейта отличается от шкалы Цельсия не только температурой, принятой за ноль, но еще и разницей между величиной одного градуса. Для перевода градусов Цельсия в градусы Фаренгейта используют формулу:

    °C = 5/9 (°F – 32).

    Температура замерзания воды равна 32 °F.

    В системе СИ используются градусы шкалы Кельвина, называемые кельвинами (К).

    Электрический разряд в плазменной лампе

    Температура в физике и химии

    Агрегатное состояния веществ (плазма, газ, жидкость, или твердое тело) определяется температурой. В любом теле молекулы колеблются, причем при увеличении температуры это движение ускоряется, так же, как и кинетическая энергия этих молекул. Чем больше скорость колебания молекул, тем легче им разойтись на большее расстояние друг от друга. Для каждого агрегатного состояния вещества существует определенный порог расстояния между молекулами. Это расстояние самое маленькое в твердых телах, и самое большое в газах и плазме. Материалы, которые не изменяют агрегатное состояние при высоких температурах, называются огнеупорными материалами. Например, многие керамические смеси огнеупорны, потому что не плавятся при температурах до 1000 °C. Их часто используют на производстве, например в печах с очень высокой температурой. Некоторые материалы плавятся при высокой температуре, в то время как другие материалы, как например, дерево, сгорают. Диапазон температур, при которых вещества могут находиться в состоянии жидкости, невелик. При переходе этого порога, жидкости превращаются в газы. При дальнейшем нагревании, атомы разлагаются на заряженные частицы, ионы и электроны — процесс, называемый ионизацией. Частично или полностью ионизированный газ называется плазмой. Большая часть материи во вселенной находится именно в состоянии плазмы.

    Температура влияет на электропроводимость веществ и служит катализатором химических реакций. Изменение температуры замедляет или, наоборот, ускоряет их.

    Тройная точка воды

    Тройная точка воды — температура и давление, при которых вода может одновременно и равновесно существовать в виде трёх фаз — в твердом (лед), жидком и газообразном (пар) состояниях. Тройная точка воды — температура 0,01°С (273,16 К) и парциальное давление водяного пара 611,73 Па. При таких условиях для превращения всей воды в пар, лед или жидкое состояние достаточно только чуть-чуть изменить давление или температуру.

    Тройная точка воды соответствует минимальному давлению, при котором жидкая вода может существовать. При давлении ниже тройной точки (например, в открытом космосе) твердый лед сублимируется в пар, минуя жидкое состояние. При параметрах выше тройной точки лед при нагревании вначале переходит в жидкое состояние и только потом, при более высоких температурах, вода кипит и испаряется.

    Тройная точка воды иногда используется как опорная, например, для калибровки измерительной аппаратуры и термометров. Для этого используются ампулы тройной точки воды. Эти ампулы обеспечивают получение температуры точно 0,01°С или 273,16K.

    Кривые потока излучения абсолютно чёрных тел с разной температурой. Источник: wikipedia.org. Автор: 4C

    Эффективная температура

    Эффективной температурой тела называется температура такого абсолютно черного тела, каждый квадратный сантиметр которого излучает во всем спектре такой же поток, как и квадратный сантиметр данного тела.

    Абсолютно черное тело – тело, которое поглощает падающее на него излучение во всем диапазоне спектра.

    Такую температуру можно вычислить из закона Стефана-Больцмана, который гласит, что мощность излучения абсолютно черного тела пропорциональна четвертой степени температуры. Так, например, для Земли это значение достигает примерно 250 К, что составляет –23 °C, но с другой стороны известно, что у поверхности Земли температура в среднем выше, в районе +15 °C. Данное несоответствие со значением эффективной температуры объясняется тем, что Земля имеет атмосферу, а значит есть воздействие парникового эффекта, который помогает Земле сохранять тепло. Таким образом значение в 250 К, это температура верхних слоев атмосферы нашей планеты. То есть, эффективная температура Земли — это температура, которая видна из космоса.

    Зная эффективную температуру звезды, можно узнать к какому спектральному классу она относится, иначе говоря, определить в каком диапазоне длин волн или частот звезда излучает. У Солнца эффективная температура около 6000 К, и максимум энергии излучения приходится на 470 нм, что соответствует зеленой части спектра, а не желтой, как кажется человеческому глазу.

    15-метровая рупорно-параболическая антенна, с помощью которой А. Пензиасом и Р. Вильсоном было зарегистрировано реликтовое излучение. За это открытие им была вручена Нобелевская премия. Источник: НАСА

    Температура во Вселенной

    В астрономии используется очень широкий диапазон значений температур — от невероятно низких до очень высоких.

    Например, реликтовое излучение – остаточное электромагнитное излучение, возникшее в следствие Большого взрыва, имеет эффективную температуру всего лишь 2,7 К — значение очень близкое к абсолютному нулю.

    Сравнение размеров Солнца и голубого сверхгиганта — звезды Альнитак. Источник: wikipedia.org. Автор: CWitte

    Напротив, температуры звезд могут достигать высоких значений более 40000 К. Такие звезды, как правило, имеют большие радиусы, измеряющиеся в десятках радиусов Солнца. Примером такой звезды является Альнитак А – голубой сверхгигант в созвездии Ориона с диаметром в 20 раз больше солнечного.

    Еще более высокие температуры можно встретить в ядрах звезд, так как для того, чтобы там протекали термоядерные реакции, требуются колоссальные значения температур. Например, чтобы произошла реакция превращения более легких элементов в более тяжелые, нужно, чтобы ядра имели высокую кинетическую энергию. Следовательно, и высокую температуру. У нашего Солнца в ядре значение температуры достигает 15 000 000 К.

    Температура в биологии

    Типичная температура тела японского пятнистого оленя Cervus nippon равна 313ºK или 39.8ºC. Парк Нара в городе Нара (Япония) у подножия горы Вакакуса.

    Температура влияет на жизненные процессы всех живых существ. Сложные организмы обычно регулируют температуру тела, и стараются поддерживать одинаковую температуру. Температура используется животными как защитный механизм. Например, чтобы избавиться от бактерий и вирусов, у людей поднимается температура выше, чем эти инородные тела могут перенести. А грызуны и некоторые другие млекопитающие, такие как медведи, понижают температуру, тем самым замедляя обмен веществ, дыхание, и сердцебиение, впадая в спячку. Замедленный обмен веществ позволяет животным выжить с меньшими затратами энергии, чем в обычном состоянии. Этот защитный механизм предназначен для того, чтобы пережить время, когда недостаточно или вообще нет еды. Примеры таких замедлений жизнедеятельности — зимняя и летняя спячки. Температура тела у некоторых животных, впадающих в спячку, опускается очень низко, иногда ниже 0°C. Например, у некоторых видов сусликов, проживающих в арктических регионах, температура тела в районе брюшной полости понижается до –2,9°C. Растения также могут находиться в состоянии покоя во время зимних холодов.

    Анабиоз

    Анабиоз — состояние организма, в котором замедлены жизненные процессы почти до состояния смерти. Организм сам может перейти в такое состояние, но анабиоз также можно инициировать при понижении температуры окружающей среды, и другими способами. Некоторые организмы находятся в естественном состоянии анабиоза во время определенных периодов их жизни. Состояние анабиоза граничит со смертью, но исследования показали, что животных в этом состоянии можно вернуть к жизни без повреждения нервных клеток и тканей. Ученые надеются, что в ближайшем будущем это будет возможно и для людей. Надежда заключается в том, что анабиоз позволит оказывать первую медицинскую помощь и спасать людей с травмами и заболеваниями, опасными для жизни, такими, как инфаркт миoкардa. При травмах обычно происходит большая потеря крови, что вызывает кислородную недостаточность в мозге, так как именно кровь доставляет кислород к органам, которые в нем нуждаются. Недостаток кислорода в жизненно важных органах, особенно в мозге, вызывает отмирание нервных клеток и тканей, что через некоторое время приводит к смерти. Если больной перейдет в состояние анабиоза, то в связи с замедлением всех жизнедеятельных процессов потребность в кислороде также понизится. Это предотвратит повреждение клеток и тканей, и даст врачам дополнительное время и возможность восстановить кровообращение и помочь пациенту. Анабиоз также даст медицинскому персоналу время, чтобы перевезти больного от места аварии в больницу.

    Живые организмы в состоянии анабиоза выдерживают очень низкие температуры, и были случаи, когда люди выживали в экстремальных условиях благодаря тому, что впадали в состояние анабиоза. В состоянии гипотермии люди иногда выживали без еды и питья дольше, чем это возможно в нормальном состоянии. В отделениях вспомогательных репродуктивных технологий эмбрионы, предназначенные для использования при лечении бесплодия, хранятся именно в состоянии анабиоза, в котором они могут находиться до десяти лет. В будущем технологии анабиоза будут полезны также и для космонавтов — анабиоз сделает возможным путешествия к отдаленным планетам.

    В настоящее врем анабиоз исследуется на животных. В большинстве экспериментов их кровь заменяют раствором солей очень низкой температуры, или подвергают их воздействию газов, в результате чего эти животные переходят в состояние анабиоза. Успех этих экспериментов статистически значим, и с 2008 года начались исследования с участием людей.

    Кипящий жидкий азот

    Крионика

    Ученые надеются, что если сохранить тело или голову человека или животного в условиях очень низкой температуры, то в будущем появятся технологии, позволяющие вернуть этот организм к жизни и даже излечить его от последствий старения. Такое сохранение называется криосохранением, а наука, занимающаяся вопросами сохранения — крионикой. На данный момент технологии по криосохранению позволяют осуществлять замораживание отдельных тканей, органов, и всего тела. Обычно температура замораживания достигает примерно 77 K или –196 °C. Это температура кипения жидкого азота, вещества наиболее часто используемого при замораживании сложных организмов. Эта температура настолько низкая, что предотвращает биохимические реакции, которые вызывают отмирание клеток. Во время замораживания возможны многие осложнения, такие как разрушение клеток льдом. Современные технологии позволяют сохранить ткани в течении тысячи лет, после чего, как предполагают исследователи, имеется вероятность разрушения молекул ДНК. Ученые надеются, что в будущем появятся технологии, которые смогут исправить эти повреждения в ДНК и тканях.

    Сейчас существует ряд компаний, предоставляющих услуги по криосохранению умерших людей и домашних животных. Это очень дорогой процесс, и у этих компаний мало клиентов, особенно потому, что в прошлом были проблемы с разморозкой тел. Некоторые клиенты подписывают контракт на полное криосохранение тела, но возможно и сохранение только головы или мозга. Последнее — дешевле, хотя пока неизвестно, как в будущем компании по криосохранению будет покрывать расходы на новое тело.

    Кухонный термометр

    Температура в кулинарии

    Температура часто применяется в кулинарии для того, чтобы сделать пищевые продукты более доступными для пищеварения или изменить их структуру. Например, именно благодаря нагреванию мышечные ткани в мясе изменяют свою структуру и становятся мягкими. Из всех живых существ только люди научились использовать температуру в приготовлении пищи. Ученые антропологи утверждают, что человек готовил еду на огне еще 250 000 лет назад. Замораживание также используется в приготовлении пищи, например для того, чтобы убить паразитов в рыбе, предназначенной для употребления в сыром виде в суши или сашими. В домашних условиях этого добиться невозможно, так как температура должна уменьшиться до –37 °C. Для этого используют промышленные морозильные камеры, в которых достигаются такие температуры.

    Литература

    Автор статьи: Kateryna Yuri, Tatiana Kondratieva

    Вы затрудняетесь в переводе единицы измерения с одного языка на другой? Коллеги готовы вам помочь. Опубликуйте вопрос в TCTerms и в течение нескольких минут вы получите ответ.

    www.translatorscafe.com

    радиан [рад] градус [°] • Популярные конвертеры единиц • Плоский угол • Компактный калькулятор

    Конвертер длины и расстоянияКонвертер массыКонвертер мер объема сыпучих продуктов и продуктов питанияКонвертер площадиКонвертер объема и единиц измерения в кулинарных рецептахКонвертер температурыКонвертер давления, механического напряжения, модуля ЮнгаКонвертер энергии и работыКонвертер мощностиКонвертер силыКонвертер времениКонвертер линейной скоростиПлоский уголКонвертер тепловой эффективности и топливной экономичностиКонвертер чисел в различных системах счисленияКонвертер единиц измерения количества информацииКурсы валютРазмеры женской одежды и обувиРазмеры мужской одежды и обувиКонвертер угловой скорости и частоты вращенияКонвертер ускоренияКонвертер углового ускоренияКонвертер плотностиКонвертер удельного объемаКонвертер момента инерцииКонвертер момента силыКонвертер вращающего моментаКонвертер удельной теплоты сгорания (по массе)Конвертер плотности энергии и удельной теплоты сгорания топлива (по объему)Конвертер разности температурКонвертер коэффициента теплового расширенияКонвертер термического сопротивленияКонвертер удельной теплопроводностиКонвертер удельной теплоёмкостиКонвертер энергетической экспозиции и мощности теплового излученияКонвертер плотности теплового потокаКонвертер коэффициента теплоотдачиКонвертер объёмного расходаКонвертер массового расходаКонвертер молярного расходаКонвертер плотности потока массыКонвертер молярной концентрацииКонвертер массовой концентрации в раствореКонвертер динамической (абсолютной) вязкостиКонвертер кинематической вязкостиКонвертер поверхностного натяженияКонвертер паропроницаемостиКонвертер паропроницаемости и скорости переноса параКонвертер уровня звукаКонвертер чувствительности микрофоновКонвертер уровня звукового давления (SPL)Конвертер уровня звукового давления с возможностью выбора опорного давленияКонвертер яркостиКонвертер силы светаКонвертер освещённостиКонвертер разрешения в компьютерной графикеКонвертер частоты и длины волныОптическая сила в диоптриях и фокусное расстояниеОптическая сила в диоптриях и увеличение линзы (×)Конвертер электрического зарядаКонвертер линейной плотности зарядаКонвертер поверхностной плотности зарядаКонвертер объемной плотности зарядаКонвертер электрического токаКонвертер линейной плотности токаКонвертер поверхностной плотности токаКонвертер напряжённости электрического поляКонвертер электростатического потенциала и напряженияКонвертер электрического сопротивленияКонвертер удельного электрического сопротивленияКонвертер электрической проводимостиКонвертер удельной электрической проводимостиЭлектрическая емкостьКонвертер индуктивностиКонвертер Американского калибра проводовУровни в dBm (дБм или дБмВт), dBV (дБВ), ваттах и др. единицахКонвертер магнитодвижущей силыКонвертер напряженности магнитного поляКонвертер магнитного потокаКонвертер магнитной индукцииРадиация. Конвертер мощности поглощенной дозы ионизирующего излученияРадиоактивность. Конвертер радиоактивного распадаРадиация. Конвертер экспозиционной дозыРадиация. Конвертер поглощённой дозыКонвертер десятичных приставокПередача данныхКонвертер единиц типографики и обработки изображенийКонвертер единиц измерения объема лесоматериаловВычисление молярной массыПериодическая система химических элементов Д. И. Менделеева

    Общие сведения

    Виды углов

    Измерение углов

    Транспортир

    Использование углов в архитектуре и искусстве

    Общие сведения

    Плоский угол — геометрическая фигура образованная двумя пересекающимися линиями. Плоский угол состоит из двух лучей с общим началом, и эта точка называется вершиной луча. Лучи называются сторонами угла. У углов много интересных свойств, например, сумма всех углов в параллелограмме — 360°, а в треугольнике — 180°.

    Виды углов

    Прямые углы равны 90°, острые — меньше 90°, а тупые — наоборот, больше 90°. Углы, равные 180° называются развернутыми, углы в 360° называются полными, а углы больше развернутых но меньше полных называются невыпуклыми. Когда сумма двух углов равна 90°, то есть один угол дополняет другой до 90°, они называются дополнительными. Если они дополняют друг друга до 180°, они называются смежными, а если же до 360° — то сопряженными. В многоугольниках углы внутри многоугольника называются внутренними, а сопряженные с ними — внешними.

    Когда сумма двух углов равна 90°, то есть один угол дополняет другой до 90°, они называются дополнительными. Если они дополняют друг друга до 180°, они называются смежными, а если же до 360° — то сопряженными. В многоугольниках углы внутри многоугольника называются внутренними, а сопряженные с ними — внешними.

    Два угла, образованные при пересечении двух прямых и не являющихся смежными, называются вертикальными. Они равны.

    Измерение углов

    Два транспортира: обычный и цифровой

    Углы измеряют с помощью транспортира или вычисляют по формуле, измерив стороны угла от вершины и до дуги, и длину дуги, которая эти стороны ограничивает. Углы обычно измеряют в радианах и градусах, хотя существуют и другие единицы.

    Можно измерять как углы, образованные между двумя прямыми, так и между кривыми линиями. Для измерения между кривыми используют касательные в точке пересечения кривых, то есть в вершине угла.


    Транспортир

    Транспортир — инструмент для измерения углов. Большинство транспортиров имеют форму полукруга или окружности и позволяют измерить углы до 180° и до 360° соответственно. В некоторых транспортирах встроена дополнительная вращающаяся линейка для удобства в измерении. Шкалы на транспортирах наносят чаще в градусах, хотя иногда они бывают и в радианах. Транспортиры чаще всего используют в школе на уроках геометрии, но их также применяют в архитектуре и в технике, в частности в инструментальном производстве.

    Использование углов в архитектуре и искусстве

    Дом с лофтами и квартирами «Pure Spirits» в центре Торонто, Онтарио, Канада

    Художники, дизайнеры, мастера и архитекторы издавна используют углы для создания иллюзий, акцентов и других эффектов. Чередование острых и тупых углов или геометрические узоры из острых углов часто используются в архитектуре, мозаике и витражах, например в строении готических соборов и в исламской мозаике.

    Музей Турецкого и исламского искусства. Стамбул, Турция. Фотография помещается с разрешения автора.

    Одна из известных форм исламского изобразительного искусства — украшение с помощью геометрического орнамента гирих. Этот рисунок применяют в мозаике, резьбе по металлу и дереву, на бумаге и на ткани. Рисунок создается с помощью чередования геометрических фигур. Традиционно используют пять фигур со строго определенными углами из комбинаций в 72°, 108°, 144° и 216°. Все эти углы делятся на 36°. Каждая фигура разделена линиями на несколько более маленьких симметричных фигур, чтобы создать более тонкий рисунок. Изначально гирихом назывались сами эти фигуры или кусочки для мозаики, отсюда и пошло название всего стиля. В Марокко существует похожий геометрический стиль мозаики, зулляйдж или зилидж. Форма терракотовых изразцов, из которых складывают эту мозаику, не соблюдается так строго, как в гирихе, и изразцы часто более причудливой формы, чем строгие геометрические фигуры в гирихе. Несмотря на это, мастера зулляйджа также используют углы для создания контрастных и причудливых узоров.

    Руб аль-хизб и звезда аль-кудс

    В исламском изобразительном искусстве и архитектуре часто используется руб аль-хизб — символ в форме одного квадрата, наложенного на другой под углом в 45°, как на иллюстрациях. Он может быть изображен как сплошная фигура, или в виде линий — в этом случае этот символ называется звездой Al-Quds (аль кудс). Руб аль-хизб иногда украшают небольшими кругами на пересечении квадратов. Этот символ используют в гербах и на флагах мусульманских стран, например на гербе Узбекистана и на флаге Азербайджана. Основания самых высоких в мире на момент написания (весна 2013) башен близнецов, башен Петро́нас построены в форме руб аль-хизба. Эти башни находятся в Куала-Лумпуре в Малайзии и в их проектировании участвовал премьер-министр страны.

    «Флэтайрон-билдинг» или здание «Утюг», Нью-Йорк

    Острые углы часто используют в архитектуре как декоративные элементы. Они придают зданию строгую элегантность. Тупые углы, наоборот, придают зданиям уютный вид. Так, например, мы восхищаемся готическими соборами и замками, но они выглядят немного печально и даже устрашающе. А вот дом себе мы скорее всего выберем с крышей с тупыми углами между скатами. Углы в архитектуре также используют для укрепления разных частей здания. Архитекторы проектируют форму, размер и угол наклона в зависимости от нагрузки на стены, нуждающиеся в укреплении. Этот принцип укрепления с помощью наклона использовали еще с древних времен. Например, античные строители научились строить арки без цемента и иных связующих материалов, укладывая камни под определенным углом.

    Обычно здания строят вертикально, но иногда бывают исключения. Некоторые здания специально строят с наклоном, а некоторые наклоняются из-за ошибок. Один из примеров наклонных зданий — Тадж-Махал в Индии. Четыре минарета, которые окружают главное строение, построены с наклоном от центра, чтобы в случае землетрясения они упали не вовнутрь, на мавзолей, а в другую сторону, и не повредили основное здание. Иногда здания строят под углом к земле в декоративных целях. Например, Падающая башня Абу-Даби или Capital Gate наклонена на 18° к западу. А одно из зданий в Мире Головоломок Стюарта Лэндсборо в городе Ванка в Новой Зеландии наклоняется к земле на 53°. Это здание так и называется, «Падающая башня».

    Иногда наклон здания — результат ошибки в проектировании, как например наклон Пизанской башни. Строители не учли структуру и качество почвы, на которой ее возводили. Башня должна была стоять прямо, но плохой фундамент не смог поддерживать ее вес и здание осело, покосившись на один бок. Башню много раз реставрировали; самая последняя реставрация в 20-м веке остановила ее постепенное оседание и увеличивающийся наклон. Ее удалось выровнять с 5.5°до 4°. Башня церкви СуурХусен в Германии тоже наклонена из-за того, что ее деревянный фундамент прогнил с одной стороны после осушения болотистой почвы, на которой она построена. На данный момент эта башня наклонена больше, чем Пизанская — примерно на 5°.

    Литература

    Автор статьи: Kateryna Yuri

    Вы затрудняетесь в переводе единицы измерения с одного языка на другой? Коллеги готовы вам помочь. Опубликуйте вопрос в TCTerms и в течение нескольких минут вы получите ответ.

    www.translatorscafe.com

    градус Фаренгейта [°F] градус Цельсия [°C] • Популярные конвертеры единиц • Конвертер температуры • Компактный калькулятор

    Конвертер длины и расстоянияКонвертер массыКонвертер мер объема сыпучих продуктов и продуктов питанияКонвертер площадиКонвертер объема и единиц измерения в кулинарных рецептахКонвертер температурыКонвертер давления, механического напряжения, модуля ЮнгаКонвертер энергии и работыКонвертер мощностиКонвертер силыКонвертер времениКонвертер линейной скоростиПлоский уголКонвертер тепловой эффективности и топливной экономичностиКонвертер чисел в различных системах счисленияКонвертер единиц измерения количества информацииКурсы валютРазмеры женской одежды и обувиРазмеры мужской одежды и обувиКонвертер угловой скорости и частоты вращенияКонвертер ускоренияКонвертер углового ускоренияКонвертер плотностиКонвертер удельного объемаКонвертер момента инерцииКонвертер момента силыКонвертер вращающего моментаКонвертер удельной теплоты сгорания (по массе)Конвертер плотности энергии и удельной теплоты сгорания топлива (по объему)Конвертер разности температурКонвертер коэффициента теплового расширенияКонвертер термического сопротивленияКонвертер удельной теплопроводностиКонвертер удельной теплоёмкостиКонвертер энергетической экспозиции и мощности теплового излученияКонвертер плотности теплового потокаКонвертер коэффициента теплоотдачиКонвертер объёмного расходаКонвертер массового расходаКонвертер молярного расходаКонвертер плотности потока массыКонвертер молярной концентрацииКонвертер массовой концентрации в раствореКонвертер динамической (абсолютной) вязкостиКонвертер кинематической вязкостиКонвертер поверхностного натяженияКонвертер паропроницаемостиКонвертер паропроницаемости и скорости переноса параКонвертер уровня звукаКонвертер чувствительности микрофоновКонвертер уровня звукового давления (SPL)Конвертер уровня звукового давления с возможностью выбора опорного давленияКонвертер яркостиКонвертер силы светаКонвертер освещённостиКонвертер разрешения в компьютерной графикеКонвертер частоты и длины волныОптическая сила в диоптриях и фокусное расстояниеОптическая сила в диоптриях и увеличение линзы (×)Конвертер электрического зарядаКонвертер линейной плотности зарядаКонвертер поверхностной плотности зарядаКонвертер объемной плотности зарядаКонвертер электрического токаКонвертер линейной плотности токаКонвертер поверхностной плотности токаКонвертер напряжённости электрического поляКонвертер электростатического потенциала и напряженияКонвертер электрического сопротивленияКонвертер удельного электрического сопротивленияКонвертер электрической проводимостиКонвертер удельной электрической проводимостиЭлектрическая емкостьКонвертер индуктивностиКонвертер Американского калибра проводовУровни в dBm (дБм или дБмВт), dBV (дБВ), ваттах и др. единицахКонвертер магнитодвижущей силыКонвертер напряженности магнитного поляКонвертер магнитного потокаКонвертер магнитной индукцииРадиация. Конвертер мощности поглощенной дозы ионизирующего излученияРадиоактивность. Конвертер радиоактивного распадаРадиация. Конвертер экспозиционной дозыРадиация. Конвертер поглощённой дозыКонвертер десятичных приставокПередача данныхКонвертер единиц типографики и обработки изображенийКонвертер единиц измерения объема лесоматериаловВычисление молярной массыПериодическая система химических элементов Д. И. Менделеева

    Демонстрация «Горячее стекло» в музее стекла в городе Корнинг, штат Нью-Йорк. Стеклодувы работают со стеклом, нагретым до температур 870–1&nbsp040 °C или 1&nbsp600–1&nbsp900 °F.

    Общие сведения

    Единицы измерения температуры

    Температура в физике и химии

    Тройная точка воды

    Температура в биологии

    Анабиоз

    Крионика

    Температура в кулинарии

    Общие сведения

    Демонстрация «Горячее стекло» в музее стекла в городе Корнинг, штат Нью-Йорк. Профессиональный стеклодув работает с комком расплавленного стекла на конце стеклодувной трубки. Позже она сделает из него вазу.

    Температура — физическая величина, определяющая количество теплоты в теле или материи. Температуру также можно определить как количество кинетической энергии в частицах, составляющих тело или материю. Энергия передается от тел с более высокой температурой к телам более с низкой температурой, пока не будет достигнуто термодинамическое равновесие, то есть, пока температура обоих тел не сравняется. Этот процесс называется теплопередачей. К примеру, если открыть зимой окно, теплый воздух в комнате будет передавать тепло холодному воздуху на улице до тех пор, пока температура воздуха на улице и в комнате не станет одинаковой. В разных материалах тепло передается по-разному, в зависимости от их теплопроводности. Материалы с высокой теплопроводностью нагреваются и охлаждаются быстрее, чем материалы с низкой. Для теплоизоляции, например, в строительстве, используются именно материалы с низкой теплопроводностью.

    Температуру измеряют с помощью термометра, и самая низкая температура, которая возможна — это –273,15 °C. Эта температура называется абсолютным нулем.

    Единицы измерения температуры

    Температуру измеряют в градусах, но существуют несколько температурных шкал: Цельсия (°C, самая распространенная шкала в мире), Фаренгейта (°F, используемая в США и некоторых других странах), и Кельвина (К, используемая в физике и других точных науках). Различие между шкалами Цельсия и Кельвина в том, что за ноль принята разная температура. По Цельсию — это температура замерзания воды, в то время как по Кельвину — это абсолютный ноль, то есть –273,15 °C. Шкала Фаренгейта отличается от шкалы Цельсия не только температурой, принятой за ноль, но еще и разницей между величиной одного градуса. Для перевода градусов Цельсия в градусы Фаренгейта используют формулу:

    °C = 5/9 (°F – 32).

    Температура замерзания воды равна 32 °F.

    В системе СИ используются градусы шкалы Кельвина, называемые кельвинами (К).

    Электрический разряд в плазменной лампе

    Температура в физике и химии

    Агрегатное состояния веществ (плазма, газ, жидкость, или твердое тело) определяется температурой. В любом теле молекулы колеблются, причем при увеличении температуры это движение ускоряется, так же, как и кинетическая энергия этих молекул. Чем больше скорость колебания молекул, тем легче им разойтись на большее расстояние друг от друга. Для каждого агрегатного состояния вещества существует определенный порог расстояния между молекулами. Это расстояние самое маленькое в твердых телах, и самое большое в газах и плазме. Материалы, которые не изменяют агрегатное состояние при высоких температурах, называются огнеупорными материалами. Например, многие керамические смеси огнеупорны, потому что не плавятся при температурах до 1000 °C. Их часто используют на производстве, например в печах с очень высокой температурой. Некоторые материалы плавятся при высокой температуре, в то время как другие материалы, как например, дерево, сгорают. Диапазон температур, при которых вещества могут находиться в состоянии жидкости, невелик. При переходе этого порога, жидкости превращаются в газы. При дальнейшем нагревании, атомы разлагаются на заряженные частицы, ионы и электроны — процесс, называемый ионизацией. Частично или полностью ионизированный газ называется плазмой. Большая часть материи во вселенной находится именно в состоянии плазмы.

    Температура влияет на электропроводимость веществ и служит катализатором химических реакций. Изменение температуры замедляет или, наоборот, ускоряет их.

    Тройная точка воды

    Тройная точка воды — температура и давление, при которых вода может одновременно и равновесно существовать в виде трёх фаз — в твердом (лед), жидком и газообразном (пар) состояниях. Тройная точка воды — температура 0,01°С (273,16 К) и парциальное давление водяного пара 611,73 Па. При таких условиях для превращения всей воды в пар, лед или жидкое состояние достаточно только чуть-чуть изменить давление или температуру.

    Тройная точка воды соответствует минимальному давлению, при котором жидкая вода может существовать. При давлении ниже тройной точки (например, в открытом космосе) твердый лед сублимируется в пар, минуя жидкое состояние. При параметрах выше тройной точки лед при нагревании вначале переходит в жидкое состояние и только потом, при более высоких температурах, вода кипит и испаряется.

    Тройная точка воды иногда используется как опорная, например, для калибровки измерительной аппаратуры и термометров. Для этого используются ампулы тройной точки воды. Эти ампулы обеспечивают получение температуры точно 0,01°С или 273,16K.

    Кривые потока излучения абсолютно чёрных тел с разной температурой. Источник: wikipedia.org. Автор: 4C

    Эффективная температура

    Эффективной температурой тела называется температура такого абсолютно черного тела, каждый квадратный сантиметр которого излучает во всем спектре такой же поток, как и квадратный сантиметр данного тела.

    Абсолютно черное тело – тело, которое поглощает падающее на него излучение во всем диапазоне спектра.

    Такую температуру можно вычислить из закона Стефана-Больцмана, который гласит, что мощность излучения абсолютно черного тела пропорциональна четвертой степени температуры. Так, например, для Земли это значение достигает примерно 250 К, что составляет –23 °C, но с другой стороны известно, что у поверхности Земли температура в среднем выше, в районе +15 °C. Данное несоответствие со значением эффективной температуры объясняется тем, что Земля имеет атмосферу, а значит есть воздействие парникового эффекта, который помогает Земле сохранять тепло. Таким образом значение в 250 К, это температура верхних слоев атмосферы нашей планеты. То есть, эффективная температура Земли — это температура, которая видна из космоса.

    Зная эффективную температуру звезды, можно узнать к какому спектральному классу она относится, иначе говоря, определить в каком диапазоне длин волн или частот звезда излучает. У Солнца эффективная температура около 6000 К, и максимум энергии излучения приходится на 470 нм, что соответствует зеленой части спектра, а не желтой, как кажется человеческому глазу.

    15-метровая рупорно-параболическая антенна, с помощью которой А. Пензиасом и Р. Вильсоном было зарегистрировано реликтовое излучение. За это открытие им была вручена Нобелевская премия. Источник: НАСА

    Температура во Вселенной

    В астрономии используется очень широкий диапазон значений температур — от невероятно низких до очень высоких.

    Например, реликтовое излучение – остаточное электромагнитное излучение, возникшее в следствие Большого взрыва, имеет эффективную температуру всего лишь 2,7 К — значение очень близкое к абсолютному нулю.

    Сравнение размеров Солнца и голубого сверхгиганта — звезды Альнитак. Источник: wikipedia.org. Автор: CWitte

    Напротив, температуры звезд могут достигать высоких значений более 40000 К. Такие звезды, как правило, имеют большие радиусы, измеряющиеся в десятках радиусов Солнца. Примером такой звезды является Альнитак А – голубой сверхгигант в созвездии Ориона с диаметром в 20 раз больше солнечного.

    Еще более высокие температуры можно встретить в ядрах звезд, так как для того, чтобы там протекали термоядерные реакции, требуются колоссальные значения температур. Например, чтобы произошла реакция превращения более легких элементов в более тяжелые, нужно, чтобы ядра имели высокую кинетическую энергию. Следовательно, и высокую температуру. У нашего Солнца в ядре значение температуры достигает 15 000 000 К.

    Температура в биологии

    Типичная температура тела японского пятнистого оленя Cervus nippon равна 313ºK или 39.8ºC. Парк Нара в городе Нара (Япония) у подножия горы Вакакуса.

    Температура влияет на жизненные процессы всех живых существ. Сложные организмы обычно регулируют температуру тела, и стараются поддерживать одинаковую температуру. Температура используется животными как защитный механизм. Например, чтобы избавиться от бактерий и вирусов, у людей поднимается температура выше, чем эти инородные тела могут перенести. А грызуны и некоторые другие млекопитающие, такие как медведи, понижают температуру, тем самым замедляя обмен веществ, дыхание, и сердцебиение, впадая в спячку. Замедленный обмен веществ позволяет животным выжить с меньшими затратами энергии, чем в обычном состоянии. Этот защитный механизм предназначен для того, чтобы пережить время, когда недостаточно или вообще нет еды. Примеры таких замедлений жизнедеятельности — зимняя и летняя спячки. Температура тела у некоторых животных, впадающих в спячку, опускается очень низко, иногда ниже 0°C. Например, у некоторых видов сусликов, проживающих в арктических регионах, температура тела в районе брюшной полости понижается до –2,9°C. Растения также могут находиться в состоянии покоя во время зимних холодов.

    Анабиоз

    Анабиоз — состояние организма, в котором замедлены жизненные процессы почти до состояния смерти. Организм сам может перейти в такое состояние, но анабиоз также можно инициировать при понижении температуры окружающей среды, и другими способами. Некоторые организмы находятся в естественном состоянии анабиоза во время определенных периодов их жизни. Состояние анабиоза граничит со смертью, но исследования показали, что животных в этом состоянии можно вернуть к жизни без повреждения нервных клеток и тканей. Ученые надеются, что в ближайшем будущем это будет возможно и для людей. Надежда заключается в том, что анабиоз позволит оказывать первую медицинскую помощь и спасать людей с травмами и заболеваниями, опасными для жизни, такими, как инфаркт миoкардa. При травмах обычно происходит большая потеря крови, что вызывает кислородную недостаточность в мозге, так как именно кровь доставляет кислород к органам, которые в нем нуждаются. Недостаток кислорода в жизненно важных органах, особенно в мозге, вызывает отмирание нервных клеток и тканей, что через некоторое время приводит к смерти. Если больной перейдет в состояние анабиоза, то в связи с замедлением всех жизнедеятельных процессов потребность в кислороде также понизится. Это предотвратит повреждение клеток и тканей, и даст врачам дополнительное время и возможность восстановить кровообращение и помочь пациенту. Анабиоз также даст медицинскому персоналу время, чтобы перевезти больного от места аварии в больницу.

    Живые организмы в состоянии анабиоза выдерживают очень низкие температуры, и были случаи, когда люди выживали в экстремальных условиях благодаря тому, что впадали в состояние анабиоза. В состоянии гипотермии люди иногда выживали без еды и питья дольше, чем это возможно в нормальном состоянии. В отделениях вспомогательных репродуктивных технологий эмбрионы, предназначенные для использования при лечении бесплодия, хранятся именно в состоянии анабиоза, в котором они могут находиться до десяти лет. В будущем технологии анабиоза будут полезны также и для космонавтов — анабиоз сделает возможным путешествия к отдаленным планетам.

    В настоящее врем анабиоз исследуется на животных. В большинстве экспериментов их кровь заменяют раствором солей очень низкой температуры, или подвергают их воздействию газов, в результате чего эти животные переходят в состояние анабиоза. Успех этих экспериментов статистически значим, и с 2008 года начались исследования с участием людей.

    Кипящий жидкий азот

    Крионика

    Ученые надеются, что если сохранить тело или голову человека или животного в условиях очень низкой температуры, то в будущем появятся технологии, позволяющие вернуть этот организм к жизни и даже излечить его от последствий старения. Такое сохранение называется криосохранением, а наука, занимающаяся вопросами сохранения — крионикой. На данный момент технологии по криосохранению позволяют осуществлять замораживание отдельных тканей, органов, и всего тела. Обычно температура замораживания достигает примерно 77 K или –196 °C. Это температура кипения жидкого азота, вещества наиболее часто используемого при замораживании сложных организмов. Эта температура настолько низкая, что предотвращает биохимические реакции, которые вызывают отмирание клеток. Во время замораживания возможны многие осложнения, такие как разрушение клеток льдом. Современные технологии позволяют сохранить ткани в течении тысячи лет, после чего, как предполагают исследователи, имеется вероятность разрушения молекул ДНК. Ученые надеются, что в будущем появятся технологии, которые смогут исправить эти повреждения в ДНК и тканях.

    Сейчас существует ряд компаний, предоставляющих услуги по криосохранению умерших людей и домашних животных. Это очень дорогой процесс, и у этих компаний мало клиентов, особенно потому, что в прошлом были проблемы с разморозкой тел. Некоторые клиенты подписывают контракт на полное криосохранение тела, но возможно и сохранение только головы или мозга. Последнее — дешевле, хотя пока неизвестно, как в будущем компании по криосохранению будет покрывать расходы на новое тело.

    Кухонный термометр

    Температура в кулинарии

    Температура часто применяется в кулинарии для того, чтобы сделать пищевые продукты более доступными для пищеварения или изменить их структуру. Например, именно благодаря нагреванию мышечные ткани в мясе изменяют свою структуру и становятся мягкими. Из всех живых существ только люди научились использовать температуру в приготовлении пищи. Ученые антропологи утверждают, что человек готовил еду на огне еще 250 000 лет назад. Замораживание также используется в приготовлении пищи, например для того, чтобы убить паразитов в рыбе, предназначенной для употребления в сыром виде в суши или сашими. В домашних условиях этого добиться невозможно, так как температура должна уменьшиться до –37 °C. Для этого используют промышленные морозильные камеры, в которых достигаются такие температуры.

    Литература

    Автор статьи: Kateryna Yuri, Tatiana Kondratieva

    Вы затрудняетесь в переводе единицы измерения с одного языка на другой? Коллеги готовы вам помочь. Опубликуйте вопрос в TCTerms и в течение нескольких минут вы получите ответ.

    www.translatorscafe.com

    градус Цельсия [°C] кельвин [К] • Популярные конвертеры единиц • Конвертер температуры • Компактный калькулятор

    Конвертер длины и расстоянияКонвертер массыКонвертер мер объема сыпучих продуктов и продуктов питанияКонвертер площадиКонвертер объема и единиц измерения в кулинарных рецептахКонвертер температурыКонвертер давления, механического напряжения, модуля ЮнгаКонвертер энергии и работыКонвертер мощностиКонвертер силыКонвертер времениКонвертер линейной скоростиПлоский уголКонвертер тепловой эффективности и топливной экономичностиКонвертер чисел в различных системах счисленияКонвертер единиц измерения количества информацииКурсы валютРазмеры женской одежды и обувиРазмеры мужской одежды и обувиКонвертер угловой скорости и частоты вращенияКонвертер ускоренияКонвертер углового ускоренияКонвертер плотностиКонвертер удельного объемаКонвертер момента инерцииКонвертер момента силыКонвертер вращающего моментаКонвертер удельной теплоты сгорания (по массе)Конвертер плотности энергии и удельной теплоты сгорания топлива (по объему)Конвертер разности температурКонвертер коэффициента теплового расширенияКонвертер термического сопротивленияКонвертер удельной теплопроводностиКонвертер удельной теплоёмкостиКонвертер энергетической экспозиции и мощности теплового излученияКонвертер плотности теплового потокаКонвертер коэффициента теплоотдачиКонвертер объёмного расходаКонвертер массового расходаКонвертер молярного расходаКонвертер плотности потока массыКонвертер молярной концентрацииКонвертер массовой концентрации в раствореКонвертер динамической (абсолютной) вязкостиКонвертер кинематической вязкостиКонвертер поверхностного натяженияКонвертер паропроницаемостиКонвертер паропроницаемости и скорости переноса параКонвертер уровня звукаКонвертер чувствительности микрофоновКонвертер уровня звукового давления (SPL)Конвертер уровня звукового давления с возможностью выбора опорного давленияКонвертер яркостиКонвертер силы светаКонвертер освещённостиКонвертер разрешения в компьютерной графикеКонвертер частоты и длины волныОптическая сила в диоптриях и фокусное расстояниеОптическая сила в диоптриях и увеличение линзы (×)Конвертер электрического зарядаКонвертер линейной плотности зарядаКонвертер поверхностной плотности зарядаКонвертер объемной плотности зарядаКонвертер электрического токаКонвертер линейной плотности токаКонвертер поверхностной плотности токаКонвертер напряжённости электрического поляКонвертер электростатического потенциала и напряженияКонвертер электрического сопротивленияКонвертер удельного электрического сопротивленияКонвертер электрической проводимостиКонвертер удельной электрической проводимостиЭлектрическая емкостьКонвертер индуктивностиКонвертер Американского калибра проводовУровни в dBm (дБм или дБмВт), dBV (дБВ), ваттах и др. единицахКонвертер магнитодвижущей силыКонвертер напряженности магнитного поляКонвертер магнитного потокаКонвертер магнитной индукцииРадиация. Конвертер мощности поглощенной дозы ионизирующего излученияРадиоактивность. Конвертер радиоактивного распадаРадиация. Конвертер экспозиционной дозыРадиация. Конвертер поглощённой дозыКонвертер десятичных приставокПередача данныхКонвертер единиц типографики и обработки изображенийКонвертер единиц измерения объема лесоматериаловВычисление молярной массыПериодическая система химических элементов Д. И. Менделеева

    Демонстрация «Горячее стекло» в музее стекла в городе Корнинг, штат Нью-Йорк. Стеклодувы работают со стеклом, нагретым до температур 870–1&nbsp040 °C или 1&nbsp600–1&nbsp900 °F.

    Общие сведения

    Единицы измерения температуры

    Температура в физике и химии

    Тройная точка воды

    Температура в биологии

    Анабиоз

    Крионика

    Температура в кулинарии

    Общие сведения

    Демонстрация «Горячее стекло» в музее стекла в городе Корнинг, штат Нью-Йорк. Профессиональный стеклодув работает с комком расплавленного стекла на конце стеклодувной трубки. Позже она сделает из него вазу.

    Температура — физическая величина, определяющая количество теплоты в теле или материи. Температуру также можно определить как количество кинетической энергии в частицах, составляющих тело или материю. Энергия передается от тел с более высокой температурой к телам более с низкой температурой, пока не будет достигнуто термодинамическое равновесие, то есть, пока температура обоих тел не сравняется. Этот процесс называется теплопередачей. К примеру, если открыть зимой окно, теплый воздух в комнате будет передавать тепло холодному воздуху на улице до тех пор, пока температура воздуха на улице и в комнате не станет одинаковой. В разных материалах тепло передается по-разному, в зависимости от их теплопроводности. Материалы с высокой теплопроводностью нагреваются и охлаждаются быстрее, чем материалы с низкой. Для теплоизоляции, например, в строительстве, используются именно материалы с низкой теплопроводностью.

    Температуру измеряют с помощью термометра, и самая низкая температура, которая возможна — это –273,15 °C. Эта температура называется абсолютным нулем.

    Единицы измерения температуры

    Температуру измеряют в градусах, но существуют несколько температурных шкал: Цельсия (°C, самая распространенная шкала в мире), Фаренгейта (°F, используемая в США и некоторых других странах), и Кельвина (К, используемая в физике и других точных науках). Различие между шкалами Цельсия и Кельвина в том, что за ноль принята разная температура. По Цельсию — это температура замерзания воды, в то время как по Кельвину — это абсолютный ноль, то есть –273,15 °C. Шкала Фаренгейта отличается от шкалы Цельсия не только температурой, принятой за ноль, но еще и разницей между величиной одного градуса. Для перевода градусов Цельсия в градусы Фаренгейта используют формулу:

    °C = 5/9 (°F – 32).

    Температура замерзания воды равна 32 °F.

    В системе СИ используются градусы шкалы Кельвина, называемые кельвинами (К).

    Электрический разряд в плазменной лампе

    Температура в физике и химии

    Агрегатное состояния веществ (плазма, газ, жидкость, или твердое тело) определяется температурой. В любом теле молекулы колеблются, причем при увеличении температуры это движение ускоряется, так же, как и кинетическая энергия этих молекул. Чем больше скорость колебания молекул, тем легче им разойтись на большее расстояние друг от друга. Для каждого агрегатного состояния вещества существует определенный порог расстояния между молекулами. Это расстояние самое маленькое в твердых телах, и самое большое в газах и плазме. Материалы, которые не изменяют агрегатное состояние при высоких температурах, называются огнеупорными материалами. Например, многие керамические смеси огнеупорны, потому что не плавятся при температурах до 1000 °C. Их часто используют на производстве, например в печах с очень высокой температурой. Некоторые материалы плавятся при высокой температуре, в то время как другие материалы, как например, дерево, сгорают. Диапазон температур, при которых вещества могут находиться в состоянии жидкости, невелик. При переходе этого порога, жидкости превращаются в газы. При дальнейшем нагревании, атомы разлагаются на заряженные частицы, ионы и электроны — процесс, называемый ионизацией. Частично или полностью ионизированный газ называется плазмой. Большая часть материи во вселенной находится именно в состоянии плазмы.

    Температура влияет на электропроводимость веществ и служит катализатором химических реакций. Изменение температуры замедляет или, наоборот, ускоряет их.

    Тройная точка воды

    Тройная точка воды — температура и давление, при которых вода может одновременно и равновесно существовать в виде трёх фаз — в твердом (лед), жидком и газообразном (пар) состояниях. Тройная точка воды — температура 0,01°С (273,16 К) и парциальное давление водяного пара 611,73 Па. При таких условиях для превращения всей воды в пар, лед или жидкое состояние достаточно только чуть-чуть изменить давление или температуру.

    Тройная точка воды соответствует минимальному давлению, при котором жидкая вода может существовать. При давлении ниже тройной точки (например, в открытом космосе) твердый лед сублимируется в пар, минуя жидкое состояние. При параметрах выше тройной точки лед при нагревании вначале переходит в жидкое состояние и только потом, при более высоких температурах, вода кипит и испаряется.

    Тройная точка воды иногда используется как опорная, например, для калибровки измерительной аппаратуры и термометров. Для этого используются ампулы тройной точки воды. Эти ампулы обеспечивают получение температуры точно 0,01°С или 273,16K.

    Кривые потока излучения абсолютно чёрных тел с разной температурой. Источник: wikipedia.org. Автор: 4C

    Эффективная температура

    Эффективной температурой тела называется температура такого абсолютно черного тела, каждый квадратный сантиметр которого излучает во всем спектре такой же поток, как и квадратный сантиметр данного тела.

    Абсолютно черное тело – тело, которое поглощает падающее на него излучение во всем диапазоне спектра.

    Такую температуру можно вычислить из закона Стефана-Больцмана, который гласит, что мощность излучения абсолютно черного тела пропорциональна четвертой степени температуры. Так, например, для Земли это значение достигает примерно 250 К, что составляет –23 °C, но с другой стороны известно, что у поверхности Земли температура в среднем выше, в районе +15 °C. Данное несоответствие со значением эффективной температуры объясняется тем, что Земля имеет атмосферу, а значит есть воздействие парникового эффекта, который помогает Земле сохранять тепло. Таким образом значение в 250 К, это температура верхних слоев атмосферы нашей планеты. То есть, эффективная температура Земли — это температура, которая видна из космоса.

    Зная эффективную температуру звезды, можно узнать к какому спектральному классу она относится, иначе говоря, определить в каком диапазоне длин волн или частот звезда излучает. У Солнца эффективная температура около 6000 К, и максимум энергии излучения приходится на 470 нм, что соответствует зеленой части спектра, а не желтой, как кажется человеческому глазу.

    15-метровая рупорно-параболическая антенна, с помощью которой А. Пензиасом и Р. Вильсоном было зарегистрировано реликтовое излучение. За это открытие им была вручена Нобелевская премия. Источник: НАСА

    Температура во Вселенной

    В астрономии используется очень широкий диапазон значений температур — от невероятно низких до очень высоких.

    Например, реликтовое излучение – остаточное электромагнитное излучение, возникшее в следствие Большого взрыва, имеет эффективную температуру всего лишь 2,7 К — значение очень близкое к абсолютному нулю.

    Сравнение размеров Солнца и голубого сверхгиганта — звезды Альнитак. Источник: wikipedia.org. Автор: CWitte

    Напротив, температуры звезд могут достигать высоких значений более 40000 К. Такие звезды, как правило, имеют большие радиусы, измеряющиеся в десятках радиусов Солнца. Примером такой звезды является Альнитак А – голубой сверхгигант в созвездии Ориона с диаметром в 20 раз больше солнечного.

    Еще более высокие температуры можно встретить в ядрах звезд, так как для того, чтобы там протекали термоядерные реакции, требуются колоссальные значения температур. Например, чтобы произошла реакция превращения более легких элементов в более тяжелые, нужно, чтобы ядра имели высокую кинетическую энергию. Следовательно, и высокую температуру. У нашего Солнца в ядре значение температуры достигает 15 000 000 К.

    Температура в биологии

    Типичная температура тела японского пятнистого оленя Cervus nippon равна 313ºK или 39.8ºC. Парк Нара в городе Нара (Япония) у подножия горы Вакакуса.

    Температура влияет на жизненные процессы всех живых существ. Сложные организмы обычно регулируют температуру тела, и стараются поддерживать одинаковую температуру. Температура используется животными как защитный механизм. Например, чтобы избавиться от бактерий и вирусов, у людей поднимается температура выше, чем эти инородные тела могут перенести. А грызуны и некоторые другие млекопитающие, такие как медведи, понижают температуру, тем самым замедляя обмен веществ, дыхание, и сердцебиение, впадая в спячку. Замедленный обмен веществ позволяет животным выжить с меньшими затратами энергии, чем в обычном состоянии. Этот защитный механизм предназначен для того, чтобы пережить время, когда недостаточно или вообще нет еды. Примеры таких замедлений жизнедеятельности — зимняя и летняя спячки. Температура тела у некоторых животных, впадающих в спячку, опускается очень низко, иногда ниже 0°C. Например, у некоторых видов сусликов, проживающих в арктических регионах, температура тела в районе брюшной полости понижается до –2,9°C. Растения также могут находиться в состоянии покоя во время зимних холодов.

    Анабиоз

    Анабиоз — состояние организма, в котором замедлены жизненные процессы почти до состояния смерти. Организм сам может перейти в такое состояние, но анабиоз также можно инициировать при понижении температуры окружающей среды, и другими способами. Некоторые организмы находятся в естественном состоянии анабиоза во время определенных периодов их жизни. Состояние анабиоза граничит со смертью, но исследования показали, что животных в этом состоянии можно вернуть к жизни без повреждения нервных клеток и тканей. Ученые надеются, что в ближайшем будущем это будет возможно и для людей. Надежда заключается в том, что анабиоз позволит оказывать первую медицинскую помощь и спасать людей с травмами и заболеваниями, опасными для жизни, такими, как инфаркт миoкардa. При травмах обычно происходит большая потеря крови, что вызывает кислородную недостаточность в мозге, так как именно кровь доставляет кислород к органам, которые в нем нуждаются. Недостаток кислорода в жизненно важных органах, особенно в мозге, вызывает отмирание нервных клеток и тканей, что через некоторое время приводит к смерти. Если больной перейдет в состояние анабиоза, то в связи с замедлением всех жизнедеятельных процессов потребность в кислороде также понизится. Это предотвратит повреждение клеток и тканей, и даст врачам дополнительное время и возможность восстановить кровообращение и помочь пациенту. Анабиоз также даст медицинскому персоналу время, чтобы перевезти больного от места аварии в больницу.

    Живые организмы в состоянии анабиоза выдерживают очень низкие температуры, и были случаи, когда люди выживали в экстремальных условиях благодаря тому, что впадали в состояние анабиоза. В состоянии гипотермии люди иногда выживали без еды и питья дольше, чем это возможно в нормальном состоянии. В отделениях вспомогательных репродуктивных технологий эмбрионы, предназначенные для использования при лечении бесплодия, хранятся именно в состоянии анабиоза, в котором они могут находиться до десяти лет. В будущем технологии анабиоза будут полезны также и для космонавтов — анабиоз сделает возможным путешествия к отдаленным планетам.

    В настоящее врем анабиоз исследуется на животных. В большинстве экспериментов их кровь заменяют раствором солей очень низкой температуры, или подвергают их воздействию газов, в результате чего эти животные переходят в состояние анабиоза. Успех этих экспериментов статистически значим, и с 2008 года начались исследования с участием людей.

    Кипящий жидкий азот

    Крионика

    Ученые надеются, что если сохранить тело или голову человека или животного в условиях очень низкой температуры, то в будущем появятся технологии, позволяющие вернуть этот организм к жизни и даже излечить его от последствий старения. Такое сохранение называется криосохранением, а наука, занимающаяся вопросами сохранения — крионикой. На данный момент технологии по криосохранению позволяют осуществлять замораживание отдельных тканей, органов, и всего тела. Обычно температура замораживания достигает примерно 77 K или –196 °C. Это температура кипения жидкого азота, вещества наиболее часто используемого при замораживании сложных организмов. Эта температура настолько низкая, что предотвращает биохимические реакции, которые вызывают отмирание клеток. Во время замораживания возможны многие осложнения, такие как разрушение клеток льдом. Современные технологии позволяют сохранить ткани в течении тысячи лет, после чего, как предполагают исследователи, имеется вероятность разрушения молекул ДНК. Ученые надеются, что в будущем появятся технологии, которые смогут исправить эти повреждения в ДНК и тканях.

    Сейчас существует ряд компаний, предоставляющих услуги по криосохранению умерших людей и домашних животных. Это очень дорогой процесс, и у этих компаний мало клиентов, особенно потому, что в прошлом были проблемы с разморозкой тел. Некоторые клиенты подписывают контракт на полное криосохранение тела, но возможно и сохранение только головы или мозга. Последнее — дешевле, хотя пока неизвестно, как в будущем компании по криосохранению будет покрывать расходы на новое тело.

    Кухонный термометр

    Температура в кулинарии

    Температура часто применяется в кулинарии для того, чтобы сделать пищевые продукты более доступными для пищеварения или изменить их структуру. Например, именно благодаря нагреванию мышечные ткани в мясе изменяют свою структуру и становятся мягкими. Из всех живых существ только люди научились использовать температуру в приготовлении пищи. Ученые антропологи утверждают, что человек готовил еду на огне еще 250 000 лет назад. Замораживание также используется в приготовлении пищи, например для того, чтобы убить паразитов в рыбе, предназначенной для употребления в сыром виде в суши или сашими. В домашних условиях этого добиться невозможно, так как температура должна уменьшиться до –37 °C. Для этого используют промышленные морозильные камеры, в которых достигаются такие температуры.

    Литература

    Автор статьи: Kateryna Yuri, Tatiana Kondratieva

    Вы затрудняетесь в переводе единицы измерения с одного языка на другой? Коллеги готовы вам помочь. Опубликуйте вопрос в TCTerms и в течение нескольких минут вы получите ответ.

    www.translatorscafe.com

    Перевод — градус — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

    Перевод — градус

    Cтраница 1

    Перевод градусов в радианы и наоборот.  [1]

    Перевод градусов в радианы и обратно.  [2]

    Перевод градусов Фаренгейта в градусы стоградусной шкалы и обратно.  [3]

    Перевод градусов условной вязкости ( ВУ) в единицы кинематической ( вязкости выполняется по змипирической формуле Уббелоде.  [4]

    Таблицу перевода градусов в радианы и обратно см. стр.  [5]

    Таблицы перевода градусов в радианы и обратно см. стр.  [6]

    В таблице дается перевод градусов АПИ ( API) в уд.  [7]

    Примечание: Для перевода градусов Цельсия в кельвины необходимо пользоваться формулой: Т t Т0, где Т — температура в кель-винах, t — температура в градусах Цельсия, Т0 273 15 Кельвина. По размеру градус Цельсия равен Кельвину.  [8]

    В табл. 26 приведен перевод градусов ФЭ в абсолютную вязкость — пуазы.  [9]

    Принимая во внимание, что перевод градусов Фаренгейта ( F) в градусы Цельсия ( С) производится не через постоянный коэффициент, в формулах (2.9) — (2.11), а также и в других главах сохранены размерности, принятые в оригинале.  [10]

    По этим ф-лам составлены таблицы для перевода градусов одной шкалы на другую.  [11]

    Шкала прибора не строго пропорциональна давлению, поэтому для перевода градусов шкалы в единицы давления пользуются переводной таблицей или номограммой, построенной на основании градуировки прибора по поршневому или ртутному манометру более высокого класса точности.  [12]

    Мы разработали математическую модель, которая преобразует единицы измерений, используемые внутри программы, в единицы измерений, предпочитаемые инженерами, например перевод градусов Цельсия в градусы Фаренгейта. В этой модели элементы списка EN используются для определения потоков, для которых ответы должны выдаваться в новых единицах измерений.  [13]

    Кеннингхем [42] вычислил значения давления пара жидкого фенилбензола, повидимому, с помощью уравнения ( 155) Чипмена и Пельтьера ( с переводом градусов стоградусной шкалы в градусы Фаренгейта) без упоминания, однако, этих авторов и без указания источника, откуда взяты данные. По этой причине данные Кеннингхема, перепечатанные также в статье Монтиллона и соавторов [ 100J, не использованы в настоящей работе.  [14]

    Все обратные тригонометрические функции возвращают результат в радианах. Для перевода градусов в радианы используется функция DTOR ( выр.  [15]

    Страницы:      1    2

    www.ngpedia.ru

    Критерия фишера таблица – «Критерий фишера таблица как пользоваться пример?» – Яндекс.Знатоки

    Таблица значений критерия Фишера (F-критерия) |

    При α = 0.05

    f1 — число степеней свободы большей дисперсии   

    f2 — число степеней свободы меньшей дисперсии:


    f1
    f21234567891015
    1161.45199.50215.71224.58230.16233.99236.77238.88240.54241.88245.95
    218.5119.0019.1619.2519.3019.3319.3519.3719.3819.4019.43
    310.139.559.289.129.018.948.898.858.818.798.70
    47.716.946.596.396.266.166.096.046.005.965.86
    56.615.795.415.195.054.954.884.824.774.744.62
    65.995.144.764.534.394.284.214.154.104.063.94
    75.594.744.354.123.973.873.793.733.683.643.51
    85.324.464.073.843.693.583.503.443.393.353.22
    95.124.263.863.633.483.373.293.233.183.143.01
    104.964.103.713.483.333.223.143.073.022.982.85
    114.843.983.593.363.203.093.012.952.902.852.72
    124.753.893.493.263.113.002.912.852.802.752.62
    134.673.813.413.183.032.922.832.772.712.672.53
    144.603.743.343.112.962.852.762.702.652.602.46
    154.543.683.293.062.902.792.712.642.592.542.40
    164.493.633.243.012.852.742.662.592.542.492.35
    174.453.593.202.962.812.702.612.552.492.452.31
    184.413.553.162.932.772.662.582.512.462.412.27
    194.383.523.132.902.742.632.542.482.422.382.23
    204.353.493.102.872.712.602.512.452.392.352.20

    www.matematicus.ru

    Распределение Фишера F-распределение для alpha=0.05

    F-распределение является асимметричным и обычно используется в  дисперсионном анализе. Такую плотность распределения имеют величины, являющиеся отношением двух величин, имеющих хи-квадрат распределение, при этом соответствующее F-распределение определяется двумя значениями числа степеней свободы. Первый индекс всегда соответствует числу степеней свободы для числителя, и этот порядок является существенным, поскольку  F(10,12) не равно F(12,10). В столбце показано число степеней свободы числителя, а в строке — число степеней свободы для знаменателя. В названии таблицы указано значение вероятности. Например, критическое значение F-распределения для вероятности  0.05 и степеней свободы  10 и 12 находится на пересечении столбца со значением 10 (числитель) и строки со значением 12 (знаменатель): F(0.05, 10, 12) = 2.7534.

    df1— число степеней свободы большей дисперсии

    df2—число степеней свободы меньшей дисперсии

    Уровень значимости a =0.05

    df2/df1

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    12

    15

    20

    24

    30

    40

    60

    120

    INF

    1

    161.4476

    199.5000

    215.7073

    224.5832

    230.1619

    233.9860

    236.7684

    238.8827

    240.5433

    241.8817

    243.9060

    245.9499

    248.0131

    249.0518

    250.0951

    251.1432

    252.1957

    253.2529

    254.3144

    2

    18.5128

    19.0000

    19.1643

    19.2468

    19.2964

    19.3295

    19.3532

    19.3710

    19.3848

    19.3959

    19.4125

    19.4291

    19.4458

    19.4541

    19.4624

    19.4707

    19.4791

    19.4874

    19.4957

    3

    10.1280

    9.5521

    9.2766

    9.1172

    9.0135

    8.9406

    8.8867

    8.8452

    8.8123

    8.7855

    8.7446

    8.7029

    8.6602

    8.6385

    8.6166

    8.5944

    8.5720

    8.5494

    8.5264

    4

    7.7086

    6.9443

    6.5914

    6.3882

    6.2561

    6.1631

    6.0942

    6.0410

    5.9988

    5.9644

    5.9117

    5.8578

    5.8025

    5.7744

    5.7459

    5.7170

    5.6877

    5.6581

    5.6281

    5

    6.6079

    5.7861

    5.4095

    5.1922

    5.0503

    4.9503

    4.8759

    4.8183

    4.7725

    4.7351

    4.6777

    4.6188

    4.5581

    4.5272

    4.4957

    4.4638

    4.4314

    4.3985

    4.3650

     

    6

    5.9874

    5.1433

    4.7571

    4.5337

    4.3874

    4.2839

    4.2067

    4.1468

    4.0990

    4.0600

    3.9999

    3.9381

    3.8742

    3.8415

    3.8082

    3.7743

    3.7398

    3.7047

    3.6689

    7

    5.5914

    4.7374

    4.3468

    4.1203

    3.9715

    3.8660

    3.7870

    3.7257

    3.6767

    3.6365

    3.5747

    3.5107

    3.4445

    3.4105

    3.3758

    3.3404

    3.3043

    3.2674

    3.2298

    8

    5.3177

    4.4590

    4.0662

    3.8379

    3.6875

    3.5806

    3.5005

    3.4381

    3.3881

    3.3472

    3.2839

    3.2184

    3.1503

    3.1152

    3.0794

    3.0428

    3.0053

    2.9669

    2.9276

    9

    5.1174

    4.2565

    3.8625

    3.6331

    3.4817

    3.3738

    3.2927

    3.2296

    3.1789

    3.1373

    3.0729

    3.0061

    2.9365

    2.9005

    2.8637

    2.8259

    2.7872

    2.7475

    2.7067

    10

    4.9646

    4.1028

    3.7083

    3.4780

    3.3258

    3.2172

    3.1355

    3.0717

    3.0204

    2.9782

    2.9130

    2.8450

    2.7740

    2.7372

    2.6996

    2.6609

    2.6211

    2.5801

    2.5379

     

    11

    4.8443

    3.9823

    3.5874

    3.3567

    3.2039

    3.0946

    3.0123

    2.9480

    2.8962

    2.8536

    2.7876

    2.7186

    2.6464

    2.6090

    2.5705

    2.5309

    2.4901

    2.4480

    2.4045

    12

    4.7472

    3.8853

    3.4903

    3.2592

    3.1059

    2.9961

    2.9134

    2.8486

    2.7964

    2.7534

    2.6866

    2.6169

    2.5436

    2.5055

    2.4663

    2.4259

    2.3842

    2.3410

    2.2962

    13

    4.6672

    3.8056

    3.4105

    3.1791

    3.0254

    2.9153

    2.8321

    2.7669

    2.7144

    2.6710

    2.6037

    2.5331

    2.4589

    2.4202

    2.3803

    2.3392

    2.2966

    2.2524

    2.2064

    14

    4.6001

    3.7389

    3.3439

    3.1122

    2.9582

    2.8477

    2.7642

    2.6987

    2.6458

    2.6022

    2.5342

    2.4630

    2.3879

    2.3487

    2.3082

    2.2664

    2.2229

    2.1778

    2.1307

    15

    4.5431

    3.6823

    3.2874

    3.0556

    2.9013

    2.7905

    2.7066

    2.6408

    2.5876

    2.5437

    2.4753

    2.4034

    2.3275

    2.2878

    2.2468

    2.2043

    2.1601

    2.1141

    2.0658

     

    16

    4.4940

    3.6337

    3.2389

    3.0069

    2.8524

    2.7413

    2.6572

    2.5911

    2.5377

    2.4935

    2.4247

    2.3522

    2.2756

    2.2354

    2.1938

    2.1507

    2.1058

    2.0589

    2.0096

    17

    4.4513

    3.5915

    3.1968

    2.9647

    2.8100

    2.6987

    2.6143

    2.5480

    2.4943

    2.4499

    2.3807

    2.3077

    2.2304

    2.1898

    2.1477

    2.1040

    2.0584

    2.0107

    1.9604

    18

    4.4139

    3.5546

    3.1599

    2.9277

    2.7729

    2.6613

    2.5767

    2.5102

    2.4563

    2.4117

    2.3421

    2.2686

    2.1906

    2.1497

    2.1071

    2.0629

    2.0166

    1.9681

    1.9168

    19

    4.3807

    3.5219

    3.1274

    2.8951

    2.7401

    2.6283

    2.5435

    2.4768

    2.4227

    2.3779

    2.3080

    2.2341

    2.1555

    2.1141

    2.0712

    2.0264

    1.9795

    1.9302

    1.8780

    20

    4.3512

    3.4928

    3.0984

    2.8661

    2.7109

    2.5990

    2.5140

    2.4471

    2.3928

    2.3479

    2.2776

    2.2033

    2.1242

    2.0825

    2.0391

    1.9938

    1.9464

    1.8963

    1.8432

     

    21

    4.3248

    3.4668

    3.0725

    2.8401

    2.6848

    2.5727

    2.4876

    2.4205

    2.3660

    2.3210

    2.2504

    2.1757

    2.0960

    2.0540

    2.0102

    1.9645

    1.9165

    1.8657

    1.8117

    22

    4.3009

    3.4434

    3.0491

    2.8167

    2.6613

    2.5491

    2.4638

    2.3965

    2.3419

    2.2967

    2.2258

    2.1508

    2.0707

    2.0283

    1.9842

    1.9380

    1.8894

    1.8380

    1.7831

    23

    4.2793

    3.4221

    3.0280

    2.7955

    2.6400

    2.5277

    2.4422

    2.3748

    2.3201

    2.2747

    2.2036

    2.1282

    2.0476

    2.0050

    1.9605

    1.9139

    1.8648

    1.8128

    1.7570

    24

    4.2597

    3.4028

    3.0088

    2.7763

    2.6207

    2.5082

    2.4226

    2.3551

    2.3002

    2.2547

    2.1834

    2.1077

    2.0267

    1.9838

    1.9390

    1.8920

    1.8424

    1.7896

    1.7330

    25

    4.2417

    3.3852

    2.9912

    2.7587

    2.6030

    2.4904

    2.4047

    2.3371

    2.2821

    2.2365

    2.1649

    2.0889

    2.0075

    1.9643

    1.9192

    1.8718

    1.8217

    1.7684

    1.7110

     

    26

    4.2252

    3.3690

    2.9752

    2.7426

    2.5868

    2.4741

    2.3883

    2.3205

    2.2655

    2.2197

    2.1479

    2.0716

    1.9898

    1.9464

    1.9010

    1.8533

    1.8027

    1.7488

    1.6906

    27

    4.2100

    3.3541

    2.9604

    2.7278

    2.5719

    2.4591

    2.3732

    2.3053

    2.2501

    2.2043

    2.1323

    2.0558

    1.9736

    1.9299

    1.8842

    1.8361

    1.7851

    1.7306

    1.6717

    28

    4.1960

    3.3404

    2.9467

    2.7141

    2.5581

    2.4453

    2.3593

    2.2913

    2.2360

    2.1900

    2.1179

    2.0411

    1.9586

    1.9147

    1.8687

    1.8203

    1.7689

    1.7138

    1.6541

    29

    4.1830

    3.3277

    2.9340

    2.7014

    2.5454

    2.4324

    2.3463

    2.2783

    2.2229

    2.1768

    2.1045

    2.0275

    1.9446

    1.9005

    1.8543

    1.8055

    1.7537

    1.6981

    1.6376

    30

    4.1709

    3.3158

    2.9223

    2.6896

    2.5336

    2.4205

    2.3343

    2.2662

    2.2107

    2.1646

    2.0921

    2.0148

    1.9317

    1.8874

    1.8409

    1.7918

    1.7396

    1.6835

    1.6223

     

    40

    4.0847

    3.2317

    2.8387

    2.6060

    2.4495

    2.3359

    2.2490

    2.1802

    2.1240

    2.0772

    2.0035

    1.9245

    1.8389

    1.7929

    1.7444

    1.6928

    1.6373

    1.5766

    1.5089

    60

    4.0012

    3.1504

    2.7581

    2.5252

    2.3683

    2.2541

    2.1665

    2.0970

    2.0401

    1.9926

    1.9174

    1.8364

    1.7480

    1.7001

    1.6491

    1.5943

    1.5343

    1.4673

    1.3893

    120

    3.9201

    3.0718

    2.6802

    2.4472

    2.2899

    2.1750

    2.0868

    2.0164

    1.9588

    1.9105

    1.8337

    1.7505

    1.6587

    1.6084

    1.5543

    1.4952

    1.4290

    1.3519

    1.2539

    inf

    3.8415

    2.9957

    2.6049

    2.3719

    2.2141

    2.0986

    2.0096

    1.9384

    1.8799

    1.8307

    1.7522

    1.6664

    1.5705

    1.5173

    1.4591

    1.3940

    1.3180

    1.2214

    1.0000

    Вернуться Статистические таблицы

    helpstat.ru

    Таблица критических точек F-распределения Фишера-Снедекора

    F-критерий, используется для проверки гипотезы равенства дисперсий двух совокупностей, в дисперсионном анализе, регрессионном анализе, многомерном статистическом анализе. Ниже представлены таблицы критических точек F- распределения Фишера-Снедекора для двух уровней значимости α=0,01 и α=0,05.

     – число степеней свободы большей дисперсии

     – число степеней свободы меньшей дисперсии

     

    Уровень значимости α = 0,01
     k2\k1  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    1 4052 4999 5403 5625 5764 5889 5928 5981 6022 6056 6082 6106
    2 98,49 99,01 90,17 99,25 99,33 99,3 99,34 99,36 99,36 99,4 99,41 99,42
    3 34,12 30,81 29,46 28,71 28,24 27,91 27,67 27,49 27,34 27,23 27,13 27,05
    4 21,2 18 16,69 15,98 15,52 15,21 14,98 14,8 14,66 14,54 14,45 14,37
    5 16,26 13,27 12,06 11,39 10,97 10,67 10,45 10,27 10,15 10,05 9,96 9,89
    6 13,74 10,92 9,78 9,15 8,75 8,47 8,26 8,1 7,98 7,87 7,79 7,72
    7 12,25 9,55 8,45 7,85 7,46 7,19 7 6,84 6,71 6,62 6,54 6,47
    8 11,26 8,65 7,59 7,01 6,63 6,37 6,19 6,03 5,91 5,82 5,74 5,67
    9 10,56 8,02 6,99 6,42 6,06 5,8 5,62 5,47 5,35 5,26 5,18 5,11
    10 10,04 7,56 6,55 5,99 5,64 5,39 5,21 5,06 4,95 4,85 4,78 4,71
    11 9,86 7,2 6,22 5,67 5,32 5,07 4,88 4,74 4,63 4,54 4,46 4,4
    12 9,33 6,93 5,95 5,41 5,06 4,82 4,65 4,5 4,39 4,3 4,22 4,16
    13 9,07 6,7 5,74 5,2 4,86 4,62 4,44 4,3 4,19 4,1 4,02 3,96
    14 8,86 6,51 5,56 5,03 4,69 4,46 4,28 4,14 4,03 3,94 3,86 3,8
    15 8,68 6,36 5,42 4,89 4,56 4,32 4,14 4 3,89 3,8 3,73 3,67
    16 8,53 6,23 5,29 4,77 4,44 4,2 4,03 3,89 3,78 3,69 3,61 3,55
    17 8,4 6,11 5,18 4,67 4,34 4,1 3,93 3,79 3,68 3,59 3,52 3,45

     

     

    Уровень значимости α = 0,05
     k2\k1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    1 161 200 216 225 230 234 237 239 241 242 243 244
    2 18,51 19 19,16 19,25 19,3 19,33 19,36 19,37 19,38 19,39 19,4 19,41
    3 10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,88 8,84 8,81 8,78 8,76 8,74
    4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6 5,96 5,93 5,91
    5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82 4,78 4,74 4,7 4,68
    6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15 4,1 4,06 4,03 4
    7 5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,63 3,6 3,57
    8 5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,5 3,44 3,39 3,34 3,31 3,28
    9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,18 3,13 3,1 3,07
    10 4,96 4,1 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07 3,02 2,97 2,94 2,91
    11 4,84 3,98 3,59 3,36 3,2 3,09 3,01 2,95 2,9 2,86 2,82 2,79
    12 4,75 3,88 3,49 3,26 3,11 3 2,92 2,85 2,8 2,76 2,72 2,69
    13 4,67 3,8 3,41 3,18 3,02 2,92 2,84 2,77 2,72 2,67 2,63 2,6
    14 4,6 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,77 2,7 2,65 2,6 2,56 2,53
    15 4,54 3,68 3,29 3,06 2,9 2,79 2,7 2,64 2,59 2,55 2,51 2,48
    16 4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59 2,54 2,49 2,45 2,42
    17 4,45 3,59 3,2 2,96 2,81 2,7 2,62 2,55 2,5 2,45 2,41 2,38

    100task.ru

    35. Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости a=0,05

    K1

    K2

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    8

    12

    24

    ¥

    1

    161,45

    199,50

    215,72

    224,57

    230,17

    233,97

    238,89

    243,91

    249,04

    254,32

    2

    18,51

    19,00

    19,16

    19,25

    19,30

    19,33

    19,37

    19,41

    19,45

    19,50

    3

    10,13

    9,55

    9,28

    9,12

    9,01

    8,94

    8,84

    8,74

    8,64

    8,53

    4

    7,71

    6,94

    6,59

    6,39

    6,26

    6,16

    6,04

    5,91

    5,77

    5,63

    5

    6,61

    5,79

    5,41

    5,19

    5,05

    4,95

    4,82

    4,68

    4,53

    4,36

    6

    5,99

    5,14

    4,76

    4,53

    4,39

    4,28

    4,15

    4,00

    3,84

    3,67

    7

    5,59

    4,74

    4,35

    4,12

    3,97

    3,87

    3,73

    3,57

    3,41

    3,23

    8

    5,32

    4,46

    4,07

    3,84

    3,69

    3,58

    3,44

    3,28

    3,12

    2,93

    9

    5,12

    4,26

    3,86

    3,63

    3,48

    3,37

    3,23

    3,07

    2,90

    2,71

    10

    4,96

    4,10

    3,71

    3,48

    3,33

    3,22

    3,07

    2,91

    2,74

    2,54

    11

    4,84

    3,98

    3,59

    3,36

    3,20

    3,09

    2,95

    2,79

    2,61

    2,40

    12

    4,75

    3,88

    3,49

    3,26

    3,11

    3,00

    2,85

    2,69

    2,50

    2,30

    13

    4,67

    3,80

    3,41

    3,18

    3,02

    2,92

    2,77

    2,60

    2,42

    2,21

    14

    4,60

    3,74

    3,34

    3,11

    2,96

    2,85

    2,70

    2,53

    2,35

    2,13

    15

    4,54

    3,68

    3,29

    3,06

    2,90

    2,79

    2,64

    2,48

    2,29

    2,07

    16

    4,49

    3,63

    3,24

    3,01

    2,85

    2,74

    2,59

    2,42

    2,24

    2,01

    17

    4,45

    3,59

    3,20

    2,96

    2,81

    2,70

    2,55

    2,38

    2,19

    1,96

    18

    4,41

    3,55

    3,16

    2,93

    2,77

    2,66

    2,51

    2,34

    2,15

    1,92

    19

    4,38

    3,52

    3,13

    2,90

    2,74

    2,63

    2,48

    2,31

    2,11

    1,88

    20

    4,35

    3,49

    3,10

    2,87

    2,71

    2,60

    2,45

    2,28

    2,08

    1,84

    21

    4,32

    3,47

    3,07

    2,84

    2,68

    2,57

    2,42

    2,25

    2,05

    1,81

    22

    4,30

    3,44

    3,05

    2,82

    2,66

    2,55

    2,40

    2,23

    2,03

    1,78

    23

    4,28

    3,42

    3,03

    2,80

    2,64

    2,53

    2,38

    2,20

    2,00

    1,76

    24

    4,26

    3,40

    3,01

    2,78

    2,62

    2,51

    2,36

    2,18

    1,98

    1,73

    25

    4,24

    3,38

    2,99

    2,76

    2,60

    2,49

    2,34

    2,16

    1,96

    1,71

    26

    4,22

    3,37

    2,98

    2,74

    2,59

    2,47

    2,32

    2,15

    1,95

    1,69

    27

    4,21

    3,35

    2,96

    2,73

    2,57

    2,46

    2,30

    2,13

    1,93

    1,67

    28

    4,20

    3,34

    2,95

    2,71

    2,56

    2,44

    2,29

    2,12

    1,91

    1,65

    29

    4,18

    3,33

    2,93

    2,70

    2,54

    2,43

    2,28

    2,10

    1,90

    1,64

    30

    4,17

    3,32

    2,92

    2,69

    2,53

    2,42

    2,27

    2,09

    1,89

    1,62

    35

    4,12

    3,26

    2,87

    2,64

    2,48

    2,37

    2,22

    2,04

    1,83

    1,57

    40

    4,08

    3,23

    2,84

    2,61

    2,45

    2,34

    2,18

    2,00

    1,79

    1,51

    45

    4,06

    3,21

    2,81

    2,58

    2,42

    2,31

    2,15

    1,97

    1,76

    1,48

    50

    4,03

    3,18

    2,79

    2,56

    2,40

    2,29

    2,13

    1,95

    1,74

    1,44

    60

    4,00

    3,15

    2,76

    2,52

    2,37

    2,25

    2,10

    1,92

    1,70

    1,39

    70

    3,98

    3,13

    2,74

    2,50

    2,35

    2,23

    2,07

    1,89

    1,67

    1,35

    80

    3,96

    3,11

    2,72

    2,49

    2,33

    2,21

    2,06

    1,88

    1,65

    1,31

    90

    3,95

    3,10

    2,71

    2,47

    2,32

    2,20

    2,04

    1,86

    1,64

    1,28

    100

    3,94

    3,09

    2,70

    2,46

    2,30

    2,19

    2,03

    1,85

    1,63

    1,26

    125

    3,92

    3,07

    2,68

    2,44

    2,29

    2,17

    2,01

    1,83

    1,60

    1,21

    150

    3,90

    3,06

    2,66

    2,43

    2,27

    2,16

    2,00

    1,82

    1,59

    1,18

    200

    3,89

    3,04

    2,65

    2,42

    2,26

    2,14

    1,98

    1,80

    1,57

    1,14

    300

    3,87

    3,03

    2,64

    2,41

    2,25

    2,13

    1,97

    1,79

    1,55

    1,10

    400

    3,86

    3,02

    2,63

    2,40

    2,24

    2,12

    1,96

    1,78

    1,54

    1,07

    500

    3,86

    3,01

    2,62

    2,39

    2,23

    2,11

    1,96

    1,77

    1,54

    1,06

    1000

    3,85

    3,00

    2,61

    2,38

    2,22

    2,10

    1,95

    1,76

    1,53

    1,03

    ¥

    3,84

    2,99

    2,60

    2,37

    2,21

    2,09

    1,94

    1,75

    1,52

    1,00

    < Предыдущая   Следующая >

    matica.org.ua

    Критерий Фишера — это… Что такое Критерий Фишера?

    
    Критерий Фишера

    Критерий Фишера (F-критерий, φ*-критерий, критерий наименьшей значимой разности) — апостериорный статистический критерий, используемый для сравнения дисперсий двух вариационных рядов, то есть для определения значимых различий между групповыми средними в установке дисперсионного анализа.

    Критерий Фишера широко применяется в задачах статистического оценивания, в частности в аналитической химии.

    Пример таблицы критических значений F-критерия для уровня значимости 0.05[1]

    f2\f1   1       2       3       4       5       6       7       8       9       10      12
    1       161.45  199.50  215.71  224.58  230.16  233.99  236.77  238.88  240.54  241.88  245.95
    2       18.51   19.00   19.16   19.25   19.30   19.33   19.35   19.37   19.38   19.40   19.43
    3       10.13   9.55    9.28    9.12    9.01    8.94    8.89    8.85    8.81    8.79    8.70
    4       7.71    6.94    6.59    6.39    6.26    6.16    6.09    6.04    6.00    5.96    5.86
    5       6.61    5.79    5.41    5.19    5.05    4.95    4.88    4.82    4.77    4.74    4.62
    6       5.99    5.14    4.76    4.53    4.39    4.28    4.21    4.15    4.10    4.06    3.94
    7       5.59    4.74    4.35    4.12    3.97    3.87    3.79    3.73    3.68    3.64    3.51
    8       5.32    4.46    4.07    3.84    3.69    3.58    3.50    3.44    3.39    3.35    3.22
    9       5.12    4.26    3.86    3.63    3.48    3.37    3.29    3.23    3.18    3.14    3.01
    10      4.96    4.10    3.71    3.48    3.33    3.22    3.14    3.07    3.02    2.98    2.85
    11      4.84    3.98    3.59    3.36    3.20    3.09    3.01    2.95    2.90    2.85    2.72
    12      4.75    3.89    3.49    3.26    3.11    3.00    2.91    2.85    2.80    2.75    2.62
    13      4.67    3.81    3.41    3.18    3.03    2.92    2.83    2.77    2.71    2.67    2.53
    14      4.60    3.74    3.34    3.11    2.96    2.85    2.76    2.70    2.65    2.60    2.46
    15      4.54    3.68    3.29    3.06    2.90    2.79    2.71    2.64    2.59    2.54    2.40
    16      4.49    3.63    3.24    3.01    2.85    2.74    2.66    2.59    2.54    2.49    2.35
    17      4.45    3.59    3.20    2.96    2.81    2.70    2.61    2.55    2.49    2.45    2.31
    18      4.41    3.55    3.16    2.93    2.77    2.66    2.58    2.51    2.46    2.41    2.27
    19      4.38    3.52    3.13    2.90    2.74    2.63    2.54    2.48    2.42    2.38    2.23
    20      4.35    3.49    3.10    2.87    2.71    2.60    2.51    2.45    2.39    2.35    2.20
    

    См. также

    Примечания

    Внешние ссылки

    Статистические показатели
    Описательная
    статистика
    Статистический
    вывод и
    проверка
    гипотез
    КорреляцияКоэффициент корреляции Пирсона · Ранг корреляций (Коэффициент Спирмана для ранга корреляций, Коэффициент тау Кендалла для ранга корреляций) · Переменная смешивания
    Линейные моделиОсновная линейная модель · Обобщённая линейная модель · Анализ вариаций · Анализ ковариаций
    РегрессияЛинейная · Нелинейная · Непараметрическая регрессия · Полупараметрическая регрессия · Логистическая регрессия
    Столбчатая диаграмма · Совмещённая диаграмма · Диаграмма управления · Лесная диаграмма · Гистограмма · Q-Q диаграмма · Диаграмма выполнения · Диаграмма разброса · Стебель-листья · Ящик с усами Категория:
    • Статистические критерии

    Wikimedia Foundation. 2010.

    • Киев (энциклопедический справочник)
    • Кузьмицкий, Алексей Алексеевич

    Смотреть что такое «Критерий Фишера» в других словарях:

    • критерий Фишера — Fišerio kriterijus statusas T sritis augalininkystė apibrėžtis Veiksnio arba veiksnių sąveikos įtakos bandymo rezultatams patikimumo rodiklis. atitikmenys: angl. Fisher’s test rus. критерий Фишера …   Žemės ūkio augalų selekcijos ir sėklininkystės terminų žodynas

    • КРИТЕРИЙ ФИШЕРА — Показатель достоверности влияния изучаемых факторов на полученный результат. Определяется отношением факториальной вариансы к вариансе ошибок: где F показатель достоверности; || факториальная варианса; варианса ошибок. Уровень вероятности влияния …   Термины и определения, используемые в селекции, генетике и воспроизводстве сельскохозяйственных животных

    • Критерий Фишера F-критерий — Критерий Фишера, F критерий * крытэрый Фішара, F крытэрый * Fisher’s criterion or F test критерий существенности индивидуального или совместного взаимодействия изучаемых факторов на конечный результат эксперимента. К. Ф. определяется отношением… …   Генетика. Энциклопедический словарь

    • точный критерий Фишера — для таблицы сопряженности 22 используется при проверке гипотезы о независимости переменной строки и переменной столбца. В отличие от критерия хи квадрат, в котором уровень значимости рассчитывается на основе асимптотического распределения, в… …   Словарь социологической статистики

    • F-критерий;критерий Фишера — Критерий, статистика которого подчиняется F распределению, если нулевая гипотеза верна. Примечание. Этот критерий применяется, например, для (см. дисперсионный анализ) : 1. проверки равенства дисперсий двух нормальных совокупностей на основе… …   Словарь социологической статистики

    • Критерий φ* Фишера — Критерий Фишера (F критерий, φ* критерий, критерий наименьшей значимой разности)  апостериорный статистический критерий, используемый для сравнения дисперсий двух вариационных рядов, то есть для определения значимых различий между групповыми… …   Википедия

    • Критерий Краскела — Уоллиса предназначен для проверки равенства медиан нескольких выборок. Данный критерий является многомерным обобщением критерия Уилкоксона Манна Уитни. Критерий Краскела Уоллиса является ранговым, поэтому он инвариантен по отношению к любому… …   Википедия

    • Критерий согласия Колмогорова — или Критерий согласия Колмогорова Смирнова  статистический критерий, использующийся для определения того, подчиняются ли два эмпирических распределения одному закону, либо того, подчиняется ли полученное распределение предполагаемой модели.… …   Википедия

    • Критерий Вальда — (максиминный критерий[1])  один из критериев принятия решений в условиях неопределённости. Критерий крайнего пессимизма. История Критерий Вальда был предложен Абрахамом Вальдом в 1955 году для выборок равного объема, а затем распространен на …   Википедия

    • Критерий согласия Пирсона — Критерий Пирсона, или критерий χ² (Хи квадрат)  наиболее часто употребляемый критерий для проверки гипотезы о законе распределения. Во многих практических задачах точный закон распределения неизвестен, то есть является гипотезой, которая… …   Википедия

    dic.academic.ru

    Таблица значений критерия Фишера (F критерия)

    Значения критерия Фишера (F-критерия) для уровня значимости p = 0.05

    f1 — число степеней свободы большей дисперсии, f2 — число степеней свободы меньшей дисперсии

    f1
    f2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15
    1 161.45 199.50 215.71 224.58 230.16 233.99 236.77 238.88 240.54 241.88 245.95
    2 18.51 19.00 19.16 19.25 19.30 19.33 19.35 19.37 19.38 19.40 19.43
    3 10.13 9.55 9.28 9.12 9.01 8.94 8.89 8.85 8.81 8.79 8.70
    4 7.71 6.94 6.59 6.39 6.26 6.16 6.09 6.04 6.00 5.96 5.86
    5 6.61 5.79 5.41 5.19 5.05 4.95 4.88 4.82 4.77 4.74 4.62
    6 5.99 5.14 4.76 4.53 4.39 4.28 4.21 4.15 4.10 4.06 3.94
    7 5.59 4.74 4.35 4.12 3.97 3.87 3.79 3.73 3.68 3.64 3.51
    8 5.32 4.46 4.07 3.84 3.69 3.58 3.50 3.44 3.39 3.35 3.22
    9 5.12 4.26 3.86 3.63 3.48 3.37 3.29 3.23 3.18 3.14 3.01
    10 4.96 4.10 3.71 3.48 3.33 3.22 3.14 3.07 3.02 2.98 2.85
    11 4.84 3.98 3.59 3.36 3.20 3.09 3.01 2.95 2.90 2.85 2.72
    12 4.75 3.89 3.49 3.26 3.11 3.00 2.91 2.85 2.80 2.75 2.62
    13 4.67 3.81 3.41 3.18 3.03 2.92 2.83 2.77 2.71 2.67 2.53
    14 4.60 3.74 3.34 3.11 2.96 2.85 2.76 2.70 2.65 2.60 2.46
    15 4.54 3.68 3.29 3.06 2.90 2.79 2.71 2.64 2.59 2.54 2.40
    16 4.49 3.63 3.24 3.01 2.85 2.74 2.66 2.59 2.54 2.49 2.35
    17 4.45 3.59 3.20 2.96 2.81 2.70 2.61 2.55 2.49 2.45 2.31
    18 4.41 3.55 3.16 2.93 2.77 2.66 2.58 2.51 2.46 2.41 2.27
    19 4.38 3.52 3.13 2.90 2.74 2.63 2.54 2.48 2.42 2.38 2.23
    20 4.35 3.49 3.10 2.87 2.71 2.60 2.51 2.45 2.39 2.35 2.20

    По материалам книги «Статистика в аналитической хими». К. Дерффель, Москва, «Мир», 1994

    chemstat.com.ru

    Таблица значений f-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05

    Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05


    k1

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    8

    12

    24


    k2

    1

    161,45

    199,50

    215,72

    224,57

    230,17

    233,97

    238,89

    243,91

    249,04

    254,32

    2

    18,51

    19,00

    19,16

    19,25

    19,30

    19,33

    19,37

    19,41

    19,45

    19,50

    3

    10,13

    9,55

    9,28

    9,12

    9,01

    8,94

    8,84

    8,74

    8,64

    8,53

    4

    7,71

    6,94

    6,59

    6,39

    6,26

    6,16

    6,04

    5,91

    5,77

    5,63

    5

    6,61

    5,79

    5,41

    5,19

    5,05

    4,95

    4,82

    4,68

    4,53

    4,36

    6

    5,99

    5,14

    4,76

    4,53

    4,39

    4,28

    4,15

    4,00

    3,84

    3,67

    7

    5,59

    4,74

    4,35

    4,12

    3,97

    3,87

    3,73

    3,57

    3,41

    3,23

    8

    5,32

    4,46

    4,07

    3,84

    3,69

    3,58

    3,44

    3,28

    3,12

    2,93

    9

    5,12

    4,26

    3,86

    3,63

    3,48

    3,37

    3,23

    3,07

    2,90

    2,71

    10

    4,96

    4,10

    3,71

    3,48

    3,33

    3,22

    3,07

    2,91

    2,74

    2,54

    11

    4,84

    3,98

    3,59

    3,36

    3,20

    3,09

    2,95

    2,79

    2,61

    2,40

    12

    4,75

    3,88

    3,49

    3,26

    3,11

    3,00

    2,85

    2,69

    2,50

    2,30

    13

    4,67

    3,80

    3,41

    3,18

    3,02

    2,92

    2,77

    2,60

    2,42

    2,21

    14

    4,60

    3,74

    3,34

    3,11

    2,96

    2,85

    2,70

    2,53

    2,35

    2,13

    15

    4,54

    3,68

    3,29

    3,06

    2,90

    2,79

    2,64

    2,48

    2,29

    2,07

    16

    4,49

    3,63

    3,24

    3,01

    2,85

    2,74

    2,59

    2,42

    2,24

    2,01

    17

    4,45

    3,59

    3,20

    2,96

    2,81

    2,70

    2,55

    2,38

    2,19

    1,96

    18

    4,41

    3,55

    3,16

    2,93

    2,77

    2,66

    2,51

    2,34

    2,15

    1,92

    19

    4,38

    3,52

    3,13

    2,90

    2,74

    2,63

    2,48

    2,31

    2,11

    1,88

    20

    4,35

    3,49

    3,10

    2,87

    2,71

    2,60

    2,45

    2,28

    2,08

    1,84

    21

    4,32

    3,47

    3,07

    2,84

    2,68

    2,57

    2,42

    2,25

    2,05

    1,81

    22

    4,30

    3,44

    3,05

    2,82

    2,66

    2,55

    2,40

    2,23

    2,03

    1,78

    23

    4,28

    3,42

    3,03

    2,80

    2,64

    2,53

    2,38

    2,20

    2,00

    1,76

    24

    4,26

    3,40

    3,01

    2,78

    2,62

    2,51

    2,36

    2,18

    1,98

    1,73

    25

    4,24

    3,38

    2,99

    2,76

    2,60

    2,49

    2,34

    2,16

    1,96

    1,71

    26

    4,22

    3,37

    2,98

    2,74

    2,59

    2,47

    2,32

    2,15

    1,95

    1,69

    27

    4,21

    3,35

    2,96

    2,73

    2,57

    2,46

    2,30

    2,13

    1,93

    1,67

    28

    4,20

    3,34

    2,95

    2,71

    2,56

    2,44

    2,29

    2,12

    1,91

    1,65

    29

    4,18

    3,33

    2,93

    2,70

    2,54

    2,43

    2,28

    2,10

    1,90

    1,64

    30

    4,17

    3,32

    2,92

    2,69

    2,53

    2,42

    2,27

    2,09

    1,89

    1,62

    35

    4,12

    3,26

    2,87

    2,64

    2,48

    2,37

    2,22

    2,04

    1,83

    1,57

    40

    4,08

    3,23

    2,84

    2,61

    2,45

    2,34

    2,18

    2,00

    1,79

    1,51

    45

    4,06

    3,21

    2,81

    2,58

    2,42

    2,31

    2,15

    1,97

    1,76

    1,48

    Продолжение

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    8

    12

    24



    50

    4,03

    3,18

    2,79

    2,56

    2,40

    2,29

    2,13

    1,95

    1,74

    1,44

    60

    4,00

    3,15

    2,76

    2,52

    2,37

    2,25

    2,10

    1,92

    1,70

    1,39

    70

    3,98

    3,13

    2,74

    2,50

    2,35

    2,23

    2,07

    1,89

    1,67

    1,35

    80

    3,96

    3,11

    2,72

    2,49

    2,33

    2,21

    2,06

    1,88

    1,65

    1,31

    90

    3,95

    3,10

    2,71

    2,47

    2,32

    2,20

    2,04

    1,86

    1,64

    1,28

    100

    3,94

    3,09

    2,70

    2,46

    2,30

    2,19

    2,03

    1,85

    1,63

    1,26

    125

    3,92

    3,07

    2,68

    2,44

    2,29

    2,17

    2,01

    1,83

    1,60

    1,21

    150

    3,90

    3,06

    2,66

    2,43

    2,27

    2,16

    2,00

    1,82

    1,59

    1,18

    200

    3,89

    3,04

    2,65

    2,42

    2,26

    2,14

    1,98

    1,80

    1,57

    1,14

    300

    3,87

    3,03

    2,64

    2,41

    2,25

    2,13

    1,97

    1,79

    1,55

    1,10

    400

    3,86

    3,02

    2,63

    2,40

    2,24

    2,12

    1,96

    1,78

    1,54

    1,07

    500

    3,86

    3,01

    2,62

    2,39

    2,23

    2,11

    1,96

    1,77

    1,54

    1,06

    1000

    3,85

    3,00

    2,61

    2,38

    2,22

    2,10

    1,95

    1,76

    1,53

    1,03



    3,84

    2,99

    2,60

    2,37

    2,21

    2,09

    1,94

    1,75

    1,52

    1,00

    ignorik.ru

    Примеры распределение бернулли – Схема Бернулли. Примеры решения задач

    Схема Бернулли. Примеры решения задач

    Не будем долго размышлять о высоком — начнем сразу с определения.

    Схема Бернулли — это когда производится n однотипных независимых опытов, в каждом из которых может появиться интересующее нас событие A, причем известна вероятность этого события P(A) = p. Требуется определить вероятность того, что при проведении n испытаний событие A появится ровно k раз.

    Задачи, которые решаются по схеме Бернулли, чрезвычайно разнообразны: от простеньких (типа «найдите вероятность, что стрелок попадет 1 раз из 10») до весьма суровых (например, задачи на проценты или игральные карты). В реальности эта схема часто применяется для решения задач, связанных с контролем качества продукции и надежности различных механизмов, все характеристики которых должны быть известны до начала работы.

    Вернемся к определению. Поскольку речь идет о независимых испытаниях, и в каждом опыте вероятность события A одинакова, возможны лишь два исхода:

    1. A — появление события A с вероятностью p;
    2. «не А» — событие А не появилось, что происходит с вероятностью q = 1 − p.

    Важнейшее условие, без которого схема Бернулли теряет смысл — это постоянство. Сколько бы опытов мы ни проводили, нас интересует одно и то же событие A, которое возникает с одной и той же вероятностью p.

    Между прочим, далеко не все задачи в теории вероятностей сводятся к постоянным условиям. Об этом вам расскажет любой грамотный репетитор по высшей математике. Даже такое нехитрое дело, как вынимание разноцветных шаров из ящика, не является опытом с постоянными условиями. Вынули очередной шар — соотношение цветов в ящике изменилось. Следовательно, изменились и вероятности.

    Если же условия постоянны, можно точно определить вероятность того, что событие A произойдет ровно k раз из n возможных. Сформулируем этот факт в виде теоремы:

    Теорема Бернулли. Пусть вероятность появления события A в каждом опыте постоянна и равна р. Тогда вероятность того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно k раз, рассчитывается по формуле:

    где Cnk — число сочетаний, q = 1 − p.

    Эта формула так и называется: формула Бернулли. Интересно заметить, что задачи, приведенные ниже, вполне решаются без использования этой формулы. Например, можно применить формулы сложения вероятностей. Однако объем вычислений будет просто нереальным.

    Задача. Вероятность выпуска бракованного изделия на станке равна 0,2. Определить вероятность того, что в партии из десяти выпущенных на данном станке деталей ровно k будут без брака. Решить задачу для k = 0, 1, 10.

    По условию, нас интересует событие A выпуска изделий без брака, которое случается каждый раз с вероятностью p = 1 − 0,2 = 0,8. Нужно определить вероятность того, что это событие произойдет k раз. Событию A противопоставляется событие «не A», т.е. выпуск бракованного изделия.

    Таким образом, имеем: n = 10; p = 0,8; q = 0,2.

    Итак, находим вероятность того, что в партии все детали бракованные (k = 0), что только одна деталь без брака (k = 1), и что бракованных деталей нет вообще (k = 10):

    Задача. Монету бросают 6 раз. Выпадение герба и решки равновероятно. Найти вероятность того, что:

    1. герб выпадет три раза;
    2. герб выпадет один раз;
    3. герб выпадет не менее двух раз.

    Итак, нас интересует событие A, когда выпадает герб. Вероятность этого события равна p = 0,5. Событию A противопоставляется событие «не A», когда выпадает решка, что случается с вероятностью q = 1 − 0,5 = 0,5. Нужно определить вероятность того, что герб выпадет k раз.

    Таким образом, имеем: n = 6; p = 0,5; q = 0,5.

    Определим вероятность того, что герб выпал три раза, т.е. k = 3:

    Теперь определим вероятность того, что герб выпал только один раз, т.е. k = 1:

    Осталось определить, с какой вероятностью герб выпадет не менее двух раз. Основная загвоздка — во фразе «не менее». Получается, что нас устроит любое k, кроме 0 и 1, т.е. надо найти значение суммы X = P6(2) + P6(3) + … + P6(6).

    Заметим, что эта сумма также равна (1 − P6(0) − P6(1)), т.е. достаточно из всех возможных вариантов «вырезать» те, когда герб выпал 1 раз (k = 1) или не выпал вообще (k = 0). Поскольку P6(1) нам уже известно, осталось найти P6(0):

    Задача. Вероятность того, что телевизор имеет скрытые дефекты, равна 0,2. На склад поступило 20 телевизоров. Какое событие вероятнее: что в этой партии имеется два телевизора со скрытыми дефектами или три?

    Интересующее событие A — наличие скрытого дефекта. Всего телевизоров n = 20, вероятность скрытого дефекта p = 0,2. Соответственно, вероятность получить телевизор без скрытого дефекта равна q = 1 − 0,2 = 0,8.

    Получаем стартовые условия для схемы Бернулли: n = 20; p = 0,2; q = 0,8.

    Найдем вероятность получить два «дефектных» телевизора (k = 2) и три (k = 3):

    \[\begin{array}{l}{P_{20}}\left( 2 \right) = C_{20}^2{p^2}{q^{18}} = \frac{{20!}}{{2!18!}} \cdot {0,2^2} \cdot {0,8^{18}} \approx 0,137\\{P_{20}}\left( 3 \right) = C_{20}^3{p^3}{q^{17}} = \frac{{20!}}{{3!17!}} \cdot {0,2^3} \cdot {0,8^{17}} \approx 0,41\end{array}\]

    Очевидно, P20(3) > P20(2), т.е. вероятность получить три телевизора со скрытыми дефектами больше вероятности получить только два таких телевизора. Причем, разница неслабая.

    Небольшое замечание по поводу факториалов. Многие испытывают смутное ощущение дискомфорта, когда видят запись «0!» (читается «ноль факториал»). Так вот, 0! = 1 по определению.

    P. S. А самая большая вероятность в последней задаче — это получить четыре телевизора со скрытыми дефектами. Подсчитайте сами — и убедитесь.

    Смотрите также:

    1. Локальная теорема Муавра — Лапласа
    2. Формула полной вероятности
    3. Тест к уроку «Сложение и вычитание дробей» (легкий)
    4. Решение задач B12: №448—455
    5. Уравнение плоскости в задаче C2. Часть 1: матрицы и определители
    6. Тест по задачам B14: легкий уровень, 1 вариант

    www.berdov.com

    20. Закон распределения Бернулли, его определение, свойства и примеры.

    Дискретная случайная величина X имеет биномиальное распределение (или распределена по биномиальному закону), если она принимает значения 0, 1, 2, …, n, с соответствующими вероятностями:

    , где,,.

    Математическое ожидание и дисперсия случайной величины X, имеющей биномиальное распределение, находятся по формулам:

    .

    Из формулы Бернулли следует, что случайная величина – число наступлений событиявнезависимых испытаниях () – распределена по биномиальному закону.

    21. Биномиальный закон распределения, его определение, свойства и примеры.

    Пусть производится n независимых испытаний, в каждом из которых событиеAможет появиться или не появиться. Вероятность наступления события во всех испытаниях постоянна и равнаp(следовательно, вероятность непоявленияq = 1 — p).

    Рассмотрим случайную величину X– число появлений событияAв этих испытаниях. Случайная величинаXпринимает значения0,1,2,…nс вероятностями, вычисленными по формуле Бернулли:, гдеk = 0,1,2,…n.

    Определение:Биномиальнымназывают раcпределение вероятностей, определяемое формулой Бернулли.

    Пример. По мишени производится три выстрела, причем вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,8. Рассматривается случайная величинаX– число попаданий в мишень. Найти ее ряд распределения.

    Решение: Случайная величинаXпринимает значения0,1,2,3 с вероятностями, вычисленными по формуле Бернулли, гдеn = 3, p = 0,8(вероятность попадания),q = 1 — 0,8 = = 0,2(вероятность непопадания).

    Тогда

    ,

    Таким образом, ряд распределения имеет следующий вид:

    0

    1

    2

    3

    0,008

    0,096

    0,384

    0,512

    Пользоваться формулой Бернулли при больших значениях nдостаточно трудно, поэтому для подсчета соответствующих вероятностей используют локальную теорему Лапласа, которая позволяет приближенно найти вероятность появления события ровноkраз вnиспытаниях, если число испытаний достаточно велико.

    22.Закон распределения Пуассона, его определение, свойства и примеры.

    Определение. Будем говорить, что случайная величинаε распределена по закону Пуассона с параметромλ , если она принимает значения из множества { 0,1,…,n, …} с вероятностямиP{ε=m} = (λm/m!)*eλ.

    Теорема. Если случайная величинаε распределена по закону Пуассона с параметромλ , то и математическое ожидание, и дисперсия этой случайной величины равны параметруλ.

    Свойства распределения Пуассона:

    1. .

    Действительно:

    2. .

    3. если , то из биномиального распределения следует закон распределения Пуассона.

    ПРИМЕР 1.Завод отправил на базу 5000 доброкачественных изделий. Вероятность того, что в пути изделие повредится, равна 0,0002. Найти вероятность того, что на базу прибудут: а) три негодных изделия; б) не более трёх повреждённых изделия.

    Решение: по условию n=5000, p=0,0002. Найдём .

    а) k = 3. Искомая вероятность по формуле Пуассона приближённо равна

    .

     б) Пусть случайная величина Х – число изделий, повреждённых в пути, то есть . Очевидно, что данная случайная величина распределена по биномиальному закону. Следовательно, искомую вероятность можно вычислить по формуле

    .

     Но, так как , то по свойству 3о можем воспользоваться законом распределения Пуассона, то есть, можем записать:

    .

     Замечание.По формуле Пуассона можно вычислить вероятность того, что число событий, происшедших за время равно, если события образуют пуассоновский поток, причём– интенсивность потока, то есть среднее число событий, которые появляются в единицу времени:

    .

     ПРИМЕР 2. В течение часа коммутатор получает в среднем 60 вызовов. Какова вероятность того, что за время 30 сек, в течении которых телефонистка отлучилась, не будет ни одного вызова?

    Решение: Найдём, прежде всего, – среднее число вызовов за 1 секунду:

    .

     Тогда, при , получим:

     

    23.* Геометрическое распределение, его определение, свойства и примеры.

    Пусть проводятся независимые испытания, каждое испытание может иметь два исхода: удача с вероятностью p и неудача с вероятностью q = 1 — p. Введем в рассмотрение случайную величину X — число испытаний до первого появления удачи. Эта случайная величина может принимать значения 1, 2, 3, 4 и так далее до бесконечности. Когда говорят, что случайная величина X имеет значение k, то это означает, что первые k — 1 испытание закончились неудачей, а k-ое испытание стало удачным. Вероятность того, что в серии независимых испытаний будет вначале k — 1 неудач, а в k-ое испытание — удача, равна . Таким образом мы получили закон распределения случайной величины X: значению k случайной величины соответствует вероятность. Этот закон распределения и называется геометрическим распределением. Название происходит из того, что величинапредставляет собой геометрическую прогрессию, с первым членом p и знаменателем q.Изучим теперь свойства этого распределения. С ростом k вероятности убывают. Используя формулу для суммы членов геометрической прогрессии, можем записать:, то есть условие, что сумма всех вероятностей в законе распределения равна единице, выполнено. Вычислим теперь математическое ожидание и дисперсию. По определению математического ожидания имеем:. Для вычисления суммы воспользуемся следующим приемом — заменимнаи вынесем производную за знак суммы, в итоге получим:. Оставшаяся сумма представляет собой сумму членов геометрической прогрессии и равна. Вычисляя производную, запишем:. Аналогично можно получить выражение для:. Заменяя сумму на ее значение, вычисляем:. Таким образом, имеем выражение для дисперсии:. Если вероятность удачи равна единице, то математическое ожидание числа испытаний до первой удачи равно 1, а дисперсия — 0. Если, наоборот, вероятность удачи равна нулю, то математическое ожидание — бесконечность (то есть нужно произвести бесконечное число испытаний до появления удачи).Пример 30.1Вероятность попадания в мишень из винтовки равна 0,8. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины — количества выстрелов до первого попадания.Математическое ожидание, дисперсия. Полученные результаты означают, что при вероятности попадания 0,8 попадание будет в среднем с 1—2 выстрела.

    24.Равномерный закон распределения, его определение, свойства и примеры. Законы распределения НСВ Плотности распределения НСВ называют также законами распределения. Часто встречаются законы равномерного, нормального и показательного распределений.

    Определение.1. Закон распределения НСВ называется равномерным, если ее плотность распределения задается в виде:

    1. Зная плотность распределения, и используя формулу ,

    можно найти функцию распределения:

    2. Если НСВ имеет равномерное распределение, то ее числовые характеристики могут быть найдены по формулам:

    .

    3. Вероятность попадания равномерно-распределенной НСВ в интервалможно определить по формуле:

    .

    Пример 1. Автобусы подходят к остановке с интервалом в 5 минут. Считая, что НСВ — время ожидания автобуса — распределена равномерно, найти среднее время ожидания (математическое ожидание), среднее квадратическое отклонение. Какова вероятность того, случайно подошедший на остановку пассажир будет ожидать автобус не более 4 минут, но и не менее 2 минут.

    Решение:

    ;

    .

    studfiles.net

    Схема повторных независимых испытаний. Формула Бернулли

    Теория вероятностей имеет дело с такими экспериментами, которые можно повторять (по крайней мере теоретически) неограниченное число раз. Пусть некоторый эксперимент повторяется  раз, причем результаты каждого повторения не зависят от исходов предыдущих повторений. Такие серии повторений называют независимыми испытаниями. Частным случаем таких испытаний являются независимые испытания Бернулли, которые характеризуются двумя условиями:

    1) результатом каждого испытания является один из двух возможных исходов, называемых соответственно  «успехом» или «неудачей».

    2) вероятность «успеха»,  в каждом последующем испытании не зависит от результатов предыдущих испытаний и остается постоянной.

    Теорема Бернулли

    Если производится серия из  независимых испытаний Бернулли, в каждом из которых «успех» появляется с вероятностью , то вероятность того, что «успех» в  испытаниях появится ровно  раз, выражается формулой:

    где  – вероятность «неудачи».

     – число сочетаний  элементов по   (см. основные формулы комбинаторики)

    Эта формула называется формулой Бернулли.

    Формула Бернулли позволяет избавиться от большого числа вычислений — сложения и умножения вероятностей - при достаточно большом количестве испытаний.

    Схему испытаний Бернулли называют также биномиальной схемой, а соответствующие вероятности – биномиальными, что связано с использованием биномиальных коэффициентов .

    Распределение по схеме Бернулли позволяет, в частности, найти наивероятнейшее число наступления события.

    Если число испытаний n велико, то пользуются:

    Условие задачи

    Всхожесть семян некоторого растения составляет 70%. Какова вероятность того, что из 10 посеянных семян взойдут: 8, по крайней мере 8; не менее 8?

    Задали объемную контрольную? Скоро важный зачет/экзамен? Нет времени на выполнение работы или подготовку к зачету/экзамену, но есть деньги? На сайте 100task.ru можно заказать решение или онлайн-помощь на зачете/экзамене 〉〉

    Решение задачи

    Воспользуемся формулой Бернулли:

    В нашем случае

    Пусть событие  – из 10 семян взойдут 8:

     

    Пусть событие  – взойдет по крайней мере 8 (это значит 8, 9 или 10)

     

    Пусть событие  – взойдет не менее 8 (это значит 8,9 или 10)

    Ответ

    P(A)=0.2335;P(B)=0.3828;  P(C)=0.3828

    К оглавлению решебника по теории вероятностей и математической статистике

    100task.ru

    Распределение Бернулли — Howling Pixel

    Распределе́ние Берну́лли в теории вероятностей и математической статистике — дискретное распределение вероятностей, моделирующее случайный эксперимент произвольной природы, при заранее известной вероятности успеха или неудачи.

    Распределение Бернулли
    Функция вероятности
    Функция распределения
    Параметры p∈(0,1){\displaystyle p\in (0,1)}
    q≡1−p{\displaystyle q\equiv 1-p}
    Носитель k={0,1}{\displaystyle k=\{0,1\}}
    Функция вероятности qk=0p  k=1{\displaystyle {\begin{matrix}q&k=0\\p~~&k=1\end{matrix}}}
    Функция распределения 0k<0q0≤k<11k≥1{\displaystyle {\begin{matrix}0&k<0\\q&0\leq k<1\\1&k\geq 1\end{matrix}}}
    Математическое ожидание p{\displaystyle p}
    Мода {0,q>p0,1,q=p1,q<p{\displaystyle {\begin{cases}0,&q>p\\0,1,&q=p\\1,&q<p\end{cases}}}
    Дисперсия pq{\displaystyle pq}
    Коэффициент асимметрии q−ppq{\displaystyle {\frac {q-p}{\sqrt {pq}}}}
    Коэффициент эксцесса 6p2−6p+1p(1−p){\displaystyle {\frac {6p^{2}-6p+1}{p(1-p)}}}
    Дифференциальная энтропия −qln⁡q−pln⁡p{\displaystyle -q\ln q-p\ln p}
    Производящая функция моментов q+pet{\displaystyle q+pe^{t}}
    Характеристическая функция q+peit{\displaystyle q+pe^{it}}

    Определение

    Случайная величина X{\displaystyle X} имеет распределение Бернулли, если она принимает всего два значения: 1{\displaystyle 1} и 0{\displaystyle 0} с вероятностями p{\displaystyle p} и q≡1−p{\displaystyle q\equiv 1-p} соответственно. Таким образом:

    P(X=1)=p{\displaystyle \mathbb {P} (X=1)=p},
    P(X=0)=q{\displaystyle \mathbb {P} (X=0)=q}.

    Принято говорить, что событие {X=1}{\displaystyle \{X=1\}} соответствует «успеху», а событие {X=0}{\displaystyle \{X=0\}} — «неудаче». Эти названия условные, и в зависимости от конкретной задачи могут быть заменены на противоположные.

    Моменты распределения Бернулли

    E[X]=p{\displaystyle \mathbb {E} [X]=p},
    D⁡[X]=p(1−p)=pq{\displaystyle \operatorname {D} [X]=p(1-p)=pq}, так как: E⁡(X2)−E⁡(X)2=p−p2=p⋅(1−p)=pq{\displaystyle \operatorname {E} \left(X^{2}\right)-\operatorname {E} (X)^{2}=p-p^{2}=p\cdot (1-p)=pq}.

    Вообще, легко видеть, что

    E[Xn]=p,∀n∈N{\displaystyle \mathbb {E} \left[X^{n}\right]=p,\;\forall n\in \mathbb {N} }.

    Замечание

    Если независимые случайные величины X1,…,Xn{\displaystyle X_{1},\ldots ,X_{n}}, имеют распределение Бернулли с вероятностью успеха p{\displaystyle p}, то

    Y=∑i=1nXi{\displaystyle Y=\sum \limits _{i=1}^{n}X_{i}}

    имеет биномиальное распределение с n{\displaystyle n} степенями свободы.

    См. также

    Литература

    • Hazewinkel, Michiel, ed. (2001), «Binomial distribution», Encyclopedia of Mathematics, Springer, ISBN 978-1-55608-010-4
    Байесовская статистика

    Байесовская статистика — это теория в области статистики, основанная на байесовской интерпретации вероятности, когда вероятность отражает степень доверия событию, которая может измениться, когда новая информация будет собрана, в отличие от фиксированного значения, основанного на частотном подходе. Степень доверия может основываться на априорных знаниях о событии, таких как результаты предыдущих экспериментов или личное доверие событию. Это отличается от ряда других интерпретаций вероятности, таких как частотная интерпретация, которая рассматривает вероятность как предел относительной частоты выпадения события после большого числа испытаний.

    Бернулли

    Берну́лли (Bernoulli) — фамилия.

    Семья Бернулли — семья, многие члены которой внесли существенный вклад в науку.

    Бернулли, Якоб (1655—1705) — швейцарский математик, профессор математики Базельского университета.

    Бернулли, Иоганн (1667—1748) — младший брат Якоба.

    Бернулли, Николай (1687—1759) — математик.

    Бернулли, Николай (1695—1726) — юрист и математик.

    Бернулли, Даниил (1700—1782) — сын Иоганна.

    Бернулли, Иоганн II (1710—1790) — швейцарский математик и физик.

    Бернулли, Иоганн III (1744—1807) — внук Иоганна Бернулли, математик, астроном и путешественник.

    Бернулли, Якоб II (1759—1789) — племянник Даниила.

    Бернулли — кратер на видимой стороне Луны.

    Бернулли, Якоб

    Я́коб Берну́лли (нем. Jakob Bernoulli, 6 января 1655, Базель, — 16 августа 1705, там же) — швейцарский математик. Один из основателей теории вероятностей и математического анализа. Старший брат Иоганна Бернулли, совместно с ним положил начало вариационному исчислению. Доказал частный случай закона больших чисел — теорему Бернулли. Профессор математики Базельского университета (с 1687 года). Иностранный член Парижской академии наук (1699) и Берлинской академии наук (1702).

    Бернулли (семья)

    Семья Берну́лли (Bernoulli) — швейцарская протестантская семья, многие члены которой в XVII-XVIII веках внесли существенный вклад в науку. В частности, к этой династии принадлежат 9 крупных математиков и физиков (из них 3 великих), а также известные историки, искусствоведы, архитекторы, юристы и др.

    Историки насчитали в науке и культуре не менее 30 знаменитых представителей семьи Бернулли. Среди академиков Петербургской Академии наук — пятеро из семьи Бернулли. Кафедру математики Базельского университета в течение 105 лет почти без перерыва занимали представители семьи Бернулли.

    Биномиальное распределение

    Биномиа́льное распределе́ние в теории вероятностей — распределение количества «успехов» в последовательности из n{\displaystyle n} независимых случайных экспериментов, таких, что вероятность «успеха» в каждом из них постоянна и равна p{\displaystyle p}.

    Дискретная случайная величина

    Дискретная случайная величина — это случайная величина, множество значений которой не более чем счётно (то есть конечно или счётно). Очевидно, значения дискретной случайной величины не содержат какой-либо непрерывный интервал на числовой прямой.

    Примеры:

    Любая случайная величина, принимающая целочисленные значения.

    Моменты испускания альфа-частиц атомом радиоактивного элемента.

    Достаточная статистика

    Достаточная статистика для параметра θ∈Θ,{\displaystyle \theta \in \Theta ,\;} определяющая некоторое семейство Fθ{\displaystyle F_{\theta }} распределений вероятности — статистика T=T(X),{\displaystyle T=\mathrm {T} (X),\;} такая, что условная вероятность выборки X=X1,X2,…,Xn{\displaystyle X=X_{1},X_{2},\ldots ,X_{n}\;} при данном значении T(X){\displaystyle \mathrm {T} (X)\;} не зависит от параметра θ.{\displaystyle \theta \;.} То есть выполняется равенство:

    P(X∈X¯|T(X)=t,θ)=P(X∈X¯|T(X)=t),{\displaystyle \mathbb {P} (X\in {\bar {X}}|\mathrm {T} (X)=t,\theta )=\mathbb {P} (X\in {\bar {X}}|\mathrm {T} (X)=t),}

    Достаточная статистика T(X),{\displaystyle \mathrm {T} (X),\;} таким образом содержит в себе всю информацию о параметре θ{\displaystyle \theta \;}, которая может быть получена на основе выборки X. Поэтому понятие достаточной статистики широко используется в теории оценки параметров.

    Наиболее простой достаточной статистикой является сама выборка T(X)=X{\displaystyle \mathrm {T} (X)=X\;}, однако действительно важными являются случаи, когда размерность достаточной статистики значительно меньше размерности выборки, в частности, когда достаточная статистика выражается лишь несколькими числами.

    Достаточная статистика S=S(X){\displaystyle S=\mathrm {S} (X)\;} называется минимально достаточной, если для каждой достаточной статистики T существует неслучайная измеримая функция g, что S(X)=g(T(X)){\displaystyle S(X)=g(T(X))} почти всюду.

    Задача о разорении игрока

    Задача о разорении игрока — задача из области теории вероятностей. Подробно рассматривалась российским математиком А. Н. Ширяевым в монографии «Вероятность».

    Качественная переменная

    Качественная, дискретная, или категорийная переменная — это переменная, которая может принимать одно из ограниченного и, обычно, фиксированного числа возможных значений, назначая каждую единицу наблюдения определённой группе или номинальной категории на основе некоторого качественного свойства. В информатике и некоторых других ветвях математики качественные переменные называются перечислениями или перечисляемыми типами. Обычно (хотя не в этой статье), каждое из возможных значений качественной переменной называется уровнем. Распределение вероятностей, связанное со случайной качественной переменной, называется категорийным распределением.

    Логистическая регрессия

    Логистическая регрессия или логит-регрессия (англ. logit model) — это статистическая модель, используемая для прогнозирования вероятности возникновения некоторого события путём подгонки данных к логистической кривой.

    Мартингал де Муавра

    Мартинга́л де Муа́вра в теории случайных процессов — это простейший пример мартингала.

    Моральное ожидание

    Моральное ожидание — оценка жребия, впервые введенная швейцарским математиком Даниилом Бернулли. В отличие от математического ожидания (ожидаемой доходности) моральное ожидание зависит от состояния игрока и неявно учитывает фактор риска. Сам термин «моральное ожидание» принадлежит французскому математику Пьеру Симону Лапласу.

    Правило Стёрджеса

    Правило Стёрджеса — эмпирическое правило определения оптимального количества интервалов, на которые разбивается наблюдаемый диапазон изменения случайной величины при построении гистограммы плотности её распределения. Названо по имени американского статистика Герберта Стёрджеса (Herbert Arthur Sturges, 1882—1958).

    Количество интервалов n{\displaystyle n} определяется как:

    n=1+⌊log2⁡N⌋{\displaystyle n=1+\lfloor \log _{2}N\rfloor },

    где N{\displaystyle N} — общее число наблюдений величины, log2{\displaystyle \log _{2}} — логарифм по основанию 2, ⌊x⌋{\displaystyle \lfloor x\rfloor } — обозначает целую часть числа x{\displaystyle x}.

    Часто встречается записанным через десятичный логарифм:

    n=1+⌊3.322lg⁡N⌋{\displaystyle n=1+\lfloor 3.322\lg N\rfloor },

    Основанием для него служит оценка количества событий с разными вероятностями в схеме испытаний Бернулли длительностью в n−1{\displaystyle n-1} этап. Если имеются серии испытаний с 2 альтернативными исходами с постоянной вероятностью каждого, то число видов серий, где в составе имеется k{\displaystyle k} исходов, принимающих первое из альтернативных значений, и, соответственно, n−k−1{\displaystyle n-k-1} — принимающих второе, равно: n{\displaystyle n} (от k=0{\displaystyle k=0} до k=n−1{\displaystyle k=n-1}), а общее число серий N=2n−1{\displaystyle N=2^{n-1}}.

    Если аппроксимировать значения наблюдаемой случайной величины результатами сложения случайно выпадающих в серии испытаний значений двух чисел a{\displaystyle a} и b{\displaystyle b} (например 0{\displaystyle 0} и 1{\displaystyle 1}), соответствующих исходам схемы Бернулли, то каждой серии испытаний содержащей k{\displaystyle k} исходов с результатом a{\displaystyle a} и n−k−1{\displaystyle n-k-1} исходов с результатом b{\displaystyle b} будет соответствовать сумма ka+(n−k+1)b{\displaystyle ka+(n-k+1)b}. Количество различных значений (в рассматриваемом случае: a(n−1),a(n−2)+b,..a+b(n−2),b(n−1){\displaystyle a(n-1),a(n-2)+b,..a+b(n-2),b(n-1)}, для пары 0,1{\displaystyle 0,1} — 0,1,2,..n−1{\displaystyle 0,1,2,..n-1}) будет равно количеству последовательностей с различным числом исходов n{\displaystyle n}. Т.о., если ставить задачу, чтобы на каждый интервал между a{\displaystyle a} и b{\displaystyle b} приходилось в среднем не меньше одного значения суммы, а значит и не меньше одной серии испытаний, моделирующей получение случайной величины, то число этапов в серии, равное числу интервалов, на которые разбивается диапазон изменения наблюдаемых значений, должно быть не больше, чем n=1+⌊log2⁡N⌋{\displaystyle n=1+\lfloor \log _{2}N\rfloor }

    Распределение получившихся величин (распределение Бернулли) аппроксимируется при больших N{\displaystyle N} нормальным распределением согласно теореме Муавра — Лапласа, что дает основания при предположении о близости распределения исследуемой величины к нормальному и, соответственно, к аппроксимируемому им биномиальному применять оценку количества интервалов разбиения соответственно количеству ожидаемых дискретных значений для распределения Бернулли, что приводит к правилу Стёрджеса.

    Производящая функция моментов

    Производя́щая фу́нкция моме́нтов — способ задания вероятностных распределений. Используется чаще всего для вычисления моментов.

    Распределение вероятностей

    Распределение вероятностей — это закон, описывающий область значений случайной величины и вероятности их исхода (появления).

    Формула Келли

    Формула Келли — формула, которая показывает оптимальную долю капитала, которой можно рискнуть в одной сделке. Применяется в управлении капиталом при игре на финансовых рынках, в азартных играх и др.

    Рассматривается следующая ситуация. Участник при каждой сделке может с вероятностью p{\displaystyle p} получить прибыль в A{\displaystyle A} раз превышающую поставленный капитал x{\displaystyle x} или с вероятностью q=1−p{\displaystyle q=1-p} получить убыток в B{\displaystyle B} раз превышающий ставку x{\displaystyle x}. Ставится задача — какую долю общего капитала K{\displaystyle K} надо каждый раз ставить, чтобы максимизировать среднюю величину логарифма прибыли при большом числе повторяемых сделок.

    Обозначим долю капитала f=x/K{\displaystyle f=x/K}.

    Формула Келли гласит, что оптимальное значение

    f∗=pB−qA{\displaystyle f^{*}={\frac {p}{B}}-{\frac {q}{A}}}

    (предполагается, что математическое ожидание сделки положительно, то есть pA−qB>0{\displaystyle pA-qB>0}).

    Формулы Келли применимы только к результатам, имеющим распределение Бернулли (два возможных исхода). Применение формул Келли к иному распределению будет ошибкой и не даст оптимального f{\displaystyle f} .

    Функция вероятности

    Фу́нкция вероя́тности в теории вероятностей — функция, возвращающая вероятность того, что дискретная случайная величина X{\displaystyle X} примет определённое значение. Например, пусть p:Rn→[0,1]{\displaystyle p:\mathbb {R} ^{n}\to [0,1]} функция вероятности, тогда вероятность того что X{\displaystyle X} примет значение равное 13, вычисляется подстановкой значения X=13{\displaystyle X=13} в функцию p(X)=p(13){\displaystyle p(X)=p(13)}, которая уже возвращает вероятность, например, 0.5 — это означает, что X{\displaystyle X} будет принимать значения равные 13 в 50% всех исходов.

    Функция вероятности — это наиболее часто используемый способ охарактеризовать дискретное распределение. Стоит обратить внимание, что функция вероятности отличается от плотности вероятности в том, что последняя используется для вычисления вероятностей в случае непрерывной случайной величины; значения же самой функции плотности не вычисляются простой подстановкой значений X{\displaystyle X} в качестве аргумента (как было показано выше в дискретном случае), а должны наоборот быть проинтегрированы над интервалом значений, которые может принимать X{\displaystyle X}.

    Характеристическая функция случайной величины

    Характеристи́ческая фу́нкция случа́йной величины́ — один из способов задания распределения. Характеристические функции могут быть удобнее в тех случаях, когда, например, плотность или функция распределения имеют очень сложный вид. Также характеристические функции являются удобным инструментом для изучения вопросов слабой сходимости (сходимости по распределению). В теорию характеристических функций внесли большой вклад Ю.В. Линник, И.В. Островский, С.Р. Рао, Б. Рамачандран.

    This page is based on a Wikipedia article written by authors (here).
    Text is available under the CC BY-SA 3.0 license; additional terms may apply.
    Images, videos and audio are available under their respective licenses.

    howlingpixel.com

    Формула Бернулли. Решение задач

    Схема Бернулли возникает при повторных независимых испытаниях. Независимыми испытаниями называются такие, которые зависят друг от друга, и от результатов предыдущих испытаний. Они могут проводиться как в однотипных условиях, так и в разных. В первом случае вероятность появления какого-либо события во всех испытаниях одна и та же, во втором случае она меняется от опыта к опыту.

    Пусть для каждого опыта вероятность появления события равна , вероятность противоположного события определяется зависимостью

    Нужно найти вероятность появления события ровно раз в серии из испытаний. При этом следует отметить, что событие в серии опытов может чередоваться любым способом, главное чтобы исполнилась ровно раз.

    Результаты испытаний для удобства обозначаем буквой в случае появления события и для противоположного.

    Испытания в которых происходит раз и не происходит () раз по определению будут благоприятными. Их количество равно количеству способов выбора элементов с и определяется по формуле сочетания

    Определим вероятность благоприятной комбинации (в серии из испытаний появления события ровно раз). Для простоты записи, рассмотрим случай, когда событие произошло в первых опытах и не состоялось в остальных . Схематично его можно обозначить следующим образом, а вероятность найти по теореме умножения вероятностей

    для других благоприятных испытаний и вероятности будут такие же, только порядок их в серии из экспериментов будет постоянно меняться

    Все благоприятные испытания являются попарно несовместимы, поэтому для нахождения общей вероятности их нужно просуммировать

    или

    Вывел ее впервые швейцарский математик Якоб Бернулли (1654 г.-1705 г.).

    Если просуммировать вероятности всех испытаний в которых событие может произойти от нуля до раз в серии испытаний, то получим полную вероятность

    Слагаемые этой суммы совпадают по виду с расписанием бинома Ньютона

    Легко убедится, что

    В литературе можно встретить термин «биномиальное распределение вероятностей», это как раз множество всех вероятностей, которые просуммированы выше.


    Как последствия, из формулы Бернулли выводятся следующие формулы для популярных для практики задач:

    1) вероятность появления события «хотя бы один раз» в серии из испытаний

    2) вероятность появления события «хотя бы определенное количество раз» в серии из испытаний вычисляют по формуле

    или согласно свойству биномиального разложения вероятностей

    На основе данной зависимости вводят в рассмотрение сквозную функцию, которая дает возможность определить возможное количество появления события в серии из испытаний

    По свойству сквозной функции множители при степени переменной () равны вероятности появления события в серии из опытов ровно раз. Это легко проследить по формуле суммирования вероятностей всех возможных испытаний по схеме Бернулли.

    Если вероятности появления события в каждом опыте разные , а противоположного равны то по свойствам сквозной функции вероятность события произойти раз в серии из опытов равна множителю при в расписании функции по степеням

    Она достаточно часто встречается при решении задач, в которых вероятности появления события в каждом последующем опыте меняются и позволяет при небольшом количестве появления события быстро найти вероятность (решение задачи).

    Вероятное количество появлений события в схеме Бернулли лежит в интервале

    Для применения схемы Бернулли нужно, чтобы выполнялись три условия:

    1) опыты должны быть независимы между собой;

    2) каждый опыт должен иметь два результата , и никаких других вариантов;

    3) вероятность появления события должна быть одинаковой для каждого следующего опыта.


    Рассмотрим решения типичных для данной схемы задач.

    ——————————

    Пример 1. В тире стрелок проводит 7 выстрелов по мишени с вероятностью попадания каждого 0,8. Какова вероятность того, что будет: а) ровно 4 попадания б) не менее 5 попаданий в) не более двух попаданий.

    Решение. а) проводится независимых друг от друга испытаний с вероятностью попадания в мишень в каждом из них . Вероятность того, что будет точно попаданий вычисляем по формуле Бернулли:

    б) событие , которое заключается в том, что при выстрелах будет не менее 5 попаданий, можно рассматривать как сумму трех несовместных событий: – 5 попаданий из 7, событие – 6 попаданий с 7 и – все 7 выстрелов метки.

    По формуле Бернулли находим вероятности событий

    Тогда вероятность события равна сумме найденных вероятностей

    в) Подобным образом, вероятность события – не более двух попаданий при семи выстрелах можно вычислить, как сумму вероятностей трех событий:

    – 2 попадания из 7,

    – 1 из 7 ,

    – ни одного попадания из 7 выстрелов (7 промахов).

    На практике студенты часто забывают рассматривать событие — подобное отсутствию попадений , поэтому не делайте подобных ошибок и хорошо запомните возможность возникновения такого варианта. Вероятности находим по знакомой уже формуле

    Суммируя вероятности получим

    Однако, события (не более двух попаданий при семи выстрелах) и (не менее 5 попаданий при семи выстрелах) противоположны друг другу, поэтому

    ——————————

    Пример 2. Монета подбрасывают пять раз. Найти вероятность того, что герб выпадет не более трех раз.

    Решение. Вероятность выпадения герба или решки считаем независимым событием с вероятностью . По аналогии с предыдущей задачей, искомая вероятность равна сумме трех следующих

    Чтобы не искать столько слагаемых, из приведенных выше формул получим простую

    ——————————

    Пример 3. Вероятность появления события в одном опыте равна 0,4. Сколько нужно провести опытов, чтобы вероятное количество появления события была равна 20.

    Решение. Согласно условия выписываем данные

    и проводим расчеты согласно неравенству

    С него получим

    три числа 49,50,51.

    ——————————

    Пример 4. Три биатлониста независимо друг от друга делают по одному выстрелу в мишень. Вероятность попадания в мишень для первого равна 0,9, для второго — 0,85, для третьего — 0,8. Найти вероятность того, что будут закрыты две мишени из трех.

    Решение. Вероятности попадания для стрелков разные, поэтому применяем образующую функцию. Для нее входные данные примут значения

    После подстановки и разложения в ряд получим

    Искомая вероятность входит в расписание множителем при

    Из этого примера также легко убедиться, что сумма всех множителей при степенях равна полной вероятности (единицы).

    ——————————

    Схема Бернулли на практике не сложная, важно уловить как в вычислениях реализовать задачи вида «не более раз», «не менее раз», «ровно раз» с . Как только Вы это поймете, все остальное сведется к суммирования, умножению и возведения в степень.

     

    yukhym.com

    Биномиальное распределение. Схема Бернулли.

    Пусть производятся независимые испытания и при каждом испытании может быть 2 исхода: успех с вероятностью или неудача с вероятностью, при этом ().

    Примеры

    1) Стрельба по цели. При каждом выстреле 2 исхода: попадание или промах.

    2) Проверка наугад выбранного изделия, которое может оказаться качественным или бракованным.

    3) Подбрасывание симметричной монеты .Может выпасть герб или решетка.

    Построим вероятностную модель эксперимента в случае .

    Пространство элементарных событий .

    , ,,. Поскольку испытания независимы, то вероятности элементарных исходов определяются как произведение вероятностей.

    В качестве случайной величинырассмотрим число успехов в серии из 2 испытаний. Построим ряд распределения случайной величины

    При этом , так как.

    Пусть теперь опыт повторяется раз. При каждом опыте событие А (успех) происходит с вероятностьюи не происходит с вероятностью, причем эти вероятности от опыта к опыту не меняются. Случайная величина – число успехов в серии изиспытаний, Найдем вероятность того, что, т.е. что событие А (успех) наступитраз (а, следовательно, неуспех наступитраз).Найдем вначале, что событие А (успех) произойдет при первыхопытах и не произойдет при последнихопытах. Применяя теорему умножения вероятностей, получим. Но событие А может произойтираз и в другой последовательности. Общее число всех возможных последовательностей равно. Вероятность появления события А для каждой такой последовательности равна. Вероятность появления какой либо одной из этих последовательностей найдем с помощью теоремы сложения вероятностей

    , где .

    Полученная формула является формулой для –го члена бинома Ньютона. Поэтому такое распределение вероятностей называется биномиальным. Впервые это распределение подробно изучил Бернулли. Поэтому стохастический эксперимент, приводящий к биномиальному распределению, называется схемой Бернулли.

    Функция распределения биномиального закона имеет вид

    ,

    где неотрицательное целое число.

    Пример. Прибор состоит из четырех элементов. Вероятность отказа каждого из них равна . Найти вероятность отказа 0,1,2,3,4 элементов во время работы прибора.

    Сумма всех вероятностей равна 1, так как эта сумма есть вероятность достоверного события.

    Геометрическое распределение.

    Пусть производятся независимые испытания и при каждом испытании может быть 2 исхода: успех с вероятностью или неудача с вероятностью, при этом (). Испытания проводятся до первого успеха. Случайная величина– число испытаний до первого успеха. Найдем распределение случайной величины. Пространство элементарных событий

    . Согласно предположению о независимости испытаний в соответствии с теоремой умножения вероятностей . Это означает, что, где. Ряд распределения имеет вид

    Такое распределение называется геометрическим, так как членами ряда распределения являются члены геометрической прогрессии.

    Функция распределения случайной величины

    .

    Если случайная величина имеет геометрическое распределение, то справедливо равенство

    .

    Действительно,

    Это равенство означает отсутствие последействия. Условная вероятность того, что , если, совпадает с безусловной вероятностью того, что.

    Пример 1. Телефонные разговоры. Пусть длительность телефонного разговора измеряется целым числом минут. В начале каждой минуты с вероятностью принимается решение закончить разговор и с вероятностьюего продолжить. Тогда длительность телефонного разговора будет случайной величиной, имеющей геометрическое распределение. Условная вероятность того, что телефонный разговор будет продолжаться ровноминут, если известно, что он не закончился заминуту, совпадает с безусловной вероятностью того, разговор будет продолжаться ровноминут, т.е. вероятность появления значения случайной величиныне зависит от того, наступало событиеили нет. Это означает, что предыстория не влияет на вероятность появления события в ближайшем будущем

    Среди всех дискретных распределений свойством отсутствия последействия обладает только геометрическое распределение.

    Пример 2. Пусть стохастический эксперимент – бросание монеты до появления герба. Вероятности успеха и неуспеха равны соответственно,. Случайная величина – число бросаний до появления герба имеет геометрическое распределение. Ряд распределения


    studfiles.net

    Лекция №5

    Лекция №5

      Лекция 5. Основные дискретные распределения


      1. Биномиальное распределение


    Определение 1.  

    Дискретная СВ X с реализациями xk= k, k = 0,n, имеет биномиальное распределение с параметрами n и p О [0,1], что символически обозначается как X ~ Bi(n, p), если вероятность события {X = xk} определяется формулой Бернулли:
    pk Δ
    =
     
    P{X = xk} Δ
    =
     
    Pn(k) Δ
    =
     
    Cnkpkqn-k ,   q = 1 — p.

    Замечание 1.   Пусть

    опыт G повторяется n раз в одних и тех же условиях, при этом событие A появляется при каждом повторении опыта с одной и той же вероятностью Тогда по теореме Л3.Р5.Т1 вероятность появления события A ровно k раз при n повторениях опыта G определяется формулой Бернулли Pn(k) = Cnkpkqn-k , т.е. случайная величина X, являющаяся числом появления события A при n повторениях опыта, имеет биномиальное распределение. Заметим, что формула Бернулли совпадает с выражением для (k + 1)-го слагаемого в разложении бинома Ньютона (p + q)n, и поэтому такое распределение и называется биномиальным.

    Замечание 2.  

    Характеристическая функция СВ X ~ Bi(n, p):

    g(t)
    Δ
    =

      n
     ∑
     k=0

    pkeitk =

      n
     ∑
     k=0

    Cnk(peit)kqn-k =
    = | бином Ньютона | = (q + peit)n. Из свойства 3)g(t) получаем сразу же значение математического ожидания и дисперсии:

    mx
    Δ
    =

    ν1 =

     1
      i

     d
    dt

    g(t)
    |

    t =0


    =

     1
      i

    [

     d
    dt

    (q + peit)n

    ]
    |

    t =0


    = np(q + p)n-1 = np,
    ν2 =
     1
     i2

     d2
    dt2

    g(t)
    |

    t =0


    =

     1
     i2

      d2
    dt2

    (q + peit)n
    |

    t =0


    =

    =

    np
     i

    [

     d
    dt

    (q + peit)n-1eit

    ]
    |

    t =0


    =

    = np2(n-1)[e2it(q + peit)n-2]
    |

    t =0


     + np[(q + peit)n-1eit]
    |

    t =0


    =

    dx
    Δ
    =

    μ2
    6)mx
      =

    ν2 mx2 = n2p2 + npq n2p2 = npq.

    Пример 1.   Монету бросают три раза. Требуется найти

    ряд распределения числа X выпавших «гербов». СВ X распределена по биномиальному закону с параметрами n = 3 , p = 1/2 . Поэтому p0 = C30(1/2)3 = 1/8,   p2 = p1 = C31(1/2)3 = 3/8,   p3 = 1 — (p0 + p1 + p2) = 1/8. Таким образом, получаем следующий ряд распределения

    Пример 2.   Предположим требуется оценить эффективность начала работы магазина с 8 часов утра в течении 5 рабочих дней. Вероятность появления покупателей в это время суток известна и она равна p. Тогда вероятность прихода покупателей в это время k раз за неделю выражается формулой Бернулли. При этом, если, например, для k = 4 эта вероятность P5(4) окажется близкой к единице, то следует ожидать экономический эффект от открытия магазина в 8 часов утра.



      2. Распределение Бернулли


    Определение 1.  

    Биномиальное распределение Bi(1, p) с параметрами n = 1 и p О [0,1] называется распределением Бернулли.

    Замечание 1.   Для распределения

    Bi(1, p) имеем по замечанию 2 из предыдущего раздела g(t) = q + peit, mx = p, dx = p(1-p).

    Замечание 2.  

    Распределение Бернулли Bi(1, p) играет фундаментальную роль в теории вероятностей и математической статистике, являясь математической моделью опыта с двумя исходами (см. замечание Л10.Р2.З6).

    Замечание 3.   Если Xm, m = 1,n, — независимые

    СВ (см. понятие Л9.Р1.О5) с распределением Bi(1, p), тогда СВ

    X
    Δ
    =

      n
     ∑
     m=1

    Xm
    имеет распределение Bi(n, p).

    Пример 1.   Пусть имеется партия некоторого товара, в котором товар с дефектами встречается с вероятностью 1 — p, а товар без дефектов — с вероятностью p. Положим x0 = 1, если попался товар без дефектов, и x1 = 0, если товар с дефектом. Тогда «качество» товара можно описать случайной величиной, имеющей распределение Бернулли Bi(1, p).



      3. Распределение Пуассона


    Определение 1.  

    Дискретная СВ X с реализациями xk = k, k = 0,1,… имеет распределение Пуассона с параметром a > 0, что символически записывается как X ~ П(a), если

    pk
    Δ
    =

    P{X = xk } =
      ak
      k!
    e-a.

    Замечание 1.  

    Найдём Характеристическую функцию СВ X ~ П(а):

    g(t)
    Δ
    =

       ∞
     ∑
     k=0

    pkeitk =

       ∞
     ∑
     k=0

      ak
      k!

    e-aeitk =

    = e-a

       ∞
     ∑
     k=0

     (aeit)k
        k!

    = e-aeae
    it
    = ea(e
    it
    -1) .
    По свойству 3)g(t) получаем математическое ожидание и дисперсию

    mx
    Δ
    =

    ν1 =

     1
      i

     d
    dt

    g(t)
    |

    t =0


    =

    1
     i

    [a i eitea(e
    it
    -1)]
    |

    t =0


    = a ;
    ν2 =
     1
     i2

     d2
    dt2

    g(t)
    |

    t =0


    =

     a
     i

    [i eitea(e
    it
    -1)]
    |

    t =0


    = a(1+a) ;
    dx = ν2mx2 = a.

    Замечание 2.   Для

    распределения Пуассона характерно числовое равенство mx = dx = a, но при этом физические размерности mx и dx не совпадают.

    Замечание 3.  

    Распределение Пуассона широко используется в теории массового обслуживания. Приведем пример типичной ситуации, когда возникает такое распределение.

    Пример 1.   Пусть на телеграфную станцию в произвольные моменты времени случайным образом поступают заявки на переговоры с городом N так, что выполняются два условия:
        а) вероятность появления любого количества заявок за какой-либо отрезок времени не зависит от того, сколько их поступило за любой другой, не пересекающийся с ним отрезок, т.е. заявки распределяются на оси времени t независимо друг от друга. Это условие независимости;
        б) вероятность появления за достаточно малый интервал времени длины Δt двух и более заявок пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью поступления в течении этого интервала времени не более одной заявки, которая пропорциональна Δt с коэффициентом пропорциональности a. Это условие ординарности.
        В данном случае можно показать, что

    СВ X, равная числу заявок, поступивших на телефонную станцию за единицу времени имеет распределение П(a), где a — среднее число заявок, поступающих в единицу времени.

    Пример 2.   Пусть машина проехала Δ километров и X — число проколов шины на этом расстоянии. Тогда вероятность k проколов шины может быть найдена по формуле Пуассона (с соответствующим параметром a).

    Замечание 4.   Между

    биномиальным распределением Bi(n, p) и распределением Пуассона П(a) имеется следующая связь.

    Теорема 1.  (Пуассона) Пусть n → ∞, p → 0 и при этом np a = const. Тогда


    Pn(k) →
      ak
      k!
    e-a ,

    где Pn(k)
    Δ
    =

    Cnkpkqn-k ,   k = 0,n .

    Замечание 5.   Докажем это утверждение, пользуясь замечательным пределом (1 — a/n)n e-a при n → ∞. Так как здесь p = a/n, q = 1 — a/n, то по определению

    Л5.Р1.О1 получаем

     l i m  
    n → ∞

    Pn(k) =  

     l i m  
    n→∞
    n(n-1)…(nk+1)
            k!
    (a/n)k(1-a/n)nk =
    =ak
    k!

     l i m  
    n→∞
    n(n-1)…(nk+1) 
          nk
    (1-a/n)n
    (1-a/n)k
    =  ak
      k!
    e-a.

    Замечание 6.   Таким образом, при больших n и малых p (при редких явлениях) выполняется закон малых чисел, в соответствии с которым сложное двухпараметрическое

    биномиальное распределение Bi(n, p) можно приближенно заменить однопараметрическим распределением Пуассона П(а), где а = . При этом ошибка от такой замены не превышает np2, т.е.
    |Cnkpkqn-k (np)k
      k!
    e-np | ≤ np2.
    Если условия теоремы Пуассона не выполняются, т.е. p достаточно велико, то существует другая оценка Pn(k) (см. теорему Муавра-Лапласа Л11.Р2.З3), которая основана на законе больших чисел.

    Пример 3.   Пусть некоторая система содержит 5000 независимо работающих элементов.

    Вероятность отказа каждого равна 0.001. Найдем вероятность отказа системы, если известно, что он происходит при отказе двух и более ее элементов. Число отказавших элементов является СВ X ~ Bi(5000,0.001). Поскольку значение n = 5000 велико, p = 0.001 мало (а = np = 5) и, кроме того, np2 = 0.005 — приемлемая точность, то воспользуемся замечанием 4: P{X ≥ 2} = 1 — P{X ≤ 1} = 1 — P5000(0) - P5000(1) ≈ 0.9596.

    mytwims.narod.ru

    Целые натуральные рациональные иррациональные – натуральные, целые, рациональные, иррациональные, действительные

    Существование иррациональных чисел — ПриМат

    Натуральные, целые и рациональные числа

    В процессе счёта возникли натуральные числа.
    .
    Сложение и умножение натуральных чисел снова даёт натуральное число. Операция «вычитание» во множестве натуральных чисел приводит к целым числам.
    .
    Операция «деление» во множестве целых чисел приводит к рациональным числам.
    .
    Например:
    Во множестве рациональных чисел выполняются все 4 арифметических действия. В данном множестве можно решать уравнения 1-ой степени , однако, простейшее уравнение , не всегда разрешимо в , в частности, уравнение не имеет решений в .

    Необходимость иррациональных чисел

    Докажем, что уравнение не имеет решений в .

    Теорема

    Не существует рационального числа, квадрат которого равен 2.
     Предположим противное. Предположим, что существует такое рациональное число, квадрат которого равен 2. Числа и — числитель и знаменатель данного рационального числа; и  — взаимно простые (числа, наибольший общий делитель которых равен 1).

     

     — чётное число, тогда — чётное.

    Отсюда:

     — чётное  — чётное.

    Получили противоречие того утверждения, что и — взаимно простые.

    Таким образом, проблема решения уже таких уравнений приводит к необходимости расширения множества рациональных чисел путём добавления к ним иррациональных чисел.
    Бесконечные дроби: периодические десятичные дроби
    Зная рациональное число, его можно представить либо в виде конечной десятичной дроби, либо в виде бесконечной периодической десятичной дроби.

     — конечная десятичная дробь;
    .
    — бесконечная периодическая десятичная дробь.
     .
    Используем формулу суммы бесконечно убывающей геометрической прогрессии:  , где  — первый член геометрической прогрессии,   — знаменатель прогрессии.
    Получим:
    .
    Договоримся, конечную десятичную дробь будем отождествлять с бесконечной десятичной дробью с в периоде.
    .
    Между множеством множеством всех рациональных чисел и множеством всех периодических бесконечных десятичных дробей установлена связь, если отождествлять бесконечную периодическую дробь с с бесконечной периодической периодической дробью с .
     

    Тест «Существование иррациональных чисел».

    Лимит времени: 0

    Информация

    Тестовые задания по вышеизложенной теме.

    Вы уже проходили тест ранее. Вы не можете запустить его снова.

    Тест загружается…

    Вы должны войти или зарегистрироваться для того, чтобы начать тест.

    Вы должны закончить следующие тесты, чтобы начать этот:

    Правильных ответов: 0 из 5

    Ваше время:

    Время вышло

    Средний результат

     

     
    Ваш результат

     

     
    Ваш результат был записан в таблицу лидеров
    1. С ответом
    2. С отметкой о просмотре

    Источники:

    1. З. М. Лысенко.  Лекции по математическому анализу.
    2. В. И. Коляда, А.А.Кореновский «Курс лекций по мат.анализу, часть 1» (Одесса, «Астропринт», 2009г.), стр.1.
    3. В. И. Ильин, Э.Г.Позняк «Основы мат.анализа, часть 1, выпуск 2» (Издание четвёртое, переработанное и дополненное, 1982г.) стр.40. (скачать учебник можно здесь).

    Подробнее про «существование иррациональных чисел» на:

    Wikipedia

    Викизнание

    Поделиться ссылкой:

    Похожее

    ib.mazurok.com

    иррациональные числа — ПриМат

    Натуральные, целые и рациональные числа

    В процессе счёта возникли натуральные числа.
    .
    Сложение и умножение натуральных чисел снова даёт натуральное число. Операция «вычитание» во множестве натуральных чисел приводит к целым числам.
    .
    Операция «деление» во множестве целых чисел приводит к рациональным числам.
    .
    Например:
    Во множестве рациональных чисел выполняются все 4 арифметических действия. В данном множестве можно решать уравнения 1-ой степени , однако, простейшее уравнение , не всегда разрешимо в , в частности, уравнение не имеет решений в .

    Необходимость иррациональных чисел

    Докажем, что уравнение не имеет решений в .

    Теорема

    Не существует рационального числа, квадрат которого равен 2.
     Предположим противное. Предположим, что существует такое рациональное число, квадрат которого равен 2. Числа и — числитель и знаменатель данного рационального числа; и  — взаимно простые (числа, наибольший общий делитель которых равен 1).

     

     — чётное число, тогда — чётное.

    Отсюда:

     — чётное  — чётное.

    Получили противоречие того утверждения, что и — взаимно простые.

    Таким образом, проблема решения уже таких уравнений приводит к необходимости расширения множества рациональных чисел путём добавления к ним иррациональных чисел.
    Бесконечные дроби: периодические десятичные дроби
    Зная рациональное число, его можно представить либо в виде конечной десятичной дроби, либо в виде бесконечной периодической десятичной дроби.

     — конечная десятичная дробь;
    .
    — бесконечная периодическая десятичная дробь.
     .
    Используем формулу суммы бесконечно убывающей геометрической прогрессии:  , где  — первый член геометрической прогрессии,   — знаменатель прогрессии.
    Получим:
    .
    Договоримся, конечную десятичную дробь будем отождествлять с бесконечной десятичной дробью с в периоде.
    .
    Между множеством множеством всех рациональных чисел и множеством всех периодических бесконечных десятичных дробей установлена связь, если отождествлять бесконечную периодическую дробь с с бесконечной периодической периодической дробью с .
     

    Тест «Существование иррациональных чисел».

    Лимит времени: 0

    Информация

    Тестовые задания по вышеизложенной теме.

    Вы уже проходили тест ранее. Вы не можете запустить его снова.

    Тест загружается…

    Вы должны войти или зарегистрироваться для того, чтобы начать тест.

    Вы должны закончить следующие тесты, чтобы начать этот:

    Правильных ответов: 0 из 5

    Ваше время:

    Время вышло

    Средний результат

     

     
    Ваш результат

     

     
    Ваш результат был записан в таблицу лидеров
    1. С ответом
    2. С отметкой о просмотре

    Источники:

    1. З. М. Лысенко.  Лекции по математическому анализу.
    2. В. И. Коляда, А.А.Кореновский «Курс лекций по мат.анализу, часть 1» (Одесса, «Астропринт», 2009г.), стр.1.
    3. В. И. Ильин, Э.Г.Позняк «Основы мат.анализа, часть 1, выпуск 2» (Издание четвёртое, переработанное и дополненное, 1982г.) стр.40. (скачать учебник можно здесь).

    Подробнее про «существование иррациональных чисел» на:

    Wikipedia

    Викизнание

    Поделиться ссылкой:

    ib.mazurok.com

    Числа: натуральные, целые, рациональные, иррациональные, действительные

    28.06.2019

    Свежие новости

    В Кремле отреагировали на назначение Кучмы представителем Киева по Донбассу

    В Кремле оценили заявление Трампа о «выводе людей» из Венесуэлы

    В Кремле отреагировали на информацию о запросе «Яндексу» от ФСБ

    Патрушев объяснил необходимость закона об автономном Рунете

    Патрушев объяснил необходимость закона об автономном Рунете

    Минюст США допускает публикацию деталей доклада Мюллера

    Патрушев рассказал о возможном распаде Украины

    В Белом доме разъяснили намерение Трампа начать расследование против демократов

    В Госдуме предложили запретить в России продукты с трансжирами

    Около 360 человек смогли покинуть «Рукбан»

    FacebookTwitterInstagramPinterestGoogleYoutube

    • Армия
      • Армия

        Известна бурная реакция США на испытанный российский Су-35С:…

        24.03.2019

        Армия

        Су-27 дважды за сутки сопроводили самолеты ВВС США…

        23.03.2019

        Армия

        Российский перехватчик «МиГ-21» в небе над Арктикой «нагло»…

        22.03.2019

        Армия

        «Новейшая российская ракета «Сармат» разорвет в клочья любую…

        22.03.2019

        Армия

        Рогозин рассказал о способности «Сармата» преодолеть любую систему…

        22.03.2019

        Армия

        ​Российский «ракетный поезд» как ответ на выход США…

        22.03.2019

    • Общество
      • Общество

        В Госдуме предложили запретить в России продукты с…

        25.03.2019

        Общество

        Около 360 человек смогли покинуть «Рукбан»

        25.03.2019

        Общество

        Дочь маршала Конева решила не судиться с Comedy…

        24.03.2019

        Общество

        Сбежавший совладелец «Зимней вишни» задержан в Польше

        24.03.2019

        Общество

        В России предотвратили 19 терактов

        24.03.2019

        Общество

        Конец ледовой эпохи

        24.03.2019

    novoevmire.biz

    рациональные числа — ПриМат

    Одна из аксиом сложения предполагает наличие у каждого числа противоположного ему числа , т. е. такого, что .

    Определение. Натуральные числа, противоположные им и число будем называть целыми числами. Множество всех целых чисел обозначается через .

    Лемма 1. Во всяком непустом ограниченном сверху подмножестве множества целых чисел существует наибольший элемент.

    Пусть A – ограниченное сверху подмножество множества целых чисел. Тогда у него существует верхняя грань . Число не является верхней границей множества A и поэтому найдется такое , что . Это число является наибольшим в A. В самом деле, если найдется , такое, что , то (во множестве между и нет целых чисел). Но , а значит, и , что противоречит тому, что c – верхняя граница множества A.

    Следствие. Множество всех натуральных чисел неограничено сверху.

    В самом деле, если бы было бы ограниченным сверху, то, согласно лемме 1, в нем нашелся бы наибольший элемент . Но и , что приводит к противоречию.

    С помощью кванторов это следствие можно записать так:

    Лемма 2. В каждом непустом ограниченном снизу подмножестве
    целых чисел существует наименьший элемент (доказывается аналогично лемме 1).

    Теорема (принцип Архимеда). Для любого действительного числа и для любого положительного существует единственное целое число , такое, что .

    Зададим и . Множество целых чисел , таких, что , непусто в силу следствия из леммы 1, и это множество ограничено снизу. Поэтому, в силу леммы 2, в этом множестве есть наименьший элемент , и он единственный. Так как , а из неравенства следует, что .

    С геометрической точки зрения принцип Архимеда означает, что каждая точка попадает в один, и только в один из полуинтервалов .

    Определение. Рациональным называется число, которое может быть представлено в виде , где – целое, – натуральное. Множество всех рациональных чисел обозначается через .

    Следствие из принципа Архимеда. Пусть , – действительные числа, такие, что . Тогда найдется такое рациональное число , что .

    Выберем натуральное (оно существует в силу следствия из леммы 1).Применяя принцип Архимеда с найдем такое целое , что . Обозначим . Остается показать, что . Если , то из неравенства получим, что , т. е. , что противоречит выбору числа .

    Это следствие называют свойством плотности рациональных чисел.

    Примеры решения задач

    Пример 1.
    Пусть — множество чисел, противоположных числам .Доказать, что
    a)
    b)[2]

    Решение

    a) Обозначим
    тогда (из аксиом умножения и так как ), что, в свою очередь и означает что .
    b) Поскольку $-(-x)=x$ то множество чисел ${x}$ противоположно ${-x}$ то выполняется следующее: (из примера а). Домножив обе части на -1 получим нужное равенство.

    Пример 2.Докажите что для любых 2х разных действительных чисел найдется 2 различных, не пересекающихся полуинтервалов, таких что каждое из чисел принадлежит ровно одному отрезку.

    Решение

    Не нарушая общности пусть . Тогда по следствию из принципа Архимеда найдется . Теперь найдем такое $c$ что $c<b$. На множестве действительных чисел это можно сделать. Теперь если рассматривать полуинтервалы и то можно заметить что а это то что и требовалось доказать.

    Пример 3.Пусть $\left\{x+y\right\}$ есть множество всех сумм $x+y$, где $x\in\{x\}$ и $y\in\{y\}$.
    Доказать равенства:
    a) $\inf\{x+y\}\;=\;\inf\{x\}\;+\;\inf\{y\}$;
    b) $sup\{x+y\}\;=\;sup\{x\}\;+\;sup\{y\}$;[2]

    Решение

    a)Предположим что это не так.
    Обозначим $a=\;\inf\{x\}\;,\;b=\inf\{y\}$. Тогда $\exists x_0\in\{x\},y_0\in\{y\}:\;x_0+y_0<a+b$, то есть $(x_0-a)+(y_0-b)<0$. Но это невозможно так как $x_0>a\Rightarrow x_0-a>0,\;y_0>b\Rightarrow y_0-b>0$, а сумма двух положительных не может дать отрицательное. Что значит что наше предположение не верно, а верно то что и требовалось доказать.
    b)Из примера (а) если заменить $\{x\}$ на $\{-x\}$ и $\{y\}$ на $\{-y\}$ получим $\inf\{-x-y\}\;=\;\inf\{-x\}\;+\;\inf\{-y\}$. Из примера (1а) можно заметить что $-\sup\{x+y\}\;=\;-\sup\{x\}\;-\;\sup\{y\}$. Домножив на $-1$ обе части равенства получим то что и требовалось доказать.

    Литература

    Тест. Целые числа. Принцип Архимеда.

    Лимит времени: 0

    Информация

    это тест для того что бы вы узнали что вы выучили и что не выучили с этой лекции

    Вы уже проходили тест ранее. Вы не можете запустить его снова.

    Тест загружается…

    Вы должны войти или зарегистрироваться для того, чтобы начать тест.

    Вы должны закончить следующие тесты, чтобы начать этот:

    Правильных ответов: 0 из 5

    Ваше время:

    Время вышло

    Вы набрали 0 из 0 баллов (0)

    Средний результат

     

     
    Ваш результат

     

     
    Ваш результат был записан в таблицу лидеров
    1. С ответом
    2. С отметкой о просмотре

    Поделиться ссылкой:

    ib.mazurok.com

    Выполнить действия с обыкновенными дробями – Действия с дробями

    действия с дробями. Действия с десятичными и обыкновенными дробями

    В математике различные типы чисел изучаются с самого своего зарождения. Существует большое количество множеств и подмножеств чисел. Среди них выделяют целые числа, рациональные, иррациональные, натуральные, четные, нечетные, комплексные и дробные. Сегодня разберем информацию о последнем множестве – дробных числах.

    Определение дробей

    Дроби – это числа, состоящие из целой части и долей единицы. Также, как и целых чисел, существует бесконечное множество дробных, между двумя целыми. В математике действия с дробями выполняются, так как с целыми и натуральными числами. Это довольно просто и научиться этому можно за пару занятий.

    В статье представлено два вида дробей: обыкновенные и десятичные.

    Обыкновенные дроби

    Обыкновенные дроби представляют собой целую часть a и два числа записанных через дробную черту b/c. Обыкновенные дроби могут быть крайне удобны, если дробную часть нельзя представить в рациональном десятичном виде. Кроме того, арифметические операции удобнее производить через дробную черту. Верхняя часть называется числитель, нижняя — знаменатель.

    Действия с обыкновенными дробями: примеры

    Основное свойство дроби. При умножении числителя и знаменателя на одно и то же число, не являющееся нулем, в результате получается число равное данному. Это свойство дроби отлично помогает привести знаменатель для сложения (об этом будет рассказано ниже) или сократить дробь, сделать ее удобнее для счета. a/b = a*c/b*c. К примеру, 36/24 = 6/4 или 9/13 = 18/26

    Приведение к общему знаменателю. Чтобы привести знаменатель дроби необходимо представить знаменатель в виде множителей, а затем помножить на недостающие числа. Например, 7/15 и 12/30; 7/5*3 и 12/5*3*2. Видим, что знаменатели отличаются двойкой, поэтому умножаем числитель и знаменатель первой дроби на 2. Получаем: 14/30 и 12/30.

    Составные дроби – обыкновенные дроби с выделенной целой частью. (A b/c) Чтобы представить составную дробь в виде обыкновенной, необходимо умножить число, стоящее перед дробью на знаменатель, а затем сложить с числителем: (A*c + b)/c.

    Арифметические действия с дробями

    Не лишним будет рассмотреть известные арифметические действия только при работе с дробными числами.

    Сложение и вычитание. Складывать и вычитать обыкновенные дроби точно так же легко, как и целые числа, за исключением одной трудности – наличия дробной черты. Складывая дроби с одинаковым знаменателем, необходимо сложить лишь числители обеих дробей, знаменатели остаются без изменения. Например: 5/7 + 1/7 = (5+1)/7 = 6/7

    Если же знаменатели двух дробей представляют собой разные числа сначала нужно привести их к общему (как это сделать было рассмотрено выше). 1/8 + 3/2 = 1/2*2*2 + 3/2 = 1/8 + 3*4/2*4 = 1/8 + 12/8 = 13/8. Вычитание происходит по точно такому же принципу: 8/9 — 2/3 = 8/9 — 6/9 = 2/9.

    Умножение и деление. Действия с дробями по умножению происходят по следующему принципу: отдельно перемножаются числители и знаменатели. В общем виде формула умножения выглядит так: a/b *c/d = a*c/b*d. Кроме того, по мере умножения можно сократить дробь, исключая одинаковые множители из числителя и знаменателя. Выражаясь другим языком, числитель и знаменатель делится на одно и то же число: 4/16 = 4/4*4 = 1/4.

    Для деления одной обыкновенной дроби на другую, нужно поменять числитель и знаменатель делителя и выполнить умножение двух дробей, по принципу, рассмотренному ранее: 5/11 : 25/11 = 5/11 * 11/25 = 5*11/11*25 = 1/5

    Десятичные дроби

    Десятичные дроби являются более популярной и часто используемой версией дробных чисел. Их проще записать в строчку или представить на компьютере. Структура десятичной дроби такая: сначала записывается целое число, а затем, после запятой, записывается дробная часть. По своей сути десятичные дроби – это составные обыкновенные дроби, однако их дробная часть представлена числом, деленным на кратное цифре 10. Отсюда и произошло их название. Действия с дробями десятичными аналогичны действиям с целыми числами, так как они так же записаны в десятичной системе счисления. Также в отличие от обыкновенных дробей, десятичные могут быть иррациональными. Это значит, что они могут быть бесконечны. Записываются они так 7,(3). Читается такая запись: семь целых, три десятых в периоде.

    Основные действия с десятичными числами

    Сложение и вычитание десятичных дробей. Выполнить действия с дробями не сложнее, чем с целыми натуральными числами. Правила абсолютно аналогичны с теми, что используют при сложении или вычитании натуральных чисел. Их точно так же можно считать столбиком, однако при необходимости заменять недостающие места нулями. Например: 5,5697 — 1,12. Для того чтобы выполнить вычитание столбиком нужно уравнять количество чисел после запятой: (5,5697 — 1,1200). Так, числовое значение не измениться и можно будет считать в столбик.

    Действия с десятичными дробями нельзя производить, если одно из них имеет иррациональный вид. Для этого нужно перевести оба числа в обыкновенные дроби, а затем пользоваться приемами, описанными ранее.

    Умножение и деление. Умножение десятичных дробей аналогично умножению натуральных. Их также можно умножать столбиком, просто, не обращая внимания на запятую, а затем отделить запятой в итоговом значении такое же количество знаков, сколько в сумме после запятой было в двух десятичных дробях. К примеру, 1,5 * 2,23 = 3,345. Все очень просто, и не должно вызвать затруднений, если вы уже овладели умножением натуральных чисел.

    Деление также совпадает с делением натуральных чисел, но с небольшим отступлением. Чтобы разделить на десятичное число столбиком необходимо отбросить запятую в делителе, и умножить делимое на число знаков, стоявших после запятой в делителе. После чего выполнять деление как с натуральными числами. При неполном делении можно добавлять нули к делимому справа, также прибавляя ноль в ответ после запятой.

    Примеры действий с десятичными дробями. Десятичные дроби – очень удобный инструмент для арифметического счета. Они сочетают в себе удобство натуральных, целых чисел и точность обыкновенных дробей. К тому же довольно просто перевести одни дроби в другие. Действия с дробями не отличаются от действий с натуральными числами.

    1. Сложение: 1,5 + 2,7 = 4,2
    2. Вычитание: 3,1 – 1,6 = 1,5
    3. Умножение: 1,7 * 2,3 = 3,91
    4. Деление: 3,6 : 0,6 = 6

    Кроме того, десятичные дроби подходят для представления процентов. Так, 100 % = 1; 60 % = 0,6; и наоборот: 0,659 = 65,9 %.

    Вот и все, что нужно знать о дробях. В статье было рассмотрено два вида дробей – обыкновенные и десятичные. Оба довольно простые в вычислении, и если вы полностью овладели натуральными числами и действиями с ними, можете смело приступать к изучению дробных.

    fb.ru

    Персональный сайт учителя — Обыкновенные дроби

    5 класс. Вопросы по теме «Делимость натуральных чисел».

    5 класс. Вопросы по теме «Обыкновенные дроби».

    5 класс. Вопросы по теме «Смешанные дроби»
    1. Чтобы сложить дроби с одинаковыми знаменателями, надо сложить их числители, а знаменатель оставить тот же.
    2. Чтобы выполнить вычитание дробей с одинаковыми знаменателями, надо из числителя уменьшаемого отнять числитель вычитаемого, а знаменатель оставить тот же.
    3. Чтобы сложить или вычесть дроби с разными знаменателями, надо сначала привести их к общему знаменателю, а потом применить правило сложения дробей с общим знаменателем.
    4. Произведением дробей является дробь, числитель которой равен произведению числителей этих дробей, а знаменатель — произведением знаменателей этих дробей.
    5. Чтобы выполнить деление дроби на дробь, надо делимое умножить на дробь, обратную делителю.
    6. Любое натуральное число можно представить в виде дроби с любым натуральным знаменателем.
    7. Чтобы привести дробь (или натуральное число) к новому знаменателю, надо воспользоваться основным свойством дроби

    Если числитель и знаменатель дроби умножить или разделить на одно и то же число, не равное нулю, то получится дробь, равная данной.

    Смешанное число — это сумма натурального числа и правильной дроби.    Натуральное число называется целой частью,  а правильная дробь — дробной частью смешанного числа.

    Например, — смешанная дробь.

    1. Чтобы сложить смешанные числа, надо сложить отдельно целые части и отдельно дробные части и полученные результаты сложить. Если в результате сложения дробная часть станет неправильной дробью, то из нее надо выделить целую часть и прибавить к целой части результата.
    2. Если дробные части смешанных чисел имеют разные знаменатели, то их сначала надо привести к общему знаменателю, а потом применить правило сложения смешанных чисел.
    3. Чтобы выполнить вычитание смешанных чисел, надо вычитание целых и дробных частей выполнить отдельно, а потом результаты сложить. Это выполнимо, если целая и дробная части уменьшаемого соответственно больше целой и дробной части вычитаемого.
    4. Если дробная часть уменьшаемого меньше дробной части вычитаемого, то у целой части уменьшаемого надо занять единицу, представить ее в виде дроби с тем же знаменателем и добавить ее к дробной части уменьшаемого. Затем применить правило вычитания дробей. 
    5. Внимание! Не надо представлять уменьшаемое и вычитаемое целиком в виде неправильной дроби! Это может привести к вычислительным ошибкам! 
    6. Если смешанные числа имеют разные знаменатели, то перед вычитанием надо привести их к общему знаменателю, а потом применить правило вычитания смешанных чисел. 
    7. Чтобы умножить или разделить смешанные числа, можно представить их в виде неправильных дробей, а затем применить правило умножения или деления обыкновенных дробей.
    Проверочная работа на знание правил

    math211.ucoz.ru

    Действие с обыкновенными дробями. Совместные действия с обыкновенными и десятичными дробями

    Дроби бывают обыкновенные и десятичные. Когда школьник узнает о существовании последних, он начинает при каждом удобном случае переводить все, что возможно, в десятичный вид, даже если этого не требуется.

    Как ни странно, у старшеклассников и студентов предпочтения меняются, потому что проще выполнять многие арифметические действия с обыкновенными дробями. Да и значения, с которыми имеют дело выпускники, преобразовать в десятичный вид без потерь порой бывает попросту невозможно. В результате оба вида дробей оказываются, так или иначе, приспособлены к делу и обладают своими преимуществами и недостатками. Посмотрим, как с ними работать.

    Определение

    Дроби — это те же доли. Если в апельсине десять долек, а вам дали одну, то у вас в руке 1/10 часть фрукта. При такой записи, как в предыдущем предложении, дробь будет называться обыкновенной. Если написать то же самое как 0,1 — десятичной. Оба варианта являются равноправными, однако имеют свои преимущества. Первый вариант удобнее при умножении и делении, второй — при сложении, вычитании и в ряде других случаев.

    Как перевести дробь в другой вид

    Предположим, у вас есть обыкновенная дробь, и вы хотите сделать из неё десятичную. Что для этого нужно сделать?

    К слову сказать, нужно заранее определиться, что не любое число можно без проблем записать в десятичном виде. Иногда приходится результат округлять, теряя некоторое количество знаков после запятой, а во многих областях – например, в точных науках – это совершено непозволительная роскошь. В то же время действия с десятичными и обыкновенными дробями в 5 классе позволяют осуществлять такой перевод из одного вида в другой без помех, хотя бы в качестве тренировки.

    Если из знаменателя путём умножения или деления на целое число можно получить значение, кратное 10, перевод пройдёт без каких-либо трудностей: ¾ превращается в 0,75, 13/20 – в 0,65.

    Обратная процедура выполняется ещё проще, поскольку из десятичной дроби можно всегда получить обыкновенную без потерь в точности. Например, 0,2 становится 1/5, а 0,08 – 4/25.

    Внутренние преобразования

    Прежде чем осуществлять совместные действия с обыкновенными дробями, нужно подготовить числа к возможным математическим операциям.

    Перво-наперво нужно привести все имеющиеся в примере дроби к одному общему виду. Они должны быть либо обыкновенными, либо десятичными. Сразу оговоримся, что умножение и деление удобнее выполнять с первыми.

    В подготовке чисел к дальнейшим действиям вам поможет правило, известное как основное свойство дроби и используемое как в первые годы изучения предмета, так и в высшей математике, которую изучают в университетах.

    Свойства дробей

    Предположим, у вас есть некоторое значение. Скажем, 2/3. Что изменится, если вы умножите числитель и знаменатель на 3? Получится 6/9. А если на миллион? 2000000/3000000. Но постойте, ведь число качественно совершенно не меняется – 2/3 остаются равны 2000000/3000000. Меняется только форма, но не содержание. То же самое произойдёт при делении обеих частей на одно и то же значение. В этом и заключается основное свойство дроби, которое неоднократно поможет вам производить действия с десятичными и обыкновенными дробями на контрольных и экзаменах.

    Умножение числителя и знаменателя на одно и то же число называется расширением дроби, а деление – сокращением. Надо сказать, что зачеркивание одинаковых чисел в верхней и нижней части при перемножении и делении дробей – удивительно приятная процедура (в рамках урока математики, конечно). Создается впечатление, что ответ уже близок и пример практически решен.

    Неправильные дроби

    Неправильной дробью называется такая, у которой числитель больше или равен знаменателю. Иными словами, если у неё можно выделить целую часть, она попадает под это определение.

    Если такое число (большее либо равное единице) представлено в виде обыкновенной дроби, она будет называться неправильной. А если числитель меньше знаменателя – правильной. Оба вида одинаково удобны при осуществлении возможных действий с обыкновенными дробями. Их можно беспрепятственно умножать и делить, складывать и вычитать.

    Если же одновременно выделена целая часть и при этом имеется остаток в виде дроби, полученное число будет называться смешанным. В будущем вы столкнетесь с различными способами комбинации таких структур с переменными, а также решением уравнений, где потребуются эти знания.

    Арифметические операции

    Если с основным свойством дроби всё ясно, то как вести себя при перемножении дробей? Действия с обыкновенными дробями в 5 классе подразумевают все виды арифметических операций, которые выполняются двумя различными способами.

    Умножение и деление выполняются очень просто. В первом случае просто перемножаются числители и знаменатели двух дробей. Во втором – то же самое, только крест-накрест. Таким образом, числитель первой дроби умножается на знаменатель второй, и наоборот.

    Для выполнения сложения и вычитания нужно произвести дополнительное действие – привести все компоненты выражения к общему знаменателю. Это значит, что нижние части дробей должны быть изменены до одинакового значения – числа, кратного обоим имеющимся знаменателям. Например, для 2 и 5 это будет 10. Для 3 и 6 – 6. Но что тогда делать с верхней частью? Мы же не можем оставить её в прежнем виде, если изменили нижнюю. Согласно основному свойству дроби мы умножим числитель на то же число, что и знаменатель. Эта операция должна быть произведена с каждым из чисел, которые мы будем складывать или вычитать. Впрочем, такие действия с обыкновенными дробями в 6 классе выполняются уже «на автомате», а трудности возникают только на начальном этапе изучения темы.

    Сравнение

    Если у двух дробей одинаковый знаменатель, то больше будет та из них, числитель которой больше. Если же одинаковы верхние части, то больше будет та, у которой меньше знаменатель. Стоит иметь в виду, что столь удачные ситуации для сравнения выпадают нечасто. Скорее всего, и верхние, и нижние части выражений совпадать не будут. Тогда понадобится вспомнить про возможные действия с обыкновенными дробями и использовать приём, применяемый при сложении и вычитании. Кроме того, помните, что если мы говорим об отрицательных числах, то большая по модулю дробь окажется меньшей.

    Преимущества обыкновенных дробей

    Случается, что преподаватели говорят детям одну фразу, содержание которой можно выразить так: чем больше информации дано при формулировке задания, тем проще будет решение. Кажется, что звучит странно? Но действительно: при большом количестве известных величин можно пользоваться практически любыми формулами, а вот если предоставлена лишь пара чисел, могут потребоваться дополнительные размышления, придётся вспоминать и доказывать теоремы, приводить аргументы в пользу своей правоты…

    К чему мы это? Да к тому, что обыкновенные дроби при всей своей громоздкости могут сильно упростить жизнь ученику, позволяя при перемножении и делении сокращать целые строки значений, а при расчёте суммы и разности выносить общие аргументы и, опять же, сокращать их.

    Когда требуется осуществить совместные действия с обыкновенными и десятичными дробями, трансформации осуществляются в пользу первых: как вы переведете 3/17 в десятичный вид? Только с потерями информации, не иначе. А вот 0,1 можно представить как 1/10, а далее – как 17/170. И тогда два получившихся числа можно складывать или вычитать: 30/170 + 17/170 = 47/170.

    Чем полезны десятичные дроби

    Если действия с обыкновенными дробями осуществлять и сподручнее, то записывать все с их помощью крайне неудобно, десятичные здесь имеют существенное преимущество. Сравните: 1748/10000 и 0,1748. Это одно и то же значение, представленное в двух различных вариантах. Разумеется, второй способ проще!

    Кроме того, десятичные дроби проще представить, поскольку все данные имеют общее основание, различающееся исключительно на порядки. Скажем, скидку в 30% мы легко осознаем и даже оценим как значительную. А сразу ли вы поймете, что больше – 30% или 137/379? Таким образом, десятичные дроби обеспечивают стандартизацию расчётов.

    В старших классах ученики решают квадратные уравнения. Выполнять действия с обыкновенными дробями здесь уже крайне проблематично, поскольку формула для расчёта значений переменной содержит квадратный корень из суммы. При наличии дроби, не сводимой к десятичной, решение усложняется настолько, что рассчитать точный ответ без калькулятора становится практически невозможно.

    Итак, каждый способ представления дробей имеет свои преимущества в соответствующем контексте.

    Формы записи

    Существует два способа записи действий с обыкновенными дробями: через горизонтальную черту, в два «яруса», и через наклонную черту (она же – «слэш») — в строку. Когда ученик пишет в тетради, первый вариант обычно удобнее, а потому и более распространен. Распределение рядом цифр по клеточкам способствует развитию внимательности при расчётах и проведении преобразований. При записи в строку можно по невнимательности перепутать порядок действий, потерять какие-либо данные – то есть, ошибиться.

    Достаточно часто в наше время возникает необходимость напечатать числа на компьютере. Разделять дроби традиционной горизонтальной чертой можно, используя функцию в программе «Майкрософт Ворд» 2010 и более позднего года выпуска. Дело в том, что в этих версиях софта есть опция под названием «формула». Она выводит на экран прямоугольное трансформируемое поле, в рамках которого можно комбинировать любые математические символы, составлять и двух-, и «четырехэтажные» дроби. В знаменателе и числителе можно пользоваться скобками, знаками операций. В результате вы сможете записать любые совместные действия с обыкновенными и десятичными дробями в традиционной форме, т. е. так, как это учат делать в школе.

    Если же вы будете пользоваться стандартным текстовым редактором «Блокнот», то все дробные выражения нужно будет писать через наклонную черту. Другого способа здесь, к сожалению, не предусмотрено.

    Заключение

    Вот мы и рассмотрели все основные действия с обыкновенными дробями, которых, оказывается, не так уж и много.

    Если поначалу может казаться, что это сложный раздел математики, то это только временное впечатление – помните, когда-то вы так думали про таблицу умножения, а ещё раньше – про обычные прописи и счёт от одного до десяти.

    Важно понимать, что дроби используются в повседневной жизни повсюду. Вы будете иметь дело с деньгами и инженерными расчётами, информационными технологиями и музыкальной грамотой, и везде – везде! – дробные числа будут фигурировать. Поэтому не поленитесь и изучите эту тему хорошенько — тем более не такая уж она и сложная.

    fb.ru

    Все действия с обыкновенными дробями

    Разделы: Математика


    Девиз урока: “Никогда не беритесь за последующее, не усвоив предыдущее”. И. Павлов.

    Цели:

    • усвоение и обобщение учащимися правил сложения, вычитания, умножения и деления обыкновенных дробей, формирование умений и навыков применения их при решении задач, уравнений;
    • развитие памяти учащихся, культуры устной речи, познавательного интереса школьников;
    • воспитать ответственное отношение к учебному труду, самостоятельность, трудолюбие.

    Оборудование:

    — презентация урока; (Приложение)

    — карточки с заданиями к игре “Поле чудес”

    — карточки к проверочной работе;

    — сигнальные карточки к устным упражнениям;

    — модели цветов.

    Структура урока.

    Этапы урока Вид деятельности Тип деятельности Форма деятельности
    1 Организационный момент.      
    2 Постановка цели урока и мотивация учебной деятельности учащихся. 1) Вступительное слово учителя.

    2) Сообщение учащихся: “История возникновения обыкновенных дробей”.

     

    Развивающая

     

    Коллективная

    3 Воспроизведение и коррекция опорных знаний, повторение и анализ основных фактов. 1) Отгадывание кроссворда.

    2) Устные упражнения (тесты).

    Повторительная

    Тренировочные

    Фронтальная

    Фронтальная

    4 Обобщение и систематизация знаний и их применение при выполнении практических заданий. 1) Игра “Поле чудес”.

    2) Физкультминутка: “Поляна Правил”.

    Закрепляющая

    Повторительная

    Коллективная

    Фронтальная

    5 Проверка умений учащихся самостоятельно применять знания. Проверочная работа (дифференцированная) Контролирующая Индивидуальная
    6 Домашнее задание: усвоение ведущих идей и основных теорий. 1) Кроссворд.

    2) Сочинение сказки.

    3) №925 (б, в)

    Творческая

    Закрепляющая

    Индивидуальная
    7 Подведение итогов урока      

    Ход урока

    1.Организационный момент. Слайд 1.

    2.Постановка цели урока и мотивация учебной деятельности учащихся.

    Слайд 2. Ребята, сегодня мы отправимся с вами в необычное путешествие, мы посетим страну “Обыкновенные дроби”. В этой стране мы сделаем несколько остановок: побываем в “деревне Исторической”, посетим “замок Кроссвордный”, заглянем на “Тестодром”, поиграем на “Поле чудес”, отдохнём на “поляне Правил”, одолеем “горы Ума”, побродим в “лесу Сказочном”. На каждой остановке вам надо будет показать свои знания правил сложения, вычитания, умножения и деления обыкновенных дробей, умение применять их при решении задач и уравнений, проявить активность, находчивость и смекалку.

    Слайд 3. Попасть в страну Обыкновенные дроби, минуя “деревню Историческую” нельзя. Поэтому первую остановку мы сделаем здесь, где группа учащихся расскажет об истории возникновения дробей.

    Сообщение учащихся: “История возникновения обыкновенных дробей”.

    3. Воспроизведение и коррекция опорных знаний, повторение и анализ основных фактов.

    Слайд 4. Следующая остановка “замок Кроссвордный”, здесь учащимся нужно отгадать кроссворд.

     

                        1.                      
                    3.                          
                                               
                                               
                                               
                      6.                        
                                               
                                               
          1.                                    
                                               
                    2.                          
                                               
    5.                                          

    По вертикали: 1. Как называется дробь, записанная в виде ?

    По горизонтали:

    2. Как называется число, записанное над чертой дроби?

    3. Как называется число, записанное под чертой дроби?

    4. Как называется дробь, у которой числитель и знаменатель делятся на одно и то же число?

    5. Как называется дробь, у которой числитель меньше знаменателя?

    6. Как называется дробь, у которой числитель больше или равен знаменателю?

    Слайд 5. (Ответы)

                        1.                      
                    3. с о к р а т и м а я      
                        б                      
                        ы                    

    xn--i1abbnckbmcl9fb.xn--p1ai

    Действия с дробями

    Если вам нужно осуществить операции с дробями, или вы уже решили пример, но хотите удостоверится в правильности найденного ответа, то можете воспользоваться онлайн-программой «Сложение, вычитание, умножение и деление дробей с разными знаменателями«.

    А сейчас рассмотрим более подробно, какие действия с дробями можно осуществлять. Надо выяснить, как складывать и вычитать дроби. Предположим, нам надо сложить $\frac13$ и $\frac13$.

    На словах это очень легко объяснить. Одна треть и одна треть вместе дадут две трети (так же как одно яблоко плюс одно яблоко равно двум яблокам).

    Затем надо решить, как записать это действие при помощи арифметических символов. Поскольку одна треть — это $\frac13$, логично предположить, что две трети — это $\frac23$. Но что означает эта величина? Как мы разделим 2 на 3? Предположим, у нас два куска пирога, а детей — трое. Тогда каждый кусок пирога делим на 3, получаем 6 маленьких кусочков. Теперь каждому ребенку можно дать по два кусочка. Таким образом, каждый ребенок получает по $\frac23$.

    Рассуждая таким образом, мы можем показать, что результат любого деления может быть представлен в виде дроби. Сорок три пирога, разделенные между семидесятью тремя людьми, дадут результат $\frac{43}{73}$, то есть каждый человек получит по $\frac{43}{73}$ части пирога.
    Вернемся к сложению и умножению. Мы показали, чему равно $\frac13+\frac13$ также можно показать, что $\frac15+\frac15+\frac15=\frac35$, а $\frac35-\frac25=\frac15$.

    Мы вывели общее правило. При сложении и вычитании дробей с одинаковыми знаменателями (знаменателем называется та часть дроби, которая записана под чертой) необходимо сложить числители дробей или вычесть числитель одной дроби из числителя другой.

    То же правило распространяется на умножение и деление дроби на целое число. Умножается и делится только числитель дроби. Произведение $\frac17$ на 6 равно $\frac67$; $\frac{18}{23}$ деленное на 9 равно $\frac{2}{23}$. Точно так же, как с яблоками: одно яблоко, умноженное на 6, — это 6 яблок, а 18 яблок, поделенных на 9, — это 2 яблока.

    В процессе сложения может оказаться, что числитель достигнет величины знаменателя. Например, $\frac13+\frac13+\frac13=\frac33$, или $\frac13$?3. Чему равно $\frac33$?

    Очевидно, если вы разделите единицу на три части, а потом сложите снова все эти три части, вы получите первоначальное число, то есть единицу. Другими словами, $\frac33=1$, и это выражение соответствует нашему определению дроби, то есть 3:3=1. Точно также $\frac22$, $\frac44$, $\frac{27}{27}$ равно единице. А что, если нам надо $\frac13$ умножить на 4? Мы получим ответ $\frac43$, а что означает такое выражение? Дробь $\frac43$ может быть представлена $1+\frac13$, или одна целая и одна треть.

    В школе учеников обычно приучают к тому, чтобы выделять максимально возможную целую часть из дроби. То есть превращать $\frac43$ в $1\frac13$, $\frac{27}{5}$ в $5\frac25$ и так далее. Однако делать это преобразование не всегда необходимо. На самом деле арифметические действия с $\frac43$ и $\frac{27}{5}$ производить удобнее, чем с $1\frac13$ и $5\frac25$.

    По существу, в большинстве случаев стремление выделить целую часть дроби вызвано только природным консерватизмом, а не соображениями целесообразности.

    Дроби, меньшие 1, то есть дроби, у которых числитель меньше знаменателя, называют правильными дробями. И наоборот, дроби, у которых числитель больше знаменателя, называют неправильными, то есть даже название этих дробей имеет оттенок неодобрения.

    Тем не менее не следует забывать, что действия со всеми дробями производят по одним и тем же правилам. И с математической точки зрения и те и другие дроби равным образом правильные.

    Материалы по теме:

    Поделиться с друзьями:

    Загрузка…

    matemonline.com

    Excel в примерах и задачах – ()

    300 примеров по Excel — Microsoft Excel для начинающих

    Те, кто работает в продажах, в маркетинге или в любом другом направлении, которое использует

    После сбора, систематизации и обработки данных нередко возникает необходимость продемонстрировать их. Таблицы отлично справляются

    Уроки MS Excel

    Условное форматирование в Excel позволяет выделять ячейки различными цветами в зависимости от их содержимого.

    Уроки MS Excel

    Если в Excel необходимо отобразить только записи, удовлетворяющие определённому критерию, то используйте фильтр. Для

    Уроки MS Excel

    В Excel можно сортировать данные по одному или нескольким столбцам. Сортировка может быть выполнена

    Уроки MS Excel

    Эта статья поможет разобраться, как работают формулы массива в Excel. Помещённая в одну ячейку

    office-guru.ru

    MS EXCEL в расчетных задачах

    2

    Косовцева Татьяна Реональдовна, Петров Вадим Юрьевич. MS EXCEL в расчетных задачах. Учебное пособие. – СПб: СПГУ ИТМО, 2010. – 82 с.

    Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей, изучающих дисциплину «Информатика», и содержит необходимые теоретические сведения по применению электронных таблиц для решения конкретных математических и экономических задач, построения диаграмм, обработки списков.

    Для студентов специальностей – 080801 «Прикладная информатика в экономике», 080100 Экономика»

    Рекомендовано к печати на заседании ученого совета Гуманитарного факультета, протокол № 8 от23 февраля 2010 г.

    В 2009 году Университет стал победителем многоэтапного конкурса, в результате которого определены 12 ведущих университетов России, которым присвоена категория «Национальный исследовательский университет». Министерством образования и науки Российской Федерации была утверждена Программа развития государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «СанктПетербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики» на 2009–2018годы.

    ©Санкт-Петербургскийгосударственный университет информационных технологий, механики и оптики, 2010©Т.Р. Косовцева, В.Ю.Петров, 2010

     

    3

     

    ОГЛАВЛЕНИЕ

    ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

    …………………………………………………………………………………. 5

    1.ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ НА РАБОЧЕМ ЛИСТЕ MS EXCEL.

    СОЗДАНИЕ И ФОРМАТИРОВАНИЕ ПРОСТОЙ ТАБЛИЦЫ

    ……………………. 6

    1.1. СТРУКТУРА ОКНА ПРИЛОЖЕНИЯ MS EXCEL …………………………..

    6

    1.2. ВВОД И РЕДАКТИРОВАНИЕ ДАННЫХ………………………………………

    8

    1.3. ФОРМАТЫ ЧИСЛОВЫХ ДАННЫХ …………………………………………….

    11

    1.4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА………………………………………………………….

    12

    1.4.1. ПРИМЕРЫ СОЗДАНИЯ ТАБЛИЦЫ …………………………………….

    12

    1.4.2. ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ………………………………………………………

    15

    2.ВЫЧИСЛЕНИЯ ПО ФОРМУЛАМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

    ВСТРОЕННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ MS EXCEL………………

    19

    2.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ……………………………………………………………….

    19

    2.2. ВСТРОЕННЫЕ ФУНКЦИИ MS EXCEL………………………………………..

    19

    2.3. ОПЕРАЦИИ

    ………………………………………………………………………………….

    20

    2.4. ПРАКТИЧЕСКАЯ ………………………………………………………….РАБОТА

    22

    2.4.1. ПРИМЕРЫ…………………………………………………………………………..

    22

    2.4.2. ВАРИАНТЫ ……………………………………………………….ЗАДАНИЙ

    26

    3. ЛОГИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ ………………………………………………..MS EXCEL

    28

    3.1. ОСНОВНЫЕ ……………………………………………………………….ПОНЯТИЯ

    28

    3.2. ЛОГИЧЕСКИЕ ……………………………ФУНКЦИИ ЕСЛИ, И, ИЛИ, НЕ

    29

    3.2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ………………………………………………………….РАБОТА

    30

    3.2.1. ПРИМЕРЫ……………………………………………………………………………

    30

    3.2.2. ВАРИАНТЫ ……………………………………………………….ЗАДАНИЙ

    33

    4. ПОСТРОЕНИЕ ДИАГРАММ ………….И ТАБУЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИЙ

    35

    4.1. ОСНОВНЫЕ ……………………………………………………………….ПОНЯТИЯ

    35

    4.2. ПРИМЕРЫ ПОСТРОЕНИЯ ……………………………………..ДИАГРАММ

    36

    4.4. ВАРИАНТЫ ……………………………………………………………….ЗАДАНИЙ

    43

    5.РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФУНКЦИЙ ВПР,

    СУММЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ………………………………………………………………………..

    44

    5.1. ФУНКЦИЯ ВПР……………………………………………………………………………

    44

    5.2. ФУНКЦИЯ …………………………………………………………..

    СУММЕСЛИ

    47

    5.3. ФУНКЦИЯ …………………………………………………………….

    СЧЁТЕСЛИ

    47

    5.4. ПРИМЕР. СОЗДАНИЕ ВЕДОМОСТИ ДЛЯ РАСЧЕТА ЗАРАБОТКА

    ПРИ ПОЧАСОВОЙ …………………………………………………………………..ОПЛАТЕ

    48

    5.4.1. ПОСТАНОВКА ……………………………………………………..ЗАДАЧИ

    48

    5.4.2. РЕШЕНИЕ……………………………………………………………………………

    50

    5.4.3. РЕЗУЛЬТАТ…………………………………………………………………………

    52

    5.5. ВАРИАНТЫ ……………………………………………………………….ЗАДАНИЙ

    53

    6. ОБРАБОТКА СПИСКОВ………………………………………………………………………

    63

    6.1. ОСНОВНЫЕ ……………………………………………………………….ПОНЯТИЯ

    63

    6.2.ФОРМИРОВАНИЕ ………………………………………………………..СПИСКА

    63

    6.3. СОРТИРОВКА ……………………………………………………………СПИСКОВ

    64

    6.4. АНАЛИЗ СПИСКА …………………………..С ПОМОЩЬЮ ФИЛЬТРОВ

    65

    6.4.1. КОМАНДА ………………………………………………….АВТОФИЛЬТР

    65

    4

     

    6.4.2. ПОИСК ТЕКСТОВЫХ ЗНАЧЕНИЙ……………………………………..

    67

    6.3.3. УДАЛЕНИЕ АВТОФИЛЬТРОВ ……………………………………………

    68

    64.4. КОМАНДА РАСШИРЕННЫЙ ФИЛЬТР………………………………..

    68

    6.4.5. ИНТЕРВАЛ КРИТЕРИЕВ ……………………………………………………

    69

    6.4.6. ТЕКСТОВЫЕ КРИТЕРИИ…………………………………………………….

    71

    6.4.7. ВЫЧИСЛЯЕМЫЕ КРИТЕРИИ……………………………………………..

    71

    6.3.8. ССЫЛКИ НА ЯЧЕЙКИ ВНЕ СПИСКА…………………………………

    72

    6.4.9. ССЫЛКИ НА ЯЧЕЙКИ ВНУТРИ СПИСКА………………………….

    73

    6.4.10. ПОДВЕДЕНИЕ ИТОГОВ ……………………………………………………

    74

    6.5. ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ……………………………………………………………….

    75

    СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ………………………………………………………………………….

    79

    5

    ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

    Табличный процессор Microsoft Excel – ведущая программа, обработки электронных таблиц. Первая версия MS Excel появилась в 1985 году и обеспечивала только простые арифметические операции в строку или в столбец. В 1993 году вышла пятая версия MS Excel, ставшая составной частью интегрированного пакета Microsoft Office и обладает структурой управления, аналогичной другим программам MS Office.

    Внастоящее время MS Excel представляет собой достаточно мощное средство разработки информационных систем, которое включает как электронные таблицы, так и средствами визуального программирования

    (Visual Basic for Application (VBA). С помощью VBA можно автоматизировать всю работу, начиная со сбора информации, её обработки до создания итоговой документации, как для офисного пользователя, так и для размещения на Web-узле.

    Важнейшей функцией MS Excel являются операции над числовыми данными, выполняемые с помощью формул, и автоматический пересчет результатов при изменении исходных данных. Электронные таблицы позволяют производить обработку текста, прогнозировать бюджет на основе сценария, публиковать рабочие листы и диаграммы в Интернете.

    MS Excel содержит большое количество встроенных функций, предназначенных для выполнения расчетов различного типа: математических, статистических, финансовых; средства визуализации данных с помощью диаграмм, что сделало MS Excel наиболее популярной пользовательской программой, применяемой в науке, технике, делопроизводстве.

    Впредлагаемом пособие на различных примерах продемонстрированы широкие возможности Excel для решения математических, экономических и других задач. Excel используется здесь как средство для проведения расчетов, визуализации их в виде таблиц и графиков.

    Представленные в пособие примеры и задачи, а также индивидуальные задания предназначены для углубленного освоения возможностей табличного процессора MS Excel.

    Вданном пособие используется версия MS Excel 2007.

    6

    1. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ НА РАБОЧЕМ ЛИСТЕ MS EXCEL. СОЗДАНИЕ И ФОРМАТИРОВАНИЕ ПРОСТОЙ ТАБЛИЦЫ

    1.1. СТРУКТУРА ОКНА ПРИЛОЖЕНИЯ MS EXCEL

    Файлы, создаваемые с помощью MS Excel, называются рабочими книгами Еxcel и имеют по умолчанию расширениеxls. Имя файла может быть любым, разрешенным в операционной системе Windows.

    Рабочая книга по аналогии с обычной книгой может содержать расположенные в произвольном порядке листы. Листы служат для организации и анализа данных. Можно вводить и изменять данные одновременно на нескольких листах, а также выполнять вычисления на основе данных из нескольких листов. При создании диаграммы ее можно поместить на лист с соответствующими данными или на отдельный лист диаграммы. Имена листов отображаются на ярлыках в нижней части окна книги. Для перехода с одного листа на другой следует щелкнуть мышью по соответствующему ярлыку. Название текущего (активного) листа выделено подсветкой.

    Рабочее поле листа – это электронная таблица, состоящая изстолбцов истрок (рис.1.1). Названия столбцов – буква или две буквы латинского алфавита. Названия строк – цифры. Размер рабочего листа определяется системой по умолчанию. MS Excel 2007 поддерживает листы размером до одного миллиона строк и16-титысяч столбцов. Так сетка Office Excel 2007 состоит из 1048576 строк и 16384 столбцов.

    Рис.1.1. Интерфейс стандартной рабочей книги с листами

    7

    Пересечение конкретного столбца и строки образует ячейку. Местоположение ячейки задается адресом, образованным из имени столбца и номера строки, на пересечении которых находится эта ячейка. Адрес ячейки в электронной таблице обычно называютссылкой. Например, на рисунке 1.1. указана ячейка с адресом (ссылкой) B5.

    Ссылка типа A1 называется относительной. Кроме нее возможнаабсолютная ссылка на ячейку — $A$1, а такжесмешанные ссылки $A1 и A$1. Прямоугольная часть таблицы, состоящая из смежных ячеек, называетсяобластью, илиинтервалом ячеек. Интервал однозначно определяется своей первой и последней ячейками и записывается с указанием этих ячеек, разделенных двоеточием, например, B2:D5 или C10:C15. Для областей применяются также термины: блок, диапазон, массив.

    При использовании ячеек одного рабочего листа на другом листе, ячейки указываются с именем листа. Например, ячейку Лист1!С5 можно использовать на других листах. Можно использовать и ячейки другой рабочей книги.

    ПРИМЕР: ЗАПИСЬ ‘[ОТЧЕТ.XLS]ЛИСТ2’!C10 ОЗНАЧАЕТ ЯЧЕЙКУ C10 НА РАБОЧЕМ ЛИСТЕ С ИМЕНЕМ ЛИСТ2 РАБОЧЕЙ КНИГИ ОТЧЕТ.XLS.

    Важным элементом управления является маркер заполнения (рис.1.2). При наведении на него указателя мыши появляется небольшой черный крестик.

    Маркер

    заполнения

    .

    Рис.1.2. Окно рабочей книги. Стрелка указывает на Маркер заполнения

    Для просмотра электронной таблицы используются линейки прокрутки.

    Важным элементом окна MS Excel является строка формул, расположенная над заголовками столбцов. В ее левой части указан адрес текущей ячейки, называемый также полем имени или областью ссылок; в правой части полностью отображается содержимое выделенной ячейки таблицы.

    Ярлычки листов рабочей книги служат для перехода от одного рабочего листа к другому.

    8

    Создается рабочая книга при активизации кнопки Office командойСоздать, при этом используется один из готовых шаблонов. Для новой книги стандартные установки определяются командойПараметры EXCEL, вкладкаОсновные (рис.1.3).

    На вкладке Формулы указывается стиль ссылок (адресов) по умолчанию:A1 (адрес клетки- имя столбца, номер строки) илиR1C1 (адрес клетки — номер строки и номер столбца).

    Рис. 1.3. Диалоговое окно Параметры Excel

    1.2. ВВОД И РЕДАКТИРОВАНИЕ ДАННЫХ

    Одна из ячеек рабочего листа является текущей, иливыделенной, на рис.1.1 она обведена жирной рамкой. Адрес текущей ячейки при этом указывается в поле имени (области ссылок) — области в левой части строки формул. Для того чтобы выделить другую ячейку, нужно щелкнуть по ней после наведения указателя мыши в виде “белого креста”. Ввод данных с клавиатуры осуществляется в текущую ячейку. Содержимое текущей ячейки отображается в строке формул. В ячейки рабочего листа можно вводить два вида данных: постоянные значения и формулы

    Постоянные значения – это текст иличисловые значения, включая даты, время дня, денежные значения, проценты, дроби, числа в экспоненциальном формате.

    Все данные, которые вводятся в ячейку, прописываются в строке формул и наоборот.

    9

    Чтобы ввести постоянное значение в ячейку, нужно ее выделить, набрать число или текст на клавиатуре и нажать клавишу Enter, после чего при обычной настройке MS Excel выделенной оказывается следующая ячейка текущего столбца. Для окончания ввода в ячейку можно также использовать клавишуTab, клавиши управления курсором или щелчок мышью, что позволяет переходить к любой требуемой ячейке. В ячейку вводится одно число, одна формула или связанный текст (слово или предложение).

    Формула — это некоторая последовательность постоянных значений, ссылок на ячейки, имен, функций или знаков операций, которая задает правило для вычисления нового значения по данным. Формулы всегда начинаются со знака равенства (=). После ввода формулы MS Excel автоматически выводит в ячейку результат вычислений. Он может меняться, если меняются значения в ячейках, входящих в формулу.

    Excel автоматически расшифровывает содержимое ячейки, если для нее установлен общий формат, который, как правило, задан для всех ячеек рабочего листа при открытии новой книги.

    Вещественные числа обычно записываются с десятичной запятой, если компьютер настроен на использование русского языка (при других настройках возможно использование десятичной точки). Целые числа задаются обычным образом.

    После завершения ввода число в ячейке (в том числе и результат вычисления по формуле) по умолчанию выравнивается по правому краю.

    При вводе числа отображается столько цифр, сколько помещается в данную ячейку по ширине, но не более 15 значащих цифр. Если цифр слишком много, происходит округление по обычным правилам арифметики, причем во внутреннем представлении числа в ячейке сохраняется до 15 разрядов. Если введено больше 15 цифр, то при вводе последние цифры заменяются нулями. Если число не помещается в ячейку, MS Excel отображает набор символов (###########) или использует формат

    Экспоненциальный.

    Средства MS Excel по форматированию чисел и шрифта, а также размеров строк и столбцов, позволяют правильно отображать числовые данные.

    В MS Excel текстом считается любая последовательность, состоящая изалфавитно-цифровыхсимволов и пробелов, которая не может быть интерпретирована как числовые данные или формула.

    Чтобы ввести текст, нужно выделить ячейку и набрать текст. Ячейка может вмещать до 255 символов. Если требуется ввести произвольный набор символов как текст (в том числе числа и даты) следует заранее установить для данной ячейки формат Текстовый или набрать перед числом знак апострофа (‘). Текст по умолчанию выравнивается по левому краю.

    Если выделить ячейку и заново ввести данные, то ранее введенные данные стираются.

    10

    Чтобы изменить содержимое ячейки, если ввод в нее уже закончен, нужно перейти в режим редактирования ячейки. Переход к редактированию выполняется двойным щелчком по ячейке или выделением ячейки и нажатием функциональной клавиши F2, либо щелчком в строке формул. После этого можно изменить содержимое ячейки и нажать клавишу Enter.

    В MS Excel 2007 можно выделить ячейки определенного типа, например, с числовыми данными, формулами или те, к которым применено условное форматирование. Для этого нужно нажать кнопку Найти и выделить в группеФорматирование на вкладкеГлавная

    Выделение фрагмента рабочего листа является важной операцией, так как операции форматирования и редактирования (правки) применяются к выделенным ячейкам и фрагментам рабочего листа. Для того, чтобы выделить область (интервал) ячеек, нужно протащить указатель мыши от начальной ячейки области к конечной. Выделенные ячейки обозначаются на листе инверсным цветом (установленным цветом выделения). Текущей является первая ячейка выделенного интервала. Ее адрес отображается в области ссылок.

    Можно выделить целый столбец или строку рабочего листа или даже несколько строк или столбцов. Для этого достаточно щелкнуть мышью по заголовку строки или столбца или протащить указатель мыши по заголовкам нескольких строк (столбцов).

    MS Excel допускает выделение несмежных областей. Это достигается выделением каждой области при нажатой клавише Ctrl. Перед выполнением данных операций нужно выделить требуемую ячейку или область.

    Укажем два наиболее важных способа очистки содержимого ячеек:

    клавиша Delete удаляет содержимое ячейки;

    кнопка |Очистить(группа Редактирование, вкладка Главная)

    предлагает выбрать вариант очистки из пунктов Все,Форматы,

    Содержимое, Примечание.

    Удаление выполняется по командной кнопке Удалить (группаЯчейки, вкладкаГлавная). Удаляются выделенные строки, столбцы, ячейки. При удалении ячеек в диалоговом окне возникает запрос на сдвиг ячеек влево или вверх на место удаленных.

    Можно вставить новый рабочий лист, строки, столбцы, ячейки на место выделенных строк, столбцов, ячеек со сдвигом последних. Вставка выполняется по командной кнопке Вставить (группаЯчейки, вкладкаГлавная) При вставке ячеек в диалоговом окне возникает запрос на сдвиг исходных ячеек вправо или вниз.

    Текущий рабочий лист можно переименовать, переместить, копировать, удалить. Соответствующие команды выполняются по командной кнопке Формат (группаЯчейки, вкладкаГлавная) или через контекстное меню рабочего листа. Удаленные рабочие листы не восстанавливаются с помощью команды отмены.

    11

    1.3. ФОРМАТЫ ЧИСЛОВЫХ ДАННЫХ

    Если числовые данные имеют специальные единицы измерения – денежные, проценты, даты, время, то нужно использовать соответствующие специальные форматы.

    Формат содержимого выделенной ячейки можно установить с помощью командных кнопок на вкладке Главная.

    Группа кнопок Шрифт позволяет выбрать требуемый формат из списка форматов и установить его параметры.

    Группа кнопок Числовой (рис.1.4) позволяет установить требуемое количество значащих цифр в десятичной записи числа.

    Рис. 1.4. Задание числового формата

    Формат Текстовый позволяет интерпретировать число или формулу как текст. В этом случае вычисления с данными ячейками произвести невозможно.

    Формат Экспоненциальный позволяет записывать числа с десятичным порядком. Например: число 0,000873 может быть записано как0,873E-3или8,73E-04.Число 1000000 можно задать как 1E+06 или 1E6 (знак “плюс”опущен). При этом буква E – латинская.

    Существуют форматы Денежный, Финансовыйи Процентный.

    Формат Дата предлагает большое число вариантов ввода дат, например, 01.04.10 или 1 Апрель, 2010 или 31 дек 10. Еще один вариант формата даты содержит дробную черту, например, 1/6 MS Excel интерпретирует как 1 июня. Чаще с дробной чертой используется форма 01/06/10.

    Формат Время чаще всего использует двоеточие как разделитель (3:20:25 или 12:05). Если нужно выводить время дня в12-тичасовом

    studfiles.net

    Мир MS Excel — Сборники.

     
    Книга: Excel, сборник 1
    Автор: Коллектив
    Страниц: 2212
    Формат: DJVU
    Размер: 41 Мб
    Качество: Нормальное
    Язык: Русский


         Сборник из 6 книг в формате djvu: «Excel. Единый справочник» Шитов В. Н.; «Excel. Трюки» Холи Р., Холи Д.; «Использование макросов в Excel» Роман С.; «Научные вычисления в Microsoft Excel» Васильев А.Н.; «Планирование на малых и средних предприятиях средствами Excel» Плакунов М. К.; «Решение математических задач средствами Excel» Гельман В. Я.

     
    Книга: Excel, сборник 2
    Автор: Коллектив
    Страниц: 2092
    Формат: DJVU
    Размер: 42,4 Мб
    Качество: Нормальное
    Язык: Русский


        Сборник из 6 книг в формате djvu: «1700 заданий по Microsoft Excel» Златопольский Д. М.; «Excel для бухгалтера в примерах» Коцюбинский А.О., Грошев С.В.; «Excel: Сборник примеров и задач» Лавренов С. М.; «Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах» Гарнаев А. Ю.; «Лучшие методики применения Excel в бизнесе» Абдулазар Л.; «Разработка управленческого решения средствами пакета Excel» Степанов А. Г.

     
    Книга: Excel. Сборник примеров и задач
    Автор: Лавренов С. М.
    Издательство: Финансы и Статистика
    Страниц: 336
    Формат: PDF
    Размер: 21 Mb
    Качество: Отличное
    Язык: Русский
    Год издания: 2003 


         Представленные в книге примеры, упражнения и задачи предназначены для углубленного изучения возможностей процессора электронных таблиц Excel (в основном версии Excel 97, Excel 2000, но большинство примеров могут выполняться в среде Excel 5.0/7.0). Задачи разнообразны по тематике и уровню трудности. Особое внимание уделено методам адресации, построению табличных формул (формул массива), работе с электронными таблицами как с базами данных.
         Для широкого круга читателей: от начинающих до опытных пользователей. Большая часть материала доступна учащимся старших классов и студентам младших курсов экономических и технических вузов. Книгу можно использовать для самообразования и для проведения занятий с преподавателем.


    www.excelworld.ru

    Решение производственной задачи в Excel

    20.08.2015 Григорий Цапко Бизнес-планирование, Бюджетирование, Калькуляторы, шаблоны, форматы, Малая автоматизация

    Предлагаю вашему вниманию шаблон для определения оптимального плана выпуска продукции в Excel.

    Данная классическая задача относиться к задачам линейного программирования и сводиться к нахождению такого плана выпуска продукции, при котором прибыль от ее реализации (целевая функция) является максимальной.

    Казалось бы, чем больше выпуск, тем больше прибыль, однако мы интуитивно понимаем, что существуют некие ограничения.

    В данном случае это ограничения по объему выпуска связанные с возможностью продать продукцию (или производственной мощностью оборудования) и наличием дефицита ресурсов для производства, например отсутствием на складе нужного материала или отсутствием нужных специалистов в достаточном количестве.

    Также мы можем иметь ограничение по минимальному уровню выпуска, например, в производство запускаются партии не меньше 100 единиц продукции.

    Таким образом, мы имеем три вида ограничений:

    1) По максимально возможному объему выпуска;

    2) По минимально возможному объему выпуска;

    3) По наличию ресурсов (материальных, трудовых, финансовых и т.д.).

    Соответственно, с учетом этих ограничений мы должны так скомбинировать производственную программу, чтобы прибыль была максимальной.

    Прибыль у нас будет определяться маржинальной прибылью на единицу продукции, т.е. разницей между ценой реализации единицы продукции и переменными затратами на ее производства.

    Этот параметр будем считать постоянным и известным для каждого вида продукции.

    Я не буду приводить здесь систему линейных уравнений, по которым решается эта задача, так как мы будем искать решение не на бумаге, а посредством программы Excel. Желающие же смогут легко найти всю теоретическую базу необходимую для решения этой классической задачи.

    Для поиска оптимального решения в программе Excel необходимо чтобы была установлена надстройка «Поиск решения«.

    Для установки соответствующей надстройки необходимо перейти на вкладку Файл, пункт Параметры и в отрывшемся окне выбрать пункт Надстройки.

    В открывшемся диалоговом окне выбрать надстройку Поиск решения (если надстройка еще не активна) и нажать кнопку Перейти (1)

    В открывшемся окне установить соответствующую галочку (2) и нажать кнопку Ок.

    Далее для удобства присваиваем диапазонам, в которых находятся наши данные имена.

    Так, ячейке, в которой у нас будет находиться целевая функция, дадим имя «Прибыль». Она должна стремиться к максимуму.

    Диапазон с данными о маржинальной прибыли на единицу продукции назовем «Маржа».

    Диапазон с данными оптимального выпуска назовем «Выпуск». Этот параметр мы и будем оптимизировать.

    Соответственно прибыль у нас рассчитается по формуле:

    =СУММПРОИЗВ(Маржа;Выпуск)

    Диапазону с данными о наличии того или иного ресурса присвоим имя «Наличие».

    Ограничение по максимальному выпуску назовем «Максимум» а по минимальному соответственно «Минимум».

    В область «Норма расхода ресурсов» шаблона вводим данные о соответствующих нормах расхода того или иного ресурса на производство единицы продукции по каждому виду продукции и ресурса.

    Потребность в каждом виде ресурса мы рассчитываем как сумму произведений нормы расхода на объем выпуска по каждому виду продукции.

    Например для первого вида ресурса формула будет выглядеть так:

    =СУММПРОИЗВ(Выпуск;$C14:$V14),

    где диапазон $C14:$V14 содержит данные о норме расхода данного вида ресурса по всем видам продукции.

    Соответственно диапазону данных с потребностью в ресурсах на выполнение плана выпуска мы присвоим имя «Потребность».

    Теперь, когда мы присвоили всем рабочим диапазонам соответствующие имена, мы можем приступать к формированию параметров поиска решения.

    Все ограничения теперь интуитивно понятны и выглядят следующим образом:

    Выпуск <= Максимум

    Выпуск => Минимум

    Выпуск = целое (целое число для штучных единиц продукции)

    Потребность <= Наличие

    Оптимизируем Прибыль до максимального значения.

    Теперь, после того как мы сформировали логику поиска решения остается самое простое, внести параметры поиска решения в соответствующую надстройку.

    На вкладке Данные вызываем Надстройку Поиск решения и вносим соответствующие параметры и ограничения.

    Ограничения вносим используя кнопку Добавить.

    Все. Теперь остается Нажать копку Найти решение и в нашем диапазоне «Выпуск» появится оптимальный план выпуска при котором значение прибыли примет максимально возможное для данных условий значение.

    Для удобства в шаблоне присутствует макрос, который при нажатии на кнопку «Найти решение» осуществляет запуск надстройки поиска решений.

    Чтобы он корректно работал, необходимо в редакторе VBAустановить ссылку на SOLVER.

    Как это сделать вы найдете на листе «Справка» в шаблоне.

    Для того чтобы увидеть файл в полном размере нажмите «квадратики» в правом нижнем углу.

    excel-training.ru

    Решение финансовых задач в ms excel

    Федеральное агентство по образованию

    Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

    Тульский государственный университет

    Кафедра автоматизированных информационных и управляющих систем

    КУРСОВАЯ РАБОТА

    по дисциплине «Информатика»

    на тему:

    Выполнила: ________________________________ Чебыкина Е.С.

    гр. 720782

    Руководитель: _____________________________ Яблочкин Л.Б.

    Тула 2009

    Содержание

    Введение……………………………………………………………………………4

    Глава 1. Назначение и основные возможности ms Excel………………………5

    Глава 2. Решение задач……………………………………………………………9

    Задача №1……………………………………………………………………9

    Задача №2………………………………………………………………….13

    Задача №3………………………………………………………………….17

    Заключение……………………………………………………………………….22

    Список используемой литературы………………………………………………23

    Федеральное агентство по образованию

    Тульский государственный университет

    Кафедра «Автоматизированные информационные и управляющие системы»

    Задание на курсовую работу

    Студент __________________________________ Группа ________________

    Фамилия, инициалы

    1. Тема ____________________________________________________________

    __________________________________________________________________

    1. Срок предоставления работы к защите » ___ » _________ 200__ г.

    1. Исходные данные для проектирования

    Входные документы ________________________________________________

    ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    Выходные документы _______________________________________________

    ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    Решаемая задача ___________________________________________________

    ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    Содержание пояснительной записки

    1. Анализ предметной области.

    2. Постановка задачи.

    3. Разработка информационного обеспечения задачи.

    4. Описание технологии и алгоритмов решения задачи и их машинная реализация.

    5. Разработка диалогового приложения пользователя.

    6. Список использованной литературы

    5. Задание выдал __________ «___»______ 200__ г ______________________

    Подпись Фамилия и инициалы

    6. Задание получил_________ «___»______ 200__ г ______________________

    Подпись Фамилия и инициалы

    Введение

    Табличный процессор MS Excel (электронные таблицы) – одно из наиболее часто используемых приложений интегрированного пакета MS Office, мощнейший инструмент в умелых руках, значительно упрощающий рутинную повседневную работу. Основное назначение MS Excel – решение практически любых задач расчетного характера, входные данные которых можно представить в виде таблиц. Применение электронных таблиц упрощает работу с данными и позволяет получать результаты без программирования расчётов. В сочетании же с языком программирования Visual Basic for Application (VBA), табличный процессор MS Excel приобретает универсальный характер и позволяет решить вообще любую задачу, независимо от ее характера.

    Особенность электронных таблиц заключается в возможности применения формул для описания связи между значениями различных ячеек. Расчёт по заданным формулам выполняется автоматически. Изменение содержимого какой-либо ячейки приводит к пересчёту значений всех ячеек, которые с ней связаны формульными отношениями и, тем самым, к обновлению всей таблицы в соответствии с изменившимися данными.

    Целью курсовой работы является разработка алгоритма решения финансовых задач с использованием технологии экономических расчетов средствами электронных табличных процессоров.

    studfiles.net

    Синергия студентам – Студентам | Университет СИНЕРГИЯ

    Расписание занятий | Университет СИНЕРГИЯ

    группа: номер АУД — ЗАКАЗ\n БОЦ\nFCE-1\nFCE-2\nFCE-3\nSC-1\nSC-2\nSC-3\nБД-1\nБД-2\nБИ-1\nБИ-2\nБЛ-1\nБМ-1\nБМ-2\nБМпр-2\nБМрб-1\nБМрб-2\nБМс-1\nБМс-2\nБЭ-1\nБЭ-2\nБЮ-2\nВБИ-101\nВБИ-161\nВБИ-201\nВБИ-202\nВБИ-301\nВБИ-302\nВБИв-401\nВБИв-402\nВБИо-101\nВБИо-102\nВБИо-161\nВБИо-201\nВБИо-202\nВБИо-203\nВБИо-301\nВБИо-301т\nВБИо-302\nВБИо-401\nВБИо-401т\nВБИс-211\nВБМ-101\nВБМ-101мс\nВБМ-101пр\nВБМ-101рб\nВБМ-102пр\nВБМ-161\nВБМ-161мс\nВБМ-161пр\nВБМ-161рб\nВБМ-201мс\nВБМ-201пр\nВБМ-201рб\nВБМ-201уп\nВБМ-201учр\nВБМ-202мс\nВБМ-202рб\nВБМ-202уп\nВБМ-202учр\nВБМ-301мс\nВБМ-301пр\nВБМ-301рб\nВБМ-301уп\nВБМ-301учр\nВБМ-302пр\nВБМ-302рб\nВБМ-302учр\nВБМ-401мс\nВБМ-401пр\nВБМ-401рб\nВБМ-401уп\nВБМ-401учр\nВБМо-101\nВБМо-101мс\nВБМо-101пр\nВБМо-101рб\nВБМо-102\nВБМо-102пр\nВБМо-161\nВБМо-161пр\nВБМо-161рб\nВБМо-201мс\nВБМо-201пр\nВБМо-201рб\nВБМо-201уп\nВБМо-201учр\nВБМо-202мс\nВБМо-202пр\nВБМо-202рб\nВБМо-202уп\nВБМо-202учр\nВБМо-301мс\nВБМо-301пр\nВБМо-301рб\nВБМо-301уп\nВБМо-301учр\nВБМо-302уп\nВБМо-401мс\nВБМо-401учр\nВБМо-402учр\nВБМос-111рб\nВБМос-211рб\nВБМос-311мс\nВБМс-111пр\nВБМс-111учр\nВБМс-211мс\nВБМс-211рб\nВБМс-311учр\nВБОо-101\nВБОо-102\nВБОо-161\nВБОо-201\nВБОо-202\nВБОо-301\nВБОо-401\nВБОос-111\nВБПОо-101фзк\nВБПОо-102фзк\nВБПОо-161фзк\nВБПОо-201фзк\nВБПОо-202фзк\nВБПОо-203фзк\nВБПОо-301фзк\nВБПОо-302фзк\nВБПОо-303фзк\nВБПОос-111фзк\nВБПОос-211фзк\nВБУо-201\nВБХ-101\nВБХ-102\nВБХ-161\nВБХ-201\nВБХ-202\nВБХ-301\nВБХ-401\nВБХс-111\nВБЭ-101бд\nВБЭ-102бд\nВБЭ-161бд\nВБЭ-201\nВБЭ-201бд\nВБЭ-202\nВБЭ-301фк\nВБЭ-401фк\nВБЭо-101бд\nВБЭо-102бд\nВБЭо-161бд\nВБЭо-201бд\nВБЭо-202бд\nВБЭо-301бд\nВБЭо-301фк\nВБЭо-302фк\nВБЭо-401бд\nВБЭос-211бд\nВБЭс-111бд\nВБЮ-301\nВБЮ-302\nВБЮв-101\nВБЮв-161\nВБЮв-201\nВБЮв-202\nВБЮвс-111уп\nВБЮо-101\nВБЮо-102\nВБЮо-161\nВБЮо-201уп\nВБЮо-202уп\nВБЮо-301уп\nВБЮо-302уп\nВБЮо-401гп\nВБЮо-402гп\nВорошиловск.стрелок\nГКО-02\nГКО-03\nГЭК (Дизайн)\nГЭК (ИТ)\nГЭК (Лингв.)\nГЭК (МОИ)\nГЭК (Магистр.)\nГЭК (Мен.)\nГЭК (СПО)\nГЭК (Спорт.мен.)\nГЭК (ТКиТ)\nГЭК (ФЭО)\nГЭК (Физ.культура)\nГЭК (Экон.)\nГЭК (Юр.)\nДАГП-101\nДАГП-102\nДАГП-201\nДАГП-202\nДАММ-101\nДАММ-201\nДАФД-101\nДАФД-102\nДАФД-201\nДАФД-301\nДАЭУ-101\nДАЭУ-102\nДАЭУ-103\nДАЭУ-201\nДАЭУ-201м\nДАЭУ-202\nДАЭУ-301\nДАЭУ-301м\nДБД-101\nДБД-102\nДБД-161\nДБД-201\nДБД-202\nДБД-301\nДБД-401\nДБДс-111\nДБДс-211\nДБИ-101\nДБИ-102\nДБИ-161\nДБИ-201\nДБИ-202\nДБИ-301\nДБИ-401\nДБИс-111\nДБИс-211\nДБИс-311\nДБЛ-101\nДБЛ-102\nДБЛ-161\nДБЛ-201\nДБЛ-202\nДБЛ-301\nДБЛ-401\nДБЛс-111\nДБЛс-211\nДБМ-101\nДБМ-101ем\nДБМ-101кр\nДБМ-101мс\nДБМ-101пр\nДБМ-101рб\nДБМ-102\nДБМ-102кр\nДБМ-102пр\nДБМ-102рб\nДБМ-103\nДБМ-103кр\nДБМ-103пр\nДБМ-103рб\nДБМ-104кр\nДБМ-105кр\nДБМ-106кр\nДБМ-161\nДБМ-161ем\nДБМ-161мс\nДБМ-161пр\nДБМ-161рб\nДБМ-201кр\nДБМ-201мс\nДБМ-201пр\nДБМ-201рб\nДБМ-201уп\nДБМ-201учр\nДБМ-202кр\nДБМ-202пр\nДБМ-202рб\nДБМ-202уп\nДБМ-203кр\nДБМ-204кр\nДБМ-205кр\nДБМ-211учр\nДБМ-301мс\nДБМ-301пр\nДБМ-301рб\nДБМ-301уп\nДБМ-301учр\nДБМ-302рб\nДБМ-302уп\nДБМ-302учр\nДБМ-401мс\nДБМ-401пр\nДБМ-401рб\nДБМ-401уп\nДБМ-401учр\nДБМс-111мс\nДБМс-111пр\nДБМс-111уп\nДБМс-111учр\nДБМс-211мс\nДБМс-211пр\nДБМс-211рб\nДБМс-211уп\nДБМс-311учр\nДБПО-101аи\nДБПО-101ко\nДБПО-101мр\nДБПО-161аи\nДБПО-161ко\nДБПО-161мр\nДБПОтр-201аи\nДБПОтр-201ко\nДБПОтр-201мр\nДБПОтр-202аи\nДБПОтр-202ко\nДБПОтр-202мр\nДБПОтр-301ко\nДБПОтр-301мр\nДБПОтр-401ко\nДБПОтр-401мз\nДБР-101\nДБР-161\nДБУ-101\nДБУ-161\nДБУибт-101\nДБХ-101\nДБХ-161\nДБХ-201\nДБХ-301\nДБХ-401\nДБХс-111\nДБХс-211\nДБЭ-101\nДБЭ-101бд\nДБЭ-102\nДБЭ-161\nДБЭ-161бд\nДБЭ-201\nДБЭ-201бд\nДБЭ-202\nДБЭ-301\nДБЭ-301бд\nДБЭ-401бд\nДБЭ-402бд\nДБЭс-111\nДБЭс-111бд\nДБЭс-211эп\nДБЮ-101\nДБЮ-102\nДБЮ-103\nДБЮ-161\nДБЮ-201\nДБЮ-202\nДБЮ-203\nДБЮ-204\nДБЮ-301\nДБЮ-302\nДБЮ-401гп\nДБЮибт-201гп\nДБЮс-111\nДБЮс-211гп\nДБЮс-311гп\nДКБ-101\nДКБ-102\nДКБ-103\nДКБ-111\nДКБ-112\nДКБ-201\nДКБ-202\nДКБ-203\nДКБ-211\nДКБ-301\nДКБ-302\nДКБ-303\nДКГ-101\nДКГ-102\nДКГ-103\nДКГ-104\nДКГ-105\nДКГ-106\nДКГ-201\nДКГ-202\nДКГ-203\nДКГ-204\nДКГ-301\nДКГ-302\nДКГ-303\nДКГ-304\nДКД-101\nДКД-102\nДКД-103\nДКД-104\nДКД-201\nДКД-202\nДКД-203\nДКД-301\nДКД-302\nДКД-311\nДКД-401\nДКИ-101\nДКИ-102\nДКИ-103\nДКИ-104\nДКИ-105\nДКИ-106\nДКИ-111\nДКИ-201\nДКИ-202\nДКИ-203\nДКИ-204\nДКИ-211\nДКИ-301\nДКИ-302\nДКИ-303\nДКИ-304\nДКИ-311\nДКИ-401\nДКИ-402\nДКИ-403\nДКК-101\nДКК-101мс\nДКК-101пр\nДКК-102\nДКК-102мс\nДКК-102пр\nДКК-103мс\nДКК-103пр\nДКК-104мс\nДКК-104пр\nДКК-105пр\nДКК-111\nДКК-111мс\nДКК-112\nДКК-112мс\nДКК-201\nДКК-201мс\nДКК-201пр\nДКК-202\nДКК-202мс\nДКК-202пр\nДКК-203мс\nДКК-203пр\nДКК-204мс\nДКК-204пр\nДКК-211\nДКК-211мс\nДКК-212\nДКК-212мс\nДКК-301\nДКК-301мс\nДКК-301пр\nДКК-302\nДКК-302мс\nДКК-302пр\nДКК-303\nДКК-303мс\nДКК-303пр\nДКК-304мс\nДКК-304пр\nДКП-101\nДКП-102\nДКП-103\nДКП-104\nДКП-105\nДКП-106\nДКП-111\nДКП-201\nДКП-202\nДКП-203\nДКП-204\nДКП-205\nДКП-211\nДКП-212\nДКП-301\nДКП-302\nДКП-303\nДКП-304\nДКЭ-101\nДКЭ-201\nДКЭ-301\nДММ-101учр\nДММ-102учр\nДММ-103учр\nДММ-201смар\nДММ-201учр\nДММ-202учр\nДММ-203учр\nДМП-101\nДМПО-201\nДМФ-101ф\nДМФ-102ф\nДМФ-201ф\nДМФ-202ф\nДМЮ-101гп\nДМЮ-102гп\nДМЮ-201гп\nДепартамент продаж\nЗБМ-101\nЗБМ-102\nЗБМ-103\nЗБМ-104\nЗБМ-105\nЗБМ-161\nЗБМ-201уп\nЗБМ-201учр\nЗБМ-202уп\nЗБМ-202учр\nЗБМ-203учр\nЗБМ-204учр\nЗБМ-205учр\nЗБМ-206учр\nЗБМ-301уп\nЗБМ-301учр\nЗБМ-302уп\nЗБМ-302учр\nЗБМ-303учр\nЗБМ-304учр\nЗБМ-305учр\nЗБМ-306учр\nЗБМ-401уп\nЗБМ-401учр\nЗБМ-402учр\nЗБМ-403учр\nЗБМ-404учр\nЗБМ-405учр\nЗБМ-411гму\nЗБМ-411уп\nЗБМ-411учр\nЗБМ-412учр\nЗБМ-413учр\nЗБМ-551уп\nЗБМс-111учр\nЗБМс-211учр\nЗБЭ-101\nЗБЭ-102\nЗБЭ-111\nЗБЭ-161\nЗБЭ-201\nЗБЭ-202\nЗБЭ-203\nЗБЭ-211\nЗБЭ-301бд\nЗБЭ-301фк\nЗБЭ-311фк\nЗБЭ-401фк\nЗБЭ-402фк\nЗБЭ-411бу\nЗБЭ-411фк\nЗБЭ-412бу\nЗБЭ-412фк\nЗБЭ-451фк\nЗБЭ-551фк\nЗБЭс-111\nЗБЭс-311фк\nЗБЮ-301\nЗБЮ-302\nЗБЮ-303\nЗБЮ-304\nЗБЮ-305\nЗБЮ-401гп\nЗБЮ-402гп\nЗБЮ-403гп\nЗБЮк-311гп\nЗБЮс-211гп\nЗБЮс-311гп\nЗММ-101мс\nКЕТ\nКЕТ-1\nКЕТ-2\nКЕТ-3\nКацман В.Е.\nКонгресс\nЛБД-101\nЛБД-102\nЛБД-161\nЛБД-201\nЛБД-202\nЛБД-301\nЛБД-302\nЛБД-401\nЛБДс-111\nЛБИоибт-401\nЛБМ-101\nЛБМ-101рб\nЛБМ-161\nЛБМ-161рб\nЛБМ-201рб\nЛБМ-201уп\nЛБМ-201учр\nЛБМ-202рб\nЛБМ-202уп\nЛБМ-202учр\nЛБМ-301рб\nЛБМ-301уп\nЛБМ-301учр\nЛБМ-401рб\nЛБМ-401уп\nЛБМ-401учр\nЛБМ-402учр\nЛБМ-451уп\nЛБМ-451учр\nЛБМибт-201учр\nЛБМибт-401учр\nЛБМоибт-301учр\nЛБМоибт-401пр\nЛБМс-211рб\nЛБМс-211учр\nЛБПОоибт-101фзк\nЛБПОоибт-201фзк\nЛБПОоибт-301фзк\nЛБР-101\nЛБР-161\nЛБР-201\nЛБР-301\nЛБР-302\nЛБР-401\nЛБЭ-101бд\nЛБЭ-161бд\nЛБЭ-201бд\nЛБЭ-202бд\nЛБЭ-301бд\nЛБЭ-401бд\nЛБЭо-401бд\nЛБЭс-311бд\nЛБЮв-101\nЛБЮв-102\nЛБЮв-161\nЛБЮв-201\nЛБЮв-202\nЛБЮв-203\nЛБЮв-401гп\nЛБЮоибт-301гп\nЛКД-401\nЛКИ-101\nЛКИ-201\nЛКИ-301\nЛКК-101\nЛКК-201\nЛКК-301\nЛКК-401\nЛКП-401\nЛМД-201\nЛММ-101см\nЛММ-201см\nЛеднев ВА\nНКСО\nОД-43\nОДД-33\nОН-2\nОНД-5\nПКфно-161пр\nППЭА-2018\nППЭН-2018\nПлясова СВ\nРЕТ-1\nРЕТ-2\nРЕТ-3\nРЕТ-4\nРКИ-1701\nРКИ-1901\nРКИ-1902\nРКИмпф\nРКИпф-1\nРКИпф-2\nРКИпф-3\nСБД-311\nСБД-411\nСБИ-111\nСБИ-112\nСБИ-113\nСБИ-115\nСБИ-211\nСБИ-311\nСБИ-312\nСБИ-451\nСБИв-411\nСБИв-412\nСБМ-111\nСБМ-111рб\nСБМ-112\nСБМ-112рб\nСБМ-113\nСБМ-113рб\nСБМ-114\nСБМ-115\nСБМ-211рб\nСБМ-211учр\nСБМ-311рб\nСБМ-311уп\nСБМв-411уп\nСБМв-411учр\nСБМв-413учр\nСБМо-211мс\nСБП-411\nСБПв-411\nСБР-111\nСБЭ-111\nСБЭ-112\nСБЭ-211бд\nСБЭ-311бд\nСБЭ-411бд\nСБЭ-411фк\nСБЭв-411фк\nСБЭибт-111фк\nСБЭибт-211фк\nСБЭибт-411фк\nСБЮв-111\nСБЮв-112\nСБЮв-113\nСБЮвибт-111гп\nСБЮвибт-211гп\nСБЮибт-311гп\nСМДО-2110\nСМПК-1928\nСМПП-1823\nСТС-18\nТ-7\nЦПЕ\nЭЛАЗ\nЭО-1\nЭТ-27\nЭкз.квалиф.\nкаф.АиФП\nкаф.БС\nкаф.БУ\nкаф.Банк.дела\nкаф.ВМиЕНД\nкаф.ГПиП\nкаф.ГиМУ\nкаф.Диз.\nкаф.ИМиИКТ\nкаф.ИС\nкаф.ИЯ\nкаф.КК\nкаф.КиМП\nкаф.КиТД\nкаф.Кримин.\nкаф.МвГРБ\nкаф.ОДиКФ\nкаф.ОПД\nкаф.ОиСМ\nкаф.Орг.мен.\nкаф.Педагогики\nкаф.Полит.\nкаф.Програм.\nкаф.Психол.\nкаф.РЯиЛ\nкаф.Рекламы\nкаф.СМ\nкаф.Спорт.марк.\nкаф.Страхования\nкаф.ТМ\nкаф.ТиИГиП\nкаф.ТиПК\nкаф.УК\nкаф.УПиП\nкаф.УЧР\nкаф.ФРиВО\nкаф.ФиИ\nкаф.ЭТиМЭ\nкаф.ЭиФП\nкафедра АиФП\nкафедра ГПиП\nкафедра КиМП\nкафедра Орг.мен.\nкафедра Полит.\nкафедра УПиП

    synergy.ru

    О центре трудоустройства. Работа в Москве — вакансии

    С 2004 года в Университете «Синергия» работает Центр трудоустройства, главная задача которого — помогать нашим студентам строить карьеру. Работа и учеба легко совместимы, если вы учитесь в «Синергии».

    Работа и учеба

    Как же совместить учебу с работой? Как организовать все таким образом, чтобы одновременно успевать и учиться, и зарабатывать деньги? Студенты «Синергии» совмещают высшее образование с трудоустройством уже с начала обучения. Для студентов очного отделения, которые имеют возможность проходить практику только раз в семестр, мы рекомендуем трудоустройство по окончанию Университета.

    Студентам остальных форм обучения подойдет программа «Работа + Учеба». Центр трудоустройства Университета «Синергия» с радостью поможет вам составить удобный план действий.

    Главный принцип обучения в нашем Университете — постоянная практика. А что может быть лучше, чем практика, которая оплачивается и приносит реальный результат? Партнеры Университета «Синергия» — это более 500 компаний-работодателей. Центр трудоустройства сотрудничает с ведущими компаниями и вот уже более 10 лет поддерживает молодых специалистов, желающих взять карьерный старт как можно раньше. Большинство студентов «Синергии» находят престижную работу еще во время учебы.

    Как совмещать работу и учебу?

    Многие молодые люди задаются вопросом: как совмещать учебу и работу, и насколько это реально? Существует распространенное мнение: если человеку нужна хорошая работа, без образования и опыта он ее не найдет. На самом деле, устроиться на работу без образования и опыта можно, если адекватно оценивать свои потребности и способности, а также грамотно расставлять приоритеты. Учащиеся первых курсов университетов часто нуждаются в дополнительном заработке, но при этом они не могут предоставить работодателю диплом, подтверждающий их квалификацию. Но так ли это критично? Многие просто слишком быстро бросают поиски подработки, пройдя несколько неудачных собеседований.

    Центр трудоустройства Университета «Синергия» помогает студентам найти работу в Москве и предлагает только те вакансии, которые предусматривают параллельное получение образования. Лояльные работодатели, приветствующие ранний старт карьеры, готовые брать людей без опыта, но с большим энтузиазмом, инициативных и с горящими глазами — по таким критериям мы отбираем лучшие предложения рынка труда для наших студентов и выпускников.

    Как мы работаем?

    • Составляем университетскую базу вакансий. У Центра трудоустройства университета «Синергия» множество партнеров среди крупных компаний, и мы регулярно проводим мониторинг их потребностей в персонале. Как правило, студенты начальных курсов устраиваются на рядовые позиции, но уже к окончанию обучения многие из них становятся руководителями отделов, опытными сотрудниками с несколькими годами стажа в трудовой книжке.
    • Помогаем подобрать подходящую вакансию. Мы не просто стараемся найти достойно оплачиваемую подработку, а обеспечиваем студента наиболее подходящей работой, которая соотносится с изучаемой в вузе специальностью. Учеба и работа у наших компаний-партнеров становятся одним целым. В результате студенты получают на работе не только заработную плату, но и знания, помогающие усваивать университетскую программу и сдавать экзамены. Наконец, у вас не будет проблем с прохождением профессиональной практики — ведь вы будете работать по выбранному профилю.
    • Готовим к собеседованию. Как правильно вести себя на первой встрече с работодателем? Как произвести нужное впечатление? Как отвечать на вопросы HR? Каким должен быть внешний вид? Как составить успешное резюме? Мы отвечаем на все эти вопросы, учим правильно действовать на собеседованиях и рассказываем про основные законы его успешного прохождения.
    • Сопровождаем на этапе оформления в компанию. Мы контролируем весь процесс трудоустройства наших студентов и при необходимости всегда готовы прийти на помощь решении сложных вопросов, выступать посредником между сотрудником и работодателем. Центр трудоустройства университета «Синергия» позаботится о том, чтобы ваша работа совместно с учебой оправдывала ожидания.

    Программа «Работа + Учеба» доступна для жителей всех регионов России, поступающих в «Синергию»: обратитесь в Центр трудоустройства, и начните строить карьеру под руководством чутких наставников, профессионалов своего дела. Мы консультируем студентов всех курсов, выпускников бакалавриата, магистратуры, находим к ним индивидуальный подход и строим оптимальную схему «Работа + Учеба» независимо от выбранной специальности.

    Для наших студентов и выпускников мы работаем безвозмездно. К нам приходят как студенты, желающие работать и учиться одновременно, так и выпускники, заинтересованные в продолжении карьеры и обучения к примеру, в магистратуре в более перспективном и интересном направлении. Наша репутация проверена временем, поэтому работодатели часто сами обращаются к нам с просьбой по подбору кадров.

    Студентам из регионов, помимо всего прочего, мы помогаем подобрать подходящий вариант жилья из числа комфортных московских общежитий. Кроме того, мы регулярно проводим мероприятия, направленные на карьерное развитие наших студентов и выпускников: ярмарки вакансий, встречи с работодателями и многое другое. Звоните и оставляйте заявки в Центр трудоустройства университета «Синергия» — вместе мы найдем путь вашего профессионального роста!

    synergy.ru

    Учитесь заочно и онлайн в колледже Университета Синергия

    Политика конфиденциальности

    Ваша конфиденциальность очень важна для нас. Мы хотим, чтобы Ваша работа в Интернет по возможности была максимально приятной и полезной, и Вы совершенно спокойно использовали широчайший спектр информации, инструментов и возможностей, которые предлагает Интернет. Личная информация Членов, собранная при регистрации (или в любое другое время) преимущественно используется для подготовки Продуктов или Услуг в соответствии с Вашими потребностями. Ваша информация не будет передана или продана третьим сторонам. Однако мы можем частично раскрывать личную информацию в особых случаях, описанных в «Согласии с рассылкой».


    С какой целью собираются эти данные

    Имя используется для обращения лично к вам, а ваш e-mail для отправки вам писем рассылок, новостей тренинга, полезных материалов, коммерческих предложений. Вы можете отказаться от получения писем рассылки и удалить из базы данных свои контактные данные в любой момент, кликнув на ссылку для отписки, присутствующую в каждом письме.


    Как эти данные используются

    На сайте используются куки (Cookies) и данные о посетителях сервиса Google Analytics. При помощи этих данных собирается информация о действиях посетителей на сайте с целью улучшения его содержания, улучшения функциональных возможностей сайта и, как следствие, создания качественного контента и сервисов для посетителей. Вы можете в любой момент изменить настройки своего браузера так, чтобы браузер блокировал все файлы cookie или оповещал об отправке этих файлов. Учтите при этом, что некоторые функции и сервисы не смогут работать должным образом.


    Как эти данные защищаются

    Для защиты Вашей личной информации мы используем разнообразные административные, управленческие и технические меры безопасности. Наша Компания придерживается различных международных стандартов контроля, направленных на операции с личной информацией, которые включают определенные меры контроля по защите информации, собранной в Интернет. Наших сотрудников обучают понимать и выполнять эти меры контроля, они ознакомлены с нашим Уведомлением о конфиденциальности, нормами и инструкциями. Тем не менее, несмотря на то, что мы стремимся обезопасить Вашу личную информацию, Вы тоже должны принимать меры, чтобы защитить ее. Мы настоятельно рекомендуем Вам принимать все возможные меры предосторожности во время пребывания в Интернете. Организованные нами услуги и веб-сайты предусматривают меры по защите от утечки, несанкционированного использования и изменения информации, которую мы контролируем. Несмотря на то, что мы делаем все возможное, чтобы обеспечить целостность и безопасность своей сети и систем, мы не можем гарантировать, что наши меры безопасности предотвратят незаконный доступ к этой информации хакеров сторонних организаций.

    В случае изменения данной политики конфиденциальности вы сможете прочитать об этих изменениях на этой странице или, в особых случаях, получить уведомление на свой e-mail.

    synergy.ru

    Работодателям | Университет СИНЕРГИЯ

    Центр трудоустройства Университета «Синергия» — это надежный источник квалифицированных кадров, специалистов для самых разных отраслей. Вы подбираете временный персонал или хотите точечно закрыть вакансию компетентным специалистом? Обращайтесь в наш Центр трудоустройства!

    Надежную репутацию выпускников и студентов Университета «Синергия» на рынке труда подтверждают многолетние партнерские отношения с крупнейшими российскими и иностранными компаниями — работодателями, предоставляющими свои эксклюзивные вакансии слушателям и выпускникам вуза.

    Что мы предлагаем?

    • Размещение вакансий на сайте Университета «Синергия», в личных кабинетах студентов и на информационных стендах.
    • Организацию специальных мероприятий: ярмарки вакансий, конференции, форумы, мастер-классы, семинары, тренинги и круглые столы.
    • Подбор персонала на открытые вакансии.
    • Организацию и сопровождение программ стажировок и производственной практики студентов.
    • Проведение презентаций ваших компаний в Университете «Синергия».

    Размещение информации о вакансиях

    Официальный сайт и другие веб-ресурсы Университета — это место притяжения тысяч студентов не только из Москвы, но и со всей России. Среди постоянных посетителей нашего сайта: студенты, абитуриенты, родители, аспиранты, молодые специалисты. Если Вы хотите привлечь внимание к вакансии вашей компании среди молодежной аудитории — это один из самых действенных способов.

    Для размещения информации о вакансиях на сайте и внутренних ресурсах Университета, необходимо написать по адресу: [email protected]

    Подбор персонала

    Поиск персонала с помощью нашего Центра — это надежный способ закрыть проблемную позицию, совершить массовый набор персонала, найти перспективных и ответственных сотрудников, готовых расти вместе с вашей компанией.

    Центр трудоустройства Университета «Синергия» предлагает услуги по подбору персонала среди студентов и выпускников программ бакалавриата, магистратуры, программ повышения квалификации и МВА.

    Специалисты Центра в короткие сроки подберут кандидатов по вашим критериям, проведут собеседования и организуют встречу в офисе вашей компании или в стенах Университета. При подборе мы учитываем не только профессиональные навыки кандидатов, но также их коммуникативные и психологические качества, позволяющие им еще более плодотворно работать в команде единомышленников.

    Мы ценим качество, а не количество. И рекомендуем для Вас только лучших. А в случае расторжения трудового договора с сотрудником до окончания испытательного срока мы гарантируем бесплатную замену специалиста.

    Проведение презентаций вашей компании для студентов

    Хотите рассказать потенциальным работникам о вашей компании и привлечь новые перспективные кадры? Сотрудники Центра трудоустройства организуют презентацию вашей компании для студентов в Университете «Синергия».

    Вы получите возможность рассказать о работе в своей компании аудитории от 20 до 150 человек с использованием современных технических средств.

    Просто позвоните нам — и уже завтра ваша кадровая проблема будет решена!

    synergy.ru

    Магистратура. Обучение в магистратуре в Москве.

    11

    программ
    магистратуры

    срок обучения
    2 года – 2 года 6 мес.

    Международная
    аккредитация AMBA

    государственный диплом

    Магистратура — возможность усовершенствовать знания по специальности и повысить свою востребованность на рынке труда.

    Изучайте теорию, проходите стажировки и участвуйте в мастер-классах ведущих экспертов. Результат — диплом магистра и новые возможности для карьерного роста

    Программы Университета «Синергия» «Стратегический менеджмент» и «Управление человеческими ресурсами» — первые в России программы магистратуры, получившие престижную международную аккредитацию Association of MBAs (АМВА). Это подтверждает соответствие образования высоким стандартам лучших мировых бизнес-школ.
    По окончании обучения вы получаете не только государственный диплом с общеевропейским приложением, но и персональное свидетельство об аккредитации AMBA, что повысит вашу конкурентоспособность за рубежом.

    95 000 обучающихся по всем образовательным программам 200 образовательных программ по всем уровням образования 1988 год основания университета

    Фундаментальное академическое образование, максимум практики и погружение в профессию с самого начала обучения — главные принципы Университета.

    Выбирайте более чем из сотни образовательных программ, и вы обязательно найдете ту, которая вам действительно интересна.

    Университет Синергия

    Университет Университет Синергия

    г. Москва, просп. Ленинградский, д. 80 корп.Е, Ж, Г

    +7 (495) 800 10 018 800 100 00 11

    Общая: [email protected]

    Приёмная комиссия ежедневно с 11:00 до 19:00

    Подобрать программу ?

    synergy.ru

    Анкета для студента | Университет СИНЕРГИЯ

    С помощью этой формы Вы можете отправить заявку на интересующую Вас должность

    Фамилия* 

    Имя*

    Отчество*

    Гражданство*

    Эл. почта*

    Мобильный телефон*

    Домашний телефон*

    Пол*

    Мужской Женский

    Дата рождения*

    Фотография

    Меня интересует работа в данных сегментах рынка:

    Банки, инвестиции, лизинг
    Страховой бизнес
    Ритейл
    Юриспруденция
    Строительство, недвижимость
    Топливно-энергетический комплекс
    Телекоммуникации и системы связи

    Промышленность
    Безопасность бизнеса
    Микроэлектроника
    Гостиничный и ресторанный бизнес
    Информационные технологии
    Транспорт, логистика
    Прочие сегменты

    Интересующая вакансия*

    Опыт работы*

    есть нет


    Предпочтительный график работы* ВыберитеНеполный рабочий день2 через 2 по 10 часов5 через 2 по 8 часовПолный рабочий день на время прохождения практикиЧастичная занятость

    Ожидаемый доход (в рублях)

    Образование*
    ВыберитеСреднееСредне-специальноеНеполное высшееВысшее

    Факультет, курс, специальность, учебная группа*

    Дополнительное образование

    Повышение квалификации (сколько часов, название учебного заведения)

    Стажировка (компания, должность, период стажировки)

    Производственная практика (компания, должность, период прохождения практики)

    Тренинги (сколько тренингов, тематика тренингов)

    Иностранные языки

    БазовыйРазговорныйСвободный


    БазовыйРазговорныйСвободный


    БазовыйРазговорныйСвободный

    Последнее место работы

    Компания*

    Должность*

    Работаю с*

    Работаю по*
    настоящее время не работаю

    Должностные обязанности*

    Достижения*

    Я готов в течении этого года пройти бесплатную 1–2 х месячную стажировку в одной из столичных компаний (банков) с целью получения опыта работы в современном бизнесе

    Я согласен, что предоставленные мною в данной анкете личные данные и информация будут направлены в отечественные и зарубежные компании (организации) и банки с целью участия в конкурсном отборе на замещение вакантных должностей*

    Поля, отмеченные *, обязательны для заполнения

    synergy.ru

    Образование онлайн | Университет СИНЕРГИЯ

    Образование онлайн | Университет СИНЕРГИЯ

    Получить консультацию приемной комиссии

    Программы образования

    01

    Работает на всех устройствах

    02

    Занятие в любое удобное время

    03

    Обучение из любой точки планеты

    04

    Личный кабинет для управления учебным процессом

    05

    Видеолекции с преподавателями вуза

    06

    Более 100 образовательных программ

    07

    Поддержка тьюторов и кураторов

    08

    Круглосуточная техническая поддержка

    09

    Престижный государственный диплом

    Как проходит обучение?

    Подайте заявку и получите доступ к демо-курсу

    Программы дополнительного образования

    показать ещепрактикумы

    ПодробнееУниверситет СИНЕРГИЯ

    95 000 обучающихся по всем
    образовательным программам

    > 200 образовательных программ
    по всем уровням образования

    > 70 000 выпускников
    за 10 лет

    Фундаментальное академическое образование, максимум практики и погружение в профессию с самого начала обучения — главные принципы Университета. Выбирайте из более чем сотни образовательных программ, и вы обязательно найдете ту, которая вам действительно интересна.

    40 000 студентов
    из 50 стран

    > 100 программ
    на 14 факультетах

    > 70 000 выпускников
    за 10 лет

    Лицензия и аккредитации

    Университет «Синергия» осуществляет обучение студентов на основании действующих лицензий и аккредитаций. Образовательные методики нашего Университета отмечены престижными наградами и аккредитацией международной ассоциации MBA.

    Работодатели-партнеры

    Компании-партнеры Университета принимают участие в разработке учебных планов к образовательным программам, организуют стажировки и практику для студентов. В 2015 году Университет «Синергия» занял 5 место в рейтинге вузов, выпускники которых становятся самыми высокооплачиваемыми специалистами сразу после защиты диплома. Лидеры по зарплате среди наших выпускников — экономисты, юристы и IT-специалисты.

    Тест на профориентацию

    Пройдите тест и узнайте, какая профессия вам больше подходит

    Пройти тест

    Университет Синергия

    Университет Университет Синергия

    г. Москва, ул. Мещанская, д. 9/14, стр. 1 ул. Измайловский Вал, д. 2

    Общая: [email protected]

    Приёмная комиссия Ежедневно
    с 9:00 до 18:00

    +74958001001749580010018800100001188001000011

    synergyonline.ru

    Уравнение с х в степени – . .

    Методы решения показательных уравнений

    Разделы: Математика


    Методы решения показательных уравнений

    1. Простейшие показательные уравнения

    Примеры.

    Пример 1. Решите уравнение: 34x-5 = 3x+4 .

    Решение.

    34x-5 = 3x+4 <=> 4x 5 = x+4 <=> 3x=9<=> x = 3 .

    Ответ:3

    Пример 2. Решите уравнение: 2x-4 = 3 .

    Решение.

    2x-4 = 3 <=> x- 4 = x = + 4 <=> x = + <=> x = .

    Ответ:.

    Пример 3. Решите уравнение:-3x = -7 .

    Решение.

    -3x = -7 , решений нет, так как -3x > 0 для x R .

    Ответ: .

    2. Методы преобразования показательных уравнений к простейшим.

    A. Метод уравнивания оснований.

    Примеры.

    Пример 1. Решите уравнение: 27- = 0 .

    Решение.

    27- = 0 <=> 3334x-9— (32)x+1 = 0 <=> 33+ (4x-9)— 32(x+1) = 0<=> 34x-6-32x+2 = 0 <=> 34x-6 = 32x+2<=> 4x-6=2x+2 <=> 2x = 8 <=> x=4.

    Ответ: 4.

    Пример 2. Решите уравнение: .

    Решение.

    0 <=> (22)x3x5x = 604x-15 <=> 4x3x5x = 604x-15 <=> (4x = 604x-15 <=> 60x=604x-15 <=> <=>x=4x-15 <=> 3x=15 <=> x=5.

    Ответ: 5.

    В. Уравнения, решаемые разложением на множители.

    Примеры.

    Пример 1. Решите уравнение: x2x = 22x + 8x-16.

    Решение.

    x2x = 22x + 8x-16 <=> x2x — 22x = 8x-2) <=> 2x(x-2) — 8<=> (x-2) x — 8) = 0 <=> <=> <=> <=> .

    Ответ:

    Пример 2 . Решите уравнение:

    Решение.

    52x — 7x — 52x35 +7x = 0 <=> (52x — 7x)((

    Ответ: 0.

    С. Уравнения, которые с помощью подстановки f(x) = t, t>0 преобразуются к квадратным уравнениям (или к уравнениям более высоких степеней).

    Пусть , где А, В, С — некоторые числа. Сделаем замену: >0, тогда A2 + B + C = 0

    Решаем полученное уравнение, находим значения t, учитываем условие t >0 , возвращаемся к простейшему показательному уравнению f(x) = t, решаем его и записываем ответ.

    Примеры.

    Пример 1 . Решите уравнение: 22+x — 22-x = 5.

    Решение.

    22+x — 22-x = 5 <=> 222x — = 15 <=> 4(2x)2 — 4 = 15x

    Делаем замену t = 2x, t > 0. Получаем уравнение 42 — 4 = 15t <=> 4t2 — 15t — 4=0

    <=> , t = не удовлетворяет условию t > 0.

    Вернемся к переменной х:

    2х = 4<=> 2x = 22 <=> x=2.

    Ответ: 2

    Пример 2. Решите уравнение:

    Решение.

    5

    Делаем замену: , тогда Получаем уравнение:

    5 , t = не удовлетворяет условию t

    Вернемся к переменной Х:

    Ответ: 2.

    D. Уравнения, левая часть которых имеет вид A nx + B kx bmx + С bnx, где k, m N, k + m = n

    Для решения уравнения такого типа необходимо обе части уравнения разделить либо на nx, либо на nx и получится уравнение типа С).

    Примеры.

    Пример 1. Решите уравнение: 222x — 5x + 332x = 0.

    Решение.

    222x — 5x + 332x = 0 <=> 22x — 5x3x + 332x = 0 <=> 2 — + 3 = 0 <=>

    <=> 22x — 5x + 3 = 0

    Пусть t = x, t>0 , тогда 2t- 5t + 3 = 0 <=> , оба значения t удовлетворяют условию t Вернемся к переменной х:

    <=> <=> .

    Ответ:

    Пример 2. Решите уравнение: 8x + 18x — 227x = 0 .

    Решение.

    8x + 18x — 227x = 0 <=> + — 2 = 0 <=> 23x + 2x 32x — 233x = 0<=>

    <=> + — 2 = 0 <=> + — 2 = 0.

    Пусть = t, t>0 , тогда t3 + t — 2 = 0<=> (t3 — 1) + (t -1 )= 0 <=> (t-1) (t2 +t +1) + (t — 1) <=> (t — 1) (t2 + t +2) = 0 <=> <=> t - 1= 0 <=> t=1. (t>0)

    Вернемся к переменной х: = 1 <=> = x = 0 .

    Ответ: 0.

    К данному типу уравнений относятся уравнения , левая часть которых имеет вид , где А, В, С -некоторые числа, причем .

    Уравнения такого типа решаются с помощью подстановки :

    = t , тогда = .

    Пример 3. Решите уравнение:

    Решение.

    Заметим, что произведение оснований степени равно единице:

    (. Поэтому можно ввести новую переменную: , причем . Получим уравнение:

    t ,оба корня удовлетворяют условию :.

    Вернемся к переменной х:

    .

    Ответ: .

    Е. Уравнения, имеющие вид Aam = Bbm.

    Для решения необходимо обе части уравнения разделить либо на am, либо на bm. В результате получается простейшее уравнение.

    Примеры.

    Пример 1. Решите уравнение: 7х = 5х.

    Решение.

    7х = 5х <=> = 1 <=> = <=> x = 0.

    Ответ: 0.

    Пример 2. Решите уравнение: .

    Решение.

    .

    Ответ: 2.

    F. Метод, основанный на использовании свойства монотонности показательной функции .

    Примеры.

    Пример 1. Решите уравнение: .

    Решение.

    Заметим, что при х=1 уравнение обращается в тождество. Следовательно, х=1 — корень уравнения. Перепишем уравнение в виде

    (*)

    Так как при основании, меньшем единицы, показательная функция убывает на R, то при хлевая часть уравнения (*) больше единицы, то есть

    Если то левая часть уравнения меньше единицы, то есть

    Поэтому, других корней, кроме х=1, уравнение не имеет.

    Ответ: 1.

    Пример 2. Решите уравнение: .

    Решение.

    Это уравнение также обращается в тождество при х=1.

    Перепишем уравнение в виде:

    .

    При основании, меньшем единицы, показательная функция убывает на R.

    Поэтому при ха при х: . Таким образом, других корней, кроме х=1 , уравнение не имеет.

    Ответ: 1.

    G. Графический способ решения уравнений вида f(x).

    Чтобы графически решить уравнение такого вида, необходимо построить графики функций y=f(x) в одной системе координат и найти (точно или приближенно) абсциссы точек (если они есть) пересечения этих графиков. Абсциссы этих точек — корни данного уравнения (точность результатов определяем только после подстановки в уравнение ).

    Примеры.

    Пример 1. Решите уравнение: .

    Решение.

    1.Рассмотрим две функции: f(x) = и g(x) = x+1.

    2.Графиком функции f(x) = является кривая, расположенная в верхней полуплоскости, графиком функции g(x) = x+1 является прямая.

    3. Зададим таблицы значений этих функций:

    х -1 0 1 2 3
    f(x) = 1 2 4
    х 0 3
    g(x)= x+1 1 4

    4. Из рисунка видно, что прямая и кривая пересекаются в двух точках- в точке А и в точке В. По графику определяем абсциссы этих точек: . Значит, уравнение имеет два корня: х=3 и х= . Число х=3 — точный корень заданного уравнения, так как при подстановке в это уравнение получается верное числовое равенство:

    Ответ: 3; .

    Пример 2. Решите уравнение: .

    Решение.

    1. Рассмотрим две функции f(x) = и g(x) = .Используем свойства степени и преобразуем выражение :

    = , тогда вторую формулу можно переписать в виде: f(x) = .

    2. Функция f(x) = — показательная по основанию и ее графиком является кривая, расположенная в верхней полуплоскости.

    Функция g(x) =- прямая пропорциональность и ее график - прямая, проходящая через точку .

    3. Зададим таблицы значений этих функций и затем построим их графики в одной системе координат.

    4. Графики пересекаются в одной точке — в точке А, ее абсцисса равна единице.Значит, х=1 — корень заданного уравнения.

    Примечание:

    Если одна часть уравнения содержит убывающую функцию f(x) , а другая часть -возрастающую функцию g(x), и уравнение имеет корень х=, то он -единственный.

    В примере 2. : f(x) = убывающая на R функция, а g(x = - возрастающая на R функция, х=1- корень уравнения и он единственный.

    Ответ: 1.

    Приложение к статье «Методы решения показательных уравнений»

    22.05.2011

    urok.1sept.ru

    повторение. 11 класс. Алгебра. Показательная функция.

    Что является обязательным при решении системы показательных уравнений? Конечно, преобразование данной системы в систему простейших уравнений. 

    Примеры.

    Решить системы уравнений: 

     

    Выразим у через х из (2) -го уравнения системы и подставим это значение в (1) -ое уравнение системы.

     

    Решаем (2) -ое уравнение полученной системы:

    2х+2x+2=10, применяем формулу: ax+y=axay.

    2x+2x∙22=10, вынесем общий множитель 2х за скобки:

    2х(1+22)=10 или 2х∙5=10, отсюда 2х=2.

    2х=21, отсюда х=1. Возвращаемся к системе уравнений.

    Ответ: (1; 2).

     Решение.

    Представляем левую и правую части (1) -го уравнения в виде степеней с основанием 2, а правую часть (2) -го уравнения как нулевую степень числа 5.

    Если равны две степени с одинаковыми основаниями, то равны и показатели этих степеней — приравниваем показатели степеней с основаниями 2 и показатели степеней с основаниями 5.

    Получившуюся систему линейных уравнений с двумя переменными решаем методом сложения.

    Находим х=2 и это значение подставляем вместо х во второе уравнение системы.

     

     

    Находим у.

     

    Ответ: (2; 1,5).

    Решение.

    Если в предыдущих двух примерах мы переходили к более простой системе приравнивая показатели двух степеней с одинаковыми основаниями, то в 3-ем примере эта операция невыполнима. Такие системы удобно решать вводом новых переменных. Мы введем переменные u и v, а затем выразим переменную u через v и получим уравнение относительно переменной v.

    Решаем (2) -ое уравнение системы.

    v (v+63)=64;

    v2+63v-64=0. Подберем корни по теореме Виета, зная, что: v1+v2=-63; v1∙v2=-64.

    Получаем: v1=-64, v2=1. Возвращаемся к системе, находим u.

     

    Так как значения показательной функции всегда положительны, то уравнения 4x=-1 и 4y=-64 решений не имеют.

    Представляем 64 и 1 в виде степеней с основанием 4.

    Приравниваем показатели степеней и находим х и у.

     

    Ответ: (3; 0).

    Ответ: (2; 1).

     

     

    Запись имеет метки: системы показательных уравнений.

    www.mathematics-repetition.com

    повторение. 11 класс. Алгебра. Показательная функция.

    Уравнения, содержащие переменную в показателе степени, называются показательными уравнениями.

    Простейшие показательные уравнения — это уравнения вида: ax=ay. Отсюда следует равенство: х=у. В самом деле, степени с одинаковыми основаниями могут быть равными только в том случае, если равны показатели этих степеней.

    Примеры.

    Решить уравнение:

    1) 5x=125.  Представим число 125 в виде степени числа 5:

    5x=53; Степени равны, их основания равны, значит, и показатели степеней будут равны:

    x=3.

    2) 4x=32. Представим левую и правую части в виде степеней с основанием 2:

    (22)x=25; используем формулу возведения степени в степень: (ax)y=axy  

    22x=25;

    2x=5  |:2

    x=2,5.

     3) 32x-1=81. Число 81 представим в виде степени числа 3:

    32x-1=34;  приравняем показатели степеней с одинаковыми основаниями:

    2x-1=4;  решаем простейшее линейное уравнение:

    2x=4+1;

    2x=5  |:2;

    x=2,5.

     

    К правой части применяем формулу: (a/b)-x=(b/a)x. Получим равенство степеней с одинаковыми основаниями.

    Приравниваем показатели степеней и находим х из полученного линейного уравнения.

     

     

     

     

     

    Приравняем показатели степеней с одинаковыми основаниями.

    Переносим степень из правой части уравнения в левую.

    Вынесли общий множитель (2х-6) за скобки. Произведение двух или нескольких множителей равно нулю, если один из множителей равен нулю, а другие при этом значении не теряют смысла. Содержимое каждой из скобок приравниваем к нулю и решаем простейшие уравнения.

     

    6) 7∙5x-5x+1=2∙53.

    Показатели степеней складываются, если степени перемножаются ( ax∙ay=ax+y ), поэтому:

    7∙5x-5x∙51=2∙53;

    5x(7-5)=2∙53;  вынесли общий множитель за скобки.

    5x∙2=2∙53     |:2

    5x=53;  отсюда следует:

    x=3.

    7) 3x+2+4∙3x+1=21.  Применим формулу: ax+y=ax∙ay  (При умножении степеней с одинаковыми основаниями основание оставляют прежним, а показатели складывают):

    3x∙32+4∙3x∙31=21; вынесем общий множитель за скобки:

    3x(9+12)=21;

    3x∙21=21  |:21

    3x=1; число 1 можно представлять в виде нулевой степени с любым основанием.

    3x=30;

    x=0.

    51+2x+52x+3=650.  Решаем аналогично.

    51∙52x+52x∙53=650;

    52x(5+125)=650;

    52x∙130=650   |:130

    52x=5; приравняем показатели равных степеней с основаниями 5.

    2x=1  |:2

    x=0,5.

     

    Запись имеет метки: показательные уравнения

    www.mathematics-repetition.com

    Решение показательных уравнений. Видеоуроки

    В этой статье вы познакомитесь со всеми типами показательных уравнений и алгоритмами их решения, научитесь  распознавать, к какому типу принадлежит показательное уравнение, которое вам надо решить, и применять для его решения соответствующий метод.   Подробное решение примеров показательных уравнений каждого типа вы сможете посмотреть в соответствующих ВИДЕОУРОКАХ.

    Показательным уравнением называется уравнение, в котором неизвестное содержится в показателе степени.

    Прежде чем начать решать показательное уравнение, полезно сделать несколько предварительных действий, которые могут значительно облегчить ход его решения.   Вот эти действия:

    1. Разложите все основания степеней на простые множители.

    2. Корни представьте в виде степени.

    3. Десятичные дроби представьте в виде обыкновенных.

    4. Смешанные числа запишите в виде неправильных дробей.

     

    Пользу этих действий вы осознаете в процессе решения уравнений.

    Рассмотрим основные типы показательных уравнений и алгоритмы их решения.

    1. Уравнение вида

    Это уравнение равносильно уравнению  

    Посмотрите в этом ВИДЕОУРОКЕ решение уравнения  этого типа.

     

     

    2. Уравнение вида

    В уравнениях этого типа:

    а) все степени имеют одинаковые основания

    б) коэффициенты при неизвестном в показателе степени равны.

    Чтобы решить это уравнение, нужно вынести за скобку множитель в наименьшей степени.

    Пример решения уравнения этого типа:

    посмотрите в ВИДЕОУРОКЕ.

     

    3. Уравнение вида

    Уравнения этого типа отличаются тем, что

    а) все степени имеют одинаковые основания

    б) коэффициенты при неизвестном в показателе степени разные.

    Уравнения такого типа решаются с помощью замены переменных. Прежде чем вводить замену, желательно  освободиться от свободных членов в показателе степени. (, , и т.д)

    Посмотрите  в ВИДЕОУРОКЕ решение уравнения этого типа:

     

    4. Однородные уравнения вида

    Отличительные признаки однородных уравнений:

    а) все одночлены имеют одинаковую степень,

    б) свободный член равен нулю,

    в) в уравнении присутствуют степени с двумя различными основаниями.

    Однородные уравнения решаются по сходному алгоритму.

    Чтобы решить уравнение такого типа, разделим обе части уравнения на  (можно разделить на  или на )

    Внимание! При делении правой и левой части уравнения на выражение, содержащее неизвестное, можно потерять корни. Поэтому необходимо проверить, не являются ли корни того выражения, на которое мы делим обе части уравнения, корнями исходного уравнения.

    В нашем случае, поскольку выражение не равно нулю ни при каких значениях неизвестного, мы можем делить на него без опаски. Разделим  левую часть уравнения на это выражение почленно. Получим:

    Сократим числитель и знаменатель второй и третьей дроби:

    Введем замену:

    , причем при всех допустимых значениях неизвестного.

    Получим квадратное уравнение:

    Решим квадратное уравнение, найдем значения , которые удовлетворяют условию , а затем вернемся к исходному неизвестному.

    Смотрите в ВИДЕОУРОКЕ подробное решение  однородного уравнения:


    5. Уравнение вида

    При решении этого уравнения будем исходить из того, что 

    Исходное равенство выполняется   в двух случаях:

    1. Если , поскольку 1 в любой степени равна 1,

    или

    2. При выполнении двух условий:

    Посмотрите в ВИДЕОУРОКЕ подробное решение уравнения

     

     

    И.В. Фельдман, репетитор по математике.

    ege-ok.ru

    Как решить уравнения со степенями 🚩 решение уравнений с степенями 🚩 Математика

    Автор КакПросто!

    Навыки решения уравнений со степенями требуются от учащихся всех учебных организаций, будь то школа, вуз или колледж. Решать степенные уравнения нужно как сами по себе, так и для решения других задач (физических, химических). Научиться решать такие уравнения довольно несложно, главное учитывать ряд небольших тонкостей и соблюдать алгоритм.

    Статьи по теме:

    Вам понадобится

    Инструкция

    Сперва нужно определить, к какому виду относится имеющееся степенное уравнение. Оно может быть квадратным, биквадратным или уравнением с нечетными степенями. Важно посмотреть на высшую степень. Если она вторая — то уравнение квадратное, если первая — линейное. Если высшая степень уравнения — четвертая, а дальше имеется переменная во второй степени и коэффициент, то уравнение — биквадратное.

    Если в уравнении имеется два слагаемых: переменная в какой-либо степени и коэффициент, то уравнение решается очень просто: переносим переменную в одну часть уравнения, а число в другую. Далее извлекаем корень такой степени из числа, в какой стоит переменная. Если степень нечетная, то вы можете записывать ответ, если же четная, то решения два — посчитанное число, и посчитанное число с противоположным знаком.

    Решить квадратное уравнение тоже довольно просто. Квадратное уравнение — это уравнение вида: a*x^2+b*x+c=0. Сначала считаем дискриминант уравнения по формуле: D=b*b-4*a*c. Дальше все зависит от знака дискриминанта. Если дискриминант меньше нуля, то у нас нет решений. Если дискриминант больше или равен нулю, то считаем корни уравнения по формуле x=(-b-корень(D))/(2*a).

    Биквадратное уравнение типа: a*x^4+b*x^2+c=0 решается так же быстро, как и предыдущие два вида степенных уравнений. Для этого используем замену x^2=y, и решаем биквадратное уравнение как квадратное. Мы получим в результате два y и перейдем обратно к x^2. То есть, мы получим два уравнения вида x^2=a. Как решить такое уравнение упоминалось выше.

    Полезный совет

    Если в уравнениях есть нечетные степени, попробуйте привести их к уравнениям с четными. Для этого нужно разделить уравнение на переменную один или несколько раз. Если в нем нет коэффициентов,не забудьте включить в число корней 0.

    Источники:

    • Материалы по математике

    Решение уравнений со степенями входит как в школьную программу, так и в вузовскую. Чтобы научиться решать подобные уравнения, необходимо уметь их классифицировать, и в зависимости от их типа, применять определенный алгоритм.

    Вам понадобится

    • — тетрадь;
    • — ручка

    Инструкция

    Определите, к какому виду относится степенное уравнение. Оно может являться квадратным или биквадратным, а также уравнением с нечетными степенями. Обратите внимание на высшую степень. В случае если она вторая — уравнение квадратное, если же первая — линейное. Если высшей степенью уравнения является четвертая, а также есть коэффициент и переменная во второй степени, то уравнение является биквадратным. Обратите внимание на структуру уравнения. Если в нем имеется два слагаемых, которыми являются переменная в какой-либо из степеней и коэффициент, уравнение решается достаточно просто: перенесите переменную в одну из частей уравнения, а числовое значение в другую. Извлеките корень той степени из числа, в какой находится переменная. Если степень нечетная, можно сразу записывать ответ, если четная, то уравнение имеет два решения — посчитанное число, и оно же, только с противоположным знаком.

    Учитывайте, что квадратное уравнение имеет вид: a*x^2+b*x+c=0. Посчитайте дискриминант уравнения, применив формулу: D=b*b-4*a*c. Обратите внимание на получившийся в ответе знак. Если дискриминант меньше нуля, уравнение решений не имеет. Если дискриминант равен нулю или больше нуля, считайте корни уравнения по известной формуле: x= (-b-корень(D))/(2*a).

    Чтобы решить биквадратное уравнение вида: a*x^4+b*x^2+c=0 используйте замену x^2= y, и решайте биквадратное уравнение как и квадратное. В результате, в данном случае, получится два y, переходите обратно к x^2. То есть, образуется два уравнения вида x^2=a. Чтобы решить подобное уравнение, воспользуйтесь вышеприведенной инструкцией.

    Если в уравнениях имеются нечетные степени, попытайтесь привести их к уравнениям, имеющим четные степени. Для этого разделите уравнение на переменную либо один, либо несколько раз. Если оно не содержит коэффициентов, включите в число корней 0.

    Обратите внимание

    Знак ^ в данном контексте обозначает — процесс возведения в степень и стоит перед степенным показателем.
    Знак * равносилен знаку умножить, / — разделить.

    www.kakprosto.ru

    Уравнения со степенями | Логарифмы

    Рассмотрим показательные уравнения со степенями, содержащими две степени с разными основаниями и одинаковыми показателями:

       

    (где a и b — положительные числа, отличные от единицы).

    Уравнения такого вида называются однородными показательными уравнениями первой степени. Однородные уравнения решаются делением на одну из степеней:

       

    (так как b>0, то

       

    при любом показателе f(x), то есть деление на степень не приводит к потере корней).

       

    В результате деление получаем с одной стороны частное степеней с одинаковыми показателями, с другой — единицу:

       

    По свойству степеней,

       

    а единицу можно представить как степень с любым основанием и показателем 0:

       

    Приравниваем показатели:

       

    Рассмотрим примеры решений такого вида уравнений со степенями.

       

    ОДЗ: x∈R.

    Разделим обе части уравнения на степень, стоящую в правой части уравнения:

       

       

    Преобразуем левую часть уравнения

       

    и представим единицу в виде степени с таким же основанием, что и степень в левой части

       

    Из равенства степеней с одинаковыми основаниями следует равенство показателей этих степеней:

       

       

       

    Ответ: 2,5.

       

    ОДЗ: x∈R.

    Делим обе части уравнения на степень, стоящую в правой части:

       

       

       

       

    Приравняв показатели степеней, приходим к квадратному уравнению

       

    корни которого —

       

    Ответ: 1; 5.

       

    ОДЗ: x∈R.

       

       

       

       

    Это — простейшее тригонометрическое уравнение, корни которого

       

    Ответ: πn, n∈Z.

    www.logarifmy.ru

    Как решать уравнения высших степеней

    Автор КакПросто!

    Решение большинства уравнений высших степеней не имеет четкой формулы, как нахождение корней квадратного уравнения. Однако существует несколько способов приведения, которые позволяют преобразовать уравнение высшей степени к более наглядному виду.

    Статьи по теме:

    Инструкция

    Наиболее распространенным методом решения уравнений высших степеней является разложение на множители. Этот подход представляет собой комбинацию подбора целочисленных корней, делителей свободного члена, и последующее деление общего многочлена на двучлен вида (x – x0).

    Например, решите уравнение x^4 + x³ + 2·x² – x – 3 = 0.Решение.Свободным членом данного многочлена является -3, следовательно, его целочисленными делителями могут быть числа ±1 и ±3. Подставьте их по очереди в уравнение и выясните, получится ли тождество:1: 1 + 1 + 2 – 1 – 3 = 0.

    Итак, первый же предположительный корень дал правильный результат. Разделите многочлен уравнения на (x — 1). Деление многочленов выполняется столбиком и отличается от обычного деления чисел только наличием переменной.

    Перепишите уравнение в новом виде (x — 1)·(x³ +2·x² + 4·x + 3) = 0. Наибольшая степень многочлена уменьшилась до третьей. Продолжите подбор корней уже для кубического многочлена:1: 1 + 2 + 4 + 3 ≠ 0;-1: -1 + 2 – 4 + 3 = 0.

    Второй корень x = -1. Поделите кубический многочлен на выражение (x + 1). Запишите получившееся уравнение (x — 1)·(x + 1)·(x² + x + 3) = 0. Степень понизилась до второй, следовательно, уравнение может иметь еще два корня. Чтобы найти их, решите квадратное уравнение:x² + x + 3 = 0D = 1 – 12 = -11

    Дискриминант – отрицательная величина, значит, действительных корней у уравнения больше нет. Найдите комплексные корни уравнения:x = (-2 + i·√11)/2 и x = (-2 – i·√11)/2.

    Запишите ответ:x1,2 = ±1; x3,4 = -1/2 ± i·√11/2.

    Другой метод решения уравнения высшей степени – замена переменных для приведения его к квадратному. Такой подход используется, когда все степени уравнения четные, например:x^4 – 13·x² + 36 = 0

    Это уравнение называется биквадратным. Чтобы привести его к квадратному, сделайте замену y = x². Тогда:y² – 13·y + 36 = 0D = 169 – 4·36 = 25y1 = (13 + 5)/2 = 9; y2 = (13 — 5)/2 = 4.

    Теперь найдите корни исходного уравнения:x1 = √9 = ±3; x2 = √4 = ±2.

    www.kakprosto.ru

    Координаты середины отрезка формула – Середина отрезка. Координаты середины отрезка

    Формула нахождения координаты середины отрезка

    Начальные геометрические сведения

    Понятие отрезка, как и понятие точки, прямой, луча и угла, относится к начальным геометрическим сведениям. С перечисленных понятий начинается изучение геометрии.

    Под «начальными сведениями» обычно понимают нечто элементарное и простое. В понимании, возможно, это так и есть. Тем не менее, такие простые понятия часто встречаются и оказываются необходимыми не только в нашей повседневной жизни, но и в производстве, строительстве и прочих сферах нашей жизнедеятельности.

    Начнём с определений.

    Определение 1

    Отрезок — часть прямой, ограниченная двумя точками (концами).

    Если концы отрезка являются точками $A$ и $B$, то образованный отрезок записывают как $AB$ или $BA$. Такому отрезку принадлежат точки $A$ и $B$, а также все точки прямой, лежащие между этими точками.

    Рисунок 1. Отрезок. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

    Определение 2

    Середина отрезка — точка отрезка, которая делит его пополам на два равных отрезка.

    Если это точка $C$, то $AC=CB$.

    Рисунок 2. Середина отрезка. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

    Измерение отрезка происходит сравнением с определённым отрезком, принятым за единицу измерения. Чаще всего используют сантиметр. Если в заданном отрезке сантиметр укладывается ровно четыре раза, то это означает, что длина данного отрезка равна $4$ см.

    Введём простое наблюдение. Если точка делит отрезок на два отрезка, то длина всего отрезка равна сумме длин этих отрезков.

    Формула нахождения координаты середины отрезка

    Формула нахождения координаты середины отрезка относится к курсу аналитической геометрии на плоскости.

    Дадим определение координатам.

    Определение 3

    Координаты — это определённые (или упорядоченные) числа, которые показывают положение точки на плоскости, на поверхности или в пространстве.

    В нашем случае, координаты отмечаются на плоскости, определённой координатными осями.

    Рисунок 3. Координатная плоскость. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

    Опишем рисунок. На плоскости выбрана точка, называемая началом координат. Её обозначают буквой $O$. Через начало координат проведены две прямые (координатные оси), пересекающиеся под прямым углом, причём одна из них строго горизонтальная, а другая — вертикальная. Такое положение считается обычным. Горизонтальная прямая называется осью абсцисс и обозначается $OX$, вертикальная — осью ординат $OY$.

    Таким образом, оси определяют плоскость $XOY$.

    Координаты точек в такой системе определяются двумя числами.

    Существуют разные формулы (уравнения), определяющие те или иные координаты. Обычно в курсе аналитической геометрии изучают разные формулы прямых, углов, длины отрезка и прочие.

    Перейдём сразу к формуле координаты середины отрезка.

    Определение 4

    Если координаты точки $E(x,y)$ — это середина отрезка $M_1M_2$, то:

    Рисунок 4. Формула нахождения координаты середины отрезка. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

    Практическая часть

    Примеры из школьного курса геометрии достаточно просты. Рассмотрим несколько основных.

    Для лучшего понимания, рассмотрим для начала элементарный наглядный пример.

    Пример 1

    Имеем рисунок:

    Рисунок 5. Отрезки на плоскости. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

    На рисунке отрезки $AC, CD, DE, EB$ равны.

    1. Серединой каких отрезков является точка $D$?
    2. Какая точка является серединой отрезка $DB$?

    Ответы:

    1. точка $D$ является серединой отрезков $AB$ и $CE$;
    2. точка $E$.

    Рассмотрим другой простой пример, в котором нужно вычислить длину.

    Пример 2

    Точка $B$ — середина отрезка $AC$. $AB = 9$ см. Какая длина $AC$?

    Так как т. $B$ делит $AC$ пополам, то $AB = BC= 9$ см. Значит, $AC = 9+9=18$ см.

    Ответ: 18 см.

    Прочие подобные примеры обычно идентичны и ориентированы на умение сопоставлять значения длин и их представление с алгебраическими действиями. Нередко в задачах встречаются случаи, когда сантиметр не укладывается ровное количество раз в отрезок. Тогда единицу измерения делят на равные части. В нашем случае сантиметр делится на 10 миллиметров. Отдельно измеряют остаток, сравнивая с миллиметром. Приведём пример, демонстрирующий такой случай.

    Пример 3

    Точка $B$ — середина отрезка $AC$. $AC = 8,4$ см. Какая длина $AB$?

    Так как т. $B$ делит $AC$ пополам, то $AB = \frac{8,4}{2}$ см. Значит, $AB = 4,2$ см.

    Ответ: 4,2 см.

    Если в очередной задаче возникают трудности с пониманием её решения (например, нетипичные случаи с несколькими отрезками, образующими углами и прочими усложнениями), то лучше рассмотреть задачу, сделав по её условию рисунок. Наглядность способствует лучшему пониманию и более скорому нахождению решения.

    Теперь решим задачи по аналитической геометрии.

    Пример 4

    Даны точки $T_1(7,11)$ и $T_2(1,23)$. Требуется найти координаты середины отрезка $T_1T_2$.

    Абсцисса середины отрезка: $x=\frac{7+1}{2}=4$. Ордината: $y=\frac{11+23}{2}=17$.

    Ответ: $(4,17)$.

    Пример 5

    Даны точки $T(6,-1)$ и $S(-4,-8)$. Точка $S$ — середина $TK$. Найти координаты $K$.

    Подставим значения и получим уравнения:

    $-4=\frac{6+x_2}{2}, -8=\frac{-1+y_2}{2}.$

    Найдём координаты:

    $-2=6+x_2, -4=-1+y_2; x_2=-8, y_2=-3$.

    Ответ: $K(-8,-3)$.

    spravochnick.ru

    Координаты середины отрезка

    Координаты середины отрезка через координаты его концов не составляет никакого труда. Для их расчета существует простое выражение, которое легко запомнить. Например, если координаты концов какого-либо отрезка соответственно равняются (х1; у1) и (х2; у2) соответственно, то координаты его середины рассчитываются как среднее арифметическое этих координат, то есть:

       

    Вот и вся сложность.
    Рассмотрим расчет координат центра одного из отрезков на конкретном примере, как Вы и просили.

    Задача.
    Найти координаты некоей точки М, если она является серединой (центром) отрезка КР, концов которого имеют такие координаты: (—3; 7) и (13; 21) соответственно.

    Решение.
    Используем рассмотренную выше формулу:

       

    Ответ. М (5; 14).

    С помощью данной формулы можно также найти не только координаты середины какого-либо отрезка, но и его концов. Рассмотрим пример.

    Задача.
    Даны координаты двух точек (7; 19) и (8; 27). Найти координаты одного из концов отрезка, если предыдущие две точки являются его концом и серединой.

    Решение.
    Обозначим концы отрезка К и Р, а его середину S. Перепишем формулу с учетом новых названий:

       

    Подставим известные координаты и вычислим отдельные координаты:

       

       

       

       

       

       

       

       

    Получили координаты конца отрезка .

    Ответ. .

    ru.solverbook.com

    Как найти координаты середины отрезка

    Как найти координаты середины отрезка
    Для начала разберемся, что такое середина отрезка.
    Серединой отрезка считают точку, которая принадлежит данному отрезку и отстоит на одинаковое расстояние от его концов.

    Координаты такой точки несложно найти, если известны координаты концов этого отрезка. В таком случае координаты середины отрезка будут равны половине суммы соответствующих координат концов отрезка.
    Координаты середины отрезка часто находят, решая задачи на медиану, среднюю линию и т.п.
    Рассмотрим вычисление координат середины отрезка для двух случаев: когда отрезок задан на плоскости и задан в пространстве.
    Пусть отрезок на плоскости задан двумя точками с координатами и . Тогда координаты середины отрезка РН рассчитываются по формуле:

       

       

    Пусть отрезок задан в пространстве двумя точками с координатами и . Тогда координаты середины отрезка РН рассчитываются по формуле:

       

       

       

     
    Пример.
    Найти координаты точки К — середины МО, если М (—1; 6) и О (8; 5).
     
    Решение.
    Поскольку точки имеют две координаты, значит, отрезок задан на плоскости. Используем соответствующие формулы:

       

       

    Следовательно, середина МО будет иметь координаты К (3,5; 5,5).
     
    Ответ. К (3,5; 5,5).

    ru.solverbook.com

    Нахождение координат середины отрезка. Нахождение координат точки, делящей отрезок в данном отношении.


    Координаты середины отрезка в пространстве

     

    Есть две произвольные точки A1(x1;y1;z1) и A2(x2;y2;z2). Тогда серединой отрезка A1A2 будет точка С с координатами x, y, z, где

     

     

    26) Каноническое уравнение прямой (вывод). Параметрическое задание прямой. Уравнение прямой через две точки (вывод).

    Каноническое уравнение прямой в пространстве:

    где — координаты некоторой фиксированной точки M0, лежащей на прямой; — координаты вектора, коллинеарного этой прямой.

    Параметрическое уравнение прямой в пространстве:

    27)

    Общее уравнение прямой и его частные случаи. Условия параллельности и перпендикулярности прямых заданных в общем виде. Направляющий и нормальный вектор прямой. Нахождение их координат из общего уравнения прямой.

    Для случая, когда прямые заданы уравнениями в общем виде (6), необходимое и достаточное условие их параллельности состоит в том, что коэффициенты при соответствующих текущих координатах в их уравнениях пропорциональны, т. е.

    (9)

    Если уравнения прямых заданы в общем виде (6), то условие их перпендикулярности (необходимое и достаточное) заключается в выполнении равенства

    A1A2 + B1B2 = 0.

    Любой ненулевой вектор, параллельный данной прямой, называется ее направляющим вектором.

    Найти уравнение прямой с направляющим вектором (1, -1) и проходящей через точку А(1, 2).

     

    Уравнение искомой прямой будем искать в виде: Ax + By + C = 0. В соответствии с определением, коэффициенты должны удовлетворять условиям:

     

    1 * A + (-1) * B = 0, т.е. А = В.

    28) Уравнение прямой в отрезках (вывод) Уравнение прямой с угловым коэфицентом. Геометрический смысл углового коэффицента прямой.

    Уравнение прямой через точку с данным угловым коэффициентом. Условия параллельности и перпендикулярности прямых, заданных с угловым коэффициентом.

    Если прямые заданы уравнениями (4) с угловым коэффициентом, то необходимое и достаточное условие их параллельности состоит в равенстве их угловых коэффициентов:

    k1 = k2

    В случае, когда прямые заданы уравнениями (4) с угловым коэффициентом, необходимое и достаточное условие их перпендикулярности заключается в том, что их угловые коэффициенты обратны по величине и противоположны по знаку, т. е.

    Уравнение прямой в полярной системе координат. Уравнение прямой через точку с данным нормальным вектором.

    Нормальное уравнение прямой. Приведение общего уравнения прямой к нормальному виду. Расстояние от точки до прямой. Расстояние между двумя параллельными прямыми.

    Расстоянием между параллельными прямыми называется часть перпендикуляра к этим параллельным прямым заключенная между ними

    Определение и каноническое уравнение эллипса. Свойства эллипса.

    Свойства:

    Точки пересечения эллипса с осями,называются вершинами.

    (большая ось- фокальная и малая ось)

    Из канонического уравнения следует что

    Эллипс лежит внутри прямоугольника со сторонами 2a и 2b.

    Т.к. уравнение эллипса содержит только квадраты переменных то, если точка с координатами (x;y) принадл. Э, то точка с коорд. (-x;y) и (x;-y) и(-x;-y) принадлежат Э. след. Эллипс симметричен относительно Ox, Oy, начала координат.

    Эксцентриситет эллипса.

    Это отношение фокусного расстояния к длине большой оси

    Этот показатель характеризует форму эллипса

    Чем меньше Е тем Эллипс больше приближается к окружности.

    Если Е=0 эллипс превращается в окружность x^2+y^2=a^2

    Директрисы эллипса.

    Это прямые которые перпендикулярны фокальной оси и находятся на расстоянии a/E от ее центра x= +/- a/E

    R1+R2=2a

    R1,R2- фокальные радиусы

    Для фокальных радиусов имеют место формулы

    Основное свойство.

    Отношение расстояния от произвольной точки эллипса до фокуса к расстоянию до соответствующей директрисы есть величина постоянная равная ексцентриситету.

    Определение и каноническое уравнение гиперболы. Свойства гиперболы. Асимптоты гиперболы.

    Свойства :

    Гипербола лежит вне прямоугольника со сторонами 2a и 2b.

    Эксцентриситет гиперболы.

    E=c/a E>1

    B^2=c^2-a^2

    Чем меньше E тем меньше отношение е полуосей,тем больше вытягивается прямоугольник, ветви приближаются к осям,сжаты.

    5.

    Директрисы

    Основное свойство.

    Определение и каноническое уравнение параболы. Свойства параболы.


    

    infopedia.su

    Таблица вероятностей лапласа – Таблица значений функции Лапласа онлайн. Задачи с решением по теории вероятностей и математической статистике

    Таблица значений функции Лапласа онлайн. Задачи с решением по теории вероятностей и математической статистике

     

    В таблице даны значения функции  для положительных значений  и для ; для  пользуются той же таблицей, так как функция  нечетна, то есть . В таблице приведены значения интеграла лишь до , так как для  можно принять . Эту функцию называют функцией Лапласа.

    Таблица значений функции Лапласа в теории вероятностей и математической статистике используется довольно часто. На сайте можно посмотреть примеры ее использования в следующих задачах:

    Цветом в таблице подсвечены аргументы функции Лапласа, рядом, в соседнем столбце — значения функции Лапласа.

    x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x)
    0,00 0,0000 0,32 0,1255 0,64 0,2389 0,96 0,3315
    0,01 0,0040 0,33 0,1293 0,65 0,2422 0,97 0,3340
    0,02 0,0080 0,34 0,1331 0,66 0,2454 0,98 0,3365
    0,03 0,0120 0,35 0,1368 0,67 0,2486 0,99 0,3389
    0,04 0,0160 0,36 0,1406 0,68 0,2517 1,00 0,3413
    0,05 0,0199 0,37 0,1443 0,69 0,2549 1,01 0,3438
    0,06 0,0239 0,38 0,1480 0,70 0,2580 1,02 0,3461
    0,07 0,0279 0,39 0,1517 0,71 0,2611 1,03 0,3485
    0,08 0,0319 0,40 0,1554 0,72 0,2642 1,04 0,3508
    0,09 0,0359 0,41 0,1591 0,73 0,2673 1,05 0,3531
    0,10 0,0398 0,42 0,1628 0,74 0,2703 1,06 0,3554
    0,11 0,0438 0,43 0,1664 0,75 0,2734 1,07 0,3577
    0,12 0,0478 0,44 0,1700 0,76 0,2764 1,08 0,3599
    0,13 0,0517 0,45 0,1736 0,77 0,2794 1,09 0,3621
    0,14 0,0557 0,46 0,1772 0,78 0,2823 1,10 0,3643
    0,15 0,0596 0,47 0,1808 0,79 0,2852 1,11 0,3665
    0,16 0,0636 0,48 0,1844 0,80 0,2881 1,12 0,3686
    0,17 0,0675 0,49 0,1879 0,81 0,2910 1,13 0,3708
    0,18 0,0714 0,50 0,1915 0,82 0,2939 1,14 0,3729
    0,19 0,0753 0,51 0,1950 0,83 0,2967 1,15 0,3749
    0,20 0,0793 0,52 0,1985 0,84 0,2995 1,16 0,3770
    0,21 0,0832 0,53 0,2019 0,85 0,3023 1,17 0,3790
    0,22 0,0871 0,54 0,2054 0,86 0,3051 1,18 0,3810
    0,23 0,0910 0,55 0,2088 0,87 0,3078 1,19 0,3830
    0,24 0,0948 0,56 0,2123 0,88 0,3106 1,20 0,3849
    0,25 0,0987 0,57 0,2157 0,89 0,3133 1,21 0,3869
    0,26 0,1026 0,58 0,2190 0,90 0,3159 1,22 0,3883
    0,27 0,1064 0,59 0,2224 0,91 0,3186 1,23 0,3907
    0,28 0,1103 0,60 0,2257 0,92 0,3212 1,24 0,3925
    0,29 0,1141 0,61 0,2291 0,93 0,3238 1,25 0,3944
    0,30 0,1179 0,62 0,2324 0,94 0,3264
    0,31 0,1217 0,63 0,2357 0,95 0,3289

     

     

    Продолжение таблицы

    x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x)
    1,26 0,3962 1,59 0,4441 1,92 0,4726 2,50 0,4938
    1,27 0,3980 1,60 0,4452 1,93 0,4732 2,52 0,4941
    1,28 0,3997 1,61 0,4463 1,94 0,4738 2,54 0,4945
    1,29 0,4015 1,62 0,4474 1,95 0,4744 2,56 0,4948
    1,30 0,4032 1,63 0,4484 1,96 0,4750 2,58 0,4951
    1,31 0,4049 1,64 0,4495 1,97 0,4756 2,60 0,4953
    1,32 0,4066 1,65 0,4505 1,98 0,4761 2,62 0,4956
    1,33 0,4082 1,66 0,4515 1,99 0,4767 2,64 0,4959
    1,34 0,4099 1,67 0,4525 2,00 0,4772 2,66 0,4961
    1,35 0,4115 1,68 0,4535 2,02 0,4783 2,68 0,4963
    1,36 0,4131 1,69 0,4545 2,04 0,4793 2,70 0,4965
    1,37 0,4147 1,70 0,4554 2,06 0,4803 2,72 0,4967
    1,38 0,4162 1,71 0,4564 2,08 0,4812 -2,74 0,4969
    1,39 0,4177 1,72 0,4573 2,10 0,4821 2,76 0,4971
    1,40 0,4192 1,73 0,4582 2,12 0,4830 2,78 0,4973
    1,41 0,4207 1,74 0,4591 2,14 0,4838 2,80 0,4974
    1,42 0,4222 1,75 0,4599 2,16 0,4846 2,82 0,4976
    1,43 0,4236 1,76 0,4608 2,18 0,4854 2,84 0,4977
    1,44 0,4251 1,77 0,4616 2,20 0,4861 2,86 0,4979
    1,45 0,4265 1,78 0,4625 2,22 0,4868 2,88 0,4980
    1,46 0,4279 1,79 0,4633 2,24 0,4875 2,90 0,4981
    1,47 0,4292 1,80 0,4641 2,26 0,4881 2,92 0,4982
    1,48 0,4306 1,81 0,4649 2,28 0,4887 2,94 0,4984
    1,49 0,4319 1,82 0,4656 2,30 0,4893 2,96 0,4985
    1,50 0,4332 1,83 0,4664 2,32 0,4898 2,98 0,4986
    1,51 0,4345 1,84 0,4671 2,34 0,4904 3,00 0,49865
    1,52 0,4357 1,85 0,4678 2,36 0,4909 3,20 0,49931
    1,53 0,4370 1,86 0,4686 2,38 0,4913 3,40 0,49966
    1,54 0,4382 1,87 0,4693 2,40 0,4918 3,60 0,499841
    1,55 0,4394 1,88 0,4699 2,42 0,4922 3,80 0,499928
    1,56 0,4406 1,89 0,4706 2,44 0,4927 4,00 0,499968
    1,57 0,4418 1,90 0,4713 2,46 0,4931 4,50 0,499997
    1,58 0,4429 1,91 0,4719 2,48 0,4934 5,00 0,499997

    100task.ru

    Таблица значений функции Лапласа

    Таблица значений функции Лапласа используется в теории вероятности довольно часто. В данном разделе описываюся случаи, в которых необходимо использовать значения таблицы. Разбираются примеры и прикладывается сама таблица значений. 

     

    Таблица значений:

    x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x)
    0 0 0,5 0,19146 1 0,34134 1,5 0,43319 2 0,47725 3 0,49865
    0,01 0,00399 0,51 0,19497 1,01 0,34375 1,51 0,43448 2,02 0,47831 3,05 0,49886
    0,02 0,00798 0,52 0,19847 1,02 0,34614 1,52 0,43574 2,04 0,47932 3,1 0,49903
    0,03 0,01197 0,53 0,20194 1,03 0,34849 1,53 0,43699 2,06 0,4803 3,15 0,49918
    0,04 0,01595 0,54 0,2054 1,04 0,35083 1,54 0,43822 2,08 0,48124 3,2 0,49931
    0,05 0,01994 0,55 0,20884 1,05 0,35314 1,55 0,43943 2,1 0,48214 3,25 0,49942
    0,06 0,02392 0,56 0,21226 1,06 0,35543 1,56 0,44062 2,12 0,483 3,3 0,49952
    0,07 0,0279 0,57 0,21566 1,07 0,35769 1,57 0,44179 2,14 0,48382 3,35 0,4996
    0,08 0,03188 0,58 0,21904 1,08 0,35993 1,58 0,44295 2,16 0,48461 3,4 0,49966
    0,09 0,03586 0,59 0,2224 1,09 0,36214 1,59 0,44408 2,18 0,48537 3,45 0,49972
    0,1 0,03983 0,6 0,22575 1,1 0,36433 1,6 0,4452 2,2 0,4861 3,5 0,49977
    0,11 0,0438 0,61 0,22907 1,11 0,3665 1,61 0,4463 2,22 0,48679 3,55 0,49981
    0,12 0,04776 0,62 0,23237 1,12 0,36864 1,62 0,44738 2,24 0,48745 3,6 0,49984
    0,13 0,05172 0,63 0,23565 1,13 0,37076 1,63 0,44845 2,26 0,48809 3,65 0,49987
    0,14 0,05567 0,64 0,23891 1,14 0,37286 1,64 0,4495 2,28 0,4887 3,7 0,49989
    0,15 0,05962 0,65 0,24215 1,15 0,37493 1,65 0,45053 2,3 0,48928 3,75 0,49991
    0,16 0,06356 0,66 0,24537 1,16 0,37698 1,66 0,45154 2,32 0,48983 3,8 0,49993
    0,17 0,06749 0,67 0,24857 1,17 0,379 1,67 0,45254 2,34 0,49036 3,85 0,49994
    0,18 0,07142 0,68 0,25175 1,18 0,381 1,68 0,45352 2,36 0,49086 3,9 0,49995
    0,19 0,07535 0,69 0,2549 1,19 0,38298 1,69 0,45449 2,38 0,49134 3,95 0,49996
    0,2 0,07926 0,7 0,25804 1,2 0,38493 1,7 0,45543 2,4 0,4918 4 0,49997
    0,21 0,08317 0,71 0,26115 1,21 0,38686 1,71 0,45637 2,42 0,49224 4,05 0,49997
    0,22 0,08706 0,72 0,26424 1,22 0,38877 1,72 0,45728 2,44 0,49266 4,1 0,49998
    0,23 0,09095 0,73 0,2673 1,23 0,39065 1,73 0,45818 2,46 0,49305 4,15 0,49998
    0,24 0,09483 0,74 0,27035 1,24 0,39251 1,74 0,45907 2,48 0,49343 4,2 0,49999
    0,25 0,09871 0,75 0,27337 1,25 0,39435 1,75 0,45994 2,5 0,49379 4,25 0,49999
    0,26 0,10257 0,76 0,27637 1,26 0,39617 1,76 0,4608 2,52 0,49413 4,3 0,49999
    0,27 0,10642 0,77 0,27935 1,27 0,39796 1,77 0,46164 2,54 0,49446 4,35 0,49999
    0,28 0,11026 0,78 0,2823 1,28 0,39973 1,78 0,46246 2,56 0,49477 4,4 0,49999
    0,29 0,11409 0,79 0,28524 1,29 0,40147 1,79 0,46327 2,58 0,49506 4,45 0,5
    0,3 0,11791 0,8 0,28814 1,3 0,4032 1,8 0,46407 2,6 0,49534 4,5 0,5
    0,31 0,12172 0,81 0,29103 1,31 0,4049 1,81 0,46485 2,62 0,4956 4,55 0,5
    0,32 0,12552 0,82 0,29389 1,32 0,40658 1,82 0,46562 2,64 0,49585 4,6 0,5
    0,33 0,1293 0,83 0,29673 1,33 0,40824 1,83 0,46638 2,66 0,49609 4,65 0,5
    0,34 0,13307 0,84 0,29955 1,34 0,40988 1,84 0,46712 2,68 0,49632 4,7 0,5
    0,35 0,13683 0,85 0,30234 1,35 0,41149 1,85 0,46784 2,7 0,49653 4,75 0,5
    0,36 0,14058 0,86 0,30511 1,36 0,41309 1,86 0,46856 2,72 0,49674 4,8 0,5
    0,37 0,14431 0,87 0,30785 1,37 0,41466 1,87 0,46926 2,74 0,49693 4,85 0,5
    0,38 0,14803 0,88 0,31057 1,38 0,41621 1,88 0,46995 2,76 0,49711 4,9 0,5
    0,39 0,15173 0,89 0,31327 1,39 0,41774 1,89 0,47062 2,78 0,49728 4,95 0,5
    0,4 0,15542 0,9 0,31594 1,4 0,41924 1,9 0,47128 2,8 0,49744 5 0,5
    0,41 0,1591 0,91 0,31859 1,41 0,42073 1,91 0,47193 2,82 0,4976    
    0,42 0,16276 0,92 0,32121 1,42 0,4222 1,92 0,47257 2,84 0,49774    
    0,43 0,1664 0,93 0,32381 1,43 0,42364 1,93 0,4732 2,86 0,49788    
    0,44 0,17003 0,94 0,32639 1,44 0,42507 1,94 0,47381 2,88 0,49801    
    0,45 0,17364 0,95 0,32894 1,45 0,42647 1,95 0,47441 2,9 0,49813    
    0,46 0,17724 0,96 0,33147 1,46 0,42785 1,96 0,475 2,92 0,49825    
    0,47 0,18082 0,97 0,33398 1,47 0,42922 1,97 0,47558 2,94 0,49836    
    0,48 0,18439 0,98 0,33646 1,48 0,43056 1,98 0,47615 2,96 0,49846    
    0,49 0,18793 0,99 0,33891 1,49 0,43189 1,99 0,4767 2,98 0,49856    

     

    Рассмотрим примеры применения данной таблицы на конкретных примерах:

     

     

    matecos.ru

    Таблица значений интегральной функции Лапласа

    Стандартное нормальное распределение используется при проверке различных гипотез, в том числе о среднем значении,  различии между двумя средними и о пропорциональности значений. Оно имеет среднее 0 и стандартное отклонение 1. Значения, приведенные в таблице, представляют собой величину площади под  стандартной нормальной (гауссовой) кривой от 0 до соответствующего z-значения. Например, величина этой площади между значениями 0 и  2.34 составляет 0.49036. Значение площади между 0 и отрицательным значением соответствуют абсолютному значению заданной величины. Например, площадь под кривой от  -1.3 до 0 равна площади под кривой между  1.3 и 0 и составляет 0.4032.

       

    Z

    Ф(z)

    Z

    Ф(z)

    Z

    Ф(z)

    Z

    Ф(z)

    Z

    Ф(z)

    Z

    Ф(z)

    0,00

    0,00000

    0,50

    0,19146

    1,00

    0,34134

    1,50

    0,43319

    2,00

    0,47725

    3,00

    0,49865

    0,01

    0,00399

    0,51

    0,19497

    1,01

    0,34375

    1,51

    0,43448

    2,02

    0,47831

    3,05

    0,49886

    0,02

    0,00798

    0,52

    0,19847

    1,02

    0,34614

    1,52

    0,43574

    2,04

    0,47932

    3,10

    0,49903

    0,03

    0,01197

    0,53

    0,20194

    1,03

    0,34849

    1,53

    0,43699

    2,06

    0,48030

    3,15

    0,49918

    0,04

    0,01595

    0,54

    0,20540

    1,04

    0,35083

    1,54

    0,43822

    2,08

    0,48124

    3,20

    0,49931

    0,05

    0,01994

    0,55

    0,20884

    1,05

    0,35314

    1,55

    0,43943

    2,10

    0,48214

    3,25

    0,49942

    0,06

    0,02392

    0,56

    0,21226

    1,06

    0,35543

    1,56

    0,44062

    2,12

    0,48300

    3,30

    0,49952

    0,07

    0,02790

    0,57

    0,21566

    1,07

    0,35769

    1,57

    0,44179

    2,14

    0,48382

    3,35

    0,49960

    0,08

    0,03188

    0,58

    0,21904

    1,08

    0,35993

    1,58

    0,44295

    2,16

    0,48461

    3,40

    0,49966

    0,09

    0,03586

    0,59

    0,22240

    1,09

    0,36214

    1,59

    0,44408

    2,18

    0,48537

    3,45

    0,49972

    0,10

    0,03983

    0,60

    0,22575

    1,10

    0,36433

    1,60

    0,44520

    2,20

    0,48610

    3,50

    0,49977

    0,11

    0,04380

    0,61

    0,22907

    1,11

    0,36650

    1,61

    0,44630

    2,22

    0,48679

    3,55

    0,49981

    0,12

    0,04776

    0,62

    0,23237

    1,12

    0,36864

    1,62

    0,44738

    2,24

    0,48745

    3,60

    0,49984

    0,13

    0,05172

    0,63

    0,23565

    1,13

    0,37076

    1,63

    0,44845

    2,26

    0,48809

    3,65

    0,49987

    0,14

    0,05567

    0,64

    0,23891

    1,14

    0,37286

    1,64

    0,44950

    2,28

    0,48870

    3,70

    0,49989

    0,15

    0,05962

    0,65

    0,24215

    1,15

    0,37493

    1,65

    0,45053

    2,30

    0,48928

    3,75

    0,49991

    0,16

    0,06356

    0,66

    0,24537

    1,16

    0,37698

    1,66

    0,45154

    2,32

    0,48983

    3,80

    0,49993

    0,17

    0,06749

    0,67

    0,24857

    1,17

    0,37900

    1,67

    0,45254

    2,34

    0,49036

    3,85

    0,49994

    0,18

    0,07142

    0,68

    0,25175

    1,18

    0,38100

    1,68

    0,45352

    2,36

    0,49086

    3,90

    0,49995

    0,19

    0,07535

    0,69

    0,25490

    1,19

    0,38298

    1,69

    0,45449

    2,38

    0,49134

    3,95

    0,49996

    0,20

    0,07926

    0,70

    0,25804

    1,20

    0,38493

    1,70

    0,45543

    2,40

    0,49180

    4,00

    0,49997

    0,21

    0,08317

    0,71

    0,26115

    1,21

    0,38686

    1,71

    0,45637

    2,42

    0,49224

    4,05

    0,49997

    0,22

    0,08706

    0,72

    0,26424

    1,22

    0,38877

    1,72

    0,45728

    2,44

    0,49266

    4,10

    0,49998

    0,23

    0,09095

    0,73

    0,26730

    1,23

    0,39065

    1,73

    0,45818

    2,46

    0,49305

    4,15

    0,49998

    0,24

    0,09483

    0,74

    0,27035

    1,24

    0,39251

    1,74

    0,45907

    2,48

    0,49343

    4,20

    0,49999

    0,25

    0,09871

    0,75

    0,27337

    1,25

    0,39435

    1,75

    0,45994

    2,50

    0,49379

    4,25

    0,49999

    0,26

    0,10257

    0,76

    0,27637

    1,26

    0,39617

    1,76

    0,46080

    2,52

    0,49413

    4,30

    0,49999

    0,27

    0,10642

    0,77

    0,27935

    1,27

    0,39796

    1,77

    0,46164

    2,54

    0,49446

    4,35

    0,49999

    0,28

    0,11026

    0,78

    0,28230

    1,28

    0,39973

    1,78

    0,46246

    2,56

    0,49477

    4,40

    0,49999

    0,29

    0,11409

    0,79

    0,28524

    1,29

    0,40147

    1,79

    0,46327

    2,58

    0,49506

    4,45

    0,50000

    0,30

    0,11791

    0,80

    0,28814

    1,30

    0,40320

    1,80

    0,46407

    2,60

    0,49534

    4,50

    0,50000

    0,31

    0,12172

    0,81

    0,29103

    1,31

    0,40490

    1,81

    0,46485

    2,62

    0,49560

    4,55

    0,50000

    0,32

    0,12552

    0,82

    0,29389

    1,32

    0,40658

    1,82

    0,46562

    2,64

    0,49585

    4,60

    0,50000

    0,33

    0,12930

    0,83

    0,29673

    1,33

    0,40824

    1,83

    0,46638

    2,66

    0,49609

    4,65

    0,50000

    0,34

    0,13307

    0,84

    0,29955

    1,34

    0,40988

    1,84

    0,46712

    2,68

    0,49632

    4,70

    0,50000

    0,35

    0,13683

    0,85

    0,30234

    1,35

    0,41149

    1,85

    0,46784

    2,70

    0,49653

    4,75

    0,50000

    0,36

    0,14058

    0,86

    0,30511

    1,36

    0,41309

    1,86

    0,46856

    2,72

    0,49674

    4,80

    0,50000

    0,37

    0,14431

    0,87

    0,30785

    1,37

    0,41466

    1,87

    0,46926

    2,74

    0,49693

    4,85

    0,50000

    0,38

    0,14803

    0,88

    0,31057

    1,38

    0,41621

    1,88

    0,46995

    2,76

    0,49711

    4,90

    0,50000

    0,39

    0,15173

    0,89

    0,31327

    1,39

    0,41774

    1,89

    0,47062

    2,78

    0,49728

    4,95

    0,50000

    0,40

    0,15542

    0,90

    0,31594

    1,40

    0,41924

    1,90

    0,47128

    2,80

    0,49744

    5,00

    0,50000

    0,41

    0,15910

    0,91

    0,31859

    1,41

    0,42073

    1,91

    0,47193

    2,82

    0,49760

     

     

    0,42

    0,16276

    0,92

    0,32121

    1,42

    0,42220

    1,92

    0,47257

    2,84

    0,49774

     

     

    0,43

    0,16640

    0,93

    0,32381

    1,43

    0,42364

    1,93

    0,47320

    2,86

    0,49788

     

     

    0,44

    0,17003

    0,94

    0,32639

    1,44

    0,42507

    1,94

    0,47381

    2,88

    0,49801

     

     

    0,45

    0,17364

    0,95

    0,32894

    1,45

    0,42647

    1,95

    0,47441

    2,90

    0,49813

     

     

    0,46

    0,17724

    0,96

    0,33147

    1,46

    0,42785

    1,96

    0,47500

    2,92

    0,49825

     

     

    0,47

    0,18082

    0,97

    0,33398

    1,47

    0,42922

    1,97

    0,47558

    2,94

    0,49836

     

     

    0,48

    0,18439

    0,98

    0,33646

    1,48

    0,43056

    1,98

    0,47615

    2,96

    0,49846

     

     

    0,49

    0,18793

    0,99

    0,33891

    1,49

    0,43189

    1,99

    0,47670

    2,98

    0,49856

     

     

     

    Вернуться Статистические таблицы

    helpstat.ru

    Таблица значений функции Лапласа |

    Значения функции Лапласа

         


    xФ(x)xФ(x)xФ(x)xФ(x)xФ(x)xФ(x)
    0,000,000000,500,191461,000,341341,500,433192,000,477253,000,49865
    0,010,003990,510,194971,010,343751,510,434482,020,478313,050,49886
    0,020,007980,520,198471,020,346141,520,435742,040,479323,100,49903
    0,030,011970,530,201941,030,348491,530,436992,060,480303,150,49918
    0,040,015950,540,205401,040,350831,540,438222,080,481243,200,49931
    0,050,019940,550,208841,050,353141,550,439432,100,482143,250,49942
    0,060,023920,560,212261,060,355431,560,440622,120,483003,300,49952
    0,070,027900,570,215661,070,357691,570,441792,140,483823,350,49960
    0,080,031880,580,219041,080,359931,580,442952,160,484613,400,49966
    0,090,035860,590,222401,090,362141,590,444082,180,485373,450,49972
    0,100,039830,600,225751,100,364331,600,445202,200,486103,500,49977
    0,110,043800,610,229071,110,366501,610,446302,220,486793,550,49981
    0,120,047760,620,232371,120,368641,620,447382,240,487453,600,49984
    0,130,051720,630,235651,130,370761,630,448452,260,488093,650,49987
    0,140,055670,640,238911,140,372861,640,449502,280,488703,700,49989
    0,150,059620,650,242151,150,374931,650,450532,300,489283,750,49991
    0,160,063560,660,245371,160,376981,660,451542,320,489833,800,49993
    0,170,067490,670,248571,170,379001,670,452542,340,490363,850,49994
    0,180,071420,680,251751,180,381001,680,453522,360,490863,900,49995
    0,190,075350,690,254901,190,382981,690,454492,380,491343,950,49996
    0,200,079260,700,258041,200,384931,700,455432,400,491804,000,49997
    0,210,083170,710,261151,210,386861,710,456372,420,492244,050,49997
    0,220,087060,720,264241,220,388771,720,457282,440,492664,100,49998
    0,230,090950,730,267301,230,390651,730,458182,460,493054,150,49998
    0,240,094830,740,270351,240,392511,740,459072,480,493434,200,49999
    0,250,098710,750,273371,250,394351,750,459942,500,493794,250,49999
    0,260,102570,760,276371,260,396171,760,460802,520,494134,300,49999
    0,270,106420,770,279351,270,397961,770,461642,540,494464,350,49999
    0,280,110260,780,282301,280,399731,780,462462,560,494774,400,49999
    0,290,114090,790,285241,290,401471,790,463272,580,495064,450,50000
    0,300,117910,800,288141,300,403201,800,464072,600,495344,500,50000
    0,310,121720,810,291031,310,404901,810,464852,620,495604,550,50000
    0,320,125520,820,293891,320,406581,820,465622,640,495854,600,50000
    0,330,129300,830,296731,330,408241,830,466382,660,496094,650,50000
    0,340,133070,840,299551,340,409881,840,467122,680,496324,700,50000
    0,350,136830,850,302341,350,411491,850,467842,700,496534,750,50000
    0,360,140580,860,305111,360,413091,860,468562,720,496744,800,50000
    0,370,144310,870,307851,370,414661,870,469262,740,496934,850,50000
    0,380,148030,880,310571,380,416211,880,469952,760,497114,900,50000
    0,390,151730,890,313271,390,417741,890,470622,780,497284,950,50000
    0,400,155420,900,315941,400,419241,900,471282,800,497445,000,50000
    0,410,159100,910,318591,410,420731,910,471932,820,49760
    0,420,162760,920,321211,420,422201,920,472572,840,49774
    0,430,166400,930,323811,430,423641,930,473202,860,49788
    0,440,170030,940,326391,440,425071,940,473812,880,49801
    0,450,173640,950,328941,450,426471,950,474412,900,49813
    0,460,177240,960,331471,460,427851,960,475002,920,49825
    0,470,180820,970,333981,470,429221,970,475582,940,49836
    0,480,184390,980,336461,480,430561,980,476152,960,49846
    0,490,187930,990,338911,490,431891,990,476702,980,49856

    www.matematicus.ru

    Таблица. Нормированный интеграл вероятностей (нормированная функция Лапласа). Таблица значений нормированной функции Лапласа. Она же нормированная функция ошибок.





    Адрес этой страницы (вложенность) в справочнике dpva.ru:  главная страница  / / Техническая информация / / Математический справочник / / Теория вероятностей. Математическая статистика. Комбинаторика.  / / Таблица. Нормированный интеграл вероятностей (нормированная функция Лапласа). Таблица значений нормированной функции Лапласа. Она же нормированная функция ошибок.

    Таблица. Нормированный интеграл вероятностей (нормированная функция Лапласа). Таблица значений нормированной функции Лапласа. Она же нормированная функция ошибок.

    *

    U

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    0,0 0,0000 00399 00798 01197 01595 01994 02892 02790 03188 03586
    0,1 03983 04380 04776 05172 05567 05962 06356 06749 07142 07535
    0,2 07926 08317 08706 09095 09483 09871 10257 10642 11026 11409
    0,3 11791 12172 12552 12930 13307 13683 14058 14431 14803 15173
    0,4 15542 15910 16276 16640 17003 17364 17724 18082 18439 18793
    0,5 19146 19497 19847 20194 20540 20884 21226 21566 21904 22240
    0,6 22575 22907 23237 23565 23891 24215 24537 24857 25175 25490
    0,7 25804 26115 26424 26730 27035 27337 27637 27935 28230 28524
    0,8 28814 29103 29389 29673 29955 30234 30511 30785 31057 31327
    0,9 31594 31859 32121 32381 32639 32894 33147 33398 33646 33891
    1,0 34134 34375 34614 34850 35083 35314 35543 35769 35993 36214
    1,1 36433 36650 36864 37076 37286 37493 37698 37900 38100 38298
    1,2 38493 38686 38877 39065 39251 89435 39617 39796 39973 40147
    1,3 40320 40490 40658 40824 40988 41149 41308 41466 41621 41774
    1,4 41924 42073 42220 42364 42507 42647 42786 42922 43056 43189
    1,5 43319 43448 43574 43699 43822 43943 44062 44179 44295 44408
    1,6 44520 44630 44738 44845 44950 45053 45154 45254 45352

    dpva.ru

    Функция Лапласа(таблица значений)

    x

    Φ(x)

    x

    Φ(x)

    x

    Φ(x)

    x

    Φ(x)

    0

    0

    0,65

    0,2422

    1,3

    0,4032

    1,95

    0,4744

    0,01

    0,004

    0,66

    0,2454

    1,31

    0,4049

    1,96

    0,475

    0,02

    0,008

    0,67

    0,2486

    1,32

    0,4066

    1,97

    0,4756

    0,03

    0,012

    0,68

    0,2517

    1,33

    0,4082

    1,98

    0,4761

    0,04

    0,016

    0,69

    0,2549

    1,34

    0,4099

    1,99

    0,4767

    0,05

    0,0199

    0,7

    0,258

    1,35

    0,4115

    2

    0,4772

    0,06

    0,0239

    0,71

    0,2611

    1,36

    0,4131

    2,02

    0,4783

    0,07

    0,0279

    0,72

    0,2642

    1,37

    0,4147

    2,04

    0,4793

    0,08

    0,0319

    0,73

    0,2673

    1,38

    0,4162

    2,06

    0,4803

    0,09

    0,0359

    0,74

    0.2703

    1,39

    0,4177

    2,08

    0,4812

    0,1

    0,0398

    0,75

    0,2734

    1,4

    0,4192

    2,1

    0,4821

    0,11

    0,0438

    0,76

    0,2764

    1,41

    0,4207

    2,12

    0,483

    0,12

    0,0478

    0,77

    0,2794

    1,42

    0,4222

    2,14

    0,4838

    0,13

    0,0517

    0,78

    0,2823

    1,43

    0,4236

    2,16

    0,4846

    0,14

    0,0557

    0,79

    0,2852

    1,44

    0,4251

    2,18

    4854

    0,15

    0,0596

    0,8

    0,2881

    1,45

    0,4265

    2,2

    0,4861

    0,16

    0,0636

    0,81

    0,291

    1,46

    0,4279

    2,22

    0,4868

    0,17

    0,0675

    0,82

    0,2939

    1,47

    0,4292

    2,24

    0,4875

    0,18

    0,0714

    0,83

    0,2967

    1,48

    0,4306

    2,26

    0,4881

    0,19

    0,0753

    0.84

    0,2995

    1,49

    0,4319

    2,28

    0,4887

    0,2

    0,0793

    0,85

    0,3023

    1,5

    0,4332

    2,3

    0,4893

    0,21

    0,0832

    0,86

    0,3051

    1,51

    0,4345

    2,32

    0,4898

    0,22

    0,0871

    0,87

    0,3078

    1,52

    0,4357

    2,34

    0,4904

    0,23

    0,091

    0,88

    0,3106

    1,53

    0,437

    2,36

    0,4908

    0,24

    0,0948

    0,89

    0,3133

    1,54

    0,4382

    2,38

    0,4913

    0,25

    0,0987

    0,9

    0,3159

    1,55

    0,4394

    2,4

    0,4918

    0,26

    0,1026

    0,91

    0,3186

    1,56

    0,4406

    2,42

    0,4922

    0,27

    0,1064

    0,92

    0,3112

    1,57

    0,4418

    2,44

    0,4927

    0,28

    0,1103

    0,93

    0,3238

    1,58

    0,4429

    2,46

    0,4931

    0,29

    0,1141

    0,94

    0,3264

    1,59

    0,4441

    2,48

    0,4934

    0,3

    0,1179

    0,95

    0,3289

    1,6

    0,4452

    2,5

    0,4938

    0,31

    0,1217

    0,96

    0,3315

    1,61

    0,4463

    2,52

    0,4941

    0,32

    0,1255

    0,97

    0,334

    1,62

    0,4474

    2,54

    0,4945

    0,33

    0,1293

    0,98

    0,3365

    1,63

    0,4484

    2,56

    0,4948

    0,34

    0,1331

    0,99

    0,3389

    1,64

    0,4495

    2,58

    0,4951

    0,35

    0,1368

    1

    0,3413

    1,65

    0,4505

    2,6

    0,4953

    0,36

    0,1406

    1,01

    0,3438

    1,66

    0,4515

    2,62

    0,4956

    0,37

    0,1443

    1,02

    0,3461

    1,67

    0,4525

    2,64

    0,4959

    0,38

    0,148

    1,03

    0,3485

    1,68

    0,4535

    2,66

    0,4961

    0,39

    0,1517

    1,04

    0,3508

    1,69

    0,4545

    2,68

    0,4963

    0,4

    0,1554

    1,05

    0,3531

    1,7

    0,4554

    2,7

    0,4965

    0,41

    0,1591

    1,06

    0,3554

    1,71

    0,4564

    2,72

    0,4967

    0,42

    0,1628

    1,07

    0,3577

    1,72

    0,4573

    2,74

    0,4969

    0,43

    0,1664

    1,08

    0,3599

    1,73

    0,4582

    2,76

    0,4971

    0,44

    0,17

    1,09

    0,3621

    1,74

    0,4591

    2,78

    0,4973

    0,45

    0,1736

    1,1

    0,3643

    1,75

    0,4599

    2,8

    0,4974

    0,46

    0,1772

    1,11

    0,3665

    1,76

    0,4608

    2,82

    0,4976

    0,47

    0,1808

    1,12

    0,3686

    1,77

    0,4616

    2,84

    0,4977

    0,48

    0,1844

    1,13

    0,3708

    1,78

    0,4625

    2,86

    0,4979

    0,49

    0,1879

    1,14

    0,3729

    1,79

    0,4633

    2,88

    0,498

    0,5

    0,1915

    1,15

    0,3749

    1,8

    0,4641

    2,9

    0,4981

    0,51

    0,195

    1,16

    0,377

    1,81

    0,4649

    2,92

    0,4982

    0,52

    0,1985

    1,17

    0,379

    1,82

    0,4656

    2,94

    0,4984

    0,53

    0,2019

    1,18

    0,381

    1,83

    0,4664

    2,96

    0,4985

    0,54

    0,2054

    1,19

    0,383

    1,84

    0,4671

    2,98

    0,4986

    0,55

    0,2088

    1,2

    0,3849

    1,85

    0,4678

    3

    0,49865

    0,56

    0,2123

    1,21

    0,3869

    1,86

    0,4686

    3,2

    0,49931

    0,57

    0,2157

    1,22

    0,3888

    1,87

    0,4693

    3,4

    0,49966

    0,58

    0,219

    1,23

    0,3907

    1,88

    0,4699

    3,6

    0,499841

    0,59

    0,2224

    1,24

    0,3925

    1,89

    0,4706

    3,8

    0,499928

    0,6

    0,2257

    1,25

    0,3914

    1,9

    0,4713

    4

    0,499968

    0,61

    0,2291

    1,26

    0,3962

    1,91

    0,4719

    4,5

    0,499997

    0,62

    0,2324

    1,27

    0,398

    1,92

    0,4726

    5

    0,5

    0,63

    0,2357

    1,28

    0,3997

    1,93

    0,4732

    0,64

    0,2389

    1,29

    0,4015

    1,94

    0,4738

    http://lab4students.narod.ru/din.html

    Напомним смысл знака “!” (факториал): 0! = 1.

    Подчеркнем, что здесь неравенство а ≤ -300 – нестрогое, т.е. F(-300) = 0.

    Отметим, что в этой формуле не важно, как написать: х < a или х ≤ а, — так как вероятность отдельного значения непрерывной случайной величины все равно нулевая.

    studfiles.net

    Таблица значений интегральной функции лапласа

    Интегральная теорема Лапласа

    Вновь предположим, что производится писпытаний, в каждом из которых вероятность появления события Апостоянна и равна р(0рРп (k1 , k2)того, что событие А появится в писпытаниях не менее k1и не более k2раз (для краткости будем говорить «от k1до k2раз»)? На этот вопрос отвечает интегральная теорема Лапласа, которую мы приводим ниже, опустив доказательство.

    Теорема. Если вероятность р наступления события А в каждом испытании постоянна и отлична от нуля и единицы, то вероятность Рп (k1 , k2) того, что событие А появится в п испытаниях от k1 до k2 раз, приближенно равна определенному интегралу

    (*)

    где

    При решении задач, требующих применения интегральной теоремы Лапласа, пользуются специальными таблицами, так как неопределенный интеграл

    не выражается через элементарные функции.

    Таблица для интеграла

    приведена в приложении 2.

    В таблице даны значения функции Ф(х) для положительных значений хи для х = 0; для х.

    В таблице приведены значения интеграла лишь до х = 5, так как для х > 5 можно принять Ф (х) = 0,5. Функцию Ф (х) часто называют функцией Лапласа.

    Для того чтобы можно было пользоваться таблицей функции Лапласа, преобразуем соотношение (*) так:

    Итак, вероятность того, что событие А появится в п независимых испытаниях от k1 до k2 раз, вычисляется по формуле:

    Пример 4. Вероятность того, что деталь не прошла проверку ОТК, равна р=0,2. Найти вероятность того, что среди 400 случайно отобранных деталей окажется непроверенных от 70 до 100 деталей.

    Решение. По условию, р=0,2; q=0,8; n=400; k1=70; k2=100. Воспользуемся интегральной теоремой Лапласа:

    Вычислим нижний и верхний пределы интегрирования:

    Таким образом, имеем

    Р400(70, 100) = Ф(2,5) – Ф(–1,25) = Ф(2,5) + Ф(1,25).

    По таблице приложения 2 находим:

    Ф (2,5) = 0,4938; Ф (1,25)=0,3944.

    Искомая вероятность равна:

    Р400 (70, 100) = 0,4938 + 0,3944 = 0,8882.

    Задачи

    1. В цехе 6 моторов. Для каждого мотора вероятность того, что он в данный момент включен, равна 0,8. Найти вероятность того, что в данный момент:

    а) включено 4 мотора; б) включены все моторы; в) выключены все моторы.

    Отв. а) Р6(4)=0,246; б) Р6(6)=0,26; в) Р6(0) = 0,000064.

    2. Найти вероятность того, что событие А появится в пяти независимых испытаниях не менее двух раз, если в каждом испытании вероятность появления события А равна 0,3.

    Отв. Р = 1 – [Р5(0) + Р5(1)] = 0,472.

    3. Событие В появится в случае, если событие А появится не менее двух раз. Найти вероятность того, что наступит событие В, если будет произведено 6 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А равна 0,4.

    Отв. Р = 1 – [Р6(0) + Р6(1)] = 0,767.

    4. Произведено 8 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А равна 0,1. Найти вероятность того, что событие А появится хотя бы 2 раза.

    Отв. Р = 1 – [Р8(0) + Р8(1)] = 0,19.

    5. Монету бросают 6 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет:

    а) менее двух раз; б) не менее двух раз.

    Отв. а) Р = Р6(0) + Р6(1) = 7/64; б)Q = l – [Р6(0) + Р6(1)]=57/64.

    6. Вероятность попадания в цель при одном выстреле из орудия р=0,9. Вероятность поражения цели при k попаданиях (k≥1) равна 1-qk. Найти вероятность того, что цель будет поражена, если сделано два выстрела.

    Указание. Воспользоваться формулами Бернулли и полной вероятности.

    Отв. 0,9639.

    7. Найти приближенно вероятность того, что при 400 испытаниях событие наступит ровно 104 раза, если вероятность его появления в каждом испытании равна 0,2.

    Отв. Р400 (104) = 0,0006.

    8. Вероятность поражения мишени стрелком при одном выстреле равна 0,75. Найти ве

    zna4enie.ru