Выполнение действий с алгебраическими дробями. 8 класс
Выполните действия 1 вариант
а); б)
в).
——————————————————————————————-
Выполните действия 2 вариант а)
В); г)
———————————————————————————————————————-
Выполните действия 3 вариант а)
В)
——————————————————————————————————-
Выполните действия 1 вариант
а); б)
в)
——————————————————————————————-
Выполните действия 2 вариант а)
В); г)
———————————————————————————————————————-
Выполните действия 3 вариант а)
В)
——————————————————————————————————— Выполните действия 1 вариант
а); б)
в)
——————————————————————————————-
Выполните действия 2 вариант а)
В); г)
———————————————————————————————————————-
Выполните действия 3 вариант а)
В)
—————————————————————————————
Выполните действия 1 вариант
а); б)
в)
——————————————————————————————-
Выполните действия 2 вариант а)
В); г)
———————————————————————————————————————-
Выполните действия 3 вариант а)
В).
Найди правильный ответ и зашифруй его
-4а
2
3
4
—
-2у(х+у)
Найди правильный ответ и зашифруй его
-4а
2
3
4
—
-2у(х+у)
Найди правильный ответ и зашифруй его
-4а
2
3
4
—
-2у(х+у)
infourok.ru
Тематическая проверка по теме»Алгебраические дроби» (8 класс)
Алгебраические дроби 8 класс
Проверочная работа за 1 четверть
(по учебнику А.Г.Мордкович)
Вариант 1
Сократите дробь:
Сложите дроби с одинаковыми знаменателями:
Выполните действие:
Сложите алгебраические дроби:
Преобразуйте данное выражение в дробь:
Выполните умножение:
Представьте в виде дроби частное:
Представьте в виде дроби:
Выполните действия:
Решите уравнение:
Часть 2
В1. Сократите алгебраическую дробь:
В2. Выполните действия:
В3. Выполните действия:
В4. Упростите выражение: .
В5. Найдите корень уравнения:
B6. Найдите значение выражения при
В ответе запишите найденное значение.
Алгебраические дроби 8 класс
Проверочная работа за 1 четверть
(по учебнику А.Г.Мордкович)
Вариант 2
Сократите дробь:
Сложите дроби с одинаковыми знаменателями:
Выполните действие:
Сложите алгебраические дроби:
Преобразуйте данное выражение в дробь:
Выполните умножение:
Представьте в виде дроби частное:
Представьте в виде дроби:
Выполните действия:
Решите уравнение:
Часть 2
В1. Сократите алгебраическую дробь:
В2. Выполните действия:
В3. Выполните действия:
В4. Упростите выражение: .
В5. Найдите корень уравнения:
B6. Упростите выражение и найдите его значение при . В ответе запишите найденное значение.
Алгебраические дроби 8 класс
Проверочная работа за 1 четверть
(по учебнику А.Г.Мордкович)
Вариант 3
Сократите дробь:
Сложите дроби с одинаковыми знаменателями:
Выполните действие:
Сложите алгебраические дроби:
Преобразуйте данное выражение в дробь:
Выполните умножение:
Представьте в виде дроби частное:
Представьте в виде дроби:
Выполните действия:
Решите уравнение:
Часть 2
В1. Сократите алгебраическую дробь:
В2. Выполните действия:
В3. Выполните действия:
В4. Упростите выражение: .
В5. Найдите корень уравнения:
B6. Упростите выражение , найдите его значение при ; . В ответ запишите полученное число.
Алгебраические дроби 8 класс
Проверочная работа за 1 четверть
(по учебнику А.Г.Мордкович)
Вариант 4
Сократите дробь:
Сложите дроби с одинаковыми знаменателями:
Выполните действие:
Сложите алгебраические дроби:
Преобразуйте данное выражение в дробь:
Выполните умножение:
Представьте в виде дроби частное:
Представьте в виде дроби:
Выполните действия:
Решите уравнение:
Часть 2
В1. Сократите алгебраическую дробь:
В2. Выполните действия:
В3. Выполните действия:
В4. Упростите выражение: .
В5. Найдите корень уравнения:
B6. Найдите значение выражения при а = 75 и х = -25
В ответе запишите найденное значение.
Спецификация административной контрольной работы
по алгебре 8 класса за 1 четверть.
Цель работы:
1. Проверить уровень усвоения изученного материала.
2. Определить уровень ликвидации пробелов в знаниях по теме «Степень»
3. Выявить пробелы в знаниях изученного материала
Содержание работы. Работа содержит 16 заданий из изученных тем алгебры 8 класса: сокращение алгебраических дробей, действия с алгебраическими дробями, решение рациональных уравнений. Работа разделена на две части: в первой части 10 заданий и во второй части 6 заданий. Все задания базового уровня. Задания № 1 – 16 оцениваются 1 баллом, за исключением № 13- оцениваемое по максимуму в 2 балла при верном решении и 0 баллов – если не верно или не приступали. №13 может быть оценен в 1 балл, если выполнено задание не до конца.
Продолжительности работы: контрольная работа рассчитана на 45 минут
Итого за всю работу 17 баллов.
Характеристика заданий АКР в 8 классе по математике
Спецификация контрольной работы
№ п/п
КЭС
Проверяемый материал по КЭС
Уровень сложности
Баллы за задание
1
2.4.1
2.3.3
Алгебраическая дробь. Сокращение дробей
Разложение многочлена на множители
Б
1
2
2.4.2
2.4.1
Действия с алгебраическими дробями
Алгебраическая дробь. Сокращение дробей
Б
1
3
2.4.2
Действия с алгебраическими дробями
Б
1
4
2.4.2
Действия с алгебраическими дробями
Б
1
5
2.4.2
Действия с алгебраическими дробями
Б
1
6
2.4.2
2.2.1
Действия с алгебраическими дробями
Свойства степени с целым показателем
Б
1
7
2.4.2
2.3.2
2.3.3
Действия с алгебраическими дробями
Формулы сокращенного умножения: квадрат суммы и квадрат
разности; формула разности квадратов
Разложение многочлена на множители
Б
1
8
2.2.1
Свойства степени с целым показателем
Б
1
9
2.4.3
Рациональные выражения и их преобразования
Б
1
10
3.1.4
Решение рациональных уравнений
Б
1
11
2.4.3
2.4.1
Рациональные выражения и их преобразования
Сокращение дробей
П
1
12
2.4.3
2.3.2
Рациональные выражения и их преобразования
Формулы сокращенного умножения: квадрат суммы и квадрат
разности; формула разности квадратов
П
1
13
2.4.3
Рациональные выражения и их преобразования
П
2
14
2.2.1
Свойства степени с целым показателем
Б
1
15
3.1.4
Решение рациональных уравнений
Б
1
16
2.1.1
2.4.3
Буквенные выражения. Числовое значение буквенного выражения
Рациональные выражения и их преобразования
Б
1
Оценивание работы
Оценка
5
4
3
2
Количество набранных баллов
15-17
12-14
8-11
0-7
infourok.ru
Основное свойство алгебраической дроби (продолжение) . Видеоурок. Алгебра 8 Класс
На уроке продолжается тема предыдущего урока и более подробно рассматриваются методы приведения дробей к общему знаменателю с использованием основного свойства дроби. Умение приводить дроби к общему знаменателю является важнейшим для сложения и вычитания дробей, что будет рассмотрено на дальнейших уроках. Основной упор сделан на сложные случаи, в которых для приведения дробей к общему знаменателю требуется умение разложения многочленов на множители и нахождения наименьшего общего знаменателя для двух многочленов. В ходе изложения материала приводится большое количество примеров, что позволяет развить и наработать навыки обращения со сложными дробными выражениями. В конце урока делается анонс дальнейших тем и демонстрируется пример вычитания дробей с одинаковыми знаменателями.
Вспомним основные понятия, упомянутые в предыдущих уроках, которые пригодятся нам сегодня.
Определение. Рациональная (алгебраическая) дробь – дробное выражение вида , где многочлены. – числитель, – знаменатель.
Основное свойство алгебраической дроби – и числитель и знаменатель дроби можно умножать и делить на один и тот же многочлен (одночлен) или число, отличное от нуля.
Рассмотрим примеры.
Пример 1. Привести дроби и к общему знаменателю.
Решение. Т.к. общим знаменателем дроби является , то и приведем эти обе дроби к знаменателю 12. Для этого знаменатель и числитель первой дроби умножим на 2, а первую дробь оставим без изменения.
.
Ответ. и .
Пример 2. Привести дроби и к общему знаменателю.
Решение. — это и будет общий знаменатель дробей. Чтобы его получить, числитель и знаменатель первой дроби умножим на 3, а второй дроби на 2.
; .
Ответ. и .
Как мы видим, в указанных примерах для приведения дробей к общему знаменателю необходимо было их умножить на определенные числа, их удобно называть дополнительные множители.
Определение.Дополнительный множитель – результат деления общего знаменателя на знаменатель соответствующей дроби. В школе обычно учат писать их над числителями соответствующих дробей, отделяя от них своеобразными «палочками» (см. рис. 1), это действительно удобно, и позволяет не забывать, на что следует домножить числитель дроби.
Рис. 1.
Далее мы уже рассмотрим примеры, когда в качестве дополнительных множителей будут выступать и числа, а буквенные выражения.
Пример 3. Привести дроби и к общему знаменателю.
Решение. Знаменатель первой дроби делится на знаменатель второй дроби , т.е. уже сам по себе является общим знаменателем для дробей. Следовательно, первую дробь мы оставим без изменений, а для второй дроби дополнительным множителем будет .
.
Ответ. и .
Пример 4. Привести дроби и к общему знаменателю.
Решение. Т.к. у знаменателей дробей нет общих множителей, то для нахождения общего знаменателя их следует просто перемножить. В таком случае дополнительным множителем для первой дроби будет знаменатель второй дроби, аналогично для второй дроби.
; .
Ответ. и .
На данном примере мы вспомнили удобное правило для нахождения общего знаменателя для дробей со знаменателями, не имеющими общих делителей. Это правило, как работало для случая обыкновенных дробей, так же работает для алгебраических и является универсальным для всех случаев нахождения общего знаменателя, даже, если у знаменателей есть общие делители. Просто в таком случае, применяя это правило, мы найдем не наименьший общий делитель, что не так оптимально для решения. Изобразить это правило нахождения общего знаменателя удобно с помощью рисунка 2.
Рис. 2.
Пример. 5. Привести дроби и к общему знаменателю.
Решение. Задача полностью аналогична предыдущей, только в качестве дополнительно множителя для первой дроби выступает уже многочлен , поэтому поступаем таким же образом.
; .
Ответ. и.
Перейдем теперь к примерам, в которых для нахождения общего знаменателя необходимо будет знаменатели дробей раскладывать на множители.
Пример 6. Привести дроби и к общему знаменателю.
Решение. Рассматривая предыдущие примеры, мы могли убедиться в том, что для нахождения общего знаменателя у дробей удобно видеть на какие множители их знаменатели можно разложить. Если процедура разложения не проведена еще в условии задачи, то необходимо ее провести при решении. Это поможет нам находить дополнительные множители для дробей.
В нашем случае видно, что можно разложить на множители (вынести общий множитель) знаменатель второй дроби:
. Мы провели сокращение и уже получили знаменатель такой же, как и у первой дроби. Следовательно, задача уже решена.
Ответ. и .
Как мы видим, для нахождения общего знаменателя полезны простейшие действия, такие как разложение на множители, сокращение и все остальные арифметические действия, кстати, тоже. Т.е. до проведения дополнительных процедур по приведению дробей к общему знаменателю следует их сначала просто упростить, если это возможно.
Рассмотрим теперь аналогичные примеры, но уже с тремя дробями.
Пример. 7. Привести дроби , и к общему знаменателю.
Решение. У знаменателей каждой из дробей присутствует численный коэффициент, наименьшим общим кратным для чисел 2, 4 и 6 является число 12. Буквенные множители знаменателей, в свою очередь, являются делителями выражения . Следовательно, наименьшим общим знаменателем дробей будет . Дополнительные множители для числителей дробей находим, как и ранее: для первой дроби , для второй , для третьей .
; ; .
Ответ., и .
Пример 8. Привести дроби , и
interneturok.ru
Сложение и вычитание алгебраических дробей с разными знаменателями (более сложные случаи)
Тема: Алгебраические дроби. Арифметические операции над алгебраическими дробями
Урок: Сложение и вычитание алгебраических дробей с разными знаменателями (более сложные случаи)
На уроке мы продолжим тему предыдущего урока и будем рассматривать задачу сложения и вычитания алгебраических дробей с разными знаменателями, т.е. упрощение выражений вида: , где . В основном, задача сводится к нахождению наименьшего общего знаменателя дробей, а это делается, как мы уже знаем, по аналогии с обыкновенными дробями. Рассмотрим примеры.
Пример 1. Выполнить действие .
Решение. Для нахождения наименьшего общего знаменателя дробей воспользуемся основной теоремой арифметики и разложим знаменатели на простые множители.
и . Следовательно, и .
Вспомним, что наименьший общий знаменатель должен содержать множители всех знаменателей, причем так, чтобы множителей было минимально возможное количество. В нашем случае необходимы множители . Следовательно, общий знаменатель , а дополнительные множители: к первой дроби , ко второй дроби .
.
Как видно из решения, удобно даже не перемножать простые множители в знаменателе до получения числителя общей дроби, чтобы потом было легче сокращать дробь.
Ответ..
Теперь рассмотрим аналогичные операции с алгебраическими дробями. Не сложно догадаться, что самой трудоемкой частью сложения или вычитания дробей с разными знаменателями является нахождение наименьшего общего знаменателя. Если в случае обыкновенных дробей можно было пользоваться разложением чисел на множители, то в алгебраических дробях на множители необходимо будет раскладывать многочлены. Для этого существует несколько известных нам методов: вынесение общего множителя, применение формул сокращенного умножения и метода группировки слагаемых. Рассмотрим более подробно их применение для решения сложных задач на сложение и вычитание алгебраических дробей с разными знаменателями.
Пример 2. Выполнить действия .
Решение. Для нахождения наименьшего общего знаменателя и дополнительных множителей разложим знаменатели на множители. Первый знаменатель уже представляет собой простое выражение, а второй раскладывается по формуле разности квадратов:
. Как видно по ходу решения, в качестве наименьшего общего знаменателя выбран знаменатель второй дроби, который делится и на первый знаменатель и сам на себя. Дополнительный множитель в таком случае пригодился только для первой дроби. Во втором переходе можно обратить внимание на внесение минуса перед дробью в один из множителей знаменателя для того, чтобы сделать знаменатели дробей максимально похожими друга на друга; такой прием нам уже знаком из темы «сложение алгебраических дробей с одинаковыми знаменателями (более сложные случаи)» (урок №5).
Ответ..
Пример 3. Выполнить действия .
Решение. Поступим аналогично с предыдущим примером и разложим по ходу решения знаменатель второй дроби на множители по формуле разности квадратов, перед этим внесем минус перед дробью в знаменатель для того, чтобы он получил более удобный вид:
.
Ответ..
Рассмотрим теперь более сложные примеры на сложение/вычитание трех дробей.
Пример 4. Выполнить действия .
Решение. Как и ранее, разложим на множители каждый знаменатель, найдем наименьший общий знаменатель и дополнительные множители.
.
Как и ранее, для приведения выражения к удобному виду, вынесем минус из знаменателя второй дроби. Поскольку в выражении присутствует три дроби, чтобы не запутаться, выпишем наименьший общий знаменатель отдельно, составив его из множителей, входящих во все знаменатели: . Исходя из него, укажем и дополнительные множители для каждой из дробей, как те множители, которых не хватает знаменателю, чтобы стать общим.
.
Последний переход (раскрывание скобок) не принципиален, и можно было указать в ответ выражение, записанное предпоследним.
Ответ..
Пример 5. Выполнить действия .
Решение. Поступаем уже известным для нас образом: раскрываем знаменатели на множители, при необходимости меняем знаки в знаменателях дробей, находим наименьший общий знаменатель и дополнительные множители.
.
Наименьший общий знаменатель: .
.
Можно заметить, что выражение в числителе представимо в виде по формуле квадрата суммы, аналогично выражение .
В конце проведено сокращение на , значит необходимо обязательно записать область недопустимых значений переменной, связанную с этим сокращением: и являются недопустимыми значениями переменных. Во всех остальных случаях выражение равно .
Ответ..
На следующем уроке мы подробно остановимся на технике разложения на множители знаменателей дробей для их последующего сложения и вычитания. Эта техника чрезвычайно важна, т.к. мы видим, что она активно используется во всех рассмотренных ранее операциях с дробями.
Список рекомендованной литературы
1. Башмаков М.И. Алгебра 8 класс. М.: Просвещение. 2004 г.
2. Дорофеев Г.В., Суворова С.Б., Бунимович Е.А. и др. Алгебра 8. 5 издание. М.: Просвещение. 2010 г.
3. Никольский С.М., Потапов М.А., Решетников Н.Н., Шевкин А.В. Алгебра 8 класс. Учебник для общеобразовательных учреждений. М.: Просвещение. 2006 г.
Рекомендованные ссылки на ресурсы интернет
1. ЕГЭ оп математике (Источник).
2. Так то ЕНТ. Методическая копилка (Источник).
3. Презентации для школьников (Источник).
Рекомендованное домашнее задание
1. № 55, 56, 63, 66, 68. Дорофеев Г.В., Суворова С.Б., Бунимович Е.А. и др. Алгебра 8. 5 издание. М.: Просвещение. 2010 г.
2. Выполнить действия .
3. Выполнить действия .
4. Доказать тождество: .
interneturok.ru
Основное свойство дроби. Сокращение дробей.
Основные свойства алгебраической дроби 8 класс, правила и примеры
Правило 1 1. Основное свойство дроби: , где многочлены a ? 0 и c ? 0.
Используются при приведении дроби к новому знаменателю.
Пример 1 1) Привести дробь:
5a 3b2 к знаменателю 21a3b2.
Так как 21a3b2 = 3b2 • 7a3, то 5a 3b2 = 5a • 7a33b2 • 7a3 = 35a421a3b2;
Где 7a2 — дополнительный множитель.
Пример 2 2) Привести дробь:
2b x — 4b к занаменателю x2 — 16b2.
Так как x2 — 16b2 = ( x — 4b ) ( x + 4b ), то 2b x — 4b = 2b( x + 4b ) ( x — 4b )( x + 4b ) = 2xb + 8b2x2 — 16b2.
Правило 2 2. Основное свойство дроби: , где b ? 0 и c ? 0.
Используя для сокращения дроби на общий множитель c числителя и знаменателя.
Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших педагогических учебных заведений, обучающихся по направлению «Естествознание», специальности «Физика»
Москва
ГУМАНИТАРНЫЙ
ИЗДАТЕЛЬСКИЙ
ЦЕНТР
ВЛАДОС
УДК 51(075.8) ББК 21.1я73 Б13
Р е ц е н з е н т ы:
доктор физико математических наук, профессор кафедры математического анализа МГУ
им. М. В. Ломоносова В.И. Гаврилов; доктор педагогических наук, профессор,
заведующий кафедрой математического анализа МПУ
Г.Л. Луканкин
Баврин И. И.
Б13 Курс высшей математики: Учеб. для студ. высш. пед. учеб. заведений / 2 е изд., перераб. и доп. — М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2004. — 560 с.
ISBN 5 691 00117 5.
Агентство CIP РГБ.
Учебник соответствует примерной программе дисциплины «Ма тематика» для направления 540100 «Естествознание», специально сти «Физика» педагогических вузов.
Состоит из трех разделов. Первый раздел — аналитическая гео метрия и линейная алгебра, второй — математический анализ, тре тий — специальные главы высшей математики, в том числе теория поля, элементы теории функций комплексной переменной, интег рал Фурье, основные уравнения и задачи математической физики, теория вероятностей, элементы математической статистики, элемен ты вариационного и операционного исчислений. В приложении при ведены таблицы из теории вероятностей и математической статис тики, дополнительная таблица интегралов и основные соотношения и формулы из школьной математики. Приведено много разнообраз ных примеров и задач, иллюстрирующих понятия высшей матема тики и ее методы.
Первое издание учебника «Курс высшей математики» (М., 1992) переработано и до полнено в соответствии с новой примерной программой дисциплины «Математика» для направления 540100 «Естествознание» и программой по математике для специально сти 01.40.00 «Физика» педагогических выс ших учебных заведений.
Укажем наиболее существенные измене ния и дополнения книги.
Выделены глава «Линейная алгебра» и раздел «Специальные главы». В этот раз дел в качестве нового материала включены элементы теории функций комплексной переменной, математической статистики, операционного исчисления и некоторые численные методы.
И. И. Баврин
Ð à ç ä å ë I
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ И ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
Глава 1. СИСТЕМА КООРДИНАТ НА ПЛОСКОСТИ
ÈОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
§1.1. Декартова прямоугольная и полярная системы
координат на плоскости
1. Декартовы прямоугольные координаты. Возьмем на плоскости две взаимно перпендикулярные прямые Ox и Oy с указанными на них положительными направлениями (рис. 1). Прямые Ox и Oy называются
координатными осями, точка их пересечения O — началом координат. Обычно полагают, что ось Ox горизонтальна, а ось Oy вертикальна относительно наблюдателя; положительное направление на Ox слева направо, на Oy — снизу вверх.
Выберем единицу масштаба (будем предполагать, что на обеих осях координат выбрана одна и та же единица масштаба). Координатные оси Ox, Oy с выбранной единицей масштаба называются декартовой прямоугольной (или кратко прямоугольной) системой координат на плоскости. (Декартова прямоугольная система координат носит имя французского математика, основателя аналитической геометрии Рене Декарта (1596–1650).)
Произвольной точке M плоскости поставим в соответствие два числа (рис. 1):
абсциссу x, равную расстоянию
от точки М до оси Oy, взятому со
знаком «+», если М лежит правее
Oy, и со знаком «–»,если М лежит
левее Oy;
ординату у, равную расстоянию
от точки М до оси Ox, взятому со
знаком «+», если М лежит выше Ox,
и со знаком «–»,если М лежит ни-
æå Ox.
Абсцисса х и ордината у называ-
Ðèñ. 1
ются декартовыми прямоугольными
Ðèñ. 2
(или прямоугольными) координатами точки М. Запись М(х; у) читают: «Точка М с абсциссой, равной х, и ординатой,
равной у». Отметим, что каждой точ-
ке плоскости соответствует одна пара действительных чи-
сел x и y (ее координат). Верно
и обратное: каждой паре действительных чисел x и y соот-
ветствует одна точка плоскости. Это значит, что положение на плоскости произвольной точки
М полностью определяется ее координатами x и y.
Координатные оси Ox и Oy разбивают плоскость на I, II, III, IV к в а д р а н т ы (рис. 2). Знаки координат точек в различных квадрантах указаны в таблице:
I
II
III
IV
x
+
–
–
+
y
+
+
–
–
При этом если точка М(х; у) лежит на оси Oy, то х = 0; если М(х; у) лежит на оси Ox, то у = 0.
На рисунке 2 построены четыре точки М1(2; 1),Ì2(–4;3),Ì3(–4;–2)
èÌ4(0;–2).
2.Полярные координаты. Зафиксируем на плоскости точку О и
выходящую из нее полупрямую Op, а также выберем единицу масштаба (рис. 3). Точка О называется по-
люсом, полупрямая Оp — полярной осью.
Произвольной точке М (отличной
от О) плоскости поставим в соответствие
два числа:
полярный радиус r, равный расстоянию
от точки М до полюса О;
полярный угол ϕ, равный углу между
полярной осью Op и полупрямой ОМ.
Ðèñ. 3
Полярный угол ϕ измеряется в
радианах, отсчет положительных
(отрицательных) значений ϕ ведет-
ся от Op против движения (по дви-
жению) часовой стрелки. При этом
обычно полагают, что –π< ϕ ≤ π.
Полюсу О соответствует поляр-
ный радиус r = 0, полярный угол для
Ðèñ. 4
него не определен.
Запись М (r; ϕ) означает: точка М с полярными координатами r и ϕ. Найдем зависимость между прямоугольными и полярными коор-
динатами. Будем считать начало координат О прямоугольной системы хОу одновременно полюсом О, а луч Ox примем за полярную ось Op (рис. 4).
Из рисунка 4 видно, что для точки М (х; у) (М (r; ϕ)) справедливы соотношения
õ = r cos ϕ, ó = r sin ϕ
(1)
è
r =
, tgϕ =
y
.
x 2 + ó2
(2)
x
Формулы (1) выражают прямоугольные координаты точки М через ее полярные координаты. Это можно доказать для любого расположения точки М на координатной плоскости. Формулы (2) выражают полярные координаты точки М через ее прямоугольные координаты и тоже верны при любом положении точки М.
Заметим, что tg ϕ = y дает два значения ϕ(–π< ϕ ≤ π). x
Поэтому для вычисления полярного угла ϕ точки М по ее прямоугольным координатам x и y предварительно выясняют, в каком квадранте лежит точка М.
П р и м е р 1. Даны прямоугольные координаты точки А: х = 1, у = 1. Найти ее полярные координаты. По формулам (2) находим: r = 12 + 12 =2, tgϕ = 1. Из двух значений
ϕ = π è ϕ = −3π выбираем ϕ =π, так как точка А лежит в первом квадранте. Итак, поляр- 4 4 4
ные координаты данной точки r = 2, ϕ =π. 4
П р и м е р 2. Полярные координаты точки А таковы: r = 2,ϕ = π. Тогда по формулам 2
(1) прямоугольные координаты этой точки будут x = 2 cos π = 0, y = 2 sinπ = 2. 2 2
§1.2. Простейшие задачи на плоскости
1.Расстояние между двумя точками. Найдем расстояние d между дву-
мя данными точками М1 (õ1; ó1) è Ì2 (õ2; ó2) (рис. 5). Из прямоугольного треугольника М1NM2 по теореме Пифагора имеем:
d = M1M2 =M1N2 + M2N2 .
Известно, что расстояние между точками А и В, расположенными на координатной прямой (оси), вычисляется по формуле d = АВ = |x – − õA|, ãäå õA è x — координаты точек А и В этой прямой. Но М1N = À1À2 = = |x2 – õ1|, N Ì2 = Â1Â2 = |ó2 – ó1|. Поэтому
d = (x 2 − x1 )2 + ( y2 − y1 )2 .
(1)
П р и м е р. Найти расстояние между точками À(–1;–2)èÂ(–4;2). По формуле (1) имеем:
AB = (−4 + 1)2 + (2 + 2)2 =9 + 16 = 5.
2. Деление отрезка в данном отношении. Пусть даны точки М1(õ1; ó1) è Ì2(õ2; ó2). Требуется найти точку М(х; у), лежащую на отрезке М1 Ì2 и делящую его в данном отношении:
ÌÌ2
Опустив из точек М1, Ì è Ì2 перпендикуляры на ось Ox (рис. 6), получим:
Ì1 Ì= À1 À. ÌÌ2 ÀÀ2
При выбранном расположении точек имеем:
À1À = õ − õ1, ÀÀ2 = õ2 − õ.
Поэтому заданное отношение (2) принимает вид:
x− x1 = λ,
x2 − x
откуда
õ =
õ1 + λõ2
.
(3)
1 + λ
Аналогично
ó=
ó1 +λ ó2
.
(4)
1 + λ
В частности, если λ = 1, т. е. при делении отрезка М1 Ì2 пополам, получаем:
õ = õ1 + õ2 , ó=ó1 + ó2 .
22
Ïр и м е ч а н и е. Формулы (3) и (4) верны при любом расположении точек М1 è Ì2.
Ïр и м е р. Вычислить координаты точки М (х; у), делящей отрезок М1Ì2, ãäå Ì1(1; 1)
èÌ2(4; 7), в отношенииÌ1 Ì = 2.Согласно формулам (3) и (4) имеем:
ÌÌ2
õ = 1 + 2 4 = 3, ó=1 + 2 7 = 5.
33
§1.3. Геометрическое истолкование уравнения
ñдвумя переменными
Прямоугольная и полярная системы координат позволяют задавать различные линии на плоскости их уравнениями.
О п р е д е л е н и е. Уравнением линии на плоскости в прямоугольной системе координат хОу называется уравнение f (х, у) = 0, которому удовлетворяют координаты каждой точки данной линии и не удовлетворяют координаты любой точки плоскости, не лежащей на этой линии.
Переменные х и у уравнения линии называются текущими координатами.
Покажем, например, что уравнение х – у = 0, èëè
является уравнением биссектрисы I и III координатных углов.
По свойству биссектрисы угла для произвольной точки М (х; у) (лежащей на биссектрисе) имеем N2M= N1M èëè ÎN1 = ÎN2 (рис. 7), и поэтому х= у, т. е. координаты всех точек биссектрисы удовлетворяют уравнению (1). Очевидно также, что у любой точки, не лежащей на данной биссектрисе, координаты не равны между собой и, значит, не удовлетворяют уравнению (1).
Обратно, если координаты x и y какой-нибудьточки М (х; у) удовлетворяют уравнению (1), то эта точка, очевидно, лежит на биссектрисе I и III координатных углов.
Однако геометрическим образом данного заранее уравнения не всегда будет линия. Может случиться, что уравнению соответствует лишь несколько точек (уравнению х2 + ó2 = 0, например, на плоскости соответствует только одна точка (0; 0)). Встречаются и такие случаи, когда заданному уравнению не соответствует на плоскости ни одна точка (как, например, уравнению х2 + ó2 + 1= 0).
В связи с изложенным заметим, что всякой линии на плоскости соответствует некоторое уравнение между текущими координатами (х, у) точки этой линии. Наоборот, всякому уравнению между х и у, где х и у — координаты точки на плоскости, соответствует, вообще говоря, некоторая линия, свойства которой вполне определяются данным уравнением.
Отсюда, естественно, возникают две основные задачи аналитиче- ской геометрии на плоскости.
1)Дана линия, рассматриваемая как множество точек. Составить уравнение этой линии.
2)Дано уравнение некоторой линии. Изучить по этому уравнению
ååгеометрические свойства (форму и расположение).
§1.4. Прямая линия
1.Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Пусть прямая l не параллельна оси Оу (рис. 8). Обозначим точку пересечения l с осью Оу буквой В(0; b), а угол между положительным направлением оси Ox и l
обозначим ϕ. Угол ϕ, отсчитываемый от оси Ox против часовой стрелки (0 ≤ ϕ < π), называется углом наклона прямой l к оси Ox.
Выведем уравнение прямой l.
Пусть М(х; у) — произвольная точка прямой l с текущими координатами х и у. Из прямоугольного треугольника ВМN (рис. 8) имеем:
tg ϕ =
y − b
.
(1)
x
studfiles.net
Баврин И.И. Высшая математика [EXE]
Учебник для студентов естественнонаучных специальностей педагогических вузов. — М.: Академия, 2010. — 616 с.Профессионально ориентированный учебник содержит изложение основ аналитической геометрии и математического анализа, элементов теории вероятностей и математической статистики, сопровождаемое рассмотрением математических моделей из естественно–научных дисциплин (физики, химии, биологии, географии), а также упражнения ко всем излагаемым вопросам. Все основные понятия иллюстрируются примерами из этих дисциплин. Для студентов естественно–научных специальностей высших педагогических учебных заведений. Может быть использован студентами других вузов и учреждений среднего профессионального образования.Основы аналитической геометрии и математического анализа. Введение. Аналитическая геометрия. Аналитическая геометрия на плоскости. Метод координат на плоскости. Прямая линия. Основные задачи на прямую. Кривые второго порядка. Векторная и линейная алгебра. Понятие вектора и линейные операции над векторами. Нелинейные операции над векторами. Матрицы и действия над ними. Определители. Выражение векторного и смешанного произведении векторов через координаты сомножителей. Системы линейных уравнений. Аналитическая геометрия в пространстве. Плоскость. Прямая в пространстве. Основные задачи на плоскость и прямую в пространстве. Изучение поверхностей второго порядка по их каноническим уравнениям. Математический анализ. Функции, пределы, непрерывность. Определение и способы задания функции. Обзор элементарных функций и их графиков. Предел функции. Бесконечно малые и бесконечно большие величины. Основные теоремы о пределах и их применение. Непрерывность функции. Комплексные числа. Дифференциальное исчисление. Понятие производной, ее механическим и геометрический смысл. Правила дифференцирования п производные элементарных функций. Дифференциал функции. Производные и дифференциалы высших порядков. Параметрическое задание функции и ее дифференцирование. Свойства дифференцируемых функций. Возрастание и убывание функции. Максимумы и минимумы. Асимптоты. Построенне графиков функций. Формула Тейлора. Интегральное исчисление. Первообразная функция и неопределенный интеграл. Основные методы интегрирования. Интегрирование дробно–рациональных функций. Интегрирование тригонометрических выражений. Интегрирование простейших иррациональностей. Понятие определенного интеграла. Основные свойства определенного интеграла. Приближенное вычисление определенного интеграла. Виды несобственных интегралов, их сходимость. Геометрические приложения определенного интеграла. Приложения определенного интеграла в естествознании. Вектор–функция скалярного аргумента. Дифференциальное и интегральное исчисления функции нескольких переменных. Функции нескольких переменных. Предел м непрерывность функции. Частные производные. Полный дифференциал. Частные производные и дифференциалы высших порядков. Экстремум функций двух переменных. Скалярные поля. Двойные интегралы. Тройные интегралы. Криволинейные интегралы. Поверхностные интегралы. Элементы теории поля. Ряды. Числовые ряды. Функциональные ряды. Степенные ряды в действительной области. Степенные ряды в комплексной области. Тригонометрические ряды. Интеграл Фурье. Дельта–функция. Дифференциальные уравнения. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям. Дифференциальные уравнения первого порядка, их частные случаи. Приложения в естествознании. Уравнения высших порядков. Линейные уравнения второго порядка. Дифференциальные уравнения в естествознании. Уравнения и задачи математической физики. Элементы корни вероятностен и математической статистики. Событие и вероятность. Основные понятия. Определение вероятности. Свойства вероятности. Приложения в биологии. Дискретные и непрерывные случайные величины. Случайные величины. Математнческое ожидание дискретной случайной величины. Дисперсия дискретной случайной величины. Непрерывные случайные величины. Некоторые законы распределения случайных величин. Закон больших чисел. Элементы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Оценки параметров генеральной совокупности по ее выборке. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения. Проверка статистических гипотез. Линейная корреляция. Приложения.
www.twirpx.com
Курс высшей математики. Баврин И.И.
Курс высшей математики. Баврин И.И.
Курс высшей математики. Баврин И.И.
ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие ко второму изданию 3 Раздел I. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ И ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА 4 Глава 1. СИСТЕМА КООРДИНАТ НА ПЛОСКОСТИ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ . . . . 4 § 1.1. Декартова прямоугольная и полярная системы координат на плоскости . . . . 4 § 1.2. Простейшие задачи на плоскости 7 § 1.3. Геометрическое истолкование уравнения с двумя переменными 8 § 1.4. Прямая линия 9 § 1.5. Основные задачи на прямую 18 § 1.6. Уравнение линии 19 Глава 2. ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА 23 § 2.1. Понятие вектора и линейные операции над векторами 23 § 2.2. Нелинейные операции над векторами 37 Глава 3. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА 44 § 3.1. Матрицы и действия над ними 44 § 3.2. Определители 48 § 3.3. Выражение векторного и смешанного произведений векторов через координаты сомножителей 61 § 3.4. Системы линейных уравнений 62 Глава 4. ПЛОСКОСТЬ И ПРЯМАЯ В ПРОСТРАНСТВЕ 75 § 4.1. Плоскость 75 § 4.2. Прямая в пространстве 80 § 4.3. Основные задачи на плоскость и прямую в пространстве 85 Глава 5. КРИВЫЕ И ПОВЕРХНОСТИ ВТОРОГО ПОРЯДКА В КАНОНИЧЕСКОЙ ФОРМЕ 86 § 5.1. Кривые второго порядка в канонической форме 86 § 5.2. Изучение поверхностей второго порядка по их каноническим уравнениям 95 Глава 6. ОБЩЕЕ УРАВНЕНИЕ КРИВОЙ ВТОРОГО ПОРЯДКА 102 § 6.1. Приведение матрицы квадратичной формы к диагональному виду 102 § 6.2. Общее уравнение кривой второго порядка, его приведение к каноническому виду. . 105 § 6.3. Инварианты кривых второго порядка 109 § 6.4. Уравнение центра. Вырождение кривых второго порядка 111 Раздел II. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 113 Глава 7. ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ 113 § 7.1. Определение и способы задания функции 113 § 7.2. Обзор элементарных функций и их графиков 118 § 7.3. Предел функции 125 § 7.4. Бесконечно малые и бесконечно большие величины 131 § 7.5. Основные теоремы о пределах и их применение 134 § 7.6. Непрерывность функции 142 § 7.7. Комплексные числа 146 Глава 8. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ФУНКЦИЙ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ 151 § 8.1. Понятие производной и ее механический и геометрический смысл 151 § 8.2. Правила дифференцирования функций и производные элементарных функций 155 § 8.3. Дифференциал функции 160 § 8.4. Производные и дифференциалы высших порядков 162 § 8.5. Параметрическое задание функции и ее дифференцирование 166 § 8.6. Свойства дифференцируемых функций 167 § 8.7. Возрастание и убывание функций. Максимум и минимум 173 § 8.8. Построение графиков функций 179 § 8.9. Формула Тейлора 181 Глава 9. ИНТЕГРАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ФУНКЦИЙ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ 187 § 9.1. Первообразная функция и неопределенный интеграл 187 § 9.2. Основные методы интегрирования 190 § 9.3. Интегрирование дробно-рациональных функций 191 § 9.4. Интегрирование тригонометрических выражений 196 § 9.5. Интегрирование простейших иррациональностей 197 § 9.6. Понятие определенного интеграла 199 § 9.7. Основные свойства определенного интеграла 202 § 9.8. Виды несобственных интегралов, их сходимость 207 § 9.9. Геометрические приложения определенного интеграла 213 § 9.10. Физические приложения определенного интеграла 222 § 9.11. Вектор-функция скалярного аргумента 225 Глава 10. РЯДЫ 236 § 10.1. Числовые ряды 236 § 10.2. Функциональные ряды 248 § 10.3. Степенные ряды в действительной области 250 § 10.4. Тригонометрические ряды 259 Глава 11. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ФУНКЦИЙ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ 266 § 11.1. Функции нескольких переменных. Предел и непрерывность функции 266 § 11.2. Частные производные. Полный дифференциал 272 § 11.3. Частные производные и дифференциалы высших порядков 280 § 11.4. Экстремум функций двух переменных 283 § 11.5. Метод наименьших квадратов 285 Глава 12. ИНТЕГРАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ФУНКЦИЙ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ 287 § 12.1. Двойные интегралы 287 § 12.2. Тройные интегралы 301 § 12.3. Криволинейные интегралы 306 § 12.4. Поверхностные интегралы 318 Глава 13. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 327 § 13.1. Основные понятия о дифференциальных уравнениях 327 § 13.2. Дифференциальные уравнения первого порядка 327 § 13.3. Уравнения высших порядков 333 § 13.4. Линейные уравнения второго порядка 337 § 13.5. Системы линейных дифференциальных уравнений 346 Раздел III. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ГЛАВЫ 350 Глава 14. ТЕОРИЯ ПОЛЯ 350 § 14.1. Скалярные поля 350 § 14.2. Векторные поля 354 § 14.3. Дифференциальные операции второго порядка и их приложения 371 Глава 15. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ФУНКЦИЙ КОМПЛЕКСНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ 379 § 15.1. Функции комплексной переменной 379 § 15.2. Дифференцирование функций комплексной переменной 382 § 15.3. Интегралы по комплексному переменному 385 § 15.4. Равномерно сходящиеся ряды функций комплексной переменной 390 § 15.5. Элементарные функции комплексной переменной 395 § 15.6. Ряд Тейлора 400 § 15.7. Ряд Лорана 402 § 15.8. Изолированные особые точки аналитической функции 404 § 15.9. Вычеты 406 Глава 16. ИНТЕГРАЛ ФУРЬЕ. ДЕЛЬТА-ФУНКЦИЯ 410 § 16.1. Интеграл Фурье 410 § 16.2. Дельта-функция 415 Глава 17. ОСНОВНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ 418 § 17.1. Основные понятия о дифференциальных уравнениях с частными производными второго порядка 418 § 17.2. Вывод уравнения колебаний струны 419 § 17.3. Вывод акустического уравнения 421 § 17.4. Вывод уравнения теплопроводности 423 § 17.5. Классификация задач математической физики 424 § 17.6. Задача Коши 426 § 17.7. Смешанная задача для одномерного однородного волнового уравнения и ее решение методом Фурье 429 § 17.8. Задача Дирихле для круга 435 Глава 18. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 438 § 18.1. Основные понятия. Определение вероятности 438 § 18.2. Свойства вероятности 443 § 18.3. Основные формулы комбинаторики 448 § 18.4. Дискретные случайные величины 449 § 18.5. Математическое ожидание дискретной случайной величины 450 § 18.6. Дисперсия дискретной случайной величины 453 § 18.7. Основные законы распределения дискретных случайных величин 455 § 18.8. Непрерывные случайные величины 461 § 18.9. Закон больших чисел 470 § 18.10. Использование теории вероятностей при обработке экспериментальных данных 473 § 18.11. Двумерные случайные величины 475 Глава 19. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 476 § 19.1. Выборочный метод 476 § 19.2. Оценки параметров генеральной совокупности по ее выборке 480 § 19.3. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения 491 § 19.4. Проверка статистических гипотез 497 § 19.5. Линейная корреляция 499 Глава 20. ЭЛЕМЕНТЫ ВАРИАЦИОННОГО И ОПЕРАЦИОННОГО ИСЧИСЛЕНИЙ 505 § 20.1. Элементы вариационного исчисления 505 § 20.2. Элементы операционного исчисления 511 Глава 21. ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА 522 § 21.1. Основные понятия 522 § 21.2. Евклидово пространство 526 § 21.3. Линейные операторы 529 Глава 22. НЕКОТОРЫЕ ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ 535 § 22.1. Численное интегрирование 535 § 22.2. Численное решение уравнений 538 ПРИЛОЖЕНИЯ 543 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 556
< Предыдущая
Следующая >
www.1variant.ru
Высшая математика. Баврин И.И., Матросов В.Л.
М.: 2004.— 400 с.
В учебнике излагаются аналитическая геометрия, математический анализ и теория вероятностей. Теоретический материал сопровождается большим числом разобранных примеров и задач, а также упражнениями для самостоятельной работы.
Книга адресована студентам высших учебных заведений, а также преподавателям средних учебных заведений, стремящихся повысить свое педагогическое мастерство.
Формат: pdf / zip
Размер: 4,1 Мб
Скачать: Учебный центр — английский язык
Готовые домашние задания (гдз)
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие 3
РАЗДЕЛ I. Аналитическая геометрия.
Глава 1. Система координат на плоскости и основные понятия 4
Глава 2. Векторная алгебра 21
Глава 3. Матрицы и определители 45
Глава 4. Плоскость и прямая в пространстве 63
Глава 5. Кривые второго порядка в канонической форме 72
Глава 6. Поверхности второго порядка в канонической форме 80
РАЗДЕЛ II. Математический анализ.
Глава 7. Введение в анализ 87
Глава 8. Дифференциальное исчисление функций одной переменной 129
Глава 9. Интегральное исчисление функций одной переменной 162
Глава 10. Ряды 218
Глава 11. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных 254
Глава 12. Интегральное исчисление функций нескольких переменных 278
Глава 13. Дифференциальные уравнения 318
Глава 14. Векторный анализ 345
РАЗДЕЛ III. Теория вероятностей.
Глава 15. Событие и вероятность 362
Глава 16. Случайные величины 372
Литература 398
Как скачивать и открывать электронные …
Отдохни — посмотри картинки,приколы и смешные статусы
Разные афоризмы
Бывают такие удивительные лица, мимо которых невозможно пройти — надо обязательно остановиться и дать в морду.
Цитаты и Статусы со смыслом
Спасибо тем, кто меня ненавидит. Вы делаете меня сильнее!
Приколы из школьных сочинений
Наш щенок часто прячет мой дневник. Подальше от дедушки!
Фото приколы
Смотрим еще приколы и все для учебы (на новой странице)
advice-me.ru
Курс высшей математики. Баврин И.И.
2-е изд., перераб. и доп. — М.: 2004.— 560 с.
Учебник соответствует примерной программе дисциплины «Математика» для направления 540100 «Естествознание», специальности «Физика» педагогических вузов. Состоит из трех разделов. Первый раздел — аналитическая геометрия и линейная алгебра, второй — математический анализ, третий — специальные главы высшей математики, в том числе теория поля, элементы теории функций комплексной переменной, интеграл Фурье, основные уравнения и задачи математической физики, теория вероятностей, элементы математической статистики, элементы вариационного и операционного исчислений. В приложении приведены таблицы из теории вероятностей и математической статистики, дополнительная таблица интегралов и основные соотношения и формулы из школьной математики. Приведено много разнообразных примеров и задач, иллюстрирующих понятия высшей математики и ее методы.
Формат: pdf / zip
Размер: 3,2 Мб
Скачать: Учебный центр — английский язык
Готовые домашние задания (гдз)
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие ко второму изданию 3
Раздел I. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ И ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА 4
Глава 1. СИСТЕМА КООРДИНАТ НА ПЛОСКОСТИ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ . . . . 4
§ 1.1. Декартова прямоугольная и полярная системы координат на плоскости . . . . 4
§ 1.2. Простейшие задачи на плоскости 7
§ 1.3. Геометрическое истолкование уравнения с двумя переменными 8
§ 1.4. Прямая линия 9
§ 1.5. Основные задачи на прямую 18
§ 1.6. Уравнение линии 19
Глава 2. ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА 23
§ 2.1. Понятие вектора и линейные операции над векторами …
Отдохни — посмотри картинки,приколы и смешные статусы
Разные афоризмы
Мойте руки перед и зад
Цитаты и Статусы со смыслом
Ищу зарплатодателя. Работодателей просьба не беспокоить!
Приколы из школьных сочинений
Дед Мороз раздавал подарки: мандарины, куклы и другие фрукты.
Фото приколы
Смотрим еще приколы и все для учебы (на новой странице)
Определение и формулы разложения вектора по базису
Если для произвольного вектора и произвольной системы векторов выполняется равенство
то говорят, что вектор является линейной комбинации указанной системы векторов.
Если система векторов является базисом некоторого векторного пространства (то есть векторы – упорядоченная линейно независимая система векторов, и добавление к ней хотя бы одного вектора делает ее линейно зависимой), тогда разложение (1) называется разложением вектора по базису .
Коэффициенты линейной комбинации (1) называются координатами вектора в базисе .
Примеры разложения вектора по базису
ТЕОРЕМА
(О разложении вектора по базису). Любой вектор некоторого пространства можно разложить по его базису, причем такое разложение единственно.
Таким образом, чтобы разложить некоторый вектор по базису , необходимо найти такие коэффициенты , при которых линейная комбинация базисных векторов равна вектору :
ПРИМЕР
Задание
Написать разложение вектора по векторам , ,
Решение
Векторы заданы в одном базисе. Пусть искомое разложение имеет вид:
Запишем это равенство в векторной форме:
При умножении вектора на число надо каждую координату этого вектора умножить на указанное число:
Чтобы найти сумму векторов, заданных своими координатами, необходимо просуммировать соответствующие координаты:
Два вектора равны, если равны их соответствующие координаты, то есть получаем следующую систему относительно неизвестных коэффициентов разложения:
Найдем решение полученной системы, например, методом Крамера. Основной определитель системы:
Вычислим теперь вспомогательные определители системы:
Тогда
Следовательно, искомое разложение
Ответ
Понравился сайт? Расскажи друзьям!
ru.solverbook.com
Базис системы векторов. Аффинные координаты
Определение 3. Векторное пространство называется n-мерным, если в нём существует в точности n линейно независимых векторов.
Базисомn-мерного пространства называется любая система из n независимых векторов этого пространства.
Пример 1. Доказать, что векторы
образуют базис в четырёхмерном пространстве.
Решение. Система векторов образует базис, если: 1) количество векторов равно размерности пространства; 2) эти векторы линейно независимы. Первое требование выполнено, остаётся доказать, что эти векторы линейно независимы. Попытаемся составить из них линейную нулевую комбинацию:
Подставим в это равенство вместо данных векторов их выражения в координатах и преобразуем левую часть:
или
Но вектор является нулевым, когда все его проекции равны нулю, т.е.
Таким образом, из данных векторов невозможно составить нулевую линейную комбинацию, у которой хотя бы один коэффициент был отличен от нуля. Поэтому векторы
линейно независимы и, следовательно, образуют базис в четырёхмерном пространстве.
Аналогичным образом определяется разложение вектора по базису на плоскости: базис образуется двумя векторами, а координат разложенного по базису вектора также две.
Основное значение базиса состоит в том, что линейные операции над векторами при
задании базиса становятся обычными линейными операциями над числами — координатами этих векторов.
Пример 2 Разложить вектор
по базису где
Решение. Рассматриваемые векторы принадлежат двумерному пространству: базис в этом пространстве должен состоять из двух векторов. В примере 7 установлено, что векторы
и
линейно независимы и, следовательно, образуют базис. Запишем разложение вектора по этому базису:
Чтобы найти значения и , подставим в это разложение выражения векторов , и через координаты:
Выполнив преобразования в правой части равенства, получим
или
Равенство векторов означает равенство их соответствующих координат, т.е.
откуда
Следовательно, разложение вектора по базису , имеет вид
Замечание. В каждом векторном пространстве существует бесконечное множество различных базисов и в различных базисах один и тот же вектор имеет различные разложения (подобно тому, как точка имеет различные координаты в различных системах коорднат).
Аффинные координаты в пространстве определяются заданием базиса , , и
некоторой точки O, называемой началом координат.
Аффинными координатами любой точки M называются координаты вектора
(относительно базиса , , .)
Поделиться с друзьями
Начало темы «Векторы»
Продолжение темы «Векторы»
function-x.ru
Разложение вектора по базису
Вектор
вида
,
где ()
– некоторые числа, называется линейной
комбинациейданных
векторов . –
коэффициенты линейной комбинации. Если вектор
представлен как линейная комбинация
некоторых векторов, то говорят, что он разложенпо этим
векторам.
Справедливы
следующие теоремы
Т
е о р е м а 1. Пусть даны два неколлинеарных
вектора и.
Любой компланарный с ними векторраскладывается по ним и такое разложение
единственно. Т. е.,=+,
гдеиединственные для этого векторавполне определенные числа.
Т
е о р е м а 2. Пусть даны три некомпланарных
вектора ,и.
Любой векторраскладывается по ним и такое разложение
единственно. Т. е.,=++.
Базисомв пространстве
называются три некомпланарных вектора,
взятых в определенном порядке. Базис
позволяет однозначно сопоставить
вектору упорядоченную тройку чисел ,,—
коэффициентов разложения этого вектора
по векторам базиса. С другой стороны,
каждой упорядоченной тройке чисел при
помощи базиса сопоставляется единственный
вектор. Если,,— базис и=++,
то числа,,называютсякоординатамивектора в данном базисе, при этом пишут. Аналогично
дается определение базиса на плоскости,
когда вектор имеет две координаты.
Действия
над векторами, заданными своими
координатами:
1.При
умножении вектора на число все его
координаты умножаются
на
это число. Т.е., (++)=++и{,,}.
2.
При сложении векторов складываются их
соответствующие координаты. Т. е., если
в выбранном базисе
,,
то.
Аффинные координаты
Аффинные
координатыв пространстве
определяются (рис. 4) заданием базиса ,,и точкиО –
начала координат (affinis– смежный,
соседний).
Рис. 4
Прямые,
проходящие через начало координат в
направлении базисных векторов, называются осями
координат: первая – ось абсцисс;
вторая – ось
ординат;
третья – ось
аппликат.
Плоскости, проходящие через оси координат
– координатные
плоскости.
Пусть
в пространстве задана точка М. —радиус-вектор точки М.
Тогда разложение по векторам базиса =++.Аффинными
координатамиточки М называются координаты — радиус-вектора
в
рассматриваемой системе координат,
пишут
,
где— абсцисса,— ордината,— аппликата точкиМ. В заданной
аффинной системе координат координаты
фиксированной точки определяются однозначно. С другой стороны, если задана система
координат, то в ней каждой упорядоченной
тройке чисел
ставится в соответствие единственная
точка.
Аффинная система координат на плоскости определяет такое же соответствие между
точками и упорядоченными парами чисел.
З
а д а ч а. Пусть в заданной аффинной
системеи.
Требуется найти координаты вектора.
Рис.
5
Р
е ш е н и е . Из чертежа (рис. 5) видно
,
тогда
++++=
=.
Таким
образом,
,
то есть, координаты вектора равны
разности соответствующих координат
конца и начала вектора.
Проекция вектора на ось
Ориентированной
осьюназывается
прямая, на которой закреплена точка —
начало отсчета, выбрана единица длины
и направление отсчета.
Рис. 6
Проекцией
вектора на осьназывается величина, численно равная
длине отрезкамежду основаниями перпендикуляров,
опущенных из точекА и В на l.
Эта длина берется со знаком плюс,
если направление от ксовпадает с направлением осиlи минус в противном
случае (рис. 6). Аналогично определяется
проекция одного вектора на другой.
Углом
между осью и вектором называется угол,на который
нужно повернуть ось до совмещения с
вектором кратчайшим образом (так чтобы
их стрелки совпали). Из такого определения
следует, что
.
Свойства
проекции вектора на ось.
1.Проекция
равна нулю тогда и только тогда, когда
вектор перпендикулярен оси (говорят,
вектор ортогоналеноси).
2.
При параллельном переносе вектора его
проекция не меняется.
3.
Проекция вектора на ось равна произведению
длины вектора на
косинус
угла между вектором и осью.
.
Рис.
7 Рис. 8
В
этой формуле знак проекции регулируется
знаком косинуса:
—
если острый угол (рис. 7), тои;
—
если тупой угол (рис. 8), тои.
4. Скалярный
множитель можно выносить за знак проекции
.
5.
Проекция суммы векторов равна сумме
проекций слагаемых
.
studfiles.net
Разложение вектора по базису » Аналитическая геометрия f(x)dx.Ru
п.2. Разложение вектора по базису.
Определение. Пусть – произвольный вектор, – произвольная система векторов. Если выполняется равенство
, (1)
то говорят, что вектор представлен в виде линейной комбинации данной системы векторов. Если данная система векторов является базисом векторного пространства, то равенство (1) называется разложением вектора по базису . Коэффициенты линейной комбинации называются в этом случае координатами вектора относительно базиса .
Теорема. (О разложении вектора по базису.)
Любой вектор векторного пространства можно разложить по его базису и притом единственным способом.
Доказательство. 1) Пусть L произвольная прямая (или ось) и – базис . Возьмем произвольный вектор . Так как оба вектора и коллинеарные одной и той же прямой L, то . Воспользуемся теоремой о коллинеарности двух векторов. Так как , то найдется (существует) такое число , что и тем самым мы получили разложение вектора по базису векторного пространства .
Теперь докажем единственность такого разложения. Допустим противное. Пусть имеется два разложения вектора по базису векторного пространства :
и , где . Тогда и используя закон дистрибутивности, получаем:
.
Так как , то из последнего равенства следует, что , ч.т.д.
2) Пусть теперь Р произвольная плоскость и – базис . Пусть произвольный вектор этой плоскости. Отложим все три вектора от какой-нибудь одной точки этой плоскости. Построим 4 прямых. Проведем прямую , на которой лежит вектор , прямую , на которой лежит вектор . Через конец вектора проведем прямую параллельную вектору и прямую параллельную вектору . Эти 4 прямые высекают параллелограмм. См. ниже рис. 3. По правилу параллелограмма , и , , – базис , – базис .
Теперь, по уже доказанному в первой части этого доказательства, существуют такие числа , что
и . Отсюда получаем:
и возможность разложения по базису доказана.
рис.3.
Теперь докажем единственность разложения по базису. Допустим противное. Пусть имеется два разложения вектора по базису векторного пространства : и . Получаем равенство
, откуда следует . Если , то , а т.к. , то и коэффициенты разложения равны: , . Пусть теперь . Тогда , где . По теореме о коллинеарности двух векторов отсюда следует, что . Получили противоречие условию теоремы. Следовательно, и , ч.т.д.
3) Пусть – базис и пусть произвольный вектор. Проведем следующие построения.
Отложим все три базисных вектора и вектор от одной точки и построим 6 плоскостей: плоскость, в которой лежат базисные векторы , плоскость и плоскость ; далее через конец вектора проведем три плоскости параллельно только что построенным трем плоскостям. Эти 6 плоскостей высекают параллелепипед:
рис.4.
По правилу сложения векторов получаем равенство:
. (1)
По построению . Отсюда, по теореме о коллинеарности двух векторов, следует, что существует число , такое что . Аналогично, и , где . Теперь, подставляя эти равенства в (1), получаем:
(2)
и возможность разложения по базису доказана.
Докажем единственность такого разложения. Допустим противное. Пусть имеется два разложения вектора по базису :
и . Тогда
. (3)
Заметим, что по условию векторы некомпланарные, следовательно, они попарно неколлинеарные.
Возможны два случая: или .
а) Пусть , тогда из равенства (3) следует:
. (4)
Из равенства (4) следует, что вектор раскладывается по базису , т.е. вектор лежит в плоскости векторов и, следовательно, векторы компланарные, что противоречит условию.
б) Остается случай , т.е. . Тогда из равенства (3) получаем или
. (5)
Так как – базис пространства векторов лежащих в плоскости, а мы уже доказали единственность разложения по базису векторов плоскости, то из равенства (5) следует, что и , ч.т.д.
Теорема доказана.
Возможно найдутся ответы здесь:
fxdx.ru
33. Единственность разложения векторов по базису. Координаты. Действия над векторами в координатной форме.
Пусть
произвольные векторы являются
базисом n-мерного
векторного пространства. Если к ним
добавить некоторый n-мерный
вектор x,
то полученная система векторов будет
линейно зависимой. Из свойств
линейной зависимости мы
знаем, что хотя бы один вектор линейно
зависимой системы линейно выражается
через остальные. Иными словами, хотя бы
один из векторов линейно зависимой
системы раскладывается по остальным
векторам.
Так
мы подошли к очень важной теореме.
Теорема.
Любой
вектор n-мерного
векторного пространства единственным
образом раскладывается по базису.
Доказательство.
Пусть —
базис n-мерного
векторного пространства. Добавим к этим
векторам n-мерный
вектор x.
Тогда полученная система векторов будет
линейно зависимой и вектор x может
быть линейно выражен через векторы : ,
где —
некоторые числа. Так мы получили
разложение вектора x по
базису. Осталось доказать, что это
разложение единственно.
Предположим,
что существует еще одно разложение ,
где —
некоторые числа. Отнимем от левой и
правой частей последнего равенства
соответственно левую и правую части
равенства :
Так
как система базисных векторов линейно
независима, то поопределению
линейной независимости системы
векторов полученное
равенство возможно только тогда, когда
все коэффициенты равны
нулю. Поэтому, ,
что доказывает единственность разложения
вектора по базису.
Определение.
Коэффициенты называются координатами
вектораxв
базисе.
После
знакомства с теоремой о разложении
вектора по базису, мы начинаем понимать
суть выражения «нам задан n-мерный
вектор ».
Это выражение означает, что мы рассматриваем
вектор xn-мерного
векторного пространства, координаты которого
заданы в некотором базисе. При этом мы
понимаем, что этот же вектор x в
другом базисе n-мерного векторного
пространства будет иметь координаты,
отличные от .
Рассмотрим
следующую задачу.
Пусть
в некотором базисе n-мерного
векторного пространства нам задана
система из nлинейно
независимых векторов
и
вектор .
Тогда векторы также
являются базисом этого векторного
пространства.
Пусть
нам требуется найти координаты вектора x в
базисе .
Обозначим эти координаты как .
Вектор x в
базисе имеет
представление .
Запишем это равенство в координатной
форме:
Это
равенство равносильно системе
из n линейных
алгебраических уравнений с nнеизвестными
переменными :
Основная
матрица этой системы имеет вид
Обозначим
ее буквой А.
Строки матрицы А представляют
собой векторы линейно независимой
системы векторов ,
поэтому ранг этой матрицы равен n,
следовательно, ее определитель отличен
от нуля. Этот факт указывает на то, что
система уравнений имеет единственное
решение, которое может быть найдено
любым методом, например, методом
Крамера или матричным
методом.
Так
будут найдены искомые координаты вектора x в
базисе .
Разберем
теорию на примерах.
Пример.
В
некотором базисе трехмерного векторного
пространства заданы векторы
Убедитесь,
что система векторов также
является базисом этого пространства и
найдите координаты вектора x в
этом базисе.
Решение.
Чтобы
система векторов была
базисом трехмерного векторного
пространства нужно, чтобы она была
линейно независима. Выясним это, определив
ранг матрицы A,
строками которой являются векторы .
Ранг найдем методом
Гаусса
следовательно, Rank(A) = 3,
что показывает линейную независимость
системы векторов.
Итак,
векторы являются
базисом. Пусть в этом базисе вектор x имеет
координаты .
Тогда, как мы показали выше, связь
координат этого вектора задается
системой уравнений
Подставив
в нее известные из условия значения,
получим
Решим
ее методом Крамера:
Таким
образом, вектор x в
базисе имеет
координаты .
Ответ:
.
Пример.
В
некотором базисе четырехмерного
векторного пространства задана линейно
независимая система векторов
Известно,
что .
Найдите координаты вектора x в
базисе .
Решение.
Так
как система векторов линейно
независима по условию, то она является
базисом четырехмерного пространства.
Тогда равенство означает,
что вектор x в
базисе имеет
координаты .
Обозначим координаты вектора x в
базисе как .
Система
уравнений, задающая связь координат
вектора x в
базисах и имеет
вид
Подставляем
в нее известные значения и находим
искомые координаты :
Ответ:
.
studfiles.net
12.3. Разложение вектора по базису Представление вектора в произвольном базисе
Пусть система
векторов
является базисом,
а вектор — их
линейной комбинацией. Имеет место
следующая теорема.
ТЕОРЕМА 2.Разложение
любого вектора в базисе, если оно
существует, является единственным.
Доказательство.
Предположим, что вектор может быть представлен в виде линейной
комбинации векторов (12.9) двумя способами:
где наборы чисел
αi и βi,
среди которых обязательно есть ненулевые
значения, не совпадают. Вычитая одно
равенство из другого, имеем
Мы получили, что
линейная комбинация векторов системы
(12.9), в которой не все коэффициенты равны
нулю (в силу несовпадения αi и βi),
равна нулю, т.е. данная система оказалась
линейно зависимой, что противоречит
условию теоремы. Полученное противоречие
доказывает теорему.
Стало быть, в
произвольном базисе пространства Rn
любой вектор этого
пространства обязательно представим
в виде разложения по базисным векторам:
причем это разложение
является единственным для данного базиса. Коэффициенты
разложения
называются координатами вектора в базисе (12.10), и, как следует из сказанного,
этот набор единственный для любого
вектора из Rn в данном
базисе.
Задача нахождения
коэффициентов разложения в случае
произвольного базиса (12.10) является,
вообще говоря, непростой. Нужно
приравнять соответствующие координаты
линейной комбинации векторов слева
и координаты вектора в (12.11). Пусть базисные векторы и вектор заданы в следующей координатной форме:
Выполнение
процедуры, описанной выше, приводит к системе п
линейных уравнений относительно п неизвестных координат разложения
вектора в базисе (12.10):
Такие системы
уравнений и методы их решения представляют
отдельные разделы линейной алгебры;
они будут рассмотрены в следующих
главах.
Разложение вектора в ортогональном базисе
Рассмотрим базис
пространства Rn,
в котором каждый вектор ортогонален
остальным векторам базиса:
Ортогональные
базисы хорошо известны и широко
используются на плоскости и в
пространстве (рис. 12.2). Базисы такого
вида удобны прежде всего тем, что
координаты разложения произвольного
вектора определяются по весьма простой
процедуре, не требующей трудоемких
вычислений.
Действительно,
пусть требуется найти разложение
произвольного вектора в ортогональном базисе (12.13). Составим
разложение
этого вектора с неизвестными пока
координатами разложения в данном базисе:
Умножим обе части
этого равенства, представляющие собой
векторы, на вектор 1.
В силу свойств 2 и 3 скалярного произведения
векторов имеем
Однако в силу
взаимной ортогональности векторов
базиса (12.13) все скалярные произведения
векторов базиса, за исключением
первого, равны нулю, т.е. коэффициент α1 определяется по формуле
Умножая поочередно
равенство (12.14) на другие базисные
векторы, мы получаем простую формулу
для вычисления коэффициентов
разложения вектора :
Нетрудно видеть,
что соотношения (12.15) имеют смысл,
поскольку |i| ≠
0.
Отметим особо
частный случай ортогонального базиса,
когда все векторы в (12.13) имеют единичную
длину (|i| = 1),
или
нормированы по своей длине. В таком
случае базис называют ортонормированным и координаты разложения (12.15) имеют
наиболее простой вид:
studfiles.net
Разложение вектора по базисным векторам. — КиберПедия
Пусть заданапрямоуг. с-ма координат. Введем в рассмотрение единичные векторы, коорд. осей . -базисные вектора с-мы координат или орты. -произвольный вектор пр-ва. Отложим из начала координат вектор . По св-вам координат . Пусть числу на оси Ох соотв-ет точка , на . Тогда , ,
— ф-ла разложения по базисным векторам.
Пр. (1;2;3)
(1;0;0)+2(0;1;0)+3(0;0;1)=
Скалярное произведение векторов.
О.Скалярное произведение двух векторов и – число, равное произведению их модулей на угла между ними.
Св-ва:
ü
ü
ü тогда и только тогда, когда
ü угла между векторами вычисляется по ф-ле:
ü
ü
Т. Если векторы имеют координаты ; , тогда
Док-во:
Разложим исходные вертора по базисным векторам:а=a1*i+a2*j+a3*k;b=b1*i+b2*j+b3*k,перемножим
2)верторы ортогональны тогда и только тогда,когда =0
Правые и левые с-мы координат.
Три некомпланарных вектора в указанном порядке наз-ют тройкой векторов.
Пусть отложены из одной точки, будем смотреть из конца вектора на плоскость, содержащую и . Если кратчайший поворот от к осуществляется против часовой стрелки, то тройка векторов наз-тсяправой тройкой, если по часовой-то левой.
Векторное произведение векторов.
О. Векторным произведением на наз-тся , к-рый удовлетворяет след.условиям:
1.
2. каждому из векторов и
3.тройка векторов ,является правой
Св-ва:
ü
ü и -коллинеарны только тогда, когда =0
ü площадь параллелограмма, построенного на векторах и = модулю векторного произведения
ü
ü
ü
Т. Пусть , , тогда
Разложим и по базисным векторам
=
Пр.
тогда Смешанное произведение
О. Пусть даны 3 вектора . Умножим векторно, а полученный р-т скалярно на . В р-те получим число , называемое смешанным произведением векторов .
Смешанное произведение 3-х некомпланарных векторов равно объему параллелепипеда, построенного на этих векторах, взятому со знаком «+», если тройка правая и со знаком «-» — если левая.
Док-во:
Рассмотрим паралнлогрампостроенный на этих векторах.
16)Функции нескольких переменных.
Рассм. арифметическое -мерное пр-во ú
Пусть подмнож-во множ-ва . –нек-рое множ-во элементов , если каждому элементу ставится в соотв-е единственный элемент , то говорят, что на множ-ве задана ф-я
О. Пусть имеется переменных величин и каждому значению из некоторогомнож-ва соотв-ет одно, вполне определенное значение переменной . Тогда говорят, что задана ф-я нескольких переменных .
Ф-ла задает объем цилиндра, как ф-ю двух переменных . переменные величины называют независимыми переменными или аргументами. –зависимая переменная. Символ обозначает з-н соотв-я, множ-во – область определения.
О. Пусть нек-рая ф-я определена в нек-рой окрестности точки кроме самой точки . Число А наз-тся пределом ф-и при , или . Если для любого существует , такое что для всех и из -окрестности точки вып-тсянер-во <e.
, <e
Предел ф-и двух переменных обладает св-вами, аналогичнымисв-вам предела ф-и одной переменной. О.Ф-я наз-тсянепрерывной в точке если:
Уравнение нормали — 19 Октября 2015 — Примеры решений задач
Определение . Нормаль – это перпендикулярная к касательной прямая, проходящая через точку касания.
Если существует конечная и отличная от нуля производная f'(x0) то уравнение нормали к графику функции y=f(x) в точке x0 выражается следующим уравнением:
Пример 1. Написать уравнение нормали к кривой y=3x-x2в точке x0=2.
Решение.
1. Находим производную y’=3-2x
2. Находим значение производной в точке x0=2: f'(x0)=f'(2)=3-2*2=-1
3. Находим значение функции в точке x0=2: f(x0)=f(2)=3*2-22=2
4. Подставляем найденные значения в уравнение нормали:
5. Получаем уравнение нормали: y=x
Калькулятор уравнения нормали
Найти уравнение нормали онлайн можно с помощью данного калькулятора.
Пример 2. (Рассмотрим особый случай когда f'(x0) равно нулю)
Написать уравнение нормали к кривой y=cos24x в точке x0=π/2
f'(x0)=f'(π/2)=-4sin(2*π/2)=0, следовательно уравнение нормали в данном случае применить нельзя.
Воспользуемся определением нормали,сначала находим уравнение касательной, потом находим уравнение перпендикулярной прямой проходящей через данную точку.
www.reshim.su
Составить уравнение касательной
При составлении уравнения касательной к графику функции будем использовать следующий алгоритм ее составления:
Обозначим абсциссу точки касания через букву a.
Вычислим значение функции от а.
Найдем производную функции и найдем ее значение от а.
Подставим в общее уравнение касательной найденные значения:
Задача 1. Составить уравнение касательной к графику функции в точке А(3; 323).
Решение. Точка А(3; 323) – точка касания. Это легко проверить, подставив ее координаты в заданную функцию:
Составим уравнение касательной:
a=3 – абсцисса точки касания.
Ответ. Уравнение касательной .
Задача 2. Составить уравнения всех касательных к графику функции , которые проходят через точку .
Решение. Точка не является точкой касания, т.к. .
Обозначим абсциссу точки касания буквой а.
.
, .
;
– уравнение касательной. Поскольку касательная проходит через точку A(3; 17), значит, координаты этой точки однозначно удовлетворяют уравнению касательной:
При a=0,5 уравнение касательной имеет вид y=19,75–24x. При a=6,5 уравнение касательной имеет вид y=481,75–156x.
Ответ. Касательные к графику функции , которые будут проходить через точку А(3; 17): y=19,75–24x и y=481,75–156x.
Вспомним геометрический смысл производной: если к графику функции в точке проведена касательная, то коэффициент наклона касательной (равный тангенсу угла между касательной и положительным направлением оси ) равен производной функции в точке .
Возьмем на касательной произвольную точку с координатами :
И рассмотрим прямоугольный треугольник :
Это и есть уравнение касательной, проведенной к графику функции в точке .
Чтобы написать уравнение касательной, нам достаточно знать уравнение функции и точку, в которой проведена касательная. Тогда мы сможем найти и .
Есть три основных типа задач на составление уравнения касательной.
1. Дана точка касания
2. Дан коэффициент наклона касательной, то есть значение производной функции в точке .
3. Даны координаты точки, через которую проведена касательная, но которая не является точкой касания.
Рассмотрим каждый тип задач.
1. Написать уравнение касательной к графику функциив точке .
а) Найдем значение функции в точке .
.
б) Найдем значение производной в точке . Сначала найдем производную функции
Подставим найденные значения в уравнение касательной:
Раскроем скобки в правой части уравнения. Получим:
Ответ: .
2. Найти абсциссы точек, в которых касательные к графику функциипараллельны оси абсцисс.
Если касательная параллельна оси абсцисс, следовательно угол между касательной и положительным направлением оси равен нулю, следовательно тангенс угла наклона касательной равен нулю. Значит, значение производной функции в точках касания равно нулю.
а) Найдем производную функции .
б) Приравняем производную к нулю и найдем значения , в которых касательная параллельна оси :
Приравняем каждый множитель к нулю, получим:
Ответ: 0;3;5
3. Написать уравнения касательных к графику функции ,параллельныхпрямой .
Касательная параллельна прямой . Коэффициент наклона этой прямой равен -1. Так как касательная параллельна этой прямой, следовательно, коэффициент наклона касательной тоже равен -1. То естьмы знаем коэффициент наклона касательной, а, тем самым,значение производной в точке касания.
Это второй тип задач на нахождение уравнения касательной.
Итак, у нас дана функция и значение производной в точке касания.
а) Найдем точки, в которых производная функции равна -1.
Сначала найдем уравнение производной.
Нам нужно найти производную дроби.
Приравняем производную к числу -1.
или
или
б) Найдем уравнение касательной к графику функции в точке .
Найдем значение функции в точке .
(по условию)
Подставим эти значения в уравнение касательной:
.
б) Найдем уравнение касательной к графику функции в точке .
Решение неполных квадратных уравнений, как решать разные виды выражений
Научившись решать уравнения первой степени, хочется научиться работать с более сложными уравнениями, например, с квадратными. Многим известно, как решаются стандартные квадратные уравнения, но есть особый вид таких выражений, которые называют квадратные уравнения в краткой записи. Рассмотрим подробнее, как решать неполные квадратные уравнения.
Алгоритм нахождения решений
На сегодняшний день существует три вида таких выражений. В зависимости от этого каждое решение имеет свои особенности, от которых зависит решение конкретного примера, будь оно целым или в виде иррационального числа.
Уравнение вида ax2+bx=0 при отсутствии c
Это наиболее распространенное выражение в укороченном типе с квадратными корнями. Как решить нечто похожее в этом случае? Для этого надо разложить левую часть на множители. Алгоритм решения следующий, и обычно не меняется:
Раскладываем выражение как x*(ax+b), равное нулю.
Так как выражение равно нулю, если хотя бы один из множителей равен ему, то запишем следующую систему уравнений в виде x и ax+b=0.
Первое решение так и пишется x=0. Второе равенство линейное и решается как равное -b/a.
В качестве примера приведем следующее равенство: x2+18x=0. Раскладываем его в виде x*(x+18)=0. Получаем x=0 и -18. Оба решения являются правильными и подойдут под результат. Также решаются и остальные выражения, относящиеся к неполным квадратным уравнениям такого вида.
ax2+c=0 при b равном нулю
Не такой частый, но встречающийся тип квадратного выражения. Здесь имеются два корня, отличающиеся лишь знаками, в крайнем случае корней не имеется вообще.
План действий для решения такого выражения разберем на следующем примере:
Имеем уравнение x2−49=0 или аналогичное ему.
Раскладываем его как (x-7)*(x+7)=0.
Получаем решение типа x=7 и -7.
Записываем ответ в виде двух корней.
А вот при одинаковых знаках в записи решения не будет в принципе. Например, для выражения 25×2+1=0 не имеется ответа, потому что сумма положительных чисел никогда не может равняться нулю.
В школьном курсе алгебры эти равенства стараются решить так, чтобы прийти к формату x2=d. То есть 9×2−2 равно нулю. Тогда x2=2/9, а ответом послужат два одинаковых корня с разными знаками.
Особый вид уравнения
Имеется также один особый тип укороченного выражения. Он имеет следующий вид ax2, которое равно нулю. У таких уравнений имеется решение в виде единственного корня. В учебниках есть указание, что решение состоит в виде двух корней, каждый из которых равен нулю.
Другие способы решения неполных уравнений
Любое подобное выражение в квадрате можно решить, не применяя формулу квадратных корней. К таким видам решения называют формулу сокращенного умножения и правило деления на число.
Допустим, выражение 5×2=0. В этом выражении только умножение на ноль даст результат, а значит, единственный ответ здесь x=0.
Теперь возьмем выражение вида 5×2=125. Делим обе части уравнения на 5. Получим следующий промежуточный результат: x2=25. Переносим все в левую часть и получится x2−25=0. Затем используем формулу разности квадратов в виде (x-5)*(x+5)=0. Получаем итоговый результат в виде x=5 или x=-5.
Далее разберем, как решить вышеописанными способами равенство 16*x2-x=0. Выносится общий множитель за скобки x*(16x-1)=0. Получается два варианта ответа: x=0 и 16x=1. После этого делим каждую часть на 16, в итоге получаем x=1/16. Записываем итоговый ответ в виде x1=0 и x2=1/16.
Стоит отметить, что если вы не знаете, как применить формулы сокращенного умножения или деления на число, то лучше применить способ решения такого выражения согласно стандартным правилам решения квадратного уравнения. Каким именно методом решить данные квадратные выражения, выбирает сам человек. Иногда самые очевидные способы решения не подойдут для определенного примера, может и вовсе не оказаться конкретных ответов. Также не является обязательным такой вариант, как стандартные целые числа.
Здесь могут быть и иррациональные числа, а также дробные. Все будет зависеть от конкретного выражения.
Не являющиеся полными примеры по типу квадрата, несмотря на свое название, решаются достаточно просто. Можно применить как стандартные методы нахождения ответа, например, квадратные корни, так и формулы сокращенного умножения, а также деления на число.
При этом нельзя сказать, что какой-либо из вышеописанных способов является универсальным. Под каждое конкретное уравнение подбирается свой способ нахождения ответа. Не забывайте также о том, что не все такие квадратные равенства имеют ответ, иногда у них нет корней вовсе. Это верно, если оба числа являются положительными, а их сумма не может равняться нулю.
Видео
Из видео вы узнаете способы решения неполных квадратных уравнений.
liveposts.ru
Как решить квадратное уравнение: примеры 🚩 Математика
Квадратное уравнение — равенство, соответствующее формуле ax^2 + bx + c = 0. В этом уравнении x представляет собой корень, то есть значение переменной, при котором равенство обращается в верное; a, b и c — это числовые коэффициенты. При этом коэффициенты b и c могут иметь любое значение, включая положительные, отрицательные и нулевые; коэффициент a может быть только положительным или отрицательным, то есть не должен быть равен нулю. Решение уравнения такого типа включает в себя несколько типовых шагов. Рассмотрим его на примере уравнения 2x^2 — 8x + 6 = 0. Первоначально необходимо выяснить, сколько корней имеет уравнение.
Для этого необходимо найти значение так называемого дискриминанта, которое вычисляется по формуле D = b^2 − 4ac. Все необходимые коэффициенты необходимо взять из первоначального равенства: таким образом, для рассматриваемого случая дискриминант будет рассчитываться как D = (-8)^2 — 4*2*6 = 16.
Значение дискриминанта может быть положительным, отрицательным или нулевым. При положительном значении дискриминанта квадратное уравнение будет иметь два корня, как в данном примере. При нулевом значении этого показателя уравнение будет иметь один корень, а при отрицательном значении можно сделать вывод, что уравнение не имеет корней, то есть таких значений x, при которых равенство обращается в верное.
Дискриминант используется не только для выяснения вопроса о количестве корней, но и в процессе решения квадратного уравнения. Так, общая формула корня такого уравнения имеет вид x = (-b ± √(b^2 — 4ac)) / 2a. В указанной формуле заметно, что выражение под корнем фактически и представляет собой дискриминант: таким образом, его можно упростить до x = (-b ± √D) / 2a. Отсюда становится понятно, почему уравнение такого вида имеет один корень при нулевом дискриминанте: строго говоря, в этом случае корней по-прежнему будет два, но они окажутся равны между собой.
Для нашего примера следует использовать ранее найденное значение дискриминанта. Таким образом, первое значение x = (8 + 4) / 2*2 = 3, второе значение x = (8 — 4) / 2*4 = 1. Для проверки следует подставить найденные значения в первоначальное уравнение, убедившись, что в обоих случаях оно представляет собой верное равенство.
www.kakprosto.ru
Квадратные уравнения, формулы и примеры
Определение и формула квадратного уравнения
ОПРЕДЕЛЕНИЕ
Уравнение вида называется квадратным уравнением.
Изучению квадратных уравнений были посвящены труды ученых древности, тому свидетельством являются найденные древние вавилонские глиняные таблички (1800-1600 г.г. до н.э.). На них представлены методы решения некоторых типов квадратных уравнений.
Древнеиндийский математик Баудхаяма в 8 веке до н.э. впервые использовал квадратные уравнения в форме и , а также привел их решения.
Вавилонские математики примерно с 4 века до н.э. и китайские математики примерно со 2 века до н.э. использовали метод дополнения (выделения полного) квадрата для решения уравнений с положительными корнями. Около 300 года до н.э. древнегреческий математик Евклид ( г. до н.э.- г. до н.э.) придумал более общий геометрический метод решения таких уравнений.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ
Число называется дискриминантом квадратного уравнения.
В зависимости от знака дискриминанта квадратное уравнение может иметь различное количество корней как действительных, так и комплексных.
Примеры решения квадратных уравнений
Случай 1. Если дискриминант , то квадратное уравнение (1) имеет два различных действительных корня, которые находятся по формулам:
Случай 2. Если дискриминант , то квадратное уравнение (1) имеет два совпадающих действительных корня (или корень кратности два), который вычисляется по формуле:
ПРИМЕР 2
Задание
Найти корни квадратного уравнения .
Решение
Вычислим дискриминант:
Так как дискриминант равен нулю, то, следовательно, квадратное уравнение имеет двукратный корень
Ответ
.
Случай 3. Если дискриминант , то уравнение (1) имеет два комплексно сопряженных корня:
где называется мнимой единицей, удовлетворяющей соотношению .
ПРИМЕР 3
Задание
Решить уравнение .
Решение
Дискриминант уравнения
Так как дискриминант отрицателен, то квадратное уравнение имеет пару комплексно сопряженных корней:
Задача 1. Привести уравнение
кривой к каноническому виду и построить
ее.
Решение.
2
а). Выделим полные квадраты пои по:или- каноническое уравнение окружности с
центром в точкеи радиусом.
б).
.
— окружность,,
.
Задача 2. а) Найти точки пересечения
прямойи окружности.
Решение. Чтобы найти точки пересечения
двух линий, нужно решить систему их
уравненийи.
Для этого подставимв уравнение окружности:,
осталось найти;.
Ответ:,.
б) Показать, что прямая
и окружностьне пересекаются.
Решение. Для этого достаточно
показать, что система уравненийирешений не имеет. Подставимв
уравнение окружности:,
дискриминант уравнения.
Решений у системы нетточек пересечения у линий нет.
Задача 3. Окружность касается
осей координат и проходит через точку.
Составить уравнение этой окружности.
Решение.Так как окружность касается осей
координат, тов уравнении,
т.е.
и
(почему?). Таким образом, каноническое
уравнение окружности.
Чтобы найти,
подставим в это уравнение координаты
точки,
через которую проходит окружность:
,,.
Ответ: ;.
Задача 4. Вычислить кратчайшее
расстояние от точкидо окружности.
Решение.–
кратчайшее расстояние от точкидо окружности. Очевидно,.– центр окружности,-
ее радиус. Приведем уравнение окружности
к каноническому видуили,.
Вычислим длину отрезка.
Ответ:.
Задача 5. Составить уравнение
окружности, диаметром которой является
отрезок прямой,
заключенный между осями координат.
Решение.Преобразуем уравнение прямойк виду «уравнение прямой в отрезках на
осях»:,
откуда видно, что-и точки пересечения прямой с
осями координат,
— диаметр окружности по условию задачи.
Следовательно, центр
окружности — точка– середина,
т.е. координаты центра окружности,
ведь
,,
а радиус окружности
2
. Уравнение окружности по :
.
Ответ:.
Задача
6.Окружность задана уравнением.
Составить уравнение ее диаметра,
перпендикулярного хорде.
Решение. Диаметрпроходит через центр окружности.
П
2
риведем уравнение окружности к
каноническому виду
или
,
откуда.
По условию задачи диаметр
перпендикулярен данной прямой
,
значит, по условию перпендикулярности
двух прямых
,
получим,
т.к. угловой коэффициент данной
прямой
.
Итак, прямая:,
или,
или.
Ответ:.
Задача 7. Написать каноническое
уравнение эллипса, у которого расстояние
от одного из фокусов до концов большой
оси равно 5 и 1.
Решение.Общий вид канонического уравнения
эллипса :,
где–
большая полуось эллипса, а-
малая полуось эллипса. Найдем их. По
условию задачи
,,
следовательно,или
,,– фокусное расстояние эллипса,
откуда
– полуфокусное расстояние. Зависимость
между параметрами
,,у эллипса:
.
Таким образом, каноническое
уравнение эллипса:
.
Ответ:.
Задача 8. Найти полуоси, координаты
вершин, фокусов, эксцентриситет эллипса.
Построить его.
Решение. Приведем уравнение эллипса
к каноническому видуили,
откуда;,
т.к. для эллипса,
то.
Таким образом:;;;;;.
Эксцентриситет эллипса.
Ответ: .
Задача
9.Привести уравнение кривой к
каноническому виду:.
Построить эту кривую, найти ее
эксцентриситет.
Решение. Выделим в уравнении кривой
полные квадраты по
и:или.
Из уравнения
видно, что центр симметрии эллипса
(данной кривой) находится в точке;
— малая и–
большая полуоси эллипса,;.
Ответ:.
Задача 10.Дана гипербола.
Найти координаты ее вершин, фокусов,
эксцентриситет и уравнения асимптот
этой гиперболы.
Решение.Каноническое уравнение гиперболы, следовательно, для данной гиперболы,.
Зависимость между параметрами гиперболы:
,.
Значит,;;
;;;;;
асимптоты:
или.
(Ответ)
Задача 11. Привести уравнение
кривой к каноническому виду и построить
ее:.
Р
4
ешение.Приведем уравнение к каноническому
виду, выделив полные квадраты пои:или, из уравнения
следует, что центр симметрии кривой
,- действительная,
4
— мнимая полуоси гиперболы;-
полуфокусное расстояние гиперболы
.
Задача
12. Привести уравнение кривойк каноническому виду, построить кривую.
. Из этого уравнения видно, что
вершина параболы -,
ось
симметрии параллельна оси
.
Задача
13.Камень, брошенный под острым
углом к горизонту, описал дугу параболы
и упал на расстоянии 16 м от начального
положения. Определить параметр
параболической траектории, зная, что
наибольшая высота, достигнутая камнем,
равна 12 м.
Решение. Выберем систему таким
образом, чтобы можно было задать параболу
5
каноническим уравнением вида.
Из условий задачи видно, что в этой
системе координат координаты точек
,,
т.к.,.
Подставим координаты одной из них в
уравнение параболы:
,
отсюда
.
Ответ: .
Задача 14. Струя воды, выбрасываемая
фонтаном, принимает форму параболы,
параметр которого равен.
Определить высоту струи, если известно,
что она падает в бассейн на расстоянии
2 м от места выхода.
Решение. Решая эту задачу, можно
воспользоваться рисунком предыдущей
задачи и уравнением параболы.
По условию задачи известно, чтом,,
следовательно,,,.
Подставим в уравнение параболы данный
параметр и координаты точки, через
которую проходит парабола, например:,
откуда.
Это ордината точеки,
а также и высота параболы,
следовательно,.
Ответ:
studfiles.net
Определить вид кривой 2-го порядка онлайн · Как пользоваться Контрольная Работа РУ
Приведём примеры кривых второго порядка, для которых можно определить канонический вид онлайн:
$$I_{1} = 13$$ $$I_{2} = 36$$ $$I_{3} = -81$$ $$I{\left (\lambda \right )} = \lambda^{2} — 13 \lambda + 36$$ $$K_{2} = 0$$ Т.к. $$I_{2} > 0 \wedge I_{1} I_{3} < 0$$ то по признаку типов линий:
данное уравнение имеет тип : эллипс.
Составляем характеристическое уравнение для нашей линии: $$- I_{1} \lambda + I_{2} + \lambda^{2} = 0$$ или $$\lambda^{2} — 13 \lambda + 36 = 0$$ $$\lambda_{1} = 9$$ $$\lambda_{2} = 4$$ тогда канонический вид уравнения будет $$\tilde x^{2} \lambda_{1} + \tilde y^{2} \lambda_{2} + \frac{I_{3}}{I_{2}} = 0$$ или $$9 \tilde x^{2} + 4 \tilde y^{2} — \frac{9}{4} = 0$$ $$\frac{\tilde x^{2}}{\left(\frac{1}{2}\right)^{2}} + \frac{\tilde y^{2}}{\left(\frac{3}{4}\right)^{2}} = 1$$ — приведено к каноническому виду.
www.kontrolnaya-rabota.ru
Кривые и поверхности второго порядка
3. Построение графиков
Подтвердим результаты проведённого исследования данного уравнения кривой (3.1) второго порядка, построив соответствующие графики кривых при разных a.
При a = 3 уравнение (3.1) принимает вид:
2x2 + 4xy + 3y2 + 8x – 6y +5 = 0
Графиком данного уравнения является парабола:
При a = 6 уравнение (3.1) принимает вид:
x2 + 4xy + 3y2 + 8y2 – 6y +5 = 0
Графиком данного уравнения является гипербола:
При a = 0 уравнение (3.1) принимает вид
5x2 + 4xy + 3y2 + 8y2 – 6y +5 = 0
Графиком данного уравнения является эллипс. Изобразим в данной системе также график канонического уравнения эллипса (3.6):
4. Вывод
Исследовав данное общее уравнение кривой второго порядка, мы установили, что при значении параметра a = 0 уравнение задаёт эллипс . Привели уравнение к каноническому виду, применяя преобразования параллельного переноса и поворота. При параллельном переносе коэффициенты при первых степенях стали равны нулю, при повороте координатных осей коэффициенты при смешанном произведении стали равны нулю. Построили графики для всех фигур, которое может задавать данное уравнение, построили график эллипса в общей и канонической системе координат.
1. Определение типа поверхности
Для данного уравнения поверхности второго порядка:
4x2 — z2 + 12xz + 6y — 8z + 5 = 0 (4.1)
Определить тип поверхности с помощью инвариантов.
4 + 0 -1 = 3
= — 4 – 36 = — 40
Определим характер расположения центра: Данная поверхность не имеет центра , так как выполняется условие I3 = 0, I4 ¹ 0. При этом инвариант I4 = 360 > 0, следовательно, графиком уравнения (4.1) является гиперболический параболоид .
2. Приведение к каноническому виду
Совершим параллельный перенос начала координат в некоторую точку O‘(x0 ,y0, z0) . При этом координаты x, y, z произвольной точки пространства в системе координат Oxyz и координаты x‘, y‘, z‘ этой же точки в новой системе координат в системе координат O‘x‘y‘z ‘ связаны соотношением:
(4.2)
Подставляя уравнения (4.2) в уравнение (4.1) получим уравнение поверхности S в новой системе координат O‘x‘y‘z‘ :
Для того, чтобы новое начало координат O'(x0 , y0 , z0 ) было центром поверхности (4.1) необходимо и достаточно, чтобы в уравнении (4.3) отсутствовал член с x’ и z’ в первой степени:
Решая данную систему, находим x0 =
и y0 = . Подставим полученные значения в уравнение (4.2):
4x’2 — z’2 + 12x’z’ + 6y’ + (
)z’ + ()x’ + () = 0
4x’2 — z’2 + 12x’z’ + 6y’ +
=0 (4.4)
Поскольку коэффициент при x’z’ не равен нулю, то продолжим дальнейшее преобразование, совершив поворот осей координат на угол a. Координаты произвольной точки поверхности будут связаны следующими соотношениями:
(4.5)
Подставив выражения из (4.5) в уравнение (4.4), получим следующее:
Найдём угол a такой, что коэффициент при XZ будет равен нулю:
-8cosasina-2cosasina+12cos2 a-12sin2 a=0
6tg2 a+5tga-6=0
D = 25+144 = 169 = 132
Откуда следует, что tga =
или tga = . Возьмём tga = . Тогда найдём cosa==, sina=. Подставим найдённые значения в уравнение (4.6):
(
)X2 +()Z2 +()XZ+6Y+=0
(4.7)
— это каноническое уравнение поверхности (4.1). Оно имеет сдвиг по оси O’Y на (-
).
3. Исследование формы поверхности методом сечений
Проведём исследование графика уравнения (4.7) методом сечения плоскостями.
Рассмотрим линии
, полученные в сечениях гиперболического параболоида плоскостями Y=h. Эти линии определяются системой уравнений:
Следовательно, уравнения проекций линий
на плоскость ZO‘X имеют вид:
:
Рассмотрим три случая:
Если h +
>0, h >, запишем полученное уравнение в виде:
(4.8)
Уравнение (4.8) задаёт гиперболы с центрами в точках (0, h ,0).
Полуоси гипербол:
a =
— действительная полуось, b = — мнимая полуось, увеличиваются с увеличением h . При различных значениях h получим семейство соответствующих гипербол:
h = 1 a=
; b=;
h=2 a=
; b=;
h=3 a=
; b=;
Изобразим данные гиперболы на рисунке:
Если h +
=0, h =, запишем полученное уравнение в виде:
или
mirznanii.com
Расчет кривой второго порядка на плоскости по точкам
Полученная формула
Коэффициенты через пробел
Калькулятор предназначен для расчета и создания уравнения кривых второго порядка на декартовой плоскости по нескольким точкам, от двух до пяти.
Не является секретом то, что уравнение кривой второго порядка может быть представлена формулой
Мы будем использовать чуть измененную формулу, разделив все коэффициенты на a6
отсюда видно, что кривую второго порядка можно однозначно определить по пяти точкам.
Кривая второго порядка при различных коэффициентах может превращатся в следующие «типы»:
— Эллипс
— Окружность
— Парабола
— Гипербола
— пара пересекающихся прямых
— пара паралельных несовпадающих прямых
— пары совпадающих прямых
— линии, вырождающиеся в точку
— «нулевые линии», то есть «линии», вовсе не имеющие точек
Если Вам интересны формулы при которых получаются все эти типы, то пожалуйста
— окружность
— «нулевая» окружность
— эллипс
— точка
— равносторонняя гипербола
— пара пересекающихся прямых
— формула параболы
— пара параллельных прямых
— нулевая линия
— пара совпадающих прямых
Этот сервис позволяет Вам по заданным точкам определить, какую же кривую второго порядка провести через эти точки. Кроме этого, Вы увидите все основные параметры полученной кривой второго порядка.
От Вас лишь понадобится предоставить боту от двух до пяти декартовых координат, что бы бот мог решить эту задачу.
Инварианты и сводная таблица
Любая кривая второго порядка характеризуется тремя инвариантами, имеющими вид
И одним семиинвариантом
если Вам интересно, откуда они появились, то рекомендуем прочитать книгу «Аналитическая геометрия — Делоне»
Характеристическое уравнение кривой второго порядка:
Таким образом сводная таблица имеет вид
Анализируя написанные онлайн калькуляторы по этой теме, нашел интересную «особенность». Попробовав рассчитать по трем точкам кривую второго порядка, зная что эти точки принадлежат окружности, я с завидным постоянством получал ответ, что графиком(формой)полученного уравнения кривой является эллипс.
Нет формально, конечно стоит признать что окружность является частным примером эллипса, но ведь можно пойти дальше и признать что и эллипс и гипербола и парабола, являются лишь частным примером кривой второго порядка общего вида, и в ответах таких калькуляторов выдавать ответ пользователю «вы получили уравнение второго порядка» и всё… не соврали же…
Такое сверхлегкое трактование и смешение определений геометрических фигур, никак не способствует пониманию и сути решаемых задач. Это как в анекдоте «А теперь нарисуем квадрат со сторонами 3 на 4»(с) И не поймешь то ли рисовать квадрат, то ли прямоугольник….
Синтаксис
Jabber: kp2 <строка>
Строкой является список чисел разделенное пробелами.
А каждое «число» представляет собой абсциссу и ординату точки разделенные двоеточием.
Координат или их «замен» должно быть ровно шесть
То есть если мы знаем пять координат то 6 элементом у нас будет единица.
В вкладке Пример Вы сможете увидеть решения некоторые.
Если в строке есть числа не имеющие : то это означает что это неизменяемый соответствующий коэффициент кривой второго порядка.
Например если в строке стоит ноль на первой позиции строки то это означает что A1=0
Бот вычисляет численные параметры кривой. Если же Вам надо нарисовать кривую второго порядка на плоскости, просьба использовать программу GeoGebra и материал Построить график функции c помощью GeoGebra
Примеры
Пример:
Начнем сразу с проверочного примера
Вообще, убедимся правильно ли считает бот?
Итак, есть у нас функция x*x+3x-11=y
определим значения при x=1,2,3,4,5
значения получились такие y=-7,-1,7,17,29
и зададим эти точки в качестве исходных
пишем kp2 1:-7 2:-1 3:7 4:17 5:29
в результате получаем следующее:
На первый взгляд получилось далеко не то, что должно получится.
Но если мы уберем нулевые коэффициенты, и разделим все на 0.09091 то результат будет такой
{tex}-x^2-3*x+y+11=0{tex}
то есть
Что и требовалось доказать в качестве правильности расчетов нашего бота.
Теперь пусть у нас есть всего лишь три точки
С координатами x=1,2,3 и y=-7,-1,7
Логично, что это тоже самое уравнение параболы что мы разбирали в первом примере. НО! при трех точках такое решение не единственное.
Давайте попробуем задать боту всего три координаты и скажем ему какого вида уравнение мы хотим получить.
Например:
Это частное уравнение кривой второго порядка в котором коэффициенты а1 и а5 равны нулю
Скажем об этом боту
kp2 0 1:-7 2:-1 3:7 0 1
где 0- показывает какие коэффициенты нам НЕ надо учитывать, а 1 — это постоянный коэффициент, то есть его находить нет необходимости. Он известен.
Видим что не учитываем 1 и 5 коэффициент.
получим
Кривая второго порядка a1*x*x+a2*y*y+a3*x*y+a4*x+a5*y+a6 = 0
Коэффициент a2 при y*y равен -0.00621100
Коэффициент a3 при x*y равен 0.03312600
Коэффициент a4 при x равен -0.46376800
Коэффициент a6 равен 1
То есть есть еще одна кривая которая проходит через заданные три точки
это
Кто желает может проверить. Но уверяю что все правильно.
Расчет параметров прямой линии по заданным параметрам >>
abakbot.ru
Глава V кривые второго порядка Парабола
Определение: Параболой называется геометрическое
место точек плоскости, равноудаленных
от некоторой точки,называемой фокусом
параболы и некоторой прямой, называемой
директрисой параболы.
Уравнение
параболы принятo
записывать в следующем виде:
y2 = 2px
, p>0
(1)
Свойства
параболы непосредственно следуют из
свойств
уравнения:
1.Абсцисса
любой точки параболы неотрицательна.
2.Парабола
проходит через начало координат.
3.Парабола
симметрична относительно оси абсцисс.
4.При
неограниченном возрастании абсциссы
x
ордината у возрастает по абсолютной
величине.
Точка F(;0)
называетсяфокусом параболы, прямая —директрисой.
Величина
р называется фокальным
параметром или
просто параметром
параболы.
Эллипс
Определение. Эллипсом
называется множество точек плоскости,
сумма расстояний от каждой из которых
до двух данных точек F1 и F2 этой плоскости, называемых фокусами
эллипса, есть величина постоянная,
равная 2а (а>0),
большая, чем расстояние между фокусами.
Для
составления уравнениэллипса выберем
прямоугольную декартову систему
координат так, чтобы ось ОХ проходила
через фокусы F1 и F2,
а начало координат — точка О находилась
в середине отрезка F1F2.
Обозначим
F1F2 = 2с. Тогда F1(-с,0),
F2(c,0).
Пусть М(х,у)— произвольная точка эллипса.
Тогда MF1+
MF2=
2а,
а>с.
Так
как
,
и уравнение принимает вид:
.
(2)
Пусть
координаты точки М1(х1,у1)удовлетворяют
уравнению (2).
Теперь
по свойствам уравнения (2) исследуем
геометрические свойства эллипса.
1.
Оси ОХ и ОУ являются осями симметрии
эллипса. Следовательно, эллипс достаточно
исследовать только в первой координатной
четверти.
2.
Эллипс пересекает координатные оси в
точках А1(-а,0),
А2(а,0),
В1(0,b),
В2(0,-b),
называемых вершинами
эллипса.
3.
Эллипс расположен в прямоугольнике,
ограниченном прямыми х=а,
у =b.
4.
Из уравнений следует, что при возрастании
х от 0 до ав
первой координатной четверти, у убывает от b до 0.
По
полученным свойствам строим эллипс
Отрезок А1А2 и его длина 2а называются большой
осью эллипса,
а отрезок B1B2 и его длина 2b называются малой
осью эллипса.
Отрезок ОА1 с длиной а и отрезок ОВ1 с длиной b называются соответственно большой
и малой полуосями эллипса.
Длина отрезка F1F2=2с называется фокусным
расстоянием,
начало координат— центр
эллипса.
Если а=b,
то получаем каноническое уравнение
окружности
Уравнения
х = acost,
у = bsint
—
Параметрические
уравнения эллипса.
Определение. Эксцентриситетом эллипса называется
число
Так
как с<а,
то 0<c<1.
Заметим, что у окружности оба фокуса
совпадают,
поэтому с = 0 и ε = 0.
.
Следовательно,
эксцентриситет характеризует форму
эллипса.
Используя
понятия эксцентриситета, можно выразить
фокальные радиусы произвольной точки
M(x,у)
эллипса:
r1=а+εх,
r2=а—εх
studfiles.net
8.5. Исследование кривых второго порядка
Исследование
кривых второго порядка.
Общее
уравнение кривой второго порядка можно
представить уравнением
Чтобы
определить тип кривой, нужно вычислить
дискриминант старших членов
и
дискриминант уравнения
Если
то
кривая центральная, еслито кривая нецентральная.
В
зависимости от значений
общее уравнение кривой определяет
следующий геометрический образ,
Таблица
1
эллипс
точка
гипербола
пара
пересекающихся прямых
парабола
пара
параллельных прямых
Преобразование
центральной кривой.
Найдем
координаты центра кривой, для чего
составим и решим систему
Решение
системы будет точка
– центр кривой.
Необходимо
выполнить параллельный перенос начала
координат системы
в
центр кривой – точкуПосле
преобразования параллельного переноса
общее уравнениекривой
второго порядка не будет содержать
членов с первыми степенями переменных
иа
группа старших членов останется
неизменной.
Уравнение
примет вид
Найдем
угол поворота системы
по
формуле
Вычислим
Знак
выбирается
в соответствии с тем, в какой четверти
выбран угол
Если
при этом вычисление
окажется
затруднительным, то следует, знаянайтииз
таблиц.
Подставить
значение
в
формулы поворота осей координат
Формулы
поворота подставим в уравнение
При
этом преобразовании в уравнении кривой
коэффициент при произведении
обратится
в нуль, свободный членостанется неизменным.
Уравнение
примет вид
Это
уравнение, которое приводится к
каноническому.
Преобразование
нецентральной кривой
Преобразование
кривой параболического типа следует
начать с поворота системы координат на
угол
который
находится по формуле
Вычислим
по формулам
Подставим
значения
в формулы поворота осей координат
Формулы
поворота подставим в заданное уравнение.
При этом преобразовании в уравнении
кривой коэффициенты при
иили
приобратятся
в нуль, а свободный член остается
неизменным.
Уравнение
кривой примет вид
или
В
полученном уравнении выделим квадрат
двучлена, т.е. приведем к виду
или
т.е.
Выполнить
преобразование параллельного переноса
начала координат в вершину параболы,
обозначив
где
точка
вершина
параболы, начало координат системы
Уравнение
кривой при этом примет вид
—
это каноническое уравнение параболы.
Преобразование
нецентральной кривой
Если
то
уравнение кривой можно представить в
виде
Решив
это квадратное уравнение относительно
двучлена
получим пару параллельных прямых
где
корни квадратного уравнения относительно
двучлена
Рассмотрим
пример. Преобразовать
к каноническому виду и построить кривую
Вычислим
дискриминант старших членов
Вычислим
дискриминант уравнения
Вывод:
следовательно,
кривая центральная-эллипс.
Выполним
преобразование параллельного переноса
начала координат в центр кривой,
координаты которого найдем из системы
Центр
кривой – точка
Уравнение
примет вид
данное
уравнение не содержит членов с первыми
степенями
группа
старших членов остается неизменной.
Выполним
преобразование поворота осей координат,
на угол которой найдем по формуле
Формулы
поворота осей координат примут вид
Подставим
их в уравнение кривой, получим
каноническое
уравнение эллипса, где
Найдем
точки пересечения кривой с осью
для
чего решим систему
Точки
пересечения
Выполним
построение
Рис.
20
Контрольные
вопросы
Записать
каноническое уравнение окружности и
ее основные характеристики.
Записать
каноническое уравнение эллипса и
перечислить его характеристики.
Записать
каноническое уравнение гиперболы и
назвать ее характеристики.
Записать
каноническое уравнение параболы.
Знать
схему исследования кривых второго
порядка.
Лекция
№9. Плоскость
9.1.
Плоскость и ее уравнения.
9.2.
Общее уравнение плоскости и его частные
виды.
9.3.
Угол между плоскостями. Условие
параллельности и перпендикулярности
двух плоскостей.
9.4.
Нормальное уравнение плоскости. Уравнение
плоскости в отрезках.
studfiles.net
III Международный конкурс научно-исследовательских и творческих работ учащихся Старт в науке
ПОСТРОЕНИЕ НЕКОТОРЫХ КРИВЫХ ВТОРОГО ПОРЯДКА В ПОЛЯРНОЙ СИСТЕМЕ КООРДИНАТ, ЗАВИСИМОСТЬ КРИВЫХ ОТ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Веретенникова А.Л. 1
1
Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке «Файлы работы» в формате PDF
Введение
Конечно же, каждый из нас слышал о таких понятиях как график функции, система координат, гипербола и т.п. Всё это является составляющими темы «Функции», с которой знакомимся мы в школе ещё в среднем звене.
Функция — в математике соответствие между элементами двух множеств, установленное по такому правилу, что каждому элементу одного множества ставится в соответствие некоторый элемент из другого множества. Этот закон определяется уравнением , и на основе него строится график в плоской системе координат, задаваемой двумя осями X и Y. Двигаясь от 6 до 10 класса, мы усложняли уравнения и графики, вводили новые понятия, но никогда не выходили за рамки основного определения функции и принципа построения графиков. То есть нами не рассматривалась возможность построения, например, такой кривой как трехлепестковая полярная роза. Единственным, наверное, примером кривой (не функции) была окружность, которая встречалась нам как тригонометрии, так и при решении задания №18 с параметром в ЕГЭ. В 10-м классе на уроке информатики в рамках работы в табличном процессоре я столкнулся с построением графиков функций, и чтобы расширить область преподаваемого нам материала, заглянул за рамки заданных ограничений. В этом и заключается одна из целей, поставленных в данной работе — расширить знания по теме графики, попрактиковаться в области их построения. Таким образом, объектом моего исследования стали кривые II порядка — графики, в уравнениях которых нет такой строгой зависимости Y от X, как в функциях. Другим предметом моего исследования являются системы координат прямоугольная и полярная, а именно связь между декартовыми и полярными координатами.
Вот главная цель работы: построить графики кривых II порядка в полярной системе координат, а также выяснить, как различаются их графики в зависимости от варьирования коэффициентов и параметров функций. Для достижения целей работы было поставлено несколько задач:
пополнить знания о стандартных (невырожденных) кривых II порядка: эллипс, параболу, гиперболу;
рассмотреть нестандартные кривые II порядка;
познакомиться с полярной системой координат и сопоставить с декартовой, уже изучавшейся в школе.
Процесс решения каждой из задач был разбит на 2 этапа:
изучение и разбор теоретического материала, знакомство с новыми понятиями;
применение полученных знаний на практике, построение графиков.
1.Исследование кривых второго порядка 1.1. Стандартные кривые II порядка
Историческая справка: впервые кривые второго порядка изучались одним из учеников Платона. Его работа заключалась в следующем: если взять две пересекающиеся прямые и вращать их вокруг биссектрисы угла, ими образованного, то получится конусная поверхность. Если же пересечь эту поверхность плоскостью, то в сечении получаются различные геометрические фигуры, а именно эллипс, окружность, парабола, гипербола и несколько вырожденных фигур. Однако эти научные знания нашли применение лишь в XVII, когда стало известно, что планеты движутся по эллиптическим траекториям, а пушечный снаряд летит по параболической. Ещё позже стало известно, что если придать телу первую космическую скорость, то оно будет двигаться по окружности вокруг Земли, при увеличении этой скорости — по эллипсу, а при достижении второй космической скорости тело по параболе покинет поле притяжения Земли.
Алгебраической кривой второго порядка называется кривая , уравнение которой в декартовой системе координат имеет вид , где не все коэффициенты А, В и С равны одновременно нулю (иначе — прямая, т.е. алгебраическая кривая первого порядка). Кривые второго порядка делятся на вырожденные и невырожденные. Вырожденные кривые второго порядка это прямые и точки, которые задаются уравнением второй степени. Если уравнению второго порядка не удовлетворяет ни одна точка плоскости, то тоже говорят, что уравнение определяет вырожденную кривую (мнимую кривую второго порядка). Если же кривая невырожденная, то для неё найдётся такая декартова прямоугольная система координат, в которой уравнение этой кривой имеет один из следующих трёх видов:
Эллипс, гипербола, парабола
Эллипсом называется геометрическое место точек, для которых сумма расстояний до двух фиксированных точек плоскости, называемых фокусами, есть постоянная величина, большая, чем расстояние между фокусами. Постоянную сумму расстояний произвольной точки эллипса до фокусов принято обозначать через . Фокусы эллипса обозначают буквами и , расстояние между ними — через . По определению эллипса .
Гиперболой называется геометрическое место точек на плоскости, для каждой из которых абсолютное значение разности расстояний до двух данных точек, называемых фокусам, одинаково и равно
Параболой называется множество точек на плоскости, расстояния от которых до данной точки, называемой фокусом, и до данной прямой, называемой директрисой, равны. С гиперболой мы часто сталкиваемся в повседневной жизни. По параболистической траектории летит брошенный вверх камень, отскакивает мяч от пола, движутся планеты вокруг Солнца.
1.2. Системы координат
Система координат — комплекс определений, реализующий метод координат, то есть способ определять положение точки или тела с помощью чисел или других символов. Совокупность чисел, определяющих положение конкретной точки, называется координатами этой точки. Знания обычного человека в большинстве случаев ограничиваются одной-двумя системами координат. На самом же деле их существует великое множество: прямоугольная, полярная, аффинная, сферическая, цилиндрическая и т.д. На одном из уроков алгебры мы затрагивали кое-какие из них, а в этом исследовании я решил сопоставить две: прямоугольную (ёще называющуюся декартовой) и полярную (как хорошо знакомую и в корне отличающуюся).
1.2.1. Декартова система координат
Прямоугольная, или Декартова, система координат — прямолинейная система координат на плоскости или в пространстве, обычно с взаимно перпендикулярными осями и одинаковыми масштабами по осям. Названа по имени Р Декарта. Это наиболее простая и поэтому часто используемая система координат как на плоскости, так и в пространстве.
Историческая справка: Декарт впервые ввел координатную систему в своей работе «Рассуждение о методе» в 1637 году. Она существенно отличалась от общепринятой в наши дни. Он использовал косоугольную систему координат на плоскости, рассматривая кривую относительно некоторой прямой с фиксированной системой отсчета. Положение точек кривой задавалось с помощью системы параллельных отрезков, наклонных или перпендикулярных к исходной прямой. Декарт не вводил второй координатной оси, не фиксировал направления отсчета от начала координат. Только в 18 в. сформировалось современное понимание координатной системы, получившее имя Декарта.
Данная система координат на плоскости образуется двумя взаимно перпендикулярными осями координат OX и OY. Эти оси пересекаются в точке O, которая называется началом координат, на каждой оси выбрано положительное направление, указанное стрелками, и единица измерения отрезков на осях. Единицы измерения одинаковы для обеих осей. Положительное направление осей (в правосторонней системе координат) выбирают так, чтобы при повороте оси OX против часовой стрелки на 90° её положительное направление совпало с положительным направлением оси OY. Четыре угла — четверти (I, II, III, IV) — образованные осями координат OX и OY, называются координатными углами.
1.2.2. Полярная система координат
Полярная система координат — двумерная система координат, в которой каждая точка на плоскости определяется двумя числами — полярным углом и полярным радиусом. Полярная система координат особенно полезна в случаях, когда отношения между точками проще изобразить в виде радиусов и углов; в более распространённой, декартовой или прямоугольной системе координат, такие отношения можно установить только путём применения тригонометрических уравнений.
Полярная система координат задаётся лучом, который называют нулевым или полярной осью. Точка, из которой выходит этот луч, называется началом координат или полюсом. Любая точка на плоскости определяется двумя полярными координатами: радиальной и угловой. Радиальная координата (обычно обозначается r) соответствует расстоянию от точки до начала координат. Угловая координата, также называется полярным углом или азимутом и обозначается , равна углу, на который нужно повернуть против часовой стрелки полярную ось для того, чтобы попасть в эту точку.
Определённая таким образом радиальная координата может принимать значения от нуля до бесконечности, а угловая координата изменяется в пределах от 0° до 360°. Однако, для удобства область значений полярной координаты можно расширить за пределы полного угла, а также разрешить ей принимать отрицательные значения, что отвечает повороту полярной оси по часовой стрелке.
1.2.3. Связь между декартовыми и полярными координатами
Пару полярных координат и можно перевести в Декартовы координаты x и y путём применения тригонометрических функций синуса и косинуса:
в то время как две декартовы координаты x и y могут быть переведены в полярную координату :
(по теореме Пифагора).
1.3. Нестандартные кривые второго порядка
Просмотрев этот раздел, неосведомлённый человек может подумать, что часть нестандартных кривых второго порядка можно спокойно отнести к стандартным, другая же часть не имеет с ними ничего общего. Некоторые из них действительно представляют собой красивые витиеватые узоры, но некоторые выглядят как-то слишком просто, без изысков. Конечно, такое мнение имеет место существовать. Но ведь дело в степени и области применения кривых: одни встречаются постоянно, другие — только в узких специализированных целях — и в сложности уравнения. Хотелось бы в этом разделе рассмотреть наиболее интересные кривые: спираль Архимеда, улитка Паскаля, Розы Гранди. В разделе «Кривые II порядка в полярной системе координат» я перевел графики в другую полярную систему координат и построил их с помощью табличного процессора.
Кривые второго порядка в полярной системе координат
Эта часть является самой главной в моей работе, так как в ней описывается построение графиков в полярной системе координат в табличном процессоре MSExcel 2007. Выполняя построения мы старались акцентировать внимание на красоте математики, на том насколько все гениальное просто, ведь математика это предметная область, в которой все для жизни.
Полярная роза (Розы Гранди)
Полярная роза — известная математическая кривая, похожая на цветок с лепестками. Она может быть определена простым уравнением в полярных координатах: ,
для произвольной постоянной (включая 0). Если — целое число, то это уравнение будет определять розу с лепестками для нечётных, либо с лепестками для чётных . Если — рациональное, но не целое, график, заданный уравнением, образует фигуру, подобную розе, но лепестки будут перекрываться. Розы с 2, 6, 10, 14 и т. д. лепестками этим уравнением определить невозможно. Переменная определяет длину лепестков.
Если считать, что радиус не может быть отрицательным, то при любом натуральном мы будем иметь — лепестковую розу. Таким образом, уравнение будет определять розу с двумя лепестками. С геометрической точки зрения радиус — это расстояние от полюса до точки и он не может быть отрицательным.
— трехлепестковая роза
— клевер
— космея
Два графика в одной системе
Улитка Паскаля
Улитка Паскаля ― плоская алгебраическая кривая 4-го порядка. Названа по имени Этьена Паскаля (отца Блеза Паскаля), впервые рассмотревшего её.
Уравнение в полярных координатах:
Здесь — диаметр исходной окружности, а — расстояние, на которое смещается точка вдоль радиус-вектора.
В зависимости от диапазона получаются следующие графики
Спираль Архимеда
Архимедова спираль названа в честь её изобретателя, древнегреческого математика Архимеда. Эту спираль можно определить с помощью простого полярного уравнения:
Изменения параметра приводят к повороту спирали, а параметра — расстояния между витками, которое является константой для конкретной спирали. Спираль Архимеда имеет две ветви, одну для >0, а другую для
Сумма (математика) — У этого термина существуют и другие значения, см. сумма. Сумма (лат. summa итог, общее количество), результат сложения величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства коммутативности,… … Википедия
Сумма — (от лат. summa итог, общее количество) результат сложения (См. Сложение) величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства перестановочности, сочетательности, а также распределительности по… … Большая советская энциклопедия
матричная алгебра — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число α матрица ||αaik||. Сумма матриц ||aik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik||. Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда… … Энциклопедический словарь
Транспонированная матрица — матрица , полученная из исходной матрицы заменой строк на столбцы. Формально, транспонированная матрица для матрицы размеров матрица размеров , определённая как AT[i, j] = A[j, i]. Например … Википедия
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвященный правилам действий над матрицами. Произведение матрицы на число ? матрица . Сумма матриц и матрица . Умножение матриц и определяется лишь в случае, когда число столбцов первого сомножителя равно числу строк второго;… … Большой Энциклопедический словарь
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число ос матрица ||альфа*аik||. Сумма матриц ||аik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik|| Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда … Естествознание. Энциклопедический словарь
матричная алгебра — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] матричная алгебра Математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой… … Справочник технического переводчика
Матричная алгебра — [matrix algebra] математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой матрицу [aaij], то есть матрицу, элементы которой образованы умножением всех элементов этой матрицы … Экономико-математический словарь
АЛГЕБРА АБСТРАКТНАЯ — (общая алгебра), раздел современной математики, выросший из исследования уравнений и теории чисел. Свою теперешнюю форму абстрактная алгебра начала приобретать лишь в двадцатом веке. Занимается главным образом изучением систем, элементы которых… … Энциклопедия Кольера
Блочная матрица — Блочная (клеточная) матрица представление матрицы, при котором она рассекается вертикальными и горизонтальными линиями на прямоугольные части блоки (клетки): , где блок имеет размер … Википедия
dis.academic.ru
Сумма матриц — это… Что такое Сумма матриц?
Сумма (математика) — У этого термина существуют и другие значения, см. сумма. Сумма (лат. summa итог, общее количество), результат сложения величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства коммутативности,… … Википедия
Сумма — (от лат. summa итог, общее количество) результат сложения (См. Сложение) величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства перестановочности, сочетательности, а также распределительности по… … Большая советская энциклопедия
матричная алгебра — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число α матрица ||αaik||. Сумма матриц ||aik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik||. Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда… … Энциклопедический словарь
Транспонированная матрица — матрица , полученная из исходной матрицы заменой строк на столбцы. Формально, транспонированная матрица для матрицы размеров матрица размеров , определённая как AT[i, j] = A[j, i]. Например … Википедия
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвященный правилам действий над матрицами. Произведение матрицы на число ? матрица . Сумма матриц и матрица . Умножение матриц и определяется лишь в случае, когда число столбцов первого сомножителя равно числу строк второго;… … Большой Энциклопедический словарь
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число ос матрица ||альфа*аik||. Сумма матриц ||аik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik|| Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда … Естествознание. Энциклопедический словарь
матричная алгебра — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] матричная алгебра Математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой… … Справочник технического переводчика
Матричная алгебра — [matrix algebra] математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой матрицу [aaij], то есть матрицу, элементы которой образованы умножением всех элементов этой матрицы … Экономико-математический словарь
АЛГЕБРА АБСТРАКТНАЯ — (общая алгебра), раздел современной математики, выросший из исследования уравнений и теории чисел. Свою теперешнюю форму абстрактная алгебра начала приобретать лишь в двадцатом веке. Занимается главным образом изучением систем, элементы которых… … Энциклопедия Кольера
Блочная матрица — Блочная (клеточная) матрица представление матрицы, при котором она рассекается вертикальными и горизонтальными линиями на прямоугольные части блоки (клетки): , где блок имеет размер … Википедия
dal.academic.ru
Сумма матриц — это… Что такое Сумма матриц?
Сумма (математика) — У этого термина существуют и другие значения, см. сумма. Сумма (лат. summa итог, общее количество), результат сложения величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства коммутативности,… … Википедия
Сумма — (от лат. summa итог, общее количество) результат сложения (См. Сложение) величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства перестановочности, сочетательности, а также распределительности по… … Большая советская энциклопедия
матричная алгебра — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число α матрица ||αaik||. Сумма матриц ||aik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik||. Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда… … Энциклопедический словарь
Транспонированная матрица — матрица , полученная из исходной матрицы заменой строк на столбцы. Формально, транспонированная матрица для матрицы размеров матрица размеров , определённая как AT[i, j] = A[j, i]. Например … Википедия
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвященный правилам действий над матрицами. Произведение матрицы на число ? матрица . Сумма матриц и матрица . Умножение матриц и определяется лишь в случае, когда число столбцов первого сомножителя равно числу строк второго;… … Большой Энциклопедический словарь
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число ос матрица ||альфа*аik||. Сумма матриц ||аik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik|| Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда … Естествознание. Энциклопедический словарь
матричная алгебра — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] матричная алгебра Математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой… … Справочник технического переводчика
Матричная алгебра — [matrix algebra] математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой матрицу [aaij], то есть матрицу, элементы которой образованы умножением всех элементов этой матрицы … Экономико-математический словарь
АЛГЕБРА АБСТРАКТНАЯ — (общая алгебра), раздел современной математики, выросший из исследования уравнений и теории чисел. Свою теперешнюю форму абстрактная алгебра начала приобретать лишь в двадцатом веке. Занимается главным образом изучением систем, элементы которых… … Энциклопедия Кольера
Блочная матрица — Блочная (клеточная) матрица представление матрицы, при котором она рассекается вертикальными и горизонтальными линиями на прямоугольные части блоки (клетки): , где блок имеет размер … Википедия
dvc.academic.ru
Сумма матриц — это… Что такое Сумма матриц?
Сумма (математика) — У этого термина существуют и другие значения, см. сумма. Сумма (лат. summa итог, общее количество), результат сложения величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства коммутативности,… … Википедия
Сумма — (от лат. summa итог, общее количество) результат сложения (См. Сложение) величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства перестановочности, сочетательности, а также распределительности по… … Большая советская энциклопедия
матричная алгебра — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число α матрица ||αaik||. Сумма матриц ||aik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik||. Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда… … Энциклопедический словарь
Транспонированная матрица — матрица , полученная из исходной матрицы заменой строк на столбцы. Формально, транспонированная матрица для матрицы размеров матрица размеров , определённая как AT[i, j] = A[j, i]. Например … Википедия
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвященный правилам действий над матрицами. Произведение матрицы на число ? матрица . Сумма матриц и матрица . Умножение матриц и определяется лишь в случае, когда число столбцов первого сомножителя равно числу строк второго;… … Большой Энциклопедический словарь
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число ос матрица ||альфа*аik||. Сумма матриц ||аik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik|| Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда … Естествознание. Энциклопедический словарь
матричная алгебра — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] матричная алгебра Математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой… … Справочник технического переводчика
Матричная алгебра — [matrix algebra] математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой матрицу [aaij], то есть матрицу, элементы которой образованы умножением всех элементов этой матрицы … Экономико-математический словарь
АЛГЕБРА АБСТРАКТНАЯ — (общая алгебра), раздел современной математики, выросший из исследования уравнений и теории чисел. Свою теперешнюю форму абстрактная алгебра начала приобретать лишь в двадцатом веке. Занимается главным образом изучением систем, элементы которых… … Энциклопедия Кольера
Блочная матрица — Блочная (клеточная) матрица представление матрицы, при котором она рассекается вертикальными и горизонтальными линиями на прямоугольные части блоки (клетки): , где блок имеет размер … Википедия
3dic.academic.ru
Сумма матриц — это… Что такое Сумма матриц?
Сумма (математика) — У этого термина существуют и другие значения, см. сумма. Сумма (лат. summa итог, общее количество), результат сложения величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства коммутативности,… … Википедия
Сумма — (от лат. summa итог, общее количество) результат сложения (См. Сложение) величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства перестановочности, сочетательности, а также распределительности по… … Большая советская энциклопедия
матричная алгебра — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число α матрица ||αaik||. Сумма матриц ||aik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik||. Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда… … Энциклопедический словарь
Транспонированная матрица — матрица , полученная из исходной матрицы заменой строк на столбцы. Формально, транспонированная матрица для матрицы размеров матрица размеров , определённая как AT[i, j] = A[j, i]. Например … Википедия
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвященный правилам действий над матрицами. Произведение матрицы на число ? матрица . Сумма матриц и матрица . Умножение матриц и определяется лишь в случае, когда число столбцов первого сомножителя равно числу строк второго;… … Большой Энциклопедический словарь
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число ос матрица ||альфа*аik||. Сумма матриц ||аik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik|| Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда … Естествознание. Энциклопедический словарь
матричная алгебра — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] матричная алгебра Математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой… … Справочник технического переводчика
Матричная алгебра — [matrix algebra] математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой матрицу [aaij], то есть матрицу, элементы которой образованы умножением всех элементов этой матрицы … Экономико-математический словарь
АЛГЕБРА АБСТРАКТНАЯ — (общая алгебра), раздел современной математики, выросший из исследования уравнений и теории чисел. Свою теперешнюю форму абстрактная алгебра начала приобретать лишь в двадцатом веке. Занимается главным образом изучением систем, элементы которых… … Энциклопедия Кольера
Блочная матрица — Блочная (клеточная) матрица представление матрицы, при котором она рассекается вертикальными и горизонтальными линиями на прямоугольные части блоки (клетки): , где блок имеет размер … Википедия
dal.academic.ru
Определитель суммы и произведения матриц.
Из
линейного свойства определителя следует,
что определитель
суммы двух квадратных матриц одного и
того же порядка nA=(aij)
и B=(bij) равен сумме всех различных определителей
порядка n,
которые могут получиться, если часть
строк (столбцов) брать совпадающими с
соответствующими строками (столбцами)
матрицы А, а остальную часть – совпадающими
с соответствующими строками (столбцами)
В.
Определитель
произведения двух квадратных матриц
равен произведению их определителей:
,
А и В – матрицы n–го порядка.
Из
этого свойства следует, что даже если
,
то.
Пример. Формулу для разложения определителя
наиболее удобно использовать по тем
строкам (столбцам), в которых большинство
элементов равны 0.. Так, если в данной
строке только один элемент отличен от
нуля, то разложение по этой строке
содержит только одно слагаемое и вопрос
о вычислении определителя порядка n
сводится к вычислению определителя
порядка (n-1).
Вычислим
следующий определитель, применяя
свойства к столбцам.
Обратная
матрица.
Пусть
А – квадратная матрица порядка n, а Е –
единичная матрица того же порядка.
Матрица
В называется правой
обратной по
отношению к матрице А, если АВ=Е.
Матрица
С называется левой
обратной по
отношению к матрице А, если СА=Е.
Т.к.
обе матрицы А и Е являются квадратными
порядка n, то матрицы В и С (если они
существуют) также являются квадратными
матрицами порядка n.
Убедимся,
что если обе матрицы В и С существуют,
то они совпадают между собой на основании
равенств АЕ=А, АВ=Е, СА=Е и сочетательного
свойства произведения матриц: С=СЕ=С(АВ)=(СА)В=ЕВ=В.
Т.о.,
правая и левая обратные матрицы совпадают
В=С=А-1
Определение. Матрица А-1 называется обратной по отношению
к матрице А, если при умножении этой
матрицы на данную как справа, так и слева
получается единичная матрица: АА-1=А-1А=Е.
Если
,
то матрица называетсяневырожденной,
или неособенной. Если
—
матрица вырожденная, или особенная.
Но
не каждая квадратная матрица имеет
обратную. Если для существования числа
а-1,
обратного для числа а, необходимым и
достаточным условием является
,
то для существования А-1 таким условием является
.
Теорема
1 (критерий существования обратной
матрицы). Квадратная
матрица А имеет обратную матрицу тогда
и только тогда (),
когда А невырожденная. Если обратная
матрица существует, то она единственная.
Доказательство. Необходимость. Пусть матрица А имеет обратную матрицу
А-1.
Покажем, что в этом случае А невырожденная.
АА-1=А-1А=Е.
Тогда по свойству определителей имеем:
.
Т.е.и.
Достаточность.
Пусть
.
Покажем, что она имеет обратную матрицу.
Рассмотрим
квадратную матрицу n-го порядка,
которая называется присоединенной
(взаимной, союзной), элементы которой
равны алгебраическим дополнениям
элементов матрицы АТ:
(i=1,2,…,n; j=1,2,…,n). Достаточно показать,
что оба произведения С=А
и В=·А
являются единичной матрицей.
У
обеих матриц С и В любой элемент, не
лежащий на главной диагонали, равен
нулю, т.к., например,
(по
свойствам определителя
,а
еслиi=j,
то
представляет собой разложение определителя
по строке).
Следовательно
В (ровно как и С) – диагональная матрица,
элементы главной диагонали равны
определителю матрицы А:
.
Аналогично для С=А·,
т.е.·А=А·=В.
Значит,
если в качестве обратной матрицы взять
матрицу
, (2.2) то
А·А-1=А-1·А==Еn.
ч.т.д.
Докажем единственность
А-1.
Допустим, существуют еще матрицы С и D,
такие, что
и АС=Е, DA=E. Тогда, умножая на А-1 первое из равенств, получаем А-1АС=А-1Е.
Отсюда ЕС=А-1Е,
т.е. С=А-1 . Аналогично, умножая второе равенство
(DА=Е) на А-1 справа получаем D=А-1 . ч.т.д.
Т.о.
,
где-присоединенная
матрица ,
Элементы которой
равны алгебраическим дополнениям
элементов матрицы АТ.
Терема
2. Если
квадратные матрицы А и В порядка n
имеют обратные матрицы, то и их произведение
имеет обратную матрицу, причем
(АВ)-1=В-1А-1.
Доказательство.
Достаточно доказать, что (АВ)(В-1А-1)=Е
и (В-1А-1)(АВ)=Е.
По
свойству ассоциативности умножения
матриц имеем:
(АВ)(В-1А-1)=А(ВВ-1)А-1=АЕА-1=АА-1=Е,
(В-1А-1)(АВ)=В-1(А-1А)В=В-1ЕВ=Е. ч.т.д.
Теорема
3. Если матрица
А порядка n
имеет обратную, то и транспонированная
матрица АТ имеет обратную, причем (АТ)-1=(А-1)Т.
Доказательство.
Достаточно доказать, что АТ(АТ)-1=Е
и (АТ)-1АТ=Е.
Используя
свойства произведения матриц относительно
операции транспонирования, имеем:
АТ(АТ)-1=(А-1А)Т=ЕТ=Е,
(АТ)-1АТ=(АА-1)Т=ЕТ=Е ч.т.д.
studfiles.net
сумма матриц — это… Что такое сумма матриц?
Сумма матриц — … Википедия
Сумма (математика) — У этого термина существуют и другие значения, см. сумма. Сумма (лат. summa итог, общее количество), результат сложения величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства коммутативности,… … Википедия
Сумма — (от лат. summa итог, общее количество) результат сложения (См. Сложение) величин (чисел, функций, векторов, матриц и т. д.). Общими для всех случаев являются свойства перестановочности, сочетательности, а также распределительности по… … Большая советская энциклопедия
матричная алгебра — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число α матрица ||αaik||. Сумма матриц ||aik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik||. Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда… … Энциклопедический словарь
Транспонированная матрица — матрица , полученная из исходной матрицы заменой строк на столбцы. Формально, транспонированная матрица для матрицы размеров матрица размеров , определённая как AT[i, j] = A[j, i]. Например … Википедия
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвященный правилам действий над матрицами. Произведение матрицы на число ? матрица . Сумма матриц и матрица . Умножение матриц и определяется лишь в случае, когда число столбцов первого сомножителя равно числу строк второго;… … Большой Энциклопедический словарь
МАТРИЧНАЯ АЛГЕБРА — раздел алгебры, посвящённый правилам действий над матрицами. Произведение матрицы ||aik|| на число ос матрица ||альфа*аik||. Сумма матриц ||аik|| и ||bik|| матрица ||aik + bik|| Умножение матриц ||aik|| и ||bkl|| определяется лишь в случае, когда … Естествознание. Энциклопедический словарь
матричная алгебра — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] матричная алгебра Математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой… … Справочник технического переводчика
Матричная алгебра — [matrix algebra] математическая дисциплина, посвященная правилам действий над матрицами. Произведение матрицы [aij] на скаляр a представляет собой матрицу [aaij], то есть матрицу, элементы которой образованы умножением всех элементов этой матрицы … Экономико-математический словарь
АЛГЕБРА АБСТРАКТНАЯ — (общая алгебра), раздел современной математики, выросший из исследования уравнений и теории чисел. Свою теперешнюю форму абстрактная алгебра начала приобретать лишь в двадцатом веке. Занимается главным образом изучением систем, элементы которых… … Энциклопедия Кольера
Блочная матрица — Блочная (клеточная) матрица представление матрицы, при котором она рассекается вертикальными и горизонтальными линиями на прямоугольные части блоки (клетки): , где блок имеет размер … Википедия
Блин мне на днях муж скидывал документ в работы и там один из сотрудников написал слово понимание… ПАНИМАНЕ. Так что я уже ничему не удивляюсь)
ОтветитьНравится
20 октября 2016 10:09
Таблица-убийца филологов
ОтветитьНравится
20 октября 2016 10:02
поржу хоть и сама далеко не Бог русского языка (у меня с детства врождённая неграмотность)
ОтветитьНравится
20 октября 2016 09:17
Ой, чет краткая таблица…
Забыли много элементов, таких как: садишь, тута, здеся, педиатор, покласть и пр. ?
ОтветитьНравится
20 октября 2016 08:48
Клёвый
ОтветитьНравится
20 октября 2016 08:30 Можно и дополнить табличку! Очень много таких «слов». Например ВЕШАТЬ ребенка
ОтветитьНравится
20 октября 2016 07:31
Точно! А что такое ТЕКЕТ? А еще тут любят безумно детей спать улаживать?
ОтветитьНравится
20 октября 2016 10:02
ОтветитьНравится
20 октября 2016 18:48
ОтветитьНравится
20 октября 2016 00:21
Где тогдалий? )))
ОтветитьНравится
20 октября 2016 00:21
А, нашла )))
ОтветитьНравится
19 октября 2016 23:47
А гиниколог где ж????
ОтветитьНравится
19 октября 2016 23:39
ОтветитьНравится
19 октября 2016 23:40
авто корректор «ихний» и «заместо» не подчёркивает)))
ОтветитьНравится
19 октября 2016 22:37Зачёт!))) ???
Не хватает ещё УЛАЖИВАТЬ и ПРИЛАЖИВАТЬ. У меня начинает дергаться, когда я это вижу…
ОтветитьНравится
19 октября 2016 22:39
*глаз )))
ОтветитьНравится
19 октября 2016 22:42JulietteДа, да, да!!!))) Тут можно ещё много слов вспомнить)))
ОтветитьНравится
www.baby.ru
Периодическая таблица выражений — Будь собой. Остальные роли уже заняты
Антирусский язык
На заседании Совета по правам человека при президенте, за участие школьников в несанкционированных акциях, начальник управления по…
Букварь с ошибкой
Как ни крути, а лучше всего в России удаются памятники Ленину pic.twitter.com/dvndkymyGJ— Усы Пескова (@Sandy_mustache) 17 октября 2017 г.…
Симпатизировать и импонировать
*** Думаете, всякий, кто произносит эти фразы, точно знает, что именно он говорит? Ох, как же вы ошибаетесь! Что вы подумаете, например, если…
Как правильно сказать?
1. Голландский только сыр? Известно, что Олимпиаду в Сочи посетил король Нидерландов. А на каком языке он говорит — на голландском или…
Распространённые ошибки
Русский язык велик, могуч и… сложен. Вот список типичных ошибок, которые чаще всего допускают на письме люди. 1. АгенТство, а не…
Смеяться разрешается
или » Торжество абырвалга » » В течение нескольких лет я с ослабевающим интересом наблюдала за тем, как люди превращают русский…
solvaigsamara.livejournal.com
Периодическая таблица выражений на fun.tochka.net
Новости партнёров
Новости tochka.net
Новости партнёров
Loading…
Теги
Must read
информация
fun.tochka.net
Это очень смешно! Периодическая таблица выражений
Это очень смешно! Периодическая таблица выражений
Говорят: «Вся жизнь русский язык, а ты в ней — ихний»!
Мы решили собрать эту таблицу забавных выражений в сети!Д
а-да! Настоящее практическое руководство, как НЕ НУЖНО ДЕЛАТЬ!
Вперед!
Другие новости
nrj.ua
4.3. Логические выражения и таблицы истинности
Логические
выражения.Каждое
составное высказывание можно выразить
в виде формулы (логического выражения),
в которую входят логические
переменные, обозначающие
высказывания, и знаки
логических операций, обозначающие
логические функции.
Для
записи составного высказывания в виде
логического выражения на формальном
языке (языке алгебры логики) в составном
высказывании нужно выделить простые
высказывания и логические связи между
ними.
Запишем
в форме логического выражения составное
высказывание
«(2 — 2 = 5 или 2-2
= 4) и (2 •
2 ≠ 5 или
2-2≠ 4)».
Проанализируем
составное высказывание. Оно содержит
два простых высказывания:
А
= «2
• 2 = 5» — ложно (0),
В =
«2 • 2 = 4>> — истинно (1).
Тогда
составное высказывание можно записать
в следующей форме:
«(А
или В) и (⌐А или (⌐В)».
Теперь
необходимо записать высказывание в
форме логического выражения с учетом
последовательности выполнения логических
операций. При выполнении логических
операций определен следующий порядок
их выполнения: инверсия, конъюнкция,
дизъюнкция. Для изменения указанного
порядка могут использоваться скобки:
F= (Av В)
& (⌐Av ⌐В).
Истинность
или ложность составных высказываний
можно определять чисто формально,
руководствуясь законами алгебры
высказываний, не обращаясь к смысловому
содержанию высказываний.
Подставим
в логическое выражение значения
логических переменных и, используя
таблицы истинности базовых логических
операций, получим значение логической
функции:
F= (AvB)&(
⌐Av⌐B) =
(0v1)&(1v0)
= 1
&
1
=
1.
Таблицы
истинности.Для
каждого составного высказывания
(логического выражения) можно построить
таблицу истинности, которая определяет
его истинность или ложность при всех
возможных комбинациях исходных значений
простых высказываний (логических
переменных).
При
построении таблиц истинности целесообразно
руководствоваться определенной
последовательностью действий.
Во-первых,
необходимо определить количество строк
в таблице истинности. Оно равно количеству
возможных комбинаций значений
логических переменных, входящих в
логическое выражение. Если количество
логических переменных равно n, то:
количество
строк = 2n.
В
нашем случае логическая функция F = (AvB)&(
⌐Av⌐B) имеет
2 переменные и, следовательно, количество
строк в таблице истинности должно быть
равно 4.
Во-вторых,
необходимо определить количество
столбцов в таблице истинности, которое
равно количеству логических переменных
плюс количество логических операций.
В
нашем случае количество переменных
равно двум, а количество логических
операций — пяти, то есть количество
столбцов таблицы истинности равно семи.
В-третьих,
необходимо построить таблицу истинности
с указанным количеством строк и столбцов,
обозначить столбцы и внести в таблицу
возможные наборы значений исходных
логических переменных.
В-четвертых,
необходимо заполнить таблицу истинности
по столбцам, выполняя базовые логические
операции в необходимой последовательности
и в соответствии с их таблицами истинности
(табл. 4.4). Теперь мы можем определить
значение логической функции для любого
набора значений логических переменных.
Таблица
4.4. Таблица истинности логической функции
F=(AvB)&(
⌐Av⌐B)
А
В
AvB
А
В
AvB
(AvB)&(
⌐Av⌐B)
0
0
0
1
1
1
0
0
1
1
1
0
1
1
1
0
1
0
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
Равносильные
логические выражения.Логические
выражения, у которых последние столбцы
таблиц истинности совпадают, называются равносильными. Для
обозначения равносильных логических
выражений используется знак «=».
Докажем,
что логические выражения ⌐А
&⌐В и ⌐(AvB) равносильны.
Построим сначала таблицу истинности
логическое выражения ⌐А
&⌐ В (табл.
4.5).
Значения
в последних столбцах таблиц истинности
совпадают, следовательно, логические
выражения равносильны:
⌐А
& ⌐В = ⌐(AvB).
studfiles.net
Логические выражения и таблицы истинности
Разделы: Информатика
Цели урока:
Обучающие:
Научить составлять логические выражения из
высказываний
Ввести понятие “таблица истинности”
Изучить последовательность действий
построения таблиц истинности
Научить находить значение логических выражений
посредством построения таблиц истинности
Ввести понятие равносильности логических
выражений.
Развивающие:
Развивать логическое мышление
Развивать внимание
Развивать память
Развивать речь учащихся
Воспитательные:
Воспитывать умение слушать учителя и
одноклассников
Воспитывать дисциплинированность
Формировать интеллектуальную и эмоциональную
активность учащихся.
Воспитывать чувства ответственности за
результаты своего труда.
Вид урока: Урок — деловая игра.
Тип урока: проверка знаний и изучение нового
материала
Методы организации учебной деятельности:
фронтальная, групповая, метод проектов.
Система оценивания: по ходу урока
руководитель группы на “Оценочных листах»
отмечает долю участия ученика на уроке при
выполнении каждого задания
Оборудование урока: Презентация урока,
плакаты “Таблица истинности функции
логического сложения”, “Таблица истинности
функции логического умножения”, “Таблица
истинности функции логического отрицания”,
маркеры, “Оценочный лист”, карточки с заданиями,
карточка “Вопросники” для “Собеседования”,
файл “Логические микросхемы”, мультимедийный
проектор.
Место проведения урока: компьютерный класс
Участники: ученики 10-х классов.
Ход урока
1. Организационный момент
(2 минуты)
На экране проецируется первый слайд
презентации – надпись “Логические выражения.
Таблицы истинности”.
— Здравствуйте, ребята. Мы продолжаем изучать
основы логики и тема нашего сегодняшнего урока
“Логические выражения. Таблицы истинности”.
Изучив данную тему, вы научитесь, как из
высказываний составляются логические выражения,
и определять их истинность посредством
составления таблиц истинности. ( Второй слайд
презентации)
Эпиграфом к уроку являются слова Б.Паскаля:
“ВЕЛИЧИЕ ЧЕЛОВЕКА — В ЕГО СПОСОБНОСТИ МЫСЛИТЬ”. (
Третий слайд презентации)
— Сегодня мы проведем с вами необычный урок,
урок — деловая игра “Устраиваюсь на работу”.
Дадим волю нашим фантазиям:
завод “Микрон” объявил набор агентов для
проведения рекламной кампании по продвижению
своих чипов на рынке. Но нужно пройти несколько
ступенек проверки профессиональной пригодности:
Проверка умения презентовать своё выступление.
(Презентация. 10 минут)
Проверка знания в области логических микросхем.
(Собеседование. 5 минут)
Проверка умения слушать других и поддерживать
разговор. (Объяснение новой темы.15 минут)
Проверка умения применять полученные знания на
практике. (Закрепление изученного материала. 10
минут)
И все эти умения и знания нужно показать за 40
минут!
2. Проверка домашнего задания (10 минут)
Перейдём к 1 проверке — демонстрации групповых
домашних работ на экране. Каждая группа
подготовила презентацию по теме “Базовые
логические операции”.
Слово предоставляется 1 группе.
Первую группу меняет вторая, вторую группу –
третья.
Оценивается групповая работа учеников.
— Ребята, вы прошли первую проверку, все
приглашаетесь к 2 испытанию – к
“Собеседованию”.
— Для предварительной подготовки каждая группа
получает “Вопросник”
Образец вопросника
Работа за компьютером!
Юный друг!
Наше агентство от завода “Микрон” объявляет
набор специалистов для проведения рекламной
кампании по продвижению своих чипов на рынок. Мы
рады видеть тебя в своих рядах, но сначала ответь,
пожалуйста, на следующие вопросы:
Что знаешь о заводе “Микрон”?
Знаешь ли, что такое чип?
Что знаешь о чипах?
Используются ли знания в области алгебры
логики при разгадке схемы “чипа”?
Информацию можешь найти в файле “Логические
микросхемы”.
Путь к файлу:
Рабочий стол – К уроку – Логические микросхемы
Текст в файле “Логические микросхемы”
ВСЁ О ЧИПАХ
Еще несколько лет назад различные электронные
устройства собирали из отдельных элементов
электронных ламп, реле, трансформаторов,
резисторов, конденсаторов, долго и ненадежно, да
и размеры аппаратуры получались весьма
внушительными. Например, электронная
вычислительная машина (ЭВМ) первого поколения
содержала около 10 000 электронных ламп и, хотя срок
службы каждой лампы составлял 2000 ч, работала с
постоянными сбоями, каждые 6 мин одна из ламп
выходила из строя. К тому же эта аппаратура
занимала площадь огромного цеха и потребляла
столько же электроэнергии, сколько небольшой
завод. На смену электронным лампам пришел более
долговечный транзистор. Электронные
вычислительные машины (теперь уже второго
поколения) заметно похудели и стали работать без
остановки 56 дней, хотя срок службы транзисторов
миллионы часов. Такая ненадежность ЭВМ
объяснялась недостаточно высоким качеством
паяных соединений. Миллионы таких соединений в
блоках ЭВМ стали главной причиной отказов. Перед
конструкторами встали две задачи: как увеличить
надежность ЭВМ и уменьшить ее объем. Решить их,
создать высоконадежные, миниатюрные и
экономичные устройства позволила
микроэлектроника — новое направление
электроники. Теперь отдельные детали,
соединяемые друг с другом проводами, заменили
микросхемы: на маленьком полупроводниковом
кристалле размером несколько квадратных
миллиметров (его еще часто называют чипом, от
англ. chip, что означает чешуйка) размещают
тончайший узор микроячеек. Каждая микро ячейка
представляет собой законченную
радиоэлектронную схему, состоящую из множества
элементов, транзисторов, резисторов,
конденсаторов и, конечно, межсоединений…
Цифровые микросхемы. Типы логики, корпуса. Ну
сначала скажем так: микросхемы делятся на два
больших вида: аналоговые и цифровые. Аналоговые
микросхемы работают с аналоговым сигналом, а
цифровые, соответственно – с цифровым.
От chip – щепка
Центральные процессоры: первые ЦП, Intel 4004, Intel 8008
В 1959 г. Роберт Нойс, 31-летний директор и научный
руководитель фирмы Fairchild Semiconductors, разработал
первую в мире интегральную схему – совокупность
нескольких планарных транзисторов. До этого
каждый компонент электронной схемы
изготавливался отдельно, а затем они спаивались
вручную. С 1962 г. интегральные схемы, прозванные
“чипами”, были пущены в массовое производство.
В Зеленограде на заводе микрочипов
«Микрон» произошло знаменательное событие:
с официальным визитом приехал Владимир Путин.
Руководство завода торжественно встретило
президента. Хотелось показать все, чем богат
завод. А гордиться действительно есть чем.
Крупнейший производитель чипов в России и СНГ,
образованный в 1964 году, «Микрон» выполняет
полный цикл их изготовления. На «Микроне»
делают микросхемы для ракет «Тополь» и
«Булава», компоненты для МКС. Еще недавно
чипы для банковских и SIМ-карт или биометрических
паспортов были для производства неподвластны, но
теперь святая святых завода, так называемая
«чистая комната» модернизируется.
Предприятие уже выпускает и SIМ-карты, и
жидкокристаллические экраны. В «чистой
комнате» поддерживается полная стерильность,
одного белого халата мало, так что Путину
показывали ее через специальное стеклянное окно.
«Чип» или, другими словами, логическая
микросхема. И, конечно, много усилий нужно
приложить для того, чтобы разгадать секрет и
выяснить устройство этого «чипа». При
разгадке схемы такого устройства используется
алгебра логики. И на сегодняшнем уроке мы и
познакомимся с методами помогающими решить
такого рода задачи.
— Какие будут ответы? (Ученики высказывают своё
мнение)
— “Собеседование” показало, что вы осведомлены
о логических микросхемах и о заводе “Микрон”.
Какая связь между алгеброй логики и компьютером?
Как используются элементы алгебры логики в
вычислительной технике? – вы частично ответили
на эти вопросы. Логические основы устройства мы
будем затрагивать позже, когда научимся решать
логические задачи разными способами.
А вторую проверку вы прошли, перейдём к
следующей – умеете ли вы слушать других и
поддерживать разговор.
С помощью рассуждений мы умеем решать
логические задачи с первого класса. А вот с
помощью таблиц истинности научимся решать
сегодня.
3. Решение задач с помощью рассуждения
Пример. Для формулы
— Сколько переменных содержит данная формула? 3
— Сколько строк и столбцов будет в таблице?
8 строк (Логических переменных 3, следовательно,
23 =8) и 8 столбцов (Логических операций в
формуле 5, следовательно, 3+5=8)
— Какова будет в нашем примере
последовательность операций? (инверсия, операции
в скобках, операцию за скобкой)
Мы уже несколько уроков подряд используем
понятие “таблица истинности”, а что же такое
таблица истинности, как вы думаете?
Таблица истинности – это таблица,
устанавливающая соответствие между возможными
наборами значений логических переменных и
значениями функций.
При построении таблиц истинности есть
определенная последовательность действий.
Необходимо определить количество строк в
таблице истинности.
количество строк = 2n, где n – количество
логических переменных
Необходимо определить количество столбцов в
таблице истинности, которое равно количеству
логических переменных плюс количество
логических операций.
Необходимо построить таблицу истинности с
указанным количеством строк и столбцов, ввести
названия столбцов таблицы в соответствии с
последовательностью выполнения
логических операций с учетом
скобок и приоритетов;
Провести заполнение таблицы истинности по
столбцам, выполняя логические операции в
соответствии с установленной
последовательностью.
Всё это найдёте на 130 странице учебника.
Откройте, ребята, эту страницу. Найдите этот
алгоритм. Он нужен нам при решении задач.
Решение задач
Пример 1. Получить таблицы истинности
логической функции
Записали. Строим таблицу истинности
— Что мы делаем во-первых?
Определить количество столбцов в таблице
— Как мы это делаем?
Считаем количество переменных. В нашем случае
логическая функция содержит 2
переменных.
— Какие?
А и В
— Значит сколько строк будет в таблице?
Количество строк в таблице истинности должно
быть равно 4.
— А если 3 переменных?
Количество строк = 23 = 8
— Верно. Что делаем дальше?
Определяем количество столбцов = количеству
логических переменных плюс количество
логических операций.
— Сколько будет в нашем случае?
В нашем случае количество переменных равно
двум, а количество логических операции — пяти, то
есть количество столбцов таблицы истинности
равно семи.
— Хорошо. Дальше?
Строим таблицу с указанным количеством строк и
столбцов, обозначаем столбцы и вносим в таблицу
возможные наборы значений исходных логических
переменных и заполняем таблицу истинности по
столбцам.
— Какую операцию будем выполнять первой? Только
учитывайте скобки и приоритеты.
Можно сначала выполнить логическое отрицание
или найти значение сначала в первой скобке, затем
инверсию и значение во второй скобке, затем
значение между этими скобками
Пример 2. Получить таблицу истинности
логического выражения
Теперь построим таблицу истинности
логического выражения .
Сколько строк будет в таблице? 4
Сколько столбцов будет в таблице? 5
Пример 3. Получить таблицу истинности
логического выражения
Построили таблицы. Теперь давайте, сравним
значения в последних столбцах таблиц истинности
примера 2 и 3, т.к. именно последние столбцы
являются результирующими.
Логические выражения, у которых последние
столбцы таблиц истинности совпадают, называются
равносильными. Таким образом, вы доказали
равносильность каких выражений?
=
Домашнее задание
. Получить таблицу
истинности логического выражения
Итог урока.
— Вы познакомились с новым способом решения
логических задач – с помощью таблиц истинности.
Справились и с заданиями.
— Поднимите оценочные листы те учащиеся, у кого
общий балл больше или равно 12. Поздравляю Вас –
Вы приняты на работу. Значит, Вы хорошо работали
на уроке и поняли тему.
ВЫВОД В КОНЦЕ УРОКА.
Кем бы вы ни стали после окончания школы, вам
всегда будут нужны знания и хорошая память,
сообразительность и аккуратность,
наблюдательность и фантазия, внимательность,
умение логически мыслить, умение анализировать,
сопоставлять и обобщать факты.
При проведении рефлексии следует попросить
ребят выразить свое мнение о работе на уроке,
путем ответов на вопросы:
Довольны ли вы своей работой на уроке?
Работой группы?
21.04.2013
xn--i1abbnckbmcl9fb.xn--p1ai
1.3 Построение таблицы истинности для логического выражения
При
составлении таблицы истинности для
логического выражения необходимо:
Выяснить
количество строк в таблице (вычисляется
как 2n,
где n
– количество переменных).
Выяснить количество
столбцов (определяется как количество
переменных + количество логических
операций).
Установить
последовательность выполнения логических
операций.
Построить таблицу,
указывая названия столбцов и возможные
наборы значений исходных логических
переменных.
Заполнить таблицу
истинности по столбцам.
Контрольный
пример.
Построить таблицу истинности для
выражения F
= (A
V
B)
& (¬A
V
¬B).
Количество
строк в таблице определяется как 22 (2 переменных) + 1 (заголовок таблицы) = 5.
Количество
столбцов – как 2 логические переменные
(A,
B)
+ 5 логических
операций (&, V,
¬, →, ↔).
Расставим порядок
выполнения операций:
(A
V
B)
& (¬A
V
¬B).
Построим
таблицу истинности для данного логического
выражения (таблица 5).
Таблица
5 – Таблица истинности для логического
выражения
A
B
A
V
B
¬A
¬B
(¬A
V
¬B
(A
V
B)
& (¬A
V
¬B)
0
0
0
1
1
1
0
0
1
1
1
0
1
1
1
0
1
0
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
Контрольный
пример.
Построить таблицу истинности для
логического выражения X
V
Y
& ¬Z.
Количество
строк = 23+ 1 = 9.
Количество столбцов
= 3 логические переменные + 3 логических
операций = 6.
Укажем
порядок действий:
3
2 1
X
V
Y
& ¬Z.
Нарисуем
и заполним таблицу 6:
Таблица
6 – Таблица истинности для логического
выражения
X
Y
Z
¬Z
Y
& ¬Z
X
V
Y
& ¬Z
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
1
1
1
0
1
1
0
0
0
1
0
0
1
0
1
1
0
1
0
0
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
0
0
1
1.4 Построение логических схем
С
точки зрения логики электрический ток
либо течет, либо не течет; электрический
импульс есть или нет; электрическое
напряжение есть или нет. Рассмотрим
электрические контактные схемы,
реализующие логические операции (схемы
1 – 3). На схемах 1 – 3 контакты обозначены
латинскими буквами A
и B.
Цепь
на схеме 1 с последовательным соединением
контактов соответствует логической
операции «И» и представляется конъюнктором
(схема 4). Цепь на схеме 2 с параллельным
соединением контактов соответствует
логической операции «ИЛИ» и представляется
дизъюнктором (схема 5). Цепь на схеме 3
(электромагнитное реле) соответствует
логической операции «НЕ» и представляется
инвертором (схема 6).
Именно
такие электронные схемы нашли свое
применение в качестве элементной базы
ЭВМ. Элементы, реализующие базовые
логические операции, назвали базовыми
логическими элементами или вентилями и характеризуются
они не состоянием контактов, а наличием
сигналов на входе и выходе элемента. Их
названия и условные обозначения являются
стандартными и используются при
составлении и описании логических схем
компьютера.
Логические
схемы необходимо строить из минимально
возможного количества элементов, что,
в свою очередь, обеспечивает большую
скорость работы и увеличивает надежность
устройства.
Правило построения
логических схем:
Определить число
логических переменных.
Определить
количество базовых логических операций
и их порядок.
Изобразить для
каждой логической операции соответствующий
ей вентиль.
Соединить вентили
в порядке выполнения логических
операций.
Контрольный
пример. Пусть
X
= Истина (1), Y
= Ложь (0). Составьте логическую схему
для следующего логического выражения:
F
= X
V
Y
& X.
1
2
1
) Две переменные –X
и Y.
2)
Две логические операции: X
V
Y
& X.
3)
Строим схему (рисунок 3).
4)
Ответ: 1 V
0 & 1 = 1.
X
Y
Рисунок
3 – Логическая схема для логического
выражения F
= X
V
Y
& X
Основные методы вычисления пределов — Мегаобучалка
Как решить вышерассмотренный пример? Исходя из вышесказанного, нужно просто подставить единицу в функцию, стоящую под знаком предела:
Готово.
Итак, первое правило: Когда дан любой предел, сначала просто пытаемся подставить число в функцию.
Пример с бесконечностью:
Разбираемся, что такое ? Это тот случай, когда неограниченно возрастает, то есть: сначала , потом , потом , затем и так далее до бесконечности.
А что в это время происходит с функцией ?
, , , …
Итак: если, то функциястремится к минус бесконечности:
Грубо говоря, согласно нашему первому правилу, мы вместо «икса» подставляем в функциюбесконечность и получаем ответ.
Еще один пример с бесконечностью:
Опять начинаем увеличивать до бесконечности, и смотрим на поведение функции:
Вывод: прифункциянеограниченно возрастает
И еще серия примеров:
Пожалуйста, попытайтесь самостоятельно мысленно проанализировать нижеследующее и запомните простейшие виды пределов:
, , , , , , , , ,
Если где-нибудь есть сомнения, то можете взять в руки калькулятор и немного потренироваться.
В том случае, если , попробуйте построить последовательность , , . Если , то , , .
Примечание: строго говоря, такой подход с построением последовательностей из нескольких чисел некорректен, но для понимания простейших примеров вполне подойдет.
Также обратите внимание на следующую вещь. Даже если дан предел с большим числом вверху, да хоть с миллионом: , то все равно , так как рано или поздно «икс» примет такие гигантские значения, что миллион по сравнению с ними будет самым настоящим микробом.
Что нужно запомнить и понять из вышесказанного?
Когда дан любой предел, сначала просто пытаемся подставить число в функцию.
2) Вы должны понимать и сразу решать простейшие пределы, такие как,,и т.д.
Более того, у предела есть очень хороший геометрический смысл. Для лучшего понимания темы рекомендую ознакомиться с методическим материалом Графики и свойства элементарных функций. После прочтения этой статьи вы не только окончательно поймете, что такое предел, но и познакомитесь с очень интересными случаями, когда предела функции вообще не существует!
На практике, к сожалению, подарков немного. А поэтому переходим к рассмотрению более сложных пределов.
6.1.1. Пределы с неопределенностью видаи метод их решения
Сейчас мы рассмотрим группу пределов, когда , а функция представляет собой дробь, в числителе и знаменателе которой находятся многочлены
Пример 1
Вычислить предел
Согласно нашему правилу попытаемся подставить бесконечность в функцию. Что у нас получается вверху? Бесконечность. А что получается внизу? Тоже бесконечность. Таким образом, у нас есть так называемая неопределенность вида . Можно было бы подумать, что , и ответ готов, но в общем случае это вовсе не так, и нужно применить некоторый прием решения, который мы сейчас и рассмотрим.
Как решать пределы данного типа?
Сначала мы смотрим на числитель и находим в старшей степени:
Старшая степень в числителе равна двум.
Теперь смотрим на знаменатель и тоже находим в старшей степени:
.
Старшая степень знаменателя равна двум.
Затем мы выбираем самую старшую степень числителя и знаменателя: в данном примере они совпадают и равны двойке.
Итак, метод решения следующий: для того, чтобы раскрыть неопределенностьнеобходимо разделить числитель и знаменатель нав старшей степени.
Разделим числитель и знаменатель на
Вот оно как, ответ , а вовсе не бесконечность.
megaobuchalka.ru
Примеры вычисления пределов с подробным объяснением — МегаЛекции
Понятие предела функции
Сначала разберёмся, чем числовая последовательность отличается от функции.
Рассмотрим числовую последовательность, заданную своей формулой и функцию, заданную алгебраически:
Числовая последовательность
Числовая функция
— для числовой последовательности
— для функции переменная , где — множество действительных чисел. Это все числа, которые можно отобразить на числовой прямой, другими словами .
Имея алгебраическое выражение функции можно определить будет ли функция возрастающей, убывающей или периодической.
Функция будет возрастающей, если с увеличением значения , значение функции возрастает.
Например, функция будет возрастающей, так как :
Функция будет убывающей, если с увеличением значения , значение функции уменьшается.
Например, функция будет убывающей, так как :
Функция будет периодической, если для , значение функции повторяются.
Например, функция будет периодической, с периодом , так как:
Определение предела функции
Если функция убывает или возрастает, то она стремится к конечному значению, которое называется пределом функции.
Определение: Число А называется пределом функции при стремлении .
Запись предела функции
Теоремы о пределах
Т1. Предел постоянного числа равен этому числу
Т2. Постоянное число можно вынести за знак предела
Т4. Предел произведения равен произведению пределов
Т5. Предел отношения равен отношению пределов
Т6. Предел степени с натуральным показателем равен степени самого предела
Примеры вычисления пределов с подробным объяснением
При вычислении пределов сначала нужно применить теоремы, а затем уже подставить число, к которому стремится .
В примере №2 мы встречаем произведение числа «3» на «минус бесконечность». Нужно запомнить, что если умножить или разделить на число, то получим всё равно . Если к прибавить (вычесть) число, то так же получим .
В примере №5 нельзя буквально считать, что мы делим на нуль. Нужно помнить, что только стремится к нулю, но не равен ему. Это значит, что мы делим число «3» на число очень малой величины (близкое к нулю). При этом, чем оно меньше, тем результат деления больше (т.е. приближается к бесконечности). Не забываем про «минус» перед дробью.
В примере №6 наоборот, мы должны разделит число «3» на бесконечно большое число (т.е., разделить на бесконечность). И чем больше делитель, тем ближе результат деления к нулю.
В примере №8 мы встречаем степень «плюс-минус бесконечности». Чётная и нечётная степень действует только на знаки «плюс и минус» по известному правилу: чётная степень убирает знак «минус»; нечётная степень сохраняет знак «минус». А степень бесконечности равна бесконечности.
Рассмотрим пример с нечётной степенью:
Для вычисления предела тригонометрических функций используем таблицу их значений.
Числовой множитель аргумента функции не выносится за знак предела.
Если в таблице значений для стоит прочерк, то данные функции нужно выразить через синус и косинус по формулам
Например, для функции . В таблице значений для тангенса стоит прочерк (т.е. тангенс такого значения не существует). Поэтому при вычислении предела нужно тангенс выразить через синус и косинус. Постоянный множитель «7» выносим перед знаком предела. Числовой множитель аргумента — число «3» оставляем на месте.
В примере №12 встречаются в одном пределе и число, и переменная , и тригонометрическая функция. В таких примерах для тригонометрической функции находим значение в таблице, а для переменной подставляем вместо число 3,14 (это приближённое значение).
Самостоятельная работа №1 «Предел функции»
Таблица значений тригонометрических функций
Рекомендуемые страницы:
Воспользуйтесь поиском по сайту:
megalektsii.ru
Примеры решения: Предел функции
Теория Предел функции
Пример 1. Найти предел
Решение. Предел знаминателя равен нулю. Подстановка числа х=1 под знак предела призводит к неопределенности вида . Разложим числитель и знаменатель на множители и сократим на :
Пример 2. Найти предел
Решение. Имеем определенность вида . В подобных ситуациях следует числитель и знаменатиль разделить на наивысшую степень х
Пример 3. Найти предел
Решение.
Пример 4. Найти предел
Решение. Согласно формуле тригонометрии . Поскольку при эквивалентно , и эквивалентно эквивалентно , тогда